CN110197430A - 一种基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统，方法包括：获取资金业务系统的资金业务数据；对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常；当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控。本发明实施例对资金业务统计的资金业务实行自动化准实时监控，当检测到资金业务异常时，及时的进行监测和报警，响应速度快，同时聚合多维度业务数据，具备复杂数据的实时分析和处理能力，为核心资金业务提供统一的分析和监控服务。

Description

一种基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统

技术领域

本发明涉及信贷风险控制技术领域，尤其涉及一种基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统。

背景技术

近年来，随着国内互联网金融的快速发展，互联网金融点对点借贷平台网络借贷类型的互联网金融平台层出不穷。随着借贷平台中用户数量的增加，业务的不断规范化和多元化，借贷平台系统的压力也随之而来。

在借贷平台的业务交易过程中，需要提取交易中的数据以及系统中的各类参数进行分析，以确保系统交易中的各个环节正常运行。目前，对于借贷平台的业务交易过程中的数据主要依赖于工作人员的人工提取和分析，即通过一系列复杂繁琐的人工处理手段，例如人工提取、手工计算以及人工比较分析等步骤，实现借贷平台的业务交易过程中的数据主要依赖于工作人员的人工提取和分析等步骤，实现对借贷平台系统的周期性安全监控。

现有的借贷平台中的用户量庞大，且平台中的交易环节众多，大部分工作通过人工完成，人工监测过程耗时长，不能及时对系统中的异常进行报警，对系统安全监控得不到保障。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统，旨在解决现有技术中的借贷平台中的用户量庞大，且平台中的交易环节众多，大部分工作通过人工完成，人工监测过程耗时长，不能及时对系统中的异常进行报警，对系统安全监控得不到保障的问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于资金业务系统的资金业务监控方法，所述方法包括：

获取资金业务系统的资金业务数据；

对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常；

当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控。

可选地，所述获取资金业务系统的资金业务数据，包括：

资金业务系统获取资金业务数据，并将资金业务数据上传至数据库；

调取数据库中的资金业务数据。

可选地，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

获取资金业务数据的订单的平均处理时间；

获取距离当前第一预定时间段内的实时订单处理时间；

判断实时订单处理时间是否大于平均处理时间；

若实时订单处理时间大于平均处理时间，则判定资金业务数据存在批量异常。

可选地，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

获取借款人在第二预定时间段内的累计借款金额和累计借款次数；

判断借款人的累计借款额度是否超过借款金额阈值以及借款人的累计借款次数是否超过借款次数阈值；

若检测到借款人的累计借款额度超过借款金额阈值和/或借款人的累计借款次数超过借款次数阈值，则判定当前借款人为风险借款用户。

可选地，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

根据支付机构获取各渠道不同交易状态的累计订单数量；

判断不同交易状态的累计订单数量是否超出订单数量阈值；

当检测到累计订单数量超出订单数量阈值时，则判定当前支付渠道存在故障。

可选地，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

当检测到渠道返回的错误码或预定的异常类型时，获取错误码及预定的异常类型出现次数；

当检测到指定的异常类型或未知的错误码连续出现或累计出现超出错误次数阈值时，则判定渠道方出现异常。

可选地，所述当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控后，还包括：

对检测出的异常项进行标示，并定时将标示后的资金业务数据对应的数据报表发送至运营后台。

本发明又一实施例还提供了一种基于资金业务系统的资金业务监控系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于资金业务系统的资金业务监控方法。

本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于资金业务系统的资金业务监控方法。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于资金业务系统的资金业务监控方法。

有益效果：本发明公开了一种基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统，相比于现有技术，本发明实施例对资金业务统计的资金业务实行自动化准实时监控，当检测到资金业务异常时，及时的进行监测和报警，响应速度快，同时聚合多维度业务数据，具备复杂数据的实时分析和处理能力，为核心资金业务提供统一的分析和监控服务。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法较佳实施例的流程图；

图2为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法的第一实施例的步骤S200的细化步骤流程图；

图3为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法的第二实施例的步骤S200的细化步骤流程图；

图4为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法的第三实施例的步骤S200的细化步骤流程图；

图5为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法的第四实施例的步骤S200的细化步骤流程图；

图6为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法较佳实施例的基于令牌桶的故障识别算法的示意图；

图7为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法较佳实施例的对异常项进行标示的资金业务数据对应的数据报表的示意图；

图8为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控系统较佳实施例的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。

请参阅图1，图1为本发明一种基于资金业务系统的资金业务监控方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：

步骤S100、获取资金业务系统的资金业务数据；

步骤S200、对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常；

步骤S300、当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控。

具体实施时，本发明实施例中的资金业务统计可以是借贷平台或是银行等具有资金业务处理功能的系统。系统对用户在资金业务系统中的操作的资金业务数据进行记录。本发明实施例的资金业务监控方法同时聚合多维度业务数据，具备复杂的数据的实时分析和处理能力，为核心资金业务提供统一的分析和监控服务。

通过资金业务系统获取资金业务数据，其中为了不影响当前的资金业务系统的运行，可以后台记录资金业务系统的资金业务数据，直接从后台获取资金业务数据，对资金业务数据进行分析，其中资金业务数据包括但不限于订单的处理时间、借款人的借款次数及借款金额、支付机构以及各渠道不同交易状态的订单数量以及渠道返回的错误码等等数据，并根据资金业务数据按照预先设置好的规则进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，若存在异常，则进行异常告警操作，方便后台人员及时对风险进行管理，实现对资金业务的监控。

在进一步地实施例中，步骤S100具体包括：

资金业务系统获取资金业务数据，并将资金业务数据上传至数据库；

调取数据库中的资金业务数据。

具体实施时，用户资金业务系统操作生成资金业务数据，资金业务系统将资金业务数据上传至数据库，资金业务数据以binlog形式存储在数据库。具体地，同步数据库到es进行聚合数据分析，其中es是Elasticsearch的缩写，其中Elasticsearch是在Lucene的基础上进行封装的一个开源项目，它将Lucene复杂的原理以及API封装起来，对外提供了一个易用的API接口，可以承担海量请求和实时搜索任务，提高查询效率。

同步数据库binlog到es进行聚合数据分析，不影响线上数据库，聚合分析结果包括但不限于渠道处理中订单数、渠道挂起订单数、渠道超时订单数、渠道授权失败率、渠道借款失败率以及渠道还款失败率等等数据。处理流程如下：

通过Canal实现基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，canal的客户端消费binlog增量事件，将数据发送到elasticsearch中；

Elasticsearch提供了Bucketing，metric，pipeline,matrix四种聚合类型，满足数据的最大、最小、均值、分组统计、统计结果二次分析、矩阵计算等多种分析算法，利用这些算法，我们可以轻松的统计出当前业务的处理中数量，失败占比等数据。

进一步地，如图2所示，步骤S200包括：

步骤S21、获取资金业务数据的订单的平均处理时间；

步骤S22、获取距离当前第一预定时间段内的实时订单处理时间；

步骤S23、判断实时订单处理时间是否大于平均处理时间；

步骤S24、若实时订单处理时间大于平均处理时间，则判定资金业务数据存在批量异常；

步骤S25、若实时订单处理时间小于等于平均处理时间，则不作处理。

具体实施时，通过准实时的统计订单的平均处理时间，判断业务是否存在批量异常；例如：正常情况下，借款订单的平均处理时间为10分钟，当统计最近1小时内的订单处理时间大于10分钟时，说明部分订单的处理时间超时，可能存在批量问题，这时系统可以发出预警信息。

在一些其他的实施例中，如图3所示，步骤S200还包括：

步骤S201、获取借款人在第二预定时间段内的累计借款金额和累计借款次数；

步骤S202、判断借款人的累计借款额度是否超过借款金额阈值和/或借款人的累计借款次数是否超过借款次数阈值；

步骤S203、若检测到借款人的累计借款额度超过借款金额阈值和/或借款人的累计借款次数超过借款次数阈值，则判定当前借款人为风险借款用户；

步骤S204、若检测到借款人的累计借款额度未超过借款金额阈值且借款人的累计借款次数未超过借款次数阈值，则不作处理。

具体实施时，对单用户或自然人在一定时期内的借款次数和借款金额进行统计，识别出风险借款用户；系统按借款的自然人维度分别统计在3小时、24小时、一周内的累计借款金额和借款笔数，对于超出正常客户累计借款额度或频率的用户进行告警；例如：用户A在某次发起借款申请后，系统检测到其在一周内累计借款金额将超过8w，此时则会将此客户的客户号发给运营及风控部门，由人工对用户进行放款审核。

在一些其他的实施例中，如图4所示，步骤S200包括：

步骤S211、根据支付机构获取各渠道不同交易状态的累计订单数量；

步骤S212、判断不同交易状态的累计订单数量是否超出订单数量阈值；

步骤S213、当检测到累计订单数量超出订单数量阈值时，则判定当前支付渠道存在故障；

步骤S214、当检测到累计订单数量未超出订单数量阈值时，则不作处理。

具体实施时，依赖ES强大的聚合统计功能，系统可以按支付机构统计各渠道不同交易状态的订单数量，当累计数量超出阈值时告警，识别资金处理过程风险；例如，当某一支付渠道累计还款处理中的订单数量>N时，此渠道可能存在故障，需要减少或停止发往此渠道的交易。

进一步地实施例中，如图5所示，步骤S200包括：

步骤S221、当检测到渠道返回的错误码或预定的异常类型时，获取错误码及预定的异常类型出现次数；

步骤S222、当检测到指定的异常类型或未知的错误码连续出现或累计出现超出错误次数阈值时，则判定渠道方出现异常。

具体实施时，对渠道返回的错误码结合客户还款或收款银行维度信息进行准实时分析，当指定的异常类型或未知的错误码连续出现或累计出现次数超出阈值时，发出告警，这样可以识别渠道方异常并自动切换其它渠道处理新业务。具体的处理算法如图6所示，图6是一个基于令牌桶的故障识别算法，以还款为例，对监测过程分析如下：

系统中配置了规则R1，定义渠道Q1在各银行的还款请求中一分钟内累计出现6次未明确的异常时，则判断渠道Q1在此银行的还款可能出现了异常；

为规则R1定义一个令牌桶，系统按每10s向令牌桶中投放1个令牌的速度向令牌桶中投放令牌，令牌桶的容量是6；

每次还款交易向支付渠道发送请求后，获取响应结果，并根据响应结果检查是否命中配置的规则，例如请求返回了DK1258错误码，这个错误码是过去没有出现过的错误；

每次渠道的返回命中规则时，从规则令牌桶中取出一个令牌，若能取到令牌，则表明错误数还在范围内，此时不对渠道做任何处理；

当桶内的令牌耗尽时，渠道不能从桶中取得令牌，此时说明渠道异常数达到告警触发的阈值，会有一个告警请求发送到目标服务器，这个过程被称之为熔断；

目标服务器收到请求后，生成一个渠道及银行的熔断记录，当新的请求发生时，检测到已经熔断记录，则会将此渠道优先级调整至最末，通过这种方式实现渠道自动切换的目的；

系统有对应的心跳检测机制保证被熔断的渠道以一定的方式被恢复使用。

进一步地，当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控后，还包括：

对检测出的异常项进行标示，并定时将标示后的资金业务数据对应的数据报表发送至运营后台。

具体实施时，本发明的资金监控方法定时发送数据报表，并标出异常项，供业务人员运营决策；例如：每日9点前，上一日借款未结案的订单即视为异常订单，相关订单数量在报表中在括号中显示，如图7所示。图7中的数据报表包括产品类型、未结案数以及暂无资金支持交易三项数据。表中，产品类型包括余额代偿、现金分期、大额现金分期、B类小额现金分期、MTS大额，以及总计，其中产品类型为余额代偿时，未结案数为57，异常项为3，暂无资金方支持交易的数量为0，产品类型为现金分期时，未结案数为164，异常项为63，暂无资金方支持交易的数量为5，异常项为0；产品类型为大额现金分期时，未结案数为35，异常项为5，暂无资金方支持交易的数量为0，异常项为0；产品类型为B类小额现金分期时，未结案数为495，异常项为165，暂无资金方支持交易的数量为251，异常项为4；产品类型为MTS大额时，未结案数为35，异常项为1，暂无资金方支持交易的数量为0，异常项也为0；总计未结案数为786，异常项为237，暂无资金方支持交易的数量为256，异常项也为4。

在进一步的实施例中，本发明实施例的资金业务系统采用脚本化配置，减少系统运维上线次数。脚本化配置，减少系统运维上线次数，当数据表已经配置从canal拉取发布到es后，此数据表相关的所有查询将可以通过配置的方式实现，不需要进行新的版本发布，示例脚本如下，后续可以进一步优化：

由以上方法实施例可知，本发明实施例提供的一种基于资金业务系统的资金业务监控方法，可以实现从业务系统解耦，对系统现有业务逻辑无任何入侵；响应速率快，能在指定时间区间内或有限业务执行次数内识别问题；基于es的灵活的聚合统计策略；基于脚本形式的监控配置，满足业务快速上线要求。

本发明另一实施例提供一种基于资金业务系统的资金业务监控系统，如图8所示，系统10包括：

一个或多个处理器110以及存储器120，图8中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。

处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。

存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于资金业务系统的资金业务监控方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于资金业务系统的资金业务监控方法。

存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于资金业务系统的资金业务监控方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。

作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明丽非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述方法实施例的基于资金业务系统的资金业务监控方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。

以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有学生输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。

已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供基于资金业务系统的资金业务监控方法及系统的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。

Claims (10)

1.一种基于资金业务系统的资金业务监控方法,其特征在于,所述方法包括：

获取资金业务系统的资金业务数据；

对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常；

当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控。

2.根据权利要求1所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法，其特征在于，所述获取资金业务系统的资金业务数据，包括：

资金业务系统获取资金业务数据，并将资金业务数据上传至数据库；

调取数据库中的资金业务数据。

3.根据权利要求1所述基于资金业务系统的资金业务监控方法，其特征在于，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

获取资金业务数据的订单的平均处理时间；

获取距离当前第一预定时间段内的实时订单处理时间；

判断实时订单处理时间是否大于平均处理时间；

若实时订单处理时间大于平均处理时间，则判定资金业务数据存在批量异常。

4.根据权利要1所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法，其特征在于，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

获取借款人在第二预定时间段内的累计借款金额和累计借款次数；

判断借款人的累计借款额度是否超过借款金额阈值以及借款人的累计借款次数是否超过借款次数阈值；

若检测到借款人的累计借款额度超过借款金额阈值和/或借款人的累计借款次数超过借款次数阈值，则判定当前借款人为风险借款用户。

5.根据权利要求1所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法，其特征在于，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

根据支付机构获取各渠道不同交易状态的累计订单数量；

判断不同交易状态的累计订单数量是否超出订单数量阈值；

当检测到累计订单数量超出订单数量阈值时，则判定当前支付渠道存在故障。

6.根据权利要求1所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法，其特征在于，所述对资金业务数据进行分析，根据分析结果判断资金业务数据是否存在异常，包括：

当检测到渠道返回的错误码或预定的异常类型时，获取错误码及预定的异常类型出现次数；

当检测到指定的异常类型或未知的错误码连续出现或累计出现超出错误次数阈值时，则判定渠道方出现异常。

7.根据权利要求1所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法，其特征在于，所述当检测到资金业务数据存在异常时，执行异常告警操作，实现对资金业务的监控后，还包括：

对检测出的异常项进行标示，并定时将标示后的资金业务数据对应的数据报表发送至运营后台。

8.一种基于资金业务系统的资金业务监控系统，其特征在于，所述系统包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法。

9.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于资金业务系统的资金业务监控方法。