CN111815434A - 一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析；若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应所述熔断启动指令，对所述待熔断环节执行熔断操作。本发明实施例的方案可实现针对信贷业务的全流程，从多维度，即候选维度和时间维度进行分析，确定待熔断的信贷环节，能够有效抵御外部的恶意攻击，避免出现重大损失，以优化信贷保护方案。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着金融经济的发展，线上信贷业务逐渐兴起。线上信贷业务的全流程，即申请、审批、签约、支用、还款均在线上完成，不再依赖物理网点和线下人工，使其具备了全面、高效、快捷等优势。然而在信贷业务的背后也隐藏着巨大的风险，特别是来源于欺诈黑色产业链的风险。因此，亟需一套针对线上信贷的应急保护方案，以有效抵御恶意外部攻击，避免出现重大损失。
发明内容
本发明实施例提供了一种信贷保护方法、装置、设备及存储介质，以有效抵御恶意外部攻击，避免出现重大损失。
第一方面，本发明实施例提供了一种信贷保护方法，该方法包括：
从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析；
若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应所述熔断启动指令，对所述待熔断环节执行熔断操作。
第二方面，本发明实施例还提供了一种信贷保护装置，该装置包括：
数据加工模块，用于从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析；
熔断控制模块，用于若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应所述熔断启动指令，对所述待熔断环节执行熔断操作。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的信贷保护方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的信贷保护方法。
本发明实施例的技术方案，通过从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析，结合各信贷环节的熔断规则，来确定待熔断环节，并生成待熔断环节的熔断启动指令，执行对待熔断环节的熔断操作。本发明实施例的技术方案，可对信贷业务的全流程，从多维度，即候选维度和时间维度进行分析，确定待熔断的信贷环节，并执行熔断操作，能够有效抵御恶意外部攻击，避免出现重大损失，为信贷保护提供了一种新思路。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种信贷保护方法的流程图；
图2A是本发明实施例二提供的一种信贷保护方法的流程图；
图2B是本发明实施例二提供的一种信贷保护方案的整体架构示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种信贷保护装置的结构框图；
图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种信贷保护方法的流程图，本实施例可适用于对线上信贷业务的各信贷环节进行信贷保护的情况。该方法可以由信贷保护装置或设备来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。可选的，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S101，从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析。
其中，候选维度可以是对信贷数据进行数据分析时考虑的维度，如该候选维度可以包括但不限于：产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个。本发明实施例中的信贷环节可以是指信贷业务流程中的环节，如可以包括但不限于：申请环节、审批环节、签约环节和支用环节中的至少两个。
本发明实施例中的信贷数据可以是用户办理信贷业务过程中生成的数据，如可以包括但不限于：信贷交易数据和办理该信贷交易的用户基本信息等。其中，该信贷交易数据可以包括：信贷交易类型(如申请、审批、签约和支用等)、交易状态(如交易进行中或交易结束等)、交易金额、产品代码、分支机构号和授信方式等。用户基本信息可以包括：用户身份证号、手机号、联系地址和工作单位等。当前周期内的增量信贷数据可以是在当前周期内新增加的信贷数据。可选的，本发明实施例中，当前周期可以是根据信贷业务保护的实际情况预先设置的。可以设置多个周期，如第一周期为一分钟，第二周期为一小时、第三周期为一天。
可选的，本发明实施例从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析时，可以是针对当前周期内的增量信贷数据，从产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个维度，对各信贷环节，如申请环节、审批环节、签约环节和支用环节等对应的指标进行分析，具体的分析过程可以包括如下四个子步骤：
S1011，根据导入的原始信贷数据，确定当前周期内的增量信贷数据。
具体的，本子步骤可以是实时或每个预设时间间隔(如一分钟)，从信贷业务交易日志文件中导入一次信贷交易数据，从客户信息表中导入本次获取的信贷交易数据对应的交易用户的用户基本信息，并将获取的信贷交易数据和对应的用户基本信息作为导入的原始信贷数据，先存储在预设存储空间(如数据临时表)中。然后每隔预设周期，从导入的原始信贷数据中统计分析出该预设周期内新增的信贷数据，作为当前周期的增量信贷数据。例如，假设预设周期有三个，分别为一分钟、一小时和一天。此时可以是每隔一分钟执行一次确定这一分钟内的增量信贷数据的操作；每隔一小时执行一次确定该小时内的增量信贷数据的操作；每隔一天执行一次确定该天内的增量信贷数据的操作。
S1012，确定增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别，以及增量信贷数据所处的信贷环节。
具体的，本子步骤可以是根据增量信贷数据中的信贷交易数据，确定产品和分支机构等候选维度下的维度类别，例如，通过信贷交易数据中的产品代码数据，确定产品类别，以识别产品聚集性风险；通过信贷交易数据中的分支机构号数据，确定分支机构类别，以识别分支机构聚集性风险。根据增量信贷数据中的用户基本信息，确定客户群体、地域和行业等候选维度下的维度类别。例如，根据贷款交易数据中的授信方式，确定客户群体，以识别群体聚集性风险。通过用户基本信息中的身份证号的前六位、联系地址和手机号的第四到第七位，确定地域类别，并为其添加地域标签，以识别地域聚集性风险；通过用户基本信息中的工作单位数据，确定行业类别，并为其添加行业标签，以识别行业聚集性风险。根据增量信贷数据中的信贷交易类型和交易状态数据，确定该增量信贷数据所处的信贷环节，如申请环节、审批环节、签约环节或支用环节等。
S1013，根据增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别，以及增量信贷数据所处的信贷环节，统计当前周期内各信贷环节在候选维度下对应的指标数据。
具体的，在确定出增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别，以及增量信贷数据所处的信贷环节后，可以是根据实际需求，交叉统计多维度下的多环节的指标数据。可选的，该指标数据可以包括：总金额、通过率、总数量等。
表1多维度、多环节指标数据统计表
示例性的，如表1所示，维度一是时间维度，维度二、维度三等更高维度为本实施例中的候选维度，即产品、客群、分支机构、地域和行业中的至少一个。多环节可以包括申请环节、审批环节、签约环节和支用环节等，不同的环节对应有不同的指标，例如，申请环节的指标可以包括贷款申请量和贷款申请金额等；审批环节的指标可以包括贷款审批通过量、贷款连续审批通过量和贷款审批通过率等；签约环节的指标可以包括贷款签约量、贷款金额等；支用环节的指标可以包括贷款支用额等。表1中的示例1为统计每分钟某产品的贷款申请量，即统计时间维度和产品维度下(即两个维度下)的贷款申请环节的申请量指标。示例2为统计每小时某客群的贷款审批通过率，即统计时间维度和客群维度下(即两个维度下)的贷款审批环节的通过率指标。示例3为统计每天某分支机构的贷款金额，即统计时间维度和分支机构维度下(即两个维度下)的贷款签约环节的金额指标。示例4为统计每分钟某分支机构某产品的贷款申请量，即统计时间维度、分支机构维度和产品维度下(即三个维度下)的贷款申请环节的申请量指标。示例5为统计每小时某地区某客群的贷款审批通过率，即统计时间维度、地域维度和客群维度下(即三个维度下)的贷款审批环节的通过率指标。示例6为统计每天某产品某行业的贷款金额，即统计时间维度、产品维度和行业维度下(即三个维度下)的贷款签约环节的金额指标。
可选的，在本发明实施例中，还可以是预设一个最小时间单位(如一分钟)，将每个最小时间单位内确定的各信贷环节在各候选维度下对应的指标数据作为一个最小单元，进而基于各最小单元中的指标数据来执行确定其他时间维度(如一小时、一天等时间维度)下的指标数据的操作。
S102，若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应熔断启动指令，对待熔断环节执行熔断操作。
其中，信贷环节的熔断规则，可以是预先设置好的各信贷环节对应的融贷规则。具体的设置方法将在后续实施例进行详细介绍。该信贷环节的融贷规则可以存储在某一位置处，如熔断参数表中。由于本实施例是基于熔断机制对信贷环节进行熔断的，所以信贷环节熔断规则可以是判断各信贷环节的指标数据是否超过预先设定的该指标的熔断点阈值。
可选的，本步骤可以是根据S101的统计分析结果，即各信贷环节的各指标数据是否满足信贷环节熔断规则，如果满足，则说明满足该熔断规则的信贷环节即为待熔断环节，触发生成该待熔断环节的熔断启动指令，并响应该熔断启动指令，执行对待熔断环节的熔断操作。其中，熔断启动指令可以包括：待熔断的信贷环节、熔断维度、熔断时间、熔断原因等。可选的，本实施例可以是将生成的熔断启动指令添加到熔断进程或熔断状态表中，自动触发对待熔断环节执行熔断操作。本发明实施例的方案能够对信贷业务中的交易量、交易金额、通过率等指标超出正常范围(即熔断规则)的情况进行实时监控与预警，若触发熔断则，则实施预防性应急信贷保护处理，以有效抵御外部攻击，减少信贷机构的损失。
本发明实施例的信贷保护方法，通过从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析，结合各信贷环节的熔断规则，来确定待熔断环节，并生成待熔断环节的熔断启动指令，执行对待熔断环节的熔断操作。本发明实施例的技术方案，可对信贷业务的全流程，从多维度，即候选维度和时间维度进行分析，确定待熔断的信贷环节，并执行熔断操作，能够有效抵御恶意外部攻击，避免出现重大损失，为信贷保护提供了一种新思路。
实施例二
图2A是本发明实施例二提供的一种信贷保护方法的流程图；图2B是本发明实施例二提供的一种信贷保护方案的整体架构示意图。本实施例在上述实施例的基础上，进行了进一步的优化，具体给出了一种信贷保护方法的优选实例。
可选的，在介绍本实施例之前，先对图2B所示的信贷保护方案的整体架构示意图进行介绍说明。本实施例中的信贷保护方案包括两大部分，一部分是由前端执行的参数配置功能和查询展示功能。另一部分是由后台执行的数据加工功能和熔断控制功能。通过这四部分功能的结合，来实现本实施例的信贷保护方案。需要说明的是，图2B中的前端和后台可以对应两个电子设备，也可以对应一个电子设备。具体的，如图2A-2B所示，该方法具体包括如下步骤：
S201，为至少两个信贷环节设置熔断参数。
其中，熔断参数可以是各信贷环节的指标数据对应的熔断点阈值。每个信贷环节对应的熔断参数可以是一个，也可以是多个。具体设置哪些熔断参数可以根据各信贷环节待分析的指标数据决定。
可选的，本步骤为至少两个信贷环节设置熔断参数时，可以是对至少两个信贷环节的熔断参数进行增加、删除、修改等处理，以实现对各信贷环节的熔断参数的初始化与后期维护。本步骤设置的熔断参数的具体数值可以是人工或系统对大量历史信贷数据进行多维度交叉分析后确定的。
S202，根据各信贷环节的熔断参数，为各信贷环节设置信贷环节熔断规则。
可选的，本步骤可以是根据S201为各信贷环节设置的熔断参数，来设置各信贷环节对应的熔断规则。例如，可以是信贷环节中存在达到熔断参数的指标数据时，就满足该信贷环节的熔断规则。还可以是信贷环节中的指定指标数据达到熔断参数时，则满足信贷环节的熔断规则等。
示例性的，S201-S202的操作对应图2B中的参数配置功能的熔断参数设置部分的操作。可以是在前端设置一个熔断参数设置模块，该模块可以响应业务工作人员的手动触发来设置熔断参数，还可以自动触发设置熔断参数。然后根据设置的熔断参数生成各信贷环节的熔断规则，存储在后台的熔断控制功能中的熔断参数表中。
S203，从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析。
示例性的，本步骤对应图2B中后台的数据加工功能，具体的，可以是通过具有数据导入功能的模块导入包含信贷交易数据和用户基本信息的原始信贷数据，存储在数据临时表中，然后通过具有数据加工功能的模块根据数据临时表中导入的原始信贷数据，确定当前周期内的增量信贷数据；确定增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别，以及增量信贷数据所处的信贷环节；进而根据增量信贷数据在候选维度下对应的维度类别，以及增量信贷数据所处的信贷环节，统计当前周期内各信贷环节在候选维度下对应的指标数据，并将统计得到的指标数据存储在数据统计表中。其中，候选维度包括：产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个；信贷环节包括：申请环节、审批环节、签约环节和支用环节中的至少两个。具体的统计分析过程已经在上述实施例中进行了详细介绍，在此本步骤不进行限定。
S204，若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应熔断启动指令，对待熔断环节执行熔断操作。
示例性的，本步骤对应的是图2B中后台熔断控制功能。具体的，可以是通过具有熔断控制功能的模块根据数据统计表中记录的指标数据，结合熔断参数表中记录的各信贷环节的熔断规则，来判断数据统计表中记录的指标数据是否满足信贷熔断规则，若当前周期内，数据统计表中记录的统计结果满足熔断参数表中的熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并在熔断状态表中新增该熔断启动指令，以触发执行待熔断环节的熔断操作。
S205，响应接收到的人工熔断控制指令，执行人工熔断控制指令对应的熔断操作。
其中，人工熔断控制指令，可以是业务工作人员主动触发生成的，对信贷环节进行熔断控制的相关操作，如可以是熔断启动指令、熔断恢复指令或熔断修改指令。
可选的，本步骤对应图2B中前台参数配置功能中的人工熔断控制功能，可以是业务工作人员通过前端查询展示功能对信贷交易情况和熔断状态等进行监控，若业务工作人员发现需要人工触发执行熔断操作，则可通过参数配置功能提供的前端管理界面，在后台熔断控制功能的熔断状态表中新增一条熔断启动指令，此时后端具有熔断控制功能的模块就会响应该熔断启动指令，执行对应的熔断操作。
可选的，本发明实施例S204自动触发并响应熔断启动指令后，可以向业务工作人员发送提示消息(短信、电话)。业务工作人员调查清楚交易量、交易金额、通过率等指标异常的原因后进行判断与系统维护，如果认为可以恢复当前熔断的信贷环节，则可以通过参数配置功能提供的前端管理界面，在后台熔断控制功能的熔断状态表中，删除待恢复的信贷环节对应的熔断启动指令，此时后端具有熔断控制功能的模块就会执行待恢复信贷环节对应的熔断恢复操作。如果业务工作人员认为当前熔断的信贷环节有误，可以通过参数配置功能提供的前端管理界面，对后台熔断控制功能的熔断状态表中熔断有误的信贷环节对应的熔断启动指令进行修改，此时后端具有熔断控制功能的模块就会重新响应修改后的熔断启动指令，执行对信贷环节熔断的调整操作。
需要说明的是，无论是S204自动触发的熔断操作，还是本步骤人工手动触发的熔断操作，都是通过对熔断状态表中记录的熔断启动指令进行新增、修改、删除等操作来实现。
S206，根据执行的熔断操作，更新熔断日志。
可选的，本发明实施例中，无论是S204自动触发的熔断操作，还是S205人工手动触发的熔断操作，都要在执行完熔断操作后，更新熔断日志，例如，可以专门设置一个熔断日志表，在对每次熔断执行与恢复的相关情况进行记录、存储，所述熔断执行与恢复的相关情况包括熔断执行时间、熔断触发原因、熔断恢复时间、熔断恢复原因等。
S207，响应于信贷查询指令，向用户展示查询结果。
其中，本发明实施例中的信贷查询指令可以包括但不限于：信贷交易信息查询指令、熔断状态信息查询指令、熔断日志信息查询指令、交易统计时序图查询指令以及统计分析报告查询指令中的至少一种。
可选的，本步骤对应图2B中的前端查询展示功能，该查询展示功能的前端管理界面可以提供信贷交易信息查询功能、熔断状态信息查询功能、熔断日志信息查询功能、交易统计时序图查询功能和统计分析报告查询与下载功能。业务工作人员可以根据查询需求，在前端管理界面中点击想要查询信息对应的按键，触发信贷查询指令，前端管理界面在接收到用户触发的信贷查询后，响应该信贷查询指令，调取对应的查询结果展示给用户。例如，若用户点击的是熔断日志信息查询指令，则可以是从熔断日志表中调取对应的查询结果；若用户点击的是信贷交易信息查询，则可以是从数据临时表中调取查询结果等。
可选的，本发明实施例中的交易统计时序图中可以设有分级预警线，当交易统计指标达到不同级别的预警线时，可以通过短信、电话、指示灯等形式，向业务工作人员发送不同级别的预警提示消息。
本发明实施例的信贷保护方法，预先为至少两个信贷环节设置熔断参数，并基于设置的熔断参数，设置各信贷环节对应的信贷环节熔断规则，通过从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析，结合各信贷环节的熔断规则，来确定待熔断环节，执行相应的熔断操作，由于本实施例中的熔断机制是多维度、多环节的，所以可以更全面的抵御恶意攻击，提升风险识别率。此外，本实施例还可以响应接收到的人工熔断控制指令，来执行对应的熔断操作，采用系统自动熔断加人工手动熔断的双重熔断机制，兼具了自动化的高效性与人工化的灵活性，以加强风险防范准确率。另外，本实施例还可以基于业务人员的信贷查询指令，展示查询结果，为业务人员提供熔断信息的可视化查询与展示功能，有利于风控规则的优化迭代，以有效防御不断更新升级的黑产作案手段。为信贷保护提供了一种新思路。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种信贷保护装置的结构框图。该装置可适用于对线上信贷业务的各信贷环节进行信贷保护的情况。该装置可执行本发明上述任意实施例所提供的信贷保护方法，具体执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置包括：
数据加工模块301，用于从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析；
熔断控制模块302，用于若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应所述熔断启动指令，对所述待熔断环节执行熔断操作。
本发明实施例的信贷保护装置，通过从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析，结合各信贷环节的熔断规则，来确定待熔断环节，并生成待熔断环节的熔断启动指令，执行对待熔断环节的熔断操作。本发明实施例的技术方案，可对信贷业务的全流程，从多维度，即候选维度和时间维度进行分析，确定待熔断的信贷环节，并执行熔断操作，能够有效抵御恶意外部攻击，避免出现重大损失，为信贷保护提供了一种新思路。
进一步的，所述装置数据加工模块301具体用于：
根据导入的原始信贷数据，确定当前周期内的增量信贷数据；
确定所述增量信贷数据在所述候选维度下对应的维度类别，以及所述增量信贷数据所处的信贷环节；
根据所述增量信贷数据在所述候选维度下对应的维度类别，以及所述增量信贷数据所处的信贷环节，统计当前周期内各信贷环节在所述候选维度下对应的指标数据。
进一步的，所述候选维度包括：产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个；所述信贷环节包括：申请环节、审批环节、签约环节和支用环节中的至少两个。
进一步的，所述装置还包括参数配置模块，具体用于：
为所述至少两个信贷环节设置熔断参数；
根据各信贷环节的熔断参数，为所述各信贷环节设置信贷环节熔断规则。
进一步的，所述参数配置模块还用于：
接收人工熔断控制指令；
相应的，所述熔断控制模块，还用于响应接收到的人工熔断控制指令，执行所述人工熔断控制指令对应的熔断操作；其中，所述人工熔断控制指令为熔断启动指令、熔断恢复指令或熔断修改指令。
进一步的，所述熔断控制模块302还用于：
根据执行的熔断操作，更新熔断日志。
进一步的，所述装置还包括查询展示模块，具体用于：
响应于信贷查询指令，向用户展示查询结果。
进一步的，所述信贷查询指令包括：信贷交易信息查询指令、熔断状态信息查询指令、熔断日志信息查询指令、交易统计时序图查询指令以及统计分析报告查询指令中的至少一种。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图，图4示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备的框图。图4显示的设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。该设备典型可以是信贷业务的服务器设备。
如图4所示，设备400以通用计算设备的形式表现。设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储器428，连接不同系统组件(包括存储器428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明实施例各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备400也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备400交互的设备通信，和/或与使得该设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，设备400还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器420通过总线418与设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任一实施例所提供的信贷保护方法。
实施例五
本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时可以用于执行本发明上述任一实施例所提供的信贷保护方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (15)
1.一种信贷保护方法，其特征在于，所述方法包括：
从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析；
若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应所述熔断启动指令，对所述待熔断环节执行熔断操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析，包括：
根据导入的原始信贷数据，确定当前周期内的增量信贷数据；
确定所述增量信贷数据在所述候选维度下对应的维度类别，以及所述增量信贷数据所处的信贷环节；
根据所述增量信贷数据在所述候选维度下对应的维度类别，以及所述增量信贷数据所处的信贷环节，统计当前周期内各信贷环节在所述候选维度下对应的指标数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述候选维度包括：产品、客户群体、分支机构、地域和行业中的至少一个；所述信贷环节包括：申请环节、审批环节、签约环节和支用环节中的至少两个。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令之前，还包括：
为所述至少两个信贷环节设置熔断参数；
根据各信贷环节的熔断参数，为所述各信贷环节设置信贷环节熔断规则。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应接收到的人工熔断控制指令，执行所述人工熔断控制指令对应的熔断操作；其中，所述人工熔断控制指令为熔断启动指令、熔断恢复指令或熔断修改指令。
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据执行的熔断操作，更新熔断日志。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于信贷查询指令，向用户展示查询结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述信贷查询指令包括：信贷交易信息查询指令、熔断状态信息查询指令、熔断日志信息查询指令、交易统计时序图查询指令以及统计分析报告查询指令中的至少一种。
9.一种信贷保护装置，其特征在于，所述装置包括：
数据加工模块，用于从候选维度和至少两个信贷环节对当前周期内的增量信贷数据进行统计分析；
熔断控制模块，用于若统计分析结果满足信贷环节熔断规则，则生成待熔断环节的熔断启动指令，并响应所述熔断启动指令，对所述待熔断环节执行熔断操作。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括参数配置模块，具体用于：
为所述至少两个信贷环节设置熔断参数；
根据各信贷环节的熔断参数，为所述各信贷环节设置信贷环节熔断规则。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述参数配置模块还用于：
接收人工熔断控制指令；
相应的，所述熔断控制模块，还用于响应接收到的人工熔断控制指令，执行所述人工熔断控制指令对应的熔断操作；其中，所述人工熔断控制指令为熔断启动指令、熔断恢复指令或熔断修改指令。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括查询展示模块，具体用于：
响应于信贷查询指令，向用户展示查询结果。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述信贷查询指令包括：信贷交易信息查询指令、熔断状态信息查询指令、熔断日志信息查询指令、交易统计时序图查询指令以及统计分析报告查询指令中的至少一种。
14.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的信贷保护方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的信贷保护方法。
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