CN110188619A - 证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

一种证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取证件上的人像照片;推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。采用上述方案,根据证件上的证件号码与证件持证人的性别之间的对应关系,可以通过机器快速对证件的真伪进行验证,进而节约了时间成本和经济成本。

Description

证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及证件检验领域,尤其涉及一种证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
在金融行业等一些行业之中,为了规避风险,十分重视对业务申请人或者其他人员的身份验证。在对上述人员进行身份验证时,通常需要对上述人员的身份证件真伪进行验证。
现有技术中,人员的身份证件的验证通常是人工验证证件真伪。
然而人工验证存在时间成本和经济成本高的问题。
发明内容
本发明解决的技术问题是证件验证的时间成本和经济成本高。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种证件真伪鉴定方法,包括:获取证件上的人像照片;推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。
可选的,获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
可选的,将所述人像照片输入人像性别推断模型;所述人像性别推断模型输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
可选的,人像性别推断模型的训练步骤包括:输入已知人像性别的训练证件的人像照片,获取训练推断结果;将所述训练推断结果与所述训练证件的人像性别进行比对,获取比对结果,并将比对结果对所述人像性别推断模型进行反馈训练。
可选的,确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实性别;将所述推断结果中与所述真实性别相对应的推断概率与验证阈值进行比对,若高于所述验证阈值,则所述证件为真。
本发明实施例提供一种证件真伪鉴定装置,包括:获取单元,用于获取证件上的人像照片;推断单元,用于推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;判断单元,将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。
可选的,所述判断单元,还用于获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
可选的,所述推断单元,还用于将所述人像照片输入人像性别推断模型;所述人像性别推断模型输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
可选的,所述推断单元,还用于采用以下步骤对所述人像性别推断模型进行训练:输入已知人像性别的训练证件的人像照片,获取训练推断结果;将所述训练推断结果与所述训练证件的人像性别进行比对,获取比对结果,并将比对结果对所述人像性别推断模型进行反馈训练。
可选的,所述判断单元,还用于确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实性别;将所述推断结果中与所述真实性别相对应的推断概率与验证阈值进行比对,若高于所述验证阈值,则所述证件为真。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,所述计算机指令运行时执行本发明实施例中提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
本发明实施例提供一种证件真伪鉴定装置,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时所述处理器执行本发明实施例中提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
通过获取证件上的人像照片;推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。采用上述方案,根据证件上的证件号码与证件持证人的性别之间的对应关系,可以通过机器快速对证件的真伪进行验证,进而节约了时间成本和经济成本。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定装置的结构示意图。
具体实施方式
现有技术中,人员的身份证件的验证通常是人工验证证件真伪。然而,通过人工验证证件真伪存在时间成本和经济成本较高的问题。
在本发明实施例中,通过获取证件上的人像照片;推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。采用上述方案,根据证件上的证件号码与证件所有者的性别之间的对应关系,可以通过机器快速对证件的真伪进行验证,进而节约了时间成本和经济成本。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参阅图1,其为本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定方法的流程示意图,以下结合具体步骤进行详细说明。
步骤S101,获取证件上的人像照片。
在具体实施中,证件通常可以表现为证件的照片,可以通过扫描、拍照等方式获取证件对应的照片。
在具体实施中,在获取到证件对应的照片之后,可以确定证件上的人像照片的位置范围。证件上的人像照片的位置范围可以通过人脸定位算法进行确定,也可以根据人像照片在证件上的固定位置范围确定。在确定人像照片的位置范围后,可以通过拍照、扫描等图像获取方式获取人像照片。
在具体实施中,证件上的人像照片即持证人的人像照片。
步骤S102,推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
在具体实施中,由于证件的人像照片的人像性别与证件的证件号码特定位数上的数字存在一定特殊的关联关系。例如,KTP(Kartu Tanda Penduduk)是印度尼西亚(Indonesia,简称印尼)官方发放的身份证。KTP上包括了持证人的16位NIK号码,即证件的证件号码,以及持证人的人像照片,其中NIK号码是印尼的身份证号码。通常情况下,当NIK号码的第7位小于4时,持证人性别是男性,当NIK号码的第7位大于等于4时,持证人性别是女性。
本发明实施例中,可以将人像图片缩放到统一大小H*W后进行人像图片的人像性别的推断,其中H代表图像高度像素值,W代表图像宽度像素值。
本发明实施例中,将所述人像照片输入人像性别推断模型;所述人像性别推断模型输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
在具体实施中,人像性别推断模型用于判断人像照片的人像性别具体是何种性别的概率,可以是由深度神经网络算法或/和图像识别等算法经训练学习后构建。
例如,KTP的人像照片的人像性别包括男性和女性,人像性别推断模型可以在对人像照片进行分析识别后,输出人像性别为男性的概率和人像性别为女性的概率。
本发明实施例中,所述人像性别推断模型的训练步骤包括:输入已知人像性别的训练证件的人像照片,获取训练推断结果;将所述训练推断结果与所述训练证件的人像性别进行比对,获取比对结果,并将比对结果对所述人像性别推断模型进行反馈训练。
例如,输入已知人像性别的NIK作为训练证件的人像照片,将已知的人像性别作为训练集,获取人像性别推断模型输出的人像性别为男性的概率和人像性别为女性的概率。若输出的人像性别为男性的概率较大,且实际已知的人像性别为男性,则可以对所述人像性别推断模型进行正向反馈,若输出的人像性别为男性的概率较大,且实际已知的人像性别为女性,则可以对所述人像性别推断模型进行反向反馈训练。
步骤S103,将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。
在具体实施中,NIK号码的第7位小于4时,持证人性别是男性,NIK号码的第7位大于等于4时,持证人性别是女性。当推断结果为人像照片的人像性别为男性,且NIK号码的第7位小于4时,可以判断NIK为真实;当推断结果为人像照片的人像性别为女性,且NIK号码的第7位小于4时,可以判断NIK为伪造。
本发明实施例中,在所述将所述推断结果与所述证件上证件号码特定位数上的数字进行比对之前,还包括:获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
在具体实施中,可以使用OCR(Optical Character Recognition,OCR)技术提取KTP照片上的NIK号码,也可以根据用户输入的证件号码获取。
本发明实施例中,确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实性别;将所述推断结果中与所述真实性别相对应的推断概率与验证阈值进行比对,若高于所述验证阈值,则所述证件为真。
在具体实施中,验证阈值表明推断结果中与所述真实性别相对应的人像性别的推断概率,到达何种程度即可判定推断得到的该种人像性别与真实性别相同。具体数值可以由用户根据实验获取。
以NIK为例,设男性对应的验证阈值为0.6。待验证的NIK的号码的第7位小于4,判定该待验证的NIK的人像照片的人像性别为男性。人像性别推断模型在分析识别该待验证的NIK的人像照片后,输出推断结果,人像照片的人像性别为男性的概率为0.68,则可以判定该待验证的NIK为真实。
再以NIK为例,设女性对应的验证阈值为0.8。待验证的NIK的号码的第7位大于4,判定该待验证的NIK的人像照片的人像性别为女性。人像性别推断模型在分析识别该待验证的NIK的人像照片后,输出推断结果,人像照片的人像性别为女性的概率为0.77,则可以判定该待验证的NIK为伪造。
在具体实施中,根据证件上的证件号码与人像照片的人像性别之间的对应关系,可以通过机器快速对证件的真伪进行验证,进而节约了时间成本和经济成本。
参阅图2,其为本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定装置20的结构示意图,具体包括:
获取单元201,用于获取证件上的人像照片;
推断单元202,用于推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;
判断单元203,将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。
本发明实施例中,所述判断单元203,还可以用于获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
本发明实施例中,所述推断单元202,还可以用于将所述人像照片输入人像性别推断模型;所述人像性别推断模型输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
本发明实施例中,所述推断单元202,还可以用于采用以下步骤对所述人像性别推断模型进行训练:输入已知人像性别的训练证件的人像照片,获取训练推断结果;将所述训练推断结果与所述训练证件的人像性别进行比对,获取比对结果,并将比对结果对所述人像性别推断模型进行反馈训练。
本发明实施例中,所述判断单元203,还可以用于确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实性别;将所述推断结果中与所述真实性别相对应的推断概率与验证阈值进行比对,若高于所述验证阈值,则所述证件为真。
本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,所述计算机指令运行时执行本发明实施例提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
本发明实施例中还提供一种证件真伪鉴定装置,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时所述处理器执行本发明实施例提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指示相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (12)

1.一种证件真伪鉴定方法,其特征在于,包括:
获取证件上的人像照片;
推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;
将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。
2.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法,其特征在于,在所述将所述推断结果与所述证件上证件号码特定位数上的数字进行比对之前,还包括:
获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
3.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法,其特征在于,所述推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果,包括:
将所述人像照片输入人像性别推断模型;
所述人像性别推断模型输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
4.根据权利要求3所述的证件真伪鉴定方法,其特征在于,所述人像性别推断模型的训练步骤包括:
输入已知人像性别的训练证件的人像照片,获取训练推断结果;
将所述训练推断结果与所述训练证件的人像性别进行比对,获取比对结果,并将比对结果对所述人像性别推断模型进行反馈训练。
5.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法,其特征在于,所述将所述推断结果与所述证件的证件号码的特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪,包括:
确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实性别;
将所述推断结果中与所述真实性别相对应的推断概率与验证阈值进行比对,若高于所述验证阈值,则所述证件为真。
6.一种证件真伪鉴定装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取证件上的人像照片;
推断单元,用于推断所述人像照片的人像性别,并输出所述人像照片的人像性别的推断结果;
判断单元,将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对,确定所述证件的真伪。
7.根据权利要求6所述的证件真伪鉴定装置,其特征在于,所述判断单元,还用于获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
8.根据权利要求6所述的证件真伪鉴定装置,其特征在于,所述推断单元,还用于将所述人像照片输入人像性别推断模型;所述人像性别推断模型输出所述人像照片的人像性别的推断结果。
9.根据权利要求8所述的证件真伪鉴定装置,其特征在于,所述推断单元,还用于采用以下步骤对所述人像性别推断模型进行训练:
输入已知人像性别的训练证件的人像照片,获取训练推断结果;
将所述训练推断结果与所述训练证件的人像性别进行比对,获取比对结果,并将比对结果对所述人像性别推断模型进行反馈训练。
10.根据权利要求6所述的证件真伪鉴定装置,其特征在于,所述判断单元,还用于确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实性别;将所述推断结果中与所述真实性别相对应的推断概率与验证阈值进行比对,若高于所述验证阈值,则所述证件为真。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质,其特征在于,所述计算机指令运行时执行权利要求1~5任一项所述的证件真伪鉴定方法的步骤。
12.一种证件真伪鉴定装置,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令运行时所述处理器执行权利要求1~5任一项所述的证件真伪鉴定方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110751041A (zh) * 2019-09-19 2020-02-04 平安科技(深圳)有限公司 证件真伪验证方法、系统、计算机设备及可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103856472A (zh) * 2012-12-06 2014-06-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种账户登录的方法及装置
CN104680131A (zh) * 2015-01-29 2015-06-03 深圳云天励飞技术有限公司 基于身份证件信息和人脸多重特征识别的身份验证方法
CN105930709A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 深圳泰首智能技术有限公司 人脸识别技术应用于人证一致性检验的方法及装置
CN106203294A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 广东微模式软件股份有限公司 基于人脸属性分析的人证合一身份验证方法
CN106845323A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种打标数据的收集方法、装置以及证件识别系统
CN106874968A (zh) * 2016-12-21 2017-06-20 江苏国光信息产业股份有限公司 一种高效鲁棒的二代身份证真伪鉴别方法
CN108229457A (zh) * 2017-12-14 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 证件的验证方法、装置、电子设备和存储介质
CN109377397A (zh) * 2018-11-07 2019-02-22 中国平安财产保险股份有限公司 保险业务单审核方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103856472A (zh) * 2012-12-06 2014-06-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种账户登录的方法及装置
CN104680131A (zh) * 2015-01-29 2015-06-03 深圳云天励飞技术有限公司 基于身份证件信息和人脸多重特征识别的身份验证方法
CN106845323A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种打标数据的收集方法、装置以及证件识别系统
CN105930709A (zh) * 2016-04-21 2016-09-07 深圳泰首智能技术有限公司 人脸识别技术应用于人证一致性检验的方法及装置
CN106203294A (zh) * 2016-06-30 2016-12-07 广东微模式软件股份有限公司 基于人脸属性分析的人证合一身份验证方法
CN106874968A (zh) * 2016-12-21 2017-06-20 江苏国光信息产业股份有限公司 一种高效鲁棒的二代身份证真伪鉴别方法
CN108229457A (zh) * 2017-12-14 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 证件的验证方法、装置、电子设备和存储介质
CN109377397A (zh) * 2018-11-07 2019-02-22 中国平安财产保险股份有限公司 保险业务单审核方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110751041A (zh) * 2019-09-19 2020-02-04 平安科技(深圳)有限公司 证件真伪验证方法、系统、计算机设备及可读存储介质

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