CN110210872A - 证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

一种证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取证件上的人像照片；推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。采用上述方案，根据证件上的证件号码与人像照片的底色之间的对应关系，可以通过机器快速对证件的真伪进行验证，进而节约了时间成本和经济成本。

Description

证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及证件检验领域，尤其涉及一种证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
在金融行业等一些行业之中，为了规避风险，十分重视对业务申请人或者其他人员的身份验证。在对上述人员进行身份验证时，通常需要对上述人员的身份证件真伪进行验证。
现有技术中，人员的身份证件的验证通常是人工验证证件真伪。
然而人工验证存在时间成本和经济成本高的问题。
发明内容
本发明解决的技术问题是证件验证的时间成本和经济成本高。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种证件真伪鉴定方法，包括：获取证件上的人像照片；推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。
可选的，获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
可选的，对所述人像照片的边界进行扩展。
可选的，对所述人像照片裁剪后进行拼接。
可选的，将所述人像照片输入底色推断模型；所述底色推断模型输出所述人像照片的底色的推断结果。
可选的，底色推断模型的训练步骤包括：输入已知底色的训练证件的人像照片，获取训练推断结果；将所述训练推断结果与所述训练证件的底色进行比对，获取比对结果，并将比对结果对所述底色推断模型进行反馈训练。
可选的，确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实底色；将所述推断结果中与所述真实底色相对应的推断概率与验证阈值进行比对，若高于所述验证阈值，则所述证件为真。
本发明实施例提供一种证件真伪鉴定装置，包括：获取单元，用于获取证件上的人像照片；推断单元，用于推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；判断单元，用于将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。
可选的，所述判断单元，还用于获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
可选的，所述推断单元，还用于对所述人像照片的边界进行扩展。
可选的，所述推断单元，还用于对所述人像照片裁剪后进行拼接。
可选的，所述推断单元，还用于将所述人像照片输入底色推断模型；所述底色推断模型输出所述人像照片的底色的推断结果。
可选的，所述推断单元，还用于采用以下步骤对所述底色推断模型进行训练：输入已知底色的训练证件的人像照片，获取训练推断结果；将所述训练推断结果与所述训练证件的底色进行比对，获取比对结果，并将比对结果对所述底色推断模型进行反馈训练。
可选的，所述判断单元，还用于确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实底色；将所述推断结果中与所述真实底色相对应的推断概率与验证阈值进行比对，若高于所述验证阈值，则所述证件为真。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，所述计算机指令运行时执行本发明实施例提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
本发明实施例提供一种证件真伪鉴定装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时所述处理器执行本发明实施例提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
通过获取证件上的人像照片；推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。采用上述方案，根据证件上的证件号码与人像照片的底色之间的对应关系，可以通过机器快速对证件的真伪进行验证，进而节约了时间成本和经济成本。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中提供的人像照片的裁剪、拼接的示意图；
图3是本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定装置的结构示意图。
具体实施方式
现有技术中，人员的身份证件的验证通常是人工验证证件真伪。然而人工验证存在时间成本和经济成本高的问题。
本发明实施例中，通过获取证件上的人像照片；推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。采用上述方案，根据证件上的证件号码与人像照片的底色之间的对应关系，可以通过机器快速对证件的真伪进行验证，进而节约了时间成本和经济成本。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参阅图1，其为本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定方法的流程示意图，以下结合具体步骤进行详细说明。
步骤S101，获取证件上的人像照片。
在具体实施中，证件通常可以表现为证件的照片，可以通过扫描、拍照等方式获取证件对应的照片。
在具体实施中，在获取到证件对应的照片之后，可以确定证件上的人像照片的位置范围。证件上的人像照片的位置范围可以通过人脸定位算法进行确定，也可以根据人像照片在证件上的固定位置范围确定。在确定人像照片的位置范围后，可以通过拍照、扫描等图像获取方式获取人像照片。
在具体实施中，证件上的人像照片即持证人的人像照片。
步骤S102，推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果。
在具体实施中，由于证件的人像照片的底色与证件的证件号码特定位数上的数字存在一定特殊的关联关系。例如，KTP(Kartu Tanda Penduduk)是印度尼西亚(Indonesia，简称印尼)官方发放的身份证。KTP上包括了持证人的16位NIK号码，即证件的证件号码，以及持证人的人像照片，其中NIK号码是印尼的身份证号码。通常情况下，当NIK号码的第12位是奇数时，持证人的人像照片的底色为红色，当NIK号码的第12位是偶数时，持证人头像照片的底色为蓝色。
本发明实施例中，在推断所述人像照片的底色之前，还可以对所述人像照片的边界进行扩展。
在具体实施中，由于人像照片中通常人像占据了大部分位置，因此为了推断结果具有较高的准确度，可以将人像照片的边界部分进行一定扩展，即扩展底色的部分，使得底色在人像照片中占据更大的比例。具体的扩展程度可以由用户根据具体应用场景进行相应的设定。
本发明实施例中，在推断所述人像照片的底色之前，还可以对所述人像照片裁剪后进行拼接。
在具体实施中，由于人像照片中通常人像占据了大部分位置，因此为了推断结果具有较高的准确度，可以通过裁剪后进行拼接的方式，将人像照片的底色变为整张图像的主导颜色，即底色变为人像照片的主色调，由此来提升在推断过程中对于底色的敏感度以及识别度。
参阅图2，其为本发明实施例中提供的人像照片的裁剪、拼接的示意图。
在具体实施中，图2中提供的剪裁、拼接的方式可以将人像照片的底色变为整张图像的主导颜色。其他可以将人像照片的底色变为整张图像的主导颜色的裁剪、拼接的方式也可以进行应用。
本发明实施例中，可以将人像图片缩放到统一大小H*W后进行人像图片的底色的推断，其中H代表图像高度像素值，W代表图像宽度像素值。
本发明实施例中，将所述人像照片输入底色推断模型；所述底色推断模型输出所述人像照片的底色的推断结果。
在具体实施中，底色推断模型用于判断人像照片的底色具体是何种颜色的概率，可以是由深度神经网络算法或/和颜色分类器等算法经训练学习后构建。
例如，KTP的人像照片的底色包括红色和蓝色，底色推断模型可以在对人像照片进行分析识别后，输出底色为红色的概率和底色为蓝色的概率。
本发明实施例中，所述底色推断模型的训练步骤包括：输入已知底色的训练证件的人像照片，获取训练推断结果；将所述训练推断结果与所述训练证件的底色进行比对，获取比对结果，并将比对结果对所述底色推断模型进行反馈训练。
例如，输入已知底色的NIK作为训练证件的人像照片，将已知的底色作为训练集，获取底色推断模型输出的底色为红色的概率和底色为蓝色的概率。若输出的底色为红色的概率较大，且实际已知的底色为红色，则可以对所述底色推断模型进行正向反馈，若输出的底色为红色的概率较大，且实际已知的底色为蓝色，则可以对所述底色推断模型进行反向反馈训练。
步骤S103，将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。
在具体实施中，NIK号码的第12位是奇数时，持证人的人像照片的底色为红色，NIK号码的第12位是偶数时，持证人头像照片的底色为蓝色。当推断结果为人像照片的底色为蓝色，且NIK号码的第12位是偶数时，可以判断NIK为真实；当推断结果为人像照片的底色为红色，且NIK号码的第12位是偶数时，可以判断NIK为伪造。
本发明实施例中，在所述将所述推断结果与所述证件上证件号码特定位数上的数字进行比对之前，还包括：获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
在具体实施中，可以使用OCR(Optical Character Recognition，OCR)技术提取KTP照片上的NIK号码，也可以根据用户输入的证件号码获取。
本发明实施例中，确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实底色；将所述推断结果中与所述真实底色相对应的推断概率与验证阈值进行比对，若高于所述验证阈值，则所述证件为真。
在具体实施中，验证阈值表明推断结果中与所述真实底色相对应的颜色的推断概率，到达何种程度即可判定推断得到的该种底色与真实底色相同。具体数值可以由用户根据实验获取。
以NIK为例，设蓝色对应的验证阈值为0.6。待验证的NIK的号码的第12位为偶数，判定该待验证的NIK的人像照片的底色为蓝色。底色推断模型在分析识别该待验证的NIK的人像照片后，输出推断结果，人像照片的底色为蓝色的概率为0.68，则可以判定该待验证的NIK为真实。
再以NIK为例，设红色对应的验证阈值为0.8。待验证的NIK的号码的第12位为奇数，判定该待验证的NIK的人像照片的底色为红色。底色推断模型在分析识别该待验证的NIK的人像照片后，输出推断结果，人像照片的底色为红色的概率为0.77，则可以判定该待验证的NIK为伪造。
在具体实施中，根据证件上的证件号码与人像照片的底色之间的对应关系，可以通过机器快速对证件的真伪进行验证，进而节约了时间成本和经济成本。
参阅图3，其为本发明实施例中提供的一种证件真伪鉴定装置30的结构示意图，具体包括：
获取单元301，用于获取证件上的人像照片；
推断单元302，用于推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；
判断单元303，用于将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。
本发明实施例中，所述判断单元303，还可以用于获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
本发明实施例中，所述推断单元302，还用于对所述人像照片的边界进行扩展。
本发明实施例中，所述推断单元302，还用于对所述人像照片裁剪后进行拼接。
本发明实施例中，所述推断单元302，还用于将所述人像照片输入底色推断模型；所述底色推断模型输出所述人像照片的底色的推断结果。
本发明实施例中，所述推断单元302，还用于采用以下步骤对所述底色推断模型进行训练：输入已知底色的训练证件的人像照片，获取训练推断结果；将所述训练推断结果与所述训练证件的底色进行比对，获取比对结果，并将比对结果对所述底色推断模型进行反馈训练。
本发明实施例中，所述判断单元303，还用于确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实底色；将所述推断结果中与所述真实底色相对应的推断概率与验证阈值进行比对，若高于所述验证阈值，则所述证件为真。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，所述计算机指令运行时执行本发明实施例提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
本发明还提供一种证件真伪鉴定装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时所述处理器执行本发明实施例提供的证件真伪鉴定方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指示相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (16)

1.一种证件真伪鉴定方法，其特征在于，包括：
获取证件上的人像照片；
推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；
将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。
2.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法，其特征在于，在所述将所述推断结果与所述证件上证件号码特定位数上的数字进行比对之前，还包括：
获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
3.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法，其特征在于，在所述推断所述人像照片的底色之前，还包括：
对所述人像照片的边界进行扩展。
4.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法，其特征在于，在所述推断所述人像照片的底色之前，还包括：
对所述人像照片裁剪后进行拼接。
5.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法，其特征在于，所述推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果，包括：
将所述人像照片输入底色推断模型；
所述底色推断模型输出所述人像照片的底色的推断结果。
6.根据权利要求5所述的证件真伪鉴定方法，其特征在于，所述底色推断模型的训练步骤包括：
输入已知底色的训练证件的人像照片，获取训练推断结果；
将所述训练推断结果与所述训练证件的底色进行比对，获取比对结果，并将比对结果对所述底色推断模型进行反馈训练。
7.根据权利要求1所述的证件真伪鉴定方法，其特征在于，所述将所述推断结果与所述证件的证件号码的特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪，包括：
确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实底色；
将所述推断结果中与所述真实底色相对应的推断概率与验证阈值进行比对，若高于所述验证阈值，则所述证件为真。
8.一种证件真伪鉴定装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取证件上的人像照片；
推断单元，用于推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；
判断单元，用于将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。
9.根据权利要求8所述的证件真伪鉴定装置，其特征在于，所述判断单元，还用于获取所述证件的证件号码特定位数上的数字。
10.根据权利要求8所述的证件真伪鉴定装置，其特征在于，所述推断单元，还用于对所述人像照片的边界进行扩展。
11.根据权利要求8所述的证件真伪鉴定装置，其特征在于，所述推断单元，还用于对所述人像照片裁剪后进行拼接。
12.根据权利要求8所述的证件真伪鉴定装置，其特征在于，所述推断单元，还用于将所述人像照片输入底色推断模型；所述底色推断模型输出所述人像照片的底色的推断结果。
13.根据权利要求12所述的证件真伪鉴定装置，其特征在于，所述推断单元，还用于采用以下步骤对所述底色推断模型进行训练：
输入已知底色的训练证件的人像照片，获取训练推断结果；
将所述训练推断结果与所述训练证件的底色进行比对，获取比对结果，并将比对结果对所述底色推断模型进行反馈训练。
14.根据权利要求8所述的证件真伪鉴定装置，其特征在于，所述判断单元，还用于确定所述证件的证件号码的特定位数上的数字对应的真实底色；将所述推断结果中与所述真实底色相对应的推断概率与验证阈值进行比对，若高于所述验证阈值，则所述证件为真。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1～7任一项所述的证件真伪鉴定方法的步骤。
16.一种证件真伪鉴定装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时所述处理器执行权利要求1～7任一项所述的证件真伪鉴定方法的步骤。
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Application publication date: 20190906

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