CN110188066A - 一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法 - Google Patents

一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法 Download PDF

Info

Publication number
CN110188066A
CN110188066A CN201910379776.1A CN201910379776A CN110188066A CN 110188066 A CN110188066 A CN 110188066A CN 201910379776 A CN201910379776 A CN 201910379776A CN 110188066 A CN110188066 A CN 110188066A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
controller
flash
ddr
fpga
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910379776.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110188066B (zh
Inventor
杨威锋
云飞龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
One Way Information Technology (shanghai) Co Ltd
Original Assignee
One Way Information Technology (shanghai) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by One Way Information Technology (shanghai) Co Ltd filed Critical One Way Information Technology (shanghai) Co Ltd
Priority to CN201910379776.1A priority Critical patent/CN110188066B/zh
Publication of CN110188066A publication Critical patent/CN110188066A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110188066B publication Critical patent/CN110188066B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/76Architectures of general purpose stored program computers
    • G06F15/78Architectures of general purpose stored program computers comprising a single central processing unit
    • G06F15/7839Architectures of general purpose stored program computers comprising a single central processing unit with memory
    • G06F15/7842Architectures of general purpose stored program computers comprising a single central processing unit with memory on one IC chip (single chip microcontrollers)

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Bus Control (AREA)

Abstract

本发明提供一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法,属于数据计算技术领域。该FPGA包括FPGA控制器,与FPGA控制器指令通信的pcie接口、Flash控制器、DDR控制器和算法模块;还包括由所述Flash控制器控制的Flash存储器和由所述DDR控制器控制的DDR存储器;所述Flash控制器与DDR控制器指令通信,所述DDR控制器与算法模块指令通信;所述pcie接口与Flash控制器之间数据传输,所述Flash控制器与DDR控制器之间数据传输,所述DDR控制器与算法模块之间数据传输。该方法通过在原有的FPGA上设置Flash控制器和Flash存储器,使主机通过pcie接口将大量的待计算数据一次搬移到Flash存储器,再将每个待计算数据搬移到DDR存储器中,避免了多次通过pcie接口搬移数据,实现算法加速效果。

Description

一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法
技术领域
本发明属于数据计算技术领域,尤其涉及一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法。
背景技术
在目前的基于opencl算法架构中,主机通过pcie接口将数据搬移到FPGA外挂的DDR中。kernel算法模块从DDR中取出数据,进行算法逻辑运算,运算完后再将运算好的数据发回DDR中,然后主机通过pcie接口将运算好的数据从DDR中取出。这种现有技术中,由于把DDR作为缓存,存储资源有限,且DDR的硬件比较复杂,增加DDR数量,对FPGA的硬件要求较高,而且由于每次主机收发数据时,pcie接口链路消耗的时间资源比较大,降低了kernel算法模块单位时间内的使用率,限制了算法的性能。对于需要如神经网络算法、图像处理算法等这类大容量的算法,上述技术不能快速的进行算法计算。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种针对大容量数据的FPGA,采用该FPGA后,能够极大的加快数据的计算速度。
本发明采用的技术方案如下:
一种针对大容量数据的FPGA,包括FPGA控制器,与FPGA控制器指令通信的pcie接口、Flash控制器、DDR控制器和算法模块;还包括由所述Flash控制器控制的Flash存储器和由所述DDR控制器控制的DDR存储器;所述Flash控制器与DDR控制器指令通信,所述DDR控制器与算法模块指令通信;所述pcie接口与Flash控制器之间数据传输,所述Flash控制器与DDR控制器之间数据传输,所述DDR控制器与算法模块之间数据传输。
更进一步地,所述Flash控制器控制有至少两个Flash存储器。
更进一步地,所述FPGA控制器通过pcie接口与主机指令通信。
更进一步地,所述Flash控制器通过pcie接口与主机数据传输。
本发明还提供一种基于opencl的FPGA算法,实施该算法后,能够极大的加快数据的计算速度。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于opencl的FPGA算法,包括以下步骤:
Step 1:主机通过pcie接口,将至少一个待计算数据搬移到第一Flash存储器;
Step 2:将一个所述待计算数据从第一Flash存储器搬移到DDR存储器中;
Step 3:算法模块从DDR存储器中读取一个所述待计算数据,并进行计算,计算完后,算法模块将一个已计算数据发回DDR存储器中;
Step 4:将DDR存储器中的已计算数据搬移到第二Flash存储器;
Step 5:重复Step 2~Step 4,直至第一Flash存储器内的所有待计算数据均经过算法模块计算变为已计算数据存储至第二Flash存储器;
Step 6:将第二Flash存储器中的已计算数据通过pcie接口,搬移到主机中。
更进一步地,Step 1中,主机通过dma方式将至少一个待计算数据搬移到第一Flash存储器。
更进一步地,Step 2包括:
Step 20:主机通过dma方式向Flash控制器发送读取指令,读取指令中包括源地址和目的地址,所述源地址为第一Flash存储器的内存地址,所述目的地址为DDR存储器的内存地址;
Step 21:将一个所述待计算数据从第一Flash存储器的内存地址搬移到DDR存储器的内存地址中。
更进一步地,Step 3包括:
Step 30:主机通过dma方式,向算法模块发送启动指令,算法模块启动;
Step 31:算法模块从DDR存储器中读取一个所述待计算数据,并进行计算,计算完后,算法模块将一个已计算数据发回DDR存储器中;
Step 32:算法模块向主机发送中断。
更进一步地,Step 4包括:
Step 40:主机收到中断后,通过dma方式,向Flash控制器发送写指令,所述写指令包括目的地址和源地址,所述目的地址为第二Flash存储器的内存地址,所述源地址为DDR存储器的内存地址;
Step 41:将已计算数据从DDR存储器的内存地址搬移到第二Flash存储器的内存地址。
更进一步地,Step 6包括:
Step 60:主机通过dma方式,向Flash控制器发送读取指令,所述读取指令包括目的地址和源地址,所述目的地址为主机内存地址,所述源地址为第二Flash存储器的内存地址;
Step 61:将已计算数据通过pcie接口,从第二Flash存储器的内存地址搬移到主机内存地址。
本发明相比现有技术取得的有益效果如下:在现有的FPGA中是没有Flash控制器和Flash存储器的,DDR存储器中的待计算数据均由主机通过pcie接口搬移进去,DDR存储器不能容纳太多个待计算数据,所以大批量的待计算数据需要进行计算时,需分多次通过pcie接口搬移数据,pcie接口链路消耗的时间资源比较大,降低了算法模块的使用率,限制了算法的性能。本发明通过在原有的FPGA上设置Flash控制器和Flash存储器,使主机通过pcie接口将大量的待计算数据一次搬移到Flash存储器,再将每个待计算数据搬移到DDR存储器中,避免了多次通过pcie接口搬移数据,实现算法加速效果。另外,从Flash存储器和DDR存储器之间搬移数据远快于pcie接口和DDR存储器之间搬移数据。
附图说明
图1为本发明一种针对大容量数据的FPGA的原理框图。
图2为本发明一种针对大容量数据的FPGA的指令通信和数据传输示意图,其中细箭头代表指令通信,粗箭头代表数据传输。
图3为本发明一种基于上述FPGA的算法加速方法的流程图。
附图标记说明:
1、FPGA控制器;2、Flash控制器;3、算法模块;4、DDR控制器;
5、Flash存储器;6、DDR存储器;7、主机;8、pcie接口。
具体实施方式
如图1和图2所示,一种针对大容量数据的FPGA,包括FPGA控制器,与FPGA控制器指令通信的pcie接口、Flash控制器、DDR控制器和算法模块;还包括由所述Flash控制器控制的Flash存储器和由所述DDR控制器控制的DDR存储器;所述Flash控制器与DDR控制器指令通信,所述DDR控制器与算法模块指令通信;所述pcie接口与Flash控制器之间数据传输,所述Flash控制器与DDR控制器之间数据传输,所述DDR控制器与算法模块之间数据传输。
本实施例中,所述Flash控制器2包括Flash阵列组A控制器和Flash阵列组B控制器;Flash存储器5有96片,其中48片Flash存储器5连接Flash阵列组A控制器上的12个Flash通道,每4片Flash存储器5连接1个Flash通道;另外48片Flash存储器5连接Flash阵列组B控制器上的12个Flash通道,每4片Flash存储器5连接1个Flash通道。
本实施例中,所述FPGA控制器通过pcie接口与主机指令通信。
本实施例中,所述Flash控制器通过pcie接口与主机数据传输。
本实施例中,所述Flash存储器5为NAND Flash。
本实施例中,所述算法模块3为kernel模块。
本实施例中,48片连接到Flash阵列组A控制器上的Flash存储器5,组成Flash阵列组A,48片连接到Flash阵列组B控制器上的Flash存储器5,组成Flash阵列组B。
如图3所示,一种基于opencl的FPGA算法,该加速方法包括以下步骤:
Step 1:主机7通过pcie接口8,将至少一个待计算数据搬移到Flash阵列组A中;
Step 2:将一个所述待计算数据从Flash阵列组A中搬移到DDR存储器6中;
Step 3:算法模块3从DDR存储器6中读取一个所述待计算数据,并进行计算,计算完后,算法模块3将一个已计算数据发回DDR存储器6中;
Step 4:将DDR存储器6中的已计算数据搬移到Flash阵列组B;
Step 5:重复Step 2~Step 4,直至Flash阵列组A内的所有待计算数据均经过算法模块3计算变为已计算数据存储至Flash阵列组B;
Step 6:将Flash阵列组B中的已计算数据通过pcie接口8,搬移到主机7中。
本实施例中,Step 1中,主机7通过dma方式将至少一个待计算数据搬移到Flash阵列组A;
本实施例中,Step 2包括:
Step 20:主机7通过dma方式向Flash控制器2发送读取指令,读取指令中包括源地址和目的地址,所述源地址为Flash阵列组A的内存地址,所述目的地址为DDR存储器6的内存地址;
Step 21:将一个所述待计算数据从Flash阵列组A的内存地址搬移到DDR存储器6的内存地址中。
本实施例中,Step 3包括:
Step 30:主机7通过dma方式,向算法模块3发送启动指令,算法模块3启动;
Step 31:算法模块3从DDR存储器6中读取一个所述待计算数据,并进行计算,计算完后,算法模块3将一个已计算数据发回DDR存储器6中;
Step 32:算法模块3向主机7发送中断;
本实施例中,Step 4包括:
Step 40:主机7收到中断后,通过dma方式,向Flash控制器2发送写指令,所述写指令包括目的地址和源地址,所述目的地址为Flash阵列组B的内存地址,所述源地址为DDR存储器6的内存地址;
Step 41:将已计算数据从DDR存储器6的内存地址搬移到Flash阵列组B的内存地址。
本实施例中,Step 6包括:
Step 60:主机7通过dma方式,向Flash控制器2发送读取指令,所述读取指令包括目的地址和源地址,所述目的地址为主机7内存地址,所述源地址为Flash阵列组B的内存地址;
Step 61:将已计算数据通过pcie接口8,从Flash阵列组B的内存地址搬移到主机7内存地址。
实际使用时,FPGA包括26个通道,其中1个DDR通道,24个Flash通道,1个为opencl预留的kernel通道,Flash的存储容量达到TB级别,DDR那边存储为GB级别。主机7的所有数据和指令都通过pcie接口8进来。
将数据传输和指令传输分别进行说明:
数据传输说明:主机7通过pcie接口8将数据从自身内存搬移到Flash阵列组A中;再从Flash存储器5中取出每次待计算数据,搬移到DDR存储器6中;然后,kernel模块从DDR存储器6中取出待计算数据进行算法逻辑运算,运算完后将已计算数据返回DDR存储器6中,再将DDR存储器6中的已计算数据搬移到Flash阵列组B中,待Flash阵列组A中待计算数据的全部算法完后,最后,将Flash阵列组B中的已计算数据通过pcie接口8搬移到主机7内存或者其他存储介质。
指令传输说明:主机7通过pcie接口8发送指令给FPGA,FPGA对指令进行解析,分析是对DDR存储器6操作,还是对Flash存储器5操作,或者对kernel模块的算法操作,每次操作完都有对应的操作完成指令或者其他相关指令,通过pcie接口8上报给主机7。
原有的FPGA中,DDR存储器6中的数据来直接来自pcie接口8。本发明中数据直接来自Flash存储器5(称为就近计算),Flash存储器5侧的数据搬移远快于pcie接口8的数据搬移,DDR存储器6中的数据搬移越快,算法模块3的使用率越高。另外,由于DDR控制器4、Flash控制器2和算法模块3之间独立,主机7端可实现多线程并发操作,即主机7端读写Flash存储器5中的同时,算法模块3可启动运算,而不用等待所有数据都搬移完成后再启动算法模块3,即数据搬移和数据计算可以并行执行,也提高了算法模块3的使用率。
以上对本发明的具体实施例进行了详细描述,但其只是作为范例,本发明并不限制于以上描述的具体实施例。对于本领域技术人员而言,任何对本发明进行的等同修改和替代也都在本发明的范畴之中。因此,在不脱离本发明的精神和范围下所作的均等变换和修改,都应涵盖在本发明的范围内。

Claims (10)

1.一种针对大容量数据的FPGA,其特征在于,包括FPGA控制器,与FPGA控制器指令通信的pcie接口、Flash控制器、DDR控制器和算法模块;还包括由所述Flash控制器控制的Flash存储器和由所述DDR控制器控制的DDR存储器;所述Flash控制器与DDR控制器指令通信,所述DDR控制器与算法模块指令通信;所述pcie接口与Flash控制器之间数据传输,所述Flash控制器与DDR控制器之间数据传输,所述DDR控制器与算法模块之间数据传输。
2.根据权利要求1所述的一种针对大容量数据的FPGA,其特征在于,所述Flash控制器控制有至少两个Flash存储器。
3.根据权利要求1或2所述的一种针对大容量数据的FPGA,其特征在于,所述FPGA控制器通过pcie接口与主机指令通信。
4.根据权利要求1或2所述的一种针对大容量数据的FPGA,其特征在于,所述Flash控制器通过pcie接口与主机数据传输。
5.一种基于opencl的FPGA算法,包括以下步骤:
Step1:主机通过pcie接口,将至少一个待计算数据搬移到第一Flash存储器;
Step2:将一个所述待计算数据从第一Flash存储器搬移到DDR存储器中;
Step3:算法模块从DDR存储器中读取一个所述待计算数据,并进行计算,计算完后,算法模块将一个已计算数据发回DDR存储器中;
Step4:将DDR存储器中的已计算数据搬移到第二Flash存储器;
Step5:重复Step2~Step4,直至第一Flash存储器内的所有待计算数据均经过算法模块计算变为已计算数据存储至第二Flash存储器;
Step6:将第二Flash存储器中的已计算数据通过pcie接口,搬移到主机中。
6.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的算法加速方法,其特征在于,Step1中,主机通过dma方式将至少一个待计算数据搬移到第一Flash存储器。
7.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的算法加速方法,其特征在于,Step2包括:Step20:主机通过dma方式向Flash控制器发送读取命令,读取命令中包括源地址和目的地址,所述源地址为第一Flash存储器的内存地址,所述目的地址为DDR存储器的内存地址;
Step21:将一个所述待计算数据从第一Flash存储器的内存地址搬移到DDR存储器的内存地址中。
8.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的算法加速方法,其特征在于,Step3包括:Step30:主机通过dma方式,向算法模块发送启动命令,算法模块启动;
Step31:算法模块从DDR存储器中读取一个所述待计算数据,并进行计算,计算完后,算法模块将一个已计算数据发回DDR存储器中;
Step32:算法模块向主机发送中断。
9.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的算法加速方法,其特征在于,Step4包括:Step40:主机收到中断后,通过dma方式,向Flash控制器发送写命令,所述写命令包括目的地址和源地址,所述目的地址为第二Flash存储器的内存地址,所述源地址为DDR存储器的内存地址;
Step41:将已计算数据从DDR存储器的内存地址搬移到第二Flash存储器的内存地址。
10.根据权利要求5所述的一种基于FPGA的算法加速方法,其特征在于,Step6包括:Step60:主机通过dma方式,向Flash控制器发送读取命令,所述读取命令包括目的地址和源地址,所述目的地址为主机内存地址,所述源地址为为第二Flash存储器的内存地址;
Step61:将已计算数据通过pcie接口,从第二Flash存储器的内存地址搬移到主机内存地址。
CN201910379776.1A 2019-05-07 2019-05-07 一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法 Active CN110188066B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910379776.1A CN110188066B (zh) 2019-05-07 2019-05-07 一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910379776.1A CN110188066B (zh) 2019-05-07 2019-05-07 一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110188066A true CN110188066A (zh) 2019-08-30
CN110188066B CN110188066B (zh) 2021-02-02

Family

ID=67715726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910379776.1A Active CN110188066B (zh) 2019-05-07 2019-05-07 一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110188066B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113609042A (zh) * 2021-07-20 2021-11-05 天津七所精密机电技术有限公司 一种提高数据交互速度的系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120079352A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Texas Memory Systems, Inc. High-speed memory system
CN103279437A (zh) * 2013-06-03 2013-09-04 北京无线电测量研究所 一种基于PXI Express总线的实时数据记录装置
CN104142845A (zh) * 2014-07-21 2014-11-12 中国人民解放军信息工程大学 基于OpenCL-To-FPGA的CT图像重建反投影加速方法
CN104317577A (zh) * 2014-10-08 2015-01-28 陕西高新实业有限公司 在FPGA开发中使用ViadoHLS实现openCV的设计方法
CN105677595A (zh) * 2016-01-21 2016-06-15 方一信息科技(上海)有限公司 一种同时实现计算加速和pciessd存储的fpga方法
CN106354574A (zh) * 2016-08-30 2017-01-25 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种用于大数据K‑Mean聚类算法的加速系统和方法
CN206411658U (zh) * 2017-01-24 2017-08-15 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于FPGA的NandFlash存储系统
US10061731B1 (en) * 2017-05-15 2018-08-28 International Business Machines Corporation Selectable peripheral logic in programmable apparatus
CN109491934A (zh) * 2018-09-28 2019-03-19 方信息科技(上海)有限公司 一种集成计算功能的存储管理系统控制方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120079352A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Texas Memory Systems, Inc. High-speed memory system
CN103279437A (zh) * 2013-06-03 2013-09-04 北京无线电测量研究所 一种基于PXI Express总线的实时数据记录装置
CN104142845A (zh) * 2014-07-21 2014-11-12 中国人民解放军信息工程大学 基于OpenCL-To-FPGA的CT图像重建反投影加速方法
CN104317577A (zh) * 2014-10-08 2015-01-28 陕西高新实业有限公司 在FPGA开发中使用ViadoHLS实现openCV的设计方法
CN105677595A (zh) * 2016-01-21 2016-06-15 方一信息科技(上海)有限公司 一种同时实现计算加速和pciessd存储的fpga方法
CN106354574A (zh) * 2016-08-30 2017-01-25 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种用于大数据K‑Mean聚类算法的加速系统和方法
CN206411658U (zh) * 2017-01-24 2017-08-15 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 一种基于FPGA的NandFlash存储系统
US10061731B1 (en) * 2017-05-15 2018-08-28 International Business Machines Corporation Selectable peripheral logic in programmable apparatus
CN109491934A (zh) * 2018-09-28 2019-03-19 方信息科技(上海)有限公司 一种集成计算功能的存储管理系统控制方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113609042A (zh) * 2021-07-20 2021-11-05 天津七所精密机电技术有限公司 一种提高数据交互速度的系统
CN113609042B (zh) * 2021-07-20 2024-04-26 天津七所精密机电技术有限公司 一种提高数据交互速度的系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110188066B (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109558344B (zh) 一种适用于网络传输的dma传输方法及dma控制器
CN110069442B (zh) 一种基于zynq系列fpga的超高速数据采集装置及方法
CN103064807A (zh) 多通道直接存储器存取控制器
CN108958800A (zh) 一种基于fpga硬件加速的ddr管理控制系统
CN106874224A (zh) 自动搬运且适应器件的多线SPI‑Flash控制器
CN108897703A (zh) 一种基于pcie的高速数据传输系统及方法
CN104599227A (zh) 用于高速ccd数据存储的ddr3仲裁控制器及方法
CN104965798B (zh) 一种数据处理方法、相关设备以及系统
CN107562672B (zh) 一种提高矢量网络分析仪数据传输速率的系统及方法
CN106155960A (zh) 基于gpio握手和edma的uart串口通信方法
CN103336745A (zh) 一种基于ssd缓存的fc hba及其设计方法
CN103559156A (zh) 一种fpga与计算机之间的通信系统
CN104317770A (zh) 用于众核处理系统的数据存储结构及数据访问方法
CN104461660B (zh) 一种异构系统的多模式动态加载方法
CN102521184A (zh) 一种在pci总线上实现数据高速传输的方法
CN109857702A (zh) 一种基于机器人的激光雷达数据读写控制系统及芯片
CN103002046A (zh) 多系统数据拷贝的rdma架构
CN108008917A (zh) 存储设备及控制其链接状态的方法
CN110188066A (zh) 一种针对大容量数据的FPGA和基于opencl的FPGA算法
CN103714044A (zh) 一种基于片上网络的高效率矩阵转置簇以及转置方法
CN116225992A (zh) 一种支持虚拟化仿真设备的NVMe验证平台及方法
CN111581152A (zh) 可重构硬件加速soc芯片系统
CN108494652A (zh) 一种EtherCAT高速以太网协议转换融合方法
WO2020177252A1 (zh) 基于pcie协议的dma控制器及dma数据传输方法
CN109582232A (zh) 一种基于FPGA的顺序读写多片Flash系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: An FPGA for Large Capacity Data and an Opencl Based FPGA Algorithm

Effective date of registration: 20230518

Granted publication date: 20210202

Pledgee: Jiangsu Bank Co.,Ltd. Shanghai Huinan Branch

Pledgor: FANGYI INFORMATION TECHNOLOGY (SHANGHAI) CO.,LTD.

Registration number: Y2023310000195

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PC01 Cancellation of the registration of the contract for pledge of patent right

Granted publication date: 20210202

Pledgee: Jiangsu Bank Co.,Ltd. Shanghai Huinan Branch

Pledgor: FANGYI INFORMATION TECHNOLOGY (SHANGHAI) CO.,LTD.

Registration number: Y2023310000195