CN110187343A - 机载三通道cssar动目标多普勒参数估计和ati相位测量方法 - Google Patents
机载三通道cssar动目标多普勒参数估计和ati相位测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110187343A CN110187343A CN201910451527.9A CN201910451527A CN110187343A CN 110187343 A CN110187343 A CN 110187343A CN 201910451527 A CN201910451527 A CN 201910451527A CN 110187343 A CN110187343 A CN 110187343A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- image
- doppler
- ati
- phase
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 12
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 6
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-M argininate Chemical compound [O-]C(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000005305 interferometry Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
- G01S13/904—SAR modes
- G01S13/9088—Circular SAR [CSAR, C-SAR]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
- G01S13/9021—SAR image post-processing techniques
- G01S13/9023—SAR image post-processing techniques combined with interferometric techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
- G01S13/9021—SAR image post-processing techniques
- G01S13/9029—SAR image post-processing techniques specially adapted for moving target detection within a single SAR image or within multiple SAR images taken at the same time
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
- G01S13/9094—Theoretical aspects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供了一种机载三通道CSSAR动目标多普勒参数估计和ATI相位测量方法，机载三通道CSSAR‑GMTI系统得到杂波抑制后的图像后，相乘得到干涉图，测量干涉图中幅度最大点的相位，得到目标的干涉相位，计算相干叠加后的图像，估计目标的多普勒模糊数并补偿目标的残余距离徙动，估计目标的多普勒调频率，利用多普勒模糊数和多普勒调频率，分别对目标进行重聚焦，获得更为精确的目标ATI相位测量结果。本发明对杂波抑制后的数据进行相干积累，提高了目标的信噪比，从而提高了多普勒参数估计精度，目标的信噪比达到了最大，有利于提高ATI相位的估计精度。
Description
技术领域
本发明涉及雷达信号处理领域，尤其是一种多普勒参数估计和干涉相位测量方法。
背景技术
机载圆轨迹条带合成孔径雷达(Circular Stripmap Synthetic ApertureRadar，CSSAR)-地面运动目标指示(Ground Moving Target Indication，GMTI)系统具有覆盖范围广和重访周期短的特点，适合用于空对地广域侦察和时敏目标(如地面运动目标)监视。与单通道系统相比，多通道系统由于具有空域自由度，可以有效的抑制杂波，GMTI性能更加优异，在实际中使用的也更加广泛。特别的，三通道系统由于很好的平衡了成本与性能，而成为实际中非常受欢迎的一种系统。
对于常规的机载直线轨迹三通道SAR-GMTI系统，人们已经进行了较多的研究。但由于机载CSSAR是近几年才出现的一种新的机载SAR，人们对机载三通道CSSAR下地面运动目标多普勒参数估计和沿方向干涉(Along-Track interferometry，ATI)相位测量问题的研究的还很少。目标运动和位置参数估计是GMTI的主要内容之一，而要准确估计出目标的运动和位置参数，通常需要精确估计出目标的多普勒参数和ATI相位。因此，研究目标多普勒参数估计和ATI相位测量方法，对机载三通道
CSSAR-GMTI在实际中的应用具有重要意义。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明为机载三通道CSSAR-GMTI系统提供一种精确的多普勒参数估计和ATI相位测量方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案的步骤为：
步骤1，机载三通道CSSAR-GMTI系统的每个通道分别输出一幅SAR图像，对三个通道输出的三幅SAR图像进行配准，第一个通道配准后的图像减去第二个通道配准后的图像，得到杂波抑制后的图像I12；第二个通道配准后的图像减去第三个通道配准后的图像，得到杂波抑制后的图像I23；
步骤2，图像I12的复共轭与图像I23进行相乘得到干涉图IATI，测量干涉图IATI中幅度最大点的相位，得到目标的干涉相位
步骤3，图像I12与相乘之后再与图像I23相加，得到相干叠加后的图像Iadd；
步骤4，基于步骤3中相干叠加后的数据，估计目标的多普勒模糊数并补偿目标的残余距离徙动，详细步骤如下：
a)目标多普勒模糊数估计公式为：
其中，Mest表示估计得到的目标多普勒模糊数，z(m,tr)为用多普勒模糊数m进行残余距离徙动校正后的信号，表示沿距离快时间维取最大值，表示求函数f(m)取得最大值时的m，c为光速，PRF为脉冲重复频率，m为多普勒模糊数，l0为位于观测距离条带中心处的静止目标的距离方程的二次项系数，fc为载频，fa为方位频率，fr为距离频率，ta为方位慢时间，tr为距离快时间，sadd(tr,ta)为相干叠加后的目标信号，DFT2表示二维傅里叶变换，表示距离向傅里叶逆变换，表示沿方位频率维求和；
b)利用估计得到的多普勒模糊数Mest采用如下公式进行残余距离徙动校正：
其中Sadd,rcmc(tr,fa)残余距离徙动校正后的目标信号；
步骤5，基于步骤4中残余距离徙动校正后的目标信号，估计目标的多普勒调频率，估计方法如下：
其中，ka,est表示估计得到的目标多普勒调频率，k2表示用来对目标进行重聚焦时使用的调频率，Contrast[·]表示图像的对比度，表示求函数f(k2)取得最大值时的k2，ka0为与动目标处于相同距离门的静止目标的多普调频率，表示方位傅里叶逆变换，E{·}表示取空间平均；
步骤6，利用步骤3中估计得到的多普勒模糊数和步骤4中估计得到的多普勒调频率，分别对I12和I23中的目标进行重聚焦，详细方法如下：
其中，s12(tr,ta)表示图像I12中的目标信号，s12,refoc(tr,ta)图像I12中的目标信号的重聚焦结果，s23(tr,ta)表示图像I23中的目标信号，s23,refoc(tr,ta)图像I23中的目标信号的重聚焦结果；
步骤7，基于重聚焦后的目标图像，获得更为精确的目标ATI相位测量结果，具体步骤如下：
其中，重聚焦后测量的目标ATI相位，(·)*表示取复共轭，arg{·}表示取相位。
本发明的有益效果在于针对三通道CSSAR-GMTI系统，在进行目标多普勒参数估计之前，对杂波抑制后的数据进行相干积累，提高了目标的信噪比，从而提高了多普勒参数估计精度。本发明在重聚焦后进行ATI相位估计，此时目标的信噪比达到了最大，有利于提高ATI相位的估计精度。本发明能为机载三通道CSSAR-GMTI系统的实际应用奠定方法基础。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明多普勒模糊数估计结果图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。图1是本发明的流程示意图，本发明的实施例的具体步骤如下：
步骤1，机载三通道CSSAR-GMTI系统的每个通道分别输出一幅SAR图像，对三个通道输出的三幅SAR图像进行配准，第一个通道配准后的图像减去第二个通道配准后的图像，得到杂波抑制后的图像I12；第二个通道配准后的图像减去第三个通道配准后的图像，得到杂波抑制后的图像I23；
距离多普勒域，第i(i＝1,2,3)个通道配准后的目标信号可表示为：
其中，tr为距离快时间，fa为方位频率(多普勒频率)，Wa,i(·)为方位频率包络，pr,i(·)为距离包络，c为光速，Rb为目标位于雷达正侧视方向时目标到雷达的距离，vtr目标的径向速度，数M为目标多普勒模糊数，PRF为脉冲重复频率，fc为载频，tb为目标位于雷达正侧视方向的方位时刻，d为基线长度，λ为波长，ka为目标的多普勒调频率，ka0为与动目标处于相同距离门的静止目标的多普调频率。l2为目标距离方程的二次项系，它的表达式为α为一个中间变量，它的表达式为α＝(vta-rbω)/Rb，vta为目标的沿航向速度，rb为目标位于雷达正侧视方向时目标到坐标原点的距离，ω为雷达平台的运动角频率。
图像I12目标信号s12(tr,ta)和图像I23中的目标信号s23(tr,ta)可表示为：
其中，ta为方位慢时间，IDFTfa[·]表示方位向傅里叶逆变换。
步骤2，图像I12的复共轭与图像I23进行相乘得到干涉图IATI，测量干涉图IATI中幅度最大点的相位，得到目标的干涉相位
根据式(10)-(12)，目标的干涉相位表示为：
其中，[·]*表示复共轭。
步骤3，图像I12与相乘之后再与图像I23相加，得到相干叠加后的图像Iadd；
相干叠加后的目标信号sadd(tr,ta)表示为：
步骤4，基于步骤3中相干叠加后的数据，估计目标的多普勒模糊数并补偿目标的残余距离徙动，从式(10)中目标的距离包络可以看到，当存在多普勒模糊时，目标会存在一个残余距离走动，且改距离走动的斜率与多普勒模糊数成正比。本发明利用这一点来估计目标的多普勒模糊数。
可以通过距离频率域的线性相位方程来校正目标的距离走动，而且，在目标的距离走动被完全校正后，目标的轨迹在距离多普勒域会平行于多普勒轴，此时对目标信号进行一个沿距离向的非相干积累就能获得最大值。基于这些发现，本发明采用如下步骤估计目标的多普勒模糊数：
a)目标多普勒模糊数估计公式为：
其中，Mest表示估计得到的目标多普勒模糊数，z(m,tr)为用多普勒模糊数m进行残余距离徙动校正后的信号，表示沿距离快时间维取最大值，表示求函数f(m)取得最大值时的m，c为光速，PRF为脉冲重复频率，m为多普勒模糊数，l0为位于观测距离条带中心处的静止目标的距离方程的二次项系数，fc为载频，fa为方位频率，fr为距离频率，ta为方位慢时间，tr为距离快时间，sadd(tr,ta)为相干叠加后的目标信号，DFT2表示二维傅里叶变换，表示距离向傅里叶逆变换，表示沿方位频率维求和；
b)利用估计得到的多普勒模糊数Mest采用如下公式进行残余距离徙动校正：
其中Sadd,rcmc(tr,fa)残余距离徙动校正后的目标信号。
步骤5，基于步骤4中残余距离徙动校正后的目标信号，估计目标的多普勒调频率，从式(17)可以看出，残余距离徙动校正后，可以通过补偿残余方位调制(见式17的最后一个指数项)来实现目标重聚焦。因此，采用如下基于最大对比度的估计方法来估计目标多普勒调频率。估计步骤如下：
其中，ka,est表示估计得到的目标多普勒调频率，k2表示用来对目标进行重聚焦时使用的调频率，Contrast[·]表示图像的对比度，表示求函数f(k2)取得最大值时的k2，ka0为与动目标处于相同距离门的静止目标的多普调频率，表示方位傅里叶逆变换，E{·}表示取空间平均；
步骤6，利用步骤3中估计得到的多普勒模糊数和步骤4中估计得到的多普勒调频率，分别对I12和I23中的目标进行重聚焦，详细方法如下：
其中，s12(tr,ta)表示图像I12中的目标信号，s12,refoc(tr,ta)图像I12中的目标信号的重聚焦结果，s23(tr,ta)表示图像I23中的目标信号，s23,refoc(tr,ta)图像I23中的目标信号的重聚焦结果；
步骤7，基于重聚焦后的目标图像，获得更为精确的目标ATI相位测量结果，具体步骤如下：
其中，重聚焦后测量的目标ATI相位，(·)*表示取复共轭，arg{·}表示取相位。
目标的信杂噪比越高，ATI相位的测量精度就越高，而重聚焦能提高目标的信杂噪比。因此，重聚焦后的ATI相位的测量精度会高很多。
本发明的效果通过以下仿真实验进一步说明。
机载三通道CSSAR-GMTI系统参数见表1，目标参数见表2。图2给出了多普勒模糊数估计结果，可以看到目标的多普勒模糊数被本发明的方法准确估计出了。表4给出了调频率估计结果。
表1机载三通道CSSAR-GMTI系统参数
| 雷达平台速度 | 125m/s |
| 飞行半径 | 2.3km |
| 雷达平台高度 | 8km |
| 载频 | 10GHz |
| 发射信号带宽 | 75MHz |
| 采样频率 | 100MHz |
| 脉冲重复频率 | 1000Hz |
| 场景中心距离 | 16km |
| 基线长度 | 0.12m |
表2目标参数
| v<sub>ta</sub>(m/s) | v<sub>tr</sub>(m/s) | R<sub>b</sub>(km) | l<sub>2</sub> | m | |
| 目标1 | 11.57 | 18.31 | 15.7853 | 3.3394 | 1 |
| 目标2 | 16.22 | 18.92 | 16.0342 | 3.164 | -1 |
| 目标3 | 3.85 | 12.99 | 15.8671 | 3.3977 | -1 |
表3调频率估计结果
| 目标1 | 目标2 | 目标3 | |
| k<sub>a</sub>(m/s<sup>2</sup>) | 445.25 | 442.19 | 453.03 |
| k<sub>a,est</sub>(m/s<sup>2</sup>) | 445.36 | 442.13 | 452.91 |
| 估计误差(m/s<sup>2</sup>) | 0.11 | 0.06 | 0.12 |
表4 ATI相位测量结果
从表3可以看出，本发明的调频率估计精度很高，估计误差小于0.15。表4给出ATI相位的测量结果。从表3可以看出，重聚焦后，ATI相位测量精度明显提高。
Claims (1)
1.一种机载三通道CSSAR动目标多普勒参数估计和ATI相位测量方法，其特征在于包括下述步骤：
步骤1，机载三通道CSSAR-GMTI系统的每个通道分别输出一幅SAR图像，对三个通道输出的三幅SAR图像进行配准，第一个通道配准后的图像减去第二个通道配准后的图像，得到杂波抑制后的图像I12；第二个通道配准后的图像减去第三个通道配准后的图像，得到杂波抑制后的图像I23；
步骤2，图像I12的复共轭与图像I23进行相乘得到干涉图IATI，测量干涉图IATI中幅度最大点的相位，得到目标的干涉相位
步骤3，图像I12与相乘之后再与图像I23相加，得到相干叠加后的图像Iadd；
步骤4，基于步骤3中相干叠加后的数据，估计目标的多普勒模糊数并补偿目标的残余距离徙动，详细步骤如下：
a)目标多普勒模糊数估计公式为：
其中，Mest表示估计得到的目标多普勒模糊数，z(m,tr)为用多普勒模糊数m进行残余距离徙动校正后的信号，表示沿距离快时间维取最大值，表示求函数f(m)取得最大值时的m，c为光速，PRF为脉冲重复频率，m为多普勒模糊数，l0为位于观测距离条带中心处的静止目标的距离方程的二次项系数，fc为载频，fa为方位频率，fr为距离频率，ta为方位慢时间，tr为距离快时间，sadd(tr,ta)为相干叠加后的目标信号，DFT2表示二维傅里叶变换，IDFTfr表示距离向傅里叶逆变换，表示沿方位频率维求和；
b)利用估计得到的多普勒模糊数Mest采用如下公式进行残余距离徙动校正：
其中Sadd,rcmc(tr,fa)残余距离徙动校正后的目标信号；
步骤5，基于步骤4中残余距离徙动校正后的目标信号，估计目标的多普勒调频率，估计方法如下：
其中，ka,est表示估计得到的目标多普勒调频率，k2表示用来对目标进行重聚焦时使用的调频率，Contrast[·]表示图像的对比度，表示求函数f(k2)取得最大值时的k2，ka0为与动目标处于相同距离门的静止目标的多普调频率，表示方位傅里叶逆变换，E{·}表示取空间平均；
步骤6，利用步骤3中估计得到的多普勒模糊数和步骤4中估计得到的多普勒调频率，分别对I12和I23中的目标进行重聚焦，详细方法如下：
其中，s12(tr,ta)表示图像I12中的目标信号，s12,refoc(tr,ta)图像I12中的目标信号的重聚焦结果，s23(tr,ta)表示图像I23中的目标信号，s23,refoc(tr,ta)图像I23中的目标信号的重聚焦结果；
步骤7，基于重聚焦后的目标图像，获得更为精确的目标ATI相位测量结果，具体步骤如下：
其中，重聚焦后测量的目标ATI相位，(·)*表示取复共轭，arg{·}表示取相位。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910451527.9A CN110187343A (zh) | 2019-05-28 | 2019-05-28 | 机载三通道cssar动目标多普勒参数估计和ati相位测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910451527.9A CN110187343A (zh) | 2019-05-28 | 2019-05-28 | 机载三通道cssar动目标多普勒参数估计和ati相位测量方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110187343A true CN110187343A (zh) | 2019-08-30 |
Family
ID=67718312
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910451527.9A Pending CN110187343A (zh) | 2019-05-28 | 2019-05-28 | 机载三通道cssar动目标多普勒参数估计和ati相位测量方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110187343A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113466862A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-01 | 上海交通大学 | 一种多通道sar-gmti地形干涉相位补偿方法及系统 |
| CN116879893A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-10-13 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于L型基线的WasSAR动目标参数估计方法与装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6573856B1 (en) * | 2002-01-03 | 2003-06-03 | Lockheed Martin Corporation | Method of synthesizing topographic data |
| CN105891828A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-08-24 | 西安电子科技大学 | 一种机载cssar雷达动目标的检测方法 |
| CN107271997A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-20 | 西北工业大学 | 机载多通道cssar地面运动目标运动参数估计方法 |
| CN107271996A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-20 | 西北工业大学 | 一种机载cssar地面运动目标成像方法 |
-
2019
- 2019-05-28 CN CN201910451527.9A patent/CN110187343A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6573856B1 (en) * | 2002-01-03 | 2003-06-03 | Lockheed Martin Corporation | Method of synthesizing topographic data |
| CN105891828A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-08-24 | 西安电子科技大学 | 一种机载cssar雷达动目标的检测方法 |
| CN107271997A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-20 | 西北工业大学 | 机载多通道cssar地面运动目标运动参数估计方法 |
| CN107271996A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-10-20 | 西北工业大学 | 一种机载cssar地面运动目标成像方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| YONGKANG LI等: "A New Motion Parameter Estimation and Relocation Scheme for Airborne Three-Channel CSSAR-GMTI Systems", 《IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING》, 14 February 2019 (2019-02-14), pages 4 - 6 * |
| 余慧: "一种新的机载圆轨条带SAR成像方法", 《现代雷达》, vol. 4, no. 4, 30 April 2018 (2018-04-30) * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113466862A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-01 | 上海交通大学 | 一种多通道sar-gmti地形干涉相位补偿方法及系统 |
| CN116879893A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-10-13 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于L型基线的WasSAR动目标参数估计方法与装置 |
| CN116879893B (zh) * | 2023-06-13 | 2023-11-10 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于L型基线的WasSAR动目标参数估计方法与装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109856635B (zh) | 一种csar地面动目标重聚焦成像方法 | |
| Zhou et al. | Approach for single channel SAR ground moving target imaging and motion parameter estimation | |
| US6163297A (en) | Apparatus and method for locating an emitter using RF carrier or PRF measurement ratios | |
| Yang et al. | Airborne SAR moving target signatures and imagery based on LVD | |
| Bezvesilniy et al. | Estimation of phase errors in SAR data by local-quadratic map-drift autofocus | |
| CN111551922B (zh) | 三维空间双/多基地雷达高速目标检测方法 | |
| CN107271997B (zh) | 机载多通道cssar地面运动目标运动参数估计方法 | |
| Siegmund et al. | First demonstration of surface currents imaged by hybrid along-and cross-track interferometric SAR | |
| CN105954751A (zh) | Ka FMCW SAR的运动目标检测方法及装置 | |
| CN110187343A (zh) | 机载三通道cssar动目标多普勒参数估计和ati相位测量方法 | |
| CN102288950B (zh) | 基于stap的高速空中机动目标检测方法 | |
| CN110244300B (zh) | 基于球体模型和fenlcs算法的弹载sar平飞段高分辨率成像方法 | |
| CN110988873A (zh) | 基于能量中心提取的单通道sar舰船速度估计方法及系统 | |
| Chapman et al. | On the statistics of the phase of microwave backscatter from the ocean surface | |
| CN104459651B (zh) | 机载sar-gmti系统等效基线长度估计方法 | |
| US6982668B1 (en) | Tangential velocity measurement using interferometric MTI radar | |
| CN112904339A (zh) | 斜距历程与航向交点表征的双基前视sar成像方法 | |
| CN109001671B (zh) | 一种跳频信号的目标检测和参数估计方法及装置 | |
| Farhadi et al. | Phase error estimation for automotive SAR | |
| Ding et al. | Focusing high maneuvering bistatic forward-looking SAR with stationary transmitter using extended keystone transform and modified frequency nonlinear chirp scaling | |
| CN114089333A (zh) | 一种基于直升机平台的sar振动误差估计及补偿方法 | |
| RU2714884C1 (ru) | Способ определения курса объекта на линейной траектории с использованием измерений его радиальной скорости | |
| JP2003194928A (ja) | ターゲットの受動的位置決定方法、特に空対空位置決定方法 | |
| Wang et al. | Robust TDOA/FDOA estimation from emitter signals for hybrid localization using UAVs | |
| CN110196424A (zh) | 机载多通道cssar地面运动目标运动和位置参数估计方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190830 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |