CN110186527A - 车辆油耗的测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种车辆油耗的测试方法。该测试方法包括：接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；确定所述测试数据的场景类型；在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；根据比对结果得出测试结论。本申请解决了由于车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高造成的测试精准度差的技术问题。

Description

车辆油耗的测试方法及装置

技术领域

本申请涉及车辆油耗测试领域，具体而言，涉及一种车辆油耗的测试方法及装置。

背景技术

目前行业有专业测试车辆耗油量的方法，但都限定在特定的条件和规定的线路内采集到的车辆的油耗数据；得到的油耗数据比较理论。

在实际应用场景中，我们可能会更想知道车量从某个起点至某个终点的车辆油耗量是多少，某某司机驾驶相同的车辆和相同载重量的货物跑出的油耗是多少，这些油耗数据用行业已有的测试方法无法覆盖到，因为专门测试油耗的部门无法投入大量的人力和物力去进行覆盖测试。

因此，行业目前得到的车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高。

针对相关技术中车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高造成的测试精准度差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种车辆油耗的测试方法及装置，以解决车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高造成的测试精准度差的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种车辆油耗的测试方法及装置。

根据本申请的车辆油耗的测试方法包括：接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；确定所述测试数据的场景类型；在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；根据比对结果得出测试结论。

进一步的，接收测试数据及与其相关联的油耗量包括：接收录入的第一车辆的车型和司机信息；接收第一车辆上的载重监控设备采集得到的载重信息；从数据库调取第一车辆上的行驶轨迹，并根据所述行驶轨迹确定线路信息；接收第一车辆上的油耗监控设备采集得到的油耗量。

进一步的，确定所述测试数据的场景类型包括：判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；如果判断是满足预设的车型不同的场景条件，则将两车辆确定为第一场景类型。

进一步的，确定所述测试数据的场景类型还包括：判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；如果判断是满足预设的线路不同的场景条件，则将两车辆确定为第二场景类型。

进一步的，确定所述测试数据的场景类型还包括：判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；如果判断是满足预设的载重不同的场景条件，则将两车辆确定为第三场景类型。

进一步的，确定所述测试数据的场景类型还包括：判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；如果判断是满足预设的驾驶员不同的场景条件，则将两车辆确定为第四场景类型。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种车辆油耗的测试装置。

根据本申请的车辆油耗的测试装置包括：接收模块，用于接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；确定模块，用于确定所述测试数据的场景类型；比对模块，用于在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；结论模块，用于根据比对结果得出测试结论。

进一步的，所述接收模块包括：接收录入的第一车辆的车型和司机信息；接收第一车辆上的载重监控设备采集得到的载重信息；从数据库调取第一车辆上的行驶轨迹，并根据所述行驶轨迹确定线路信息；接收第一车辆上的油耗监控设备采集得到的油耗量。

进一步的，所述确定模块包括：判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；如果判断是满足预设的车型不同的场景条件，则将两车辆确定为第一场景类型。

进一步的，所述确定模块还包括：判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；如果判断是满足预设的线路不同的场景条件，则将两车辆确定为第二场景类型。

在本申请实施例中，采用测试车辆油耗的方式，通过接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；确定所述测试数据的场景类型；在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；根据比对结果得出测试结论；达到了采集多个维度车辆行驶油耗信息，并分场景比对的目的，提升了信息的参考价值，从而实现了提高测试精度的技术效果，进而解决了由于车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高造成的测试精准度差的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的车辆油耗的测试方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的车辆油耗的测试方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的车辆油耗的测试方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的车辆油耗的测试方法示意图；

图5是根据本申请第五实施例的车辆油耗的测试方法示意图；

图6是根据本申请第六实施例的车辆油耗的测试方法示意图；

图7是根据本申请第一实施例的车辆油耗的测试装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本实用新型及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本实用新型中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

根据本发明实施例，提供了一种车辆油耗的测试方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S100至步骤S106：

步骤S100、接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；

具体的，如图2所示，接收测试数据及与其相关联的油耗量包括：

步骤S200、接收录入的第一车辆的车型和司机信息；

步骤S202、接收第一车辆上的载重监控设备采集得到的载重信息；

步骤S204、从数据库调取第一车辆的行驶轨迹，并根据所述行驶轨迹确定线路信息；

步骤S206、接收第一车辆上的油耗监控设备采集得到的油耗量。

第一车辆是指一个司机对应的一个车辆，在这里特指参与测试的车辆；每一个车辆对应的司机均可以录入车型、司机信息，通过无线网络将以上信息上传至服务器的数据库中存储。

通过手机、电脑终端和安装在其上的应用处理软件的配合，司机可以主动录入车型信息以及自身的个人信息，其中，个人信息中至少包含一司机的唯一识别信息，可以是身份证、电话号码等，司机的驾驶习惯对油耗有影响，因此预先录入该信息，为车辆油耗测试提供保障；车型信息为车辆的品牌和型号，车辆的型号、品牌对油耗有影响，因此预先录入该信息，为车辆油耗测试提供保障。

第一车辆上安装载重监控设备，在车辆货物装载完毕后，可以是人为启动该载重监控设备，采集载重信息；也可以是在车辆启动后，载重监控设备检测到车辆启动，自动控制载重信息的采集。载重信息对油耗影响，因此需要在行驶前或行驶中预先采集得到载重信息，为车辆油耗测试提供保障。

在第一车辆行驶结束后，会自动生成一个行驶轨迹；本实施例中，行驶轨迹由第三方平台统计，服务器需要获取权限并从第三方平台中获取相应的行驶轨迹，根据该行驶轨迹，可以确定车辆的起点、重点信息，即线路信息。线路信息对油耗影响，因此需要在行驶后从数据库调取得到载重信息，为车辆油耗测试提供保障。

在第一车辆行驶结束后，可以是人为启动该油耗监控设备，采集油耗信息；也可以是在车辆熄火后，油耗监控设备检测到车辆熄火，自动控制油耗信息的采集。通过油耗信息可以直观的比对油耗情况，为车辆油耗测试提供保障。本实施例中，油耗量和测试数据具有一一对应的关联关系。

步骤S102、确定所述测试数据的场景类型；

测试数据包括：车型、司机、载重和线路信息；以上四个维度的信息均会给油耗量大小造成影响。本实施例中，优选的，对于四个维度的信息分别预设了四个场景类型，通过判断算法可以确定车辆所处的场景类型，进而实现油耗测试。

优选的，如图3所示，确定所述测试数据的场景类型包括：

步骤S300、判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

步骤S302、如果判断是满足预设的车型不同的场景条件，则将两车辆确定为第一场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅车型不同，司机、载重和线路均相同时，判断为该两车辆满足预设的车型不同的场景条件，则确定为第一场景类型，为后续车型维度的油量是否经济的测试提供保障。

优选的，如图4所示，确定所述测试数据的场景类型还包括：

步骤S400、判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

步骤S402、如果判断是满足预设的线路不同的场景条件，则将两车辆确定为第二场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅线路不同，司机、载重和车型均相同时，判断为该两车辆满足预设的线路不同的场景条件，则确定为第二场景类型，为后续线路维度的油量是否经济的测试提供保障。

优选的，如图5所示，确定所述测试数据的场景类型还包括：

步骤S500、判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

步骤S502、如果判断是满足预设的载重不同的场景条件，则将两车辆确定为第三场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅载重不同，司机、线路和车型均相同时，判断为该两车辆满足预设的载重不同的场景条件，则确定为第三场景类型，为后续载重维度的油量是否经济的测试提供保障。

优选的，如图6所示，确定所述测试数据的场景类型还包括：

步骤S600、判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

步骤S602、如果判断是满足预设的驾驶员不同的场景条件，则将两车辆确定为第四场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅驾驶员不同，载重、线路和车型均相同时，判断为该两车辆满足预设的驾驶员不同的场景条件，则确定为第四场景类型，为后续驾驶员维度的油量是否经济的测试提供保障。

步骤S104、在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；

步骤S106、根据比对结果得出测试结论。

关联场景类型相同的两车辆的油耗量并进行比对，根据比对结果得出油耗量高的车型无耗油量低的车型节油(第一场景类型)、油耗量高的线路无耗油量低的线路节油(第二场景类型)、油耗量高的载重量比耗油量低的载重量耗油(第三场景类型)、油耗量高的驾驶人比耗油量低的驾驶人耗油(第四场景类型)的测试结论；从而能够得出车型、线路、载重、驾驶员对油耗量影响程度的测试结论。通过采集多个维度车辆行驶油耗信息，并分场景比对，提升了信息的参考价值，进而提高测试精度。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用测试车辆油耗的方式，通过接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；确定所述测试数据的场景类型；在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；根据比对结果得出测试结论；达到了采集多个维度车辆行驶油耗信息，并分场景比对的目的，提升了信息的参考价值，从而实现了提高测试精度的技术效果，进而解决了由于车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高造成的测试精准度差的技术问题。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述车辆油耗的测试方法的装置，如图7所示，该装置包括：

接收模块10，用于接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；

接收模块10包括：

接收录入的第一车辆的车型和司机信息；

接收第一车辆上的载重监控设备采集得到的载重信息；

从数据库调取第一车辆的行驶轨迹，并根据所述行驶轨迹确定线路信息；

接收第一车辆上的油耗监控设备采集得到的油耗量。

第一车辆是指一个司机对应的一个车辆，在这里特指参与测试的车辆；每一个车辆对应的司机均可以录入车型、司机信息，通过无线网络将以上信息上传至服务器的数据库中存储。

通过手机、电脑终端和安装在其上的应用处理软件的配合，司机可以主动录入车型信息以及自身的个人信息，其中，个人信息中至少包含一司机的唯一识别信息，可以是身份证、电话号码等，司机的驾驶习惯对油耗有影响，因此预先录入该信息，为车辆油耗测试提供保障；车型信息为车辆的品牌和型号，车辆的型号、品牌对油耗有影响，因此预先录入该信息，为车辆油耗测试提供保障。

第一车辆上安装载重监控设备，在车辆货物装载完毕后，可以是人为启动该载重监控设备，采集载重信息；也可以是在车辆启动后，载重监控设备检测到车辆启动，自动控制载重信息的采集。载重信息对油耗影响，因此需要在行驶前或行驶中预先采集得到载重信息，为车辆油耗测试提供保障。

在第一车辆行驶结束后，会自动生成一个行驶轨迹；本实施例中，行驶轨迹由第三方平台统计，服务器需要获取权限并从第三方平台中获取相应的行驶轨迹，根据该行驶轨迹，可以确定车辆的起点、重点信息，即线路信息。线路信息对油耗影响，因此需要在行驶后从数据库调取得到载重信息，为车辆油耗测试提供保障。

在第一车辆行驶结束后，可以是人为启动该油耗监控设备，采集油耗信息；也可以是在车辆熄火后，油耗监控设备检测到车辆熄火，自动控制油耗信息的采集。通过油耗信息可以直观的比对油耗情况，为车辆油耗测试提供保障。本实施例中，油耗量和测试数据具有一一对应的关联关系。

确定模块20，用于确定所述测试数据的场景类型；

测试数据包括：车型、司机、载重和线路信息；以上四个维度的信息均会给油耗量大小造成影响。本实施例中，优选的，对于四个维度的信息分别预设了四个场景类型，通过判断算法可以确定车辆所处的场景类型，进而实现油耗测试。

确定模块20包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的车型不同的场景条件，则将两车辆确定为第一场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅车型不同，司机、载重和线路均相同时，判断为该两车辆满足预设的车型不同的场景条件，则确定为第一场景类型，为后续车型维度的油量是否经济的测试提供保障。

确定模块20还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的线路不同的场景条件，则将两车辆确定为第二场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅线路不同，司机、载重和车型均相同时，判断为该两车辆满足预设的线路不同的场景条件，则确定为第二场景类型，为后续线路维度的油量是否经济的测试提供保障。

确定模块20还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的载重不同的场景条件，则将两车辆确定为第三场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅载重不同，司机、线路和车型均相同时，判断为该两车辆满足预设的载重不同的场景条件，则确定为第三场景类型，为后续载重维度的油量是否经济的测试提供保障。

确定模块20还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的驾驶员不同的场景条件，则将两车辆确定为第四场景类型。

本实施例中，对一车辆的一条测试数据中的车型、司机、载重和线路信息分别与另一车辆的另一条测试数据中的信息进行逐一比对，直至两条数据中仅驾驶员不同，载重、线路和车型均相同时，判断为该两车辆满足预设的驾驶员不同的场景条件，则确定为第四场景类型，为后续驾驶员维度的油量是否经济的测试提供保障。

比对模块30，用于在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；

结论模块40，用于根据比对结果得出测试结论。

关联场景类型相同的两车辆的油耗量并进行比对，根据比对结果得出油耗量高的车型无耗油量低的车型节油(第一场景类型)、油耗量高的线路无耗油量低的线路节油(第二场景类型)、油耗量高的载重量比耗油量低的载重量耗油(第三场景类型)、油耗量高的驾驶人比耗油量低的驾驶人耗油(第四场景类型)的测试结论；从而能够得出车型、线路、载重、驾驶员对油耗量影响程度的测试结论。通过采集多个维度车辆行驶油耗信息，并分场景比对，提升了信息的参考价值，进而提高测试精度。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用测试车辆油耗的方式，通过接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；确定所述测试数据的场景类型；在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；根据比对结果得出测试结论；达到了采集多个维度车辆行驶油耗信息，并分场景比对的目的，提升了信息的参考价值，从而实现了提高测试精度的技术效果，进而解决了由于车辆行驶油耗数据比较官方，生产实践中参考应用价值不是很高造成的测试精准度差的技术问题。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆油耗的测试方法，其特征在于，包括：

接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；

确定所述测试数据的场景类型；

在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；

根据比对结果得出测试结论。

2.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，接收测试数据及与其相关联的油耗量包括：

接收录入的第一车辆的车型和司机信息；

接收第一车辆上的载重监控设备采集得到的载重信息；

从数据库调取第一车辆上的行驶轨迹，并根据所述行驶轨迹确定线路信息；

接收第一车辆上的油耗监控设备采集得到的油耗量。

3.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，确定所述测试数据的场景类型包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的车型不同的场景条件，则将两车辆确定为第一场景类型。

4.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，确定所述测试数据的场景类型还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的线路不同的场景条件，则将两车辆确定为第二场景类型。

5.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，确定所述测试数据的场景类型还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的载重不同的场景条件，则将两车辆确定为第三场景类型。

6.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，确定所述测试数据的场景类型还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的驾驶员不同的场景条件，则将两车辆确定为第四场景类型。

7.一种车辆油耗的测试装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收测试数据及与其相关联的油耗量，其中，所述测试数据为与车辆油耗相关的多个维度的信息；

确定模块，用于确定所述测试数据的场景类型；

比对模块，用于在预设时间范围内，比对场景类型相同的两个车辆的油耗量；

结论模块，用于根据比对结果得出测试结论。

8.根据权利要求7所述的测试装置，其特征在于，所述接收模块包括：

接收录入的第一车辆的车型和司机信息；

接收第一车辆上的载重监控设备采集得到的载重信息；

从数据库调取第一车辆上的行驶轨迹，并根据所述行驶轨迹确定线路信息；

接收第一车辆上的油耗监控设备采集得到的油耗量。

9.根据权利要求7所述的测试装置，其特征在于，所述确定模块包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的车型不同的场景条件，则将两车辆确定为第一场景类型。

10.根据权利要求7所述的测试装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

判断车辆的测试数据是否满足预设场景条件；

如果判断是满足预设的线路不同的场景条件，则将两车辆确定为第二场景类型。