CN110175742A - 一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备 - Google Patents
一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110175742A CN110175742A CN201910318297.9A CN201910318297A CN110175742A CN 110175742 A CN110175742 A CN 110175742A CN 201910318297 A CN201910318297 A CN 201910318297A CN 110175742 A CN110175742 A CN 110175742A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bank
- target
- transaction
- screened
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 160
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 19
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 6
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 102000003712 Complement factor B Human genes 0.000 description 2
- 108090000056 Complement factor B Proteins 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备。所述方法包括：利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，该目标银行集合包括至少一个目标银行；根据预设的权重分配规则确定各个目标银行对应的业务分配比例；以业务分配比例为依据，确定各个目标银行对应的业务量。此方法下，利用预设的第一评估因素对待筛选银行进行筛选，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为最终要进行数据交互的目标银行，无需金融机构在每次交易前花费大量时间重新选择合作银行，同时利用第一评估因素对待筛选银行的筛选也能够规避不适合该金融机构进行数据交互的银行，从而实现了快速准确选择适合交易的银行的目的。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备。
背景技术
随着网络服务产品的增多、受理渠道的多样化以及网络业务平台的复杂化，业务办理常常需要多个网元共同配合才能实现。以金融领域为例，金融机构在开展金融业务时，常常需要与银行共同配合，通过数据交互的方式完成金融业务的办理，特别是在金融业务的数量庞大的情况下，还需要与多家银行进行数据交互。目前，常见的选择交易银行的方法是由金融机构的业务人员从众多银行中手动筛选出符合金融业务要求的银行。然而，由于待筛选银行的数量庞大，并且每家银行的实际情况(例如响应速度、忙闲负载程度等)不同，业务人员难以快速准确地从众多银行选择出适合数据交易的银行。因此，如何快速准确地选择数据交互的银行成为当前亟待解决的问题。
发明内容
为了解决相关技术中存在的无法快速准确地选择数据交互的银行的技术问题，本发明提供了一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备。
一种自动引擎分流方法，所述方法包括：
利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，所述目标银行集合包括至少一个目标银行；
根据预设的权重分配规则确定各个所述目标银行对应的业务分配比例；
以所述业务分配比例为依据，确定各个所述目标银行对应的业务量。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，包括：
利用预设的多个第一评估因素分别对每一个待筛选银行进行筛选处理，将满足所有所述第一评估因素的待筛选银行确定为目标银行，以得到目标银行集合。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，包括：
对多个第一评估因素进行排序，以获得第一评估因素的因素排序序列，所述第一评估因素的因素排序序列中所述第一评估因素按照复杂度从小到大排序；
从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行，其中，所述初始银行集合包括至少一个所述待筛选银行；
按照排序顺序从所述第一评估因素的因素排序序列中提取一个所述第一评估因素作为目标评估因素；
利用所述目标评估因素对所述待处理银行进行筛选处理；
若所述待处理银行满足所述目标评估因素，执行所述按照排序顺序从所述第一评估因素的因素排序序列中提取一个所述第一评估因素作为目标评估因素的步骤，直至所述待处理银行满足所述第一评估因素的因素排序序列中的每一个所述第一评估因素，将所述待处理银行作为目标银行；
判断所述待处理银行是否为所述初始银行集合中的最后一个待筛选银行，若否，执行所述从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行的步骤，若是，将结合所有确定的所述目标银行获得目标银行集合；
若所述待处理银行不满足所述目标评估因素，执行所述判断所述待处理银行是否为所述初始银行集合中的最后一个待筛选银行的步骤。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
检测是否接收到用户的第一交易请求；
如果检测出接收到所述第一交易请求，根据所述目标银行集合中每个所述目标银行对应的评估分值确定将所述目标银行输出至交易显示界面的输出顺序，并以所述输出顺序输出所述目标银行供用户选择；
当检测到用户选择了某一目标银行时，将用户选择的目标银行确定为交易银行，以使用户与所述交易银行进行交易。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：
在用户与所述交易银行进行交易的过程中，检测所述交易银行的实时业务量是否大于预设业务量阈值；其中，所述预设业务量阈值不大于所述交易银行对应的业务量；
如果所述实时业务量大于所述预设业务量阈值，停止用户与所述交易银行的交易进程，并输出提示信息，以提示用户当前与所述交易银行的交易情况。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述停止用户与所述交易银行的交易进程之后，所述方法还包括：
检测所述目标银行集合中是否存在处于空闲状态的目标银行；
如果存在所述处于空闲状态的目标银行，将所述处于空闲状态的目标银行确定为备选银行；
获取用户与所述交易银行的未完成交易量，并与所述备选银行针对所述未完成交易量进行交易。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，如果存在所述处于空闲状态的目标银行，所述方法还包括：
向所有所述处于空闲状态的目标银行发送第二交易请求；
检测每个所述处于空闲状态的目标银行对于所述第二交易请求的响应时长；
所述将所述处于空闲状态的目标银行确定为备选银行，包括：
将所有所述处于空闲状态的目标银行中所述响应时长最短的目标银行确定为备选银行。
一种自动引擎分流系统，所述系统包括：
筛选单元，用于利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，所述目标银行集合包括至少一个目标银行；
第一确定单元，用于根据预设的权重分配规则确定各个所述目标银行对应的业务分配比例，以及以所述业务分配比例为依据，确定各个所述目标银行对应的业务量。
一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明所提供的自动引擎分流方法包括如下步骤，利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，该目标银行集合包括至少一个目标银行；根据预设的权重分配规则确定各个目标银行对应的业务分配比例；以业务分配比例为依据，确定各个目标银行对应的业务量。
此方法下，利用预设的第一评估因素对待筛选银行进行筛选，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为最终要进行数据交互的目标银行，无需金融机构在每次交易前花费大量时间重新选择合作银行，同时利用第一评估因素对待筛选银行的筛选也能够规避不适合该金融机构进行数据交互的银行，从而实现了快速准确选择适合交易的银行的目的。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种装置的示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种自动引擎分流方法的流程图；
图3是根据另一示例性实施例示出的一种自动引擎分流方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种自动引擎分流系统的框图；
图5是根据一示例性实施例示出的另一种自动引擎分流系统的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明的实施环境可以是电子设备，例如平板电脑、台式电脑等计算机设备。
图1是根据一示例性实施例示出的一种装置的示意图。装置100可以是上述电子设备。如图1所示，装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在所述装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在一个示例性实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件116还包括近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared DataAssociation，简称IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。
图2是根据一示例性实施例示出的一种自动引擎分流方法的流程图。如图2所示，此方法包括以下步骤。
步骤201，分流系统利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，该目标银行集合包括至少一个目标银行。
本发明实施例中，第一评估因素可以包括但不限于区域、渠道、交互性能、友好度以及响应速度等，其中，区域可以表示待筛选银行所在的区域分布；渠道可以表示办理银行业务时能够选择的交易方式(如柜台渠道、电子银行渠道以及自助设备渠道等等)。
作为一种可选的实施方式，分流系统利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，可以包括：
利用预设的多个第一评估因素分别对每一个待筛选银行进行筛选处理，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为目标银行，以得到目标银行集合。
本发明实施例中，分流系统可以采用横向匹配的方法对待筛选银行进行筛选处理，即分流系统可以将所有的第一评估因素分别与每一个待筛选银行进行匹配，以实现对每一个待筛选银行的筛选处理。举例来说，待筛选银行可以包括银行a和银行b，第一评估因素可以包括A，B，C，D，那么，银行a可以和第一评估因素A，B，C，D依次进行匹配，判断银行a是否匹配所有的第一评估因素A，B，C，D，如果是，则将该银行a确定为目标银行；与此同时，银行b也可以和第一评估因素A，B，C，D依次进行匹配，判断银行b是否匹配所有的第一评估因素A，B，C，D，如果银行b匹配第一评估因素B、C、D，但不匹配第一评估因素A，则该银行b不是目标银行，将银行b剔除掉。
作为另一种可选的实施方式，分流系统利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，可以包括：
对多个第一评估因素进行排序，以获得第一评估因素的因素排序序列，该第一评估因素的因素排序序列中第一评估因素按照复杂度从小到大排序；
从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行，其中，该初始银行集合包括至少一个待筛选银行；
按照排序顺序从上述第一评估因素的因素排序序列中提取一个第一评估因素作为目标评估因素；
利用目标评估因素对待处理银行进行筛选处理；
若待处理银行满足上述目标评估因素，执行按照排序顺序从上述第一评估因素的因素排序序列中提取一个第一评估因素作为目标评估因素的步骤，直至待处理银行满足第一评估因素的因素排序序列中的每一个第一评估因素，将待处理银行作为目标银行；
判断待处理银行是否为初始银行集合中的最后一个待筛选银行，若否，执行从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行的步骤，若是，将结合所有确定的目标银行获得目标银行集合；
若待处理银行不满足目标评估因素，执行判断待处理银行是否为初始银行集合中的最后一个待筛选银行的步骤。
本发明实施例中，可选的，第一评估因素所包括的待评估特性的数量与该第一评估因素的复杂度的大小成正比，即待评估特性的数量越多，第一评估因素的复杂度越大；待评估特性的数量越少，第一评估因素的复杂度越小，因此，可以根据第一评估因素所包括的待评估特性的数量确定第一评估因素的复杂度的数值大小。举例来说，第一评估因素有渠道、区域和友好度，那么，当第一评估因素为渠道时，渠道的待评估特性为渠道数量，待评估特性的数量为1，相应地，渠道这一第一评估因素的复杂度的数值为1；当第一评估因素为区域时，区域的待评估特性为覆盖省份、网点分布密度，待评估特性的数量为2，相应地，区域这一第一待评估因素的复杂度的数值为2；当第一评估因素为友好度时，友好度的待评估特性为用户体验、隐私安全以及网络安全，待评估特性的数量为3，相应地，友好度这一第一待评估因素的复杂度的数值为3。容易得到，第一评估因素的因素排序序列按照复杂度从小到大排序依次为渠道、区域及友好度。
本发明实施例中，分流系统可以采用纵向匹配(漏斗形匹配)的方法对待筛选银行进行筛选处理。举例来说，第一评估因素可以A，B，C，D，初始银行集合中包括3个待筛选银行，分别是银行a、银行b和银行c；分流系统可以按照复杂度从小到大对多个第一评估因素进行排序，得到的第一评估因素的因素排序序列依次为A，B，C，D，从初始银行集合中随机提取银行a作为待处理银行，并按照排列顺序从上述第一评估因素的因素排列序列中提取第一评估因素A作为目标评估因素，利用目标评估因素对银行a进行筛选处理，如果银行a满足该目标评估因素，按照排列顺序从上述第一评估因素的因素排列序列中提取第一评估因素B作为新的目标评估因素，并利用该新的目标评估因素对银行a进行筛选处理，直至银行a满足第一评估因素的因素排序序列中的每一个第一评估因素，即银行a满足第一评估因素A，B，C，D，则可以将银行a作为目标银行；如果银行a不满足上述目标评估因素，则可以将银行a筛选过滤掉，并同样将银行b和银行c按照上述银行a的匹配方法进行匹配，最终结合所有确定的目标银行获得目标银行集合。
作为又一种可选的实施方式，分流系统利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，可以包括：
利用预设的多个第一评估因素分别对每一个待筛选银行进行筛选处理，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为第一候选银行，以得到第一候选银行集合；
判断第一候选银行的数量是否大于第一预设数量阈值；
如果大于，对多个第二评估因素进行排序，以获得第二评估因素的因素排序序列，该第二评估因素的因素排序序列中第二评估因素按照复杂度从小到大排序；
从第一候选银行集合中随机提取一个第一候选银行作为待选择银行；
按照排序顺序从上述第二评估因素的因素排序序列中提取一个第二评估因素作为目标评估因素；
利用目标评估因素对待选择银行进行筛选处理；
若待选择银行满足上述目标评估因素，执行按照排序顺序从上述因素排序序列中提取一个第一评估因素作为目标评估因素的步骤，直至待选择银行满足第二评估因素的因素排序序列中的每一个第二评估因素，将待选择银行作为目标银行；
判断待选择银行是否为第一候选银行集合中的最后一个第一候选银行，若否，执行从初始银行集合中随机提取一个第一候选银行作为待选择银行的步骤，若是，将结合所有确定的目标银行获得目标银行集合；
若待选择银行不满足目标评估因素，执行判断待选择银行是否为初始银行集合中的最后一个第一候选银行的步骤。
可见，本发明实施例，能够将两种横向匹配与纵向匹配这两种匹配手段相结合，最终确定出目标银行，能够提高对于数据交互对象的筛选准确率。
步骤202，分流系统根据预设的权重分配规则确定各个目标银行对应的业务分配比例。
本发明实施例，上述预设的权重分配规则可以是分流系统预先设定的，也可以由用户(金融机构的工作人员)手动输入，本发明实施例不做限定。进一步可选的，分流系统还可以获取目标银行集合中每个目标银行所能办理的业务类型的数量，根据业务类型的数量以及预设的权重分配规则确定各个目标银行对应的业务分配比例；其中，该预设的权重分配规则可以为：如果目标银行所能办理的业务类型的数量大于第二预设数量阈值，将该目标银行的业务分配比例确定为第一比例值；如果目标银行所能办理的业务类型的数量不大于第二预设数量阈值，将该目标银行的业务分配比例确定为第二比例值；其中，第一比例值大于第二比例值。再进一步可选的，上述预设的权重分配规则还可以包括：为目标银行集合中每个目标银行均设置有相同的初始业务分配比例值；在获取到每个目标银行所包括的业务类型的数量之后，可以根据每个目标银行所包括的业务类型的数量与第二预设数量阈值的比较结果对初始业务分配比例值进行调整，得到调整后的每个目标银行对应的业务分配比例。举例来说，目标银行集合可以包括e，f，g这三个目标银行，它们初始业务分配比例为1：1：1，它们各自包括的业务类型的数量依次是12、24和8，并且第二预设数量阈值为15，第一比例值为2，第二比例值为1，容易得到，目标银行e和g各自包括的业务类型的数量均不大于第二预设数量阈值，因此，将目标银行e和g的业务分配比例调整为第二比例值1，目标银行f所包括的业务类型的数量大于第二预设数量阈值，将目标银行f的业务分配比例由初始业务分配比例1调整为第一比例值2，因此，通过预设的权重分配规则，可以确定出e，f，g这三个目标银行的业务分配比例为1：2：1。
步骤203，分流系统以上述业务分配比例为依据，确定各个目标银行对应的业务量。
本发明实施例中，金融机构需要与银行进行的每一笔交互数据都可以看成是一笔业务。举例来说，金融机构有100笔业务，现确定出的目标银行有银行a和银行b，其中银行a和银行b的业务分配比例为1：1，即银行a与银行b各自占比分别为50％以及50％，那么，金融机构与银行a可以进行50笔数据的交互，金融机构与银行b可以进行50笔数据的交互。
可见，实施图2所描述的自动引擎分流方法，能够利用预设的第一评估因素对待筛选银行进行筛选，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为最终要进行数据交互的目标银行，无需金融机构在每次交易前花费大量时间重新选择合作银行，同时利用第一评估因素对待筛选银行的筛选也能够规避不适合该金融机构进行数据交互的银行，从而实现了快速准确选择适合交易的银行的目的。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种自动引擎分流方法的流程图。如图3所示，该自动引擎分流方法可以包括以下步骤：
本发明实施例中，该自动引擎分流方法还包括步骤301～303，针对步骤301～303的描述，请参照上述实施例二中针对步骤201～203的详细描述，本发明实施例不再赘述。
304、分流系统检测是否接收到用户的第一交易请求，如果检测出接收到第一交易请求，触发执行步骤305；如果检测出未接收到第一交易请求，结束本流程。
本发明实施例中，举例来说，用户在金融机构办理某一理财产品时，需要选择某一银行进行金融支付以完成对该理财产品的资金扣除。因此，用户可以通过金融终端发出第一交易请求，以获取能够用于完成金融支付的银行列表。此外，用户可以采用语音、触控、键盘或者手势的方式通过金融终端发出第一交易请求，本发明实施例不做限定。
305、分流系统根据目标银行集合中每个目标银行对应的评估分值确定将目标银行输出至交易显示界面的输出顺序，并以该输出顺序输出目标银行供用户选择。
本发明实施例中，分流系统可以通过识别第一交易请求，确定第一交易请求中包含的待交易的业务类型，获取目标银行集合中各个目标银行所能办理的业务类型，并计算各个目标银行所能办理的业务类型与该待交易的业务类型之间的匹配度，并根据该匹配度确定每个目标银行对应的评估分值。举例来说，某一目标银行所能办理的业务类型与该待交易的业务类型的匹配度为80％，那么，该目标银行的评估分值为80分。在确定出每个目标银行对应的评估分值之后，进一步可选的，分流系统可以将目标银行按照评估分值由大到小排序，得到目标银行输出至交易显示界面的输出顺序，并以该输出顺序输出目标银行供用户选择。
306、当检测到用户选择了某一目标银行时，分流系统将用户选择的目标银行确定为交易银行，以使用户与该交易银行进行交易。
作为一种可选的实施方式，在步骤306之后，图3所示方法还可以包括：
307、在用户与交易银行进行交易的过程中，分流系统检测交易银行的实时业务量是否大于预设业务量阈值，如果实时业务量大于预设业务量阈值，触发执行步骤308；如果实时业务量不大于预设业务量阈值，继续执行上述的检测交易银行的实时业务量是否大于预设业务量阈值的操作；其中，该预设业务量阈值不大于该交易银行对应的业务量。
本发明实施例中，目标银行集合中包括的目标银行为金融机构筛选出来的可供数据交互的银行，并且每个目标银行均对应有不同的业务量，该业务量为金融机构与每个目标银行进行交互时产生的数据量。
308、分流系统停止用户与交易银行的交易进程，并输出提示信息，以提示用户当前与交易银行的交易情况。
本发明实施例中，当交易银行的实时业务量大于预设业务量阈值时，说明交易银行此时处于高负荷的业务量处理状态，业务量处理负担大，因此，如果用户仍然与该交易银行进行交易，那么用户与交易银行的交易速度将会受到影响，交易进程缓慢。
作为另一种可选的实施方式，在步骤308之后，图3所示方法还可以包括：
309、分流系统检测目标银行集合中是否存在处于空闲状态的目标银行，如果存在处于空闲状态的目标银行，触发执行步骤310；如果不存在处于空闲状态的目标银行，结束本流程。
310、分流系统将处于空闲状态的目标银行确定为备选银行。
311、分流系统获取用户与交易银行的未完成交易量，并与上述备选银行针对该未完成交易量进行交易。
本发明实施例中，举例来说，用户需要与交易银行完成三笔资金扣除，而在分流系统停止用户与交易银行的交易进程时仅完成了一笔资金扣除，因此，用户与交易银行的未完成交易量即为剩余的两笔资金扣除所对应的交易量。
可见，本发明实施例，能够通过合理调度处于空闲状态的目标银行完成用户的交易进程，使得各银行的业务量负荷得到合理均衡，同时也提高了用户的使用体验度。
作为又一种可选的实施方式，如果存在处于空闲状态的目标银行，分流系统还可以向所有处于空闲状态的目标银行发送第二交易请求，检测每个处于空闲状态的目标银行对于第二交易请求的响应时长，将所有处于空闲状态的目标银行中响应时长最短的目标银行确定为备选银行。
可见，实施图3所描述的自动引擎分流方法，能够利用预设的第一评估因素对待筛选银行进行筛选，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为最终要进行数据交互的目标银行，无需金融机构在每次交易前花费大量时间重新选择合作银行，同时利用第一评估因素对待筛选银行的筛选也能够规避不适合该金融机构进行数据交互的银行，从而实现了快速准确选择适合交易的银行的目的；此外，能够通过合理调度处于空闲状态的目标银行完成用户的交易进程，使得各银行的业务量负荷得到合理均衡，同时也提高了用户的使用体验度。
以下是本发明的装置实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种自动引擎分流系统的框图。如图4所示，该系统包括：
筛选单元401，用于利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，目标银行集合包括至少一个目标银行，将该目标银行集合中的目标银行提供给第一确定单元402。
第一确定单元402，用于根据预设的权重分配规则确定各个目标银行对应的业务分配比例，以及以业务分配比例为依据，确定各个目标银行对应的业务量。
可见，实施图4所描述的系统，能够利用预设的第一评估因素对待筛选银行进行筛选，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为最终要进行数据交互的目标银行，无需金融机构在每次交易前花费大量时间重新选择合作银行，同时利用第一评估因素对待筛选银行的筛选也能够规避不适合该金融机构进行数据交互的银行，从而实现了快速准确选择适合交易的银行的目的。
请参阅图5，图5根据一示例性实施例示出的另一种性能测试系统的框图，其中，图5所示的系统是由图4所示的系统进一步进行优化得到的。与图4所示的系统相比较，在图5所示的系统中：
筛选单元401利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合的方式具体可以为：
利用预设的多个第一评估因素分别对每一个待筛选银行进行筛选处理，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为目标银行，以得到目标银行集合；或者，
筛选单元401利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合的方式具体还可以为：
对多个第一评估因素进行排序，以获得第一评估因素的因素排序序列，第一评估因素的因素排序序列中第一评估因素按照复杂度从小到大排序；
从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行，其中，初始银行集合包括至少一个待筛选银行；
按照排序顺序从第一评估因素的因素排序序列中提取一个第一评估因素作为目标评估因素；
利用目标评估因素对待处理银行进行筛选处理；
若待处理银行满足目标评估因素，执行按照排序顺序从第一评估因素的因素排序序列中提取一个第一评估因素作为目标评估因素的步骤，直至待处理银行满足第一评估因素的因素排序序列中的每一个第一评估因素，将待处理银行作为目标银行；
判断待处理银行是否为初始银行集合中的最后一个待筛选银行，若否，执行从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行的步骤，若是，将结合所有确定的目标银行获得目标银行集合；
若待处理银行不满足目标评估因素，执行判断待处理银行是否为初始银行集合中的最后一个待筛选银行的步骤。
其中，上述目标银行集合包括至少一个目标银行。
作为一种可选的实施方式，如图5所示，上述系统还可以包括：
检测单元403，用于检测是否接收到用户的第一交易请求，并将检测结果提供给第一确定单元402。
上述第一确定单元402，还用于在上述检测单元403检测出接收到第一交易请求时，根据目标银行集合中每个目标银行对应的评估分值确定将目标银行输出至交易显示界面的输出顺序，并将该输出顺序提供给输出单元404。
输出单元404，用于以上述输出顺序输出目标银行供用户选择，并触发检测单元403执行检测用户是否选择任意一个目标银行的操作。
上述检测单元403，还用于检测用户是否选择任意一个目标银行，并将检测结果提供给交易单元405。
交易单元405，用于在上述检测单元403检测到用户选择了某一目标银行时，将用户选择的目标银行确定为交易银行，以使用户与交易银行进行交易。
作为另一种可选的实施方式，如图5所示，在上述系统中：
上述检测单元403，还用于在用户与交易银行进行交易的过程中，检测交易银行的实时业务量是否大于预设业务量阈值，并将检测结果提供给停止单元406；其中，该预设业务量阈值不大于交易银行对应的业务量。
本发明实施例中，上述交易单元405在将用户选择的目标银行确定为交易银行，以使用户与交易银行进行交易之后，还可以触发检测单元403在用户与交易银行进行交易的过程中，执行上述的检测交易银行的实时业务量是否大于预设业务量阈值的操作。
停止单元406，用于在上述检测单元403检测出实时业务量大于预设业务量阈值，停止用户与交易银行的交易进程，并触发输出单元404执行输出提示信息，以提示用户当前与交易银行的交易情况的操作。
上述输出单元404，还用于输出提示信息，以提示用户当前与交易银行的交易情况。
作为又一种可选的实施方式，如图5所示，在上述系统中：
上述检测单元403，还用于在上述停止单元406停止用户与交易银行的交易进程之后，检测目标银行集合中是否存在处于空闲状态的目标银行，并将检测结果提供给第二确定单元407。
其中，上述停止单元406在停止用户与交易银行的交易进程之后，可以触发上述检测单元403执行上述的检测目标银行集合中是否存在处于空闲状态的目标银行的操作。
第二确定单元407，还用于在上述检测单元403检测出存在处于空闲状态的目标银行时，将处于空闲状态的目标银行确定为备选银行，并将该备选银行提供给上述交易单元405。
获取单元408，用于获取用户与交易银行的未完成交易量，并将该未完成交易量提供给上述交易单元405。
上述交易单元405，还用于与备选银行针对未完成交易量进行交易。
作为又一种可选的实施方式，如图5所示，在上述系统中：
发送单元409，用于在上述检测单元403检测出存在处于空闲状态的目标银行时，向所有处于空闲状态的目标银行发送第二交易请求，并触发上述检测单元执行检测每个处于空闲状态的目标银行对于第二交易请求的响应时长的操作。
上述检测单元403，还用于检测每个处于空闲状态的目标银行对于第二交易请求的响应时长，并将该响应时长提供给第二确定单元407。
上述第二确定单元407将处于空闲状态的目标银行确定为备选银行的方式具体为：
将所有处于空闲状态的目标银行中响应时长最短的目标银行确定为备选银行。
可见，实施图5所描述的系统，能够利用预设的第一评估因素对待筛选银行进行筛选，将满足所有第一评估因素的待筛选银行确定为最终要进行数据交互的目标银行，无需金融机构在每次交易前花费大量时间重新选择合作银行，同时利用第一评估因素对待筛选银行的筛选也能够规避不适合该金融机构进行数据交互的银行，从而实现了快速准确选择适合交易的银行的目的；此外，能够通过合理调度处于空闲状态的目标银行完成用户的交易进程，使得各银行的业务量负荷得到合理均衡，同时也提高了用户的使用体验度。
本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：
处理器；
存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的自动引擎分流方法。
在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的自动引擎分流方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种自动引擎分流方法，其特征在于，所述方法包括：
利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，所述目标银行集合包括至少一个目标银行；
根据预设的权重分配规则确定各个所述目标银行对应的业务分配比例；
以所述业务分配比例为依据，确定各个所述目标银行对应的业务量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，包括：
利用预设的多个第一评估因素分别对每一个待筛选银行进行筛选处理，将满足所有所述第一评估因素的待筛选银行确定为目标银行，以得到目标银行集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合，包括：
对多个第一评估因素进行排序，以获得第一评估因素的因素排序序列，所述第一评估因素的因素排序序列中所述第一评估因素按照复杂度从小到大排序；
从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行，其中，所述初始银行集合包括至少一个所述待筛选银行；
按照排序顺序从所述第一评估因素的因素排序序列中提取一个所述第一评估因素作为目标评估因素；
利用所述目标评估因素对所述待处理银行进行筛选处理；
若所述待处理银行满足所述目标评估因素，执行所述按照排序顺序从所述第一评估因素的因素排序序列中提取一个所述第一评估因素作为目标评估因素的步骤，直至所述待处理银行满足所述第一评估因素的因素排序序列中的每一个所述第一评估因素，将所述待处理银行作为目标银行；
判断所述待处理银行是否为所述初始银行集合中的最后一个待筛选银行，若否，执行所述从初始银行集合中随机提取一个待筛选银行作为待处理银行的步骤，若是，将结合所有确定的所述目标银行获得目标银行集合；
若所述待处理银行不满足所述目标评估因素，执行所述判断所述待处理银行是否为所述初始银行集合中的最后一个待筛选银行的步骤。
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测是否接收到用户的第一交易请求；
如果检测出接收到所述第一交易请求，根据所述目标银行集合中每个所述目标银行对应的评估分值确定将所述目标银行输出至交易显示界面的输出顺序，并以所述输出顺序输出所述目标银行供用户选择；
当检测到用户选择了某一目标银行时，将用户选择的目标银行确定为交易银行，以使用户与所述交易银行进行交易。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在用户与所述交易银行进行交易的过程中，检测所述交易银行的实时业务量是否大于预设业务量阈值；其中，所述预设业务量阈值不大于所述交易银行对应的业务量；
如果所述实时业务量大于所述预设业务量阈值，停止用户与所述交易银行的交易进程，并输出提示信息，以提示用户当前与所述交易银行的交易情况。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述停止用户与所述交易银行的交易进程之后，所述方法还包括：
检测所述目标银行集合中是否存在处于空闲状态的目标银行；
如果存在所述处于空闲状态的目标银行，将所述处于空闲状态的目标银行确定为备选银行；
获取用户与所述交易银行的未完成交易量，并与所述备选银行针对所述未完成交易量进行交易。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，如果存在所述处于空闲状态的目标银行，所述方法还包括：
向所有所述处于空闲状态的目标银行发送第二交易请求；
检测每个所述处于空闲状态的目标银行对于所述第二交易请求的响应时长；
所述将所述处于空闲状态的目标银行确定为备选银行，包括：
将所有所述处于空闲状态的目标银行中所述响应时长最短的目标银行确定为备选银行。
8.一种自动引擎分流系统，其特征在于，所述系统包括：
筛选单元，用于利用预设的多个第一评估因素对待筛选银行进行筛选处理，得到目标银行集合；其中，所述目标银行集合包括至少一个目标银行；
第一确定单元，用于根据预设的权重分配规则确定各个所述目标银行对应的业务分配比例，以及以所述业务分配比例为依据，确定各个所述目标银行对应的业务量。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～7任一项所述的自动引擎分流方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910318297.9A CN110175742A (zh) | 2019-04-19 | 2019-04-19 | 一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910318297.9A CN110175742A (zh) | 2019-04-19 | 2019-04-19 | 一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110175742A true CN110175742A (zh) | 2019-08-27 |
Family
ID=67689763
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910318297.9A Pending CN110175742A (zh) | 2019-04-19 | 2019-04-19 | 一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110175742A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113127651A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-16 | 中国银行股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN115118672A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-09-27 | 马上消费金融股份有限公司 | 分流方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107818428A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-20 | 杭州龙盈互联网金融信息技术有限公司 | 业务渠道的决策方法以及装置 |
| CN108090759A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-29 | 谢奉见 | 一种支付渠道智能路由算法 |
| CN108399195A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 支付渠道的推荐方法及装置 |
| CN109087077A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-25 | 福建天晴数码有限公司 | 一种多渠道分配支付方法及终端 |
| CN109461053A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-03-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 多推荐渠道的动态分流方法、电子装置及存储介质 |
-
2019
- 2019-04-19 CN CN201910318297.9A patent/CN110175742A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107818428A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-20 | 杭州龙盈互联网金融信息技术有限公司 | 业务渠道的决策方法以及装置 |
| CN108090759A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-29 | 谢奉见 | 一种支付渠道智能路由算法 |
| CN108399195A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-08-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 支付渠道的推荐方法及装置 |
| CN109087077A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-25 | 福建天晴数码有限公司 | 一种多渠道分配支付方法及终端 |
| CN109461053A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-03-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 多推荐渠道的动态分流方法、电子装置及存储介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113127651A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-16 | 中国银行股份有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN115118672A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-09-27 | 马上消费金融股份有限公司 | 分流方法及装置 |
| CN115118672B (zh) * | 2022-05-27 | 2024-03-26 | 马上消费金融股份有限公司 | 分流方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110992167B (zh) | 银行客户业务意图识别方法及装置 | |
| CN109509017B (zh) | 基于大数据分析的用户留存率预测方法及装置 | |
| US10152713B2 (en) | Automated fraud detection for point-of-sale devices | |
| CN110348850A (zh) | 聚合支付商户的套现风险检测方法及装置、电子设备 | |
| CN109214676B (zh) | 一种业务订单处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN109951512B (zh) | 用户偏好确定方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN104281372A (zh) | 信息处理方法和装置 | |
| CN110460583B (zh) | 一种敏感信息记录方法及装置、电子设备 | |
| CN110717509A (zh) | 基于树分裂算法的数据样本分析方法及装置 | |
| US20150088748A1 (en) | Payment Action Page Queue for a Mobile Device | |
| CN110619574A (zh) | 汇款数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110175742A (zh) | 一种自动引擎分流方法、系统、介质及电子设备 | |
| CN108022096A (zh) | 一种移动支付方法、装置、终端及可读存储介质 | |
| CN106445189A (zh) | 候选词显示方法及装置 | |
| CN107798610A (zh) | 保险给付金领取方法和装置 | |
| CN109410027B (zh) | 一种基于特征识别的金融信息处理方法、智能终端及介质 | |
| KR102518355B1 (ko) | 협업 툴에 연계하여 동기화된 인사 평가 관리 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법 | |
| CN105528403A (zh) | 目标数据识别方法及装置 | |
| CN112669154B (zh) | 外币兑换业务开办预测实现方法、装置及计算机设备 | |
| US20240273492A1 (en) | Procuring and presenting deposit transaction details | |
| US20230222474A1 (en) | Money handling system and money handling method | |
| US20210398172A1 (en) | Methods and systems for generating recommendations for contacting users through the use of a contextual multi-armed bandit framework | |
| CN110351438B (zh) | 一种电话轮拨方法及系统 | |
| CN111626883A (zh) | 核保方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112950103A (zh) | 物流对象存放装置及其管理方法、电子设备以及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201, room 518000, building A, No. 1, front Bay Road, Qianhai Shenzhen Guangdong Shenzhen Hong Kong cooperation zone (Qianhai business secretary) Applicant after: Pingan Pu Hui Enterprise Management Co., Ltd. Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before Bay Road No. 1 building 201 room A Applicant before: Pingan Pu Hui Enterprise Management Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |