CN114511313A - 支付通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents

支付通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质 Download PDF

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CN114511313A CN202210176687.9A CN202210176687A CN114511313A CN 114511313 A CN114511313 A CN 114511313A CN 202210176687 A CN202210176687 A CN 202210176687A CN 114511313 A CN114511313 A CN 114511313A
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Abstract

本发明公开了一种支付通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:接收支付请求;基于支付请求筛选出可用支付通道;当可用支付通道存在多个时,根据支付请求判断是否存在优先级规则;当存在优先级规则时,则按照优先级规则选择并调用最优支付通道进行支付;当不存在优先级规则时,则计算各个可用支付通道的服务质量评分,选择并调用服务质量评分最高的可用支付通道进行支付。本发明在存有多个支付通道的情况下能够选择合适的支付通道进行支付,同时针对不同的支付场景只需要接入一下,即可支付平台中所有的第三方支付方式的支付功能,运行成本低,且风险也有所降低。同时,本发明还涉及区块链技术。

Description

支付通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及互联网支付技术领域,尤其涉及一种支付通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
电子支付的兴起是信息化时代最重大的金融服务变革之一,在这一变化过程中,许多第三方支付机构纷纷投资运营电子支付平台,且经过多年的迅速发展,第三方支付机构已经成为我国支付服务市场的重要补充力量。
目前,传统的支付方式被第三方支付逐步替代,且第三方支付也成为了世界经济新的增长点,然而随着金融支付产品越来越多,支付中活动及活动内容层出不穷,由于不同的第三方支付机构,其优劣各不相同,这就使得支付存在以下困难:
选择困难:不同第三方接入模式不同(服务商模式、普通商户模式),费率不同,稳定性不同,如何综合考虑选择合适的支付机构进行接入成了难点;
对接困难:不同第三方接入对接方式不同,无法快速对接到原有的支付板块中,使得成本增高,风险增大;
切换困难:切换商户或停掉某一个第三方服务后,导致退款等流程不能继续,人工成本大大增加。
发明内容
基于此,本发明提供了一种制度通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质,以解决支付时存在选择困难、对接困难和切换困难的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种支付通道接入方法,所述方法包括:
接收支付请求;
基于所述支付请求筛选出可用支付通道;
当所述可用支付通道存在多个时,根据所述支付请求判断是否存在优先级规则;
当存在所述优先级规则时,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付;
当不存在所述优先级规则时,根据预设规则计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,调用服务质量评分最高的所述可用支付通道进行支付。
优选的,基于所述支付请求筛选出可用支付通道包括:
根据通道银行限额表筛选出限额大于交易金额并支持相关通道银行的初步可用通道;
将所述初步可用通道与第一条件阈值进行匹配;
若匹配,则根据通道信息表从所述初步可用通道筛去不可用通道,得到剩余可用通道;
将所述剩余可用通道与第二条件阈值进行匹配;
若匹配,则根据通道路由表从所述剩余可用通道筛去不可用或者限额小于交易金额的通道路由,得到二次剩余可用通道;
将所述二次剩余可用通道与第三条件阈值进行匹配;
若匹配,则得到最终的可用支付通道。
优选的,所述优先级规则通过支付配置推荐引擎推荐得到,所述优先级规则通过支付配置推荐引擎推荐得到的方法包括:
将历史支付数据输入至模型引擎,所述模型引擎采用相关模型算法进行模型训练,以建立初始模型;
获取最新支付数据,将所述最新支付数据输入至所述初始模型中,进行机器学习,得到当前模型下的代价函数;
当所述代价函数小于错误匹配阈值时,则确定当前模型为最优模型;
将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则,所述支付规则包括优先级规则。
优选的,所述支付请求包括交易金额,所述接收支付请求之后,所述方法还包括:
判断所述交易金额是否大于通道银行的限额;
当所述交易金额大于所述通道银行的限额时,将交易金额大于限额的相关订单进行拆分,得到多个待处理订单;
将多个所述待处理订单依次进行响应处理,以筛选到最优支付通道进行支付。
优选的,根据成功率和费率计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,所述服务质量评分的具体计算公式如下为:
S=q*100*30%+【100-(m-n)*1000*10】*70%;
其中,S代表服务质量评分,q代表成功率,m、n分别代表费率和最低费率。
优选的,当所述支付推荐引擎推荐时显示智能提示,将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则之后,所述方法还包括:
收集智能提示采纳情况;
将所述智能提示采纳情况发送至所述模型引擎,以使所述模型引擎根据采纳情况选择相关算法进行训练后,对所述最优模型进行优化。
优选的,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付包括:
基于所述支付请求评估当前订单的敏感度;
当所述当前订单为低敏感度的业务时,则选择费率最低的支付通道进行支付;
当所述当前订单为高敏感度的业务时,则选择成功率最高的支付通道进行支付。
优选的,可以将上述支付通道接入方法的结果上传至区块链中,以使得所述区块链对所述支付通道接入方法的结果进行加密存储。
为实现上述目的,本发明还提供了一种支付通道接入系统,所述系统包括:
接收模块,用于接收支付请求;
筛选模块,用于基于所述支付请求筛选出可用支付通道;
判断模块,用于当所述可用支付通道存在多个时,根据所述支付请求判断是否存在优先级规则;
第一支付模块,用于当存在所述优先级规则时,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付;
第二支付模块,用于当不存在所述优先级规则时,根据预设规则计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,调用服务质量评分最高的所述可用支付通道进行支付。
优选的,所述筛选模块包括:
第一筛选单元,用于根据通道银行限额表筛选出限额大于交易金额并支持相关通道银行的初步可用通道;
第一匹配单元,用于将所述初步可用通道与第一条件阈值进行匹配;
第一筛除单元,用于若匹配,则根据通道信息表从所述初步可用通道筛去不可用通道,得到剩余可用通道;
第二匹配单元,用于将所述剩余可用通道与第二条件阈值进行匹配;
第二筛除单元,用于若匹配,则根据通道路由表从所述剩余可用通道筛去不可用或者限额小于交易金额的通道路由,得到二次剩余可用通道;
第三匹配单元,用于将所述二次剩余可用通道与第三条件阈值进行匹配;
得到单元,用于若匹配,则得到最终的可用支付通道。
优选的,所述优先级规则可进行自定配置或通过支付配置推荐引擎的推荐以进行配置,所述系统还包括:
建模模块,用于将历史支付数据输入至模型引擎,所述模型引擎采用相关模型算法进行模型训练,以建立初始模型;
学习模块,用于获取最新支付数据,将所述最新支付数据输入至所述初始模型中,进行机器学习,得到当前模型下的代价函数;
确定模块,用于当所述代价函数小于错误匹配阈值时,则确定当前模型为最优模型;
发送模块,用于将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则,所述支付规则包括优先级规则。
优选的,所述支付请求包括交易金额,所述接收模块之后,所述系统还包括:
比对限额模块模块,用于判断所述交易金额是否大于通道银行的限额;
拆分模块,用于当所述交易金额大于所述通道银行的限额时,将交易金额大于限额的相关订单进行拆分,得到多个待处理订单;
响应模块,用于将多个所述待处理订单依次进行响应处理,以筛选到最优支付通道进行支付。
优选的,所述接收模块之前,所述系统还包括:
配置模块,用于配置支付平台的环境信息,所述环境信息包括支付场景信息、支付通道信息以及支付返回码对照表。
优选的,所述服务质量评分的具体计算公式如下为:
S=q*100*30%+【100-(m-n)*1000*10】*70%;
其中,S代表服务质量评分,q代表成功率,m、n分别代表费率和最低费率。
优选的,当所述支付推荐引擎推荐时显示智能提示,所述发送模块之后,所述系统还包括:
收集模块,用于收集智能提示采纳情况;
替换模块,用于将所述智能提示采纳情况发送至所述模型引擎,以使所述模型引擎根据采纳情况选择相关算法进行训练后,对所述最优模型进行优化。
优选的,所述第一支付模块包括:
评估单元,用于基于所述支付请求评估当前订单的敏感度;
第一选择单元,用于当所述当前订单为低敏感度的业务时,则选择费率最低的支付通道进行支付;
第二选择单元,用于当所述当前订单为高敏感度的业务时,则选择成功率最高的支付通道进行支付。
为实现上述目的,本发明还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述支付通道接入方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供了一种可读存储介质,存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述支付通道接入方法的步骤。
上述本发明提供了一种支付通道接入方法、系统、计算机设备及可读存储介质,在同一支付方式以及同一场景存在多个支付通道的情况下,通过采用渠道路由,即根据权重计分或者优先级规则来筛选出最优支付通道进行支付,不仅解决了存在多个支付通道的情况下选择合适的支付通道困难的问题,同时还能提高支付成功率,以及提升用户体验,此外,针对不同的支付场景只需要接入一次,即可享有所有第三方支付方式的支付功能,相较于传统的不同第三方接入对接方式也不同,提供统一的接入接口有利于快速对接到原有的支付板块中,不仅降低了运行成本,还降低了一定的风险,此外,提供统一接入接口还能防止当切换商户或者停掉某一第三方服务后,导致退款等流程不能继续,切换困难的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中支付通道接入方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中支付通道接入方法的一流程图;
图3是图2中步骤S102的详细流程图;
图4是本发明一实施例中支付通道接入系统的结构示意图;
图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请提供的支付通道接入方法,可应用在如图1的计算机设备中,其中,该计算机设备可通过网络与服务器进行通信。其中,该计算机设备包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中,如图2所示,提供一种支付通道接入方法,以该方法应用在图1中的计算机设备为例进行说明,包括如下步骤S101至S105。
S101:接收支付请求。
其中,本案通过路由策略从众多支付通道筛选出最优的通道进行支付,且该第三方支付指在电子商务企业与银行之间建立一个中立的支付平台,为网上购物提供资金划拨渠道和服务的企业。在交易中,买方选购商品后,使用第三方平台提供的账户进行贷款支付,由第三方通知买家贷款到达、进行发货,买方检验物品后,就可以通知付款给商户,第三方再将款项转至商户账户。
需要指出的是,买方发起支付请求后,支付会进行接收该支付请求,并进行响应处理。
S102:基于所述支付请求筛选出可用支付通道。
其中,所述支付请求中会携带支付场景、支付方式、商户号以及订单类型等支付信息,以便筛选出所述可用支付通道,支付通道就是指钱(一般是电子支付形式)从一个账户转移到另一个账户的时候,用于转移的通道就是支付通道,可以理解的,即货物从一个地方转移到另一个地方,那就需要一条航线或者航道或者道路,那么这条路就相仿于支付通道。支付通道一般由银行或者第三方支付机构提供,应用场景一般是电子支付。
具体地,根据商户号筛选商户和支付通道的关系,以得到初始支付通道,然后根据支付方式和订单类型从初始支付通道中筛选得到余下的支付通道,然后在余下的支付通道中选择合适的支付通道进行支付。
S103:当所述可用支付通道存在多个时,根据所述支付请求判断是否存在优先级规则。
其中,所述可用支付通道必须至少存在一个,当所述可用支付通道存在多个时,则需要从多个所述可用支付通道中选择其中一个作为最优支付通道以进行支付,为了能够合理地筛选出最优支付通道,首先需要判断出是否存在优先级规则,优先级规则是依据客户的实际业务进行实施的,当实际业务需要优先保证成功率,客户体验要求高,则根据成功率的分值进行筛选,分值最高则为最优,当实际业务为低敏感业务,要求降低成本,则根据费率进行筛选。
可以理解的,当所述可用支付通道只存在一个时,则直接使用该支付通道并调用接口进行支付。
S104:当存在所述优先级规则时,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付。
其中,当存在所述优先级规则时,也就表明需要根据实际业务并通过筛选成功率或者费率来选择相应的可用支付通道作为最优支付通道进行支付,即实际业务为客户体验要求高的业务,则筛选成功率高的支付通道,当实际业务为客户低敏感的业务,则筛选费率低的支付通道。
示例性地,A支付通道限额10万,费率千分之三,支付成功率90%,B支付通道限额10万,费率千分之四,成功率99.99%,付款金额10万,失败后会带来客户流失,因此为了保证客户留存率,给客户提供更高体验感,优先选择B支付通道进行支付;若为客户并不十分严格,且想节约成本,则优先选择A支付通道进行支付。
S105:当不存在所述优先级规则时,根据预设规则计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,调用服务质量评分最高的所述可用支付通道进行支付。
其中,当不存在所述优先级规则时,则表明按照服务质量权重来进行筛选出最优支付通道以进行支付,简单说,就是对各个支付通道进行打分,分数越高则选择它,具体地,根据成功率以及费率这两者的权重进行计算,成功率的权重为30%,成功率为100%时分值为100分,费率的权重为70%,确定最低费率的分值为100分,当费率每高于所述最低费率千分之一时,则扣除10分。
进一步地,根据成功率和费率计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,所述服务质量评分的具体计算公式如下为:
S=q*100*30%+【100-(m-n)*1000*10】*70%;
其中,S代表各个所述可用通道的服务质量评分,q代表实际成功率,m、n分别代表实际费率和最低费率。
示例性地,如支付宝,其成功率为99.99%,费率为5‰,最低费率为3‰,根据计算公式得到该支付宝的服务质量评分为85.997;块钱,其成功率为95%,费率为4‰,最低费率为3‰,则块钱的服务质量评分为91.5,同条件下邮箱使用块钱支付,便宜且成功率也相对较高,通过综合评分为客户考虑最优的支付通道进行支付,提高了客户体验的同时,还有利于保证客户的留存率。
需要说明的是,对各个支付通道打分后,各个支付通道会按照分值自动进行排序,以便能够直接得到分值最高的支付通道。
通过本实施例提出的支付通道接入方法,在同一支付方式以及同一场景存在多个支付通道的情况下,通过采用渠道路由,即根据权重计分或者优先级规则来筛选出最优支付通道进行支付,不仅解决了存在多个支付通道的情况下选择合适的支付通道困难的问题,同时还能提高支付成功率,以及提升用户体验,此外,针对不同的支付场景只需要接入一次,即可享有所有第三方支付方式的支付功能,相较于传统的不同第三方接入对接方式也不同,提供统一的接入接口有利于快速对接到原有的支付板块中,不仅降低了运行成本,还降低了一定的风险,此外,提供统一接入接口还能防止当切换商户或者停掉某一第三方服务后,导致退款等流程不能继续,切换困难的问题。
在其中一个实施例中,请参阅图3,步骤S102中,基于所述支付请求筛选出可用支付通道具体包括步骤S1021~S1025。
S1021,根据通道银行限额表筛选出限额大于交易金额并支持相关通道银行的初步可用通道;
S1022,将所述初步可用通道与第一条件阈值进行匹配;
S1023,若匹配,则根据通道信息表从所述初步可用通道筛去不可用通道,得到剩余可用通道;
S1024,将所述剩余可用通道与第二条件阈值进行匹配;
S1025,若匹配,则根据通道路由表从所述剩余可用通道筛去不可用或者限额小于交易金额的通道路由,得到二次剩余可用通道;
S1026,将所述二次剩余可用通道与第三条件阈值进行匹配;
S1027,若匹配,则得到最终的可用支付通道。
其中,通过上述步骤中的层层筛选,将无法完成本次交易订单的支付通道逐步进行排除,以获取到能够进行支付的支付通道,再在这些能够进行支付的支付通道里进行筛选,得到最优的支付通道,以进行支付。
在其中一个实施例中,所述优先级规则通过支付配置推荐引擎推荐得到,所述优先级规则通过支付配置推荐引擎推荐得到的方法包括如下步骤:
S201:将历史支付数据输入至模型引擎,所述模型引擎采用相关模型算法进行模型训练,以建立初始模型;
其中,所述模型引擎是通过历史支付数据进行创建的,可以理解的,每次支付后,无论支付成功还是失败都会将支付的过程和结果数据发送给所述模型引擎,所述模型引擎会使用合适的模型算法进行模型训练,将最新支付数据对所述模型引擎进行回归训练,得到最新模型,一旦新模型胜过旧模型,则旧模型会被替换掉。
S202:获取最新支付数据,将所述最新支付数据输入至所述初始模型中,进行机器学习,得到当前模型下的代价函数;
其中,为了提高推荐的准确度,需要实时将最新支付数据输入初始模型中,进行机器学习,利用当前模型下的代价函数来实时获取模型预测的值与真实值之间的差异。
S203:当所述代价函数小于错误匹配阈值时,则确定当前模型为最优模型;
其中,所述错误匹配阈值可以进行自定义配置,当所述代价函数小于所述错误匹配阈值时,就能确定当前模型为工作人员所需要的模型,即为最优模型,当然,在其他实施例中,也可以采用梯度计算来得到计算机系统下的最优模型。
S204:将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则,所述支付规则包括优先级规则。
其中,所述支付推荐引擎即为推荐系统,指的是主动发现用户当前或者潜在需求的定律,并主动推送信息给用户的信息网络。所述支付推荐引擎不是被动查找,而是主动推送;不是独立媒体,而是媒体网络;不是检索机制,而是主动学习。推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法,为用户推荐其喜欢的商品或内容。
具体地,业务人员每次配置支付规则时,会有智能提示,业务人员可以选择或者不选择,该智能提示也就是所述支付推荐引擎推送的,以方便业务人员配置,可以理解的,支付平台也会手机业务人员的操作结果和轨迹(即是否选择了提示,以及最终选择的数据),一并给到所述模型引擎,以便能够实时更新用户的信息,得到最精准的模型,作出最准确的推荐。
进一步地,当所述支付推荐引擎推荐时显示智能提示,将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则之后,所述方法还包括:
S205:收集智能提示采纳情况;
S206:将所述智能提示采纳情况发送至所述模型引擎,以使所述模型引擎根据采纳情况选择相关算法进行训练后,对所述最优模型进行优化。
其中,业务人员在配置支付规则时所述支付推荐引擎会给业务人员推荐支付规则配置,具体通过智能提示显示出来,以供业务人员进行选择,而所述支付推荐引擎所推荐的结果是否被采纳并不为一定,当支付规则配置结束后,计算机系统会统一收集在进行配置时是否采纳了推荐结果的情况,然后将该采纳情况作为最新样本数据来输入至模型引擎进行训练,以此对之前获取到的所述最优模型进行优化。
进一步地,步骤S104中,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付包括步骤S1041~S1043:
S1041:基于所述支付请求评估当前订单的敏感度;
S1044:当所述当前订单为低敏感度的业务时,则选择费率最低的支付通道进行支付;
S1043:当所述当前订单为高敏感度的业务时,则选择成功率最高的支付通道进行支付。
进一步地,所述支付规则还包括代付规则和代扣规则,所述代付规则中的代付操作具体包括如下步骤:
S401:筛选出支持当前银行代付业务的支付通道;
S402:从支持当前银行代付业务的所述支付通道中筛选出费率最低的支付通道;
S403:按照优先级规则选择其中一条支付通道作为最优支付通道以代付。
进一步地,所述代扣规则中的代扣操作具体包括如下步骤:
S501:筛选出支持当前银行代扣业务的支付通道;
S502:根据单笔限额从支持当前银行代扣业务的支付通道中筛选出相关支付通道;
S503:根据费率从所述相关支付通道中筛选出费率最低的支付通道;
S504:按照优先级规则选择其中一条支付通道作为最优支付通道进行代扣。
进一步地,所述支付请求包括交易金额,所述接收支付请求之后,所述方法还包括如下步骤:
S301:判断所述交易金额是否大于通道银行的限额;
S302:当所述交易金额大于所述通道银行的限额时,将交易金额大于限额的相关订单进行拆分,得到多个待处理订单;
S303,将多个所述待处理订单依次进行响应处理,以筛选到最优支付通道进行支付。
其中,每个银行的单笔交易金额都是有限度的,若交易金额大于银行限额时,则无法进行支付,为了避免这种情况的发生,提高用户体验,本支付平台会自动将相关订单进行拆分,分为多个小额度的待处理订单,以此完成支付,有效地解决了支付公司限额的问题,此外,判断是否进行拆分,还需要根据实际场景进行调整,简单来说,为用户筛选最优支付通道时,当交易金额大于最优支付通道的限额时,也能进行拆分。可以理解的,当所述交易金额小于所述通道银行的限额时,则可按照步骤S102-S105进行下去。
示例性地,A支付通道限额为5万,费率为3‰,B支付通道限额为10万,费率为4‰,付款金额为10万,为了节约成本,智能选择A通道,即将10万拆分为两个5万的订单,以进行支付。
在其中一个实施例中,所述接收支付请求的步骤之前,所述支付通道接入方法还包括:
配置支付平台的环境信息,所述环境信息包括支付场景信息、支付通道信息以及支付返回码对照表。
具体地,在支付平台中建立支付场景,所述支付场景包括PC网站支付、WAP网站支付、扫码支付、被扫支付、公众号支付、小程序支付、APP支付;
建立支付方式,所述支付方式包括微信、支付宝、银联、翼支付、通联等等;确定支付方式支持的支付场景,比如,支付宝支持PC网站支付、wap网站支付、扫码支付、被扫支付、APP支付;银联支持PC网站支付、wap网站支付、APP支付;
创建支付通道,可以理解的,所述支付通道的自身属性为网络稳定性以及通道实现类,且决定所述支付通道的因素包括:支付方式、接入模式、支付商户号、费率、支持的订单类型;
确定商户与支付通道的关系,需要说明的是,对于同一第三方可以采用多商户配置,简单来说,可以针对第三方申请多商户,由于商户类型、费率、接入主体、多个子商户等情况,扩展呈多个支付通道,以及配置商户通道接入权限,以提供使用。
在相同支付方式下确定路由策略,可以理解的,所述路由策略可以根据费率或者网络稳定性进行确定或者进行自定义扩展;
配置支付通道接入支付技术,即配置接入模式、每个所述支付通道支持的商户号以及相关技术参数。
可以理解的,所述支付返回码对照表包括支付返回代码、订单状态以及支付返回描述,每个所述支付返回代码均对应有相关的订单状态和支付返回描述,所述支付返回描述用于返回至用户以使用户了解到支付情况。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一个可选的实施方式中,还可以:将上述支付通道接入方法的结果上传至区块链中。
具体地,基于所述支付通道接入方法的结果得到对应的摘要信息,具体来说,摘要信息由所述支付通道接入方法的结果进行散列处理得到,比如利用sha256s算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户可以从区块链中下载得该摘要信息,以便查证所述支付通道接入方法的结果是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在一实施例中,提供一种支付通道接入系统,该支付通道接入系统与上述实施例中支付通道接入方法一一对应。如图4所示,该支付通道接入系统100包括接收模块11、筛选模块12、判断模块13、第一支付模块14和第二支付模块15。各功能模块详细说明如下:
接收模块11,用于接收支付请求;
筛选模块12,用于基于所述支付请求筛选出可用支付通道;
判断模块13,用于当所述可用支付通道存在多个时,根据所述支付请求判断是否存在优先级规则;
第一支付模块14,用于当存在所述优先级规则时,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付;
第二支付模块15,用于当不存在所述优先级规则时,根据预设规则计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,调用服务质量评分最高的所述可用支付通道进行支付。
本实施例中,所述服务质量评分的具体计算公式如下为:
S=q*100*30%+【100-(m-n)*1000*10】*70%;
其中,S代表服务质量评分,q代表成功率,m、n分别代表费率和最低费率。通过本实施例提出的支付通道接入系统,在同一支付方式以及同一场景存在多个支付通道的情况下,通过采用渠道路由,即根据权重计分或者优先级规则来筛选出最优支付通道进行支付,不仅解决了存在多个支付通道的情况下选择合适的支付通道困难的问题,同时还能提高支付成功率,以及提升用户体验,此外,针对不同的支付场景只需要接入一次,即可享有所有第三方支付方式的支付功能,相较于传统的不同第三方接入对接方式也不同,提供统一的接入接口有利于快速对接到原有的支付板块中,不仅降低了运行成本,还降低了一定的风险,此外,提供统一接入接口还能防止当切换商户或者停掉某一第三方服务后,导致退款等流程不能继续,切换困难的问题。
本实施例中,所述筛选模块12包括:
第一筛选单元,用于根据通道银行限额表筛选出限额大于交易金额并支持相关通道银行的初步可用通道;
第一匹配单元,用于将所述初步可用通道与第一条件阈值进行匹配;
第一筛除单元,用于若匹配,则根据通道信息表从所述初步可用通道筛去不可用通道,得到剩余可用通道;
第二匹配单元,用于将所述剩余可用通道与第二条件阈值进行匹配;
第二筛除单元,用于若匹配,则根据通道路由表从所述剩余可用通道筛去不可用或者限额小于交易金额的通道路由,得到二次剩余可用通道;
第三匹配单元,用于将所述二次剩余可用通道与第三条件阈值进行匹配;
得到单元,用于若匹配,则得到最终的可用支付通道。
在其中一个实施例中,所述支付请求包括交易金额,所述接收模块之后,该支付通道接入系统100还包括:
比对限额模块,用于判断所述交易金额是否大于通道银行的限额;
拆分模块,用于当所述交易金额大于所述通道银行的限额时,将交易金额大于限额的相关订单进行拆分,得到多个待处理订单;
响应模块,用于将多个所述待处理订单依次进行响应处理,以筛选到最优支付通道进行支付。
在其中一个实施例中,所述优先级规则可进行自定配置或通过支付配置推荐引擎的推荐以进行配置,该付通道接入系统100还包括:
建模模块,用于将历史支付数据输入至模型引擎,所述模型引擎采用相关模型算法进行模型训练,以建立初始模型;
学习模块,用于获取最新支付数据,将所述最新支付数据输入至所述初始模型中,进行机器学习,得到当前模型下的代价函数;
确定模块,用于当所述代价函数小于错误匹配阈值时,则确定当前模型为最优模型;
发送模块,用于将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则,所述支付规则包括优先级规则。
在其中一个实施例中,所述接收模块11之前,所述支付通道接入系统还包括:
配置模块,用于配置支付平台的环境信息,所述环境信息包括支付场景信息、支付通道信息以及支付返回码对照表。
在其中一个实施例中,当所述支付推荐引擎推荐时显示智能提示,所述发送模块之后,该付通道接入系统100还包括:
收集模块,用于收集智能提示采纳情况;
替换模块,用于将所述智能提示采纳情况发送至所述模型引擎,以使所述模型引擎根据采纳情况选择相关算法进行训练后,对所述最优模型进行优化。
在其中一个实施例中,所述第一支付模块14包括:
评估单元,用于基于所述支付请求评估当前订单的敏感度;
第一选择单元,用于当所述当前订单为低敏感度的业务时,则选择费率最低的支付通道进行支付;
第二选择单元,用于当所述当前订单为高敏感度的业务时,则选择成功率最高的支付通道进行支付。
其中上述模块/单元中的“第一”和“第二”的意义仅在于将不同的模块/单元加以区分,并不用于限定哪个模块/单元的优先级更高或者其它的限定意义。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块,本申请中所出现的模块的划分,仅仅是一种逻辑上的划分,实际应用中实现时可以有另外的划分方式。
关于支付通道接入系统的具体限定可以参见上文中对于支付通道接入方法的限定,在此不再赘述。上述支付通道接入系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种支付通道接入方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中支付通道接入方法的步骤,例如图2所示的步骤S101至步骤S105及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中支付通道接入系统的各模块/单元的功能,例如图4所示模块11至模块15的功能。为避免重复,这里不再赘述。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述计算机装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。
所述存储器可以集成在所述处理器中,也可以与所述处理器分开设置。
在一个实施例中,提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中支付通道接入方法的步骤,例如图2所示的步骤S101至步骤S105及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中支付通道接入系统的各模块/单元的功能,例如图4所示模块11至模块15的功能。为避免重复,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种支付通道接入方法,其特征在于,所述方法包括:
接收支付请求;
基于所述支付请求筛选出可用支付通道;
当所述可用支付通道存在多个时,根据所述支付请求判断是否存在优先级规则;
当存在所述优先级规则时,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付;
当不存在所述优先级规则时,根据预设规则计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,调用服务质量评分最高的所述可用支付通道进行支付。
2.根据权利要求1所述的支付通道接入方法,其特征在于,基于所述支付请求筛选出可用支付通道包括:
根据通道银行限额表筛选出限额大于交易金额并支持相关通道银行的初步可用通道;
将所述初步可用通道与第一条件阈值进行匹配;
若匹配,则根据通道信息表从所述初步可用通道筛去不可用通道,得到剩余可用通道;
将所述剩余可用通道与第二条件阈值进行匹配;
若匹配,则根据通道路由表从所述剩余可用通道筛去不可用或者限额小于交易金额的通道路由,得到二次剩余可用通道;
将所述二次剩余可用通道与第三条件阈值进行匹配;
若匹配,则得到最终的可用支付通道。
3.根据权利要求1所述的支付通道接入方法,其特征在于,所述优先级规则通过支付配置推荐引擎推荐得到,所述优先级规则通过支付配置推荐引擎推荐得到的方法包括:
将历史支付数据输入至模型引擎,所述模型引擎采用相关模型算法进行模型训练,以建立初始模型;
获取最新支付数据,将所述最新支付数据输入至所述初始模型中,进行机器学习,得到当前模型下的代价函数;
当所述代价函数小于错误匹配阈值时,则确定当前模型为最优模型;
将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则,所述支付规则包括优先级规则。
4.根据权利要求1所述的支付通道接入方法,其特征在于,所述支付请求包括交易金额,所述接收支付请求之后,所述方法还包括:
判断所述交易金额是否大于通道银行的限额;
当所述交易金额大于所述通道银行的限额时,将交易金额大于限额的相关订单进行拆分,得到多个待处理订单;
将多个所述待处理订单依次进行响应处理,以筛选到最优支付通道进行支付。
5.根据权利要求1所述的支付通道接入方法,其特征在于,根据成功率和费率计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,所述服务质量评分的具体计算公式如下为:
S=q*100*30%+【100-(m-n)*1000*10】*70%;
其中,S代表服务质量评分,q代表成功率,m、n分别代表费率和最低费率。
6.根据权利要求3所述的支付通道接入方法,其特征在于,当所述支付推荐引擎推荐时显示智能提示,将所述最优模型发送至支付推荐引擎用作推荐,以配置支付规则之后,所述方法还包括:
收集智能提示采纳情况;
将所述智能提示采纳情况发送至所述模型引擎,以使所述模型引擎根据采纳情况选择相关算法进行训练后,对所述最优模型进行优化。
7.根据权利要求1所述的支付通道接入方法,其特征在于,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付包括:
基于所述支付请求评估当前订单的敏感度;
当所述当前订单为低敏感度的业务时,则选择费率最低的支付通道进行支付;
当所述当前订单为高敏感度的业务时,则选择成功率最高的支付通道进行支付。
8.一种支付通道接入系统,其特征在于,所述系统包括:
接收模块,用于接收支付请求;
筛选模块,用于基于所述支付请求筛选出可用支付通道;
判断模块,用于当所述可用支付通道存在多个时,根据所述支付请求判断是否存在优先级规则;
第一支付模块,用于当存在所述优先级规则时,按照所述优先级规则调用优先级最高的支付通道进行支付;
第二支付模块,用于当不存在所述优先级规则时,根据预设规则计算各个所述可用支付通道的服务质量评分,调用服务质量评分最高的所述可用支付通道进行支付。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述支付通道接入方法的步骤。
10.一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述支付通道接入方法的步骤。
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