CN110175295A - 广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法根据搜索记录确定用户的用户类型是高频率客户时，根据所述搜索记录确定第一广告位集合；并根据用户的广告位历史交易记录确定出第二广告位集合；根据所有高频率客户的历史交易的广告位信息确定出第三广告位集合；获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，并根据所述第一广告位集合、第二广告位集合、第三广告位集合及特价广告位集合计算出特价广告位集合、交集集合、及余集集合；及将特价广告位集合、交集集合、余集集合中的广告位进行组合生成目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。本发明提高了广告位推荐的效率。

Description

广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
户外广告包括商业性广告、公益性广告、门头店招等，几乎覆盖每个城市的街道及其各交通要道的外表，通常地，户外广告通过广告位来进行展示。
现有的广告位服务提供商，一般通过发传单或者销售人员口头介绍等传统方式来进行广告位推销，不仅效率较低，而且不能根据用户的历史搜索记录智能推送用户需要的广告位信息给用户。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种广告位推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质以提高广告位推荐的效率。
本申请的第一方面提供一种广告位推荐方法，所述方法包括：
获取用户对广告位信息的搜索记录；
根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户；
当所述用户类型是高频率客户时，对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合，并根据所述搜索关键词从广告位数据库中搜索出第一广告位集合；
获取用户的广告位历史交易记录，根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合；
从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合；
获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第一广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出第三广告位集合；
获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，根据公式A＝A1∪A2∪A3计算出并集集合，根据公式P＝A1∩A2∩A3计算出交集集合，根据公式Q＝A-P计算余集集合，其中，A1为所述第一广告位集合，A2为所述第二广告位集合，A3为所述第三广告位集合，A为所述并集集合，P为所述交集集合，Q为所述余集集合；及
将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
优选的，所述方法还包括：
当所述用户类型不是高频率客户时，从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第二广告位特征关键词集合；及
获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第二广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
优选的，所述根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户包括：
根据所述搜索记录中的身份标识识别用户；
根据对广告位信息的所述搜索记录确定所识别出的用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数是否超过预设次数；
当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数超过预设次数时确定用户的用户类型为高频率客户；及
当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数未超过预设次数时确定用户的用户类型为低频率客户。
优选的，所述获取用户的地理位置包括：
获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及
根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。
优选的，所述获取用户的地理位置包括：
获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及
根据所述局域网信息确认用户的地理位置。
优选的，所述对搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：
预先设置关键词组词库；
对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果；及
根据所述关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选得出所述搜索关键词集合。
优选的，所述方法还包括：
将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算；
当所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述交集集合中优先排序；
将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算；及
当所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述余集集合中优先排序。
优选的，所述方法还包括：
根据线性或非线性规则将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合。
本申请的第二方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述广告位推荐方法。
本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述广告位推荐方法。
本案根据搜索记录确定用户的用户类型是高频率客户时根据所述搜索记录确定第一广告位集合；根据用户的广告位历史交易记录确定出第二广告位集合；根据所有高频率客户的历史交易的广告位信息确定出第三广告位集合；获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，并根据所述第一广告位集合、第二广告位集合、第三广告位集合及特价广告位集合计算出特价广告位集合、交集集合、及余集集合；及将特价广告位集合、交集集合、余集集合中的广告位进行组合生成目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。如此，能够将用户所需求的广告快速推荐给用户，从而提高广告位推荐的效率的。
附图说明
图1为本发明一实施方式中广告位推荐方法的流程图。
图2为本发明一实施方式中广告位推荐装置的结构图。
图3为本发明一实施方式中电子设备的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
优选地，本发明广告位推荐方法应用在一个或者多个电子设备中。所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是桌上型计算机、笔记本电脑、平板电脑及云端服务器等计算设备。所述设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
实施例1
图1是本发明一实施方式中广告位推荐方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
参阅图1所示，所述广告位推荐方法具体包括以下步骤：
步骤S11，获取用户对广告位信息的搜索记录。
本实施方式中，用户通过客户端的浏览器搜索存储在服务器中的广告位信息，所述服务器能够记录并获取用户对广告位信息的搜索记录。本实施方式中，所述客户端可以为笔记本电脑、平板电脑、移动手机及穿戴式设备等装置。所述服务器可以为单一的服务器、服务器集群或云服务器。所述广告位信息包括，但不限于广告位名称、广告位地理位置、广告位地段性质、广告位地段登记情况、广告位可用时间、历史广告内容、历史合作对象及合作次数、广告位价格、广告位材质、广告位大小等。
本实施方式中，所述搜索记录包括用户身份标识，所述用户身份标识可以是所述服务器在用户注册时分配给用户的ID，可以用于标识用户的身份，例如“A公司”。
步骤S12，根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户。当确定所述用户类型为低频率客户时执行步骤S13，当确定所述用户类型为高频率客户时执行步骤S15。
本实施方式中，所述根据对广告位信息的所述搜索记录确定用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户包括：根据所述搜索记录中的身份标识识别用户；根据对广告位信息的所述搜索记录确定所识别出的用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数是否超过预设次数；当所述用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数超过预设次数时确定所述用户的用户类型为高频率客户；及当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数未超过预设次数时确定所述用户的用户类型为低频率客户。本实施方式中，将所述预设时间段设定为最近一个月的时间范围，及将所述预设次数设定为5。在其他实施方式中，所述预设时间段及预设次数可以根据需要设定为其他的值。
步骤S13，从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告特征关键词集合。
本实施方式中，所述服务器中存储有广告位数据库，所述广告位数据库中存储有各个用户类型与历史交易的广告位信息的对应关系。所述确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出历史交易的第二广告位特征关键词集合包括：从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合，并从所述广告位数据库中查找低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息；通过自然语言处理的分词算法从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第二广告位特征关键词集合。在其他实施方式中，所述广告位数据库也可以存储在其他服务器上使得所述服务器通过网络从其他服务器上调取数据。
本实施方式中，所述方法还包括：将历史交易的第二广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词优先排序。也即，将历史交易的第二广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词在所述历史交易的第二广告位特征关键词集合中优先排序。
步骤S14，获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第二广告位特征关键词集合作为搜索条件从广告位数据库中搜索出目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
本实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。在另一实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及根据所述局域网信息确认用户的地理位置。
步骤S15，对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合，并根据所述搜索关键词从所述广告位数据库中搜索出第一广告位集合。
本实施方式中，所述对搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：预先设置关键词组词库；对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果；及根据所述关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选得出所述搜索关键词集合。
本发明通过预先设置关键词组词库，对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果，根据关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选，得到搜索关键词集合以根据所述搜索关键词集合搜索出广告位信息。本发明利用关键词组词库对分词结果进行筛选，剔除无效的分词结果，提高搜索效率。
在另一实施方式中，所述对广告位信息的搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：通过自然语言处理的分词算法从用户对广告位信息的搜索记录中提取出搜索关键词集合。
步骤S16，获取用户的广告位历史交易记录，根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合。
本实施方式中，用户的广告位历史交易记录存储在广告位数据库中。本实施方式中，所述根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合包括：将第二广告位集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息优先排序。也即，将将第二广告位集合中的与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息优先排序。
步骤S17，从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合。
本实施方式中，所述从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合包括：从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，并从所述广告位数据库中查找高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息；通过自然语言处理的分词算法从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出历史交易的第一广告位特征关键词集合。
本实施方式中，所述方法还包括：将历史交易的第一广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词优先排序。也即，将历史交易的第一广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词在所述历史交易的第一广告位特征关键词集合中优先排序。
步骤S18，获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第一广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出第三广告位集合。
本实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。在另一实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及根据所述局域网信息确认用户的地理位置。
步骤S19，获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，根据公式A＝A1∪A2∪A3计算出并集集合，根据公式P＝A1∩A2∩A3计算出交集集合，根据公式Q＝A-P计算余集集合，其中，A1为第一广告位集合，A2为第二广告位集合，A3为第三广告位集合，A为并集集合，P为交集集合，Q为余集集合。
本实施方式中，为了防止避免特价广告位集合与交集集合和余集集合中的广告位信息重复，将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算，当所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述交集集合中优先排序。本实施方式中，所述方法还包括：将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算，当所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述余集集合中优先排序。
步骤S20，将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
本实施方式中，所述方法在步骤S20之后还包括：
获取用户的资源需求信息，并将所述目标广告位集合中与所述资源需求信息相匹配的广告位优先推荐给用户。具体的，本实施方式中根据所述身份标识获取用户的历史交易的广告位信息，并根据所述历史交易的广告位信息分析出用户的资源信息，其中，所述资源需求信息包括待推荐的广告位的预算及或广告位的地段信息。在获取到待推荐的广告位的预算及或广告位的地段信息后将所述目标广告位集合中与所述广告位的预算及或广告位的地段信息相匹配的广告位优先推荐给用户，如此能够将用户所需求的广告快速推荐给用户。
本实施方式中，可以根据线性或非线性规则将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合。
本实施方式中，所述方法在步骤S20之后还包括：
对所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行更新。本实施方式中，对所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行更新包括：将目标广告位集合中来自特价广告位集合中的广告位从所述特价广告位集合中删除；将目标广告位集合中来自交集集合中的广告位从所述交集集合中删除；及将目标广告位集合中来自余集集合中的广告位从所述余集集合中删除。
本案根据搜索记录确定用户的用户类型是高频率客户时根据所述搜索记录确定第一广告位集合；根据用户的广告位历史交易记录确定出第二广告位集合；根据所有高频率客户的历史交易的广告位信息确定出第三广告位集合；获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，并根据所述第一广告位集合、第二广告位集合、第三广告位集合及特价广告位集合计算出特价广告位集合、交集集合、及余集集合；及将特价广告位集合、交集集合、余集集合中的广告位进行组合生成目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。如此，能够将用户所需求的广告快速推荐给用户，从而提高广告位推荐的效率的。
实施例2
图2为本发明一实施方式广告位推荐装置40的结构图。
在一些实施例中，所信广告位推荐装置40运行于电子设备中。所述广告位推荐装置40可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述广告位推荐装置40中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行广告位推荐的功能。
本实施例中，所述广告位推荐装置40根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参阅图2所示，所述广告位推荐装置40可以包括广告位信息获取模块401、判断模块402、第一关键词集合生成模块403、第一广告位集合确定模块404、第二广告位集合确定模块405、第二关键词集合生成模块406、第三广告位集合确定模块407、计算模块408、推荐模块409及更新模块410。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。所述在一些实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述广告位信息获取模块401获取用户对广告位信息的搜索记录。
本实施方式中，用户通过客户端的浏览器搜索存储在服务器中的广告位信息，所述广告位信息获取模块401记录并获取用户对广告位信息的搜索记录。本实施方式中，所述客户端可以为笔记本电脑、平板电脑、移动手机及穿戴式设备等装置。所述服务器可以为单一的服务器、服务器集群或云服务器。所述广告位信息包括，但不限于广告位名称、广告位地理位置、广告位地段性质、广告位地段登记情况、广告位可用时间、历史广告内容、历史合作对象及合作次数、广告位价格、广告位材质、广告位大小等。
本实施方式中，所述搜索记录包括用户身份标识，所述用户身份标识可以是所述服务器在用户注册时分配给用户的ID，可以用于标识用户的身份，例如“A公司”。
所述判断模块402根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户。
本实施方式中，所述判断模块402根据对广告位信息的所述搜索记录确定用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户包括：根据所述搜索记录中的身份标识识别用户；根据对广告位信息的所述搜索记录确定所识别出的用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数是否超过预设次数；当所述用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数超过预设次数时确定所述用户的用户类型为高频率客户；及当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数未超过预设次数时确定所述用户的用户类型为低频率客户。本实施方式中，将所述预设时间段设定为最近一个月的时间范围，及将所述预设次数设定为5。在其他实施方式中，所述预设时间段及预设次数可以根据需要设定为其他的值。
所述第一关键词集合生成模块403用于当确定所述用户类型为低频率客户时从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告特征关键词集合。
本实施方式中，所述服务器中存储有广告位数据库，所述广告位数据库中存储有各个用户类型与历史交易的广告位信息的对应关系。所述第一关键词集合生成模块403确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出历史交易的第二广告位特征关键词集合包括：从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合，并从所述广告位数据库中查找低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息；通过自然语言处理的分词算法从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第二广告位特征关键词集合。在其他实施方式中，所述广告位数据库也可以存储在其他服务器上使得所述服务器通过网络从其他服务器上调取数据。
本实施方式中，所述第一关键词集合生成模块403还用于：将历史交易的第二广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词优先排序。也即，将历史交易的第二广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词在所述历史交易的第二广告位特征关键词集合中优先排序。
所述推荐模块409用于获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第二广告位特征关键词集合作为搜索条件从广告位数据库中搜索出目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
本实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。在另一实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及根据所述局域网信息确认用户的地理位置。
所述第一广告位集合确定模块404用于当确定所述用户类型为高频率客户时对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合，并根据所述搜索关键词从所述广告位数据库中搜索出第一广告位集合。
本实施方式中，所述第一广告位集合确定模块404对搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：预先设置关键词组词库；对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果；及根据所述关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选得出所述搜索关键词集合。
本发明通过预先设置关键词组词库，对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果，根据关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选，得到搜索关键词集合以根据所述搜索关键词集合搜索出广告位信息。本发明利用关键词组词库对分词结果进行筛选，剔除无效的分词结果，提高搜索效率。
在另一实施方式中，所述第一广告位集合确定模块404对广告位信息的搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：通过自然语言处理的分词算法从用户对广告位信息的搜索记录中提取出搜索关键词集合。
所述第二广告位集合确定模块405获取用户的广告位历史交易记录，根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合。
本实施方式中，用户的广告位历史交易记录存储在广告位数据库中。本实施方式中，所述第二广告位集合确定模块405根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合包括：将第二广告位集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息优先排序。也即，将将第二广告位集合中的与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息优先排序。
所述第二关键词集合生成模块406从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合。
本实施方式中，所述第二关键词集合生成模块406从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合包括：从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，并从所述广告位数据库中查找高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息；通过自然语言处理的分词算法从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出历史交易的第一广告位特征关键词集合。
本实施方式中，所述第二关键词集合生成模块406还用于：将历史交易的第一广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词优先排序。也即，将历史交易的第一广告位特征关键词集合中与当前时间处于同一历史时间段内的广告位信息所对应的关键词在所述历史交易的第一广告位特征关键词集合中优先排序。
所述第三广告位集合确定模块407获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第一广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出第三广告位集合。
本实施方式中，所述第三广告位集合确定模块407获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。在另一实施方式中，所述获取用户的地理位置包括：获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及根据所述局域网信息确认用户的地理位置。
所述计算模块408获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，根据公式A＝A1∪A2∪A3计算出并集集合，根据公式P＝A1∩A2∩A3计算出交集集合，根据公式Q＝A-P计算余集集合，其中，A1为第一广告位集合，A2为第二广告位集合，A3为第三广告位集合，A为并集集合，P为交集集合，Q为余集集合。
本实施方式中，为了防止避免特价广告位集合与交集集合和余集集合中的广告位信息重复，所述计算模块408将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算，当所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述交集集合中优先排序。本实施方式中，所述计算模块408还用于：将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算，当所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述余集集合中优先排序。
所述推荐模块409将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
本实施方式中，所述推荐模块409根据线性或非线性规则将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合。
本实施方式中，所述更新模块410用于对所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行更新。本实施方式中，所述更新模块410对所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行更新包括：将目标广告位集合中来自特价广告位集合中的广告位从所述特价广告位集合中删除；将目标广告位集合中来自交集集合中的广告位从所述交集集合中删除；及将目标广告位集合中来自余集集合中的广告位从所述余集集合中删除。
本案根据搜索记录确定用户的用户类型是高频率客户时根据所述搜索记录确定第一广告位集合；根据用户的广告位历史交易记录确定出第二广告位集合；根据所有高频率客户的历史交易的广告位信息确定出第三广告位集合；获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，并根据所述第一广告位集合、第二广告位集合、第三广告位集合及特价广告位集合计算出特价广告位集合、交集集合、及余集集合；及将特价广告位集合、交集集合、余集集合中的广告位进行组合生成目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。如此，能够将用户所需求的广告快速推荐给用户，从而提高广告位推荐的效率的。
实施例3
图3为本发明一实施方式中电子设备6的示意图。
所述电子设备6包括存储器61、处理器62以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器62上运行的计算机程序63。所述处理器62执行所述计算机程序63时实现上述广告位推荐方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S11～S20。或者，所述处理器62执行所述计算机程序63时实现上述广告位推荐装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2中的模块401～410。
示例性的，所述计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器62执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序63在所述电子设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序63可以被分割成图2中的广告位信息获取模块401、判断模块402、第一关键词集合生成模块403、第一广告位集合确定模块404、第二广告位集合确定模块405、第二关键词集合生成模块406、第三广告位集合确定模块407、计算模块408、推荐模块409及更新模块410，各模块具体功能参见实施例2。
本实施方式中，所述电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端终端装置等计算设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器62可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器62也可以是任何常规的处理器等，所述处理器62是所述电子设备6的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备6的各个部分。
所述存储器61可用于存储所述计算机程序63和/或模块/单元，所述处理器62通过运行或执行存储在所述存储器61内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器61内的数据，实现所述电子设备6的各种功能。所述存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备6的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器61可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述电子设备6集成的模块/单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在相同处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在相同模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。电子设备权利要求中陈述的多个模块或电子设备也可以由同一个模块或电子设备通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种广告位推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户对广告位信息的搜索记录；
根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户；
当所述用户类型是高频率客户时，对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合，并根据所述搜索关键词从广告位数据库中搜索出第一广告位集合；
获取用户的广告位历史交易记录，根据所述搜索关键词集合从所述广告位历史交易记录中搜索出第二广告位集合；
从所述广告位数据库中确定高频率客户的集合，查找所述高频率客户的集合中所有的高频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述高频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第一广告位特征关键词集合；
获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第一广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出第三广告位集合；
获取与用户的地理位置相关的所有特价广告位集合，根据公式A＝A1∪A2∪A3计算出并集集合，根据公式P＝A1∩A2∩A3计算出交集集合，根据公式Q＝A-P计算余集集合，其中，A1为所述第一广告位集合，A2为所述第二广告位集合，A3为所述第三广告位集合，A为所述并集集合，P为所述交集集合，Q为所述余集集合；及
将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
2.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述用户类型不是高频率客户时，从所述广告位数据库中确定低频率客户的集合并查找所述低频率客户的集合中所有的低频率客户的历史交易的广告位信息，并从所述低频率客户的历史交易的广告位信息中提取出第二广告位特征关键词集合；及
获取用户的地理位置，将用户的地理位置及所述历史交易的第二广告位特征关键词集合作为搜索条件从所述广告位数据库中搜索出目标广告位集合，并将所述目标广告位集合中的广告位推荐给用户。
3.如权利要求2所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述根据所述搜索记录确定用户的用户类型，并判断所述用户类型是否是高频率客户包括：
根据所述搜索记录中的身份标识识别用户；
根据对广告位信息的所述搜索记录确定所识别出的用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数是否超过预设次数；
当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数超过预设次数时确定用户的用户类型为高频率客户；及
当用户在预设时间段内搜索广告位信息的次数未超过预设次数时确定用户的用户类型为低频率客户。
4.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述获取用户的地理位置包括：
获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的客户端的IP地址信息；及
根据所述IP地址信息确认用户的地理位置。
5.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述获取用户的地理位置包括：
获取用户访问网页搜索广告位信息所使用的局域网信息；及
根据所述局域网信息确认用户的地理位置。
6.如权利要求2所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述对所述搜索记录进行分词提取出搜索关键词集合包括：
预先设置关键词组词库；
对广告位信息的搜索记录进行分词处理，得到至少两个分词结果；及
根据所述关键词组词库，对至少两个分词结果进行筛选得出所述搜索关键词集合。
7.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算；
当所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述交集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述交集集合中优先排序；
将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算；及
当所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果不为空时，将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果从所述特价广告位集合中删除，并将所述特价广告位集合与所述余集集合进行交集运算的交集结果所对应的广告位在所述余集集合中优先排序。
8.如权利要求1所述的广告位推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据线性或非线性规则将所述特价广告位集合、所述交集集合、所述余集集合中的广告位进行组合生成包含预设数量的广告位的目标广告位集合。
9.一种电子设备，其特征在于：所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述广告位推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述广告位推荐方法。
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