CN109299169B - 数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质。所述数据可视化方法包括：从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句；对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息；及基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表。本发明通过对数据进行清洗与组合操作来得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构，不同的图层可以基于不同的数据结构来生成，进而可满足非对称的数据可视化需求。

Description

数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书及具体实施方式中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在当今大数据时代，企业经常需要对业务数据进行统计分析，以了解客户需求。图表凭借可视化和直观性等优势，越来越多的用于数据统计分析。现有的数据可视化往往只能处理对称数据，所展示图形的计算与其所用的数据需相完全对等。例如嵌套环形图，第二层的数据的总和是里层数据的总数，这样第二层才能够与内层图形完全对应。然而在实际的数据可视化需求中，往往还希望数据非对应而图形对应，例如要求的是某一嵌套环形图第二层环形图的数据只展示内层数据的前五，这样就导致了数据的非对称可视化需求。

发明内容

鉴于上述，本发明提供一种数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质，其可满足数据的非对称可视化需求。

本申请一实施方式提供一种数据可视化方法，所述方法包括：

从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句；

对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；

接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息；及

基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表。

优选地，所述数据库设置有筛选条件录入界面，所述筛选条件录入界面包括数字编辑栏位及文字编辑栏位，所述数字编辑栏位用于录入所述预设阈值范围，所述文字编辑栏位用于录入所述预设文字及所述预设语句。

优选地，所述将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构的步骤包括：

将清洗后的数据利用预设函数来组合得到与所述目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；

其中，所述预设函数包括以下一种或多种函数：查找函数、快速排序函数、堆排序函数、归并排序函数、二分搜索函数、for循环函数、嵌套for循环函数。

优选地，所述将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构的步骤之后还包括：

将组合得到的数据结构进行微调整；

其中所述对数据结构进行微调整包括以下的一种或者多种调整方式：从数据结构中删除一个或多个数据元素、将一个或多个数据元素插入到数据结构中、对数据结构中的一个或多个数据元素进行修改、对数据结构的一个或多个数据元素进行重新排序。

优选地，所述从所述数据库中筛选出符合预设规则的数据的步骤之后包括：

判断所述筛选出的数据是否包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构；及

当所述筛选出的数据包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构时，对与所述目标图表需求不匹配的数据结构进行分离处理。

优选地，所述基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表的步骤包括；

获取所述图表配置信息映射至所述数据库的连接字符串；

根据所述连接字符串从所述数据库中调用与所述图表配置信息匹配的数据结构；及

基于调用的所述数据结构生成所述目标图表。

优选地，所述基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表的步骤之后还包括：

接收图表变更请求，并根据所述图表变更请求链接至配置信息修改页面，其中所述图表变更请求携带有需要变更的图表配置信息标识；

在所述配置信息修改页面查询并显示与所述图表配置信息标识对应的图表配置信息；

获取并保存对所述查询到的图表配置信息的修改操作；及

根据修改后的图表配置信息更新所述目标图表。

本申请一实施方式提供一种数据可视化系统，所述系统包括：

筛选模块，用于从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句；

清洗组合模块，用于对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；

配置模块，用于接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息；及

生成模块，用于基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表。

本申请一实施方式提供一种终端，所述终端包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前面所述的数据可视化方法的步骤。

本申请一实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前面所述的数据可视化方法的步骤。

上述数据可视化方法、系统、终端及计算机可读存储介质，通过对筛选出来的数据进行分离、清洗、组合操作来得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构，不同的图层可以调用不同的数据结构来进行生成操作，进而可满足非对称的数据可视化需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中数据可视化方法的步骤流程图。

图2是本发明另一实施例中数据可视化方法的步骤流程图。

图3为本发明一实施例中数据可视化系统的功能模块图。

图4为本发明一实施例中计算机装置示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。

优选地，本发明的数据可视化方法应用在一个或者多个计算机装置中。所述计算机装置是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本电脑、平板电脑、服务器等计算设备。所述计算机装置可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

实施例一：

图1是本发明数据可视化方法较佳实施例的步骤流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

参阅图1所示，所述数据可视化方法具体包括以下步骤。

步骤S11、从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句。

在一实施方式中，可以通过接入网络来链接至所述数据库，进而可以访问所述数据库并从中筛选出符合预设规则的数据。所述预设规则可以是根据需要生成的目标图表的需求预先制定的数据筛选条件。所述数据筛选条件可以包括数值筛选及文字筛选，所述数值筛选可以是预设阈值范围，所述文字筛选可以是预设文字和/或预设语句。

在一实施方式中，所述数据库设置有筛选条件录入界面，所述筛选条件录入界面包括数字编辑栏位及文字编辑栏位，所述数字编辑栏位用于录入所述预设阈值范围，所述文字编辑栏位用于录入所述预设文字及所述预设语句。所述数字编辑栏位可以包括多个子栏位，所述文字编辑栏位亦可以包括多个子栏位。

举例而言，目标数据包括A公司多个区域的保单销售信息，保单销售信息包括保单名称、销售额及销售日期、客户基本信息等。目标数据所对应的筛选条件可以包括一数值筛选规则及一文字筛选规则。当目标数据以数值进行筛选时，其对应的筛选条件为预设阈值范围，比如筛选销售日期为2018.1.1-2018.7.1的保单销售信息，则可以在所述数字编辑栏位的一日期子栏位选择日期从2018.1.1-2018.7.1进行筛选；若需要筛选的是销售额大于1000万的保单销售信息，则可以在所述数字编辑栏位选择一销售额子栏位，并输入“>1000万”进行筛选；当目标数据以关键字进行筛选时，其对应的筛选条件为预设文字或者预设语句，比如，当需要数据为为深圳地区的保单销售信息，则可以在所述文字编辑栏位选择一销售地区子栏位，并输入“深圳市”进行筛选，当需要数据为深圳地区且是名为A保单、B保单及C保单的保单销售信息，则可以在所述文字编辑栏位选择销售地区子栏位，并输入“深圳市”，同时选择保单名称子栏位输入“A保单or B保单or C保单”进行筛选。

步骤S12、对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构。

在一实施方式中，对所述筛选出来的数据进行清洗，并将清洗后的数据元素进行组合可以得到一种或多种特定关系的数据元素的集合，即为所述数据结构。为了提高数据处理速度，可以在进行数据结构生成的过程中只生成与目标图表需求匹配的数据结构。

在一实施方式中，所述目标图表即为用户想要生成的图表，比如可以是堆积柱状图、扇形图、嵌套环形图等。不同的图表生成所需的数据结构可能不同，某一图表也可能会需要多种数据结构的组合来生成。图表创建指令可以基于组合得到的多个数据结构产生目标图表。所述数据结构还可以被存储在指定文件中，进而可以允许所述数据结构被其他图表生成软件调用并进行图表生成。

在一实施方式中，从数据库中筛选出来的数据可能存在不完整、不一致、有异常的数据，此时需要对数据进行清洗操作，数据清洗操作可以是删除数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、筛选掉无关的数据、处理缺失值、异常值等。对清洗后的数据进行组合时可以采用不同的函数来生成不同的数据结构，所述函数可以是查找函数、快速排序函数，堆排序函数，归并排序函数，二分搜索函数、for循环函数，嵌套for循环函数等。所述数据结构可以是数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。

在一实施方式中，还可以对组合得到的数据结构进行微调整。所述对数据结构进行微调整可以包括以下的一种或者多种调整方式：从数据结构中删除一个或多个数据元素、将一个或多个数据元素插入到数据结构中、对数据结构中的一个或多个数据元素进行修改、对数据结构的一个或多个数据元素进行重新排序。

例如，当建立好一数据结构A后，还可以根据用户实际需求对该数据结构A进行如下操作调整：从数据结构A中删除一个数据元素b；把一个数据元素c插入到该数据结构A中；对数据结构A中的数据元素d进行修改；对数据结构A的数据元素e、f进行重新排序；对数据结构A进行查找操作以搜寻目标数据元素g，并对数据元素g进行替换。

步骤S13、接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息。

在一实施方式中，当用户需要创建图表时，此时可以接收用户通过输入设备输入的图表创建指令，数据可视化系统可以根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，此时用户可以在所述图表配置页面输入的图表配置信息，所述图表配置信息可以是目标图表的类型、页面布局、需要展示的内容等。当用户完成在所述图表配置页面输入的图表配置信时，数据可视化系统可以获取所述图表配置页面录入的图表配置信息。

步骤S14、基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表。

在一实施方式中，可以通过以下方式来实现基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表：获取所述图表配置信息映射至所述数据库的连接字符串；根据所述连接字符串从所述数据库中调用与所述图表配置信息匹配的数据结构；及基于调用的所述数据结构生成所述目标图表。

例如目标图表为嵌套环形图，该嵌套环形图包括第一层环形图及第二层环形图，该第一层环形图与该第二层环形图可以基于不同的数据结构来生成，进而使得第一层环形图与该第二层环形图的数据总和可以不相同，实现数据非对称显示。

在一实施方式中，当需要对生成的目标图表进行变更时，可以通过修改图表配置信息来实现，具体地：接收图表变更请求，并根据所述图表变更请求链接至配置信息修改页面，其中所述图表变更请求携带有需要变更的图表配置信息标识，并在所述配置信息修改页面查询并显示与所述图表配置信息标识对应的图表配置信，再获取并保存对所述查询到的图表配置信息的修改操作，最后根据修改后的图表配置信息更新所述目标图表。

例如，当需要对第一层环形图或第二层环形图进行修改时，可以通过对第一层环形图或第二层环形图对应的图表配置信息进行修改来实现对每层环形图进行修改。若需要生成第三层环形图，亦可选择借助于前一层环形图的图表配置信息进行修改并生成。

请同时参阅图2，与图1示出的数据可视化方法相比，图2示出的数据可视化方法还包括步骤S15及步骤S16。

步骤S15，判断所述筛选出的数据是否包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构；

步骤S16，当所述筛选出的数据包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构时，对与所述目标图表需求不匹配的数据结构进行分离处理。分离后的数据可以通过步骤S12进行清洗与组合得到一个或多个数据结构。当所述筛选出的数据不包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构时，则不进行分离操作。

举例而言，所述数据结构可以被划分为多个属性特征，当其中的一个或者多个属性特征属于与目标图表不匹配时，此时需要对所述数据结构进行分离处理。例如A保单数据结构可以包括四个属性特征：A保单金额、A保单的销售区域、A保单的购买人员信息、A保单的受益人信息。若需要生成的目标图表是为了展示A保单的销售区域、销售额增比。此时A保单的购买人员信息及A保单的受益人信息可以从A保单数据结构中分离。若需要生成的目标图表是为了展示A保单的销售区域、销售额增比、客户群体分析时，则需要保留A保单数据结构的该四个属性特征，此时无需对该数据结构进行分离处理。

实施例二：

图3为本发明数据可视化系统较佳实施例的功能模块图。

参阅图3所示，所述数据可视化系统10可以包括筛选模块101、判断模块102、分离模块103、清洗组合模块104、配置模块105、生成模块106。

所述筛选模块101用于从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句。

在一实施方式中，所述筛选模块101可以通过接入网络来链接至所述数据库，进而可以访问所述数据库并从中筛选出符合预设规则的数据。所述预设规则可以是根据需要生成的目标图表的需求预先制定的数据筛选条件。所述数据筛选条件可以包括数值筛选及文字筛选，所述数值筛选可以是预设阈值范围，所述文字筛选可以是预设文字和/或预设语句。

在一实施方式中，所述数据库设置有筛选条件录入界面，所述筛选条件录入界面包括数字编辑栏位及文字编辑栏位，所述数字编辑栏位用于录入所述预设阈值范围，所述文字编辑栏位用于录入所述预设文字及所述预设语句。所述数字编辑栏位可以包括多个子栏位，所述文字编辑栏位亦可以包括多个子栏位。

举例而言，目标数据包括A公司多个区域的保单销售信息，保单销售信息包括保单名称、销售额及销售日期、客户基本信息等。目标数据所对应的筛选条件可以包括一数值筛选规则及一文字筛选规则。当目标数据以数值进行筛选时，其对应的筛选条件为预设阈值范围，比如筛选销售日期为2018.1.1-2018.7.1的保单销售信息，则可以在所述数字编辑栏位的一日期子栏位选择日期从2018.1.1-2018.7.1进行筛选；若需要筛选的是销售额大于1000万的保单销售信息，则可以在所述数字编辑栏位选择一销售额子栏位，并输入“>1000万”进行筛选；当目标数据以关键字进行筛选时，其对应的筛选条件为预设文字或者预设语句，比如，当需要数据为为深圳地区的保单销售信息，则可以在所述文字编辑栏位选择一销售地区子栏位，并输入“深圳市”进行筛选，当需要数据为深圳地区且是名为A保单、B保单及C保单的保单销售信息，则可以在所述文字编辑栏位选择销售地区子栏位，并输入“深圳市”，同时选择保单名称子栏位输入“A保单or B保单or C保单”进行筛选。

所述判断模块102用于判断所述筛选出的数据是否包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构。

所述分离模块103用于在所述筛选出的数据包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构时，对与所述目标图表需求不匹配的数据结构进行分离处理。

分离后的数据可以通过下述的清洗组合模块104进行清洗与组合得到一个或多个数据结构。当所述筛选出的数据不包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构时，则不进行分离操作。

举例而言，所述数据结构可以被划分为多个属性特征，当其中的一个或者多个属性特征属于与目标图表不匹配时，此时需要对所述数据结构进行分离处理。例如A保单数据结构可以包括四个属性特征：A保单金额、A保单的销售区域、A保单的购买人员信息、A保单的受益人信息。若需要生成的目标图表是为了展示A保单的销售区域、销售额增比。此时A保单的购买人员信息及A保单的受益人信息可以从A保单数据结构中分离。若需要生成的目标图表是为了展示A保单的销售区域、销售额增比、客户群体分析时，则需要保留A保单数据结构的该四个属性特征，此时无需对该数据结构进行分离处理。

所述清洗组合模块104用于对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构。

在一实施方式中，所述清洗组合模块104还用于对所述分离模块103分离出来的数据进行清洗与组合操作。

在一实施方式中，所述清洗组合模块104对所述筛选出来的数据进行清洗，并将清洗后的数据元素进行组合可以得到一种或多种特定关系的数据元素的集合，即为所述数据结构。为了提高数据处理速度，所述清洗组合模块104可以在进行数据结构生成的过程中只生成与目标图表需求匹配的数据结构。

在一实施方式中，所述目标图表即为用户想要生成的图表，比如可以是堆积柱状图、扇形图、嵌套环形图等。不同的图表生成所需的数据结构可能不同，某一图表也可能会需要多种数据结构的组合来生成。图表创建指令可以基于组合得到的多个数据结构产生目标图表。所述数据结构还可以被存储在指定文件中，进而可以允许所述数据结构被其他图表生成软件调用并进行图表生成。

在一实施方式中，所述筛选模块101从数据库中筛选出来的数据可能存在不完整、不一致、有异常的数据，此时所述清洗组合模块104需要对数据进行清洗操作，数据清洗操作可以是删除数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据、筛选掉无关的数据、处理缺失值、异常值等。所述清洗组合模块104对清洗后的数据进行组合时可以采用不同的函数来生成不同的数据结构，所述函数可以是查找函数、快速排序函数，堆排序函数，归并排序函数，二分搜索函数、for循环函数，嵌套for循环函数等。所述数据结构可以是数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。

在一实施方式中，所述清洗组合模块104还可以对组合得到的数据结构进行微调整。所述对数据结构进行微调整可以包括以下的一种或者多种调整方式：从数据结构中删除一个或多个数据元素、将一个或多个数据元素插入到数据结构中、对数据结构中的一个或多个数据元素进行修改、对数据结构的一个或多个数据元素进行重新排序。

例如，当建立好一数据结构A后，还可以根据用户实际需求对该数据结构A进行如下操作调整：从数据结构A中删除一个数据元素b；把一个数据元素c插入到该数据结构A中；对数据结构A中的数据元素d进行修改；对数据结构A的数据元素e、f进行重新排序；对数据结构A进行查找操作以搜寻目标数据元素g，并对数据元素g进行替换。

所述配置模块105用于接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息。

在一实施方式中，当用户需要创建图表时，此时可以接收用户通过输入设备输入的图表创建指令，所述配置模块105可以根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，此时用户可以在所述图表配置页面输入的图表配置信息，所述图表配置信息可以是目标图表的类型、页面布局、需要展示的内容等。当用户完成在所述图表配置页面输入的图表配置信时，所述配置模块105可以获取所述图表配置页面录入的图表配置信息。

所述生成模块106用于基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表。

在一实施方式中，所述生成模块106可以通过以下方式来实现基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表：获取所述图表配置信息映射至所述数据库的连接字符串；根据所述连接字符串从所述数据库中调用与所述图表配置信息匹配的数据结构；及基于调用的所述数据结构生成所述目标图表。

例如目标图表为嵌套环形图，该嵌套环形图包括第一层环形图及第二层环形图，该第一层环形图与该第二层环形图可以基于不同的数据结构来生成，进而使得第一层环形图与该第二层环形图的数据总和可以不相同，实现数据非对称显示。

在一实施方式中，当需要对生成的目标图表进行变更时，可以通过修改图表配置信息来实现，具体地：接收图表变更请求，并根据所述图表变更请求链接至配置信息修改页面，其中所述图表变更请求携带有需要变更的图表配置信息标识，并在所述配置信息修改页面查询并显示与所述图表配置信息标识对应的图表配置信，再获取并保存对所述查询到的图表配置信息的修改操作，最后根据修改后的图表配置信息更新所述目标图表。

例如，当需要对第一层环形图或第二层环形图进行修改时，可以通过对第一层环形图或第二层环形图对应的图表配置信息进行修改来实现对每层环形图进行修改。若需要生成第三层环形图，亦可选择借助于前一层环形图的图表配置信息进行修改并生成。

图4为本发明计算机装置较佳实施例的示意图。

所述计算机装置1包括存储器20、处理器30以及存储在所述存储器20中并可在所述处理器30上运行的计算机程序40，例如数据可视化程序。所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述数据可视化方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S11～S14、图2所示的步骤S11～S16。或者，所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述数据可视化系统实施例中各模块的功能，例如图3中的模块101～106。

示例性的，所述计算机程序40可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器20中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序40在所述计算机装置1中的执行过程。例如，所述计算机程序40可以被分割成图3中的筛选模块101、判断模块102、分离模块103、清洗组合模块104、配置模块105、生成模块106。各模块具体功能参见实施例二。

所述计算机装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机装置1的示例，并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器30也可以是任何常规的处理器等，所述处理器30是所述计算机装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置1的各个部分。

所述存储器20可用于存储所述计算机程序40和/或模块/单元，所述处理器30通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现所述计算机装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机装置1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述计算机装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的计算机装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的计算机装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句；

对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；

接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息；及

基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表；

其中，所述基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表，包括：

获取所述图表配置信息映射至所述数据库的连接字符串；

根据所述连接字符串从所述数据库中调用与所述图表配置信息匹配的数据结构；及

基于调用的所述数据结构生成所述目标图表，所述目标图表包括多个不同的图层，所述多个不同的图层中的每个图层可基于不同的数据结构生成，使得所述目标图表实现所述数据的非对称显示。

2.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述数据库设置有筛选条件录入界面，所述筛选条件录入界面包括数字编辑栏位及文字编辑栏位，所述数字编辑栏位用于录入所述预设阈值范围，所述文字编辑栏位用于录入所述预设文字及所述预设语句。

3.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构，包括：

将清洗后的数据利用预设函数来组合得到与所述目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；

其中，所述预设函数包括以下一种或多种函数：查找函数、快速排序函数、堆排序函数、归并排序函数、二分搜索函数、for循环函数、嵌套for循环函数。

4.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构之后，还包括：

将组合得到的数据结构进行微调整；

其中对所述数据结构进行微调整包括以下的一种或者多种调整方式：从数据结构中删除一个或多个数据元素、将一个或多个数据元素插入到数据结构中、对数据结构中的一个或多个数据元素进行修改、对数据结构的一个或多个数据元素进行重新排序。

5.如权利要求1至4任意一项所述的数据可视化方法，其特征在于，所述从数据库中筛选出符合预设规则的数据之后，还包括：

判断所述筛选出的数据是否包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构；及

当所述筛选出的数据包含有与所述目标图表需求不匹配的数据结构时，对与所述目标图表需求不匹配的数据结构进行分离处理。

6.如权利要求1至4任意一项所述的数据可视化方法，其特征在于，所述基于所述图表配置信息及所述数据结构生成所述目标图表之后，还包括：

接收图表变更请求，并根据所述图表变更请求链接至配置信息修改页面，其中所述图表变更请求携带有需要变更的图表配置信息标识；

在所述配置信息修改页面查询并显示与所述图表配置信息标识对应的图表配置信息；

获取并保存对所述查询到的图表配置信息的修改操作；及

根据修改后的图表配置信息更新所述目标图表。

7.一种数据可视化系统，其特征在于，所述系统包括：

筛选模块，用于从数据库中筛选出符合预设规则的数据，所述预设规则包括预设阈值范围、预设文字及预设语句；

清洗组合模块，用于对所述筛选出的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据组合得到与目标图表需求匹配的一种或多种数据结构；

配置模块，用于接收图表创建指令并根据所述图表创建指令链接至图表配置页面，并获取所述图表配置页面录入的图表配置信息；及

生成模块，用于获取所述图表配置信息映射至所述数据库的连接字符串，根据所述连接字符串从所述数据库中调用与所述图表配置信息匹配的数据结构，及基于调用的所述数据结构生成所述目标图表，其中所述目标图表包括多个不同的图层，所述多个不同的图层中的每个图层可基于不同的数据结构生成，使得所述目标图表实现所述数据的非对称显示。

8.一种终端，所述终端包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的数据可视化方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的数据可视化方法的步骤。