CN112001158B - 文书生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种文书生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述文书生成方法获取目标文书的文书类型和模板信息；根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；接收所述目标标签的标签值；从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。本发明提升了生成文书的效率。

Description

文书生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种文书生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

文书是法院、检察院、公安部门等办理诉讼案件和非诉讼案件的法律文本。各个部门、组织、结构需要生成大量的文书。

目前生成文书的效率较低，如何提升文书生成的效率，成为待解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种文书生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其可以提升生成文书的效率。

本申请的第一方面提供一种文书生成方法，所述文书生成方法包括：

获取目标文书的文书类型和模板信息；

根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；

根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

接收所述目标标签的标签值；

从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签包括：

根据所述文书类型和所述模板信息生成第一正则表达式；

根据所述第一正则表达式查询所述目标标签。

另一种可能的实现方式中，所述文书生成方法还包括：

接收标准模板；

将所述标准模板中的与所述预设标签库不一致的标签确定为新增标签；

将所述新增标签更新至所述预设标签库。

另一种可能的实现方式中，在所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签之前，所述文书生成方法还包括：

接收对所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求；

根据所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求，分别对所述预设标签库中的标签进行增加、删除和/或修改操作。

另一种可能的实现方式中，所述从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签包括：

获取所述指定标签的标识；

根据所述指定标签的标识生成第二正则表达式；

根据所述第二正则表达式从所述目标模板中查找多个中间标签；

判断每个中间标签的标签内容是否与所述目标标签的标签内容一致；

将标签内容一致的中间标签确定为所述指定标签。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书包括：

获取标签值查询接口；

调用所述标签值查询接口查询所述目标标签的标签值；

在所述目标模板中，基于POI组件技术将所述目标标签的标签值替换所述指定标签的标签值。

另一种可能的实现方式中，所述文书生成方法还包括：

在所述目标模板中，用所述目标标签替换所述指定标签。

本申请的第二方面提供一种文书生成装置，所述文书生成装置包括：

第一获取模块，用于获取目标文书的文书类型和模板信息；

查询模块，用于根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；

第二获取模块，用于根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

接收模块，用于接收所述目标标签的标签值；

确定模块，用于从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

生成模块，用于根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

本申请的第三方面提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述文书生成方法。

本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述文书生成方法。

本发明应用于人工智能技术领域，通过文书类型和所述模板信息对标签和模板进行分类管理，将模板和标签结合生成目标文书，增加文书生成的效率。另外，通过增量更新标签库的方式，可以使预设标签库包括的标签更全面，当需要使用每个标签和模板时，可以快速得到标签，或通过标签和现有模板合成新的模板。本发明避免每次生成文书都需要录入文书标签，生成模板，从而提升生成文书的效率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的文书生成方法的流程图。

图2是本发明实施例提供的文书生成装置的结构图。

图3是本发明实施例提供的计算机设备的示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

优选地，本发明的文书生成方法应用在一个或者多个计算机设备中。所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的文书生成方法的流程图。所述文书生成方法应用于计算机设备，用于生成文书，提升生成文书的效率。

如图1所示，所述文书生成方法包括：

101，获取目标文书的文书类型和模板信息。

所述目标文书包括司法文书。司法文书是法院、检察院、公安部门、监狱等办理诉讼案件和非诉讼案件的法律文书、案件当事人、律师及律师事务所自书或代书的具有法律效力的文书的总称。所述目标文书还包括具有结构固定化特点的文书。

文书类型可以包括民事起诉状、民事调解书、判决书等。

所述模板信息包括模板的唯一标识。不同文书类型的目标文书可以对应一个或多个模板。一个模板包括一个或多个标签。

102，根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签。

在一具体实施例中，所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签包括：

根据所述文书类型和所述模板信息生成第一正则表达式；

根据所述第一正则表达式查询所述目标标签。

例如，所述文书类型为民事起诉状，所述模板信息为001，生成第一正则表达式为“SELECT label FROM table WHERE‘type’REGEXP‘民事起诉状’and‘template’REGEXP‘001’”。在所述预设标签库的数据库管理器中运行所述第一正则表达式查询所述目标标签。其中，label为查询目标，table为所述预设标签库中的预设表，type为所述预设表中所述文书类型对应的列名，template为所述预设表中所述模板信息对应的列名。

可以用由字母和数字组成的预设字符串替换‘民事起诉状’。

可以结合预设第一模板和所述文书类型、所述模板信息生成第一正则表达式。所述预设第一模板为“SELECT label FROM table WHERE‘type’REGEXP变量1and‘template’REGEXP变量2”，通过将上述文书类型给所述预设第一模板的变量1赋值、将上述模板信息给所述预设第一模板的变量2赋值生成所述第一正则表达式。查询时，通过变量1和变量2的值在所述预设标签库中关联查询所述目标标签。

在另一实施例中，所述文书生成方法还包括：

接收标准模板；

将所述标准模板中的与所述预设标签库不一致的标签确定为新增标签；

将所述新增标签更新至所述预设标签库。

具体地，在每次上传标准模板时，将标准模板中存在且所述预设标签库中不存在的标签新增至所述预设标签库。通过多次上传标准模板更新标签至所述预设标签库，逐渐完善所述预设标签库。

通过上传标准模板的方式添加标签。采用模板解析算法提取出所述标准模板上的标签，上传所述标准模板到文件服务器，将所述文件服务器返回的所述标准模板及所述标准模板所属的文书类型、所述标准模板的标签保存到所述预设标签库。

可以在线编辑所述标准模板，编辑完成后进行保存所述标准模板操作，采用模板解析算法提取出保存后的标准模板上的标准标签，上传所述保存后的标准模板到所述文件服务器，更新所述标准标签、所述标准标签所属的文书类型(即所述标准模板所属的文书类型)和所述标准标签模板信息(即所述标准模板的模板信息)。根据所述标准标签、所述标准标签所属的文书类型和所述标准标签的模板信息检查所述预设标签库中是否存在所述标准标签。若所述预设标签库中不存在所述标准标签，将所述标准标签存入所述预设标签库，并根据所述标准标签重新将所述标准模板上传到上述文件服务器。本次上传的标准模板可以覆盖上次上传的标准模板，并将被覆盖的标准模板存储为历史标准模板。其中，所述采用模板解析算法提取出保存后的模板上的标准标签，具体是指使用poi技术读取word文档类型的模板，再通过正则表达式提取标签。

所述预设标签库的形成是一个增量过程，需要通过持续不断的录入不同文书类型的领域知识相关的标签，逐渐形成一个趋于完善的司法文书标签库，即所述预设标签库，后续各业务系统生成文书的时候则不需要再录入文书标签，可以直接从司法文书标签库获取标签即可。对于各业务系统具有通用性的标签，可以把这部分标签收集起来形成通用标签集，以减少文书标签库的冗余标签。

在另一实施例中，在所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签之前，所述文书生成方法还包括：

接收对所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求；

根据所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求，分别对所述预设标签库中的标签进行增加、删除和/或修改操作。

例如，接收对预设标签库的标签修改请求，标签修改请求包括第一标签和第二标签，根据标签修改请求中的第一标签从预设标签库中查找待修改标签，用标签修改请求中的第二标签替换预设标签库中的待修改标签，得到修改后标签。

对于非查询操作，需要根据模板关联的最新标签，生成新的模板上传到文件服务器，然后更新模板信息。

标签的类型包括展示标签、不展示标签、范围标签等。展示标签对应的标签值能够显示在文书中，不展示标签对应的标签不会展示在文书中。范围标签中包括一个或多个展示标签、不展示标签。例如，展示标签为“[+...+]”，不展示标签为“[-...-]”，范围标签为“{+...+}”或“{-...-}”。

需要强调的是，为进一步保证所述预设标签库的私密和安全性，所述预设标签库还可以存储于一区块链的节点中。

103，根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板。

所述模板信息用于从多个模板中确定目标模板。

例如，文书类型为民事起诉状，模板信息为001；获取民事起诉状的多个模板；根据模板信息001从多个模板中获取第一个模板。

再如，文书类型为判决书，模板信息为202001；获取判决书的多个模板；根据模板信息202001从多个模板中获取2020年的第一个模板。

104，接收所述目标标签的标签值。

例如，目标标签为“[+原告名称+]”，标签值为“张三”。再如，目标标签为“[-律师代理-]”，标签值为“1”。

105，从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签。

在一具体实施例中，所述从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签包括：

获取所述指定标签的标识；

根据所述指定标签的标识生成第二正则表达式；

根据所述第二正则表达式从所述目标模板中查找多个中间标签；

判断每个中间标签的标签内容是否与所述目标标签的标签内容一致；

将标签内容一致的中间标签确定为所述指定标签。

例如，运行第二正则表达式，通过第二正则表达式中的标识“[+”“+]”从目标模板中查找多个中间标签。判断每个中间标签的标签内容是否与目标标签的标签内容一致；将标签内容一致的中间标签确定为指定标签。

将标签内容一致的中间标签确定为所述指定标签

106，根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

在一具体实施例中，所述根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书包括：

获取标签值查询接口；

调用所述标签值查询接口查询所述目标标签的标签值；

在所述目标模板中，基于POI组件技术将所述目标标签的标签值替换所述指定标签的标签值。

所述预设标签库建立好后，通过获取标签值查询接口，查询出所述目标标签的标签值，然后通过apache的POI组件技术把所述目标标签的标签值替换指定标签的标签值，生成最终的目标文书，上传到所述文件服务器。

实施例一应用于人工智能技术领域，通过文书类型和所述模板信息对标签和模板进行分类管理，将模板和标签结合生成目标文书，增加文书生成的效率。另外，通过增量更新标签库的方式，可以使预设标签库包括的标签更全面，当需要使用每个标签和模板时，可以快速得到标签，或通过标签和现有模板合成新的模板。避免每次生成文书都需要录入文书标签，生成模板，从而提升生成文书的效率。

在另一实施例中，所述文书生成方法还包括：

在所述目标模板中，用所述目标标签替换所述指定标签。

通过POI技术读取目标模板的文本内容，然后使用模板引擎对目标模板的文本内容中的标签进行替换处理之后，通过POI技术将处理之后的文本内容放回到目标模板，得到文书。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的文书生成装置的结构图。所述文书生成装置20应用于计算机设备。所述文书生成装置20用于生成文书，提升生成文书的效率。

如图2所示，所述文书生成装置20可以包括第一获取模块201、查询模块202、第二获取模块203、接收模块204、确定模块205、生成模块206。

第一获取模块201，用于获取目标文书的文书类型和模板信息。

所述目标文书包括司法文书。司法文书是法院、检察院、公安部门、监狱等办理诉讼案件和非诉讼案件的法律文书、案件当事人、律师及律师事务所自书或代书的具有法律效力的文书的总称。所述目标文书还包括具有结构固定化特点的文书。

文书类型可以包括民事起诉状、民事调解书、判决书等。

所述模板信息包括模板的唯一标识。不同文书类型的目标文书可以对应一个或多个模板。一个模板包括一个或多个标签。

查询模块202，用于根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签。

在一具体实施例中，所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签包括：

根据所述文书类型和所述模板信息生成第一正则表达式；

根据所述第一正则表达式查询所述目标标签。

例如，所述文书类型为民事起诉状，所述模板信息为001，生成第一正则表达式为“SELECT label FROM table WHERE‘type’REGEXP‘民事起诉状’and‘template’REGEXP‘001’”。在所述预设标签库的数据库管理器中运行所述第一正则表达式查询所述目标标签。其中，label为查询目标，table为所述预设标签库中的预设表，type为所述预设表中所述文书类型对应的列名，template为所述预设表中所述模板信息对应的列名。

可以用由字母和数字组成的预设字符串替换‘民事起诉状’。

可以结合预设第一模板和所述文书类型、所述模板信息生成第一正则表达式。所述预设第一模板为“SELECT label FROM table WHERE‘type’REGEXP变量1and‘template’REGEXP变量2”，通过将上述文书类型给所述预设第一模板的变量1赋值、将上述模板信息给所述预设第一模板的变量2赋值生成所述第一正则表达式。查询时，通过变量1和变量2的值在所述预设标签库中关联查询所述目标标签。

在另一实施例中，所述文书生成方法还包括：

接收标准模板；

将所述标准模板中的与所述预设标签库不一致的标签确定为新增标签；

将所述新增标签更新至所述预设标签库。

具体地，在每次上传标准模板时，将标准模板中存在且所述预设标签库中不存在的标签新增至所述预设标签库。通过多次上传标准模板更新标签至所述预设标签库，逐渐完善所述预设标签库。

通过上传标准模板的方式添加标签。采用模板解析算法提取出所述标准模板上的标签，上传所述标准模板到文件服务器，将所述文件服务器返回的所述标准模板及所述标准模板所属的文书类型、所述标准模板的标签保存到所述预设标签库。

可以在线编辑所述标准模板，编辑完成后进行保存所述标准模板操作，采用模板解析算法提取出保存后的标准模板上的标准标签，上传所述保存后的标准模板到所述文件服务器，更新所述标准标签、所述标准标签所属的文书类型(即所述标准模板所属的文书类型)和所述标准标签模板信息(即所述标准模板的模板信息)。根据所述标准标签、所述标准标签所属的文书类型和所述标准标签的模板信息检查所述预设标签库中是否存在所述标准标签。若所述预设标签库中不存在所述标准标签，将所述标准标签存入所述预设标签库，并根据所述标准标签重新将所述标准模板上传到上述文件服务器。本次上传的标准模板可以覆盖上次上传的标准模板，并将被覆盖的标准模板存储为历史标准模板。其中，所述采用模板解析算法提取出保存后的模板上的标准标签，具体是指使用poi技术读取word文档类型的模板，再通过正则表达式提取标签。

所述预设标签库的形成是一个增量过程，需要通过持续不断的录入不同文书类型的领域知识相关的标签，逐渐形成一个趋于完善的司法文书标签库，即所述预设标签库，后续各业务系统生成文书的时候则不需要再录入文书标签，可以直接从司法文书标签库获取标签即可。对于各业务系统具有通用性的标签，可以把这部分标签收集起来形成通用标签集，以减少文书标签库的冗余标签。

在另一实施例中，在所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签之前，所述文书生成方法还包括：

接收对所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求；

根据所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求，分别对所述预设标签库中的标签进行增加、删除和/或修改操作。

例如，接收对预设标签库的标签修改请求，标签修改请求包括第一标签和第二标签，根据标签修改请求中的第一标签从预设标签库中查找待修改标签，用标签修改请求中的第二标签替换预设标签库中的待修改标签，得到修改后标签。

对于非查询操作，需要根据模板关联的最新标签，生成新的模板上传到文件服务器，然后更新模板信息。

标签的类型包括展示标签、不展示标签、范围标签等。展示标签对应的标签值能够显示在文书中，不展示标签对应的标签不会展示在文书中。范围标签中包括一个或多个展示标签、不展示标签。例如，展示标签为“[+...+]”，不展示标签为“[-...-]”，范围标签为“{+...+}”或“{-...-}”。

需要强调的是，为进一步保证所述预设标签库的私密和安全性，所述预设标签库还可以存储于一区块链的节点中。

第二获取模块203，用于根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板。

所述模板信息用于从多个模板中确定目标模板。

例如，文书类型为民事起诉状，模板信息为001；获取民事起诉状的多个模板；根据模板信息001从多个模板中获取第一个模板。

再如，文书类型为判决书，模板信息为202001；获取判决书的多个模板；根据模板信息202001从多个模板中获取2020年的第一个模板。

接收模块204，用于接收所述目标标签的标签值。

例如，目标标签为“[+原告名称+]”，标签值为“张三”。再如，目标标签为“[-律师代理-]”，标签值为“1”。

确定模块205，用于从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签。

在一具体实施例中，所述从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签包括：

获取所述指定标签的标识；

根据所述指定标签的标识生成第二正则表达式；

根据所述第二正则表达式从所述目标模板中查找多个中间标签；

判断每个中间标签的标签内容是否与所述目标标签的标签内容一致；

将标签内容一致的中间标签确定为所述指定标签。

例如，运行第二正则表达式，通过第二正则表达式中的标识“[+”“+]”从目标模板中查找多个中间标签。判断每个中间标签的标签内容是否与目标标签的标签内容一致；将标签内容一致的中间标签确定为指定标签

生成模块206，用于根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

在一具体实施例中，所述根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书包括：

获取标签值查询接口；

调用所述标签值查询接口查询所述目标标签的标签值；

在所述目标模板中，基于POI组件技术将所述目标标签的标签值替换所述指定标签的标签值。

所述预设标签库建立好后，通过获取标签值查询接口，查询出所述目标标签的标签值，然后通过apache的POI组件技术把所述目标标签的标签值替换指定标签的标签值，生成最终的目标文书，上传到所述文件服务器。

实施例二的文书生成装置20应用于人工智能技术领域，通过文书类型和所述模板信息对标签和模板进行分类管理，将模板和标签结合生成目标文书，增加文书生成的效率。另外，通过增量更新标签库的方式，可以使预设标签库包括的标签更全面，当需要使用每个标签和模板时，可以快速得到标签，或通过标签和现有模板合成新的模板。避免每次生成文书都需要录入文书标签，生成模板，从而提升生成文书的效率。

在另一实施例中文书生成装置20还包括替换模块，用于在所述目标模板中，用所述目标标签替换所述指定标签。

通过POI技术读取目标模板的文本内容，然后使用模板引擎对目标模板的文本内容中的标签进行替换处理之后，通过POI技术将处理之后的文本内容放回到目标模板，得到文书。

实施例三

本实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述文书生成方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101-106：

101，获取目标文书的文书类型和模板信息；

102，根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；

103，根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

104，接收所述目标标签的标签值；

105，从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

106，根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中各模块的功能，例如图2中的模块201-206：

第一获取模块201，用于获取目标文书的文书类型和模板信息；

查询模块202，用于根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；

第二获取模块203，用于根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

接收模块204，用于接收所述目标标签的标签值；

确定模块205，用于从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

生成模块206，用于根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

实施例四

图3为本发明实施例三提供的计算机设备的示意图。所述计算机设备30包括存储器301、处理器302以及存储在所述存储器301中并可在所述处理器302上运行的计算机程序303，例如文书生成程序。所述处理器302执行所述计算机程序303时实现上述文书生成方法实施例中的步骤，例如图1所示的101-106：

101，获取目标文书的文书类型和模板信息；

102，根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；

103，根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

104，接收所述目标标签的标签值；

105，从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

106，根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中各模块的功能，例如图2中的模块201-206：

第一获取模块201，用于获取目标文书的文书类型和模板信息；

查询模块202，用于根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签；

第二获取模块203，用于根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

接收模块204，用于接收所述目标标签的标签值；

确定模块205，用于从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

生成模块206，用于根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书。

示例性的，所述计算机程序303可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器301中，并由所述处理器302执行，以完成本方法。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序303在所述计算机设备30中的执行过程。例如，所述计算机程序303可以被分割成图2中的第一获取模块201、查询模块202、第二获取模块203、接收模块204、确定模块205、生成模块206，各模块具体功能参见实施例二。

本领域技术人员可以理解，所述示意图3仅仅是计算机设备30的示例，并不构成对计算机设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机设备30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器302可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器302也可以是任何常规的处理器等，所述处理器302是所述计算机设备30的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备30的各个部分。

所述存储器301可用于存储所述计算机程序303，所述处理器302通过运行或执行存储在所述存储器301内的计算机程序或模块，以及调用存储在存储器301内的数据，实现所述计算机设备30的各种功能。所述存储器301可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备30的使用所创建的数据等。此外，存储器301可以包括非易失性和易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。

所述计算机设备30集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)等。

进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述文书生成方法的部分步骤。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个模块或装置也可以由一个模块或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种文书生成方法，其特征在于，所述文书生成方法包括：

获取目标文书的文书类型和模板信息，所述模板信息包括模板的唯一标识，每一文书类型的目标文书对应一个或多个模板，一个模板包括一个或多个标签，所述标签至少包括展示标签、不展示标签及范围标签；

根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签，包括根据所述文书类型和所述模板信息生成第一正则表达式；根据所述第一正则表达式查询所述目标标签；

根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

接收所述目标标签的标签值；

从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书；

接收标准模板；根据标准模板中的标准标签、所述标准标签所属的文书类型和所述标准模板的模板信息检查所述预设标签库中是否存在所述标准标签；将所述标准模板中与所述预设标签库不一致的标准标签确定为新增标签；将所述新增标签更新至所述预设标签库。

2.如权利要求1所述的文书生成方法，其特征在于，在所述根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签之前，所述文书生成方法还包括：

接收对所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求；

根据所述预设标签库的标签增加请求、标签删除请求和/或标签修改请求，分别对所述预设标签库中的标签进行增加、删除和/或修改操作。

3.如权利要求1所述的文书生成方法，其特征在于，所述从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签包括：

获取所述指定标签的标识；

根据所述指定标签的标识生成第二正则表达式；

根据所述第二正则表达式从所述目标模板中查找多个中间标签；

判断每个中间标签的标签内容是否与所述目标标签的标签内容一致；

将标签内容一致的中间标签确定为所述指定标签。

4.如权利要求1所述的文书生成方法，其特征在于，所述根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书包括：

获取标签值查询接口；

调用所述标签值查询接口查询所述目标标签的标签值；

在所述目标模板中，基于POI组件技术将所述目标标签的标签值替换所述指定标签的标签值。

5.如权利要求1至4中任一项所述的文书生成方法，其特征在于，所述文书生成方法还包括：

在所述目标模板中，用所述目标标签替换所述指定标签。

6.一种文书生成装置，其特征在于，所述文书生成装置包括：

第一获取模块，用于获取目标文书的文书类型和模板信息，所述模板信息包括模板的唯一标识，每一文书类型的目标文书对应一个或多个模板，一个模板包括一个或多个标签，所述标签至少包括展示标签、不展示标签及范围标签；

查询模块，用于根据所述文书类型和所述模板信息从预设标签库查询目标标签，包括根据所述文书类型和所述模板信息生成第一正则表达式；根据所述第一正则表达式查询所述目标标签；

第二获取模块，用于根据所述文书类型和所述模板信息获取目标模板；

接收模块，用于接收所述目标标签的标签值；

确定模块，用于从所述目标模板中确定与所述目标标签对应的指定标签；

生成模块，用于根据所述目标模板、所述目标标签的标签值、所述指定标签生成所述目标文书；

接收标准模板；根据标准模板中的标准标签、所述标准标签所属的文书类型和所述标准模板的模板信息检查所述预设标签库中是否存在所述标准标签；将所述标准模板中与所述预设标签库不一致的标准标签确定为新增标签；将所述新增标签更新至所述预设标签库。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至5中任一项所述文书生成方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述文书生成方法。