CN110166568B - 分布负载平衡器 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及分布负载平衡器,其中路由器从至少一个客户端接收封包,并且根据每流哈希多路径路由技术将封包流路由至多个负载平衡器(LB)节点。对给定封包流来说,所述LB节点从多个服务器节点中随机选择服务器节点作为用于所述封包流的目标,并且将连接请求发送至所述服务器节点。所述服务器节点上的负载平衡器模块基于指示相应服务器的当前负载的一个或多个量度来做出关于是否接受或拒绝所述连接的决定。如果所述模块接受所述连接请求,那么在所述服务器与所述客户端之间建立连接。否则,所述负载平衡器节点可选择另一个服务器节点并且再次尝试。客户端与服务器之间建立的所述连接通过所述负载平衡器节点,但不在所述负载平衡器节点处终止。

Description

分布负载平衡器
本申请是申请日为2014年4月16日的、名称为“分布负载平衡器”的发明专利申请No.201480032352.3的分案申请。
技术领域
本公开涉及用于分布负载平衡的方法和分布负载平衡器系统。
背景技术
常规负载平衡器通常为单一、专门盒,其包括多个网络接口控制器(NIC),例如八个NIC,其中NIC中的一些操控来自客户端的进入流量/到客户端的外出流量而其他NIC操控来自正在负载平衡的主机装置(例如,服务器如网络服务器)的传出流量/到主机装置的传入流量。这些常规负载平衡器上的带宽或通量通常在客户端侧上为40吉比特/秒(Gbps)而在服务器侧上为40Gbps的范围。随着基于网络的应用和基于网络的服务如云计算服务的规模和范围增加,数据中心可容纳数百或甚至数千个需要负载平衡的主机装置(例如,网络服务器)。常规负载平衡器在这类环境中可能不会较好地调整。
此外,常规负载平衡器通常使用应用于从主机装置收集的数据以选择哪一个主机装置将操控连接的技术例如最大连接(或max conns)、循环和/或最小连接(least conns)。另外,常规负载平衡器通常充当其在前面的主机装置的代理,且因而终止来自客户端的连接(例如,传输控制协议(TCP)连接)并且在主机装置与负载平衡器之间建立的TCP连接上将客户端流量发送至主机装置。因此,在使用这些常规负载平衡器时,主机装置和客户端不在直接TCP连接上通信。
发明内容
本发明的实施例提供了一种分布负载平衡器系统。该系统包括:多个负载平衡器节点;和多个服务器节点,每一个服务器节点包括服务器和负载平衡器模块;其中所述多个负载平衡器节点被配置来在所述多个服务器节点中分布来自一个或多个客户端的封包流,其中,为在所述多个服务器节点中分布所述封包流,所述多个负载平衡器节点被配置来:从所述多个服务器节点中选择服务器节点来接收针对来自所述客户端的所述封包流的连接请求;并且将所述连接请求发送至所述所选择的服务器节点;其中每一个服务器节点上的所述负载平衡器模块被配置来:接收针对来自所述多个负载平衡器节点中的一个的封包流的连接请求;确定所述连接是否将被所述服务器节点上的所述服务器接受;如果所述服务器无法接受所述连接,那么拒绝所述连接请求;如果所述服务器能接受所述连接,那么与所述多个负载平衡器节点配合来在相应客户端与相应服务器之间建立用于所述封包流的连接;选择所述多个负载平衡器节点中的一个担当接收用于连接的传出流量的外出服务器,其中所述选择至少部分地基于所述客户端和所述服务器之间的所述封包流的识别符;并且拦截所述连接上的传出IP封包,对所述传出IP封包进行封装,并把所述IP封包发送到所选择的外出服务器。
附图说明
图1是根据至少一些实施方案的示例性分布负载平衡系统的方框图。
图2是根据至少一些实施方案的可由图1的分布负载平衡器系统实施的负载平衡法的较高水平流程图。
图3示出根据至少一些实施方案的包括进入、外出和流量跟踪器部件的示例性负载平衡器节点。
图4示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器中的路由和封包流。
图5示出根据至少一些实施方案的将进入节点向边缘路由器公布。
图6是根据至少一些实施方案的多路径路由方法的流程图。
图7图形化示出根据至少一些实施方案的不对称封包流。
图8示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡系统中的封包流。
图9A和9B提供根据至少一些实施方案的在分布负载平衡系统中建立连接时的封包流的流程图。
图10A至10G示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡系统中的封包流。
图11A至11D示出根据至少一些实施方案的影响负载平衡器节点一致哈希环中的成员关系的事件的操控。
图12是根据至少一些实施方案的可根据健康检查间隔由每个负载平衡器节点执行的健康检查方法的较高水平流程图。
图13示出根据至少一些实施方案的从另一个负载平衡器节点对一个负载平衡器节点进行健康检查的方法。
图14图形化示出根据至少一些实施方案的一个负载平衡器节点对一个或多个其他负载平衡器节点进行健康检查。
图15示出根据至少一些实施方案的负载平衡器节点对服务器节点进行健康检查。
图16图形化示出根据至少一些实施方案的可由负载平衡器节点110保持的另一个节点的健康状况的视图。
图17示出根据至少一些实施方案的可由每个负载平衡器节点保持的健康信息。
图18A和18B示出根据至少一些实施方案的操控负载平衡器节点失效。
图19A和19B图形化示出根据至少一些实施方案的连接发布技术。
图20是根据至少一些实施方案的可由每个负载平衡器模块执行的连接发布方法的较高水平流程图。
图21是根据至少一些实施方案的将在连接发布封包中接收的活动连接信息分配至目标负载平衡器节点的方法的流程图。
图22示出根据至少一些实施方案的将在连接发布封包中接收的活动连接信息分配至目标负载平衡器节点的替代方法。
图23示出根据至少一些实施方案的负载平衡器节点的示例性软件堆栈架构。
图24示出可在实施方案中使用的核心封包处理技术的方面。
图25示出根据至少一些实施方案的处理负载平衡器节点上的数据流的示例性多核心封包处理器。
图26示出根据至少一些实施方案的处理负载平衡器节点上的数据流的另一个示例性多核心封包处理器。
图27示出根据至少一些实施方案的通过负载平衡器节点过程对传入封包的处理。
图28示出根据至少一些实施方案的通过负载平衡器节点过程对传出封包的处理。
图29示出根据至少一些实施方案的包括生产环境中的分布负载平衡器的负载平衡系统。
图30示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器测试系统,其并入消息总线机构,所述机构使得多个分布负载平衡系统部件能够配置并执行于单一过程中或作为单一过程。
图31和32示出根据至少一些实施方案的消息总线封包适配器和封包管线。
图33A示出根据至少一些实施方案的示例性提供者网络环境。
图33B示出根据至少一些实施方案的如图33A展示的示例性提供者网络环境中的分布负载平衡器实行方案。
图34A示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器和服务器节点的示例性物理机架实行方案。
图34B示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器和服务器节点的另一个示例性物理机架实行方案。
图35示出根据至少一些实施方案的一个、两个或更多个分布负载平衡器实施于网络中的示例性连网环境。
图36是示出可以在一些实施方案中使用的示例性计算机系统的框图。
虽然在本文中通过列举若干实施方案和示意性附图的实例的方式描述了实施方案,但是本领域的技术人员应认识到,实施方案并不限于所描述的实施方案或附图。应理解,附图和对其的详细描述并非旨在将实施方案限于所公开的特定形式,而是相反,其旨在涵盖落入由所附权利要求书所界定的精神和范围内的所有修改、等同物以及替代方案。本文中使用的任何标题都仅用于组织目的,并且并不意图用于限制描述或权利要求书的范围。如贯穿本申请所用,词语“可”是以允许意义(即,意味着有可能)而不是强制意义(即,意味着必须)使用。类似地,词语“包括(include/including/includes)”表示包括但不限于。
具体实施方式
描述了网络环境中的分布负载平衡的方法和系统的各种实施方案。描述了可根据各种网络环境中的分布负载平衡器的实施方案来实施的分布负载平衡法和系统的实施方案。分布负载平衡器的实施方案可例如用于促进和保持外部网络如互联网上的客户端与局部网络,例如如图33A和33B示出的提供者网络1900上的目的地,通常为服务器(例如,网络服务器、应用服务器、数据服务器等)之间的封包流,例如传输控制协议(TCP)技术封包流。虽然本文主要关于处理TCP封包流来描述实施方案,但是应注意实施方案可应用于除了TCP以外的其他数据通信协议,以及除了处理封包流以外的其他应用。
分布负载平衡器可用于促进和保持具体客户端与选定服务器(例如,网络服务器)之间的TCP封包流。然而,分布负载平衡器并不终止来自客户端的TCP流并且并非如在常规负载平衡器中所进行的那样充当服务器的代理。替代地,分布负载平衡器的负载平衡器节点将从客户端接收的TCP封包依路由传递至目标服务器,并且服务器使用其TCP堆栈来管理至客户端的TCP连接。换句话说,服务器终止来自客户端的TCP封包流。
另外,并非如在常规负载平衡器技术中所进行的那样,负载平衡器节点基于应用于从服务器收集的信息的负载平衡技术或算法来作出关于哪一个服务器为连接请求提供服务的决定,负载平衡器节点可随机选择服务器来接收新的连接请求,并且分布负载平衡器的驻留于服务器节点上的部件基于相应服务器的当前状态的一个或多个量度来局部作出关于是否选定服务器接受或拒绝新的连接请求的决定。因此,关于哪些服务器接受连接请求的决定从负载平衡器节点移动至将操控连接的服务器节点。换句话说,决定被移动至更接近于将为连接请求提供服务的位置和时机。
为了促进和保持客户端与服务器之间的封包流,分布负载平衡器的实施方案可使用各种技术或技艺,包括但不限于多路径路由技术、一致哈希技术、分布哈希表(DHT)技术、边界网关协议(BGP)技术、成员关系跟踪、健康检查、连接发布和封包封装和解封。分布负载平衡系统的这些以及其他方面于下文相对于附图来描述。
分布负载平衡系统
图1是根据至少一些实施方案的示例性分布负载平衡系统的方框图。分布负载平衡器的实施方案可实施于网络100,例如如图33A和33B示出的服务提供者的提供者网络1900中。作为分布负载平衡器系统中的客户端封包操控的较高水平概述,网络100的一个或多个客户端160可例如经由外部网络150如互联网连接至网络100的边界路由器102。边界路由器102可将来自客户端160的传入封包(例如,TCP封包)依路由传递至分布负载平衡器的边缘路由器104部件,其将传入封包依路由传递至分布负载平衡器系统的负载平衡器节点层中的负载平衡器(LB)节点110。在至少一些实施方案中,边缘路由器104可根据每流哈希多路径路由技术,例如等价多路径(ECMP)哈希技术来作出路由决定。负载平衡器节点110进而封装封包(例如,根据用户数据报协议(UDP))并且经由网络100上的网络结构120(例如,L3网络)将封装封包依路由传递至服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132。结构120可包括一个或多个连网装置或部件包括但不限于交换机、路由器和电缆。在服务器节点130上,局部负荷平衡器模块132将封包解封并且将客户端TCP封包发送至服务器134的TCP堆栈。服务器节点130上的服务器134然后使用其TCP堆栈来管理至客户端160的连接。
图2是根据至少一些实施方案的可由图1的分布负载平衡器系统实施的负载平衡法的较高水平流程图。如在常规负载平衡器中所发生的那样,分布负载平衡器系统的实施方案可能无法解决在多个目的地(例如,网络服务器)之间分配负载的疑难问题。举例来说,常规负载平衡器通常使用技术或算法如最大连接、循环和/或最小连接技术来选择哪一个服务器应操控连接。然而,这些技术具有缺点,并且在其中用于作出负载平衡决定的数据经常几乎立即过时的分布式系统中尤其难以成功地执行。在分布负载平衡器系统的至少一些实施方案中,并非如在常规负载平衡器中所进行的那样使用负载平衡技术中的一种或多种来尝试选择服务器节点130以满足连接请求,负载平衡器节点层中的负载平衡器节点110可随机确定服务器节点130来接收客户端连接的请求。如果此服务器节点130考虑自身超载,服务器节点130可将连接请求发送回到负载平衡器节点110,由此通知负载平衡器节点110服务器节点130当前不能操控连接。然后,负载平衡器节点层可随机确定另一个服务器节点130来接收连接请求,或替代地可向请求客户端160传回错误消息以通知客户端160当前不能建立连接。
如图2的10指示,分布负载平衡器系统的负载平衡器节点层接收来自来源的通信会话(例如,TCP连接)的请求。来源可为例如相对于实施分布负载平衡器系统的网络100的外部网络150上的客户端160。在至少一些实施方案中,可在网络100的边界路由器102处接收来自客户端160的请求,并且其依路由传递至边缘路由器104,所述边缘路由器例如使用每流等价多路径(ECMP)哈希技术将传入封包依路由传递至负载平衡器节点层中的负载平衡器(LB)节点110以伪随机选择来自客户端160的具体连接请求依路由传递所到达的负载平衡器节点110。
如20指示,负载平衡器节点层随机选择目的节点并且将连接请求转发至选定目的节点。目的节点可为例如前面有负载平衡器的多个服务器节点130中的一个。在至少一些实施方案中,负载平衡器层中的负载平衡器节点110可从所有已知服务器节点130之中随机选择服务器节点130来接收连接请求。然而,除了从所有已知服务器节点130之中纯粹地随机选择以外的其他方法可在一些实施方案中使用以选择接收连接请求的服务器节点130。举例来说,在一些实施方案中,关于服务器节点130的信息可由负载平衡器节点110用于将服务器节点130的随机选择加权。举例来说,如果负载平衡器节点110知道不同服务器节点130为不同类型装置或配置有不同CPU,因而具有不同能力或容量,此信息可用于使随机选择偏向(或远离)服务器节点130的具体类型或配置。
如30指示,目的节点确定是否它可以接受通信会话。在至少一些实施方案中,服务器节点130上的局部负荷平衡器(LB)模块132基于相应服务器134的当前状态的一个或多个量度来确定是否服务器节点130上的相应服务器134可以接受新的连接。
在40处,如果接受连接请求,然后如50指示,目的节点通知负载平衡器节点层目的节点可操控连接。如60指示,然后经由负载平衡器节点层在来源(例如,客户端160)和目的节点(例如,服务器节点130上的服务器134)之间建立通信会话。在至少一些实施方案中,服务器节点130上的服务器134使用TCP堆栈来管理至客户端160的连接。
在40处,如果未接受连接请求,然后如70指示,目的节点通知负载平衡器节点层,并且方法可返回到元件20。然后,负载平衡器节点层可随机选择另一个目的节点20,或替代地可通知请求客户端160当前不能建立连接。注意客户端160可但是不一定重新提交连接请求来再次在元件10处开始此方法。
再次参看图1,分布负载平衡器系统的至少一些实施方案可使用商用硬件以将在网络100上的边缘路由器104处接收的客户端流量依路由传递至网络100上的服务器节点130。分布负载平衡器的至少一些实施方案可包括负载平衡器节点层,其包括多个负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可在负载平衡器节点层中以多个角色中的一个或多个来提供服务。负载平衡器节点110的这些角色可包括角色进入节点和外出节点和流量跟踪器节点(作为给定封包流的主要流量跟踪器或次要流量跟踪器)。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可在负载平衡器节点层中实施为单独计算装置或在单独计算装置上,例如商用机架安装计算装置。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可以进入节点、外出节点和流量跟踪器节点(作为封包流的主要或次要流量跟踪器)的三个角色中的每一个来提供服务,并且对于具体封包流来说,负载平衡器节点110总体上仅以一个(但是可能两个或三个)角色来提供服务。然而,应注意,在至少一些实施方案中,不允许负载平衡器节点110同时充当具体封包流的主要流量跟踪器和次要流量跟踪器。或者,在一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可仅以三个角色中的一个来提供服务。在此实施方案中,独立多组计算装置可在负载平衡器节点层中专门实施为进入节点、外出节点和流量跟踪器节点。
在至少一些实施方案中,可采用一致哈希和一致哈希环技术来确定封包流的主要和次要流量跟踪器。来自客户端的每个封包流可例如通过由以下组成的4元组来唯一地识别:客户端IP地址、客户端端口、服务器(公共)IP地址和服务器端口。此识别符可缩写为CP或CcPp,其指示客户端和公共端点对。由于来自边缘路由器104的哈希多路径(例如,ECMP)流量分布,与任何给定TCP流(或CP对)相关联的封包可出现于作为进入服务器112操作的任何负载平衡器节点110上。使用一致哈希以使得当封包到达充当进入节点的负载平衡器节点110时,进入节点可确定哪一个负载平衡器节点110负责保持封包流的状态(即,主要流量跟踪器节点)。CP对可通过进入节点哈希成一致哈希环来确定哪一个负载平衡器节点110负责保持封包流的状态信息。一致哈希环中的根据封包流的CP对的一致哈希确定的节点110是充当封包流的主要流量跟踪器的节点110。在至少一些实施方案中,一致哈希环中的后续节点充当封包流的次要流量跟踪器。
图3示出根据至少一些实施方案的示例性负载平衡器(LB)节点110,其包括实施所有三个角色(进入、外出和流量跟踪器)的部件。在此实施例中,进入服务器112部件执行接收来自客户端的传入TCP封包并且将TCP封包作为封装封包发送至服务器的进入角色。外出服务器114部件执行接收来自服务器的传出封装封包并且将解封TCP封包发送至客户端的外出角色。流量跟踪器116部件充当在客户端160与服务器134之间建立的一个或多个封包流的主要或次要流量跟踪器。进入服务器112还可与负载平衡器节点110上的流量跟踪器116,或与另一个负载平衡器节点110上的流量跟踪器116通信以响应于从相应客户端160接收的连接请求来启始客户端与服务器134中的一个之间的TCP连接,或获得封包流的映射信息。
负载平衡器节点
再次参看图1,在至少一些实施方案中,负载平衡器节点层中的负载平衡器节点110接收来自网络上的一个或多个路由器104的客户端流量(封包,例如TCP封包)并且根据结构120上的分布负载平衡器系统所使用的协议(例如,用户数据报协议(UDP))将封包封装。然后,负载平衡器节点层经由结构120将封装封包转发至目的地服务器节点130。每个服务器节点130包括作为负载平衡器系统的部件的局部模块132。模块132可在本文中称为负载平衡器模块或简称为LB模块,并且可以软件、硬件或其组合形式实施于服务器节点130上。在每个服务器节点130处,相应负载平衡器模块132将封包解封并且将TCP封包发送至局部TCP堆栈以正常TCP处理。在至少一些实施方案中,负载平衡器节点层可保持每一个客户端-服务器TCP流的状态信息;然而,负载平衡器节点层中的负载平衡器节点110可能不解释关于TCP流的任何事项。管理相应服务器节点130上的服务器134与客户端160之间的每个流。分布负载平衡器系统确保TCP封包到达正确目的地服务器134。每个服务器节点130处的负载平衡器模块132响应于从负载平衡器节点110接收的客户端连接请求来作出关于是否相应服务器134接受或拒绝新连接的决定。
在至少一些实施方案中,分布负载平衡系统可使用一致哈希技术来例如确定哪一个(些)负载平衡器节点110应记忆哪一个服务器节点130负责具体TCP封包流。通过使用一致哈希技术,负载平衡器节点层中的负载平衡器节点110可被视为一致哈希环,并且负载平衡器节点110可跟踪环中的成员关系并且根据一致哈希函数来确定环中的负责具体封包流的具体成员。在至少一些实施方案中,存在负责跟踪客户端160与服务器134之间的每个封包流的两个负载平衡器节点110;这些节点110可被称为主要流量跟踪器(PFT)节点和次要流量跟踪器(SFT)节点。在至少一些实施方案中,主要流量跟踪器为此流的一致哈希环上的第一负载平衡器节点110,并且次要流量跟踪器为一致哈希环上的不同于主要流量跟踪器节点的下一个或后续负载平衡器节点110。在此布置中,如果主要流量跟踪器节点失效,那么次要流量跟踪器节点可成为新的主要流量跟踪器,并且另一个负载平衡器节点110(例如,一致哈希环上的下一个节点110)可承担次要流量跟踪器的角色。应注意,在至少一些实施方案中,不允许负载平衡器节点110同时充当给定封包流的主要流量跟踪器和次要流量跟踪器。一致哈希环上的这和其他成员关系变化稍后在此文件中论述。在至少一些实施方案中,负载平衡器实行方案的配置信息(例如,当前实行的负载平衡器节点110和服务器节点130的权威列表)可由分布负载平衡系统的配置服务122部件保持,所述部件可例如实施于经由结构120耦接至负载平衡器节点110的一个或多个服务器装置上。
在至少一些实施方案中,除了充当主要和次要流量跟踪器节点以外,负载平衡器节点110还可以给定流的两个其他角色中的一个来执行:进入节点角色和外出节点角色。封包流的进入节点是接收来自边缘路由器104的相应封包流并且经由结构120将封包流(作为封装封包)转发至服务器节点130上的选定服务器134的负载平衡器节点110。进入节点是将实际客户端数据(TCP数据封包)移动至相应目的地服务器节点130的唯一负载平衡器节点110。进入节点保持TCP流与目的地服务器节点130上的相应负载平衡器模块132的映射以使得进入节点知道将客户端流量转发至哪一个负载平衡器模块132。外出节点是负责将封包流的经由结构120从服务器节点130接收的响应流量经由边界网络转发至相应客户端160的负载平衡器节点110。负载平衡器模块132根据负载平衡器协议(例如,UDP)将从服务器134获得的响应封包封装并且经由结构120将封装响应封包发送至此流的相应外出节点。外出节点是无状态的并且仅将封包解封并且将响应封包(例如,TCP封包)发送至边界网络直至边界路由器102以便经由外部网络150递送至相应客户端160。
如前所述,在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可对于不同封包流执行进入节点、外出节点和/或流量跟踪器节点(作为主要或次要流量跟踪器)的角色。负载平衡器节点层中的单一负载平衡器节点110可以任何一个角色来执行,取决于节点处理什么封包流。举例来说,在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110可对于一个封包流作为进入节点来执行,对于另一个封包流作为主要或次要流量跟踪器来执行,并且对于另一个封包流作为外出节点来执行。另外,在至少一些实施方案中负载平衡器节点110可对于同一封包流执行多个角色,例如作为给定封包流的进入节点和主要(或次级)流量跟踪器节点。然而,在至少一些实施方案中,出于冗余和恢复目的,不允许负载平衡器节点110对于同一封包流同时充当主要和次要流量跟踪器节点。
上述实施方案,其中每个负载平衡器节点110可以进入服务器、外出服务器和流量跟踪器的三个角色中的任何一个来提供服务。然而,在一些实施方案中,不同组的计算装置可分配至负载平衡系统中的不同角色。举例来说,在一些实施方案中,可存在不同组的进入节点、外出节点和流量跟踪器节点,其各自实施于单独计算装置上。作为另一个实例,在一些实施方案中,一组计算装置可同时充当进入节点和流量跟踪器节点,而另一组计算装置只可作为外出节点来提供服务。
负载平衡器模块
如前所述,每个服务器节点130包括作为负载平衡器系统的部件的局部负载平衡器模块132。模块132可以软件、硬件或其组合形式实施于服务器节点130上。在至少一些实施方案中,服务器节点130上的负载平衡器模块132可执行三个主要角色:封装传出和解封传入封包,对于节点130上的服务器134作出局部负荷平衡决定,和连接发布。这些三个角色于下文简单描述,并且稍后在此文件中更详细地描述。
分布负载平衡系统的至少一些实施方案不终止TCP连接并且不伪造封包;经由负载平衡器节点层发送的所有封包的来源和目的地IP地址是封包流中所涉及的端点(即,客户端160和服务器134)的实际IP地址。代替伪造,这些实施方案将负载平衡器节点110与结构120上的服务器节点130之间发送的所有封包例如作为UDP封包封装。由于封包流中的从充当此流的进入节点的负载平衡器节点110到达服务器节点130的进入封包由负载平衡器节点110来封装,封包需要解封并且重定向至节点130上的服务器134的局部主机TCP流。节点130上的负载平衡器模块132执行此解封。类似地,来自服务器134的封包流的传出封包由负载平衡器模块132封装并且经由结构120发送至充当封包流的外出节点的负载平衡器节点110。
在至少一些实施方案中,服务器节点130上的负载平衡器模块132还作出涉及相应服务器节点130上的服务器134的负载平衡的局部决定。具体来说,节点130上的负载平衡器模块132响应于接收新TCP连接的请求决定是否相应服务器134接受另一个TCP流。如以前提及,负载平衡器节点110封装发送至负载平衡器模块132的所有封包,以使得负载平衡器模块132实际上并不接收来自客户端160的TCP同步(SYN)封包;替代地,负载平衡器模块132接收根据封装协议(例如,UDP)来自流量跟踪器116的连接请求消息,负载平衡器模块132可接受或拒绝。如果负载平衡器模块132接受连接请求消息,那么负载平衡器模块132产生前往局部主机的SYN封包。当局部主机接受连接时,此变成操控相应客户端连接的实际TCP堆栈。
在至少一些实施方案中,为了作出关于是否应接受连接请求消息的决定,负载平衡器模块132考察关于服务器节点130上的当前资源消耗的一个或多个量度,并且如果存在可用于操控新连接的足够资源,负载平衡器模块132接受连接。在至少一些实施方案中,可由负载平衡器模块132考虑的资源量度可包括但是不限于以下中的一个或多个:CPU使用率、近期带宽消耗和所建立连接的数目。在一些实施方案中,其他量度可代替或附加于这些量度来考虑。举例来说,在一些实施方案中,负载平衡器模块可考虑服务器延时(即,请求在服务器连接积压中耗费的时间量)作为量度,并且如果服务器延时高于阈值,可拒绝连接请求。通过使用这些和/或其他量度,负载平衡器模块132可针对相应服务器134来决定是否服务器134接受或拒绝新封包流。在至少一些实施方案中,资源利用率(例如,N%利用)可个别地或组合地从量度确定并且与阈值(例如,90%利用)比较。如果确定资源利用率等于或高于阈值,或如果添加连接将比率移至高于阈值,那么可拒绝连接请求。
在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132可实施概率方法来确定是否应拒绝连接请求消息。代替当如上所述资源利用等于或高于阈值时拒绝所有连接请求,此方法可在两个或更多个不同利用水平下以不同概率拒绝连接请求。举例来说,如果资源利用为80%,负载平衡器模块132可以20%概率拒绝连接请求;如果资源利用为90%,负载平衡器模块132可以25%概率拒绝连接请求;如果资源利用为95%,负载平衡器模块132可以50%概率拒绝连接请求;并且在98%或以上,负载平衡器模块132可拒绝所有连接请求。
在至少一些实施方案中,每个连接请求消息可包括连接请求消息已经由负载平衡器模块132拒绝多少次的指示。如果由负载平衡器模块130接收的连接请求消息指示它被拒绝超过阈值次数,负载平衡器模块130可以接受连接,即使服务器节点130的性能量度指示应拒绝连接请求也如此。
在一些情况下,有可能连接请求消息发送到达的所有负载平衡器模块132可拒绝连接请求。在至少一些实施方案中,为了防止连接请求消息在从负载平衡器模块132到负载平衡器模块132之间被拒收无限的时间,可将每个连接请求消息指定存续时间。如果此存续时间到期,流量跟踪器节点可终止请求并且通告相应客户端160当前不能为请求提供服务。
在至少一些实施方案中,服务器节点130上的负载平衡器模块132还执行针对负载平衡器节点110的连接发布。在至少一些实施方案中,为了执行连接发布,定期或不定期地(例如,每秒一次)每个负载平衡器模块132考察服务器节点130上的选路表(例如,netstat选路表)并且将活动连接(TCP流)列表发布回到负载平衡器节点110。需要获得关于存在给定封包流的通知的负载平衡器节点110是充当相应封包流的进入节点和主要和次要流量跟踪器的负载平衡器节点110。在一些实施方案中,负载平衡器模块132可使用一致哈希技术来过滤需要获得关于服务器节点130上的活动TCP流的通知的负载平衡器节点110的列表。举例来说,负载平衡器模块132可确定哪些负载平衡器节点110根据一致哈希环充当给定封包流的主要和次要流量跟踪器。在一些实施方案中,对于每个封包流,负载平衡器模块132跟踪哪一个负载平衡器节点110最近将数据封包发送至负载平衡器模块132,并且使用此信息确定哪些负载平衡器节点110充当封包流的进入节点,因为仅进入节点将客户端数据转发至负载平衡器模块132。在一些实施方案中,然后,负载平衡器模块132为它已经确定需要获得关于封包流的通知的负载平衡器节点110中的每一个制定消息并且将消息发送至负载平衡器节点110以通知节点110相应服务器节点130仍然保持至客户端160的连接。此通过负载平衡器模块132向负载平衡器节点110的连接发布可视为延长负载平衡器节点110的租约。如果负载平衡器节点110在一段时间(例如,十秒)内没有收到指示具体封包流的连接发布消息,那么负载平衡器节点110能够自由不考虑相应封包流。
至负载平衡器节点的多路径路由
图4示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器中的路由和封包流的方面。在至少一些实施方案中,每个进入节点(进入节点在图4中展示为进入服务器112)例如经由边界网关协议(BGP)公布其将一个或多个公共端点(例如,IP地址和端口)依路由传递至分布负载平衡器的边缘路由器104的能力。在至少一些实施方案中,并非每个进入节点经由BGP会话将自身公布至边缘路由器104,一个或多个其他进入节点,例如两个邻近节点,可与边缘路由器104建立BGP会话以公布进入节点,如图5示出。
常规负载平衡器通常只可服务单一公共端点。相比之下,分布负载平衡器的实施方案使得多个负载平衡器节点110能够服务单一公共端点。取决于路由器能力,此情形允许以下配置,其中依路由传递至所有进入服务器112的单一公共IP地址可经由边缘路由器104来操控整个带宽(例如,160Gbps)。在至少一些实施方案中,为了实现此目标,边缘路由器104可利用层4每流哈希多路径路由技术,例如等价多路径(ECMP)路由技术,来将流量分配于多个进入服务器112,所述进入服务器各自公布相同公共IP地址。通过使用所述流的层4来源和目的地端口作为边缘路由器104流哈希的一部分来将传入封包分配至所有进入服务器112可总体上保持依路由传递至充当进入服务器112的同一负载平衡器节点110的每个连接的封包以避免无序封包。然而,应注意,在一些实施方案中,边缘路由器104可使用其他技术来将流量分配于进入服务器112。
图4还示出两个或更多个分布负载平衡器可实施于网络100中。两个或更多个分布负载平衡器可各自充当在多个服务器130的前面并且各自公布不同公共IP地址的独立负载平衡器,或替代地如图4示出,两个或更多个分布负载平衡器可各自公布相同IP地址,并且哈希技术(例如,层4每流哈希多路径路由技术)可在边界路由器102处使用以分割封包流以便送至边缘路由器104,所述边缘路由器进而将封包流分配至其相应进入服务器112。
图5示出根据至少一些实施方案的使用边界网关协议(BGP)向边缘路由器公布进入节点。在此实施例中,存在充当负载平衡器实行方案中的进入节点110A至110D的四个负载平衡器节点。边缘路由器104将来自客户端(未展示)的传入封包依路由传递至负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,边缘路由器104可根据层4每流哈希多路径路由技术,例如等价多路径(ECMP)路由技术来作出路由决定。
在至少一些实施方案中,经由通过进入节点110启始的边界网关协议(BGP)技术公布会话,边缘路由器104获知当前在负载平衡器实行方案中可用于接收客户端流量的进入节点110。每个进入节点110可使用BGP来将自身公布至边缘路由器104。然而,BGP通常耗费相对较长时间来收敛(三秒或更长)。在使用其中每个进入节点110经由BGP公布自身的此技术的情况下,如果进入节点110停用,那么边缘路由器104上的BGP会话超时,进而边缘路由器104获知失效关闭并且将当前TCP流重新依路由传递至进入节点110可能在连网方面耗费相当长时间(三秒或更长)。
为了避免使用BGP的收敛问题并且在节点110失效时更迅速地恢复,在至少一些实施方案中,代替进入节点110经由BGP会话将自身向边缘路由器104公布,负载平衡器实行方案中的至少一个其他进入节点110负责经由BGP将进入节点110向边缘路由器104公布。举例来说,在如图5示出的一些实施方案中,给定进入节点110中的左和右邻近进入节点110,例如在节点110的有序列表,例如由节点110形成的一致哈希环中的左和右近邻,可将给定进入节点110向边缘路由器104公布。举例来说,在图5中,进入节点110A公布进入节点110B和110D,进入节点110B公布进入节点110A和110C,进入节点110C公布进入节点110B和110D,并且进入节点110D公布进入节点110C和110A。进入节点110检查并传播彼此的健康状况,如稍后在此文件中所描述。通过使用如所描述的健康检查方法,可检测到不健康节点并且信息可在少于一秒内,例如在100毫秒(ms)内在节点110之间传送。在确定进入节点110不健康后,公布不健康节点的进入节点110可立即停止公布不健康节点110。在至少一些实施方案中,进入节点110通过将BGP会话的TCP关闭或类似消息发送至边缘路由器104来终止与边缘路由器104的BGP会话。因此,并非需要等待由失效节点110建立的BGP会话超时来检测节点110失效,当代表失效节点110来进行公布的其他进入节点110在检测到节点110不健康后终止与公布节点110的边缘路由器104的BGP会话时,边缘路由器104可发现失效节点110。负载平衡器节点失效的操控稍后在此文件中相对于图18A和18B进一步论述。
图6是根据分布负载平衡系统的至少一些实施方案的多路径路由方法的流程图。如900指示,负载平衡器实行方案中的进入节点110将其邻近节点110公布至边缘路由器104。在至少一些实施方案中,进入节点110可根据节点110的有序列表如一致哈希环来确定其邻近节点110。在至少一些实施方案中,进入节点110使用BGP会话将其邻近节点110公布至边缘路由器104,并且对于每个公布节点110来说,建立与边缘路由器104的一个BGP会话。
如902指示,根据每流哈希多路径路由技术,例如等价多路径(ECMP)路由技术,边缘路由器104将从客户端160接收的流量分布至活动(公布)进入节点110。在至少一些实施方案中,边缘路由器104将公共IP地址暴露至客户端160;进入节点110都将相同公共IP地址公布至边缘路由器104。边缘路由器使用层4来源和目的地端口作为边缘路由器104流哈希的一部分来在进入节点110之间分配传入封包。这总体上保持依路由传递至同一进入节点110的每个连接的封包。
如902指示,进入节点将数据流转发至目标服务器节点130。在至少一些实施方案中,进入节点110与数据流的主要和次要流量跟踪器节点相互作用来将数据流与目标服务器节点130进行映射。因此,每个进入节点110可保持经由节点110的活动数据流的映射,其可用于适当地将接收封包转发至目标服务器节点130。
元件906至910涉及检测进入节点110失效并且从中恢复。如906指示,进入节点110可检测到进入节点110停用,例如根据如本文描述的健康检查技术。在检测节点110停用后,其邻近节点110停止将节点110公布至边缘路由器104。在至少一些实施方案中,此涉及将TCP关闭发送至相应BGP会话的边缘路由器104。
如908指示,边缘路由器104,在检测到进入节点110经由关闭BGP会话而停用后,根据每流哈希多路径路由技术将来自客户端160的传入流量重新分布至其余进入节点110。因此,至少一些数据流可依路由传递至不同进入节点110。
如910指示,进入节点110可在必要时恢复映射并且将数据流转发至适当目标服务器节点。从进入节点110上的节点110失效中恢复的方法在此文件中别处论述。作为一个实例,进入节点110,在收到它不具有当前映射的封包后,可根据一致哈希环使用一致哈希函数来确定数据流的流量跟踪器节点并且从流量跟踪器节点中恢复映射。
不对称的封包流
在至少一些实施方案中,为了在传出流量与传入数据的比率大于1时有效地利用进入节点带宽和CPU使用,分布负载平衡系统将来自服务器节点130的传出封包转发至多个外出节点,如图7示出。在至少一些实施方案中,对于每个连接,相应服务器节点130上的负载平衡器模块132哈希客户端端点/公共端点元组并且使用一致哈希算法来选择负载平衡器节点110以充当相应外出封包流的外出服务器114。然而,在一些实施方案中,其他方法和/或数据可用于选择连接的外出服务器114。选定外出服务器114可通常但是不一定为与充当连接的进入服务器112的负载平衡器节点110相比不同的负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,除非此负载平衡器节点110/外出服务器114失效,否则具体连接的所有外出封包转发至同一外出服务器114以便避免无序封包。
在至少一些实施方案中,用于通过服务器节点130选择外出服务器114的方法和数据可不同于用于由边缘路由器104执行的选择进入服务器112的方法和数据。使用不同方法和数据可总体上导致与被选择为连接的进入节点的负载平衡器节点110相比,不同负载平衡器节点110被选择为给定连接的外出节点,并且对于穿过充当进入节点的单一负载平衡器节点110的连接来说,还可导致多个负载平衡器节点110被选择为操控传出流量的外出节点。
图7图形化示出根据至少一些实施方案的不对称封包流。已经建立从外部网络150上的客户端160穿过进入服务器112到达服务器节点130A、130B、130C和130D中的每一个的至少一个连接。在至少一些实施方案中,为了选择连接的外出节点,对于每个连接,相应服务器节点130上的负载平衡器模块132哈希客户端端点/公共端点元组并且使用一致哈希算法来选择负载平衡器节点110以充当相应外出封包流的外出服务器114。举例来说,服务器节点130A具有连接的选定外出服务器114A,并且服务器节点130B具有用于一个连接的选定外出服务器114A和用于另一个连接的外出服务器114B。然而,在一些实施方案中,其他方法和/或数据可用于选择连接的外出节点。
在不丢弃客户端连接的情况下从负载平衡器节点失效中恢复
虽然负载平衡器节点110可使用一致哈希来确定哪一个服务器节点130应接收客户端流量,但是归因于一些连接的长寿命,如果新服务器节点130加入一致哈希成员关系并且随后出现进入负载平衡器节点110失效,那么此方法可能无法保持现有流量。在此情况下,接管来自失效节点110的流量的负载平衡器节点110可能不能够确定选定原始映射,因为服务器130的一致哈希环具有不同成员关系。因此,在至少一些实施方案中,分布哈希表(DHT)技术可由负载平衡器节点110用于选择连接的服务器节点130并且将封包依路由传递至选定服务器节点130。一旦服务器节点130已经根据DHT选定来接收具体连接,并且假定服务器节点130保持健康并且负载平衡器模块132服务器节点130继续通过定期地将此活动连接的状态传输至DHT(例如,经由连接发布)来延长租约,DHT保持映射直到连接完成为止。进入节点110失效影响封包从边缘路由器104至其余负载平衡器节点110的分配,导致负载平衡器节点110接收来自不同组客户端连接的流量。然而,因为DHT跟踪所有活动连接,所以负载平衡器节点110可查询DHT以获得任何活动映射的租约。因此,所有负载平衡器节点110将流量传递至正确的服务器节点130,由此甚至在进入负载平衡器节点110失效时防止活动客户端连接失效。
分布负载平衡系统中的封包流
图8示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡系统中的封包流。注意图8中的具有箭头的实线代表TCP封包,而具有箭头的虚线代表UDP封包。在图8中,进入服务器112经由边缘路由器104接收来自一个或多个客户端160的TCP封包。在接收TCP封包后,进入服务器112确定是否其具有TCP封包流与服务器节点130的映射。如果进入服务器112具有TCP封包流的映射,那么服务器112封装TCP封包(例如根据UDP)并且发送封装封包至目标服务器节点130。如果进入服务器112不具有TCP封包流的映射,那么进入服务器112可将包括从TCP封包提取的关于TCP封包流的信息的UDP消息发送至主要流量跟踪器116A以建立至服务器节点130的连接且/或获得TCP封包流的映射。图9A和9B和图10A至10G示出在客户端160与服务器节点130之间建立连接的方法。服务器节点130上的负载平衡器模块132随机选择负载平衡器节点110充当服务器节点130上的TCP连接的外出服务器114并且经由外出服务器114将UDP封装TCP响应封包发送至客户端160。
图9A和9B提供根据至少一些实施方案的在分布负载平衡系统中建立连接时的封包流的流程图。如图9A的200指示,进入服务器112经由边缘路由器104接收来自客户端160的TCP封包。在202处,如果进入服务器112具有TCP流与服务器节点130的映射,那么进入服务器112封装并发送TCP封包至相应服务器节点130,如204指示。注意进入服务器112可连续接收并处理来自一个、两个或更多个客户端160的一个、两个或更多个TCP流的封包。
在202处,如果进入服务器112不具有TCP流的映射,封包可为来自客户端160的TCP同步(SYN)封包。如206指示,在接收SYN封包后,进入服务器112从SYN封包提取数据并且将数据转发至主要流量跟踪器116A,例如在UDP消息中。在至少一些实施方案中,进入服务器112可根据一致哈希函数来确定TCP流的主要流量跟踪器116A和/或次要流量跟踪器116B。在208处,主要流量跟踪器116A将数据存储于例如哈希表中,产生TCP连接的服务器节点130侧的初始TCP序号,并且将数据和TCP序号转发至次要流量跟踪器116B。在210处,次要流量跟踪器116B也可存储数据,并且编制并发送SYN/ACK封包至客户端160,SYN/ACK封包含有至少TCP序号。
如212指示,进入服务器112经由边缘路由器104接收来自客户端160的TCP确认(ACK)封包。进入服务器112在此时间不具有TCP流与服务器130节点的映射,因此在214处进入服务器112将包括从ACK封包提取的数据的消息发送至主要流量跟踪器116A。如216指示,在接收消息后,主要流量跟踪器116A根据存储数据来证实TCP流,并且证实来自ACK封包的确认序号(+1)匹配在SYN/ACK中发送的值。然后,主要流量跟踪器116A选择服务器节点130来接收TCP流,并且将含有数据、TCP序号和选定服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132的IP地址的消息发送至次要流量跟踪器116B。如218指示,次要流量跟踪器116B也证实数据和TCP序号,编制SYN消息,并且将编制SYN消息发送至选定服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132。方法在图9B的元件220处继续。
如图9B的220指示,响应于编制SYN消息,负载平衡器模块132可检查服务器节点130的一个或多个量度以确定是否服务器节点130可以接受连接。在222处,如果负载平衡器模块132确定服务器节点130当前不能接受连接,那么在224处负载平衡器模块132向次要流量跟踪器116B发讯。次要流量跟踪器116B可删除它以前存储的关于此流的信息。在226处,次要流量跟踪器116B向主要流量跟踪器116A发讯。然后,主要流量跟踪器116A可选择新目标服务器节点130并且向次要流量跟踪器116B发讯,如图9A的216指示。
在222处,如果负载平衡器模块132确定服务器节点130可以接受连接,然后如图9B的228指示,局部负荷平衡器模块132从所编制SYN来构建TCP SYN封包并且将TCP SYN封包发送至服务器节点130上的服务器134。TCP SYN封包的来源IP地址用客户端160的实际IP地址填充以使得服务器134相信它已经接收至客户端160的直接TCP连接。负载平衡器模块132将关于TCP流的相关细节存储于例如局部哈希表中。如230指示,服务器134用负载平衡器模块132截获的SYN/ACK封包来作出响应。如232指示,负载平衡器模块132然后将包括连接信息的消息发送至次要流量跟踪器116B以指示已经接受连接。在接收此消息后,在234处,次要流量跟踪器116B记录与服务器134的映射,并且将类似消息发送至主要流量跟踪器116A,其也记录映射信息。如236指示,主要流量跟踪器116A然后将映射消息转发至进入服务器112。进入服务器112现在具有TCP流从客户端160至服务器130的映射。
在238处,进入服务器112封装数据流的任何缓冲数据封包并且将其转发至服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132。将由进入服务器112接收的来自客户端160的数据流的额外传入封包封装并且直接转发至负载平衡器模块132,其将封包解封并且发送数据封包至服务器134。
在240处,负载平衡器模块132随机选择数据流的外出服务器114。来自服务器134的后续外出TCP封包由负载平衡器模块132截获,根据UDP封装,并且转发至任意选定外出服务器114。外出服务器114将传出封包解封并且将TCP封包发送至客户端160。
如以上提及,在202处,如果进入服务器112不具有所接收封包的TCP流的映射,那么封包可为来自客户端160的TCP同步(SYN)封包。然而,封包可不为TCP SYN封包。举例来说,如果负载平衡器节点110成员关系由于负载平衡器节点110增加或失效而变化,边缘路由器104可开始将一个或多个TCP流的封包依路由传递至进入服务器112不具有映射的进入服务器112。在至少一些实施方案中,在接收进入服务器112不具有映射的这类封包后,进入服务器112可根据一致哈希环、使用一致哈希函数来确定TCP流的主要流量跟踪器116A和/或次要流量跟踪器116B并且向主要流量跟踪器116A或次要流量跟踪器116B发讯以请求映射。在从流量跟踪器116接收TCP流的映射后,进入服务器112可存储映射并且开始封装TCP流的TCP封包并且将其转发至正确目的地服务器节点130。
负载平衡器节点细节
在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110各自具有三个角色:
·进入–在客户端连接中接收来自客户端160的所有传入封包,如果映射已知,那么将封包依路由传递至服务器节点130,或如果映射未知,那么向流量跟踪器发讯。来自进入节点的传出封包由进入节点封装(例如,根据UDP)。
·流量跟踪-跟踪连接状态(例如已经分配哪一个服务器节点130/服务器134来为每个客户端连接提供服务)。流量跟踪器还参与在客户端160与服务器134之间建立连接。
·外出–解封从服务器134接收的外出封包并且将其转发至客户端160。
在至少一些实施方案中,在进入角色中,负载平衡器节点110负责在客户端->服务器映射已知时将封包转发至服务器134,或在映射未知时将请求转发至流量跟踪器。在至少一些实施方案中,充当具体客户端连接/数据流的进入节点的负载平衡器节点110还可充当客户端连接的主要流量跟踪器或次要流量跟踪器,但是不可同时充当这两种角色。
在至少一些实施方案中,在流量跟踪器角色中,负载平衡器节点110负责保持仍然建立的连接的状态,以及保持所建立连接的客户端->服务器映射。两种流量跟踪器涉及每个个别客户端连接,被称为主要流量跟踪器和次要流量跟踪器。在至少一些实施方案中,与客户端连接相关联的流量跟踪器可使用一致哈希算法来确定。流量跟踪器还执行负载平衡功能,包括但不限于对于每个新客户端连接,伪随机选择服务器节点130。注意如果选择服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132确定服务器134不能操控连接,那么它可拒绝连接请求。如果此情况发生,那么流量跟踪器可选择另一个服务器节点130并且将连接请求发送至其他服务器节点130。在至少一些实施方案中,给定连接的主要流量跟踪器角色和次要流量跟踪器角色由不同负载平衡器节点110执行。
在至少一些实施方案中,在外出角色中,负载平衡器节点110是无状态的并且将从服务器节点130接收的传入封包解封,执行一些验证,并且将外出TCP封包转发至相应客户端160。在至少一些实施方案中,服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132可任意选择给定连接的负载平衡器节点110。
负载平衡器节点一致哈希环形拓扑
在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110基于输入密钥空间(客户端端点、公共端点)的一致哈希来形成环形拓扑。输入密钥空间可在可利用流量跟踪器节点之间划分,并且每个流量跟踪器节点可负责应答对应于其密钥空间的查询。在至少一些实施方案中,数据可基于一致哈希环中的继承者来复制至主要和次要流量跟踪器节点(例如,次要流量跟踪器节点是主要流量跟踪器节点或一致哈希环中的下一个节点的继承节点)。如果流量跟踪器节点出于某种原因停用,那么一致哈希环中的下一个负载平衡器节点获得失效节点的密钥空间。当新流量跟踪器节点加入时,节点记录其端点(例如,通过如图1示出的配置服务122)以使得其他负载平衡器节点可获知负载平衡器实行方案以及由此一致哈希环中的配置变化。一致哈希环中的流量跟踪器的添加和失效的操控参照图11A至11D来更详细地论述。
进入节点<->流量跟踪器节点通信
在至少一些实施方案中,充当进入节点的负载平衡器节点110可从配置服务122获知充当流量跟踪器节点的负载平衡器节点110。进入节点可针对负载平衡器实行方案以及由此一致哈希环中的成员关系变化来监测配置服务122。当进入节点从客户端160接收进入节点不具有映射的封包,进入节点可使用一致哈希函数来确定哪一个流量跟踪器节点应为封包提供服务。在至少一些实施方案中,哈希函数的输入是封包的(客户端端点、公共端点)对。在至少一些实施方案中,进入节点和流量跟踪器节点使用UDP消息来通信。
当主要流量跟踪器节点从进入节点接收新封包流的消息时,主要流量跟踪器节点随机确定TCP序号并且将另一个消息转发至次要流量跟踪器节点。次要流量跟踪器节点产生客户端的TCP SYN/ACK消息。两种流量跟踪器记忆客户端连接端点对和TCP序号,并且保持此信息直到存储器压力或期满导致状态被清除为止。
当主要流量跟踪器节点从进入节点接收TCP ACK封包已经被接收的消息时,主要流量跟踪器节点验证所确认的TCP序号匹配在SYN/ACK封包中发送的存储值,选择服务器节点130来为请求提供服务,并且将消息转发至次要流量跟踪器节点。次要流量跟踪器节点将消息发送至选定服务器节点130上的负载平衡器模块132以启始与服务器节点130上的TCP堆栈的实际TCP连接,然后等待来自服务器节点130的确认响应。
当次要流量跟踪器节点接收来自服务器节点130上的负载平衡器模块132的连接确认时,触发经由主要流量跟踪器至进入节点的反向消息流,其将关于相关联服务器节点130的信息存储于两个节点中。从此点向前,在进入节点处接收的额外TCP封包直接转发至服务器节点130上的负载平衡器模块132。
负载平衡器模块<->负载平衡器节点通信
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器模块132通过配置服务122来记录其端点并且针对负载平衡器节点层中的成员关系变化来连续监测配置服务122。以下描述根据至少一些实施方案的负载平衡器模块132的功能:
·连接发布-定期(例如,每秒一次)或不定期地将相应服务器节点130上的一组活动连接(客户端端点、公共端点)发布至负责那些连接的主要和次要流量跟踪器节点,以及最近向那些连接的负载平衡器模块132发送封包的进入节点。连接发布功能更新负责负载平衡器节点110的连接状态的租约。
·监测负载平衡器层中的成员关系变化。如果成员关系变化,负载平衡器模块132可使用此变化信息来立即将活动连接发送至现在负责连接的负载平衡器节点。
分布负载平衡系统中的封包流-细节
分布负载平衡系统可包括多个负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,分布负载平衡系统中的每个负载平衡器节点110可以客户端160与服务器134的连接的流量跟踪器节点、外出节点和进入节点的角色来提供服务。分布负载平衡系统还可包括每个服务器节点130上的负载平衡器模块132。
图10A至10G示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡系统中的封包流。在图10A至10G中,在负载平衡器节点110之间交换的封包和在负载平衡器节点110与服务器节点130之间交换的封包是UDP消息或UDP封装客户端TCP封包。在至少一些实施方案中,客户端TCP封包只在网络100上以解封形式存在于负载平衡器节点110的北侧,在前往和来自边界路由器102的运送过程中(参见图1)。注意图10A-10G中的具有箭头的实线代表TCP封包,而具有箭头的虚线代表UDP封包。
在至少一些实施方案中,万一单一负载平衡器节点110失效,分布负载平衡系统可试图保持所建立的连接。在至少一些实施方案中,此目标可通过在主要流量跟踪器节点和次要流量跟踪器节点中复制连接细节来实现以使得如果这些节点失效,连接的客户端->服务器映射可由其余流量跟踪器节点来恢复。在至少一些实施方案中,万一节点失效,可发生一些封包损失;然而,客户/服务器TCP封包重新传输可恢复损失的封包。
来自客户端的每个TCP连接可被称为TCP流,并且通过由以下组成的4元组来唯一地识别:客户端IP地址、客户端端口、服务器(公共)IP地址和服务器端口。此识别符可缩写为CP或CcPp,其指示客户端和公共端点对。由于来自上游边缘路由器104的哈希等价多路径(ECMP)流量分布,与任何给定TCP流(或CP对)相关联的封包可出现于作为进入服务器112操作的任何负载平衡器节点110上。然而,TCP流的封包可总体上继续到达同一负载平衡器节点110,除非存在导致TCP流重定向的链路或负载平衡器节点110失效。从上游路由器104接收TCP流封包的负载平衡器节点110被称为TCP流的进入节点。
在至少一些实施方案中,使用一致哈希以使得当封包到达充当TCP流的进入节点的负载平衡器节点110时,进入节点可确定哪一个负载平衡器节点110含有TCP流的状态(即,流量跟踪器节点)。CP对可通过进入节点哈希成一致哈希环来确定哪一个负载平衡器节点110负责保持关于TCP流的状态。此节点充当TCP流的主要流量跟踪器。一致哈希环中的后续节点充当TCP流的次要流量跟踪器。
在至少一些实施方案中,所有负载平衡器节点110可充当进入节点、主要流量跟踪器节点和次要流量跟踪器节点。取决于TCP流的一致哈希结果,充当TCP流的进入节点的负载平衡器节点110还可充当TCP流的主要或次要流量跟踪器节点。然而,在至少一些实施方案中,不同物理负载平衡器节点110执行TCP流的主要和次要流量跟踪器角色。
建立连接
参看图10A,来自客户端160的新连接可由客户端TCP同步(SYN)封包触发。在接收SYN封包后,负载平衡器节点110实际上不建立与服务器节点130的连接,也不立即选择接收连接的服务器节点130。替代地,负载平衡器节点110存储来自客户端SYN封包的相关数据,并且代表仍待选择的服务器节点130来产生SYN/ACK封包。参看图10C,一旦客户端160在TCP三向握手中以第一ACK封包作出响应,负载平衡器节点110选择服务器节点130,产生此服务器节点130的等效SYN封包,并且试图建立与服务器节点130的实际TCP连接。
再次参看图10A,在充当TCP流的进入服务器112的负载平衡器节点110处接收客户端SYN封包后,进入服务器112从SYN封包提取数据场并且将数据转发至TCP流的主要流量跟踪器116A。主要流量跟踪器116A将数据存储于例如哈希表中,产生初始TCP序号(用于TCP连接的服务器侧),并且将相同数据转发至次要流量跟踪器116B。次要流量跟踪器116B为客户端160编制含有服务器TCP序号的SYN/ACK封包。
在图10A中,进入服务器112、主要流量跟踪器116A,和次要流量跟踪器116B角色各自由不同负载平衡器节点110执行。然而,在一些情况下,充当TCP流的进入服务器112的负载平衡器节点110可为充当TCP流的主要流量跟踪器116A或次要流量跟踪器116B的同一节点110(但是并非同时充当这两种角色的节点)。封包流的进入服务器112可在与此流的流量跟踪器116相同节点110上的原因是边缘路由器104根据每流哈希多路径路由技术(例如,ECMP路由技术)来伪随机选择此流的进入服务器112,同时封包流的流量跟踪器116根据应用于封包流地址信息的一致哈希函数、在一致哈希环上确定。如果封包流的进入服务器112在与封包流的流量跟踪器116相同节点110上,SYN封包的数据可只从实施进入服务器112的节点110转发到其他流量跟踪器116节点110。举例来说,在图10B中,主要流量跟踪器116A在与TCP流的进入服务器112相同负载平衡器节点110A上,而次要流量跟踪器116B在不同负载平衡器节点110B上,因而来自SYN封包的数据从节点110A(经过流量跟踪器116A)转发至负载平衡器节点110B上的次要流量跟踪器116B。
参看图10C,当非SYN封包到达进入服务器112时,进入服务器112知道或不知道将封包转发至哪一个服务器节点130。到达TCP流的进入服务器112的第一非SYN封包应TCP三向握手中的第一TCP确认(ACK)封包(或可能后续数据封包),其中TCP确认数域匹配在图10A中的SYN/ACK封包中发送的服务器序号(+1)。当进入服务器112接收其不具有服务器映射的非SYN封包时,它将消息转发至TCP流的主要流量跟踪器116A,所述消息包括来自ACK封包的信息如序号,或替代地含有ACK封包本身。在至少一些情况下,主要流量跟踪器116A记忆TCP流的存储数据并且证实确认序号(+1)匹配在SYN/ACK封包中发送至客户端160的值。主要流量跟踪器然后选择TCP流的服务器节点130并且将含有TCP流的以前存储数据、服务器序号和选定服务器节点130上的负载平衡器模块132的IP地址的另一个消息转发至次要流量跟踪器116B。次要流量跟踪器116B证实服务器序号,记录信息,并且将编制SYN消息发送至选定服务器节点130上的负载平衡器模块132。TCP流的CP端点对现在映射至负载平衡器模块132/服务器节点130。服务器节点130上的负载平衡器模块132负责在它接收来自次要流量跟踪器116B的编制SYN消息时,产生服务器节点130上的服务器134的合法TCP SYN封包。在产生SYN封包中,来源IP地址用客户端160的实际IP地址填充以使得服务器134相信它已经接收来自客户端160的直接TCP连接请求。负载平衡器模块132将关于TCP流的相关细节存储在例如局部哈希表中,并且将TCP SYN封包发送至服务器134(例如,将SYN封包注入服务器134的Linux内核中)。
在图10C中,进入服务器112、主要流量跟踪器116A和次要流量跟踪器116B角色各自由不同负载平衡器节点110执行。然而,在一些情况下,充当TCP流的进入服务器112的负载平衡器节点110是充当TCP流的主要流量跟踪器116A或次要流量跟踪器116B的相同节点110(但是并非同时充当这两种角色的节点)。举例来说,在图10D中,次要流量跟踪器116B在与TCP流的进入服务器112相同负载平衡器节点110A上,同时主要流量跟踪器116A在不同负载平衡器节点110B上。
参看图10E,服务器134(例如,Linux内核)以负载平衡器模块132另外截获的SYN/ACK封包作出响应。SYN/ACK封包可含有与最初在来自次要流量跟踪器116B的所产生SYN/ACK中递送至客户端160的序号不同的TCP序号(参见图10A)。负载平衡器模块132负责将序号δ施加至传入和传出封包。SYN/ACK封包服务器134还触发从负载平衡器模块132回到次要流量跟踪器116B的消息(例如,UDP消息)以指示选定服务器节点130/负载平衡器模块132/服务器134的连接成功。在接收此消息后,次要流量跟踪器116A可记录如提交的客户端160与服务器134之间的客户端和公共端点对(CP)映射,并且将类似消息发送至主要流量跟踪器116A,其也记录CP映射。然后,主要流量跟踪器116A可将CP映射消息转发至进入服务器112,其导致进入服务器112将此连接的任何缓冲数据封包作为封装数据封包转发至服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132。
参看图10F,此连接的CP映射为进入服务器已知,因此由此连接的进入服务器112接收的传入TCP封包可加以封装(例如,根据UDP)并且作为封装数据封包直接转发至服务器节点130上的局部负荷平衡器模块132。负载平衡器模块132将数据封包解封并且将TCP封包发送至服务器节点130上的服务器134,例如通过将TCP封包注入内核的TCP堆栈。来自服务器134的传出封包由服务器节点130上的负载平衡器模块132截获,封装(例如,根据UDP),并且转发至负载平衡器模块132随机选择为此连接的外出服务器114的任意负载平衡器节点110。外出服务器114将封包解封并且将解封封包发送至客户端116。选定负载平衡器节点110的外出功能是无状态的,因此万一充当外出服务器的负载平衡器节点110失效,不同负载平衡器节点110可选择为此连接的外出服务器114。然而,在连接的持续时间内总体上同一负载平衡器节点110用作外出服务器114以减少或消除外出封包的重新排序。
参看图10G,在至少一些实施方案中,如果由主要流量跟踪器116A选择的服务器节点130A上的负载平衡器模块132A(参见图10C)确定它超载,它可选择拒绝从次要流量跟踪器116B接收的编制SYN消息(参见图10C)。在至少一些实施方案中,编制SYN消息包括存续时间(TTL)值或允许最大拒绝数的计数器。在至少一些实施方案中,如果此TTL值达到零,那么负载平衡器模块132A可以接受连接或丢弃连接以去除负载。如果负载平衡器模块132A决定拒绝连接,那么它将TTL值递减并且将拒绝消息发送至次要流量跟踪器116B。次要流量跟踪器116B重新设定CP映射并且将释放消息发送至主要流量跟踪器116A以执行相同操作。主要流量跟踪器116A选择另一个服务器节点130B上的新负载平衡器模块132B并且将新目标消息发送回到次要流量跟踪器116B,其将新编制SYN消息发送至新选择负载平衡器模块132B。注意封包丢弃可导致此序列未能完成;然而,从客户端160重新传输可再次在主要流量跟踪器116A处触发负载平衡器模块选择过程,如果所述主要流量跟踪器未获知编制SYN封包的以前拒绝,那么它可能但是不一定选择同一负载平衡器模块132用于此连接。
在至少一些实施方案中,TTL计数器可用于防止连续发送连接请求至服务器节点130,此情况可例如在所有服务器节点130占用时发生。在至少一些实施方案中,每当负载平衡器模块132代表相应服务器节点130拒绝连接请求时,负载平衡器模块132将TTL计数器递减。流量跟踪器节点116可监测TTL计数器并且,只要TTL计数器不为零(或高于某一指定阈值),可选择另一个服务器节点130并且再次尝试。如果TTL计数器达到零(或达到指定阈值),那么将连接请求丢弃并且流量跟踪器节点116不进一步试图将连接请求发送至此连接的服务器节点130中的选定一个。在至少一些实施方案中,错误消息可发送至相应客户端160。
在至少一些实施方案中,分布负载平衡器系统支持多个公共IP地址。因此,客户端160可启始从同一客户端端口编号至两个不同公共IP地址的两个TCP连接。从客户端160的观点来看,这些TCP连接是不同的,但是在内部分布负载平衡器可将连接映射至同一服务器节点130,从而产生冲突。在至少一些实施方案中,为了检测和操控可能冲突,负载平衡器模块132,在如图10C和10D示出接收来自次要流量跟踪器116B的编制SYN封包后,可将地址信息与其活动连接比较并且,如果此连接导致冲突,就拒绝连接请求,如图10G示出。
操控负载平衡器节点失效和添加
在许多常规负载平衡器中,万一负载平衡器失效,一些或所有现有连接丢失。在至少一些实施方案中,万一单一负载平衡器节点110失效,分布负载平衡系统可保持至少一些建立连接以使得客户端和服务器可继续经由连接交换封包直到连接正常地完成为止。另外,分布负载平衡系统可继续为在失效发生时在建立过程中的连接提供服务。
在分布负载平衡系统的至少一些实施方案中,可实施失效恢复协议,其可在万一单一负载平衡器节点110失效时恢复现有客户端连接。然而,多个负载平衡器节点110失效可导致丢失客户端连接。在至少一些实施方案中,客户端160与服务器134之间的TCP重新传输可用作负载平衡器节点110失效之后的恢复手段。
除了潜在负载平衡器节点110失效以外,新负载平衡器节点110可添加至分布负载平衡器系统。这些新节点110可添加至负载平衡器层并且由此添加至一致哈希环,并且必要时,关于现有客户端连接的负载平衡器节点110角色可根据变化来调整。
操控流量跟踪器节点失效和添加
在至少一些实施方案中,当每个连接建立时(参见,例如,图10A至10G),连接状态信息经由被称为主要和次要流量跟踪器的两个负载平衡器节点110传递,其可使用例如利用(客户端IP:端口,公共IP:端口)元组作为哈希函数输入的一致哈希算法来确定。万一单一负载平衡器节点110失效,幸存负载平衡器节点110中的至少一个可继续经由一致哈希函数来映射并且可含有将封包引导至针对连接的选定服务器节点130的针对连接的必要状态信息。另外,在将负载平衡器节点110添加至一致哈希环的情况下,可为适当流量跟踪器刷新连接的状态信息。
图11A至11D示出根据至少一些实施方案的影响负载平衡器节点一致哈希环中的成员关系的事件的操控。这些事件可包括但不限于添加新的主要流量跟踪器节点、添加新的次要流量跟踪器节点、主要流量跟踪器节点失效,和次要流量跟踪器节点失效。
图11A示出将新的主要流量跟踪器节点添加至一致哈希环的操控。图11A的顶端行示出流量跟踪器116A为一个或多个客户端连接的主要流量跟踪器并且流量跟踪器节点116B为相同连接的次要流量跟踪器。在图11A的底端行中,新流量跟踪器节点116C已经添加,并且变成客户端连接的主要流量跟踪器。以前为主要流量跟踪器的流量跟踪器节点116A变成次要流量跟踪器,而以前为次要流量跟踪器的流量跟踪器节点116B变成一致哈希环中的下一个流量跟踪器。由流量跟踪器116A和116B保持的客户端连接的状态信息可提供至新的主要流量跟踪器116C。另外,在次要流量跟踪器角色中,流量跟踪器116B可能“忘记”其以前跟踪的连接。
图11B示出将新的次要流量跟踪器节点添加至一致哈希环的操控。图11B的顶端行示出流量跟踪器116A为一个或多个客户端连接的主要流量跟踪器并且流量跟踪器节点116B为相同连接的次要流量跟踪器。在图11B的底端行中,新流量跟踪器节点116C已经添加,并且变成客户端连接的次要流量跟踪器。流量跟踪器节点116A保持为连接的主要流量跟踪器,而以前为次要流量跟踪器的流量跟踪器节点116B变成一致哈希环中的下一个流量跟踪器。由流量跟踪器116A和116B保持的客户端连接的状态信息可提供至新的次要流量跟踪器116C。另外,在次要流量跟踪器角色中,流量跟踪器116B可能“忘记”其以前跟踪的连接。
图11C示出一致哈希环中的主要流量跟踪器节点失效的操控。图11C的顶端行示出流量跟踪器116A为一个或多个客户端连接的主要流量跟踪器,流量跟踪器节点116B为相同连接的次要流量跟踪器,并且流量跟踪器节点116C为一致哈希环中的下一个流量跟踪器。在图11C的底端行中,主要流量跟踪器节点116A已经失效。流量跟踪器节点116B变成连接的主要流量跟踪器,而流量跟踪器节点116C变成连接的次要流量跟踪器。客户端连接的状态信息由流量跟踪器116B保持并且可提供至新的次要流量跟踪器116C。
图11D示出一致哈希环中的次要流量跟踪器节点失效的操控。图11D的顶端行示出流量跟踪器116A为一个或多个客户端连接的主要流量跟踪器,流量跟踪器节点116B为相同连接的次要流量跟踪器,并且流量跟踪器节点116C为一致哈希环中的下一个流量跟踪器。在图11D的底端行中,次要流量跟踪器节点116B已经失效。流量跟踪器节点116A保持为连接的主要流量跟踪器,而流量跟踪器节点116C变成连接的次要流量跟踪器。客户端连接的状态信息由流量跟踪器116B保持并且可提供至新的次要流量跟踪器116C。
在至少一些实施方案中,服务器节点130上的负载平衡器模块132执行针对负载平衡器节点110的连接发布。在至少一些实施方案中,连接发布定期(例如,每秒一次)或不定期地将来自服务器节点130的当前连接状态信息推送至充当流量跟踪器节点和进入节点的负载平衡器节点110,其用于刷新或恢复连接的主要和次要流量跟踪器节点的连接映射。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132可检测流量跟踪器成员关系变化,例如如图11A至11D示出。作为响应,负载平衡器模块132可执行连接发布以将连接的状态信息填充于主要和次要流量跟踪器节点中,当成员关系改变时,所述连接状态信息可能改变。注意连接发布可允许万一多个负载平衡器节点失效时恢复至少一些所建立连接。
失效相关消息流
在至少一些实施方案中,主要与次要流量跟踪器节点之间的协议可包括校正或同步功能。举例来说,参看图11A,当新的主要流量跟踪器节点116C加入一致哈希环时,新的节点116C可为一定数目的连接(~1/N)要求一致哈希密钥空间并且开始从边缘路由器104接收与这些连接相关的流量。然而,新的主要流量跟踪器节点116C不具有针对这些连接存储的任何状态,因此它可对于每个封包操作如同它是从客户端160接收的第一封包。主要流量跟踪器负责响应于SYN封包产生服务器TCP序号(参见,例如,图10A)并且响应于来自客户端160的第一ACK封包选择服务器节点130(参见,例如,图1),并且这些产生值可与由以前主要流量跟踪器选择的值不一致(图11A中的流量跟踪器节点116A)。然而,在至少一些实施方案中一致哈希算法将以前主要流量跟踪器(图11A中的流量跟踪器节点116A)指定为次要流量跟踪器角色,并且此流量跟踪器仍然保留连接的以前存储状态。因此,在至少一些实施方案中,在次要流量跟踪器(图11A中的流量跟踪器节点116A)检测从主要流量跟踪器116C接收的信息不符合时,它可将更新消息发送回到主要流量跟踪器116C以使充当连接的流量跟踪器的两个负载平衡器节点110同步。相似方法可用于在一致哈希环成员关系的其他变化之后使流量跟踪器同步。
负载平衡器模块细节
在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132是分布负载平衡器系统的驻留于每个服务器节点130中的部件。负载平衡器节点132的角色包括但不限于将从负载平衡器节点110接收的封包解封并且将解封封包发送至服务器节点130上的服务器134,并且将来自服务器134的传出封包封装并将封装封包发送至负载平衡器节点110。
在至少一些实施方案中,从充当进入服务器112的负载平衡器节点110至服务器节点130上的负载平衡器模块132的传入封包是封装实际客户端数据封包的无状态协议(例如,UDP)封包。每个封装客户端数据封包具有相应客户端160的原始客户端IP:端口作为源地址以及服务器134公共IP:端口作为目的地址。负载平衡器模块132从客户端数据封包除去封装并且将封包发送至服务器节点130上的相应服务器134,例如通过将封包重定向至局部主机TCP流。
在至少一些实施方案中,从服务器134至充当外出服务器114的负载平衡器节点110的传出封包是封装传出IP封包的无状态协议(例如,UDP)封包。负载平衡器模块132封装传出IP封包并且经由结构120将封装封包发送至外出服务器114。每个封装传出IP封包具有服务器134公共IP:端口作为源地址以及相应客户端160的客户端IP:端口作为目的地址。
负载平衡器模块功能
在至少一些实施方案中,服务器节点130上的负载平衡器模块132的功能可包括下列各项中的一个或多个但是不限于:
·终止来自负载平衡器节点110,例如来自操控至客户端160的连接的进入服务器112的UDP隧道。这包括从进入服务器112接收的传入客户端数据封包剥离UDP封装。
·选择外出服务器114来接收连接的传出流量。
·截获至相应服务器134的连接上的传出IP封包,将连接的传出IP封包封装,并且将封装封包发送至外出服务器114。
·改编传入和传出封包中的序号以使得此序号与在流量跟踪器节点116将SYN/ACK发送至客户端160时由流量跟踪器节点116产生的序号对准。
·作出是否接受或拒绝相应服务器134的连接的决定,例如基于指示相应服务器134的当前负载的一个或多个量度。
·检测并拒绝从同一客户端IP:端口地址至相应服务器134的连接以在存在此客户端IP:端口地址的活动连接时避免冲突。
·连接跟踪和连接发布。
负载平衡器模块配置信息
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器模块132可针对其配置来获得并局部存储以下组信息中的一个或多个但是不限于:一组负载平衡器节点110端点;其服务的一组有效公共IP地址;和相应服务器134接受传入连接的端口编号。在至少一些实施方案中,此信息可通过访问或查询分布负载平衡器系统的配置服务122部件来获取或更新,如图1示出。获得信息的其他方法可在一些实施方案中使用。
负载平衡器模块封包操控
以下描述根据至少一些实施方案的进入流量和外出流量的负载平衡器模块132操作。在至少一些实施方案中,在进入数据封包由负载平衡器模块132接收时,数据封包从UDP封包解封,并且解封TCP封包中的目的地址首先针对一组配置有效公共IP地址来验证。如果没有匹配,将封包丢弃或忽略。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132可通过常数δ来调整TCP报头中的序号以使得此序号匹配由将SYN/ACK封包发送至客户端160的流量跟踪器节点116产生的随机选择序号。负载平衡器模块132将从[客户端:公共]端点到[客户端:服务器]端点的映射记录为内部状态。
在至少一些实施方案中,对于来自服务器134的外出TCP封包,负载平衡器模块132首先检查其内部状态以确定是否封包用于负载平衡器模块所管理的活动连接。如果不是用于此活动连接,负载平衡器模块132仅将封包传递通过。如果是用于此活动连接,负载平衡器模块132将传出TCP封包封装,例如根据UDP,并且将封装封包转发至选择为此连接的外出服务器114的负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块134可通过常数δ来调整传出TCP封包中的TCP序号以使得其与由将SYN/ACK封包发送至客户端160的流量跟踪器节点116产生的序号对准。
连接跟踪
在至少一些实施方案中,每个服务器节点130上的负载平衡器模块132管理哈希表,其含有至相应服务器134的每个活动客户端连接的连接细节。在至少一些实施方案中,哈希表的密钥是(客户端Ip:端口,公共Ip:端口)元组。在至少一些实施方案中,每个客户端连接的连接状态可包括下列各项中的一个或多个但是不限于:
·客户端IP:端口
·公共IP:端口
·由流量跟踪器116节点提供的初始服务器TCP序号。
·服务器TCP序号δ。
·原始主要流量跟踪器IP地址。
·原始次要流量跟踪器IP地址。
·最近检测的进入服务器112的IP地址。
·此条目的期满时间
·最近最少使用(LRU)/冲突指数。
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器模块132定期为所有活动客户端连接的主要和次要流量跟踪器节点产生连接发布消息。在至少一些实施方案中,将/proc/net/tcp的内容扫描并且与负载平衡器模块的哈希表中的活动连接相交以使得其继续发布至流量跟踪器节点直到Linux内核停止跟踪连接为止。连接发布稍后在此文件中更详细地论述。
序号改编
如前所述,在至少一些实施方案中负载平衡器节点110代表服务器134响应于客户端160SYN封包来产生SYN/ACK封包。仅在客户端160发送ACK封包(TCP三向握手)之后,负载平衡器模块110将任何数据发送至服务器节点130上的负载平衡器模块132。当首次指示负载平衡器模块132建立客户端连接时,负载平衡器模块132局部编制SYN封包以开始与服务器节点130上的服务器134的TCP连接,并且截获服务器134的相应SYN/ACK封包。典型地,服务器134(例如,服务器节点130上的Linux内核)选择与客户端在来自负载平衡器节点110的SYN/ACK封包中所接收的序号完全不同的TCP序号。因此,在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132可校正客户端160与服务器134之间的TCP连接中的所有封包的序号。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132计算由负载平衡器节点110产生的序号与由服务器134产生的序号之间的差异并且将差异作为δ值存储于TCP连接的哈希表条目中。当传入数据封包从此连接上的客户端160到达时,TCP报头含有与由服务器134使用的序号未对准的确认编号,因此负载平衡器模块132将δ值(例如,使用二进制补码)从TCP报头中的序号值减去。负载平衡器模块还将δ值添加至从服务器134至此连接上的客户端130的外出封包中的序号。
分布负载平衡器系统中的健康检查
在分布负载平衡器系统的至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110至少出于以下原因需要负载平衡器实行方案中的健康成员(即,健康负载平衡器节点110和服务器节点130)的一致视图:
·负载平衡-负载平衡器节点110需要检测服务器节点130失效并且收敛于可以接受客户端流量的一组健康服务器节点130上。
·分布式状态管理–负载平衡器是状态在多个负载平衡器节点110上共有/复现的分布式系统(例如,根据一致哈希机制)。为了正确地操控客户端流量,每个负载平衡器节点110需要具有负载平衡器实行方案中的健康成员节点110的最终一致视图。
为了实现此目标,至少一些实施方案分布负载平衡器系统可实施监测负载平衡器实行方案中的节点并且尽可能快地检测不健康节点的健康检查协议的实施方案。健康检查协议可在负载平衡器实行方案中的节点之间传送健康信息,并且可提供使得节点能够收敛于一组健康节点的方法。另外,健康检查协议可提供报道负载平衡器实行方案中的健康/不健康节点和状态变化的机制。
在至少一些实施方案中,健康检查协议可基于以下假设的一个或多个,但是不限于:
·负载平衡器实行方案中的所有节点已知。(即,健康检查协议不可执行发现)。
·所有节点失效是失效停止。
·节点之间的所有消息是无状态的协议(例如,UDP)消息,并且消息可丢弃、延迟、复制或损坏。没有关于消息交付的保证。
在至少一些实施方案中,负载平衡器实行方案中的节点(例如,负载平衡器节点110或服务器节点130)在以下条件下可被认为是健康的:
·所有节点的内部部件处于准备状态(准备操控客户端流量)。
·节点的传入/传出网络链路是健康的(至少对于客户端流量在其上流动的网络接口控制器(NIC)来说)。
图12是根据至少一些实施方案的可根据健康检查间隔由每个负载平衡器节点执行的健康检查方法的较高水平流程图。如1000指示,在每个负载平衡器间隔下,例如每100毫秒,每个负载平衡器(LB)节点110可对于至少一个其他LB节点110和至少一个服务器节点130进行健康检查。如1002指示,负载平衡器节点110可根据健康检查来更新其局部存储健康信息。如1004指示,然后,负载平衡器节点110可随机选择至少一个其他负载平衡器节点110并且将其健康信息发送至选定负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,节点110还可将健康负载平衡器节点110的列表发送至一个或多个服务器节点130,例如由节点110健康检查的相同服务器节点130。图12的元件在以下论述中更详细地解释。
在健康检查协议的至少一些实施方案中,负载平衡器节点110不向其他负载平衡器节点110断言其自身健康。替代地,一个或多个其他负载平衡器节点110可对于节点110进行健康检查。举例来说,在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可定期或不定期地随机选择一个或多个其他节点110来健康检查。作为另一个实例,在至少一些实施方案中,一个或多个其他负载平衡器节点110,例如节点110的有序列表如一致哈希环上的给定负载平衡器节点110的两个最近的近邻,可各自定期或不定期地检查给定节点110的健康状况。在至少一些实施方案中,对于节点110进行健康检查可包括使用发送至节点110上的NIC1114的健康ping,如图23示出。在至少一些实施方案中,如果第一节点110经由健康检查确定第二节点110是健康的,第一节点110可更新(例如,递增)存储于负载平衡器节点110的局部健康信息中的第二节点110的心跳计数器。第一节点110定期或不定期地将其局部健康信息发送至负载平衡器实行方案中的一个或多个其他负载平衡器节点110,其可相应地更新其自身局部健康信息(例如,通过递增第二节点的心跳计数器)并且将其更新局部健康信息发送至一个或多个其他节点110。因此,第二节点110的心跳信息可传送至负载平衡器实行方案中的其他节点110。只要第二节点110是健康的,可从第二节点110到达的所有其他节点110将由此发现第二节点110的心跳计数器一致地获得增加,例如每秒一次或每十秒一次。如果第二节点110由检查其健康的节点110检测为不健康,健康检查节点110不发送节点110的心跳,并且在某一时间阈限之后,负载平衡器实行方案110中的其他节点110认为所讨论的节点110是不健康的,或停用。
在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110可检查其自身内部状态的一个或多个方面并且如果节点110检测到它出于某种原因是不健康的,节点110可停止对于来自其他节点110的检查其健康的健康ping作出响应。因此,检查不健康节点110的健康状况的节点110可认为节点110是不健康的,并且可不代表节点110来传送心跳增量。
健康检查协议细节
在至少一些实施方案中,健康检查协议可利用心跳计数器技术和传播协议技术。健康检查协议可被认为具有两个主要部分–健康检查和传播/失效检测。
健康检查-负载平衡器实行方案中的每个负载平衡器节点110可定期或不定期地对于实行方案中的一个或多个其他节点110进行健康检查。藉以确定一个或多个其他节点的方法稍后论述。健康检查的核心观念是如果节点110对于另一个节点110进行健康检查并且确定其他节点110是健康的,那么检查节点110通过增加和传送其他节点110的心跳计数器来断言其他节点110是健康的。换句话说,节点110不向其他节点断言其自身健康状况;替代地,一个或多个其他节点110检查和断言负载平衡器实行方案中的每个节点110的健康状况。
传播/失效检测-在至少一些实施方案中,健康检查协议可利用传播协议来在负载平衡器实行方案中的成员负载平衡器节点110之间传送负载平衡器节点110健康信息。传播协议快速收敛,并且提供对于分布负载平衡系统的用途来说足够的最终一致性保证。在至少一些实施方案中,通过使用传播协议,每个负载平衡器节点110将负载平衡器实行方案中的每个其他节点110的心跳计数器保持于例如心跳列表中。每个负载平衡器节点110定期或不定期地如上所述执行至少一个其他负载平衡器节点110的健康检查,并且在经由健康检查来确定所检查节点110是健康的之后,增加节点110的心跳计数器。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110定期或不定期地随机选择负载平衡器实行方案中的至少一个其他节点110,所述负载平衡器节点向所述其他节点发送其当前心跳列表。在接收来自另一个节点110的心跳列表后,负载平衡器节点110将所接收的列表中的心跳信息与其自身心跳列表合并,所述合并是通过确定两个列表(所接收的列表和其自身列表)中的每个节点110的最大心跳计数器并且在其自身心跳列表中使用所确定的最大心跳计数器来实现的。进而,此心跳列表被发送至另一个随机选择节点110,其相应地更新其自身心跳列表,依此类推。使用此技术,每个健康节点110的心跳信息最终(例如,在几秒内)传送至负载平衡器实行方案中的所有其他负载平衡器节点110。只要给定负载平衡器节点110的心跳计数器保持增加,它被其他节点110认为是健康的。如果通过健康检查和传播方法,负载平衡器节点110的心跳计数器在指定期限内未增加,那么其他负载平衡器节点110可收敛于被认为不健康的负载平衡器节点110。
对负载平衡器节点进行健康检查
以下描述根据至少一些实施方案的可由另一个负载平衡器节点110执行的对负载平衡器节点110进行健康检查的方法。参照图23,在至少一些实施方案中,如果确定节点110的一个或多个以下条件,那么负载平衡器节点110可被认为是健康的:
·节点110的处理器线程(例如,核心封包处理代码1108线程)处于准备状态(内部)。
·节点110知道边缘路由器104的IP地址和/或MAC地址(内部)。
·节点110的所有线程和/或协议操控器处于准备状态(内部)。
·来自北侧(边缘路由器104/边界网络)和南侧(服务器130/生产网络)的传入和传出链路是活动的(外部)。
·节点110可经由在负载平衡器实行方案中使用的网络接口控制器(NIC)接收并发送封包。举例来说,在如图23示出的示例性负载平衡器节点110实施方案中,节点110应经由朝北NIC 1114A和朝南NIC 1114B成功地接收和发送封包。
如果这些健康条件中的一个或多个对于给定节点110无效,那么节点110可被认为是不健康的。注意,在一些实施方案中,仅在所有上述条件对于节点110有效时,节点110才被认为是健康的。
在至少一些实施方案中,除了上述健康条件以外,每个负载平衡器节点110上的可例如用于控制平面通信的在图23中展示为NIC1114C的第三NIC也可由健康检查节点110通过向NIC发送封包并且接收来自NIC的封包来检查,并且如果检查第三NIC不合格,那么所检查的节点110可被认为是不健康的。
图13示出根据至少一些实施方案的从另一个负载平衡器节点对一个负载平衡器节点进行健康检查的示例性方法。在此实施例中,负载平衡器节点110A是健康检查负载平衡器节点110B。每个节点110A和110B具有朝北NIC(图23中的NIC 1114A)和朝南NIC(图23中的NIC 1114B)。在1处,节点110A将封包(例如,ping封包)从其朝北NIC经由边缘路由器104发送至节点110B的朝北NIC。节点110B在其朝北NIC上接收封包,并且在2处将响应从其朝北NIC经由结构120发送至节点110A的朝北NIC,只要满足以上列表给定的条件。在其朝北NIC上接收响应之后,在3处,节点110A将封包(例如,ping封包)从其朝南NIC经由结构120发送至节点110B的朝南NIC。节点110B在其朝南NIC上接收封包,并且在4处将响应从其朝南NIC经由边缘路由器104发送至节点110A的朝南NIC,只要满足以上列表给定的条件。在其朝南NIC上接收响应后,节点110A认为节点110B是健康的并且增加节点110B的局部心跳计数器,其可然后根据如前所述的传播协议传送至其他节点110。
作为上述情况的替代方案,在一些实施方案中,负载平衡器节点110B可经由其朝南NIC发送至节点110A的朝南NIC来对于在其朝北NIC处接收的第一ping消息作出响应,并且经由其朝北NIC发送至节点110A的朝北NIC来对于在其朝南NIC处接收的第二ping消息作出响应。
另外,在一些实施方案中,节点110A还可对于用于控制平面通信的节点110B的第三NIC(在图23中展示为NIC 1114C)进行健康检查,所述健康检查通过从其自身第三NIC对于节点110B的第三NIC执行ping并且如果节点110B是健康的,在其第三NIC上接收来自节点110B的第三NIC的对于ping消息的响应来实现的。ping消息和响应可经由一个或多个控制平面装置170,例如网络交换机来传递。
上述健康检查机制运用节点110B的在所有方向(北、南和经由控制平面)上的所有传入和传出链路和数据路径以及节点110B的所有NIC,并且当ping封包如同客户端封包一样横穿节点110B的内部队列和发送时还验证节点110B的内部健康状况。
向负载平衡器节点指派健康检查责任
在至少一些实施方案中,负载平衡器实行方案中的每个负载平衡器节点110可访问列表(例如,分类列表)负载平衡器实行方案中的所有其他负载平衡器节点110,例如经由配置功能和/或经由如图1示出的配置服务122部件。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可随机选择列表上的一个或多个其他节点110以在每个健康检查间隔下进行健康检查,如果确定为健康的,就增加其心跳计数器。注意列表包括负载平衡器实行方案中的所有负载平衡器节点110,不论经由健康检查机制当前被认为是健康或不健康的,并且当前不健康节点110以及健康节点110可从列表中随机选择并且进行健康检查。因此,当前不健康节点110可被对于节点110进行健康检查的一个或多个节点110确定为健康的,其心跳计数器可增加并且传送至其他节点110,并且不健康节点110可由此返回到健康状态。
或者,在一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可承担对于列表中的一个或多个其他节点110进行健康检查并且如果确定为健康的,增加其心跳计数器的责任。举例来说,在一些实施方案中,每个节点110可承担对于两个其他节点,例如列表中的其“左”(或前一个)和“右”(或下一个)最近的邻近节点110的责任。注意列表可被认为是圆形的并且列表“末尾”的节点110可承担对于列表“开头”的节点110进行健康检查的责任,并且反之亦然。在一些实施方案中,两个其他节点110可另外选择例如为列表上后续的两个最近的近邻。在一些实施方案中,每个节点110可承担对于列表上的两个以上其他节点110,例如三个或四个其他节点110进行健康检查的责任。在至少一些实施方案中,如果被节点110检查的邻近节点110确定为不健康的,那么节点110可承担对于列表上的由不健康邻近节点110负责检查的至少一个节点进行健康检查的责任。在至少一些实施方案中,除了对于其邻近节点110(例如,“左”和“右”邻近节点)健康检查以外,每个负载平衡器节点110还可定期或不定期地随机选择环中的节点110并且执行此随机选择节点110的健康检查并且如果健康,就增加并且传送随机节点110的心跳。在至少一些实施方案中,有序列表中的所有其他节点110可考虑随机选择和健康检查,不论是否其他节点110以前被认为健康与否。
在至少一些实施方案中,每个节点110在可被称为健康检查间隔的有规律间隔下执行一个或多个随机选择节点110,或替代地其邻近节点110和随机选择节点的健康检查。举例来说,在一些实施方案中,心跳间隔可为100毫秒,但是可使用更短或更长间隔。另外,在至少一些实施方案中,每个节点110在可被称为传播间隔的有规律间隔下将其当前心跳列表发送或“传播”至至少一个其他随机选择节点110。在一些实施方案中,健康检查间隔和传播间隔可相同,但是其不一定相同。
图14图形化示出根据至少一些实施方案的一个负载平衡器节点对一个或多个其他负载平衡器节点进行健康检查。在此实施例中,在负载平衡器实行方案中存在八个负载平衡器节点110A–110H。虚线圆圈代表实行方案中的所有节点110的有序列表。在一些实施方案中,每个节点110可在每个间隔下随机选择列表上的一个或多个其他节点110来进行健康检查。作为替代方案,在一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可承担检查有序列表中的一个或多个具体节点110的责任,例如节点110A可根据如图14示出的有序列表承担对于其两个最近的邻近节点110B和110H进行健康检查的责任。另外,负载平衡器节点还可在每个健康检查间隔下随机选择有序列表中的另一个节点110。如在此实施例中示出,节点110A还随机选择节点110F来进行健康检查。在传播间隔下,节点110A随机选择某个其他健康节点110,例如节点110D,并且将其当前心跳列表例如在UDP消息中发送至选定其他节点110。节点110,在从另一个节点110接收心跳列表后,可相应地更新其自身心跳列表并且在下一个传播间隔将心跳列表传送至一个或多个随机选择节点110。
对于服务器节点进行健康检查
除了如上所述对于负载平衡器节点110进行健康检查以外,健康检查协议的实施方案可执行服务器节点130的健康检查,包括那些节点130上的负载平衡器模块132和服务器134。在至少一些实施方案中,如果确定节点130的一个或两个以下条件,服务器节点130可被认为是健康的:
·负载平衡器模块132是健康的。
·服务器节点130对于健康ping(例如,L7健康ping)成功地作出响应。
图15示出根据至少一些实施方案的负载平衡器节点对服务器节点进行健康检查。在至少一些实施方案中,负载平衡器实行方案中的每个负载平衡器节点110可访问负载平衡器实行方案中的所有其他负载平衡器节点110的列表,以及负载平衡器实行方案中的所有服务器节点130的列表。可例如经由配置功能和/或经由如图1示出的配置服务122部件来获得并且更新列表。在至少一些实施方案中,服务器节点130可相对于健康负载平衡器节点110来一致哈希以形成如图15示出的一致哈希环。在至少一些实施方案中,环中的每个服务器节点130由环中的两个健康负载平衡器节点110来健康检查。举例来说,在图15中,服务器节点130A由负载平衡器节点110A和110C来健康检查。这两个节点110可被称为一致哈希环中的服务器节点130的第一(节点110A)和第二(节点110B)健康检查节点110。注意给定健康负载平衡器节点110可对于一个以上服务器节点130进行健康检查。举例来说,在图15中,负载平衡器节点110A还对于服务器节点130B和130C进行健康检查。另外,给定节点平衡器节点110可为一个或多个服务器节点130的第一健康检查节点110和一个或多个其他服务器节点130的第二健康检查节点110。举例来说,在图15中,负载平衡器节点110A是服务器节点130A和130B的第一健康检查节点以及服务器节点130C和130D的第二健康检查节点。
在至少一些实施方案中,如果负载平衡器节点110失效,一致哈希环中的成员关系变化,并且仍然健康并且由此仍然在一致哈希环上的一个或多个其他负载平衡器节点110可承担对于以前由失效节点110进行健康检查的服务器节点130进行健康检查的责任。
在至少一些实施方案中,每个健康节点110在可被称为服务器检查间隔的有规律间隔下执行其指定服务器节点130的健康检查。在至少一些实施方案中,服务器检查间隔可大于或等于以前提到的传播间隔。
在至少一些实施方案中,为了执行服务器节点130的健康检查,健康负载平衡器节点110(例如,图15中的节点110A)向服务器节点130(例如,图15中的服务器节点130A)启始健康ping消息(例如,L7HTTP健康ping消息)。如果健康,服务器节点130将ping响应发送回到负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,ping消息由服务器节点130上的负载平衡器模块132接收并处理,因此健康检查ping,如果成功,证实服务器节点130上的模块132是健康的。在接收ping的响应后,负载平衡器节点110认为服务器节点130是健康的,并且增加服务器节点130的心跳计数器。
在至少一些实施方案中,由给定健康负载平衡器节点110健康检查的所有服务器节点130的心跳计数器可传送至其他负载平衡器节点110,例如根据以前对于负载平衡器节点110心跳计数器所描述的传播技术,其中每个节点110在有规律间隔(传播间隔)下将其心跳列表发送至至少一个其他随机选择节点110,并且接收节点110根据两个列表中的最大值来更新其自身心跳列表。
失效检测和传播
在至少一些实施方案中,经由如上所述的负载平衡器节点110健康检查和服务器节点130健康检查获得的信息可能需要传送至负载平衡器实行方案中的所有节点110以使得所有负载平衡器节点110可保持负载平衡器实行方案的一致视图。如上所述,在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110可根据传播协议来彼此通信以交换并传送此健康信息并且检测负载平衡器节点110和服务器节点130失效。
在至少一些实施方案中,在有规律间隔(被称为传播间隔)下,每个负载平衡器节点110随机选择另一个负载平衡器节点110并且向其他节点110发送其健康负载平衡器节点110和服务器节点130的视图与负载平衡器节点110和服务器节点130的心跳计数器。只要负载平衡器节点或服务器节点130是健康的,节点将在其健康检查中合格并且其心跳计数器保持增加。如果节点的心跳计数器在指定间隔(可被称为失效时间间隔)内未变化,那么节点被负载平衡器节点110怀疑已经失效。一旦怀疑节点失效,负载平衡器节点110可在确定节点不健康之前等待指定间隔(可被称为不健康时间间隔)。此不健康时间间隔允许负载平衡器节点110等候直到所有负载平衡器节点110获知节点失效为止。
图16图形化示出根据至少一些实施方案的可由负载平衡器节点110保持的另一个节点(负载平衡器节点110或服务器节点130)的健康的状态或视图。假设负载平衡器节点110开始于所讨论的节点是健康的视图,如300指示。这表明此节点的心跳计数器一直增加。然而,如果如302指示,节点的心跳计数器在指定间隔(失效时间间隔)内未增加,那么负载平衡器节点110怀疑节点已经失效,如304指示。如果如306指示,节点的心跳计数器在指定间隔(不健康时间间隔)内未增加,那么负载平衡器节点110认为节点不健康,如308指示。然而,如果如310指示,心跳计数器节点在不健康时间间隔终止之前增加,负载平衡器节点110再次认为节点是健康的300。类似地,如312指示,接收不健康节点的心跳增加可导致节点被认为是健康的300。
确定节点不健康可涉及负载平衡器节点110的不同操作,取决于是否不健康节点是负载平衡器节点110或服务器节点130,并且还取决于负载平衡器节点110与不健康节点的关系,如本文中别处描述。
负载平衡器节点数据
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可保持关于负载平衡器实行方案的状态的数据。在至少一些实施方案中,此数据可以一种或多种数据结构来保持于每个负载平衡器节点110上,包括但不限于健康负载平衡器节点列表、怀疑负载平衡器节点列表和心跳列表。图17示出示例性负载平衡器节点110,其保持健康负载平衡器节点列表320、怀疑负载平衡器节点列表322、不健康负载平衡器节点列表324和负载平衡器节点心跳列表326。
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可保持健康负载平衡器节点列表320,其为可例如用于确定哪些节点110是健康的并且因此参与传播协议的健康负载平衡器节点110的列表。仅列表320上的节点110涉及经由传播协议来传送负载平衡器信息,仅列表320上的节点110被认为是一致哈希环,并且仅此列表上的节点110对于服务器节点130进行健康检查。节点110可从此列表320中随机选择发送其心跳信息所到达的另一个节点110。另外,仅对于当前在健康负载平衡器节点列表320中的节点110,交换心跳计数器。在至少一些实施方案中,负载平衡器节点N可添加至另一个负载平衡器节点110的健康负载平衡器节点列表320,只要节点N由负载平衡器节点110健康检查合格或只要负载平衡器节点110从列表320上的某个其他负载平衡器节点110接收关于节点N的传播消息。
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可保持怀疑负载平衡器节点列表322,其为其心跳计数器(参见心跳列表326)在指定间隔(被称为失效时间间隔)内未增加的负载平衡器节点列表。如果负载平衡器节点E在负载平衡器节点110的怀疑负载平衡器节点列表322中,那么负载平衡器节点110不关于节点E进行传播。如果与节点110的心跳列表326中的关于节点E的计数器相比,健康列表320上的某个其他负载平衡器节点110向负载平衡器节点110传播关于节点E具有较高心跳计数器,那么节点E从怀疑列表322移动至健康列表320。如果节点E在指定间隔(被称为不健康时间间隔)内保持于负载平衡器节点110的怀疑列表322上,节点E被负载平衡器节点110认为不健康并且移动至不健康节点列表324上。不健康节点列表324上的节点110(在此实施例中,节点G)可移动至负载平衡器节点110的健康节点列表320,只要节点G由节点110健康检查合格或从另一个节点110接收节点G的更新心跳计数器。
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110可保持所有已知负载平衡器节点110的心跳列表326。对于每个节点110,此列表326可包括心跳计数器和指示心跳计数器最近何时改变的时间戳。
在至少一些实施方案中,每个负载平衡器节点110还可保持所有已知服务器节点的心跳列表,未在图17中展示。此列表可类似于负载平衡器节点心跳列表326。在一些实施方案中,两个列表可组合。在至少一些实施方案中,服务器节点130的心跳信息可例如根据传播协议连同或附加于负载平衡器节点110的心跳信息在负载平衡器节点110之间传送。
虽然图17示出四个单独列表,但是应注意两个或更多个列表可组合于单一列表中。举例来说,在一些实施方案中,所有节点110的单一列表可保持于每个负载平衡器节点110上,并且位标志或其他数据结构可用于指示是否每个节点当前是健康、怀疑或不健康的。
服务器节点数据
在至少一些实施方案中,服务器节点130和节点130上的局部负荷平衡器模块132不参与负载平衡器节点110的传播协议。负载平衡器节点110将通过负载平衡器节点健康检查方法获得的关于其他负载平衡器节点110的心跳信息和通过服务器节点健康检查方法获得的关于服务器节点130的心跳信息只在本身之间传播(具体来说,每个负载平衡器节点110只向当前在其健康负载平衡器节点列表320中的节点传播)。
然而,每个服务器节点130/负载平衡器模块132可能需要关于负载平衡器实行方案中的健康负载平衡器节点110的信息以使得服务器节点130可确定服务器节点130可将传出客户端流量转发至哪些负载平衡器节点110(具体来说,外出节点)并且确定将连接发布信息发送至哪些负载平衡器节点。在至少一些实施方案中,为了将此信息提供至服务器节点130,负载平衡器节点110可定期或不定期地用识别当前健康负载平衡器节点110(例如,图17中的健康负载平衡器节点列表320)的信息来更新服务器节点130。在至少一些实施方案中,负责对于给定服务器节点130进行健康检查的负载平衡器节点110(参见图15)负责将识别当前健康负载平衡器节点的信息提供至服务器130。举例来说,参看图15,负载平衡器节点110A可将其健康负载平衡器节点列表320发送至服务器节点130A、130B、130C和130D,负载平衡器节点110B可将其健康负载平衡器节点列表320发送至服务器节点130C、130D和130E,依此类推。
操控负载平衡器节点失效
图18A和18B示出根据至少一些实施方案的操控负载平衡器节点失效。图18A示出示例性负载平衡器实行方案。当前在负载平衡器实行方案中存在四个负载平衡器节点110A至110D。边缘路由器104将来自客户端(未展示)的传入封包依路由传递至负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,边缘路由器104可根据层4每流哈希多路径路由技术,例如等价多路径(ECMP)路由技术来作出路由决定。在至少一些实施方案中,边缘路由器104经由负载平衡器节点110公布来获知当前在负载平衡器实行方案中可用于接收客户端流量的负载平衡器节点110,例如经由由负载平衡器节点110启始的边界网关协议(BGP)技术会话来公布。然而,在至少一些实施方案中,代替负载平衡器节点110经由BGP会话将本身公布至边缘路由器104,负载平衡器实行方案中的至少一个其他节点110承担经由BGP将节点110公布至边缘路由器104的责任。举例来说,在如图18A示出的一些实施方案中,给定节点110的左和右邻近节点110将给定节点110公布至边缘路由器104。举例来说,负载平衡器节点110A公布节点110B和110D,负载平衡器节点110B公布节点110A和110C,并且负载平衡器节点110C公布节点110B和110D。
如图18A的实例中示出,每个负载平衡器节点110还定期对于一个或多个其他负载平衡器节点110进行健康检查,例如一个或多个随机选择节点110、如由负载平衡器节点的有序列表确定的一个或多个邻近节点110,或一个或多个邻近节点和一个或多个随机选择节点。另外,每个负载平衡器节点110可定期对于至少一个服务器节点130进行健康检查并且还可将其健康负载平衡器节点110列表发送至它健康检查的服务器节点。负载平衡器节点110和服务器节点130的健康信息可在节点110之间传送,例如根据传播协议。
图18B示出在图18A的示例性负载平衡器实行方案中操控单一负载平衡器节点110的失效。在此实施例中,负载平衡器节点110B出于某种原因失效。举例来说,节点110A和110C可对于节点110B进行健康检查,并且同时可检测到节点110B在其健康检查中不合格。因此,节点110A和110C不增加节点110B的心跳计数器。来自节点110A和110B的心跳信息根据传播协议传送至其他健康负载平衡器节点110(在此实施例中,唯一的其他负载平衡器节点是节点110D)。只要所有健康负载平衡器节点110(在此实施例中,节点110A、110C和110D)收敛于节点110B失效,可发生但是不限于以下事件中的一个或多个。注意这些事件不一定以此顺序发生。
·节点110A和110C停止将节点110B公布至边缘路由器104。在至少一些实施方案中,这涉及终止节点110与边缘路由器104建立以公布节点110B的BGP会话。注意每个节点110针对它公布的每个其他节点110来建立与边缘路由器104的单独BGP会话,因此结束节点110B的BGP会话并不影响所公布的其他节点110。在至少一些实施方案中,节点110通过将BGP会话的TCP关闭或类似消息发送至边缘路由器104来终止与边缘路由器104的BGP会话。
·响应于检测到节点110B不再由任何节点公布,边缘路由器104停止将客户端数据封包依路由传递至节点110B。边缘路由器104还调整多路径(例如,ECMP)哈希以将来自客户端的封包流重新分布至其余健康负载平衡器节点110,尤其分布至节点110上的进入服务器112。对于依路由传递至进入服务器112不具有客户端->服务器映射的进入服务器112的任何封包流来说,映射可从客户端->服务器连接的流量跟踪器节点获得,或替代地新的客户端->服务器连接可根据如图10A至10G示出的技术来建立。
·节点110A和110C可各自打开至边缘路由器104的BGP会话以彼此公布。注意,因为节点110A和110C通过负载平衡器节点110D以及节点110B来公布至边缘路由器104,节点110B在它失效时可停止将节点110A和110B公布至边缘路由器104的事实未导致边缘路由器104停止将封包依路由传递至这两个节点110。
·在至少一些实施方案中,节点110A和110C可承担彼此健康检查的责任,因为其现在是邻近节点110。注意节点110B,虽然被认为是不健康的,可仍然通过一个或多个其他节点110来随机健康检查。
·其余健康负载平衡器节点110中的一个或多个可承担对于以前由节点110B进行流量跟踪的连接进行流量跟踪的责任。举例来说,对于节点110B作为主要或次要流量跟踪器的一个或多个连接,节点110C和/或节点110D可接管为主要或次要流量跟踪器,如图11C和11D示出。
·其余健康负载平衡器节点110中的一个或多个可承担对于以前由节点110B进行健康检查的服务器节点130进行健康检查的责任。服务器节点130通过其余负载平衡器节点110用健康负载平衡器节点列表(现在不包括节点110B)来更新。举例来说,在图18B中,负载平衡器节点110A开始对于服务器节点130C进行健康检查和更新,并且负载平衡器节点110C开始对于服务器节点130B进行健康检查和更新。
·在边缘路由器104上,来自失效节点110B的BGP会话最终超时。或者,边缘路由器104可在识别节点110B已经失效后停止BGP会话。
两个负载平衡器节点110可同时或接近同时失效。如果两个失效负载平衡器节点不彼此相邻,那么失效是独立的并且可根据图18B示出的方法作为单独单一节点110失效来操控。然而,如果两个失效节点彼此相邻(例如,图18A中的节点110B和110C,那么只要所有健康负载平衡器节点110(在此实施例中,节点110A和110D)检测到并且收敛于此失效,那么可发生但是不限于以下事件中的一个或多个。注意这些事件不一定以此顺序发生。
·节点110A针对节点110B来终止与边缘路由器104的BGP会话。
·节点110D针对节点110C来终止与边缘路由器104的BGP会话。
·节点110A和110D起始与边缘路由器104的BGP会话以彼此公布。
·节点110A和110D可开始彼此健康检查。注意节点110A和110D还可继续对于失效节点110进行健康检查。
·其余健康节点110用健康负载平衡器节点列表来更新服务器节点130。
·流量可继续从边缘路由器104流至节点110B和/或节点110C,因为这两个节点110可继续向边缘路由器104彼此公布。然而,这些BGP会话最终超时,并且边缘路由器104相应地将流量重新分布至其余公布节点110。
·如果节点110B和110C认为其仍然健康,节点110B和110C可关闭其与边缘路由器104的BGP会话,在所述会话中,这些节点分别公布节点110A和110D。
连接发布
再次参看图1,在至少一些实施方案中,负载平衡器实行方案中的负载平衡器节点110保持至服务器130的客户端TCP连接的状态信息。此状态信息允许负载平衡器节点110将来自边缘路由器104的传入客户端流量依路由传递至负责TCP连接的服务器节点130。服务器节点130上的负载平衡器模块132保持至其相应服务器134的活动TCP连接的列表。连接发布是服务器节点130上的负载平衡器模块132可藉以将其活动客户端TCP连接列表发布至负载平衡器节点110的机制。在至少一些实施方案中,在可被称为连接发布间隔的有规律间隔下,由负载模块132形成连接发布封包并且将其发布至负载平衡器节点110。
在至少一些实施方案中,由负载平衡器节点110保持的连接状态信息可视为一种形式的缓存,并且保持具体连接的状态信息可视为保持此连接的负载平衡器节点110上的租约。除非缓存条目得到更新,负载平衡器节点110可能不能够将客户端数据流依路由传递至操控数据流的服务器节点130。连接发布机制定期地用来自服务器节点130的当前连接状态信息来更新缓冲,并且由此更新负载平衡器节点110上的租约,从而保持TCP封包从客户端160流至适当服务器节点130。当客户端160终止至服务器134的TCP连接时,与此连接相关联的服务器节点130上的负载平衡器模块132从其活动连接列表中丢弃此连接,并且由此不再经由连接发布机制来发布此TCP连接。因此,与此连接相关联的负载平衡器节点110(具体来说,此连接的进入服务器112以及主要和次要流量跟踪器116)上的此连接的连接状态信息(一个或多个缓存条目)不再更新,并且此连接被负载平衡器节点110丢弃。在至少一些实施方案中,此连接的一个或多个缓存条目可保持于负载平衡器节点110上的缓存中直到某个其他活动连接需要存储器为止。
因此,连接发布机制定期或不定期地延长进入服务器112和主要和次要流量跟踪器116上的连接租约以保持客户端流量流动。另外,连接发布机制可帮助从至少一些负载平衡器节点110失效中恢复。当保持客户端连接的状态信息的一个或多个负载平衡器节点110失效时,通过连接发布来提供至其余负载平衡器节点110的活动连接信息可在一些情况下用于恢复连接。
使用连接发布机制,服务器节点130是服务器134与客户端160之间连接的状态的权威来源。另外,关闭至服务器134的连接通过服务器节点130上的负载平衡器模块132和负载平衡器节点110来被动地操控。服务器节点130与负载平衡器节点110之间不需要握手。换句话说,负载平衡器模块132不需要将消息发送至负载平衡器节点110以主动地通知节点具体连接已经关闭。当服务器134关闭连接时,服务器134清除其关于此连接的内部状态。负载平衡器模块132使用服务器134的内部状态以填充连接发布封包。由于连接不再在服务器134的内部状态中,因此连接不被发布至负载平衡器节点110。负载平衡器节点110上的连接的租约由此终止,并且负载平衡器节点110被动地忘记此连接。然后,用于此连接的负载平衡器节点110的缓存中的存储器在必要时可用于其他连接。
在一些实施方案中,由负载平衡器节点110保持的连接的租约可涉及缓存中的关于连接的时间戳条目。当连接的租约通过连接发布封包来更新时,时间戳可更新。如果因为连接不再由服务器节点130上的负载平衡器模块132发布而导致连接的租约不被更新,那么时间戳不再更新。在至少一些实施方案中,可使用懒惰的无用项目收集方法,其中此连接的条目可保持于缓存中直到需要存储器为止。举例来说,在至少一些实施方案中,缓存条目上的时间戳可与租约更新时间阈限比较;如果缓存条目的时间戳比阈值旧,那么条目过时并且可重新使用。然而,在一些实施方案中,过时条目可主动地作为无用项目来收集。
连接发布接受者
在至少一些实施方案中,对于每个客户端TCP连接,存在保持连接状态的三个负载平衡器节点110–充当进入服务器112的节点110、充当主要流量跟踪器116的节点110和充当次要流量跟踪器116的节点。对于给定TCP流,主要和次要流量跟踪器116可例如由负载平衡器节点110通过向TCP流应用一致哈希函数以发现主要流量跟踪器116节点和其在一致哈希环中的后续节点来确定。充当TCP流的进入服务器112的负载平衡器节点110是基于边缘路由器104的内部多路径(例如,ECMP)哈希函数从边缘路由器104接收此流的流量的节点110。如果节点110失效或添加,对于许多活动TCP流来说,充当进入服务器112的负载平衡器节点110可变化;并且充当至少一些活动TCP流的流量跟踪器的负载平衡器节点110可变化(参见,例如,图11A至11D)。对于至服务器节点130上的服务器132的每个TCP流来说,服务器节点130上的负载平衡器模块132保持指示哪一个负载平衡器节点110是此TCP流的进入服务器112的状态信息,因为它接收来自此负载平衡器节点110的流量。然而,在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132可能不知道和可能不能够确定哪一个负载平衡器节点110充当TCP流的主要和次要流量跟踪器,因为负载平衡器模块132可能不知道所使用的一致哈希函数。换句话说,在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132不执行一致哈希。
发布活动连接信息
图19A和19B图形化示出根据至少一些实施方案的连接发布技术。图19A示出向负载平衡器节点发布活动连接信息的负载平衡器(LB)模块。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器模块132将每个活动TCP流的信息收集于服务器节点130上并且形成连接发布封包。给定TCP流的信息包括识别充当此流的进入服务器112的负载平衡器节点110的信息。当连接发布封包准备时(例如,当已经达到连接发布间隔时),负载平衡器模块132例如从健康负载平衡器节点110列表来随机选择负载平衡器节点110,所述列表从如前所述对于服务器节点130进行健康检查的负载平衡器节点110定期发送至服务器节点130。负载平衡器模块132然后将连接发布封包发送至选定节点110。举例来说,在图19A中,负载平衡器模块132A将一个连接发布封包发送至负载平衡器节点110A,并且稍后将另一个连接发布封包发送至负载平衡器节点110B。
图20是根据至少一些实施方案的可由每个负载平衡器模块132执行的连接发布方法的较高水平流程图。如500指示,负载平衡器(LB)模块132产生相应服务器节点130上的每个活动TCP流的连接发布条目。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132例如从服务器节点130上/proc/net/tcp来检索服务器节点130上的服务器134操控的一组活动TCP连接。对于每个活动TCP连接,负载平衡器模块132查看(例如,在局部保持的活动连接表中)充当TCP流的进入服务器112的负载平衡器节点110并且产生连接发布条目,其指示此连接的TCP元组(例如,由以下组成的4元组:客户端IP地址、客户端端口、服务器(公共)IP地址和服务器端口)和此连接的进入服务器112。注意每个负载平衡器模块132保持每个活动TCP连接的信息,其指示发送此连接的封包的最后一个负载平衡器节点110,并且此信息可由负载平衡器模块132用于识别每个活动连接的进入节点110。
如502指示,负载平衡器模块132随机选择接收连接发布封包(含有一个或多个连接发布条目,其中一个条目针对每个活动TCP连接)的负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,当负载平衡器模块132确定连接发布封包准备发送时,可随机选择负载平衡器模块110。在至少一些实施方案中,此确定根据连接发布间隔来作出。作为非限制实例,连接发布间隔可为100毫秒(ms),或一秒。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块110选自以前从负载平衡器节点110中的一个接收的健康负载平衡器节点110列表。如504指示,负载平衡器模块然后将连接发布封包发布至选定负载平衡器节点110。在至少一些实施方案中,连接发布封包是无状态的封包,例如UDP封包。在一些实施方案中,连接发布封包可在将封包发送至目标负载平衡器节点110之前加以压缩。在至少一些实施方案中,连接发布信息可在两个或更多个封包中发送至目标负载平衡器节点110。
如从元件504回到元件500的箭头所指示,负载平衡器模块132可连续建立连接发布封包、选择随机节点110,并且将封包发送至选定节点。如以上提及,这可根据连接发布间隔来执行以使得负载平衡器节点110相对有规则地用当前活动连接信息刷新以保持负载平衡器节点110上的连接租约。
在至少一些实施方案中,因为连接发布封包由负载平衡器模块随机分配至负载平衡器节点110,接收连接发布封包的负载平衡器节点110负责将连接发布封包中的活动连接信息分配至这些连接的正确进入/主要/次级节点110。图19B和图21和22示出可在至少一些实施方案中使用的分配活动连接信息的方法。
图19B示出根据至少一些实施方案的在负载平衡器节点110之间分配活动连接信息。当负载平衡器节点110从负载平衡器模块132接收连接发布封包时,负载平衡器节点110可分析其中指示的每个TCP流的信息以确定此流的进入节点和主要和次要流量跟踪器节点。如果负载平衡器节点110以针对某一流的那些角色中的一个来服务,负载平衡器节点110消耗此流的信息(例如,通过更新其状态信息缓存)。在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110还可将此流的信息置于将要发送至以针对此流的其他角色来服务的一个或多个其他节点110的封包中。对于由连接发布封包指示的其余流,负载平衡器节点110将活动连接信息划分成两个或更多个较小封包并且将每个封包发送至一个或多个其他负载平衡器节点110。举例来说,在至少一些实施方案中,含有一个或多个流的活动连接信息的封包可发送至充当所述一个或多个流的进入服务器112、主要流量跟踪器116A和次要流量跟踪器116B的负载平衡器节点110。
图21是根据至少一些实施方案的将在连接发布封包中接收的活动连接信息分配至目标负载平衡器节点110的方法的流程图。如520指示,负载平衡器节点110接收来自负载平衡器模块132的连接发布封包。负载平衡器模块132产生封包并且选择负载平衡器节点110来接收封包,例如如上参照图19A和20所述。连接发布封包可包括识别发送封包的服务器节点130的信息(例如,服务器节点130上的负载平衡器模块132的IP地址)和识别活动TCP连接的条目的列表(例如,由以下组成的4元组:每个连接的客户端IP地址、客户端端口、服务器(公共)IP地址和服务器端口)。
在图21的元件522-530中,负载平衡器模块110重复处理在所接收的连接发布封包中指示的活动TCP连接信息。如522指示,负载平衡器节点110分析封包中的下一个TCP流的条目以确定相应TCP流的进入节点110和主要和次要流量跟踪器节点110。在至少一些实施方案中,负载平衡器节点110从连接发布条目得到进入节点110的身份。在至少一些实施方案中,TCP流的主要和次要流量跟踪器节点110可根据一致哈希函数来确定。在524处,如果负载平衡器节点110以针对所检查的TCP流的角色中的一个来服务,那么526负载平衡器节点110消耗此流的信息,例如通过更新其状态信息缓存。如528指示,负载平衡器节点110可将TCP流的连接发布条目添加至所构建的将要发送至另一个负载平衡器节点110的封包。在530处,如果在连接发布封包中存在多个流的更多连接发布条目,那么方法返回到522以处理下一个条目。否则,负载平衡器节点将各自含有来自原始连接发布封包的连接发布条目的子集的新构建封包发送至目标负载平衡器节点110封包,如532指示。在至少一些实施方案中,发送至目标负载平衡器节点110的封包是无状态的封包,例如UDP封包。在一些实施方案中,封包可在将封包发送至目标负载平衡器节点110之前加以压缩。
因此,在至少一些实施方案中,在图21的元件522-528中,流量跟踪器节点110根据在522处从所接收连接发布封包中的连接发布条目确定的信息来构建各自将要发送至其他节点110中的具体一个的一个或多个封包(例如,UDP封包)。在至少一些实施方案中,发送至另一个节点110的封包含有目标节点110充当进入节点110、主要流量跟踪器节点110或次要流量跟踪器节点110的TCP流的条目。注意在一些实施方案中给定负载平衡器节点110可充当TCP流的进入和主要流量跟踪器节点,或作为TCP流的进入和次要流量跟踪器节点。
图22示出根据至少一些实施方案的将在连接发布封包中接收的活动连接信息分配至目标负载平衡器节点110的替代方法。如550指示,负载平衡器节点110接收来自负载平衡器模块132的连接发布封包。在此方法中,如552指示,负载平衡器模块110上的过程分析封包中的连接发布条目并且相应地将所接收的封包划分成一个或多个较小封包。在此过程期间,负载平衡器模块110不局部消耗此流信息。一旦连接发布封包划分成一个或多个封包,封包然后如554-560指示来处理。在554处,如果封包的目标节点110是此负载平衡器节点110,那么负载平衡器节点110局部消耗封包,如556指示。否则,封包发送至目标负载平衡器节点110。在560处,如果存在将要处理的更多封包,那么方法返回到554。否则,方法完成。
因此,接收来自负载平衡器模块132的连接发布封包的负载平衡器节点110可将连接发布封包划分成对于其他负载平衡器节点110中的具体节点来说特定的两个或更多个较小封包并且相应地分配封包,同时在内部消耗当前由负载平衡器节点110操控的任何TCP流的流信息。在此期间,其他负载平衡器节点110还可以接受来自负载平衡器模块132的连接发布封包,将连接发布条目划分成多个较小封包,并且将较小封包发送至目标节点110,由此将活动连接信息在节点110之间分配。
连接发布触发
在至少一些实施方案中,连接发布可在负载平衡器模块132上通过一个或多个不同事件来触发。如以前提及,在一些实施方案中,可根据连接发布间隔,例如100ms或一秒间隔来产生连接发布封包并且将其发送至随机选择负载平衡器节点110,以恢复负载平衡器节点110上的TCP连接的租约。在一些实施方案中,负载平衡器节点110的成员关系变化可触发立即连接发布事件。在至少一些实施方案中,负载平衡器模块132可从健康负载平衡器节点110列表获知变化,所述列表从对于相应服务器节点130进行健康检查的负载平衡器节点110中的一个发送。在根据列表检测到变化(缺失或添加)后,负载平衡器模块132可产生连接发布封包并且发送至负载平衡器节点110以使得受变化影响的TCP连接可由负载平衡器节点110更迅速地恢复。
防止封包环
如果在处理连接发布封包时负载平衡器层成员关系变化,可发生连接发布封包循环。第一节点110可以接受来自负载平衡器模块132的连接发布封包并且将较小封包发送至第二节点110。然而,如果成员关系改变,第二节点110可确定封包应转到第一节点110,并且可由此将封包转发至第一节点110。在至少一些实施方案中,为了防止此循环发生,不同端口编号可用于从负载平衡器模块132接收的连接发布封包和从负载平衡器节点110接收的那些封包,并且负载平衡器节点110不重新分布从其他负载平衡器节点110接收的连接发布封包。
连接发布封包分布替代方案
在如上所述的连接发布方法中,负载平衡器模块132随机选择接收连接发布封包的负载平衡器节点110。然而,在一些实施方案中,其他方法可用于选择负载平衡器节点110。举例来说,在一些实施方案中,负载平衡器节点132可构建各自靶向操控一个或多个活动TCP流的具体进入节点110的一个或多个连接发布封包,并且将封包发送至目标进入节点110。进入节点110然后将活动连接信息重新分布至这些连接的主要和次要流量跟踪器。作为另一个实例,在一些实施方案中,代替将连接发布封包发送至单一、随机选择节点110,每个连接发布封包可由负载平衡器模块132发送至两个或更多个健康节点110,或所有健康节点110。
负载平衡器节点架构
图23示出根据至少一些实施方案的负载平衡器节点110的示例性软件堆栈架构,并且不意欲具有限制性。在此示例性软件堆栈架构中,负载平衡器节点110在单一JavaTM技术过程1102中运作,所述过程使用Java原生接口(JNITM)1104技术以管理原生代码层,其可包括负载平衡器服务器原生代码1106和核心封包处理代码1108,例如IntelTM数据平面开发工具包(DPDK)技术代码。原生代码可介接至两个网络接口控制器(NIC 1114A和1114B)。第一NIC(NIC 1114A)可朝“北”;也就是说,朝向边缘路由器104。第二NIC(NIC 1114B)可朝“南”;也就是说,朝向服务器节点130。在至少一些实施方案中,NIC 1114A和1114B可不保持TCP堆栈。因此,至少一些实施方案可包括支持TCP连接的第三NIC 1114C以使得负载平衡器节点110可经由控制平面与过程通信,并且反之亦然。或者,在一些实施方案中,仅第一、朝北NIC 1114A和第二、朝南NIC 111B可实施于负载平衡器节点110中,并且第二、朝南NIC1114B可实施TCP,负载平衡器节点110可通过所述堆栈经由控制平面来与过程通信。除了OS技术软件1112和JNI 1104技术以外,负载平衡器节点110还包括操作系统(OS)技术软件1112,例如LinuxTM内核,和Java虚拟机(JVMTM)技术软件1110层。
在至少一些实施方案中,分布负载平衡系统中的负载平衡器节点110可各自需要同时以较高封包速率处理许多数据流。在至少一些实施方案中,为了获得所需通量水平,负载平衡器节点110可利用IntelTM数据平面发展工具包(DPDK)技术以便高效能封包处理。DPDK技术允许用户空间程序直接向网络接口控制器(NIC)读取/写入封包并且绕过许多Linux内核连网堆栈层(除了Linus ixgbe基础NIC驱动器以外)。DPDK封包处理方法拒绝有利于专门CPU核心的基于中断处理程序的输入,所述核心在忙循环中直接轮询NIC硬件。此方法可允许高得多的封包速率,以在忙循环中连续运行专门CPU核心而导致热输出增加为代价。DPDK技术还可提供封包处理工具,包括CPU核心管理、无锁队列、存储器池和同步基元。如图24示出,在DPDK技术中,专门CPU核心600可用于每个具体任务,并且使用非阻断队列602将工作从一个CPU核心600A传递至另一个CPU核心600B。
DPDK队列602可使用快速2次幂循环缓冲器来实施,并且可支持单一和多个生产者/消耗者变体。多个生产者/消耗者变体并非真实无锁,因为其含有比较并交换(CAS)循环以使访问同步。所有封包缓冲存储器可预分配至存储器池,以使得仅缓冲器的指针读取并写入队列602。存储器池可实施为队列,可优化以将存储器分配于存储器通道和秩,并且可支持非均匀存储器访问(NUMA)优化分配。在至少一些实施方案中,封包缓冲器可使用将足够净空间和尾空间在每个封包缓冲器中过度分配以支持封装/解封操作的方法例如Mbuf范式,所述操作可添加/移除外部网络层报头而不需要缓冲器复本。
在负载平衡器节点110的至少一些实施方案中,可实施利用DPDK技术的核心封包处理架构。每个负载平衡器节点110可包括根据核心封包处理架构实施的至少一个多核心封包处理器。核心封包处理架构可经由多核心封包处理器的队列和核心来使用封包流的单一生产者/单一消耗者范式。在此范式中,每个队列向唯一的一个核心输入,并且每个核心对于其馈送封包的每个其他核心来说向唯一的一个核心输出。另外,由多核心封包处理器中的核心使用的存储器并非共用;每个核心具有其自身、单独存储区域。因此,在核心之间没有存储器或队列共用,没有存储器或队列竞争,并且不需要存储器或队列共用机制如所有权请求(RFO)或比较并交换(CAS)。图25和26示出根据核心封包处理架构的实施的示例性多核心封包处理器。
图25示出根据至少一些实施方案的根据核心封包处理架构实施的利用DPDK技术来处理数据流的示例性多核心封包处理器。核心封包处理架构可实施为根据单一生产者/单一消耗者范式的多核心封包处理器。在至少一些实施方案中,如图23示出,负载平衡器节点110各自具有两个网络接口控制器(NIC)–朝向边界网络/边缘路由器104的朝北NIC1114A和朝向产生网络/服务器节点130的朝南NIC 1114B。在至少一些实施方案中,NIC1114可为10Gpbs NIC。流经负载平衡器节点110的大部分封包接收于这两个NIC中的一个(NIC 1114A或1114B)、处理(例如,封装或解封),并且从另一个NIC(NIC 1114B或1114A)传输出来。
参看图25,在至少一些实施方案中,对于每个NIC 1114,负载平衡器节点110热启动两个CPU核心,接收(RX)核心610和传输(TX)核心630。负载平衡器节点110还热启动在两个方向上处理两个NIC 1114的封包的若干工作核心620;在此实例中使用四个工作核心620A至620D。在来自其输入队列的多批次传入封包到达NIC 1114时,接收核心610对其进行读取并且将封包分配至对于每个封包执行大部分工作的工作核心620,并且每个接收核心610将封包馈给至每个工作核心620的相应工作输入队列612。在至少一些实施方案中,接收核心610可对于每个传入封包执行层4“流量哈希”技术(类似于如前所述可由边缘路由器104使用的每流哈希多路径路由技术)以将封包分配至工作核心620,同时确保任何具体客户端连接(由其IP地址和端口区分)由同一工作核心620处理。这意味着每个工作核心620可总是发现封包的同一子集,并且消除对于由工作核心620管理的状态数据的竞争以使得不需要锁定。所接收封包的指针可分布于工作核心620针对新的输入来连续监测的工作队列622上。工作核心620负责管理每个连接的状态(例如所指定服务器节点130),并且可在将封包转发至其外出队列632中的一个之前对于封包执行UDP封装或解封。传输核心630通过工作核心620外出队列632循环并且在输出封包出现于队列632上时将其写入其相应NIC1114。
图26示出根据至少一些实施方案的根据核心封包处理架构实施的利用DPDK技术来处理数据流的另一个示例性多核心封包处理器。核心封包处理架构可实施为根据单一生产者/单一消耗者范式的多核心封包处理器。在至少一些实施方案中,除了处理高通量客户端TCP流以外,负载平衡器节点110上的DPDK核心架构还可用于针对其他协议如ARP、DHCP和BGP在朝北和朝南NIC 1114上发送并接收封包。在图26示出的实施方案中,工作核心620A专用于操控这些其他协议的封包。此工作核心620A可被称为“缓慢”工作核心,因为处理这些封包总体上以比客户端TCP流慢的速率发生,同时只处理客户端TCP流的其他工作核心620B-620D可被称为快速工作核心。分别操控朝北和朝南NIC 1114上的传入封包的接收核心610A和610B可识别由缓慢工作核心620A操控的封包并且将封包引导至缓慢工作核心620A的输入队列622。缓慢工作核心620A还可针对由Java/JNI产生的封包来监测输入队列622,并且针对Java/JNI的输出封包来监测输出队列634。缓慢工作核心620A还向快速工作核心620B至620D中的每一个的输入队列622输出以使得缓慢工作核心620A可将封包发送至快速工作核心620B至620D中的每一个,例如连接发布封包。缓慢工作核心620A还具有馈给至传输核心630A和630B中每一个的外出队列632。
在至少一些实施方案中,每个快速工作核心620B至620D的第三输入队列622是来自缓慢工作核心620A的输出队列。在至少一些实施方案中,此第三输入队列622可例如用于通过快速工作队列620B至620D来接收并处理连接发布封包,其各自含有连接状态信息。对于这些连接发布封包中的至少一些,可能没有至传输核心630的输出。替代地,连接状态信息封包可由快速工作核心620,例如通过更新相应快速工作核心620保持的一个或多个封包流的存储状态来消耗。因此,来自缓慢工作核心620A的向快速工作核心620B至620D输入的输出队列可提供除了直接来自接收核心610的输入队列622以外的路径以便更新快速工作核心的存储状态。
在至少一些实施方案中,图25和26的多核心封包处理器可过滤传入封包并且只处理并输出有效的封包。举例来说,在至少一些实施方案中,接收核心610可滤出涉及不由任何工作核心620支持的协议并且由此不向工作核心620发送封包的封包。在至少一些实施方案中,工作核心620,在处理封包时,可每一个首先分析从其相应工作输入队列622读取的封包以确定是否封包对于进一步处理并输出至传输核心630是可接受的,并且可只完成可接受的封包处理和输出至传输核心630;不可接受的封包可予以丢弃。举例来说,工作核心620可观察每个封包的地址信息并且只接受针对正在负载平衡的有效地址的封包,丢弃任何其他封包。
操控边界网关协议(BGP)数据
在至少一些实施方案中,进进出出核心架构的与BGP客户端相关联的封包流可操控如下。由于NIC 1114A和1114B未结合至Linux内核,因此至边缘路由器104的TCP连接由如图26示出的核心架构截获并且由缓慢工作核心622A处理,所述核心将BGP封包经由输出队列634传递至Java空间。这些TCP封包在递送至BGP客户端之前进一步由负载平衡器节点110上的一个或多个模块处理,包括由Linux内核处理以管理TCP连接并且将封包有效地翻译至TCP流。此设计允许BGP客户端使用标准JavaTCP套接字库来编写。
图27示出根据至少一些实施方案的通过负载平衡器(LB)节点过程650对传入BGPTCP封包的处理。来自边缘路由器104的封包到达朝北NIC 640并且进入接收核心652的输入队列640。接收核心652读取来自队列640的封包,将封包识别为BGP封包,并且将封包放置于缓慢工作核心656的输入队列654上。缓慢工作核心656验证封包并且将它放置在JNI输出队列658上。JNI封包接收器660经由JNI读取来自队列658的封包,改编来源/目的地地址,并且将封包写入原始套接644。Linux内核646接收原始封包,根据TCP协议来操控它,并且将有效负载数据追加至TCP套接输入流。然后,来自封包的数据递送至BGP客户端662中的Java TCP套接。
图28示出根据至少一些实施方案的通过负载平衡器(LB)节点过程650对传出BGPTCP封包的处理。BGP客户端662将数据写入Linux内核646的Java TCP套接。Linux内核646根据TCP协议来操控数据并且将数据转化成TCP封包。在至少一些实施方案中,TCP封包匹配127.x.x.x iptables规则。TCP封包安置于输出队列648中,例如Netfilter LOCAL_OUT队列。经由JNI监测队列648的JNI封包接收器670的Java线程接收TCP封包并且将每个标记NF_STOLEN以使得内核646不考虑其。Java线程改编来源/目的地地址并且将封包经由JNI添加至缓慢工作核心656的JNI输入队列672。缓慢工作核心656接收来自其JNI输入队列672的TCP封包并且将封包放置于朝北NIC 640传输核心666的外出队列664上。传输核心666读取来自其输入队列664的TCP封包并且将其写入朝北NIC 640。TCP封包由NIC 640发送至边缘路由器104。
分布负载平衡器摸拟和测试
本文描述的负载平衡器是分布式系统,其需要许多独立部件(例如,路由器、负载平衡器节点、负载平衡器模块等)的相互作用。为了执行分布部件、逻辑和协议的测试,以及模拟场景如节点失效、消息丢弃和延迟,描述使得分布负载平衡器能够在单一过程中运行的测试系统的实施方案,其中可在不需要将代码部署至复杂网络拓扑(例如,生产网络)中的多个主机的情况下测试相互作用。为了完成此举,描述使得多个负载平衡器部件能够在单一过程中或作为单一过程来配置并执行的被称为消息总线的软件机制;单一过程可执行于单一主机系统上。消息总线机制允许分布负载平衡器系统作为单一过程例如在单一主机系统上测试,同时对于负载平衡器部件(例如,负载平衡器节点和负载平衡器模块)来说,似乎其运行于实际生产网络中。
消息总线提供允许分布负载平衡器作为单一过程运行的框架。此过程中的一个或多个消息总线层中的每一个模拟分布负载平衡器的部件之间的网络(例如,以太网)区段。分布负载平衡器系统的软件部件不需要以特殊方式编写以允许部件在消息总线环境内操作。替代地,消息总线框架提供部件(可被称为消息总线NIC或封包适配器),所述部件截获分布负载平衡器系统的部件所产生的封包,将封包引导至由消息总线层提供的模拟网络而非实际物理网络,并且将封包递送至目标部件。对于部件之间的通信,消息总线层不实施TCP/IP堆栈。替代地,消息总线层与主机系统的操作系统(OS)介接并且使用主机系统的TCP/IP堆栈。消息总线层利用由OS提供的TCP/IP堆栈以将客户端和服务器期待的TCP流转化成消息总线截获并递送的个别封包并且将所述封包转化成TCP流。
在至少一些实施方案中,为了与消息总线介接,负载平衡器部件可具备分别具有有效媒体访问控制(MAC)地址的至少一个消息总线网络接口控制器(NIC),其将封包发送至消息总线模拟网络环境并且接收来自所述环境的封包而非将封包发送至物理网络和接收来自物理网络的封包。消息总线NIC是连接至消息总线而非物理网络的虚拟网络接口控制器。需要经由消息总线通信的每个负载平衡器部件需要至少一个消息总线NIC。消息总线NIC充当消息总线的管线出口和部件的管线入口。组件可体现每个消息总线NIC的多个消息总线网络接口。
消息总线网络接口是使部件经由消息总线NIC连接至消息总线的机制。消息总线网络接口可与Linux技术中的接口配置(ifconfig)接口同义,差异为消息总线网络接口连接至消息总线而非物理网络。消息总线网络接口具有IP地址,并且坐落于消息总线NIC顶端。消息总线网络接口暴露可由部件使用来接收来自消息总线的封包的封包来源接口,和可由部件使用来将封包发送至消息总线的封包接收器接口。
每个负载平衡器节点处理经由封包来源和封包接收器接口的实行方案来递送并发送的个别网络封包。当在消息总线环境中运行时,这些接口由添加或移除层2以太网报头的消息总线网络接口来实施(对于预期此举由内核网络堆栈执行的负载平衡器节点来说)。在如图29示出的生产环境中,封包来源和封包接收器接口的实行方案在实际网络接口上接收并传输封包。在如图30示出的消息总线环境中,实行方案封包来源和封包接收器接口接收来自一个或多个消息总线层的封包并且将封包传输至所述层。
为了简单起见,消息总线NIC和消息汇流排介面可共同地被称为消息总线封包适配器,或简称为封包适配器。参见例如图31和32。
图29示出根据至少一些实施方案的包括生产环境中的分布负载平衡器700的负载平衡系统。负载平衡器700已经对于此描述加以简化。负载平衡器700可经由实施负载平衡器700的网络设备如数据中心的边界路由器702来连接至外部网络740上的客户端742。负载平衡器700包括多个类型部件–至少一个边缘路由器704,两个或更多个负载平衡器(LB)节点710,分别实施于单独服务器节点(未展示)上的两个或更多个负载平衡器(LB)模块732,形成结构720如路由器或开关的一个或多个连网部件,以及在至少一些实施方案中配置服务722。在至少一些实施方案中,负载平衡器700的每个部件可作为单独计算装置或在单独计算装置上实施,例如商用机架安装计算装置。
图30示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器测试系统800,其并入消息总线机构,所述机构使得多个分布负载平衡系统部件能够配置并执行于单一过程中或作为单一过程。在图29示出的负载平衡器700中,每个负载平衡器软件部件安装并执行于单独计算装置上(例如,负载平衡器节点710上的负载平衡器软件,和服务器节点上的负载平衡器模块732)。为了使得这些负载平衡器软件部件能够在单一过程中执行,每个负载平衡器软件部件(在图30中展示为负载平衡器(LB)节点810和负载平衡器(LB)模块832)可包括代码,所述代码提取部件的网络连接性以使得进进出出负载平衡器软件部件的封包也可被截获并且经由消息总线机制来依路由传递而非发送并接收于物理网络中。
在至少一些实施方案中,在分布负载平衡器测试系统800中,消息总线机制对于部件之间的通信不实施TCP堆栈。替代地,消息总线机制与主机系统的操作系统(OS)介接并且使用主机系统的TCP堆栈。在至少一些实施方案中,消息总线功能经由作为内核的功能的IP表来关联至主机系统的OS在用户层下方的内核(例如,Linux内核)。消息总线功能挂钩至内核水平的IP表,截获封包,并且将封包发送至消息总线过程以便依路由传递。
如图30中的模拟边缘路由器862和模拟结构864示出,如同客户端860、服务器834和配置服务866,物理网络部件(例如,图29的边缘路由器704和结构720)的功能可在软件中模拟。然而,应注意,在至少一些实施方案中实际而非模拟服务器834可在分布负载平衡器测试系统800中使用。图30中的消息总线层850取代物理网络基础设施。因此,负载平衡器软件部件(负载平衡器节点810和负载平衡器模块832)可在负载平衡器测试系统800中运行,同时不知道其并未在如图29示出的生产网络环境中执行。
一些部件(例如,模拟路由器)可连接至一个以上消息总线层850以便将封包传递至模拟网络区段的不同消息总线层850并且接收来自所述层的封包。
在分布负载平衡试验系统800的消息总线层850中实施的消息总线机制模拟网络区段的“导线”。在至少一些实施方案中,消息总线机制基于部件的MAC地址将封包递送至分布负载平衡试验系统800中的目的地部件。因此,每个负载平衡器软件部件(负载平衡器节点810和负载平衡器模块832)将MAC地址提供至其连接的消息总线层850以使得负载平衡器软件部件可以接受从分布负载平衡试验系统800中的其他部件向它发送的封包。
消息总线封包适配器
图31和32示出根据至少一些实施方案的消息总线封包适配器。在至少一些实施方案中,每个负载平衡器(LB)软件部件处理经由封包来源和封包接收器接口的实行方案递送并发送的个别网络封包。参看图31,当在分布负载平衡试验系统800中运行时,这些接口(展示为封包来源接口862和封包接收器接口864)可通过消息总线层850与负载平衡器软件部件870之间的封包适配器860来实施,所述适配器针对预期此举由内核网络堆栈执行的负载平衡器软件部件870来添加或移除层2以太网报头。在如图29示出的生产环境中,负载平衡器软件部件的封包来源和封包接收器的实行方案在部件实施于其上的物理装置的实际网络接口上接收并传输封包。
参看图31,在至少一些实施方案中,在负载平衡器软件部件870传输封包时,调用封包接收器接口864的发送封包方法的执行线程横穿封包适配器860以及消息总线层850内的功能链以便通过将封包添加至部件的输入队列来最终将封包递送至目的地部件。在至少一些实施方案中,当负载平衡器软件部件870接收封包时,负载平衡器软件部件870调用封包来源接口862的接收封包方法并且从其输入队列读取封包。在至少一些实施方案中,消息总线机制不需要其自身的任何额外线程来递送封包。
消息总线封包管线
参看图32,在至少一些实施方案中,封包来源接口862和封包接收器接口864的消息总线850侧提供封包管线特征。当负载平衡器软件部件870经由封包接收器接口864发送封包时,封包数据在到达消息总线层850之前可横穿一系列阶段(封包管线880)。这些阶段可修改封包、丢弃封包、复制封包、延迟封包等。一旦封包横穿封包管线880并且消息总线层850选择目的地部件870,在将封包添加至目的地部件870的输入队列之前,还可横穿与目的地部件870相关联的第二系列管线阶段(封包管线882)。
示例性提供者网络环境
这部分描述分布负载平衡方法和装置的实施方案可实施于其中的示例性提供者网络环境。然而,这些示例性提供者网络环境不意欲具有限制性。
图33A示出根据至少一些实施方案的示例性提供者网络环境。提供者网络1900可经由一个或多个虚拟化服务1910为客户端提供资源虚拟化,所述虚拟化服务允许客户端访问、购买、租用或另外获得在一个或多个数据中心中的一个或多个提供者网络内的装置上实施的虚拟化资源的实例1912,包括但不限于计算和存储资源。私用IP地址1916可与资源实例1912相关联;私用IP地址是提供者网络1900上的资源实例1912的内部网络地址。在一些实施方案中,提供者网络1900还可提供客户端可从提供者1900获得的公共IP地址1914和/或公共IP地址范围(例如,互联网协议版本4(IPv4)或互联网协议版本6(IPv6)地址)。
通常,提供者网络1900,经由虚拟化服务1910,可允许服务提供者的客户端(例如,操作客户端网络1950A的客户端)将分配或分派至客户端的至少一些公共IP地址1914与分配至客户端的具体资源实例1912动态地相关联。提供者网络1900还可允许客户端将以前映射至分配至客户端的一个虚拟化计算资源实例1912的公共IP地址1914重新映射至也分配至客户端的另一个虚拟化计算资源实例1912。使用由服务提供者提供的虚拟化计算资源实例1912和公共IP地址1914,服务提供者的客户端如客户端网络1950A的操作者可,例如,在中间网络1940如互联网上实施客户端特定应用程序并且呈现客户端的应用程序。然后,中间网络1940上的其他网络实体1920可产生流量以传递至由客户端网络1950A发布的目的地公共IP地址1914;流量依路由传递至服务提供者数据中心,并且在数据中心经由网络底层依路由传递至当前映射至目的地公共IP地址1914的虚拟化计算资源实例1912的私用IP地址1916。类似地,来自虚拟化计算资源实例1912的响应流量可经由网络底层依路由传递回到中间网络1940直至来源实体1920。
如本文使用,私用IP地址是指提供者网络中的资源实例的内部网络地址。私用IP地址只可在提供者网络内依路由传递。源于提供者网络外部的网络流量不直接依路由传递至私用IP地址;替代地,流量使用映射至资源实例的公共IP地址。提供者网络可包括提供网络地址翻译(NAT)或类似功能以执行公共IP地址至私用IP地址的映射和反之亦然的网络装置或设备。
如本文使用,公众IP地址是由服务提供者或客户端分配至资源实例的互联网可依路由传递网络地址。依路由传递至公共IP地址的流量例如经由1:1网络地址翻译(NAT)来翻译,并且转发至资源实例的相应私用IP地址。
一些公共IP地址可由提供者网络基础设施分配至具体资源实例;这些公共IP地址可被称为标准公共IP地址,或简称为标准IP地址。在至少一些实施方案中,将标准IP地址映射至私用IP地址资源实例是所有资源实例类型的默认启动配置。
至少一些公共IP地址可分派至提供者网络1900的客户端或由所述客户端获得;客户端可然后其所分派公共IP地址分配至分派至客户端的具体资源实例。这些公共IP地址可被称为客户端公共IP地址,或简称为客户端IP地址。代替如在标准IP地址的情况下,由提供者网络1900分配至资源实例,客户端IP地址可通过客户端,例如经由服务提供者提供的API来分配至资源实例。不同于标准IP地址,客户端IP地址分派至客户端帐户并且在必要或需要时可由相应客户端重新映射至其他资源实例。客户端IP地址与客户端的帐户,而非具体资源实例的相关联,并且客户端控制此IP地址直到客户端选择释放它为止。不同于常规静态IP地址,客户端IP地址允许客户端通过将客户端的公共IP地址重新映射至与客户端帐户相关联的任何资源实例来掩蔽资源实例或可用性区域失效。客户端IP地址,例如,使得客户端能够通过将客户端IP地址重新映射至替代资源实例来精明地处理客户端的资源实例或软件的问题。
图33B示出根据至少一些实施方案的如图33A展示的示例性提供者网络环境中的分布负载平衡器实行方案。提供者网络1900可向客户端1960提供服务1910,例如虚拟化存储服务。客户端1960可例如经由服务1910的一个或多个API来访问服务1910,以获得在提供者网络1900的生产网络部分中的多个服务器节点1990中实施的资源(例如,存储资源或计算资源)的使用。服务器节点1990可分别实施服务器(未展示),例如网络服务器或应用程序服务器,以及局部负荷平衡器(LB)模块1992。一个或多个分布负载平衡器1980可实施于边界网络与生产网络之间的负载平衡器层中。边界路由器1970可经由中间网络1940如互联网来接收来自客户端1960的封包流中的封包(例如,TCP封包),并且经由边界网络将封包转发至分布负载平衡器1980的边缘路由器。封包可靶向由分布负载平衡器1980的边缘路由器发布的公共IP地址。每个分布负载平衡器1980的边缘路由器可将封包流在相应分布负载平衡器1980的负载平衡器节点之间分配。在至少一些实施方案中,充当进入节点的每个负载平衡器节点将同一公共IP地址公布至边缘路由器,并且边缘路由器根据每流哈希多路径路由技术,例如等价多路径(ECMP)哈希技术将来自客户端1960的封包流在进入服务器之间分布。负载平衡器节点可使用本文描述的连接协议来确定封包流的目标服务器节点1990和促进服务器与客户端1960之间的连接。一旦连接建立,进入节点将对于此流所接收的封包封装并发送至生产网络上的目标服务器节点1990,同时流量跟踪器节点保持连接的状态。服务器节点1990上的负载平衡器模块1992可作出关于是否服务器节点1960上的相应服务器接受连接的决定。负载平衡器模块接收并且解封来自进入节点的封包,并且将解封封包(例如,TCP封包)发送至服务器节点1990上的相应服务器。负载平衡器模块1992还可选择作为封包流的外出节点的负载平衡器节点,并且封装这些流的传出封包并且将其经由生产网络发送至选定外出节点。外出节点进而将封包解封并且将解封封包发送至边界网络上以递送至相应客户端1960。
图34A示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器和服务器节点的示例性物理机架实行方案并且不意欲具有限制性。在至少一些实施方案中,分布负载平衡器的各种部件可实施于商用机架安装计算装置上或作为所述装置来实施。机架190可包括分别充当负载平衡器节点(LB节点110A-110F)的多个计算装置,和分别充当服务器节点(服务器节点130A-130L)的多个计算装置。机架190还可包括至少一个边缘路由器104,形成结构120的一个或多个机架安装连网装置(路由器、交换机等),和一个或多个其他部件180(其他连网装置、插线面板、电源、冷却系统、总线等)。实施图33A和33B的提供者网络1900的网络100设备如一个或多个数据中心可包括一个或多个机架190。
图34B示出根据至少一些实施方案的分布负载平衡器和服务器节点的另一个示例性物理机架实行方案并且不意欲具有限制性。图34B示出在机架190中实施为插槽安装计算装置,例如刀片服务器的LB节点110和服务器节点130。
图35示出根据至少一些实施方案的一个、两个或更多个分布负载平衡器可实施于网络中的示例性连网环境,其中服务器节点单独实施。在此实施例中,示出两个分布负载平衡器1980A和1980B。分布负载平衡器1980分别可经由边界网络接收来自客户端1960的封包流并且执行本文描述的负载平衡方法以将封包流分配于多个服务器节点1990上。在一些实行方案中,每个分布负载平衡器1980可为类似于图34A和34B示出的机架190的机架实行方案,但是没有安装于负载平衡器机架中的服务器节点。服务器节点1990可为安装于数据中心内的一个或多个分离机架中的机架安装计算装置如刀片服务器。在一些实行方案中,服务器节点1990可实施由提供者网络提供的两个或更多个不同服务,并且在每个服务的前面是负载平衡器1980中的不同一个或多个。
说明性系统
在至少一些实施方案中,实施如本文描述的分布负载平衡方法和装置的一部分或全部的服务器可包括包含或被配置来访问一个或多个计算机可访问介质的通用计算机系统,如图36示出的计算机系统2000。在示出的实施方案中,计算机系统2000包括经由输入/输出(I/O)接口2030耦接至系统存储器2020的一个或多个处理器2010。计算机系统2000还包括耦接到I/O接口2030的网络接口2040。
在各种实施方案中,计算机系统2000可为包括一个处理器2010的单一处理器系统,或包括若干处理器2010(例如两个、四个、八个或另一合适数量)的多处理器系统。处理器2010可为能够执行指令的任何合适处理器。例如,在各种实施方案中,处理器2010可为实施各种指令集架构(ISA)中任何一种架构的通用或嵌入式处理器,所述架构例如x86、PowerPC、SPARC、或MIPS ISA或任何其他合适ISA。在多处理器系统中,每一个处理器2010可通常但不一定实施相同的ISA。
系统存储器2020可以被配置来存储可由处理器2010访问的指令和数据。在各种实施方案中,系统存储器2020可使用任何合适存储器技术来实施,所述存储器技术例如静态随机存取存储器(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM)、非易失性/快闪型存储器或任何其他类型的存储器。在示出的实施方案中,实施一个或多个所需功能的程序指令和数据(如上述用于分布负载平衡方法和装置的那些方法、技术以及数据)被示出作为代码2024和数据2026存储在系统存储器2020内。
在一个实施方案中,I/O接口2030可被配置来协调处理器2010、系统存储器2020和装置中的任何外围装置之间的I/O流量,所述外围装置包括网络接口2040或其他外围接口。在一些实施方案中,I/O接口2030可执行任何必需协议、时序或其他数据转换以便将来自一个部件(例如,系统存储器2020)的数据信号转换成适合于由另一个部件(例如,处理器2010)使用的格式。在一些实施方案中,I/O接口2030可包括对于通过各种类型的外围总线附接的装置的支持,所述外围总线例如外围组件互连(PCI)总线标准或通用串行总线(USB)标准的变化形式。在一些实施方案中,I/O接口2030的功能可分成两个或更多个单独的部件中,例如北桥和南桥。另外,在一些实施方案中,I/O接口2030的一些或所有功能,例如至系统存储器2020的接口,可直接并入处理器2010中。
网络接口2040可以被配置来允许数据在计算机系统2000与附接到一个或多个网络2050的其他装置2060(例如像图1至35中所示的其他计算机系统或装置)之间进行交换。在各个实施方案中,网络接口2040可以支持经由任何合适的有线或无线通用数据网络(例如像以太网网络类型)进行通信。另外,网络接口2040可以支持经由电信/电话网络(如模拟语音网络或数字光纤通信网络)、经由存储区域网络(如光纤信道SAN)或经由任何其他合适类型的网络和/或协议进行通信。
在一些实施方案中,系统存储器2020可为被配置来存储如上对于图1至35所述用于实施分布负载平衡系统的实施方案的程序指令和数据的计算机可访问介质的一个实施方案。然而,在其他实施方案中,可以在不同类型的计算机可访问介质上接收、发送或存储程序指令和/或数据。一般来说,计算机可访问的介质可包括非临时性的存储介质或存储器介质,例如磁性介质或光学介质,例如经由I/O接口2030耦接至计算机系统2000的磁盘或DVD/CD。非暂时性计算机可访问存储介质还可以包括可作为系统存储器2020或另一类型的存储器被包括在计算机系统2000的一些实施方案中的任何易失性或非易失性介质,如RAM(例如,SDRAM、DDR SDRAM、RDRAM、SRAM等)、ROM等。另外,计算机可访问介质可以包括传输介质或信号,诸如经由通信介质(网络和/或无线链路)传送的电信号、电磁信号或数字信号,例如可以经由网络接口2040来实施。
本公开的实施方案可基于以下条款来描述:
1.一种分布负载平衡器系统,其包括:
多个负载平衡器节点;和
多个服务器节点,其每一个包括服务器和负载平衡器模块;
其中所述多个负载平衡器节点被配置来在所述多个服务器节点中分布来自一个或多个客户端的封包流,其中,为在所述多个服务器节点中分布所述封包流,所述多个负载平衡器节点被配置来:
从所述多个服务器节点中选择服务器节点来接收针对来自所述客户的所述封包流的连接请求;并且
将所述连接请求发送至所述所选择的服务器节点;
其中每一个服务器节点上的所述负载平衡器模块被配置来:
接收针对来自所述多个负载平衡器节点中的一个的封包流的连接请求;
确定所述连接是否将通过所述服务器节点上的所述服务器接受;
如果所述服务器不可以接受所述连接,那么拒绝所述连接请求;并且
如果所述服务器可以接受所述连接,那么与所述多个负载平衡器节点配合来在所述相应客户端与所述相应服务器之间建立用于所述封包流的连接。
2.如条款1中所述的分布负载平衡器系统,其还包括路由器,其被配置来根据哈希多路径路由技术在所述多个负载平衡器节点中分布来自所述一个或多个客户端的所述封包流。
3.如条款1中所述的分布负载平衡器系统,其中,为确定所述连接是否通过所述服务器节点上的所述服务器接受,所述负载平衡器模块被配置来分析所述服务器节点上的所述服务器的一个或多个当前资源使用量度,以确定所述服务器是否可以接受所述连接,其中所述一个或多个当前资源使用量度包括下列各项中的一个或多个:CPU使用率、带宽消耗、服务器延时和所建立连接的数目。
4.如条款1中所述的分布负载平衡器系统,其中所述多个负载平衡器节点还被配置来从所述多个服务器节点中选择所述服务器节点来根据随机选择技术接收所述连接请求。
5.如条款1中所述的分布负载平衡器系统,其中所述多个负载平衡器节点还被配置来从所述多个服务器节点中选择另一个服务器节点来接收所拒绝的连接请求,并且将所述连接请求发送至其他服务器节点。
6.如条款1中所述的分布负载平衡器系统,其中每一个封包流是传输控制协议(TCP)封包流,并且其中客户端与服务器之间建立的每一个连接是TCP连接。
7.如条款1中所述的分布负载平衡器系统,其中客户端与服务器之间建立的每一个连接起始于所述客户端,通过所述多个负载平衡器节点中的一个或多个,并且通过所述服务器终止。
8.一种方法,其包括:
通过多个负载平衡器节点中的一个或多个执行:
接收客户端的封包流中的封包;和
将针对所述封包流的连接请求发送至选自多个服务器节点中的服务器节点;
通过所述所选择的服务器节点执行:
确定所述服务器节点上的服务器是否可以或不可以接受所述连接;
在确定所述服务器不可以接受所述连接之后拒绝所述连接请求;并且
在确定所述服务器可以接受所述连接之后接受所述连接请求。
9.如条款8中所述的方法,其中所述接受所述连接请求包括所述所选择的服务器节点与所述一个或多个负载平衡器节点配合来在所述相应客户端与所述相应服务器之间建立用于所述封包流的连接。
10.如条款9中所述的方法,其中所述封包流是传输控制协议(TCP)封包流,并且其中所述客户端与所述服务器之间建立的所述连接是TCP连接。
11.如条款9中所述的方法,其中所述所建立的连接起始于所述客户端,通过所述多个负载平衡器节点中的一个,并且通过所述服务器终止。
12.如条款8中所述的方法,其中所述封包从路由器接收,所述路由器根据哈希多路径路由技术在所述多个负载平衡器节点中分布来自一个或多个客户端的封包流。
13.如条款8中所述的方法,其中所述确定所述服务器节点上的服务器是否可以或不可以接受所述连接包括分析所述服务器的一个或多个当前资源使用量度来确定所述服务器是否可以接受所述连接。
14.如条款8中所述的方法,其还包括所述一个或多个负载平衡器节点根据随机选择技术从所述多个服务器节点中选择所述服务器节点。
15.如条款8中所述的方法,其还包括如果所述所选择的服务器节点拒绝所述连接请求,那么所述一个或多个负载平衡器节点将所述连接请求发送至选自所述多个服务器节点中的另一个服务器节点。
16.一种非暂态计算机可存取存储介质,其存储计算机可执行的程序指令以在多个服务器节点中的每一个上实现负载平衡器模块,每一个负载平衡器模块可操作来:
从多个负载平衡器节点中的一个接收针对来自客户端的封包流的连接请求;
确定所述服务器节点上的服务器是否可以或不可以接受所述连接;
在确定所述服务器不可以接受所述连接之后拒绝所述连接请求;并且
在确定所述服务器可以接受所述连接之后,与所述负载平衡器节点并与所述服务器通信以在所述客户端与所述服务器之间建立用于所述封包流的连接。
17.如条款16中所述的非暂态计算机可存取存储介质,其中,为确定所述服务器节点上的所述服务器是否可以或不可以接受所述连接,所述负载平衡器模块可操作来分析所述服务器的一个或多个当前资源使用量度来确定所述服务器是否可以接受所述连接。
18.如条款17中所述的非暂态计算机可存取存储介质,其中所述一个或多个当前资源使用量度包括下列各项中的一个或多个:CPU使用率、带宽消耗、服务器延时和所建立连接的数目。
19.如条款16中所述的非暂态计算机可存取存储介质,其中所述程序指令还为计算机可执行的以使所述负载平衡器节点实现从所述多个服务器节点中随机选择所述服务器节点来接收所述连接请求。
20.如条款16中所述的非暂态计算机可存取存储介质,其中,为拒绝所述连接请求,所述负载平衡器模块可操作来将所述连接请求中的存续时间(TTL)计数器递减,并且将所述连接请求返回至所述负载平衡器节点,其中所述程序指令还为计算机可执行的以使所述负载平衡器节点实现:
检查所述所返回的连接请求中的所述TTL计数器;
如果所述TTL计数器在阈值以上,那么从所述多个服务器节点中选择另一个服务器节点来接收所述连接请求;并且
如果所述TTL计数器处于所述阈值或在所述阈值以下,那么丢弃所述连接请求。
结论
各个实施方案可以还包括根据前面的描述实施的在计算机可访问介质上接收、发送或存储指令和/或数据。一般来说,计算机可访问介质可以包括存储介质或存储器介质(如磁性介质或光学介质,例如磁盘或DVD/CD-ROM)、易失性或非易失性介质(如RAM(例如,SDRAM、DDR、RDRAM、SRAM等)、ROM等)以及传输介质或信号(如经由通信介质(如网络和/或无线链路)传送的信号(如电信号、电磁信号或数字信号))。
如在图中所示和本文所描述的各种方法表示方法的示例性实施方案。所述方法可以在软件、硬件或其组合中实施。方法的顺序可以改变,并且各个元素可以被添加、重新排序、组合、省略、修改等。
受益于本公开的本领域技术人员将清楚可进行各种修改和变化。旨在包含所有这些修改和变化,并且相应地,以上描述应视为具有说明性而非限制性意义。

Claims (15)

1.一种分布负载平衡器系统,包括:
实现进入节点的具有关联的存储器的一个或多个处理器,被配置为:
接收来自客户端的封包流;
确定在所述进入节点存储的多个映射中所述封包流当前未被映射到多个服务器节点中的任一个;
识别用于所述封包流的第一流量跟踪器节点;
从所述第一流量跟踪器节点获得用于至所述多个服务器节点中被映射到所述封包流的服务器节点的连接的连接信息;
把所述封包流和所述服务器节点的映射记录到所述多个映射中;以及
根据所述映射把所述封包流中的封包转发到所述服务器节点;
实现所述第一流量跟踪器节点的具有关联的存储器的一个或多个处理器,被配置为:
使第二流量跟踪器节点打开至所述服务器节点的所述连接以用于所述封包流;
从第二流量跟踪器节点获得所述连接信息;以及
将所述连接信息提供给所述进入节点;和
实现所述第二流量跟踪器节点的具有关联的存储器的一个或多个处理器,被配置为:
打开至所述服务器节点的所述连接以用于所述封包流;以及
将所述连接信息提供给第一流量跟踪器节点。
2.如权利要求1所述的分布负载平衡器系统,其中为了识别所述第一流量跟踪器节点,所述进入节点被配置为:
根据应用于所述封包流的属性的一致哈希函数从多个负载平衡器节点选择所述第一流量跟踪器节点,所述属性包括所述封包流的源地址、源端口、目的地地址和目的地端口。
3.如权利要求2所述的分布负载平衡器系统,其中所述进入节点和所述第一流量跟踪器节点被实现在共同的负载平衡器节点上。
4.如权利要求1所述的分布负载平衡器系统,其中:
所述进入节点被配置为从所述客户端接收传输控制协议(TCP)同步(SYN)封包并且把所述SYN封包中的数据发送到所述第一流量跟踪器节点;
所述第二流量跟踪器节点被配置为响应于接收到所述SYN封包中的所述数据,向所述客户端发送TCP同步确认(SYN-ACK)封包;以及
所述进入节点被配置为从所述客户端接收响应于所述SYN-ACK封包的TCP确认(ACK)封包。
5.如权利要求4所述的分布负载平衡器系统,其中:
为了把所述SYN封包中的所述数据发送到所述第一流量跟踪器节点,所述进入节点被配置为把所述数据封装在用户数据报协议(UDP)封包中;并且
为了从所述第一流量跟踪器节点获得所述连接信息,所述进入节点被配置为接收另一UDP封包。
6.如权利要求4所述的分布负载平衡器系统,其中:
所述进入节点被配置为把所述ACK封包中的数据发送到所述第一流量跟踪器节点;并且
所述第二流量跟踪器节点被配置为使用所述ACK封包中的数据打开至所述服务器节点的所述连接。
7.如权利要求6所述的分布负载平衡器系统,其中为了打开与所述服务器节点的所述连接,所述第二流量跟踪器节点被配置为:
向第一服务器节点发送第一连接请求;
从第一服务器节点接收拒绝第一连接请求的第一响应;
向第二服务器节点发送第二连接请求;
从第二服务器节点接收接受第二连接请求的第二响应;以及
在所述第二流量跟踪器节点处记录把所述封包流映射到第二服务器节点的映射。
8.如权利要求7所述的分布负载平衡器系统,其中为了发送第二连接请求,所述第二流量跟踪器节点被配置为编制用于第二服务器节点的TCP SYN封包。
9.如权利要求1所述的分布负载平衡器系统,其中所述第一流量跟踪器节点和所述第二流量跟踪器节点是由不同的负载平衡器节点实现的。
10.一种方法,包括:
在由具有关联的存储器的一个或多个处理器实现的进入节点处执行:
接收来自客户端的封包流;
确定在所述进入节点存储的多个映射中所述封包流当前未被映射到多个服务器节点中的任一个;
识别用于所述封包流的第一流量跟踪器节点,其中第一流量跟踪器节点被配置为使得第二流量跟踪器节点打开用于所述封包流的与从多个服务器节点中选择的服务器节点的连接;
从所述第一流量跟踪器节点获得用于至被映射到所述封包流的所述服务器节点的所述连接的连接信息;
把所述封包流和所述服务器节点的映射记录到所述多个映射中;以及
根据所述映射把所述封包流中的封包转发到所述服务器节点。
11.如权利要求10所述的方法,其中识别所述第一流量跟踪器节点包括:
根据应用于所述封包流的属性的一致哈希函数从多个负载平衡器节点选择所述第一流量跟踪器节点,所述属性包括所述封包流的源地址、源端口、目的地地址和目的地端口。
12.如权利要求10所述的方法,还包括:
在所述进入节点处从所述客户端接收传输控制协议(TCP)同步(SYN)封包;
经由所述进入节点把所述SYN封包中的数据发送到所述第一流量跟踪器节点;
经由所述第二流量跟踪器节点并且响应于接收到所述SYN封包中的所述数据,向所述客户端发送TCP同步确认(SYN-ACK)封包;以及
在所述进入节点处从所述客户端接收响应于所述SYN-ACK封包的TCP确认(ACK)封包。
13.如权利要求12所述的方法,还包括:
经由所述进入节点把所述ACK封包中的数据发送到所述第一流量跟踪器节点;以及
经由所述第二流量跟踪器节点使用所述ACK封包中的数据打开至所述服务器节点的所述连接。
14.如权利要求13所述的方法,其中打开至所述服务器节点的所述连接包括经由所述第二流量跟踪器节点编制用于所述服务器节点的TCP SYN封包。
15.一种或多种存储程序指令的非暂态计算机可访问存储介质,所述程序指令当在进入节点的一个或多个处理器上或跨所述一个或多个处理器执行时使得所述进入节点:
接收来自客户端的封包流;
确定在所述进入节点存储的多个映射中所述封包流当前未被映射到多个服务器节点中的任一个;
识别用于所述封包流的第一流量跟踪器节点,其中第一流量跟踪器节点被配置为使得第二流量跟踪器节点打开用于所述封包流的与从多个服务器节点中选择的服务器节点的连接;
从所述第一流量跟踪器节点获得用于至被映射到所述封包流的所述服务器节点的所述连接的连接信息;
把所述封包流和所述服务器节点的映射记录到所述多个映射中;以及
根据所述映射把所述封包流中的封包转发到所述服务器节点。
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Families Citing this family (168)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8560634B2 (en) * 2007-10-17 2013-10-15 Dispersive Networks, Inc. Apparatus, systems and methods utilizing dispersive networking
ES2629311T3 (es) 2010-06-23 2017-08-08 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Gestión de interferencias de señales de referencia en despliegues de redes heterogéneas
US9736065B2 (en) 2011-06-24 2017-08-15 Cisco Technology, Inc. Level of hierarchy in MST for traffic localization and load balancing
US8908698B2 (en) 2012-01-13 2014-12-09 Cisco Technology, Inc. System and method for managing site-to-site VPNs of a cloud managed network
EP2747386A1 (en) * 2012-12-20 2014-06-25 Telefonica S.A. Method and System for the creation, modification and removal of a distributed virtual customer premises equipment
JP6182861B2 (ja) * 2012-12-28 2017-08-23 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理端末、情報検索プログラム及び情報検索方法
US10069903B2 (en) * 2013-04-16 2018-09-04 Amazon Technologies, Inc. Distributed load balancer
CN104144120A (zh) * 2013-05-07 2014-11-12 杭州华三通信技术有限公司 转发信息配置方法及装置
US9225638B2 (en) 2013-05-09 2015-12-29 Vmware, Inc. Method and system for service switching using service tags
US9391919B2 (en) 2013-08-14 2016-07-12 International Business Machines Corporation Adaptive algorithm for cloud admission policies
US9843540B2 (en) 2013-08-26 2017-12-12 Vmware, Inc. Traffic and load aware dynamic queue management
US9348602B1 (en) * 2013-09-03 2016-05-24 Amazon Technologies, Inc. Resource allocation for staged execution pipelining
US20150081400A1 (en) * 2013-09-19 2015-03-19 Infosys Limited Watching ARM
US9379982B1 (en) * 2013-09-30 2016-06-28 Juniper Networks, Inc. Adaptive stateless load balancing
US10063458B2 (en) 2013-10-13 2018-08-28 Nicira, Inc. Asymmetric connection with external networks
CN104811396A (zh) * 2014-01-23 2015-07-29 中兴通讯股份有限公司 一种负荷均衡的方法及系统
US9602424B1 (en) * 2014-03-31 2017-03-21 Amazon Technologies, Inc. Connection balancing using attempt counts at distributed storage systems
US10021028B2 (en) * 2014-06-16 2018-07-10 International Business Machines Corporation Controlling incoming traffic
US10122605B2 (en) 2014-07-09 2018-11-06 Cisco Technology, Inc Annotation of network activity through different phases of execution
DE102014109906B4 (de) * 2014-07-15 2016-03-03 Fujitsu Technology Solutions Intellectual Property Gmbh Verfahren zum Freischalten externer Computersysteme in einer Computernetz-Infrastruktur, verteiltes Rechnernetz mit einer solchen Computernetz-Infrastruktur sowie Computerprogramm-Produkt
US11159980B2 (en) 2014-07-22 2021-10-26 Parallel Wireless, Inc. Signaling storm reduction from radio networks
US10123232B2 (en) 2014-07-22 2018-11-06 Parallel Wireless, Inc. Signaling storm reduction from radio networks
US9531590B2 (en) 2014-09-30 2016-12-27 Nicira, Inc. Load balancing across a group of load balancers
US11296930B2 (en) 2014-09-30 2022-04-05 Nicira, Inc. Tunnel-enabled elastic service model
US10135737B2 (en) 2014-09-30 2018-11-20 Nicira, Inc. Distributed load balancing systems
US9876714B2 (en) 2014-11-14 2018-01-23 Nicira, Inc. Stateful services on stateless clustered edge
US11533255B2 (en) * 2014-11-14 2022-12-20 Nicira, Inc. Stateful services on stateless clustered edge
US9866473B2 (en) 2014-11-14 2018-01-09 Nicira, Inc. Stateful services on stateless clustered edge
US10044617B2 (en) 2014-11-14 2018-08-07 Nicira, Inc. Stateful services on stateless clustered edge
US9485310B1 (en) * 2014-12-23 2016-11-01 EMC IP Holding Company LLC Multi-core storage processor assigning other cores to process requests of core-affined streams
US9690576B2 (en) * 2015-02-11 2017-06-27 Dell Software, Inc. Selective data collection using a management system
US20160255013A1 (en) * 2015-02-27 2016-09-01 Ixia Dynamic Resource Management For Load Balancing In Network Packet Communication Systems
US10250562B1 (en) 2015-03-31 2019-04-02 Juniper Networks, Inc. Route signaling driven service management
US10210058B1 (en) 2015-03-31 2019-02-19 Juniper Networks, Inc. Application aware inter-chassis redundancy
US10594743B2 (en) 2015-04-03 2020-03-17 Nicira, Inc. Method, apparatus, and system for implementing a content switch
US20160301575A1 (en) * 2015-04-07 2016-10-13 Quanta Computer Inc. Set up and verification of cabling connections in a network
US10476982B2 (en) 2015-05-15 2019-11-12 Cisco Technology, Inc. Multi-datacenter message queue
US10034201B2 (en) * 2015-07-09 2018-07-24 Cisco Technology, Inc. Stateless load-balancing across multiple tunnels
US20170032300A1 (en) * 2015-07-31 2017-02-02 International Business Machines Corporation Dynamic selection of resources on which an action is performed
US9900377B2 (en) * 2015-08-07 2018-02-20 International Business Machines Corporation Dynamic healthchecking load balancing gateway
US10169172B2 (en) * 2015-08-11 2019-01-01 International Business Machines Corporation Passive detection of live systems during controller failover in distributed environments
US9942153B2 (en) * 2015-08-14 2018-04-10 Dell Products L.P. Multiple persistant load balancer system
MX2018002689A (es) 2015-09-25 2018-04-13 Deutsche Telekom Ag Metodo para manejo mejorado de al menos un intercambio de comunicacion entre una red de telecomunicaciones y al menos un equipo de usuario, red de telecomunicaciones, equipo de usuario, sistema, programa y producto de programa de computadora.
US10666574B2 (en) 2015-09-28 2020-05-26 Amazon Technologies, Inc. Distributed stream-based database triggers
US10623319B1 (en) 2015-09-28 2020-04-14 Amazon Technologies, Inc. Load rebalancing in a network-based system
US10033645B2 (en) * 2015-09-29 2018-07-24 Dell Products L.P. Programmable data plane hardware load balancing system
US10205677B2 (en) 2015-11-24 2019-02-12 Cisco Technology, Inc. Cloud resource placement optimization and migration execution in federated clouds
US10084703B2 (en) 2015-12-04 2018-09-25 Cisco Technology, Inc. Infrastructure-exclusive service forwarding
US10296394B2 (en) * 2015-12-04 2019-05-21 Nec Corporation Consistent hashing
US10367914B2 (en) 2016-01-12 2019-07-30 Cisco Technology, Inc. Attaching service level agreements to application containers and enabling service assurance
US20170214627A1 (en) * 2016-01-21 2017-07-27 Futurewei Technologies, Inc. Distributed Load Balancing for Network Service Function Chaining
JP6126259B1 (ja) * 2016-02-25 2017-05-10 日本電信電話株式会社 監視装置、監視方法、及びプログラム
US10291706B1 (en) * 2016-03-24 2019-05-14 EMC IP Holding Company LLC Container image distribution acceleration
US10432709B2 (en) * 2016-03-28 2019-10-01 Industrial Technology Research Institute Load balancing method, load balancing system, load balancing device and topology reduction method
US10574741B2 (en) * 2016-04-18 2020-02-25 Nokia Technologies Oy Multi-level load balancing
US10432532B2 (en) 2016-07-12 2019-10-01 Cisco Technology, Inc. Dynamically pinning micro-service to uplink port
US10382597B2 (en) 2016-07-20 2019-08-13 Cisco Technology, Inc. System and method for transport-layer level identification and isolation of container traffic
US10567344B2 (en) 2016-08-23 2020-02-18 Cisco Technology, Inc. Automatic firewall configuration based on aggregated cloud managed information
US10938668B1 (en) * 2016-09-30 2021-03-02 Amazon Technologies, Inc. Safe deployment using versioned hash rings
KR102567971B1 (ko) * 2016-11-10 2023-08-17 삼성전자주식회사 스토리지 어레이를 공유하는 다수의 서버 노드들을 포함하는 메모리 시스템 및 그 동작 방법
CN114826577A (zh) 2016-11-14 2022-07-29 诚信保安服务有限责任公司 设备的安全供应和管理
CN108173775A (zh) * 2016-12-08 2018-06-15 北京京东尚科信息技术有限公司 用于服务器限流的方法与系统
US10742746B2 (en) * 2016-12-21 2020-08-11 Nicira, Inc. Bypassing a load balancer in a return path of network traffic
CN108259370A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 航天信息股份有限公司 数据传输的方法及装置
US10735996B2 (en) * 2017-01-23 2020-08-04 Parallel Wireless, Inc. Systems and methods for a scalable heterogeneous network orchestrator
US10320683B2 (en) 2017-01-30 2019-06-11 Cisco Technology, Inc. Reliable load-balancer using segment routing and real-time application monitoring
US9787671B1 (en) * 2017-01-30 2017-10-10 Xactly Corporation Highly available web-based database interface system
US10671571B2 (en) 2017-01-31 2020-06-02 Cisco Technology, Inc. Fast network performance in containerized environments for network function virtualization
US10476945B2 (en) * 2017-02-01 2019-11-12 Juniper Networks, Inc. Consistent flow assignment in load balancing
US11005731B2 (en) 2017-04-05 2021-05-11 Cisco Technology, Inc. Estimating model parameters for automatic deployment of scalable micro services
US10491520B2 (en) * 2017-04-06 2019-11-26 Ca, Inc. Container-based software appliance
US10693951B2 (en) * 2017-06-01 2020-06-23 Salesforce.Com, Inc. Decentralized, resource aware load distribution in a distributed system
US10713223B2 (en) * 2017-06-01 2020-07-14 Salesforce.Com, Inc. Opportunistic gossip-type dissemination of node metrics in server clusters
US10382274B2 (en) 2017-06-26 2019-08-13 Cisco Technology, Inc. System and method for wide area zero-configuration network auto configuration
US10439877B2 (en) 2017-06-26 2019-10-08 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for enabling wide area multicast domain name system
US10250493B2 (en) 2017-07-14 2019-04-02 Nicira, Inc. Asymmetric network elements sharing an anycast address
US10432513B2 (en) * 2017-07-14 2019-10-01 Nicira, Inc. Asymmetric network elements sharing an anycast address
US10425288B2 (en) 2017-07-21 2019-09-24 Cisco Technology, Inc. Container telemetry in data center environments with blade servers and switches
US10601693B2 (en) 2017-07-24 2020-03-24 Cisco Technology, Inc. System and method for providing scalable flow monitoring in a data center fabric
US10541866B2 (en) 2017-07-25 2020-01-21 Cisco Technology, Inc. Detecting and resolving multicast traffic performance issues
US11296984B2 (en) 2017-07-31 2022-04-05 Nicira, Inc. Use of hypervisor for active-active stateful network service cluster
US10951584B2 (en) 2017-07-31 2021-03-16 Nicira, Inc. Methods for active-active stateful network service cluster
US11570092B2 (en) 2017-07-31 2023-01-31 Nicira, Inc. Methods for active-active stateful network service cluster
US10834230B2 (en) * 2017-08-25 2020-11-10 International Business Machines Corporation Server request management
CN109510855B (zh) * 2017-09-15 2020-07-28 腾讯科技(深圳)有限公司 事件分发系统、方法及装置
US10805181B2 (en) 2017-10-29 2020-10-13 Nicira, Inc. Service operation chaining
US11012420B2 (en) 2017-11-15 2021-05-18 Nicira, Inc. Third-party service chaining using packet encapsulation in a flow-based forwarding element
CN107743152B (zh) * 2017-12-07 2020-09-22 南京易捷思达软件科技有限公司 一种OpenStack云平台中负载均衡器的高可用的实现方法
US10705882B2 (en) 2017-12-21 2020-07-07 Cisco Technology, Inc. System and method for resource placement across clouds for data intensive workloads
WO2019125483A1 (en) * 2017-12-22 2019-06-27 Nokia Technologies Oy Designs of an mptcp-aware load balancer and load balancer using the designs
US11595474B2 (en) 2017-12-28 2023-02-28 Cisco Technology, Inc. Accelerating data replication using multicast and non-volatile memory enabled nodes
US10659252B2 (en) 2018-01-26 2020-05-19 Nicira, Inc Specifying and utilizing paths through a network
US10797910B2 (en) 2018-01-26 2020-10-06 Nicira, Inc. Specifying and utilizing paths through a network
CN108306771B (zh) * 2018-02-09 2021-06-18 腾讯科技(深圳)有限公司 日志上报方法、装置及系统
US11153122B2 (en) 2018-02-19 2021-10-19 Nicira, Inc. Providing stateful services deployed in redundant gateways connected to asymmetric network
JP6888567B2 (ja) * 2018-02-26 2021-06-16 日本電信電話株式会社 通信装置、通信方法、及びプログラム
US11005925B2 (en) * 2018-02-28 2021-05-11 International Business Machines Corporation Load balancing with power of random choices
US11012410B2 (en) * 2018-03-13 2021-05-18 Charter Communications Operating, Llc Distributed denial-of-service prevention using floating internet protocol gateway
US10805192B2 (en) 2018-03-27 2020-10-13 Nicira, Inc. Detecting failure of layer 2 service using broadcast messages
US10728174B2 (en) 2018-03-27 2020-07-28 Nicira, Inc. Incorporating layer 2 service between two interfaces of gateway device
US10511534B2 (en) * 2018-04-06 2019-12-17 Cisco Technology, Inc. Stateless distributed load-balancing
US11876684B1 (en) * 2018-05-22 2024-01-16 Amazon Technologies, Inc. Controlled cross-cell migration of data in cell-based distributed computing architecture
US10728361B2 (en) 2018-05-29 2020-07-28 Cisco Technology, Inc. System for association of customer information across subscribers
US10904322B2 (en) 2018-06-15 2021-01-26 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for scaling down cloud-based servers handling secure connections
US10764266B2 (en) 2018-06-19 2020-09-01 Cisco Technology, Inc. Distributed authentication and authorization for rapid scaling of containerized services
US11019083B2 (en) 2018-06-20 2021-05-25 Cisco Technology, Inc. System for coordinating distributed website analysis
US10680955B2 (en) * 2018-06-20 2020-06-09 Cisco Technology, Inc. Stateless and reliable load balancing using segment routing and TCP timestamps
US10819571B2 (en) 2018-06-29 2020-10-27 Cisco Technology, Inc. Network traffic optimization using in-situ notification system
WO2020014024A1 (en) * 2018-07-07 2020-01-16 Integrity Security Services Llc Scalable certificate management system architectures
US11075984B1 (en) * 2018-07-16 2021-07-27 Amazon Technologies, Inc. Workload management at streaming data service supporting persistent connections for reads
CN110769464A (zh) * 2018-07-25 2020-02-07 慧与发展有限责任合伙企业 分发任务
US10904342B2 (en) 2018-07-30 2021-01-26 Cisco Technology, Inc. Container networking using communication tunnels
US10681091B2 (en) * 2018-07-31 2020-06-09 Juniper Networks, Inc. N:1 stateful application gateway redundancy model
JP6544817B1 (ja) * 2018-07-31 2019-07-17 Quadrac株式会社 サーバ装置及びシステム
US11650862B2 (en) 2018-07-31 2023-05-16 Parallel Wireless, Inc. Service bus for telecom infrastructure
WO2020026335A1 (ja) * 2018-07-31 2020-02-06 Quadrac株式会社 サーバ装置及びシステム
US10855590B2 (en) * 2018-08-31 2020-12-01 Gigamon Inc. Elastic modification of application instances in a network visibility infrastructure
US11595250B2 (en) 2018-09-02 2023-02-28 Vmware, Inc. Service insertion at logical network gateway
US10944673B2 (en) 2018-09-02 2021-03-09 Vmware, Inc. Redirection of data messages at logical network gateway
US11144340B2 (en) * 2018-10-04 2021-10-12 Cisco Technology, Inc. Placement of container workloads triggered by network traffic for efficient computing at network edge devices
US10880218B2 (en) 2018-11-21 2020-12-29 Amazon Technologies, Inc. Load balanced access to distributed endpoints using resiliently advertised global network addresses
US11418581B2 (en) * 2019-01-31 2022-08-16 T-Mobile Usa, Inc. Load balancer shared session cache
US10949244B2 (en) 2019-02-22 2021-03-16 Vmware, Inc. Specifying and distributing service chains
US10855580B2 (en) 2019-03-27 2020-12-01 Amazon Technologies, Inc. Consistent route announcements among redundant controllers in global network access point
US11144226B2 (en) 2019-04-11 2021-10-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Intelligent path selection and load balancing
US11570100B2 (en) * 2019-04-25 2023-01-31 Advanced New Technologies Co., Ltd. Data processing method, apparatus, medium and device
US11540170B2 (en) * 2019-05-20 2022-12-27 Commscope Technologies Llc Load-testing a cloud radio access network
US11216190B2 (en) 2019-06-10 2022-01-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Systems and methods for I/O transmissions in queue pair-based NVMeoF initiator-target system
US11704617B2 (en) * 2019-06-20 2023-07-18 Stripe, Inc. Systems and methods for modeling and analysis of infrastructure services provided by cloud services provider systems
US10908834B2 (en) * 2019-06-28 2021-02-02 Hitachi, Ltd. Load balancing for scalable storage system
US11301316B2 (en) 2019-07-12 2022-04-12 Ebay Inc. Corrective database connection management
US11038952B2 (en) 2019-07-12 2021-06-15 Ebay Inc. Connection service discovery and load rebalancing
US11240294B2 (en) 2019-08-23 2022-02-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Systems and methods for spike detection and load balancing resource management
US11159343B2 (en) 2019-08-30 2021-10-26 Vmware, Inc. Configuring traffic optimization using distributed edge services
US11070469B1 (en) * 2019-09-11 2021-07-20 Juniper Networks, Inc. Scaling border gateway protocol services
US11140081B2 (en) * 2019-10-01 2021-10-05 At&T Intellectual Property I, L.P. Extending distributed hash table-based software network functions to switching hardware
KR102235100B1 (ko) * 2019-10-08 2021-04-01 브이에스아이 주식회사 공유 버스를 통해 복수의 서버들에 예비 통신로를 제공할 수 있는 시스템
US11038793B2 (en) 2019-10-15 2021-06-15 Cisco Technology, Inc. Service assurance of ECMP using virtual network function hashing algorithm
US11025534B2 (en) * 2019-10-15 2021-06-01 Cisco Technology, Inc. Service-based node-centric ECMP health
US20210127296A1 (en) * 2019-10-25 2021-04-29 Qualcomm Incorporated Reducing feedback latency for network coding in wireless backhaul communications networks
US11140218B2 (en) 2019-10-30 2021-10-05 Vmware, Inc. Distributed service chain across multiple clouds
CN110795250B (zh) * 2019-10-30 2023-05-12 腾讯科技(深圳)有限公司 负载调度方法、装置、设备及存储介质
US11283717B2 (en) 2019-10-30 2022-03-22 Vmware, Inc. Distributed fault tolerant service chain
CN111010342B (zh) * 2019-11-21 2023-04-07 天津卓朗科技发展有限公司 一种分布式负载均衡实现方法及装置
US11223494B2 (en) 2020-01-13 2022-01-11 Vmware, Inc. Service insertion for multicast traffic at boundary
US11659061B2 (en) 2020-01-20 2023-05-23 Vmware, Inc. Method of adjusting service function chains to improve network performance
US11153406B2 (en) 2020-01-20 2021-10-19 Vmware, Inc. Method of network performance visualization of service function chains
US11438257B2 (en) 2020-04-06 2022-09-06 Vmware, Inc. Generating forward and reverse direction connection-tracking records for service paths at a network edge
US11429452B2 (en) 2020-04-16 2022-08-30 Paypal, Inc. Method for distributing keys using two auxiliary hashing functions
CN111694663B (zh) * 2020-06-02 2023-11-03 中国工商银行股份有限公司 服务器集群的负载均衡方法、装置及系统
CN113783904B (zh) * 2020-06-09 2023-05-09 比亚迪股份有限公司 负载均衡方法、路由服务器及负载均衡系统
US11606294B2 (en) 2020-07-16 2023-03-14 Vmware, Inc. Host computer configured to facilitate distributed SNAT service
US11616755B2 (en) 2020-07-16 2023-03-28 Vmware, Inc. Facilitating distributed SNAT service
US11611613B2 (en) * 2020-07-24 2023-03-21 Vmware, Inc. Policy-based forwarding to a load balancer of a load balancing cluster
US11902050B2 (en) 2020-07-28 2024-02-13 VMware LLC Method for providing distributed gateway service at host computer
US11451413B2 (en) 2020-07-28 2022-09-20 Vmware, Inc. Method for advertising availability of distributed gateway service and machines at host computer
US11394636B1 (en) 2020-12-10 2022-07-19 Amazon Technologies, Inc. Network connection path obfuscation using global access points
US11140220B1 (en) * 2020-12-11 2021-10-05 Amazon Technologies, Inc. Consistent hashing using the power of k choices in server placement
US11310309B1 (en) 2020-12-11 2022-04-19 Amazon Technologies, Inc. Arc jump: per-key selection of an alternative server when implemented bounded loads
US11734043B2 (en) 2020-12-15 2023-08-22 Vmware, Inc. Providing stateful services in a scalable manner for machines executing on host computers
US11611625B2 (en) 2020-12-15 2023-03-21 Vmware, Inc. Providing stateful services in a scalable manner for machines executing on host computers
CN112799811A (zh) * 2021-01-26 2021-05-14 重庆邮电大学 一种边缘网关的高并发线程池任务调度方法
WO2022187645A1 (en) * 2021-03-05 2022-09-09 Fastly, Inc. System and method for deterministic hash addressing
US11706193B2 (en) * 2021-08-09 2023-07-18 Juniper Networks, Inc. Intelligent flow state synchronization to improve resiliency, availability, and/or performance of redundant network security devices
US11799761B2 (en) 2022-01-07 2023-10-24 Vmware, Inc. Scaling edge services with minimal disruption
WO2024035634A1 (en) * 2022-08-11 2024-02-15 Cisco Technology, Inc. Scalable creation of connections
US11895182B1 (en) 2023-01-23 2024-02-06 Bank Of America Corporation Systems, methods, and apparatuses for dynamically determining data center transmissions by implementing load balancers in an electronic network
KR102530913B1 (ko) * 2023-02-08 2023-05-10 주식회사 파이오링크 패킷의 콘텐츠 기반으로 dsr 로드 밸런싱을 수행하는 방법 및 패킷 콘텐츠 기반 dsr 로드 밸런싱 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1400535A (zh) * 2001-07-26 2003-03-05 华为技术有限公司 一种在应用层交换中提高服务器响应速度的系统及方法
CN1538705A (zh) * 2003-04-18 2004-10-20 智邦科技股份有限公司 将第七层负载平衡器的工作负荷转移至服务器端来处理的方法
CN1538677A (zh) * 2003-04-14 2004-10-20 华为技术有限公司 实现快速五七层交换的方法
EP2197231A3 (en) * 2008-12-11 2010-09-01 Electronics and Telecommunications Research Institute Carrier selection method of terminal and call connection method
CN102882699A (zh) * 2011-07-14 2013-01-16 华为技术有限公司 边缘节点的分配方法和装置及边缘节点控制器

Family Cites Families (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5774660A (en) * 1996-08-05 1998-06-30 Resonate, Inc. World-wide-web server with delayed resource-binding for resource-based load balancing on a distributed resource multi-node network
JP3556476B2 (ja) 1998-07-13 2004-08-18 富士通株式会社 ロードシェアシステム及び処理要求中継プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7562110B2 (en) 2001-01-11 2009-07-14 F5 Networks, Inc. File switch and switched file system
JP2003131961A (ja) 2001-07-09 2003-05-09 Hitachi Ltd ネットワークシステム及び負荷分散方法
US20030009559A1 (en) 2001-07-09 2003-01-09 Naoya Ikeda Network system and method of distributing accesses to a plurality of server apparatus in the network system
US7283556B2 (en) 2001-07-31 2007-10-16 Nishan Systems, Inc. Method and system for managing time division multiplexing (TDM) timeslots in a network switch
JP3645852B2 (ja) * 2001-11-19 2005-05-11 Necアクセステクニカ株式会社 負荷分散方法、コンテンツ配信システム及び負荷分散装置
JP2003163689A (ja) * 2001-11-28 2003-06-06 Hitachi Ltd ネットワーク連携情報処理システムおよびその複数負荷分散機間のアクセス移動方法
JP3898498B2 (ja) 2001-12-06 2007-03-28 富士通株式会社 サーバ負荷分散システム
US7644436B2 (en) * 2002-01-24 2010-01-05 Arxceo Corporation Intelligent firewall
US7088718B1 (en) * 2002-03-19 2006-08-08 Cisco Technology, Inc. Server load balancing using IP option field approach to identify route to selected server
US7260645B2 (en) * 2002-04-26 2007-08-21 Proficient Networks, Inc. Methods, apparatuses and systems facilitating determination of network path metrics
US7380002B2 (en) * 2002-06-28 2008-05-27 Microsoft Corporation Bi-directional affinity within a load-balancing multi-node network interface
US7480737B2 (en) * 2002-10-25 2009-01-20 International Business Machines Corporation Technique for addressing a cluster of network servers
US7353276B2 (en) * 2003-02-13 2008-04-01 Microsoft Corporation Bi-directional affinity
WO2004088940A1 (ja) * 2003-03-31 2004-10-14 Fujitsu Limited 負荷分散システム
US20040246895A1 (en) 2003-06-09 2004-12-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Bandwidth-limited supervisory packet transmission to control congestion and call establishment in packet-based networks
US7636917B2 (en) 2003-06-30 2009-12-22 Microsoft Corporation Network load balancing with host status information
US7567504B2 (en) 2003-06-30 2009-07-28 Microsoft Corporation Network load balancing with traffic routing
US7606929B2 (en) 2003-06-30 2009-10-20 Microsoft Corporation Network load balancing with connection manipulation
US20050027862A1 (en) 2003-07-18 2005-02-03 Nguyen Tien Le System and methods of cooperatively load-balancing clustered servers
US20050050187A1 (en) * 2003-09-03 2005-03-03 International Business Machines Corporation Method and apparatus for support of bottleneck avoidance in an intelligent adapter
US20050071469A1 (en) * 2003-09-26 2005-03-31 Mccollom William G. Method and system for controlling egress traffic load balancing between multiple service providers
US20060112170A1 (en) * 2004-05-03 2006-05-25 Craig Sirkin Geo-locating load balancing
US7020090B2 (en) * 2004-06-21 2006-03-28 Cisco Technology, Inc. System and method for loadbalancing in a network environment using feedback information
JP2006195904A (ja) * 2005-01-17 2006-07-27 Sharp Corp 処理実行方法、処理実行システム、処理実行装置、処理要求装置、コンピュータプログラム及び記録媒体
US7496653B2 (en) * 2005-01-31 2009-02-24 International Business Machines Corporation Method, system, and computer program product for providing quality of service guarantees for clients of application servers
US8315172B2 (en) * 2005-12-30 2012-11-20 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Monitoring access nodes in a distributed radio access network
US8238237B2 (en) 2007-06-18 2012-08-07 Sony Computer Entertainment Inc. Load balancing distribution of data to multiple recipients on a peer-to-peer network
US8867341B2 (en) 2007-11-09 2014-10-21 International Business Machines Corporation Traffic management of client traffic at ingress location of a data center
US20100036903A1 (en) 2008-08-11 2010-02-11 Microsoft Corporation Distributed load balancer
JP4931881B2 (ja) 2008-08-13 2012-05-16 日本電信電話株式会社 ホワイトリストを利用したサーバ割り当てシステムおよびその方法
CN101364930A (zh) 2008-09-24 2009-02-11 深圳市金蝶中间件有限公司 会话控制方法、装置及系统
US8416692B2 (en) 2009-05-28 2013-04-09 Microsoft Corporation Load balancing across layer-2 domains
US8769541B2 (en) * 2009-12-31 2014-07-01 Facebook, Inc. Load balancing web service by rejecting connections
US8549146B2 (en) * 2010-01-28 2013-10-01 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Stateless forwarding of load balanced packets
JP2011182070A (ja) * 2010-02-26 2011-09-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 仮想通信路接続システムおよび仮想通信路接続方法
US8848728B1 (en) * 2010-04-08 2014-09-30 Marvell Israel (M.I.S.L) Ltd. Dynamic load balancing switch architecture
EP2564561B1 (en) 2010-04-30 2019-07-31 Hewlett-Packard Enterprise Development LP Method for routing data packets in a fat tree network
US8499093B2 (en) * 2010-05-14 2013-07-30 Extreme Networks, Inc. Methods, systems, and computer readable media for stateless load balancing of network traffic flows
EP2395710B1 (en) 2010-06-08 2013-11-06 Alcatel Lucent Device and method for data load balancing
JP5489917B2 (ja) 2010-08-23 2014-05-14 日本電信電話株式会社 サーバ負荷分散システム及び方法
US8351329B2 (en) * 2010-09-14 2013-01-08 Cisco Technology, Inc. Universal load-balancing tunnel encapsulation
JP5580706B2 (ja) 2010-09-29 2014-08-27 Kddi株式会社 再送制御プロトコルを用いるデータ転送装置、プログラム及び方法
US8711703B2 (en) 2010-10-29 2014-04-29 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Load balancing in shortest-path-bridging networks
US8755283B2 (en) 2010-12-17 2014-06-17 Microsoft Corporation Synchronizing state among load balancer components
US8780896B2 (en) 2010-12-29 2014-07-15 Juniper Networks, Inc. Methods and apparatus for validation of equal cost multi path (ECMP) paths in a switch fabric system
US8776207B2 (en) * 2011-02-16 2014-07-08 Fortinet, Inc. Load balancing in a network with session information
US8676980B2 (en) 2011-03-22 2014-03-18 Cisco Technology, Inc. Distributed load balancer in a virtual machine environment
US9590820B1 (en) * 2011-09-02 2017-03-07 Juniper Networks, Inc. Methods and apparatus for improving load balancing in overlay networks
CN103023797B (zh) * 2011-09-23 2016-06-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据中心系统及装置和提供服务的方法
US9008102B2 (en) * 2012-01-18 2015-04-14 F5 Networks, Inc. Redundancy of network services in restricted networks
US8825867B2 (en) 2012-05-04 2014-09-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Two level packet distribution with stateless first level packet distribution to a group of servers and stateful second level packet distribution to a server within the group
US9325785B2 (en) 2012-06-29 2016-04-26 Rodolfo Kohn Device, system, and method for client-governed session persistency between one or more clients and servers of a data center
US20140025800A1 (en) * 2012-07-23 2014-01-23 Radisys Corporation Systems and methods for multi-blade load balancing
EP2747386A1 (en) 2012-12-20 2014-06-25 Telefonica S.A. Method and System for the creation, modification and removal of a distributed virtual customer premises equipment
US10069903B2 (en) * 2013-04-16 2018-09-04 Amazon Technologies, Inc. Distributed load balancer
US10038626B2 (en) 2013-04-16 2018-07-31 Amazon Technologies, Inc. Multipath routing in a distributed load balancer

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1400535A (zh) * 2001-07-26 2003-03-05 华为技术有限公司 一种在应用层交换中提高服务器响应速度的系统及方法
CN1538677A (zh) * 2003-04-14 2004-10-20 华为技术有限公司 实现快速五七层交换的方法
CN1538705A (zh) * 2003-04-18 2004-10-20 智邦科技股份有限公司 将第七层负载平衡器的工作负荷转移至服务器端来处理的方法
EP2197231A3 (en) * 2008-12-11 2010-09-01 Electronics and Telecommunications Research Institute Carrier selection method of terminal and call connection method
CN102882699A (zh) * 2011-07-14 2013-01-16 华为技术有限公司 边缘节点的分配方法和装置及边缘节点控制器

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017184272A (ja) 2017-10-05
US10069903B2 (en) 2018-09-04
EP3651440B1 (en) 2023-06-07
JP6445621B2 (ja) 2018-12-26
AU2014253953B2 (en) 2016-09-29
KR101790315B1 (ko) 2017-10-26
US11843657B2 (en) 2023-12-12
EP2987304A4 (en) 2016-11-23
KR101863024B1 (ko) 2018-05-30
KR20170121311A (ko) 2017-11-01
BR112015026342A2 (pt) 2017-07-25
CA2909621C (en) 2019-06-04
EP2987304A1 (en) 2016-02-24
US20140310418A1 (en) 2014-10-16
AU2014253953A1 (en) 2015-11-12
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