CN110163724A - 信息推送方法、装置、服务端及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子商务技术领域，提供一种信息推送方法、装置、服务端及系统，所述方法包括：接收终端发送的用户的当前位置；依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户；当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。与现有技术相比，本发明通过综合分析顾客的消费喜好、商场的促销信息及商品信息生成针对每个顾客的个性化推送信息，并根据顾客在实体店的位置进行精准推送，极大地提高推送的成功率。

Description

信息推送方法、装置、服务端及系统

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、服务端及系统。

背景技术

传统的实体店购物方式中，通过线下的方式进行商品信息和促销信息的推送，比如，散发传单或者配置导购员，这种方式往往耗费相当高的人力成本，另外，也无法保证商品信息更新后进行及时推送。

随着互联网信息技术的飞速发展，越来越多的工作由计算机代替人类完成，相当多的行业实现了无人化运营模式，实体店购物模式也发生了巨大地变化，实体店的商家借助微信、手机小程序等技术手段在线上将最新的促销信息及商品信息推送至顾客的移动终端。这种方式虽然极大地降低了运营成本，保证了商品信息和促销信息推送的及时性，但是，由于线上推送信息往往是批量进行的，并未考虑顾客的个体消费喜好的差异性，因此，推送效果并不好，推送的成功率也不高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种信息推送方法、装置、服务端及系统，通过综合分析顾客的消费喜好、商场的促销信息及商品信息生成针对每个顾客的个性化推送信息，并根据顾客在实体店的位置进行精准推送，极大地提高推送的成功率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推送方法，所述方法应用于服务端，服务端与终端通信连接，所述方法包括：接收终端发送的用户的当前位置；依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户；当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推送装置，应用于服务端，所述服务端与终端通信连接，所述装置包括接收模块、判断模块、确定模块及发送模块，其中，接收模块，用于接收终端发送的用户的当前位置；判断模块，用于依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户；确定模块，用于当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；发送模块，用于将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务端，所述服务端包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的信息推送方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种信息推送系统，信息推送系统包括服务端和终端，服务端与终端通信连接：服务端用于：接收终端发送的用户的当前位置；依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户；当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至所述目标用户；所述终端用于：向服务端发送用户的当前位置，以使服务端判断用户是否为信息推送的目标用户，并当用户为目标用户时，从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息；接收服务端发送的目标推荐信息推送至目标用户。

相对现有技术，本发明实施例提供的一种信息推送方法、装置、服务端及系统，首先，终端将用户的当前位置发送至服务端；然后，服务端依据接收到的用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户，接下来，当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；最后，服务端将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。与现有技术相比，本发明实施例通过综合分析顾客的消费喜好、商场的促销信息及商品信息生成针对每个顾客的个性化推送信息，并根据顾客在实体店的位置进行精准推送，极大地提高推送的成功率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的信息推送系统的示意图。

图2示出了本发明实施例提供的服务端的方框示意图。

图3示出了本发明实施例提供的信息推送方法流程图。

图4为图3示出的步骤S104的子步骤流程图。

图5为图3示出的步骤S105的子步骤流程图。

图6示出了本发明实施例提供的信息推送装置的方框示意图。

图标：10-服务端；101-存储器；102-通信接口；103-处理器；104-总线；20-终端；200-信息推送装置；201-验证模块；202-接收模块；203-判断模块；204-确定模块；205-发送模块；206-导航模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1示出了本发明实施例提供的信息推送系统的示意图。图1中，信息推送系统包括服务端10及至少一个终端20，服务端10与至少一个终端20通信连接，终端20向服务端10发送用户的当前位置，服务端10依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户，当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的，服务端10将目标推荐信息发送至终端20，终端20接收目标推荐信息并推送至目标用户。

请参照图2，图2示出了本发明实施例提供的服务端10的方框示意图。服务端10可以是，但不限于，主机、虚拟机、实体服务器、实体服务器上的虚拟机等能提供与所述服务器或者虚拟机有相同功能的实体或者虚拟的服务端。服务端10的操作系统可以是，但不限于，Windows系统、Linux系统等。所述服务端10包括存储器101、通信接口102、处理器103和总线104，所述存储器101、通信接口102和处理器103通过总线104连接，处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器101可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口102(可以是有线或者无线)实现该服务端10与至少一个其他服务端10、以及外部存储设备之间的通信连接。

总线104可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图2中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器101用于存储程序。所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序以实现本发明上述实施例揭示的信息推送方法。

第一实施例

请参照图3，图3示出了本发明实施例提供的信息推送方法流程图。处理方法包括以下步骤：

步骤S101，接收终端发送的用户标识。

在本发明实施例中，用户标识可以是唯一标识用户的ID号，该ID号可以是用户注册时、根据用户输入的电话号码或者用户的证件号码生成的，也可以是用户注册时，根据终端20读取的用户的生物特征生成的，其中，用户的生物特征可以是人脸、也可以是指纹、虹膜等，本发明实施例对于用户标识的生成方法不予限定。

在本发明实施例中，注册后的用户在消费之前，可以通过终端20输入用户标识登录信息推送系统，用户可以在终端20上直接输入，也可以在终端20上输入生物特征，由终端20或者服务端10将该生物特征转换成对应的用户标识。

步骤S102，当用户标识信息验证通过后获取历史交易数据。

在本发明实施例中，服务端10预先存储有至少一个用户的标识信息，当接收到用户标识后，服务端10在本地存储的至少一个用户的标识信息中搜索该用户标识，若搜索到，则表明该用户标识为合法，该用户标识对应的用户是通过终端20注册过的，若搜索不到，则表明该用户标识不合法，对应的用户没有注册，需要先注册，然后才能登录信息推送系统。

在本发明实施例中，历史交易数据可以包括所有注册过的用户的历史交易数据，历史交易数据包括用户标识对应的用户进行交易时间、交易金额、交易商品明细等。

步骤S103，接收终端发送的用户的当前位置。

在本发明实施例中，根据实际场景的需要或者终端20和服务端10的硬件配置和软件性能，终端20可以周期性地将用户的当前位置发送至服务端10，也可以实时地将用户的当前位置发送至服务端10。

在本发明实施例中，用户的当前位置也即购物车的当前位置，由于终端20安装于购物车上，因此，购物车的当前位置也即终端20的当前位置，可以通过在终端20上安装位置定位模块获取终端20的当前位置，也可以通过终端20所在的购物车上安装位置定位设备获取终端20的当前位置，其中，位置定位设备可以是、但不限于GPS定位仪器或者位置传感器等。

步骤S104，依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户。

在本发明实施例中，服务端10预先保存了多个选购区的位置范围，依据用户的当前位置和用户的上一次的位置可以判断出用户所处的选购区是否发生变化，如果发生了变化，则需要根据当前选购区的促销信息更新需要推送给用户的信息，此时该用户为信息推送的目标用户，如果未发生变化，则认为之前已经根据当前选购区的促销信息发送过推送信息给该用户，此时不需要对相同的促销信息进行重复推送，以免妨碍用户购物，引起用户的反感。

作为一种实施方式，请参照图4，步骤S104可以包括以下子步骤：

请参照图4，步骤S104还可以包括以下子步骤：

子步骤S1041，依据多个选购区的位置范围确定与用户的上一次的位置对应的第一选购区。

在本发明实施例中，选购区可以根据所售商品的类别进行划分，例如，日用品区、床上用品区、生鲜区等。上一次的位置为服务端10保存的、距离当前位置发送时间最近的上一次终端20发送的用户的位置，例如，终端20每隔2分钟发送一次用户的位置至服务端10，当前时刻为10：02，终端20将用户的位置B发送至服务端10，终端20在10：00时将用户的位置A发送至服务端10，则位置A为用户的上一次的位置。

子步骤S1042，依据多个选购区的位置范围确定与用户的当前位置对应的第二选购区。

子步骤S1043，当第一选购区与第二选购区不一致时，将用户确定为信息推送的目标用户。

在本发明实施例中，当前位置对应的第二选购区与上一次的位置对应的第一选购区不同时，则表明用户从第一选购区进入了第二选购区，此时，需要根据第二选购区的促销信息更新推送信息，将更新后的推送信息推送给用户，此时，用户需要接收推送信息，因此为目标用户，当第一选购区与第二选购区一致时，不需要对推送信息进行更新，也不需要再次推送信息至用户，此时，用户不需要接收推送信息，因此为非目标用户。例如，第一选购区为床上用品区，第二选购区为日用品区，当用户从床上用品区进入日用品区时，需要根据日用品区的促销信息生成推荐信息，将推荐信息中的日用品区的相关商品推荐给用户，此时，用户为目标用户，当第一选购区为日用品区，第二选购区仍然为日用品区时，由于之前用户进入日用品区时，已经收到了日用品区的相关商品的推荐信息，因此，不需要再次将相同的推荐信息再次推送给用户，此时，用户为非目标用户。

在本发明实施例中，为了下一次可以准确地判断用户所处的选购区是否发生了变化，需要及时地根据当前位置更新上一次的位置。

子步骤S1044，根据用户的当前位置更新用户的上一次的位置。

步骤S105，当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的。

在本发明实施例中，当用户为信息推送的目标用户时，在确定目标推荐信息之前，首先需要根据历史交易数据进行推荐分析得到待推荐信息，然后，获取与目标用户的当前位置对应的第二选购区的促销信息，最后，将目标用户的待推荐信息中与第二选购区的促销信息相关的待推荐信息中确定为目标推荐信息。

在本发明实施例中，历史交易数据包括目标用户的第一历史交易数据及多个非目标用户的第二历史交易数据，其中，第一历史交易数据包括第一商品标识，第二历史交易数据包括与每个目标用户对应的第二商品标识，作为根据历史交易数据进行推荐分析得到待推荐信息的实施方式可以参照图5的步骤S105的子步骤S1051和子步骤S1052：

子步骤S1051，利用推荐算法计算第一商品标识与每个目标用户对应的第二商品标识的类别相似度。

在本发明实施例中，推荐算法可以是、但不限于内容关联算法、协同过滤算法(包括基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法)、混合式推荐算法等。

在本发明实施例中，类别相似度用于表征两个用户对相同类别的商品的购买喜好的接近程度，例如，用户A的历史交易信息中生鲜类的商品购买频率为70％，用户B的历史交易信息中生鲜类的商品购买频率为80％，可以认为用户A和用户B的商品标识具有较高的类别相似度。

子步骤S1052，将多个类别相似度中与类别相似度最高的第二商品标识作为目标用户的待推荐信息。

需要说明的是，根据历史交易数据进行推荐分析得到待推荐信息的实施方式还可以是：根据目标用户的历史交易数据进行内容相关的推荐分析得到待推荐信息，例如，用户A的历史交易数据中包括婴儿尿不湿、婴儿湿巾等商品，当最后一次此类商品的交易的时间距离当前时间达到预设阈值时，则将此类商品作为待推荐信息，也可以将与此类商品同属于一大类的婴儿洗衣液、婴儿肥皂等作为待推荐信息。

在本发明实施例中，得到待推荐信息后，为了实现精准推送，提高推送的成功率，当用户进入选购区时，将待推荐的信息中处于该选购区的商品推送至用户，因此，步骤S105还包括S1053和S1054。

子步骤S1053，获取第二选购区的促销信息，其中，促销信息中包括促销的商品标识。

在本发明实施例中，商品标识可以是商品的单个特征信息或者是两个及以上的特征信息的组合，例如，商品标识可以是商品的品牌、也可以是商品的品牌和商品的类别，商品的类别可以是根据商品的适用对象进行划分的，例如，奶粉的类别可以分为：一般人群、中老年人群、婴幼儿人群，也可以是根据商品的定位进行划分的，例如，一般、中端和高端，也可以是这两种类别的组合。

在本发明实施例中，促销信息还可以包括商品标识对应的商品的促销价格，也可以包括商品标识对应的打折活动信息，或者包括可以参加抽奖活动、换购活动、积分活动等各类促销活动相关的信息。

子步骤S1054，将与促销的商品标识一致的待推荐的商品标识对应的目标用户的待推荐信息确定为目标推荐信息。

S106，将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。

在本发明实施例中，目标推荐信息除了包括商品标识，还可以包括与商品标识对应的促销信息，例如，促销价格、打折信息、抽奖活动信息等。

在本发明实施例中，为了使用户更快地找到所需商品，用户可以通过点击推送的目标推荐信息中的商品标识获取从当前位置到待查询商品的导航路径，因此，本发明实施例还可以包括步骤S107-S109。

S107，接收终端发送的导航请求，其中，导航请求中包括待查询商品的商品标识及用户的当前位置。

在本发明实施例中，待查询商品可以不在目标推荐信息中，也可以在目标推荐信息中，用户可以通过终端20手动输入待查询商品的商品标识，也可以通过点击终端20显示的商品输入待查询商品的商品标识。

S108，依据位置关系确定与待查询商品的商品标识对应的商品所处的目标货架位置。

在本发明实施例中，位置关系指服务端10预先存储的、商品标识与该商品标识对应的商品所处的货架位置的对应关系，例如，商品A对应的货架为SX-001，商品B对应的货架为RYP-010，服务端10预先存储了商品A与货架SX-001的位置对应关系，商品B与货架RYP-010的位置对应关系，待查询商品为商品A，则用户输入待查询商品的商品A的商品标识，则服务端10可以依据该位置关系确定出商品A所处的货架SX-001的位置，货架SX-001的位置即为目标货架位置。

S109，生成从用户的当前位置起至目标货架位置之间的导航路径，并将导航路径返回至终端。

在本发明实施例中，通过综合分析顾客的消费喜好、商场的促销信息及商品信息生成针对每个顾客的个性化推送信息，并根据顾客在实体店的位置进行精准推送，与现有技术相比，具有以下有益效果：

第一，通过对历史交易数据的推荐分析得到与目标用户相似度最高的待推荐信息，从而保证待推荐信息的个性化，提高推送的成功率。

第二，只有在目标用户进入选购区的时候，才进行信息的推送，在保证信息推送的同时，又尽量不影响用户购物，改善了用户的体验。

第三，只对用户当前进入的选购区中的商品进行信息推送，一方面实现了信息推送的精准性，另一方面避免了无效信息的推送对用户带来的烦扰。

第四，在无需导购的情况下提供用户到待查询商品的自动导航，使用户快速地找到待查询商品，同时也降低了配置导购员带来人力成本。

第二实施例

请参照图6，图6示出了本发明实施例提供的信息推送装置200的方框示意图。信息推送装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于图2中的存储器101中或固化在服务端10的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。信息推送装置200包括验证模块201；接收模块202；判断模块203；确定模块204；发送模块205；导航模块206。

验证模块201，用于接收终端发送的用户标识；当用户标识信息验证通过后获取历史交易数据。

在本发明实施例中，验证模块201用于执行步骤S101和步骤S102。

接收模块202，用于接收终端发送的用户的当前位置。

在本发明实施例中，接收模块202用于执行步骤S103。

判断模块203，用于依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户。

在本发明实施例中，判断模块203具体用于：

依据多个选购区的位置范围确定与用户的上一次的位置对应的第一选购区；依据多个选购区的位置范围确定与用户的当前位置对应的第二选购区；当第一选购区与第二选购区不一致时，将用户确定为信息推送的目标用户；根据用户的当前位置更新用户的最近一次的历史位置。

在本发明实施例中，判断模块203用于执行步骤S104及其子步骤S1041-S1044。

确定模块204，用于当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的。

在本发明实施例中，确定模块204具体用于：

利用推荐算法计算第一商品标识与每个目标用户对应的第二商品标识的类别相似度；将多个类别相似度中与类别相似度最高的第二商品标识作为目标用户的待推荐信息；获取第二选购区的促销信息，其中，促销信息中包括促销的商品标识；将与促销的商品标识一致的待推荐的商品标识对应的目标用户的待推荐信息确定为目标推荐信息。

在本发明实施例中，确定模块204用于执行步骤S105及其子步骤S1051-S1054。

发送模块205，用于将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。

在本发明实施例中，发送模块205用于执行步骤S106。

导航模块206，用于接收终端发送的导航请求，其中，导航请求中包括待查询商品的商品标识及用户的当前位置；依据位置关系确定与待查询商品的商品标识对应的商品所处的目标货架位置；生成从用户的当前位置起至目标货架位置之间的导航路径，并将导航路径返回至终端。

在本发明实施例中，导航模块206用于执行步骤S107-S109。

综上所述，本发明提供的一种信息推送方法、装置、服务端及系统，应用于服务端，服务端与终端通信连接，所述方法包括：接收终端发送的用户的当前位置；依据用户的当前位置判断用户是否为信息推送的目标用户；当用户为信息推送的目标用户时，依据目标用户的当前位置从目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；将目标推荐信息发送至终端，以通过终端将目标推荐信息推送至目标用户。与现有技术相比，本发明通过综合分析顾客的消费喜好、商场的促销信息及商品信息生成针对每个顾客的个性化推送信息，并根据顾客在实体店的位置进行精准推送，极大地提高推送的成功率。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与终端通信连接，所述方法包括：

接收所述终端发送的用户的当前位置；

依据所述用户的当前位置判断所述用户是否为信息推送的目标用户；

当所述用户为所述信息推送的目标用户时，依据所述目标用户的当前位置从所述目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，所述目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；

将所述目标推荐信息发送至所述终端，以通过所述终端将所述目标推荐信息推送至所述目标用户。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述服务端预先存储所述用户的上一次的位置，所述服务端预先还存储有多个选购区的位置范围，所述依据所述用户的当前位置判断所述用户是否为信息推送的目标用户的步骤，包括：

依据所述多个选购区的位置范围确定与所述用户的上一次的位置对应的第一选购区；

依据所述多个选购区的位置范围确定与所述用户的当前位置对应的第二选购区；

当所述第一选购区与所述第二选购区不一致时，将所述用户确定为信息推送的目标用户。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述服务端还预先存储每个选购区的促销信息，所述目标用户的待推荐信息中包括待推荐的商品标识，所述依据所述目标用户的当前位置从所述目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息的步骤包括：

获取所述第二选购区的促销信息，其中，所述促销信息中包括促销的商品标识；

将与所述促销的商品标识一致的待推荐的商品标识对应的所述目标用户的待推荐信息确定为目标推荐信息。

4.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述依据所述用户的当前位置判断所述用户是否为信息推送的目标用户的步骤还包括：

根据所述用户的当前位置更新所述用户的最近一次的历史位置。

5.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述接收所述终端发送的用户的当前位置的步骤之前，还包括：

接收所述终端发送的用户标识；

当所述用户标识信息验证通过后获取历史交易数据。

6.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述历史交易数据包括所述目标用户的第一历史交易数据及多个非目标用户的第二历史交易数据，所述第一历史交易数据包括第一商品标识，所述第二历史交易数据包括与每个目标用户对应的第二商品标识，所述预先对历史交易数据进行推荐分析得到所述目标用户的待推荐信息的步骤，包括：

利用推荐算法计算所述第一商品标识与每个目标用户对应的第二商品标识的类别相似度；

将多个类别相似度中与类别相似度最高的第二商品标识作为所述目标用户的待推荐信息。

7.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述服务端预先还存储有商品标识与所述商品标识对应的商品所处的货架位置的位置关系，所述方法还包括：

接收所述终端发送的导航请求，其中，所述导航请求中包括待查询商品的商品标识及所述用户的当前位置；

依据所述位置关系确定与所述待查询商品的商品标识对应的商品所处的目标货架位置；

生成从所述用户的当前位置起至所述目标货架位置之间的导航路径，并将所述导航路径返回至所述终端。

8.一种信息推送装置，其特征在于，应用于服务端，所述服务端与终端通信连接，所述装置包括：

接收模块，用于接收所述终端发送的用户的当前位置；

判断模块，用于依据所述用户的当前位置判断所述用户是否为信息推送的目标用户；

确定模块，用于当所述用户为所述信息推送的目标用户时，依据所述目标用户的当前位置从所述目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，所述目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；

发送模块，用于将所述目标推荐信息发送至所述终端，以通过所述终端将所述目标推荐信息推送至所述目标用户。

9.一种服务端，其特征在于，所述服务端与终端通信连接，所述服务端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种信息推送系统，其特征在于，所述信息推送系统包括服务端和终端，所述服务端与所述终端通信连接：

所述服务端用于：

接收所述终端发送的用户的当前位置；

依据所述用户的当前位置判断所述用户是否为信息推送的目标用户；

当所述用户为所述信息推送的目标用户时，依据所述目标用户的当前位置从所述目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息，其中，所述目标用户的待推荐信息是预先对历史交易数据进行推荐分析得到的；

将所述目标推荐信息发送至所述终端，以通过所述终端将所述目标推荐信息推送至所述目标用户；

所述终端用于：

向所述服务端发送用户的当前位置，以使所述服务端判断所述用户是否为信息推送的目标用户，并当所述用户为目标用户时，从所述目标用户的待推荐信息中确定目标推荐信息；

接收所述服务端发送的所述目标推荐信息推送至所述目标用户。