CN110163695A - 一种基于大数据的动态增强型电商系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的动态增强型电商系统,包括:订单获取模块,用于获取订单,并获取该订单的第一用户;第一用户为订单的创建者,第二用户为订单的收件者;区域获取模块,区域获取模块与订单获取模块连,接用于获取第一用户与第二用户的实际收件地点;第一用户的实际收件地点以第一用户的默认收件地点作为实际收件地点;订单的收件地点作为第二用户的实际收件地点;订单判断模块,与订单获取模块连接,用于获取订单的类型,若订单的物品为同类型则获取该类型订单的历史订单记录,历史订单记录包括:订单时间、同类型订单数量。

Description

一种基于大数据的动态增强型电商系统
技术领域
本发明涉及电商领域,特别涉及一种基于大数据的动态增强型电商系统。
背景技术
电子商务是一种以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动;通过在互联网、企业内部网和增值网上以电子方式进行交易活动和相关服务,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。传统的电商解决了商品销售从线下转移到线上的问题,但本质上依然属于产品供给方单向主导的零售分销模式:通过网站陈列商品,以广告进行推送。若用户有周期性或规律性的商品需求,则需要用户每次对商品进行查找并下单,用户体验不佳,且针对下单用户与收货用户不同的情况不能够及时选择收货用户的地址,需要手动选择。
发明内容
发明目的:
针对背景技术中提到的问题,本发明提供一种基于大数据的动态增强型电商系统。
技术方案:
一种基于大数据的动态增强型电商系统,包括:
订单获取模块,用于获取订单,并获取该订单的第一用户;第一用户为订单的创建者,第二用户为订单的收件者;
区域获取模块,区域获取模块与订单获取模块连,接用于获取第一用户与第二用户的实际收件地点;第一用户的实际收件地点以第一用户的默认收件地点作为实际收件地点;订单的收件地点作为第二用户的实际收件地点;
订单判断模块,与订单获取模块连接,用于获取订单的类型,若订单的物品为同类型则获取该类型订单的历史订单记录,历史订单记录包括:订单时间、同类型订单数量;
若同类型订单数量超出预设数量阈值,则获取订单时间并获取订单时间分别的间隔时段;
获取间隔时段的间隔平均值,若所有间隔时段在该间隔平均值的预设比例范围内,则判定该订单类型订单为规律订单;
订单生成模块,与订单获取模块、区域获取模块、订单判断模块分别连接,用以生成规律订单,规律订单以间隔平均值为时间规律自动生成;
规律订单向第一用户推送,并以第二用户的实际收件地点为订单收件地点。
作为本发明的一种优选方式,用户判断模块,与区域获取模块连接,用于判断第一用户与第二用户是否为同一用户;若第一用户与第二用户的实际收件点为同一地点,则第一用户与第二用户为同一用户。
作为本发明的一种优选方式,若第一用户与第二用户为同一用户,则规律订单将第一用户的实际收件地点作为订单收件地点。
作为本发明的一种优选方式,第一用户对应至少一个默认收件地点,将其中作为第二用户的实际收件地点最多的默认收件地点作为第一用户的实际收件地点。
作为本发明的一种优选方式,历史订单记录包括单次订单物品数量,规律订单生成单次订单物品数量的平均物品数量。
作为本发明的一种优选方式,若有不同第一用户的规律订单存在相同第二用户,则将该规律订单作为第二用户的规律订单。
作为本发明的一种优选方式,第二用户的规律订单将向曾对应的第一用户推送。
作为本发明的一种优选方式,第二用户在规律订单中对应至少一个收件地点,若规律订单将其中一个作为收件地点,则该收件地点为第二用户在该规律订单中的实际收件地点。
作为本发明的一种优选方式,规律订单同时向第一用户与第二用户推送。
本发明实现以下有益效果:
用户有周期性或规律性的订单,则生成规律订单,周期性向用户推送。若下单用户与收货用户不同,则规律订单将自动生成收货用户的地址。若同一收货用户有若干下单用户生成规律订单,则向所有的下单用户周期性推送规律订单。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种基于大数据的动态增强型电商系统的系统框图;
图2为本发明提供的一种基于大数据的动态增强型电商系统的工作流程图;
图3为本发明提供的第二种基于大数据的动态增强型电商系统的系统框图;
图4为本发明提供的第二种基于大数据的动态增强型电商系统的用户判断流程图;
图5为本发明提供的第三种基于大数据的动态增强型电商系统第二用户规律订单判断流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1-2,图1为本发明提供的一种基于大数据的动态增强型电商系统的系统框图;
图2为本发明提供的一种基于大数据的动态增强型电商系统的工作流程图。
具体的,一种基于大数据的动态增强型电商系统,包括:
订单获取模块1,用于获取订单,并获取该订单的第一用户。第一用户为订单的创建者,第二用户为订单的收件者。订单为第一用户操作生成后的订单,其可为实时订单或历史订单。第一用户与第二用户可为实际人物或虚拟人物。第一用户为订单创建者,并将该订单的收件者作为第二用户。第二用户为非固定,实际由订单确定。
区域获取模块2,区域获取模块2与订单获取模块1连,接用于获取第一用户与第二用户的实际收件地点。第一用户的实际收件地点以第一用户的默认收件地点作为实际收件地点。订单的收件地点作为第二用户的实际收件地点。区域获取模块2自订单获取模块1获取订单信息,并提取第一用户与第二用户的实际收件地点。作为一种提取方式,第一用户的默认收件地点作为其实际的收件地点,第二用户的实际收件地点以订单的收件地点进行确认。
订单判断模块3,与订单获取模块1连接,用于获取订单的类型,若订单的物品为同类型则获取该类型订单的历史订单记录,历史订单记录包括:订单时间、同类型订单数量。订单判断模块3自订单获取模块1获取订单信息,并提取订单类型。订单类型根据购买物品的种类进行分类,将可互相替代的物品作为同类型物品,例如:洗衣液和洗衣粉,以及将同一物品不同品牌也作为同类型物品,例如:XX牌洗衣液与OO牌洗衣液。将同类型物品的订单进行历史订单记录的提取。历史订单记录包括:订单时间(该订单下单时间)与同类型订单的数量(同类型订单的总数),订单判断模块3获取历史订单记录并根据历史订单记录进行判断。
若同类型订单数量超出预设数量阈值,则获取订单时间并获取订单时间分别的间隔时段。预设数量阈值可设置为3-10单,在本实施例中可设置为5单,即预设数量阈值为5单。若订单判断模块3获取的历史订单记录中,关于同类型订单的数量超出5单,则提取该同类型订单的的订单时间。订单判断模块3获取同类型订单的订单时间,并获取该同类型订单的订单时间之间的相隔时间作为间隔时段。
获取间隔时段的间隔平均值,若所有间隔时段在该间隔平均值的预设比例范围内,则判定该订单类型订单为规律订单。订单判断模块3获取间隔时段后,将计算间隔时段的平均值,计算方式为所有间隔时段的总和除以间隔时段的数量,并将其作为间隔平均值。预设比例可设置为10-70%,在本实施例中可设置为30%,即以间隔时段的30%为标准,若所有间隔时段与间隔平均数的误差部分不超出间隔平均数的30%,则该同类型订单为规律订单。若有其中任一间隔时段与间隔平均数的误差部分超出间隔平均数的30%,则该同类型订单为非规律订单。
订单生成模块4,与订单获取模块1、区域获取模块2、订单判断模块3分别连接,用以生成规律订单,规律订单以间隔平均值为时间规律自动生成。订单生成模块4根据间隔时段的平均值,以上次订单时间为节点,周期性生成该同类型订单为规律订单。
规律订单向第一用户推送,并以第二用户的实际收件地点为订单收件地点。
在实际应用中,订单获取模块1获取任意订单,该订单可为实时订单或历史订单,并获取该订单的第一用户与第二用户,并获取第一用户相关历史订单,若存在同类型订单,则根据历史订单信息生成规律订单,并周期性向第一用户推送。
实施例二
参考图3-4,图3为本发明提供的第二种基于大数据的动态增强型电商系统的系统框图;
图4为本发明提供的第二种基于大数据的动态增强型电商系统的用户判断流程图。
本实施例与上述实施例一基本相同,不同之处在于,优选的,用户判断模块5,与区域获取模块2连接,用于判断第一用户与第二用户是否为同一用户。若第一用户与第二用户的实际收件点为同一地点,则第一用户与第二用户为同一用户。若第一用户与第二用户为同一用户,则规律订单将第一用户的实际收件地点作为订单收件地点。第一用户与第二用户可为同一用户,若第一用户与第二用户为同一用户,则订单生成模块4将第一用户的实际地址作为订单的收件地址,并向第一用户推送规律订单。
优选的,第一用户对应至少一个默认收件地点,将其中作为第二用户的实际收件地点最多的默认收件地点作为第一用户的实际收件地点。第一用户可包括若干第一默认收件地点,订单生成模块4获取与第一用户相关的订单,并提取将该第一用户作为第二用户的订单信息,自其中获取该第一用户作为第二用户时被使用最多的实际收件地点作为该第一用户的第一顺位的默认收件地点,并将该默认地点作为第一用户的实际收件地点。
优选的,历史订单记录包括单次订单物品数量,规律订单生成单次订单物品数量的平均物品数量。订单生成模块4还将获取历史订单记录中的单次订单物品数量,并计算平均物品数量,并平均物品数量作为规律订单的物品数量。平均物品数量向上取整。
实施例三
参考图5,图5为本发明提供的第三种基于大数据的动态增强型电商系统第二用户规律订单判断流程图。
本实施例与上述实施例一基本相同,不同之处在于,优选的,若有不同第一用户的规律订单存在相同第二用户,则将该规律订单作为第二用户的规律订单。若第一用户对应有若干第一用户,且,相关订单为规律订单,则该规律订单作为第二用户的规律订单,即,该规律订单以第二用户作为主要相关。
优选的,第二用户的规律订单将向曾对应的第一用户推送。订单生成模块4将第二用户相关的规律订单向在该规律订单相关的第一用户进行推送,例如:第一用户a与第二用户有相关的A类型的规律订单,则A类型的规律订单将向该第一用户a推送;若另一第一用户b与该第二用户有相关的B类型的规律订单,则相关的B类型的规律订单将向该第一用户b进行推送。
优选的,第二用户在规律订单中对应至少一个收件地点,若规律订单将其中一个作为收件地点,则该收件地点为第二用户在该规律订单中的实际收件地点。第二用户可有若干收件地点,若在规律订单中其中一收件地点作为实际收件地点,则订单生成模块4将该实际地点作为规律订单的收件地点。若有不同的规律订单,可以第二用户的不同收件地点分别作为实际收件地点。第二用户或第一用户可对实际收件地点进行更改。
优选的,规律订单同时向第一用户与第二用户推送。订单生成模块4生成规律订单后,将相关规律订单分别向第一用户与第二用户进行推送。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,包括:
订单获取模块,用于获取订单,并获取该订单的第一用户;第一用户为订单的创建者,第二用户为订单的收件者;
区域获取模块,区域获取模块与订单获取模块连,接用于获取第一用户与第二用户的实际收件地点;第一用户的实际收件地点以第一用户的默认收件地点作为实际收件地点;订单的收件地点作为第二用户的实际收件地点;
订单判断模块,与订单获取模块连接,用于获取订单的类型,若订单的物品为同类型则获取该类型订单的历史订单记录,历史订单记录包括:订单时间、同类型订单数量;
若同类型订单数量超出预设数量阈值,则获取订单时间并获取订单时间分别的间隔时段;
获取间隔时段的间隔平均值,若所有间隔时段在该间隔平均值的预设比例范围内,则判定该订单类型订单为规律订单;
订单生成模块,与订单获取模块、区域获取模块、订单判断模块分别连接,用以生成规律订单,规律订单以间隔平均值为时间规律自动生成;
规律订单向第一用户推送,并以第二用户的实际收件地点为订单收件地点。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,用户判断模块,与区域获取模块连接,用于判断第一用户与第二用户是否为同一用户;若第一用户与第二用户的实际收件点为同一地点,则第一用户与第二用户为同一用户。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,若第一用户与第二用户为同一用户,则规律订单将第一用户的实际收件地点作为订单收件地点。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,第一用户对应至少一个默认收件地点,将其中作为第二用户的实际收件地点最多的默认收件地点作为第一用户的实际收件地点。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,历史订单记录包括单次订单物品数量,规律订单生成单次订单物品数量的平均物品数量。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,若有不同第一用户的规律订单存在相同第二用户,则将该规律订单作为第二用户的规律订单。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,第二用户的规律订单将向曾对应的第一用户推送。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,第二用户在规律订单中对应至少一个收件地点,若规律订单将其中一个作为收件地点,则该收件地点为第二用户在该规律订单中的实际收件地点。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的动态增强型电商系统,其特征在于,规律订单同时向第一用户与第二用户推送。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030120505A1 (en) * 2001-11-02 2003-06-26 Spiegel Joel R. Delivering ordered items to an appropriate address
CN103942642A (zh) * 2014-04-02 2014-07-23 北京凯撒国际旅行社有限责任公司 一种基于o2o业务模式的订单分配系统
CN104951852A (zh) * 2014-03-24 2015-09-30 阿里巴巴集团控股有限公司 周期性订单信息的处理方法及系统
CN106204186A (zh) * 2016-06-22 2016-12-07 北京小米移动软件有限公司 订单信息确定方法及装置
CN106815735A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 滴滴(中国)科技有限公司 一种推送信息发送方法及装置
CN106920201A (zh) * 2016-10-13 2017-07-04 北京广传慧生活网络科技有限公司 一种多终端订单协同管理系统
CN107123012A (zh) * 2016-10-11 2017-09-01 北京小度信息科技有限公司 一种自动选择收货地址的方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030120505A1 (en) * 2001-11-02 2003-06-26 Spiegel Joel R. Delivering ordered items to an appropriate address
CN104951852A (zh) * 2014-03-24 2015-09-30 阿里巴巴集团控股有限公司 周期性订单信息的处理方法及系统
CN103942642A (zh) * 2014-04-02 2014-07-23 北京凯撒国际旅行社有限责任公司 一种基于o2o业务模式的订单分配系统
CN106815735A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 滴滴(中国)科技有限公司 一种推送信息发送方法及装置
CN106204186A (zh) * 2016-06-22 2016-12-07 北京小米移动软件有限公司 订单信息确定方法及装置
CN107123012A (zh) * 2016-10-11 2017-09-01 北京小度信息科技有限公司 一种自动选择收货地址的方法及系统
CN106920201A (zh) * 2016-10-13 2017-07-04 北京广传慧生活网络科技有限公司 一种多终端订单协同管理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
林敏 等: "基于电子商务大数据分析的指标体系研究", 《河南科技》 *

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