CN110147966A - 企业运营数据质量管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了企业运营数据质量管理方法，包括以下步骤：步骤一：收集各部门对现有数据质量的描述信息及现有数量质量环境信息，采集各部门的数据质量新增或维护需求信息，得到现有数据与环境信息的映射关系；步骤二：创建数据质量管理规则库，对必要数据质量需求进行数据质量评估，收集、并剖析现有数据质量问题；步骤三：评估现有数据质量对相关业务部门的业务影响，制定数据质量工作优化方案；步骤四：构建数据质量问题库，为后续优化方案制定提供数据支撑。本发明能及时发现问题，并通过评估发现数据质量问题根本原因，能有效解决企业各部门数据质量运行的优化问题，极大的提高了数量质量管理效率。
Description
技术领域
本发明属于数据管理技术领域，具体涉及企业运营数据质量管理方法
背景技术
目前，数据是公司运监中心计划预算、运营、关键流程、核心资源与专题监测等业务开展的基础，运监中心是数据的重要使用部门。随着运监中心运营监测业务持续深入开展，以及数据管理职能的进一步强化，运监接入数据范围及实际管理的数据范围将逐步扩展至公司全量数据。
高质量的数据，是公司数据应用和增值的前提，也是运监中心开展各项业务的基础和前提，对于确保公司运营监测业务开展具有至关重要的作用。
目前，运营数据质量管理是针对已接入的数据开展的，没有覆盖公司全量数据，也没有涉及数据设计和生成过程，运营数据质量管理水平和数据质量有较大提升空间。因此，亟待开展运营数据质量管理研究，避免数据质量不能得到统一管理运行，方案制定不全面等情况。
发明内容
本发明的目的在于提供企业运营数据质量管理方法，具体包括以下步骤：
步骤一：收集各部门对现有数据质量的描述信息及现有数量质量环境信息，采集各部门的数据质量新增或维护需求信息；数据管理中心对需求信息进行必要性判断，对各部门现有数据质量环境信息进行完备性确认，得到现有数据与环境信息的映射关系，必要数据质量需求存入数据库；
步骤二：创建数据质量管理规则库，对必要数据质量需求进行数据质量评估，收集、并剖析现有数据质量问题；
步骤三：评估现有数据质量对相关业务部门的业务影响，分析现有数据质量问题的严重程度与影响范围，制定数据质量工作优化方案；
步骤四：针对现有数据质量问题进行根本原因分析，构建数据质量问题库，为后续优化方案制定提供数据支撑。
进一步的，步骤二的规则库构建途径如下：各业务部门梳理本部门数据质量核查规则，数据管理中心收集各部门的数据质量核查规则，构建数据质量管理规则库；
进一步的，步骤三中对现有数据分析途径如下：数据管理中心根据各部门核查规则构建的规则库对各部门现有数据质量进行评估。
进一步的，步骤三中制定数据质量工作优化方案途径如下:各业务部门制定本部门数据质量服务水平，根据服务水平对本部门数据质量进行评估，并向数据管理中心传输本部门数据质量评估信息，数据管理中心根据企业实际环境和资源制定数据质量工作优化方案。
进一步的，数据管理中心定期对各部门进行数据质量核查；若存在数据质量问题，数据管理中心分析数据质量问题后，制定改进方案；经总部核定后，数据管理中心执行改进方案。
本发明的有益效果是：
本发明设计了企业数据质量管理方法，针对数据质量需求以及现有数据质量环境进行分析，可及时了解各个部门的数据质量运行情况，以及及时的发现问题，并通过评估发现数据质量问题根本原因，能有效解决企业各部门数据质量运行的优化问题，极大的提高了数量质量管理效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明各单元连接示意图。
图2为本发明数据质量需求流程图。
图3为本发明数据质量根据核查规则审定流程图。
图4为本发明数据质量定期核查改进流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
参见图2、图3、图4，企业运营数据质量管理方法，具体包括以下步骤：
步骤一：收集各部门对现有数据质量的描述信息及现有数量质量环境信息，采集各部门的数据质量新增或维护需求信息；数据管理中心对需求信息进行必要性判断，对各部门现有数据质量环境信息进行完备性确认，得到现有数据与环境信息的映射关系，必要数据质量需求存入数据库；
步骤二：创建数据质量管理规则库，对必要数据质量需求进行数据质量评估，收集、并剖析现有数据质量问题；
步骤三：评估现有数据质量对相关业务部门的业务影响，分析现有数据质量问题的严重程度与影响范围，制定数据质量工作优化方案；
步骤四：针对现有数据质量问题进行根本原因分析，构建数据质量问题库，为后续优化方案制定提供数据支撑。
进一步的，步骤二的规则库构建途径如下：各业务部门梳理本部门数据质量核查规则，数据管理中心收集各部门的数据质量核查规则，构建数据质量管理规则库；
进一步的，步骤三中对现有数据分析途径如下：数据管理中心根据各部门核查规则构建的规则库对各部门现有数据质量进行评估。
进一步的，步骤三中制定数据质量工作优化方案途径如下:各业务部门制定本部门数据质量服务水平阈值，根据服务水平阈值对本部门数据质量进行评估，并向数据管理中心传输本部门数据质量评估信息，数据管理中心根据企业实际环境和资源制定数据质量工作优化方案。
进一步的，数据管理中心定期对各部门进行数据质量核查；若存在数据质量问题，数据管理中心分析数据质量问题后，制定改进方案；经总部核定后，数据管理中心执行改进方案。
进一步的，数据质量评估指标包括准确性、完整性、一致性、及时性、可获取性。
实施例2：
参见图1，企业运营数据质量管理系统，包括前端信息单元、处理单元以及执行单元；
其中，前端信息单元，负责收集各业务部门提交的数据质量需求信息以及现有数据质量环境信息，并将信息发送至处理单元；
所述处理单元，为设在数据管理中心内的PC机，处理单元与前端信息单元网络连接，接收前端信息单元发送的信息，并数据质量需求信息进行必要性判断，对现有数据环境信息进行完备性判断；负责创建规则库，分析现有数据质量问题与影响范围，制定数据质量工作优化方案；
所述执行单元，根据处理单元制定的优化方案对各部门数据质量优化工作进行实施。
进一步的，所述前端信息单元包括数据质量需求模块、判断模块、数据收集模块、数据环境分析模块；所述数据质量需求模块，分设在各个部门，负责各部门提出数据质量需求信息；所述判断模块，负责对各部门提交的数据质量需求信息进行必要性判断；所述数据收集模块，负责对必要的数据质量需求信息进行收集以及收集各部门现有数据质量环境信息；所述数据环境分析模块，负责对各部门现有数据与信息环境之间的映射关系的分析，分析内容包括包括数据与业务流程关联的关系、数据与IT环境关联的关系。
进一步的，所述处理单元包括评估模块、修正模块、问题分析模块、优化方案制定模块；
所述评估模块，负责对必要的数据质量需求信息以及现有数据质量对相关业务部门的业务影响进行评估；
所述修正模块，核查各部门上传的数据质量环境信息，对缺失材料进行补充后，进行数据质量环境信息的更正；
所述问题分析模块，负责分析现有数据质量问题的严重程度与影响范围；所述优化方案制定模块，负责制定数据质量工作优化方案。
所述执行单元内含数据质量考核模块，负责定期对各部门数据质量进行核查，对存在质量问题的数据，进行改进方案的制定、实施。
所述前端信息单元、处理单元以及执行单元均通过有线网络或无线网络进行企业内部传输信息。
本发明的企业数据质量管理方法可针对数据质量需求以及现有数据质量环境进行分析，可及时的了解各个部门的数据质量运行情况，以及及时的发现问题，并通过评估发现数据质量问题根本原因，能有效解决企业各部门数据质量运行的优化问题，极大的提高了数量质量管理效率。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.企业运营数据质量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：收集各部门对现有数据质量的描述信息及现有数量质量环境信息，采集各部门的数据质量新增或维护需求信息；数据管理中心对需求信息进行必要性判断，对各部门现有数据质量环境信息进行完备性确认，得到现有数据与环境信息的映射关系，必要数据质量需求存入数据库；
步骤二：创建数据质量管理规则库，对必要数据质量需求进行数据质量评估，收集、并剖析现有数据质量问题；
步骤三：评估现有数据质量对相关业务部门的业务影响，分析现有数据质量问题的严重程度与影响范围，制定数据质量工作优化方案；
步骤四：针对现有数据质量问题进行根本原因分析，构建数据质量问题库，为后续优化方案制定提供数据支撑。
2.根据权利要求1所述的企业运营数据质量管理方法，其特征在于，步骤二的规则库构建途径如下：各业务部门梳理本部门数据质量核查规则，数据管理中心收集各部门的数据质量核查规则，构建数据质量管理规则库。
3.根据权利要求2所述的企业运营数据质量管理方法，其特征在于，步骤三中对现有数据分析途径如下：数据管理中心根据各部门核查规则构建的规则库对各部门现有数据质量进行评估。
4.根据权利要求1所述的企业运营数据质量管理方法，其特征在于，步骤三中制定数据质量工作优化方案途径如下:各业务部门制定本部门数据质量服务水平，根据服务水平对本部门数据质量进行评估，并向数据管理中心传输本部门数据质量评估信息，数据管理中心根据企业实际环境和资源制定数据质量工作优化方案。
5.根据权利要求1所述的企业运营数据质量管理方法，其特征在于，数据管理中心定期对各部门进行数据质量核查；若存在数据质量问题，数据管理中心分析数据质量问题后，制定改进方案；经总部核定后，数据管理中心执行改进方案。
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