CN110147858A - 商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商品评价获取方法，该方法包括：获取商品的二维码；解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。本发明还提出一种商品评价获取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明通过获取商品评价能够为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在当今社会，食品安全、商品假冒伪劣等问题日益严重，但是由于商品来源的多样性、生产过程的复杂性、受众的宽泛性，往往只是发现有问题的商品后，有关部门再进行追查，这种监管方式具有严重的滞后性。另一方面，大部分用户自身缺乏对劣质产品的甄别能力，容易导致用户不能得到与商品价值相匹配的用户体验，严重的，甚至会因为购买到有问题的商品而危及用户的健康甚至生命安全。因此，有必要提供一种商品评价获取方法，为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失。
发明内容
本发明提供一种商品评价获取方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过获取商品评价为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。
为实现上述目的，本发明还提供一种商品评价获取方法，该方法包括：
获取商品的二维码；
解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；
根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；
将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
可选地，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：
R＝m％*A+n％*B，
其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。
可选地，所述根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息包括：
根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。
可选地，所述商品的商品信息包括商品的代理商名称、商品的生产商名称、商品的生产地址、商品的生产日期、商品的原料供应商、商品的上架时间之中的一项或多项；和/或所述商品所涉及商家的商家信息包括：商品的代理商的诉讼信息、商品的生产商的诉讼信息、商品的原料供应商的诉讼信息、商品的代理商的信誉信息、商品的生产商的信誉信息、商品的原料供应商的信誉信息、商品的代理商的管理层信息、商品的生产商的管理层信息、商品的原料供应商的管理层信息之中的一项或多项。
可选地，所述方法还包括：
获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第一数据库或所述第二数据库。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种商品评价获取装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的商品评价获取程序，所述商品评价获取程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取商品的二维码；
解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；
根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；
将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
可选地，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：
R＝m％*A+n％*B，
其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。
可选地，所述企业经营范围判断程序被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。
可选地，所述商品评价获取程序被所述处理器执行，还实现如下步骤：
获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第一数据库或所述第二数据库。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有商品评价获取程序，所述商品评价获取程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的商品评价获取方法的步骤。
本发明提出的商品评价获取方法、商品评价获取装置及计算机可读存储介质，获取商品的二维码；解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。通过在获取商品的二维码之后，得到对商品的评价，使用户在购物时能够便捷的获取商品的评价，从而能够为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的商品评价获取方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的商品评价获取装置的内部结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的商品评价获取装置中商品评价获取程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种商品评价获取方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的商品评价获取方法的流程示意图。该方法可以由一个电子装置执行。
在本实施例中，商品评价获取方法包括：
步骤S110：获取商品的二维码。
本实施例中，二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形，二维码可以用于存储信息。
一种可选的本实施例中，商品的二维码显示在商品的包装上，通过用户的移动终端(例如手机、平板等带摄像头的移动设备)扫描商品的二维码，则获取到该商品的二维码。
步骤S120：解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息。
商品的二维码中存储的信息为该商品的二维码信息。
可选的，所述商品的标识信息为商品所涉及商家的组织机构代码或营业执照号与商品的唯一标识ID的组合。
例如，当用户在扫描商品的二维码时，可获取该二维码，通过解析二维码提取出商品的唯一标识ID与商品所涉及商家的组织机构代码或营业执照号的组合。
由于商家的组织结构代码以及商家的营业执照号具有唯一性、完整性和终身不变形，因此，将商家的组织结构代码或营业执照号与商品的唯一标识ID组合能够唯一标识一个商家所对应的商品。
步骤S130：根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息。
在本实施例中，可以根据商品的标识信息连接至监管系统(如工商部门的监管系统)，从监管系统中查找商品的信息以及商品所涉及商家的商家信息。
可选的，所述商品的商品信息包括：商品的代理商名称、商品的生产商名称、商品的生产地址、商品的生产日期、商品的原料供应商、商品的上架时间之中的一项或多项。
所述商品所涉及商家的商家信息包括：商品的代理商的诉讼信息、商品的生产商的诉讼信息、商品的原料供应商的诉讼信息、商品的代理商的信誉信息、商品的生产商的信誉信息、商品的原料供应商的信誉信息、商品的代理商的管理层信息、商品的生产商的管理层信息、商品的原料供应商的管理层信息之中的一项或多项。其中，管理层信息可包括管理层人员的征信信息，例如股东高管的个人征信信息。
在另一可选实施例中，根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息包括：根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。
所述第一数据库可以是存储商品的基本属性的数据库，例如使用MySQL作为数据库系统来存储商品的基本属性。
所述第二数据库可以是存储商品所涉及商家的商家信息的数据库。
一种可选实施例中，通过以下方式建立第一数据库以及第二数据库。所述方法还包括：
将商品的标识字段(该字段下保存商品的标识信息)作为唯一约束条件建立第一数据库，将商品的标识字段作为唯一约束条件建立第二数据库，将商品的商品信息保存至第一数据库，将商品所涉及商家的商家信息保存至第二数据库。
具体的，本发明实施例中的第一数据库和第二数据库可采用E-R(Entity-Relationship Approach)模型，即“实体-联系-方法”模型。
步骤S140：将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
所述预设商品评价模型是基于商品的商品信息和商品所涉及商家的商家信息对商品进行评价的模型。具体的商品评价模型可以为根据需要预设的，所述评价可以包括商品的质量评价、售后评价等评价信息。
一种可选实施例中，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：
R＝m％*A+n％*B，
其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。
所述m和n为预设的，当产品为不同的类型时，m和n的值不同，或者根据产品的销售情况，m和n的值不同。
例如，若产品为初次销售，n高于m，若产品不为初次销售，m高于n。
根据商品信息确定商品推荐分数的方法包括：根据商品信息的不同情况来确定商品推荐的不同分数。例如，当商品的生产日期超过18个月时，确定商品的推荐分数低于6分，或者当商品的生产地址存在污染事件发生时，确定商品的推荐分数低于3分等。
所述商家分数为商品所涉及的一个商家的分数(例如商品的代理商的分数)或者，商家分数为商品所述涉及的多个商家的分数之和或者多个商家的分数加权计算后的分数。例如，当商品的生产商存在商品质量维权的诉讼信息时，确定该商家的分数低于5分，或者，当商品的原料供应商存在质量监控不达标的状况事件时，确定该商家的分数低于5分。
以下为根据表1中商品的生产商和代理商的信息确定商家信息的示例：
表1
其中，不同的评分等级对应不同的分数。例如评分等级I、II、III表示0.5分、1分、2分。
根据生产商的名称从第二数据库获取生产商的产品质量状况，进而确定评分等级，根据代理商的名称从第二数据库获取代理商的产品管理状况，以及获取生产商的信誉信息和生产商的诉讼情况，对应表1中的情况获取生产商的评分和代理商的各项评分再将各项评分相加，得到生产商的评分和代理商的评分。
在一种可能的实施例中，根据不同的购买推荐分数可以输出不同的推荐等级或者是不同的推荐语句。例如，输出推荐等级为五颗星，或者输出“该商品符合购买条件，可信度高，推荐购买”。
本实施例通过用户扫描商品唯一的二维码，计算购买推荐分数，进而获得商品评价，可以为用户是否购买商品信息参考，提高用户的购物体验，可以提高商品相关信息透明度。
本实施例提出的商品评价获取方法，获取商品的二维码；解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。通过在获取商品的二维码之后，得到对商品的评价，使用户在购物时能够便捷的获取商品的评价，从而能够为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述方法还包括：
获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第一数据库或第二数据库。
所述商品的投诉信息包括但不限于以下一项或多项：对商品质量的投诉信息、对商品价格的投诉信息、对商品售后的投诉信息。
进一步的，用户在遇到商品质量或安全问题后，若提交了投诉信息，则获取该投诉信息，并将该商品的保存至第一数据库或第二数据库。
例如，用户在使用过程中，通过在手机端用APP扫描条码搜索出所购买的商品，在投诉建议板块的问题栏输入具体问题，辅以图片或者短视频并发送。则获取该具体问题保存至第一数据库或第二数据库。
在其他实施例中，还可以将该投诉问题通过链接发送到相关行政监督部门。
通过本实施例，可以在其他用户再次购买该商品时，得到更准确的对于该商品的评价信息，避免用户损失，提高用户体验。
本发明还提供一种商品评价获取装置。参照图2所示，为本发明一实施例提供的商品评价获取装置的内部结构示意图。
在本实施例中，商品评价获取装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该商品评价获取装置1至少包括存储器11、处理器12，网络接口13以及通信总线14。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是商品评价获取装置1的内部存储单元，例如该商品评价获取装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是商品评价获取装置1的外部存储设备，例如商品评价获取装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括商品评价获取装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于商品评价获取装置1的应用软件及各类数据，例如商品评价获取程序110的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行商品评价获取程序110等。
网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。
可选地，该商品评价获取装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在商品评价获取装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及商品评价获取程序110的商品评价获取装置1，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对商品评价获取装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的商品评价获取装置1实施例中，存储器11中存储有商品评价获取程序110；处理器12执行存储器11中存储的商品评价获取程序110时实现如下步骤：
获取商品的二维码。
本实施例中，二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形，二维码可以用于存储信息。
一种可选的本实施例中，商品的二维码显示在商品的包装上，通过用户的移动终端(例如手机、平板等带摄像头的移动设备)扫描商品的二维码，则获取到该商品的二维码。
解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息。
商品的二维码中存储的信息为该商品的二维码信息。
可选的，所述商品的标识信息为商品所涉及商家的组织机构代码或营业执照号与商品的唯一标识ID的组合。
例如，当用户在扫描商品的二维码时，可获取该二维码，通过解析二维码提取出商品的唯一标识ID与商品所涉及商家的组织机构代码或营业执照号的组合。
由于商家的组织结构代码以及商家的营业执照号具有唯一性、完整性和终身不变形，因此，将商家的组织结构代码或营业执照号与商品的唯一标识ID组合能够唯一标识一个商家所对应的商品。
根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息。
在本实施例中，可以根据商品的标识信息连接至监管系统(如工商部门的监管系统)，从监管系统中查找商品的信息以及商品所涉及商家的商家信息。
可选的，所述商品的商品信息包括：商品的代理商名称、商品的生产商名称、商品的生产地址、商品的生产日期、商品的原料供应商、商品的上架时间之中的一项或多项。
所述商品所涉及商家的商家信息包括：商品的代理商的诉讼信息、商品的生产商的诉讼信息、商品的原料供应商的诉讼信息、商品的代理商的信誉信息、商品的生产商的信誉信息、商品的原料供应商的信誉信息、商品的代理商的管理层信息、商品的生产商的管理层信息、商品的原料供应商的管理层信息之中的一项或多项。其中，管理层信息可包括管理层人员的征信信息，例如股东高管的个人征信信息。
在另一可选实施例中，根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息包括：根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。
所述第一数据库可以是存储商品的基本属性的数据库，例如使用MySQL作为数据库系统来存储商品的基本属性。
所述第二数据库可以是存储商品所涉及商家的商家信息的数据库。
一种可选实施例中，通过以下方式建立第一数据库以及第二数据库。
将商品的标识字段(该字段下保存商品的标识信息)作为唯一约束条件建立第一数据库，将商品的标识字段作为唯一约束条件建立第二数据库，将商品的商品信息保存至第一数据库，将商品所涉及商家的商家信息保存至第二数据库。
具体的，本发明实施例中的第一数据库和第二数据库可采用E-R(Entity-Relationship Approach)模型，即“实体-联系-方法”模型。
将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
所述预设商品评价模型是基于商品的商品信息和商品所涉及商家的商家信息对商品进行评价的模型。具体的商品评价模型可以为根据需要预设的，所述评价可以包括商品的质量评价、售后评价等评价信息。
一种可选实施例中，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：
R＝m％*A+n％*B，
其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。
所述m和n为预设的，当产品为不同的类型时，m和n的值不同，或者根据产品的销售情况，m和n的值不同。
例如，若产品为初次销售，n高于m，若产品不为初次销售，m高于n。
根据商品信息确定商品推荐分数的方法包括：根据商品信息的不同情况来确定商品推荐的不同分数。例如，当商品的生产日期超过18月时，确定商品的推荐分数低于6分，或者当商品的生产地址存在污染事件发生时，确定商品的推荐分数低于3分等。
所述商家分数为商品所涉及的一个商家的分数(例如商品的代理商的分数)或者，商家分数为商品所述涉及的多个商家的分数之和或者多个商家的分数加权计算后的分数。例如，当商品的生产商存在商品质量维权的诉讼信息时，确定该商家的分数低于5分，或者，当商品的原料供应商存在质量监控不达标的状况事件时，确定该商家的分数低于5分。
以下为根据表1中商品的生产商和代理商的信息确定商家信息的示例：
表1
其中，不同的评分等级对应不同的分数。例如评分等级I、II、III表示0.5分、1分、2分。
根据生产商的名称从第二数据库获取生产商的产品质量状况，进而确定评分等级，根据代理商的名称从第二数据库获取代理商的产品管理状况，以及获取生产商的信誉信息和生产商的诉讼情况，对应表1中的情况获取生产商的评分和代理商的各项评分再将各项评分相加，得到生产商的评分和代理商的评分。
在一种可能的实施例中，根据不同的购买推荐分数可以输出不同的推荐等级或者是不同的推荐语句。例如，输出推荐等级为五颗星，或者输出“该商品符合购买条件，可信度高，推荐购买”。
本实施例通过用户扫描商品唯一的二维码，计算购买推荐分数，进而获得商品评价，可以为用户是否购买商品信息参考，提高用户的购物体验，可以提高商品相关信息透明度。
本实施例提出的商品评价获取装置，获取商品的二维码；解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。通过在获取商品的二维码之后，得到对商品的评价，使用户在购物时能够便捷的获取商品的评价，从而能够为用户购买商品提供参考信息，避免用户损失，提高用户体验。
进一步的，在一实施例中，处理器12执行存储器11中存储的商品评价获取程序110时还实现如下步骤：
获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第一数据库或第二数据库。
所述商品的投诉信息包括但不限于以下一项或多项：对商品质量的投诉信息、对商品价格的投诉信息、对商品售后的投诉信息。
进一步的，用户在遇到商品质量或安全问题后，若提交了投诉信息，则获取该投诉信息，并将该商品的保存至第一数据库或第二数据库。
例如，用户在使用过程中，通过在手机端用APP扫描条码搜索出所购买的商品，在投诉建议板块的问题栏输入具体问题，辅以图片或者短视频并发送。则获取该具体问题保存至第一数据库或第二数据库。
在其他实施例中，还可以将该投诉问题通过链接发送到相关行政监督部门。
通过本实施例，可以在其他用户再次购买该商品时，得到更准确的对于该商品的评价信息，避免用户损失，提高用户体验。
可选地，在其他实施例中，商品评价获取程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述商品评价获取程序在商品评价获取装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本发明商品评价获取装置一实施例中的商品评价获取程序110的程序模块示意图，该实施例中，商品评价获取程序可以被分割为获取模块10、解析模块20、查找模块30和评价模块40，示例性地：
获取模块10用于：获取商品的二维码；
解析模块20用于：解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；
查找模块30用于：根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；
评估模块40用于：将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
上述获取模块10、解析模块20、查找模块30和评估模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有商品评价获取程序，所述商品评价获取程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
获取商品的二维码；
解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；
根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；
将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述商品评价获取装置和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种商品评价获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取商品的二维码；
解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；
根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；
将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
2.如权利要求1所述的商品评价获取方法，其特征在于，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：
R＝m％*A+n％*B，
其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。
3.如权利要求1所述的商品评价获取方法，其特征在于，所述根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息包括：
根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。
4.如权利要求1至3任一项所述的商品评价获取方法，其特征在于，其特征在于，所述商品的商品信息包括：商品的代理商名称、商品的生产商名称、商品的生产地址、商品的生产日期、商品的原料供应商、商品的上架时间之中的一项或多项；和/或所述商品所涉及商家的商家信息包括：商品的代理商的诉讼信息、商品的生产商的诉讼信息、商品的原料供应商的诉讼信息、商品的代理商的信誉信息、商品的生产商的信誉信息、商品的原料供应商的信誉信息、商品的代理商的管理层信息、商品的生产商的管理层信息、商品的原料供应商的管理层信息之中的一项或多项。
5.如权利要求3所述的商品评价获取方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第一数据库或所述第二数据库。
6.一种商品评价获取装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的商品评价获取程序，所述商品评价获取程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取商品的二维码；
解析所述二维码，提取所述商品的二维码信息，所述商品的二维码信息包括所述商品的标识信息；
根据所述商品的标识信息查找所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息；
将所述商品的商品信息以及所述商品所涉及商家的商家信息输入至预设商品评价模型，得到对所述商品的评价。
7.如权利要求6所述的商品评价获取装置，其特征在于，所述预设商品评价模型为计算所述商品的购买推荐分数的函数，所述预设商品评价模型为：
R＝m％*A+n％*B，
其中，R为所述商品的购买推荐分数，m为第一权重值，A为根据所述商品信息确定的商品推荐分数，n为第二权重值，B为根据所述商品所涉及商家的商家信息确定的商家分数。
8.如权利要求6所述的商品评价获取装置，其特征在于，所述商品评价获取程序被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述商品的标识信息在第一数据库中查找所述商品的商品信息，以及根据所述商品的标识信息在第二数据库中查找所述商品所涉及商家的商家信息。
9.如权利要求8所述的商品评价获取装置，其特征在于，所述商品评价获取程序被所述处理器执行，还实现如下步骤：
获取所述商品的投诉信息，将所述投诉信息保存至所述第二数据库。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有商品评价获取程序，所述商品评价获取程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的商品评价获取方法的步骤。
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2019
- 2019-04-12 CN CN201910295636.6A patent/CN110147858A/zh active Pending
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