CN107193932A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取该拟购买物品的品类和属性信息；从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与该拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；确定该属性信息针对该目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；按所确定的相似度由大到小的顺序，从该目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；获取该至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至该用户的用户终端。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

Description

信息推送方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送方法和装置。

背景技术

信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。

当用户在电商平台上所选取的物品信息(例如浏览的物品信息或添加至购物车中的物品的物品信息)所指示的物品无货或库存紧张时，如何通过信息推送向该用户推送与该物品相似的物品的物品信息，是一个值得研究的问题。

发明内容

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取上述拟购买物品的品类和属性信息；从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与上述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；按所确定的相似度由大到小的顺序，从上述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；获取上述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至上述用户的用户终端。

在一些实施例中，上述方法还包括：生成物品属性信息列表集合的步骤，包括：基于预置更新信息，对预先存储的物品信息列表集合中的物品信息列表进行更新，生成新物品信息列表集合，其中，对于上述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，该物品信息列表中的每条物品信息包括该物品信息所指示的物品的属性值；对于上述新物品信息列表集合中的每个新物品信息列表，将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为上述属性集合中的每一个属性设置权重值，按权重值由大到小的顺序从上述属性集合中选取出预置数目个属性，从该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值中提取出上述预置数目个属性下的属性值以生成物品属性信息列表；将所生成的各个物品属性信息列表组成物品属性信息列表集合。

在一些实施例中，上述属性集合中的每一个属性预先设置有评分值；以及上述将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为上述属性集合中的每一个属性设置权重值，包括：对于上述属性集合中的每一个属性，确定该属性的信息熵，将该新物品信息列表中的包括该属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、该属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合，为上述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，确定该评估因子和该评估因子的权重值的乘积，将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为该属性的权重值。

在一些实施例中，上述属性信息包括上述拟购买物品的上述预置数目个属性下的属性值；以及上述确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度，包括：对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，确定预存相似度值列表中是否存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，若否，则确定上述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，将所确定的各个匹配度相加所得的数值作为上述属性信息针对该目标物品属性信息的相似度。

在一些实施例中，上述确定上述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，包括：对于上述属性信息所包括的每一个属性值，将该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值进行文本匹配得到匹配字符数目，将上述匹配字符数目与上述属性信息所包括的属性值的总字符数目的比值作为第一值，将上述第一值与该属性值所归属的属性的权重值的乘积作为该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值的匹配度。

在一些实施例中，上述确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度，包括：对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，响应于确定上述预存相似度值列表中存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，则将所确定出的相似度值作为上述属性信息针对该物品属性信息的相似度。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：获取单元，配置用于响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取上述拟购买物品的品类和属性信息；第一选取单元，配置用于从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与上述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；确定单元，配置用于确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；第二选取单元，配置用于按所确定的相似度由大到小的顺序，从上述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；推送单元，配置用于获取上述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至上述用户的用户终端。

在一些实施例中，上述装置还包括：生成单元，配置用于生成物品属性信息列表集合，包括：第一生成子单元，配置用于基于预置更新信息，对预先存储的物品信息列表集合中的物品信息列表进行更新，生成新物品信息列表集合，其中，对于上述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，该物品信息列表中的每条物品信息包括该物品信息所指示的物品的属性值；第二生成子单元，对于上述新物品信息列表集合中的每个新物品信息列表，将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为上述属性集合中的每一个属性设置权重值，按权重值由大到小的顺序从上述属性集合中选取出预置数目个属性，从该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值中提取出上述预置数目个属性下的属性值以生成物品属性信息列表；组成子单元，配置用于将所生成的各个物品属性信息列表组成物品属性信息列表集合。

在一些实施例中，上述属性集合中的每一个属性预先设置有评分值；以及上述第二生成子单元包括：设置模块，配置用于对于上述属性集合中的每一个属性，确定该属性的信息熵，将该新物品信息列表中的包括该属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、该属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合，为上述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，确定该评估因子和该评估因子的权重值的乘积，将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为该属性的权重值。

在一些实施例中，上述属性信息包括上述拟购买物品的上述预置数目个属性下的属性值；以及上述确定单元包括：第一确定子单元，配置用于对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，确定预存相似度值列表中是否存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，若否，则确定上述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，将所确定的各个匹配度相加所得的数值作为上述属性信息针对该目标物品属性信息的相似度。

在一些实施例中，上述第一确定子单元包括：匹配度确定模块，配置用于对于上述属性信息所包括的每一个属性值，将该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值进行文本匹配得到匹配字符数目，将上述匹配字符数目与上述属性信息所包括的属性值的总字符数目的比值作为第一值，将上述第一值与该属性值所归属的属性的权重值的乘积作为该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值的匹配度。

在一些实施例中，上述确定单元包括：第二确定子单元，配置用于对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，响应于确定上述预存相似度值列表中存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，则将所确定出的相似度值作为上述属性信息针对该物品属性信息的相似度。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息推送方法和装置，通过在检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值时获取该拟购买物品的品类和属性信息，以便从预先存储的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与上述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表。而后，通过确定该属性信息针对该目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度，以便按照所确定的相似度由大到小的顺序从该目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息。之后，通过获取该至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，以便将获取到的物品信息推送至该用户的用户终端。从而有效利用了对该属性信息针对该目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度的确定，实现了富于针对性的信息推送。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于对属性设置权重值的方法的一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户通过终端设备101、102、103所选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量进行检测等处理，并将处理结果(例如所确定的与库存量小于预置值的拟购买物品相似的物品的物品信息)推送至终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。该信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取拟购买物品的品类和属性信息。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以实时或周期性地(例如每隔一分钟)检测用户通过终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量。当上述电子设备检测到该库存量小于预置值(例如1)时，上述电子设备可以从本地或与上述电子设备远程通信连接的服务器获取上述拟购买物品的品类和属性信息。

需要指出的是，品类可以是人为预先设置的。品类可以按级别进行划分，例如品类可以分为一级品类、二级品类等等。作为示例，对于电脑的品类，可以只划分一级品类，例如“电脑”。也可以在一级品类“电脑”的基础上进一步划分出多个二级品类，例如“笔记本电脑”、“台式电脑”、“平板电脑”。若电脑的品类包括一级品类和二级品类，上述拟购买物品为笔记本电脑，那么上述电子设备所获取的上述拟购买物品的品类可以上述拟购买物品的直接品类(即二级品类“笔记本电脑”)，一级品类“电脑”可以称为上述拟购买物品的间接品类。需要说明的是，上述拟购买物品可以例如是衣服、鞋、包、手机、电脑或奶粉等等。假定上述拟购买物品是衣服，则上述拟购买物品的属性信息可以包括但不限于上述拟购买物品的颜色、袖长、衣长、材质、领型、图案、腰型、生产地、价格、库存量、销量等等。

步骤202，从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表。

在本实施例中，上述电子设备可以从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与上述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表。其中，上述物品属性信息列表集合可以存储在上述电子设备本地，也可以存储在与上述电子设备远程通信连接的服务器中。这里，上述物品属性信息列表集合中的每一个物品属性信息列表可以预先设置有品类标签。作为示例，上述电子设备可以将上述拟购买物品的品类与上述物品属性信息列表集合中的物品属性信息列表的品类标签进行比较，将所包括的品类标签与上述拟购买物品的品类相同的物品属性信息列表作为目标物品属性信息列表。

可选地，上述物品属性信息列表集合所包括的物品属性信息列表可以被更新，本实施例不对此方面内容做任何限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括生成物品属性信息列表集合的步骤，该步骤可以包括：首先，基于预置更新信息，对预先存储的物品信息列表集合中的物品信息列表进行更新，生成新物品信息列表集合，其中，对于上述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，该物品信息列表中的每条物品信息可以包括该物品信息所指示的物品的属性值。然后，对于上述新物品信息列表集合中的每个新物品信息列表，将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合(该属性集合所包括的属性可以互不相同)，为该属性集合中的每一个属性设置权重值，按权重值由大到小的顺序从上述属性集合中选取出预置数目个属性，从该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值中提取出该预置数目个属性下的属性值以生成物品属性信息列表。最后，将所生成的各个物品属性信息列表组成物品属性信息列表集合。需要说明的是，上述预置更新信息可以包括以下至少一项：用于指示对物品信息进行移除的第一指示信息、用于指示对物品信息列表进行合并的第二指示信息、用于指示对物品信息列表进行拆分的第三指示信息、用于指示对物品信息进行缺失值弥补的第四指示信息、用于指示对物品信息中的属性值进行数据标准化处理的第五指示信息。这里，对于对上述属性集合中的每一个属性设置权重值的方法，可参见图4，图4示出了用于对属性设置权重值的方法的一个实施例的流程图。

需要指出的是，上述物品信息列表集合中的每个物品信息列表可以预先设置有品类标签，该物品信息列表所包括的物品信息还可以包括该物品信息所指示的物品的品类、物品名称、状态信息(例如下架、卖品、非卖品等)，以及该物品信息被浏览的浏览次数等。上述电子设备本地可以预先存储有属性值模板，该属性值模板可以存储有书写规范的属性值，例如该属性值模板可以存储有属性“颜色”的属性值“红色”、“红”、“黑色”、“黑”等。上述第一指示信息可以包括以下至少一个移除条件：所指示的物品的状态信息为“下架”或“非卖品”、所包括的预设属性下的属性值不是属性值模板中的该预设属性下的属性值集合中的属性值、不包括所指示的物品的品类等。对于上述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，上述电子设备可以根据上述第一指示信息将该物品信息列表所包括的满足上述移除条件的物品信息进行移除，得到与该物品信息列表对应的第一物品信息列表。作为示例，上述预设属性为“颜色”，该物品信息列表中的某条物品信息所包括的属性“颜色”下的属性值为“草地”，由于属性值“草地”不是属性值模板中的属性“颜色”下的属性值集合中的属性值，则上述电子设备可以将该条物品信息进行移除。

上述第二指示信息可以包括合并条件，该合并条件可以例如是所包括的物品信息的数目低于预设数目并且所包括的品类标签所指示的品类不是一级品类。这里，对于所得到的各个第一物品信息列表中的每个第一物品信息列表，若该第一物品信息列表满足上述合并条件，上述电子设备可以将上述各个第一物品信息列表中的所包括的品类标签所指示的品类与该物品信息列表所包括的品类标签所指示的品类归属于同一品类的物品信息列表进行合并。上述电子设备可以为合并所得的物品信息列表重设品类标签，还可以将该物品信息列表中的物品信息所包括的品类重新设置为该品类标签所指示的品类。作为示例，上述各个第一物品信息列表中存在所包括的品类标签为“笔记本电脑”的第一物品信息列表A，以及所包括的品类标签为“平板电脑”的第一物品信息列表B，品类标签“笔记本电脑”、“平板电脑”所指示的品类分别为二级品类“笔记本电脑”、“平板电脑”，该二级品类“笔记本电脑”、“平板电脑”归属于一级品类“电脑”。若上述预设数目为11，第一物品信息列表A包括10条物品信息，那么上述电子设备可以将第一物品信息列表A和第一物品信息列表B进行合并得到合并后的第一物品信息列表C，上述电子设备可以为第一物品信息列表C设置品类标签“电脑”，上述电子设备还可以将第一物品信息列表C中的物品信息所包括的品类重新设置为“电脑”。

上述第三指示信息可以包括拆分条件，该拆分条件可以例如是所包括的各条物品信息中存在上述预设数目条以上的预设生产地生产的物品的目标物品信息、该目标物品信息的浏览次数的总和大于预设浏览次数并且该各条物品信息所包括的非预设生产地生产的物品的物品信息的数目不低于上述预设数目。这里，在对上述各个第一物品信息列表中的第一物品信息列表执行合并操作后，可以得到第二物品信息列表集合。上述电子设备可以根据上述第三指示信息，对上述第二物品信息列表集合中的满足上述拆分条件的第二物品信息列表进行拆分。作为示例，假定上述预设生产地为中国，上述预设数目为11，上述预设浏览次数为9000，上述第二物品信息列表集合中存在所包括的品类标签为“奶粉”的第二物品信息列表D，第二物品信息列表D包括20条中国生产的奶粉的奶粉信息，以及30条非中国生产的奶粉的奶粉信息，该20条中国生产的奶粉的奶粉信息的浏览次数的总和为10000。由于20和30均不低于上述预设数目11并且10000大于上述预设浏览次数9000，因此上述电子设备可以将第二物品信息列表D按生产地拆分成两个物品信息列表，上述电子设备可以为包括中国生产的奶粉的奶粉信息的物品信息列表D1设置品类标签“国产奶粉”，将该物品信息列表D1中的物品信息所包括的品类重新设置为“国产奶粉”。上述电子设备还可以为包括非中国生产的奶粉的奶粉信息的物品信息列表D2设置品类标签“进口奶粉”，将该物品信息列表D2中的物品信息所包括的品类重新设置为“进口奶粉”。

这里，在对上述第二物品信息列表集合中的第二物品信息列表执行拆分操作后，可以得到第三物品信息列表集合。对于该第三物品信息列表集合中的每个第三物品信息列表，该第三物品信息列表中的某些物品信息可能存在缺失值(缺失值可以指某个或某些属性的值是不完全的)问题，例如物品信息E包括属性“颜色”、“尺寸”下的属性值，但物品信息F不包括属性“颜色”、“尺寸”下的属性值，可以看出物品信息F存在缺失值问题。上述电子设备可以根据上述第四指示信息，对该第三物品信息列表中存在缺失值问题的物品信息进行缺失值弥补。例如，上述电子设备可以采用以下至少一种方式以对存在缺失值问题的物品信息进行缺失值弥补：从该物品信息所包括的物品名称中进行正则提取、利用网页爬虫工具去爬取其它购物网站中的该物品信息所指示的物品的物品信息、向物品信息维护人员发送反馈信息以使该物品信息维护人员对物品信息进行维护。可选地，当某条物品信息所缺失的信息相对于该物品信息的占比在预置百分比范围(例如0-5％)内，上述电子设备可以不用对该物品信息进行缺失值弥补。这里，在对上述第三物品信息列表集合中的第三物品信息列表所包括的物品信息进行缺失值弥补后，可以得到第四物品信息列表集合。

上述第五指示信息可以包括数据标准化条件，例如该数据标准化条件可以包括小数点后面的所有数字是零，以使上述电子设备对物品信息中满足上述数据标准化条件的属性值进行数据标准化处理。作为示例，对于上述第四物品信息列表集合中每个第四物品信息列表，若该第四物品信息列表所包括的某条物品信息包括属性值“14.0英寸”，则上述电子设备可以对属性值“14.0英寸”进行数据标准化处理，得到经数据标准化处理后的属性值“14英寸”。

需要说明的是，本实施例不对上述预置更新信息的内容做任何限定，根据实际需要，上述预置更新信息的内容是可以被修改的。

步骤203，确定属性信息针对目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度。

在本实施例中，在步骤202确定出目标物品属性信息列表后，上述电子设备可以确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度。这里，上述电子设备可以采用不同的相似度算法(例如余弦相似度、编辑距离等)来确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度。需要指出的是，余弦相似度又称为余弦相似性。余弦相似度通常是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。编辑距离(Edit Distance)通常指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。由于余弦相似度、编辑距离是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性信息可以包括上述拟购买物品的上述预置数目个属性下的属性值。对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，上述电子设备可以先确定预存相似度值列表中是否存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，若否，则上述电子设备可以确定上述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，将所确定的各个匹配度相加所得的数值作为上述属性信息针对该目标物品属性信息的相似度。这里，上述电子设备还可以对该相似度进行存储，例如存储至上述相似度值列表。上述电子设备还可以对所存储的该相似度设置描述信息。需要指出的是，上述预存相似度值列表可以预先存储在上述电子设备本地，上述预存相似度值列表中的每个相似度值可以设置有描述信息，上述电子设备可以通过对该描述信息进行解析以确定该相似度值是否是上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度。作为示例，上述预存相似度值列表中的某个相似度值X的描述信息为“A→B”，其中“A→B”可以表示为物品A针对物品B。上述电子设备对上述预存相似度值列表中的每个相似度值的描述信息进行分析后，未发现表示为上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的描述信息，则上述电子设备可以确定上述预存相似度值列表中不存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值。

这里，上述电子设备可以执行以下步骤来确定上述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度：对于上述属性信息所包括的每一个属性值，将该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值进行文本匹配得到匹配字符数目，将该匹配字符数目与上述属性信息所包括的属性值的总字符数目的比值作为第一值，将该第一值与该属性值所归属的属性的权重值的乘积作为该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值的匹配度。作为示例，上述属性信息分别包括属性“操作系统”、“屏幕”、“价格”下的属性值“Android”、“触摸屏”、“6900”，设定上述属性信息所包括的属性值的总字符数目为14，该目标物品属性信息所包括的属性“操作系统”下的属性值为“ios”，属性“操作系统”的权重值为0.6。将属性值“Android”与属性值“ios”进行文本匹配可以得到匹配字符数目2，2与14的比值为0.146，即第一值为0.146。第一值0.146与属性“操作系统”的权重值0.6的乘积为0.0876，上述电子设备可以将0.0876作为属性值“Android”与属性值“ios”的匹配度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，响应于确定上述预存相似度值列表中存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，则上述电子设备可以将所确定出的相似度值作为上述属性信息针对该物品属性信息的相似度。

步骤204，按所确定的相似度由大到小的顺序，从目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息。

在本实施例中，上述电子设备可以按所确定的相似度由大到小的顺序，从上述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息。例如，上述电子设备可以从上述目标物品属性信息列表中选取出与上述属性信息的相似度最高的目标物品属性信息，或连续选取出第一预设数目(例如5)条目标物品属性信息。这里，上述至少一条目标物品属性信息分别所指示的物品当前的库存量可以不低于上述预置值。

步骤205，获取至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至上述用户的用户终端。

在本实施例中，在从上述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息后，上述电子设备可以从本地或与上述电子设备远程通信连接的服务器获取上述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，并将获取的物品信息推送至上述用户的用户终端。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息推送方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户首先通过用户终端301浏览物品信息302，其中，物品信息302是拟购买物品303的物品信息。之后，服务器304可以对拟购买物品303的库存量进行检测，假定拟购买物品303的库存量为0，上述预置值为1，服务器304可以检测出拟购买物品303的库存量小于上述预置值，服务器304可以获取拟购买物品303的品类305和属性信息306。而后，服务器304可以从预先生成的物品属性信息列表集合307中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与品类305相同的目标物品属性信息列表3071，其中，目标物品属性信息列表3071包括目标物品属性信息30711、30712、30713、30714。接着，服务器304可以确定属性信息306针对目标物品属性信息列表3071中的每条目标物品属性信息的相似度，假定服务器304所确定的属性信息306针对目标物品属性信息30711的相似度为0.9，属性信息306针对目标物品属性信息30712的相似度为0.92，属性信息306针对目标物品属性信息30713的相似度为0.4，属性信息306针对目标物品属性信息30714的相似度为0.6。然后，服务器304可以按所确定的相似度由大到小的顺序，从目标物品属性信息列表3071中连续选取出两条目标物品属性信息，即目标物品属性信息30712、30711。最后，服务器304可以从本地获取目标物品属性信息30712、30711分别指示的物品的物品信息308、309，并将物品信息308、309推送至用户终端301。

本申请的上述实施例提供的方法有效利用了对上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度的确定，实现了富于针对性的信息推送。

进一步参考图4，其示出了用于为属性设置权重值的方法的一个实施例的流程400。该流程400包括以下步骤：

步骤401，确定属性的信息熵。

在本实施例中，信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。上述属性可以预先设置有评分值，该评分值可以是人为设置的。上述电子设备可以通过以下公式来确定该属性的信息熵：

其中，U表示属性，H表示信息熵，H(U)表示属性U的信息熵，i为自然数，n表示与属性U所在的属性集合对应的新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性U下的互不相同的属性值的数目，P_i表示该互不相同的属性值中的第i个属性值的概率。这里，P_i可以为该各条物品信息所包括的该第i个属性值的数目与该各条物品信息所包括的属性U下的各个属性值的总数目的比值。

作为示例，对于属性“颜色”，与该属性“颜色”所在的属性集合对应的新物品信息列表A包括物品信息A1、A2、A3、A4、A5，物品信息A1、A2均包括属性“颜色”下的属性值“红色”，物品信息A3包括属性“颜色”下的属性值“黑色”，物品信息A4、A5均包括属性“颜色”下的属性值“绿色”。新物品信息列表A中的各条物品信息所包括的属性“颜色”下的互不相同的属性值为“红色”、“黑色”、“绿色”，该互不相同的属性值的数目为3。物品信息列表A中的各条物品信息所包括的属性值“红色”的数目为2，所包括的属性值“黑色”的数目为1，以及所包括的属性值“绿色”的数目为2。新物品信息列表A中的各条物品信息所包括的属性“颜色”下的各个属性值的数目为5。属性值“红色”的概率可以为2与5的比值，即0.4。属性值“黑色”的概率可以为1与5的比值，即0.2。属性值“绿色”的概率可以为2与5的比值，即0.4。

步骤402，将与上述属性所在的属性集合对应的新物品信息列表中的包括上述属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、上述属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合。

在本实施例中，对于与上述属性所在的属性集合对应的新物品信息列表，上述电子设备可以将该新物品信息列表中的包括上述属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、上述属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合。这里，该评估因子集合中的每一个评估因子可以是大于0并且小于1的数值。该评估因子集合中的每一个评估因子可以用于确定上述属性的权重值。

步骤403，为评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，确定该评估因子和该评估因子的权重值的乘积。

在本实施例中，上述电子设备在得到步骤402所组成的评估因子集合后，上述电子设备可以为上述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，例如设置相同的权重值。这里，对上述评估因子集合中的各个评估因子的权重值相加所得的数值可以为1。作为示例，上述评估因子集合包括评估因子P1、P2、P3，上述电子设备可以将评估因子P1、P2、P3的权重值均设置为在为上述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值后，上述电子设备可以计算出该评估因子与该评估因子的权重值的乘积。

步骤404，将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为上述属性的权重值。

在本实施例中，上述电子设备在确定上述评估因子集合中的每个评估因子和该评估因子的权重值的乘积之后，上述电子设备可以将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为上述属性的权重值。上述电子设备还可以生成用于描述上述属性和上述属性的权重值的对应关系的信息，并对该信息进行存储，例如将该信息存储至上述电子设备本地或与上述电子设备远程通信连接的服务器。

本实施例提供的用于为属性设置权重值的方法，通过将与上述属性所在的属性集合对应的新物品信息列表中的包括上述属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、上述属性的信息熵和评分值分别作为评估因子以便组成评估因子集合，通过为该评估因子集合中的每个评估因子设置权重值，确定该评估因子与该评估因子的权重值的乘积，以便将所确定的各个乘积相加所得的数值作为上述属性的权重值。从而有效利用了评估因子集合和评估因子集合中的每个评估因子的权重值，提高了上述属性的权重值的精准度。将通过本实施例提供的用于为属性设置权重值的方法所确定的元素的权重值用于确定拟购买物品的属性信息针对目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度，可以提高所确定的相似度的准确度。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所示的信息推送装置500包括：获取单元501、第一选取单元502、确定单元503、第二选取单元504和推送单元505。其中，获取单元501配置用于响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取上述拟购买物品的品类和属性信息；第一选取单元502配置用于从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与上述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；确定单元503配置用于确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；第二选取单元504配置用于按所确定的相似度由大到小的顺序，从上述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；推送单元505配置用于获取上述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至上述用户的用户终端。

在本实施例中，信息推送装置500中：获取单元501、第一选取单元502、确定单元503、第二选取单元504和推送单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：生成单元(图中未示出)，配置用于生成物品属性信息列表集合，包括：第一生成子单元(图中未示出)，配置用于基于预置更新信息，对预先存储的物品信息列表集合中的物品信息列表进行更新，生成新物品信息列表集合，其中，对于上述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，该物品信息列表中的每条物品信息包括该物品信息所指示的物品的属性值；第二生成子单元(图中未示出)，对于上述新物品信息列表集合中的每个新物品信息列表，将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为上述属性集合中的每一个属性设置权重值，按权重值由大到小的顺序从上述属性集合中选取出预置数目个属性，从该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值中提取出上述预置数目个属性下的属性值以生成物品属性信息列表；组成子单元(图中未示出)，配置用于将所生成的各个物品属性信息列表组成物品属性信息列表集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性集合中的每一个属性可以预先设置有评分值；以及上述第二生成子单元可以包括：设置模块(图中未示出)，配置用于对于上述属性集合中的每一个属性，确定该属性的信息熵，将该新物品信息列表中的包括该属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、该属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合，为上述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，确定该评估因子和该评估因子的权重值的乘积，将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为该属性的权重值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性信息可以包括上述拟购买物品的上述预置数目个属性下的属性值；以及上述确定单元503可以包括：第一确定子单元(图中未示出)，配置用于对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，确定预存相似度值列表中是否存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，若否，则确定上述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，将所确定的各个匹配度相加所得的数值作为上述属性信息针对该目标物品属性信息的相似度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一确定子单元可以包括：匹配度确定模块(图中未示出)，配置用于对于上述属性信息所包括的每一个属性值，将该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值进行文本匹配得到匹配字符数目，将上述匹配字符数目与上述属性信息所包括的属性值的总字符数目的比值作为第一值，将上述第一值与该属性值所归属的属性的权重值的乘积作为该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值的匹配度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元503可以包括：第二确定子单元(图中未示出)，配置用于对于上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，响应于确定上述预存相似度值列表中存在上述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，则将所确定出的相似度值作为上述属性信息针对该物品属性信息的相似度。

本申请的上述实施例提供的装置有效利用了对上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度的确定，实现了富于针对性的信息推送。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一选取单元、确定单元、第二选取单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取拟购买物品的品类和属性信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该服务器执行时，使得该服务器包括：响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取上述拟购买物品的品类和属性信息；从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与上述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；确定上述属性信息针对上述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；按所确定的相似度由大到小的顺序，从上述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；获取上述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至上述用户的用户终端。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取所述拟购买物品的品类和属性信息；

从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与所述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；

确定所述属性信息针对所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；

按所确定的相似度由大到小的顺序，从所述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；

获取所述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至所述用户的用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成物品属性信息列表集合的步骤，包括：

基于预置更新信息，对预先存储的物品信息列表集合中的物品信息列表进行更新，生成新物品信息列表集合，其中，对于所述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，该物品信息列表中的每条物品信息包括该物品信息所指示的物品的属性值；

对于所述新物品信息列表集合中的每个新物品信息列表，将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为所述属性集合中的每一个属性设置权重值，按权重值由大到小的顺序从所述属性集合中选取出预置数目个属性，从该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值中提取出所述预置数目个属性下的属性值以生成物品属性信息列表；

将所生成的各个物品属性信息列表组成物品属性信息列表集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性集合中的每一个属性预先设置有评分值；以及

所述将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为所述属性集合中的每一个属性设置权重值，包括：

对于所述属性集合中的每一个属性，确定该属性的信息熵，将该新物品信息列表中的包括该属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、该属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合，为所述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，确定该评估因子和该评估因子的权重值的乘积，将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为该属性的权重值。

4.根据权利要求2-3之一所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述拟购买物品的所述预置数目个属性下的属性值；以及

所述确定所述属性信息针对所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度，包括：

对于所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，确定预存相似度值列表中是否存在所述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，若否，则确定所述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，将所确定的各个匹配度相加所得的数值作为所述属性信息针对该目标物品属性信息的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，包括：

对于所述属性信息所包括的每一个属性值，将该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值进行文本匹配得到匹配字符数目，将所述匹配字符数目与所述属性信息所包括的属性值的总字符数目的比值作为第一值，将所述第一值与该属性值所归属的属性的权重值的乘积作为该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值的匹配度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述属性信息针对所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度，包括：

对于所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，响应于确定所述预存相似度值列表中存在所述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，则将所确定出的相似度值作为所述属性信息针对该物品属性信息的相似度。

7.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，配置用于响应于检测到用户选取的物品信息所指示的拟购买物品的库存量小于预置值，则获取所述拟购买物品的品类和属性信息；

第一选取单元，配置用于从预先生成的物品属性信息列表集合中选取出所包括的各条物品属性信息分别指示的物品的品类与所述拟购买物品的品类相同的目标物品属性信息列表；

确定单元，配置用于确定所述属性信息针对所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息的相似度；

第二选取单元，配置用于按所确定的相似度由大到小的顺序，从所述目标物品属性信息列表中选取出至少一条目标物品属性信息；

推送单元，配置用于获取所述至少一条目标物品属性信息分别指示的物品的物品信息，将获取到的物品信息推送至所述用户的用户终端。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成单元，配置用于生成物品属性信息列表集合，包括：

第一生成子单元，配置用于基于预置更新信息，对预先存储的物品信息列表集合中的物品信息列表进行更新，生成新物品信息列表集合，其中，对于所述物品信息列表集合中的每个物品信息列表，该物品信息列表中的每条物品信息包括该物品信息所指示的物品的属性值；

第二生成子单元，对于所述新物品信息列表集合中的每个新物品信息列表，将该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值分别归属的属性组成属性集合，为所述属性集合中的每一个属性设置权重值，按权重值由大到小的顺序从所述属性集合中选取出预置数目个属性，从该新物品信息列表中的各条物品信息所包括的属性值中提取出所述预置数目个属性下的属性值以生成物品属性信息列表；

组成子单元，配置用于将所生成的各个物品属性信息列表组成物品属性信息列表集合。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述属性集合中的每一个属性预先设置有评分值；以及

所述第二生成子单元包括：

设置模块，配置用于对于所述属性集合中的每一个属性，确定该属性的信息熵，将该新物品信息列表中的包括该属性下的属性值的物品信息的数目与该新物品信息列表所包括的物品信息的数目的比值、该属性的信息熵和评分值分别作为评估因子组成评估因子集合，为所述评估因子集合中的每一个评估因子设置权重值，确定该评估因子和该评估因子的权重值的乘积，将所确定的各个乘积相加所得的数值设置为该属性的权重值。

10.根据权利要求8-9之一所述的装置，其特征在于，所述属性信息包括所述拟购买物品的所述预置数目个属性下的属性值；以及

所述确定单元包括：

第一确定子单元，配置用于对于所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，确定预存相似度值列表中是否存在所述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，若否，则确定所述属性信息和该目标物品属性信息所包含的同一属性下的属性值的匹配度，将所确定的各个匹配度相加所得的数值作为所述属性信息针对该目标物品属性信息的相似度。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定子单元包括：

匹配度确定模块，配置用于对于所述属性信息所包括的每一个属性值，将该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值进行文本匹配得到匹配字符数目，将所述匹配字符数目与所述属性信息所包括的属性值的总字符数目的比值作为第一值，将所述第一值与该属性值所归属的属性的权重值的乘积作为该属性值和该目标物品属性信息所包括的与该属性值归属于同一属性的属性值的匹配度。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第二确定子单元，配置用于对于所述目标物品属性信息列表中的每条目标物品属性信息，响应于确定所述预存相似度值列表中存在所述拟购买物品针对该目标物品属性信息所指示的物品的相似度值，则将所确定出的相似度值作为所述属性信息针对该物品属性信息的相似度。

13.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。