CN110135794A - 智能审核提醒方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供智能审核提醒方法及装置、电子设备及存储介质，其中所述智能审核提醒方法包括：获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间；通过对所述审核组成员活跃行为的预测，确定所述审核组成员的活跃行为，根据所述活跃行为可以在不打扰所述审核组成员的情况下，通知所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种智能审核提醒方法及装置、一种电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网保险业务的发展，市面上推出了互助类型的保险项目，在此保险模式中，参保人达到此保险模式规定的准入条件后即可加入到此保险业务中，所述保险模式的参保人在保险业务期间患病或发生意外将获得理赔，理赔款由其他参保人分摊，通过保险公司进行扣款或由除获得理赔外的其他参保人进行缴费。此保险由于具有缴费金额低，受众规模大，相对更公平公正等优点，广受用户青睐。
目前，在互助保险项目中，通过将参与互助保险项目的项目成员筛选为项目审核组成员，在发生案件审核的情况下，互助保险项目平台会通知项目审核组成员案件审核时间。
然而，在现有技术中，对项目审核组成员进行通知的过程中，通过短信的方式发送通知信息，这样对互助保险项目平台的开销是很大的，同时，每个项目审核组成员浏览信息时都有自己的习惯，很容易忽略掉短信内容，并在某些时间通知项目审核组成员的情况下，很容易打扰到项目审核组成员。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种智能审核提醒方法及装置、一种电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种智能审核提醒方法，包括：
获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
可选地，所述智能提醒模型通过如下方式训练：
收集所述审核组成员的行为特征数据和目标活跃行为作为训练样本；
通过将所述训练样本输入至所述智能提醒模型进行训练，来确定所述行为特征数据和所述目标活跃行为的关联关系。
可选地，所述维度包括时间维度和行为类别维度。
可选地，所述行为特征数据包括：
所述时间维度对应的所述审核组成员查看信息时段数据和所述行为类别维度对应的所述审核组成员查看信息方式数据。
可选地，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据或者所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段或者目标活跃方式。
可选地，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据和所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段和目标活跃方式。
可选地，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间，包括：
在所述目标活跃时段，按照所述目标活跃方式提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
可选地，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员参与案件审核的情况下，将成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为正向训练样本；
将所述正向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
可选地，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员未参与案件审核的情况下，将未成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为负向训练样本；
将所述负向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种智能审核提醒装置，包括：
获取模块，被配置为获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
输出模块，被配置为将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
提醒模块，被配置为根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意一项所述智能审核提醒的步骤。
与现有技术相比，本说明书具有如下优点：
本说明书提供一种智能审核提醒方法，包括：获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
本说明书提供的智能审核提醒方法，将获取的所述审核组成员在不同维度的行为特征数据，输入至预先训练的智能提醒模型，获得所述审核组成员在对应维度的活跃行为，可以准确了解到审核组成员的活跃行为，根据活跃行为确定所述审核组成员的习惯，可以根据审核组成员习惯为审核组成员发送审核时间，保证审核组成员能够在第一时间收到审核时间信息，提高了审核速度。
附图说明
图1是本说明书一个或多个实施例提供的智能审核提醒方法的流程图；
图2是本说明书一个或多个实施例提供的智能审核提醒方法中智能提醒模型训练方法的流程图；
图3是本说明书一个或多个实施例提供的智能审核提醒方法的流程图；
图4是本说明书一个或多个实施例提供的智能审核提醒装置的结构示意图；
图5是本说明书一个或多个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本发明一个或多个实施涉及的名词术语进行解释。
相互保险：具有同质风险保障需求的单位或个人，通过订立合同成为会员，并缴纳保费形成互助基金，由该基金对合同约定的事故发生所造成的损失承担赔偿责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的保险活动。
在本说明书中，提供了一种智能审核提醒方法及装置、一种电子设备及计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本说明书一实施例的智能审核提醒方法的流程图，包括步骤102至步骤106。
步骤102：获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据。
具体地，所述审核组成员是通过互助项目平台进行认证确定的；并且所述审核组成员也是参与互助项目中的项目成员，具体的审核组成员认证方式可以根据实际应用进行设定，本说明书在此不作任何限定。
本说明书一个或多个实施例中，所述维度包括时间维度和行为类别维度。
本说明书一个或多个实施例中，所述行为特征数据包括：所述时间维度对应的所述审核组成员查看信息时段数据和所述行为类别维度对应的所述审核组成员查看信息方式数据。
基于此，所述特征数据中，时间维度对应的所述审核组成员查看信息时段数据包括：审核组成员通常在什么时间段查看接收到的信息；行为类别维度对应的所述审核组成员查看信息方式数据包括：审核组成员通常查看接收到的信息方式，是通过短信或者邮件等方式查看信息。
例如，获取审核组成员A在时间维度的行为特征数据，和行为类别维度的行为特征数据，根据获取的行为特征数据可以确定审核组成员A每天早上七点出门乘坐地铁，七点三十分下地铁，在地铁上的时间审核组成员A会浏览手机，审核组成员经常使用短信的方式进行沟通；通过获取的行为特征数据可以确定审核组成员A的活跃方式和活跃时间。
除此之外，还可以获取参与案件审核的审核组成员在其他维度的行为特征数据，例如，在职业维度获取审核组成员的行为特征数据可以确定审核组成员的职业，具体的获取审核组成员在不同维度的行为特征数据，可以根据实际应用场景进行设定，本说明书在此不作任何限定。
本说明书实施例中，通过获取审核组成员的在各个维度的行为特征数据，可以具体地了解审核组成员的个人习惯，提高审核组成员的体验效果。
步骤104：将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为。
本说明书一个或多个实施例中，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据或者所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段或者目标活跃方式。
具体地，将获取的行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，根据输入所述智能提醒模型的行为特征数据，可以对审核组成员进行活跃行为预测；例如，输入审核组成员每天用手机的全部时间数据，智能提醒模型根据输入的数据可以预测出审核组成员的用手机最频繁的时间段；或者输入审核组成员每天接收信息方式的数据，智能提醒模型根据输入的数据可以预测出审核组成员对通过哪种方式接收的信息查看频率最高。
本说明书一个或多个实施例中，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据和所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段和目标活跃方式。
具体地，所述智能提醒模型的输入和输出具体的说明和应用可以根据上述的举例说明确定，本说明书在此不在赘述。
除此之外，在同时将所述至少两个维度的行为特征数据输入至所述智能提醒模型的情况下，所述智能提醒模型将输出具有关联关系的目标活跃行为。
例如，获取项目审核组成员B的在时间维度的查看手机时间的数据和在行为类别维度的查看接收信息方式的数据，将两个维度的数据同时输入至预先训练好的智能提醒模型，所述智能提醒模型将根据输入的查看手机时间的数据和查看接收信息方式的数据，输出审核组成员B的在具体哪个时间段通过哪种方式接收信息的行为。
进一步的，在实际应用中，以获取上述审核组成员B的行为特征数据为例，对将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为进行描述，根据获取的审核组成员B的行为特征数据，确定审核组成员B每天分别在早上7点30到早上8点30、中午11点30到中午12点30、下午5点到下午9点会经常使用手机，并每天分别对短消息查看概率为10％、对聊天软件A的消息查看概率为70％、对聊天软件B的消息查看概率为20％，通过将上述的全部数据输入至预先训练好的智能提醒模型中，智能提醒模型件输出审核组成员B的活跃方式为每天在下午5点到下午9点通过聊天软件A查看消息的概率最高。
本书明书实施例中，通过使用预先训练好的智能提醒模型对审核组成员的活跃行为进行预测，可以更加快速的确定审核组成员的活跃时段和活跃方式，方便了所述审核案件对应的平台通知所述审核组成员案件审核时间。
步骤106：根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间，包括：
在所述目标活跃时段，按照所述目标活跃方式提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
具体地，根据对所述审核组成员进行行为预测，确定了审核组成员活跃时段和活跃方式，在对审核组成员进行提醒参与案件审核的审核时间时，可以在审核组成员活跃时段通过审核组成员活跃方式进行提醒，提高了提醒的成功率，审核组成员并可以在审核时间能准时的参与案件审核。
在实际应用中，在相互保险项目中，以审核组成员C参与车祸事故的案件审核为例，对根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间进行描述，其中，车祸事故的案件审核时间是本星期一下午3点准时开始进行案件审核，根据获取的审核组成员C的行为特征数据，通过智能提醒模型对审核组成员C进行活跃行为预测，确定审核组成员C的活跃行为是在中午11点到中午12点通过聊天软件D接收信息的概率最高，则项目保险项目对应的平台可以在中午11点30通过聊天软件D对审核组成员C进行提醒下午3点将有一件关于交通事故的案件审核要进行，请审核组成员C准时参加。
本说明书一个或多个实施例中，通过获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据，并输入至预先训练的智能提醒模型，输出对应维度的目标活跃行为，实现了对审核组成员的活跃行为预测，能够快速了解审核组成员活跃时段和活跃方式，了解审核组成员的习惯，在审核组成员的活跃时段内通过活跃方式为审核组成员提醒成员参与案件审核的审核时间，避免了在审核组成员工作或者忙事情时候打扰到审核组成员正常生活，提高了提醒审核组成员参与案件审核的审核时间的成功率，审核组成员准时参与案件审核的概率升高，案件审核的效率提升。
图2示出了在本说明书一实施例的智能审核提醒方法中所应用的智能提醒模型训练方法的流程图，包括步骤202至步骤204。
步骤202：收集审核组成员的行为特征数据和目标活跃行为作为训练样本。
步骤204：通过将所述训练样本输入至智能提醒模型进行训练，来确定所述行为特征数据和所述目标活跃行为的关联关系。
除此之外，因为在所述审核组中的审核组成员较多，存在着审核组成员的活跃行为是不同的情况，针对这种情况，可以在进行活跃行为预测之后，对相同活跃行为的审核组成员添加活跃标签，将具有相同活跃行为的审核成员添加相同的活跃标签，方便了在提醒案件审核的审核时间时，可以批量的对审核组成员进行提醒。
本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员参与案件审核的情况下，将成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为正向训练样本；
将所述正向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
其中，所述正向训练样本输入至述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练，是为了继续优化所述智能提醒模型，在智能提醒模型输出的结果上更偏向需要的结果。
本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员未参与案件审核的情况下，将未成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为负向训练样本；
将所述负向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
其中，所述负向训练样本输入至述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练，是为了继续优化所述智能提醒模型，在智能提醒模型输出的不需要的结果上，偏离不需要的结果。
例如，审核组成员D通过智能提醒模型进行行为预测，得到审核组成员D的活跃行为，根据活跃行为提醒审核组成员D参与案件审核的审核时间；在审核组成员D在案件审核时间准时参与案件审核的情况下，将此次活跃行为作为权重较大的正向训练样本，对该智能提醒模型继续优化训练；反之，在审核组成员D在案件审核时间未准时参与案件审核的情况下，将此次活跃行为作为权重较大的负向训练样本，对该智能提醒模型继续优化训练；使得在提醒审核组成员D的过程中，提醒的成功率升高。
本说明书一个或多个实施例中，通过将审核组成员参与案件审核的情况下，将成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为正向训练样本，审核组成员未参与案件审核的情况下，将未成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为负向训练样本，能够提升智能提醒模型在对审核组成员进行提醒的过程中的成功率，保证了案件审核的正常进行。
下述结合附图3，以本说明书提供的智能审核提醒方法在互助项目中的疾病项目案件审核场景的应用为例，对所述智能审核提醒方法进行进一步说明。其中，具体步骤包括步骤302至步骤312。
在本实施例中，互助项目平台接收一件疾病项目案件的审核邀请，互助项目平台根据项目案件的类型，为该项目案件匹配对应的职业为护士和医生的审核组成员，其中，案件审核时间是下午4点；根据筛选确定2名审核组成员，分别为审核组成员X和审核组成员Y，其中，审核组成员X每天在早上7点到早上8点、下午1点到下午3点使用手机，并分别通过聊天软件1、聊天软件2和聊天软件3接收消息，审核组成员X查看聊天软件1接收消息的概率为5％、聊天软件2接收消息的概率为50％和聊天软件3接收消息的概率为45％；审核组成员Y每天在早上7点到早上8点、中午12点到下午2点、晚上7点到晚上8点使用手机，并分别通过聊天软件1、聊天软件2和聊天软件3接收消息，审核组成员Y查看聊天软件1接收消息的概率为10％、聊天软件2接收消息的概率为80％和聊天软件3接收消息的概率为10％。
步骤302：互助项目平台获取审核组成员X和审核组成员Y的行为特征数据。
步骤304：将获取到的审核组成员X和审核组成员Y的行为特征数据输入至智能提醒模型进行活跃行为预测。
具体的，智能提醒模型对审核组成员X和审核组成员Y进行活跃行为预测，智能提醒模型输出审核组成员X的活跃行为是在下午1点到下午3点通过聊天软件2查看消息的概率最高；审核组成员Y的活跃行为是在中午12点到下午2点通过聊天软件2查看消息的概率最高。
步骤306：互助项目平台根据预测的审核组成员X和审核组成员Y的活跃行为提醒审核组成员X和审核组成员Y案件审核的审核时间。
具体的，在下午1点到下午3点间的任意时间通过聊天软件2提醒审核组成员X案件审核的审核时间；在中午12点到下午2点通过聊天软件2提醒审核组成员Y案件审核的审核时间。
步骤308：判断审核组成员X和审核组成员Y是否准时参与案件的审核；若否，执行步骤310；若是，执行步骤312。
步骤310：将审核组成员X和审核组成员Y未准时参与案件的审核作为负向样本，对智能提醒模型进行优化。
步骤312：对审核组成员X和审核组成员Y准时参与案件的审核作为正向样本，对智能提醒模型进行优化。
具体的，通过将审核组成员X和审核组成员Y未准时参与案件的审核作为负向样本，对智能提醒模型进行优化，使得在智能提醒模型输出的结果偏离不需要的提醒方式和提醒时间；将对审核组成员X和审核组成员Y准时参与案件的审核作为正向样本，对智能提醒模型进行优化，使得在智能提醒模型输出的结果偏向需要的提醒时间和提醒方式。
本说明书一个或多个实施例中，通过获取参与案件审核的审核组成员X和审核组成员Y的行为特征数据，并输入至预先训练的智能提醒模型，输出审核组成员X和审核组成员Y的活跃行为，实现了对审核组成员X和审核组成员Y的活跃行为预测，能够快速了解审核组成员X和审核组成员Y活跃时段和活跃方式，了解审核组成员X和审核组成员Y的习惯，避免了在审核组成员X和审核组成员Y工作或者忙事情时候打扰到审核组成员正常生活，提高了提醒审核组成员参与案件审核的审核时间的成功率，审核组成员X和审核组成员Y准时参与案件审核的概率升高，案件审核的效率提升。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了智能审核提醒装置实施例，图4示出了本说明书一个实施例的智能审核提醒装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：
获取模块402，被配置为获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
输出模块404，被配置为将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
提醒模块406，被配置为根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
一个可选的实施例中，所述智能提醒模型通过如下方式训练：
收集所述审核组成员的行为特征数据和目标活跃行为作为训练样本；
通过将所述训练样本输入至所述智能提醒模型进行训练，来确定所述行为特征数据和所述目标活跃行为的关联关系。
一个可选的实施例中，所述维度包括时间维度和行为类别维度。
一个可选的实施例中，所述行为特征数据包括：
所述时间维度对应的所述审核组成员查看信息时段数据和所述行为类别维度对应的所述审核组成员查看信息方式数据。
一个可选的实施例中，所述输出模块404被配置为：
将所述审核组成员查看信息时段数据或者所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段或者目标活跃方式。
一个可选的实施例中，所述输出模块404被配置为：
将所述审核组成员查看信息时段数据和所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段和目标活跃方式。
一个可选的实施例中，所述提醒模块406被配置为：
在所述目标活跃时段，按照所述目标活跃方式提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
一个可选的实施例中，所述提醒模块406进一步配置为：
在所述审核时间，所述审核组成员参与案件审核的情况下，将成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为正向训练样本；
将所述正向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
一个可选的实施例中，所述提醒模块406进一步配置为：
在所述审核时间，所述审核组成员未参与案件审核的情况下，将未成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为负向训练样本；
将所述负向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
本说明书一个或多个实施例中，通过获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据，并输入至预先训练的智能提醒模型，输出对应维度的目标活跃行为，实现了对审核组成员的活跃行为预测，能够快速了解审核组成员活跃时段和活跃方式，了解审核组成员的习惯，在审核组成员的活跃时段内通过活跃方式为审核组成员提醒成员参与案件审核的审核时间，避免了在审核组成员工作或者忙事情时候打扰到审核组成员正常生活，提高了提醒审核组成员参与案件审核的审核时间的成功率，审核组成员准时参与案件审核的概率升高。
上述为本实施例的一种智能审核提醒装置的示意性方案。需要说明的是，该智能审核提醒装置的技术方案与上述的智能审核提醒方法的技术方案属于同一构思，智能审核提醒装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能审核提醒方法的技术方案的描述。
图5示出了根据本说明书一实施例的电子设备500的结构框图。该电子设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接，数据库550用于保存数据。
电子设备500还包括接入设备540，接入设备540使得电子设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，电子设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图5所示的电子设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
电子设备500可以是任何类型的静止或移动电子设备，包括移动计算机或移动电子设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的电子设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止电子设备。电子设备500还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器520用于执行如下计算机可执行指令：
获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
可选地，所述智能提醒模型通过如下方式训练：
收集所述审核组成员的行为特征数据和目标活跃行为作为训练样本；
通过将所述训练样本输入至所述智能提醒模型进行训练，来确定所述行为特征数据和所述目标活跃行为的关联关系。
可选地，所述维度包括时间维度和行为类别维度。
可选地，所述行为特征数据包括：
所述时间维度对应的所述审核组成员查看信息时段数据和所述行为类别维度对应的所述审核组成员查看信息方式数据。
可选地，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据或者所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段或者目标活跃方式。
可选地，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据和所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段和目标活跃方式。
可选地，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间，包括：
在所述目标活跃时段，按照所述目标活跃方式提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
可选地，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员参与案件审核的情况下，将成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为正向训练样本；
将所述正向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
可选地，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员未参与案件审核的情况下，将未成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为负向训练样本；
将所述负向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
上述为本实施例的一种电子设备的示意性方案。需要说明的是，该电子设备的技术方案与上述的智能审核提醒方法的技术方案属于同一构思，电子设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能审核提醒方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述智能审核提醒方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的智能审核提醒方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述智能审核提醒方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (12)
1.一种智能审核提醒方法，其特征在于，包括：
获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
2.根据权利要求1所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述智能提醒模型通过如下方式训练：
收集所述审核组成员的行为特征数据和目标活跃行为作为训练样本；
通过将所述训练样本输入至所述智能提醒模型进行训练，来确定所述行为特征数据和所述目标活跃行为的关联关系。
3.根据权利要求1所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述维度包括时间维度和行为类别维度。
4.根据权利要求3所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述行为特征数据包括：
所述时间维度对应的所述审核组成员查看信息时段数据和所述行为类别维度对应的所述审核组成员查看信息方式数据。
5.根据权利要求4所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据或者所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段或者目标活跃方式。
6.根据权利要求4所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为，包括：
将所述审核组成员查看信息时段数据和所述审核组成员查看信息方式数据输入至所述智能提醒模型，在所述时间维度或者所述行为类别维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出目标活跃时段和目标活跃方式。
7.根据权利要求6所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间，包括：
在所述目标活跃时段，按照所述目标活跃方式提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
8.根据权利要求1所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员参与案件审核的情况下，将成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为正向训练样本；
将所述正向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
9.根据权利要求8所述的智能审核提醒方法，其特征在于，所述根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间步骤执行之后，还包括：
在所述审核时间，所述审核组成员未参与案件审核的情况下，将未成功提醒所述审核组成员的所述目标活跃行为作为负向训练样本；
将所述负向训练样本输入至所述智能提醒模型继续对所述智能提醒模型进行训练。
10.一种智能审核提醒装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
输出模块，被配置为将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
提醒模块，被配置为根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取参与案件审核的审核组成员在至少两个维度的行为特征数据；
将所述行为特征数据输入至预先训练的智能提醒模型，在对应维度进行所述审核组成员活跃行为预测，输出对应维度的目标活跃行为；
根据所述目标活跃行为提醒所述审核组成员参与案件审核的审核时间。
12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述智能审核提醒方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110781583A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-02-11 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 审核模式优化方法、装置及电子设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104125090A (zh) * | 2013-04-28 | 2014-10-29 | 国际商业机器公司 | 管理通信渠道的方法和装置 |
| CN105069608A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-11-18 | 太仓苏易信息科技有限公司 | 一种带有提醒功能的办公室审核确认系统 |
| US9813495B1 (en) * | 2017-03-31 | 2017-11-07 | Ringcentral, Inc. | Systems and methods for chat message notification |
| CN108366009A (zh) * | 2017-01-26 | 2018-08-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 提醒消息的推送方法、装置及服务器 |
| CN108629557A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-10-09 | 平安信托有限责任公司 | 业务见证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108876284A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种用户行为提示生成方法及终端设备 |
-
2019
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104125090A (zh) * | 2013-04-28 | 2014-10-29 | 国际商业机器公司 | 管理通信渠道的方法和装置 |
| CN105069608A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-11-18 | 太仓苏易信息科技有限公司 | 一种带有提醒功能的办公室审核确认系统 |
| CN108366009A (zh) * | 2017-01-26 | 2018-08-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 提醒消息的推送方法、装置及服务器 |
| US9813495B1 (en) * | 2017-03-31 | 2017-11-07 | Ringcentral, Inc. | Systems and methods for chat message notification |
| CN108629557A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-10-09 | 平安信托有限责任公司 | 业务见证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108876284A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-11-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种用户行为提示生成方法及终端设备 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110781583A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-02-11 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 审核模式优化方法、装置及电子设备 |
| CN110781583B (zh) * | 2019-10-10 | 2023-04-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 审核模式优化方法、装置及电子设备 |
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