CN110135664A - 用于向用户分配资源的方法和装置 - Google Patents

Abstract

根据本公开的示例性实施例，提供了一种用于向用户分配资源的方法和装置。具体地，提供了一种用于向用户分配资源的方法，包括：响应于接收到来自用户的资源分配请求，确定与用户相关联的用户等级；根据用户等级获取与用户相关联的属性，属性指示用户能够被分配的最大资源数量；向用户提供属性；以及基于接收到用户对属性的应答信息，向用户分配资源。根据本公开的示例性实施例，还提供了用于向用户分配资源的相应装置、设备和计算机存储介质。

Description

用于向用户分配资源的方法和装置

技术领域

本公开的实施例主要涉及流程自动化领域，并且更具体地，涉及一种用于向用户分配资源的方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

在根据用户需求来为用户分配资源的情况中，由于从用户需求提出(有时也是主动向用户发出要约)到实际兑现涉及诸多步骤、流程、工作界面，甚至跨多个部门，因此很难快速并且有效地实现资源分配。例如，在用户向计算中心请求计算资源时，要综合考虑用户需求、用户等级、计算中心资源分配情况等诸多因素并读取多方数据，很难在较短时间间隔内为用户完成计算资源的分配。再如，在商业银行为客户办理借贷或者其他业务的情况中，受限于批量客户授信额度无法实时计算等技术问题，只能采取电话主动营销的方式，即，从客户白名单中筛选有潜在需求的客户并批量查询征信记录、确认授信额度，再进行电话主动营销。

以上述方式进行的资源分配活动，由于涉及多方数据的交互和计算，需要在用户提出请求后经过一段时间才能确定可分配给用户的资源数量并为用户进行实际分配，或者需要预先针对大量潜在用户确定可分配给用户的资源数量、再联系潜在用户并为其进行实际分配。另外，整个过程很大程度上依赖于人工操作。因此，这种传统的资源分配方式存在自动化程度低、周期长、效率低、易出错等问题。因而，期望提供一种能够在向用户分配资源的过程中实现流程自动化的方法。

发明内容

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于向用户分配资源的方案。

在本公开的第一方面中，提供了一种用于向用户分配资源的方法。具体地，该方法包括：响应于接收到来自用户的资源分配请求，确定与用户相关联的用户等级；根据用户等级获取与用户相关联的属性，属性指示用户能够被分配的最大资源数量；向用户提供属性；以及基于接收到用户对属性的应答信息，向用户分配资源。

在本公开的第二方面中，提供了一种用于向用户分配资源的装置。具体地，该装置包括：确定模块，被配置为响应于接收到来自用户的资源分配请求，确定与用户相关联的用户等级；获取模块，被配置为根据用户等级获取与用户相关联的属性，属性指示用户能够被分配的最大资源数量；提供模块，被配置为向用户提供属性；以及分配模块，被配置为基于接收到用户对属性的应答信息，向用户分配资源。

在本公开的第三方面中，提供了一种设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开的各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的示例性实施例的用于向用户分配资源的示例方法的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的图2中步骤220的示例过程的流程图；

图4示出了根据本公开的一些实施例的图2中步骤250的示例过程的流程图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施例的用于向用户分配资源的装置的框图；以及

图6示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。

具体实施例

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

目前已经提出了用于向用户分配资源的技术方案，然而，现有技术方案在向用户分配资源时，涉及多方数据、多种流程和工作界面，对人工操作的依赖程度高，导致这样的方案在效率、时效性、准确度、用户体验等方面均有缺陷。以上文提及的计算中心为用户分配计算资源为例，传统方式可能无法为有急迫需求的用户提供及时的资源分配。又如，在上文提及的商业银行办理借贷的示例中，传统方式受限于批量授信额度无法实时计算、人员数量有限等问题，无法顾及到庞大的客户群体，难以向有真正需求的客户提供借贷服务。

为了至少部分地解决现有技术方案中的问题，本公开的实施例提出了一种用于向用户分配资源的方案，来自动实现根据用户需求和用户等级等情况为用户分配资源。本公开的实施例利用流程自动化技术来处理原本需要人工操作的流程，利用自动化的机器操作(例如，类似于机器人)代替人工操作可以大大提升处理速度；同时可以避免人工操作中的失误，提高准确度。此外，在一些实施例中，所提出的方案可以基于Robotic ProcessAutomation(RPA)的流程自动化技术来实现。在这样的实施例中，RPA通过页面录屏的方式开发，开发便捷，当规则和流程发生变化时，无需开发后端代码，仅通过抓取与流程相关的新的页面即可完成。以此方式，能够以简单高效的方式更新向用户分配资源的自动化流程。在下文中，将参考图1至图6描述本公开的实施例的一些示例实现。

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。在该示例环境100中，计算设备102可以实现根据本公开的实施例的用于向用户101分配资源的方法。计算设备102可以通过网络(未示出)与服务器103、第三方105交互数据，其中网络可以是任何有线和/或无线网络。可选地，该网络可以包括但不限于因特网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(VPN)网络、无线通信网络，等等。

服务器103可以为通用计算机、专用计算机、或者其他计算机系统，其维护并存储计算机程序和数据，例如用户数据库104。用户数据库104可以存储与用户相关的数据，例如，用户标识、用户的账户信息、用户的近期评级、用户对资源的历史使用情况等。计算设备102可以访问服务器103，并读取服务器103中的计算机程序和用户数据库104。本领域技术人员应当理解，虽然图1中仅示出了一个示例服务器，但是也可以包括多个分布式部署的服务器。在一些实施例中，计算设备102还可以被集成在服务器103中。

第三方105可以是与计算设备102进行数据交互的服务器、其他计算设备或访问接口等，计算设备102能够从第三方105处获得与用户101的用户等级相关的数据或评估。本领域技术人员应当理解，虽然图1中仅示出了一个示例第三方，但是也可以包括多个第三方。例如，可以包括与不同用户请求类型相对应的不同第三方105。

用户101可以通过网络(未示出)与计算设备102直接通信来发送资源分配请求。在一些实施例中，用户102也可以与计算设备102间接通信。例如，用户102可以呼叫客服中心，将其资源分配请求表达给客服人员，再由客服人员将资源分配请求发送给计算设备102。在接收到或直接或间接的资源分配请求后，计算设备102便可以开始执行根据本公开的实施例的自动化流程。本领域技术人员应当理解，用户101可以是个人用户，也可以是机构、企业等。另外，虽然图1中仅示出了一个计算设备102和一个用户101，但是多个计算设备102可以同时向多个用户101分配资源。

图2示出了根据本公开的示例性实施例的用于向用户分配资源的示例方法200的流程图。应当理解，方法200例如可以由以上参考图1所描述的计算设备102执行。

在210，计算设备102接收到来自用户101的资源分配请求。举例而言，在上述计算中心的示例中，资源分配请求可以是用户101向计算中心发起的对计算资源的分配请求；在上述商业银行的示例中，资源分配请求可以是用户101向商业银行发起的对借款额度的分配请求。用户101可以根据自身需求主动向计算中心或商业银行发出资源分配请求，也可以响应于计算中心或商业银行先前发出的通知而发出资源分配请求。

在220，响应于接收到来自用户101的资源分配请求，确定与用户101相关联的用户等级。用户等级可以是基于用户的自身状况(例如，对于个人用户而言，其年龄、职业等；对于企业用户而言，其行业、注册资本等)和用户对资源的历史使用情况而做出的评估。在利用本公开的实施例的不同示例中，可以存在不同的用户等级。例如，在上文所提及的商业银行的示例中，用户等级可以是用户的征信等级。

在一些实施例中，计算设备102可以基于该资源分配请求，获取用户101的用户标识。用户标识可以是直接包含在资源分配请求中的，也可以是基于资源分配请求中的信息从用户数据库104中检索到的。用户标识可以指示用户101的实体身份。例如，对于个人用户而言，用户标识可以是个人的身份信息(诸如，身份证号码、护照号等)；对于企业用户而言，用户标识可以是企业的组织信息(诸如，组织机构代码)。在上文提及的计算中心示例中，用户标识还可以是用户101在计算中心的账号。应当注意，同一用户仅有一个对应的用户标识，并且不同用户的用户标识不能相同。

在230，根据用户等级来获取与用户101相关联的属性，该属性指示用户101能够被分配的最大资源数量。举例而言，对于计算中心的示例，该属性可以指示用户101在计算中心能够被分配的最大计算节点数目；对于商业银行的示例，该属性可以指示商业银行能够分配给用户101的最大借贷额度。属性的获取可以采用不同方式。在一些实施例中，可以基于用户等级，按照预定义的数学模型来计算属性。在一些实施例中，可以通过读取用户等级与属性之间的映射关系表格(例如，存储在服务器103或计算设备102中)来确定与用户101相关联的属性。优选地，上述根据用户等级来获取与用户101相关联的属性的过程是由RPA技术实现的。

在获取与用户101相关联的属性之后，在240，向用户101提供该属性。在用户101与计算设备102直接通信的情况下，可以将该属性直接发送给用户101；在上文所提及的用户101呼叫客服中心的间接通信情况下，由客服人员将该属性实时转达给用户101。

在250，基于接收到用户101对该属性的应答信息，将资源分配给用户101。应答信息可以包括用户101对属性的反馈和与资源分配相关联的附加信息。反馈可以包括用户101根据计算设备102提供的属性和自身实际需求确定的期望资源数量。附加信息可以指示对资源的使用期(例如，3个月、12个月等)、资源的分配方式(例如，一次性给付)等。在一些实施例中，计算设备102可以将在230中获取的属性以及接收到的应答信息对应地填入原本需要人工填写(例如，原本需要由客服人员填写)的资源分配信息表单中。在一些情况中，计算设备102可能还会将资源分配信息表单中的内容传送给服务器103上运行的其他程序或系统，或者将资源分配信息表单中的内容填入供实际分配系统使用的表单中。

应当注意，在上述步骤220-250中，用户101始终与计算设备102保持直接或间接通信。在一些实施例中，上述步骤220-250中至少步骤220、230、250是基于RPA技术实现的。因此，根据本公开的实施例的方法200，通过诸如RPA的流程自动化技术，可以在与用户101的交互中实时地完成资源分配请求接收、资源分配数量确定、资源分配到位等一系列操作，尽可能地减小整个过程对人工的依赖，降低人为因素的作用和影响，从而提高了效率和准确度。

在下文中将参见图3描述如何确定与用户相关联的用户等级。具体地，图3示出了根据本公开的一些实施例的图2中步骤220的示例过程的流程图。在310，计算设备102判断所获取的用户标识是否符合预定义规则。预定义规则可以与用户标识的类型相关联。例如，在用户标识是身份证号码的情况中，可以判断所获取的用户标识是否满足身份证号码的位数要求。在一些实施例中，除了判断用户标识之外，还可以判断资源分配请求中的其他信息是否满足相应的预定义规则。

如果所获取的用户标识不符合预定义规则，那么过程进行到步骤360。在这种情况下，计算设备102可以向用户101提供资源分配请求有误的提醒，并且可以暂时中断操作，直到接收到新的资源分配请求。

如果所获取的用户标识符合预定义规则，那么过程进行到320。在320，计算设备102访问并检索服务器103中的用户数据库104。在330，计算设备102基于所获取的用户标识来确定用户数据库104中是否存在与该用户标识相关联的近期评级。近期评级是指在一定时间(例如，1个月、3个月等)内针对用户101评估的用户等级。

如果确定用户数据库104中存在与所获取的用户标识相关联的近期评级，那么将该近期评级作为用户101的用户等级，过程继续进行到图2中的步骤230。如果确定用户数据库104中不存在与所获取的用户标识相关联的近期评级，那么过程进行到340。在340，计算设备102向第三方105发送查询请求。查询请求可以包括用户标识等与用户101有关的数据。在一些实施例中，可以将包含用户信息的数据拼接成第三方所要求的标准请求串进行发送或访问。举例而言，在上文提及的计算中心的示例中，第三方可以是提供类似计算资源的其他计算中心；在上文提及的商业银行的示例中，第三方可以是征信查询机构，诸如人民银行征信中心。

在350，计算设备102在接收到来自第三方105的查询结果后，可以对查询结果进行解析，以获得来自第三方的用户等级，并在图2所示的步骤230中使用该用户等级。在一些实施例中，计算设备102还可以将该用户等级发送给服务器103，以存储在用户数据库104中。

在这样的实施例中，通过确定用户数据库104中是否存在用户101的近期评级，可以避免信用等级的重复查询，从而进一步提高资源分配的效率。优选地，可以借助于RPA技术来实现上述步骤310-370。

在下文中将参见图4描述有关向用户分配资源的更多细节。具体地，图4示出了根据本公开的一些实施例的步骤250的示例过程的流程图。在410，计算设备102接收用户对属性的应答信息。应答信息的接收可以指示用户101在获知与自身相关联的属性之后希望能够被分配以资源。在420，获取对用户的身份进行验证的验证结果。例如，在用户101与计算设备102直接通信的情况中，用户身份验证可以通过向用户101发送用户数据库104中的预留问题来实现；在用户101通过呼叫客服中心与计算设备102间接通信的情况中，用户身份验证可以由客服人员完成，然后发送或录入到计算设备102中。

如果验证结果指示用户身份尚未被验证，那么过程进行到431，向用户101提供进行身份验证的通知。如果验证结果指示用户身份已经被验证，那么过程进行到440。在440，基于应答信息中的反馈确定用户101的期望资源数量。在450，确定该期望资源数量是否高于与用户101相关联的属性。如果该期望资源数量不高于该属性，则向用户101分配期望资源数量的资源。如果该期望资源数量高于该属性，则向用户101分配属性所指示的数量的资源。举例而言，在上述计算中心的示例中，与用户101相关联的属性指示能够分配给用户101的最大计算节点数目为10。如果期望资源数量指示用户101希望获得8个计算节点，则实际向用户101分配8个计算节点；如果期望资源数量指示用户101希望获得12个计算节点，则实际仍向用户101分配10个计算节点。

如前所述，在一些实施例中，在向用户101分配资源的过程中，计算设备102可以根据实际需要，将与用户相关联的属性、应答信息中的反馈和附加信息、用户数据库104中存储的与用户有关的其他信息对应地填入原本需要人工录入的表单中。优选地，可以通过诸如RPA技术的流程自动化技术来实现这一过程。举例而言，在上述关于商业银行的示例中，计算设备102可以将上述信息自动填入例如销售系统的订单表以及例如财务系统的表单中，继而完成借贷额度兑付。

在这样的实施例中，通过自动判断用户身份是否被验证，可以避免人工操作中漏验造成用户身份冒用的情况。另外，利用机器来比较用户的期望资源数量和其所能被分配的最大资源数量(即，属性)，可以有效地避免人工操作中的误判，提高准确度。

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施例的用于向用户分配资源的装置500的框图。具体地，该装置500包括：确定模块510，被配置为响应于接收到来自用户的资源分配请求，确定与该用户相关联的用户等级；获取模块520，被配置为根据用户等级获取与用户相关联的属性，该属性指示该用户能够被分配的最大资源数量；提供模块530，被配置为向用户提供属性；以及分配模块540，被配置为基于接收到用户对属性的应答信息，向用户分配资源。

在一些实施例中，确定模块510还被配置为：基于资源分配请求获取用户的用户标识；以及基于用户标识来确定用户等级。在一些实施例中，确定模块510进一步被配置为：响应于用户标识符合预定义规则，基于用户标识来确定用户等级。

在一些实施例中，确定模块510还被配置为：基于用户标识，确定在用户数据库中是否存在与用户标识相关联的近期评级；响应于确定用户数据库中不存在与用户标识相关联的近期评级，向第三方发送查询请求；以及将来自第三方的查询结果作为用户等级。在一些实施例中，确定模块510进一步被配置为：响应于用户数据库中存在与用户标识相关联的近期评级，将近期评级作为用户等级。

在一些实施例中，应答信息包括：用户对属性的反馈和与资源分配相关联的附加信息，附加信息指示对资源的使用期、资源的分配方式。

在一些实施例中，分配模块540还被配置为：获取对用户的身份进行验证的验证结果；响应于验证结果指示用户的身份已被验证，基于反馈和附加信息向用户分配资源。

在一些实施例中，分配模块540还被配置为：基于反馈确定用户的期望资源数量；以及响应于期望资源数量不高于属性，向用户分配期望资源数量的资源。在一些实施例中，分配模块540进一步被配置为：响应于期望资源数量高于属性，向用户分配属性所指示数量的资源

根据本公开的示例性实施例，提供了一种设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序。当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现根据本公开的方法。

根据本公开的示例性实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的方法。

图6示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备600的框图。设备600可以用于实现图1的计算设备102。如图所示，设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序指令或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可以被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。优选地，该计算机软件程序基于RPA技术来实现方法200。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由CPU 601执行时，可以执行上文描述的方法200中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，CPU 601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (18)

1.一种用于向用户分配资源的方法，包括：

响应于接收到来自用户的资源分配请求，确定与所述用户相关联的用户等级；

根据所述用户等级获取与所述用户相关联的属性，所述属性指示所述用户能够被分配的最大资源数量；

向所述用户提供所述属性；以及

基于接收到所述用户对所述属性的应答信息，向所述用户分配资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述用户等级包括：

基于所述资源分配请求获取所述用户的用户标识；以及

基于所述用户标识来确定所述用户等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述用户标识来确定所述用户等级包括：

响应于所述用户标识符合预定义规则，基于所述用户标识来确定所述用户等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其中确定所述用户等级包括：

基于所述用户标识，确定在用户数据库中是否存在与所述用户标识相关联的近期评级；

响应于确定所述用户数据库中不存在与所述用户标识相关联的近期评级，向第三方发送查询请求；以及

将来自所述第三方的查询结果作为所述用户等级。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

响应于所述用户数据库中存在与所述用户标识相关联的近期评级，将所述近期评级作为所述用户等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述应答信息包括：所述用户对所述属性的反馈和与资源分配相关联的附加信息，所述附加信息指示对资源的使用期、所述资源的分配方式；

其中向所述用户分配所述资源包括：

获取对所述用户的身份进行验证的验证结果；

响应于所述验证结果指示所述用户的所述身份已被验证，基于所述反馈和所述附加信息向所述用户分配所述资源。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于所述反馈和所述附加信息向所述用户分配所述资源包括：

基于所述反馈确定所述用户的期望资源数量；以及

响应于所述期望资源数量不高于所述属性，向所述用户分配期望资源数量的资源。

8.根据权利要求7所述的方法，其中基于所述反馈和所述附加信息向所述用户分配所述资源进一步包括：

响应于所述期望资源数量高于所述属性，向所述用户分配所述属性所指示数量的资源。

9.一种用于向用户分配资源的装置，包括：

确定模块，被配置为：响应于接收到来自用户的资源分配请求，确定与所述用户相关联的用户等级；

获取模块，被配置为根据所述用户等级获取与所述用户相关联的属性，所述属性指示所述用户能够被分配的最大资源数量；

提供模块，被配置为向所述用户提供所述属性；以及

分配模块，被配置为：基于接收到所述用户对所述属性的应答信息，向所述用户分配资源。

10.根据权利要求9所述的装置，其中所述确定模块还被配置为：

基于所述资源分配请求获取所述用户的用户标识；以及

基于所述用户标识来确定所述用户等级。

11.根据权利要求10所述的装置，其中所述确定模块还被配置为：

响应于所述用户标识符合预定义规则，基于所述用户标识来确定所述用户等级。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述确定模块还被配置为：

基于所述用户标识，确定在用户数据库中是否存在与所述用户标识相关联的近期评级；

响应于确定所述用户数据库中不存在与所述用户标识相关联的近期评级，向第三方发送查询请求；以及

将来自所述第三方的查询结果作为所述用户等级。

13.根据权利要求6所述的装置，其中所述确定模块还被配置为：

响应于所述用户数据库中存在与所述用户标识相关联的近期评级，将所述近期评级作为所述用户等级。

14.根据权利要求9所述的装置，其中所述应答信息包括：所述用户对所述属性的反馈和与资源分配相关联的附加信息，所述附加信息指示对资源的使用期、所述资源的分配方式；

其中所述分配模块还被配置为：

获取对所述用户的身份进行验证的验证结果；

响应于所述验证结果指示所述用户的所述身份已被验证，基于所述反馈和所述附加信息向所述用户分配所述资源。

15.根据权利要求14所述的装置，其中所述分配模块还被配置为：

基于所述反馈确定所述用户的期望资源数量；以及

响应于所述期望资源数量不高于所述属性，向所述用户分配期望资源数量的资源。

16.根据权利要求15所述的装置，其中所述分配模块进一步被配置为：

响应于所述期望资源数量高于所述属性，向所述用户分配所述属性所指示数量的资源。

17.一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。