CN112488577A - 信息生成的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了信息生成的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理的目标工单序列;确定人员单量集合;确定单量阈值;基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列;基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合;将任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示任务信息集合。该实施方式根据单量阈值和人员单量集合确定完成目标工单序列的目标人员单量序列,然后生成任务信息集合,解决了目标工单序列较大时的分单不均或分单不及时问题,减少人力资源浪费,提高工单处理效率。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息生成的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着新零售的发展,越来越多的实体商家利用互联网拓宽自己的客户群体,在线客服成为了新零售电商信息一体化管理平台的重要环节。目前在线客服一般划分为多个组,如:一线组、二线组、高级客户服务组、售后组等,当电商平台中的工单根据业务类型进入各个在线客服组的工单池时,直接到各组组长名下,由各个组组长根据自己的经验或者和组员进行沟通后,手动将工单分配给组员,从而使工单得以处理。
然而,当采用上述方式进行工单处理信息生成时,经常会存在如下技术问题:
第一,在待处理的工单数量非常大时,手动分配工单会造成工单响应不及时或工单分配不均衡的问题,一方面造成工单处理效率低下,另一方面也造成了客服组人力资源的浪费。
第二,与客户投诉相关的工单信息属于敏感数据,对敏感数据的隐私和安全保护尤为重要,直接在客服系统中传递工单数据,存在较大的安全隐患。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了信息生成的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种信息生成的方法,该方法包括:获取待处理的目标工单序列;确定人员单量集合;确定单量阈值;基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列;基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合;将任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示任务信息集合。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种信息生成的装置,装置包括:接收单元,被配置成获取待处理的目标工单序列,其中,目标工单序列包括第一数目个目标工单;第一确定单元,被配置成确定人员单量集合,其中,人员单量集合包括第二数目个人员单量,人员单量表征人员待处理的工单数量,人员单量为人员名称和人员待处理的工单数量的数据对;第二确定单元,被配置成确定单量阈值;第一生成单元,被配置成基于单量阈值和所述人员单量集合,生成目标人员单量序列,其中,目标人员单量序列包括第三数目个目标人员单量,目标人员单量表征目标人员支持处理的工单数量,目标人员单量为目标人员名称和目标人员支持处理的工单数量的数据对;第二生成单元,被配置成基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合,其中,任务信息集合包括第一数目个任务信息,任务信息为目标工单和目标人员单量的数据对;显示单元,被配置成将任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示任务信息集合。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的信息生成的方法能够根据单量阈值和人员单量集合确定完成目标工单序列的目标人员单量序列,然后生成任务信息集合,解决了目标工单序列较大时的分单不均或分单不及时问题,减少人力资源浪费,提高工单处理效率。具体来说,发明人发现,造成电商平台中客服对工单响应不及时或客服人力资源浪费的主要原因在于:人工分单的方式不能自动、科学、高效的将工单分配给合理的客服人员处理,完全按客服分组进行分担存在分单不均或不及时的问题。此外,客服工单属于隐私数据,在客服系统中直接传递工单数据也存在安全隐患。基于此,首先,本公开的一些实施例根据客服组的人员情况确定人员单量集合。其次,确定客服人员能够处理工单数量的单量阈值作为工作上限。然后,基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列,目标人员单量序列中的目标人员为拟处理目标工单序列的客服人员。再次,基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合,任务信息为目标工单和处理该目标工单的目标人员单量的数据对。此外,在获取目标工单序列之前,会对目标工单序列进行加密处理以保证工单数据的隐私性和安全性。这种处理方式能够保证工单数据安全,同时提高工单分配的效率和公平性,减少人力资源浪费,节约人力成本。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图;
图2是根据本公开的一些实施例的信息生成的方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的一些实施例的信息生成的装置的一些实施例的流程图;
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的信息生成的方法的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如信息生成应用、信息显示应用、数据分析应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种终端设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的终端设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供目标工单序列输入等),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103输入的目标数据进行存储的服务器等。服务器可以对接收到的目标工单序列进行处理,并将处理结果(例如任务信息集合)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息生成的方法可以由服务器105,也可以由终端设备执行。
需要指出的是,服务器105的本地也可以直接存储目标工单序列,服务器105可以直接提取本地的数据通过处理后得到任务信息集合,此时,示例性系统架构100可以不包括终端设备101、102、103和网络104。
还需要指出的是,终端设备101、102、103中也可以安装有信息生成应用,此时,处理方法也可以由终端设备101、102、103执行。此时,示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。
需要说明的是,服务器105可以是硬件,也可以是软件。当服务器105为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供信息生成服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的电子设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的信息生成的方法的一些实施例的流程200。该信息生成方法,包括以下步骤:
步骤201,获取待处理的目标工单序列。
在一些实施例中,信息生成方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取待处理的目标工单序列。其中,目标工单序列包括第一数目个目标工单。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。具体的,目标工单可以是在线电商平台中的客服工单。
可选的,获取待处理的目标工单序列之前,对目标工单序列进行加密处理。获取原始工单序列,其中,原始工单序列包括第一数目个原始工单。将原始工单序列切分为第四数目个数据块,以得到数据块集合。
可选的,基于数据块集合,生成数据块摘要集合。利用下式,生成模:
N=p×q,
其中,p和q为随机生成的质数,p和q不相等,N表示所述模。确定终端标识。具体的,终端标识可以是上述执行主体的设备序列号。将终端标识和数据块集合输入伪随机算法,将得到的输出确定为摘要公钥。具体的,伪随机算法可以是生成满足[0,1]均匀分布的随机数序列的算法。将摘要公钥和模的组合确定为公钥对。
对于数据块集合中的每个数据块,利用下式,生成数据块摘要,以得到数据块摘要集合:
x=p×remod N,
其中,x表示数据块摘要,(e,N)为公钥对,e为公钥对中的公钥,N为公钥对中的模。p表示数据块,r为生成元,gcd(r,N)=1,gcd()表示互质处理。gcd(r,N)=1表示r和N互质。mod表示求模处理,re表示r的e次幂。
可选的,确定公钥。具体的,公钥可以是对外公开的密钥。利用下式,生成哈希函数集合:
H={h1,h2,...,hk}(hi:{0,1}*->[0,m-1]),
其中,h表示哈希函数,h1表示第一个哈希函数,h2表示第二个哈希函数,k表示第四数目,hk表示第四数目个哈希函数。i表示序号,hi表示第i个哈希函数,->表示映射符号。{0,1}*表示0和1的集合,[0,m-1]表示取值为0到m-1之间的整数集合。m为第一随机数,m可以是任意整数,H表示哈希函数集合。
利用下式,生成密钥集合:
其中,t表示密钥,T表示密钥集合。t1表示第一个密钥,t2表示第二个密钥,k表示第四数目,tk表示第四数目个密钥。M为数据块摘要集合。i表示序号,Mi表示第i个数据块摘要集合。K’为公钥,opad表示第一字符串,ipad表示第二字符串。第一字符串和第二字符串长度相等。⊕表示异或处理。hi()表示第i个哈希函数,“|”表示字符串拼接操作。使用密钥集合对数据块摘要集合进行加密,生成加密数据块摘要集合。
生成主密钥。获取数据库主密钥。具体的,数据库主密钥是在创建数据库时生成的,是上述执行主体中的数据库的根密钥。可用于对存储在上述执行主体中的各类数据进行加密处理。利用主密钥对数据库主密钥进行加密处理,以得到加密证书。使用加密证书对密钥集合进行加密处理,以得到加密密钥集合并保存。通过这种处理方式,实现对密钥集合的加密保存,提高了密钥集合的安全性。
使用密钥集合对加密数据块摘要集合进行加密,生成复加密数据块摘要集合。根据复加密数据块摘要集合与数据块摘要集合的对应关系,生成目标工单序列。其中,目标工单为原始工单进行加密处理后的结果。具体的,复加密数据块摘要可以对应一个原始数据块摘要,可以是通过对该原始数据块摘要进行加密处理后得到的。根据复加密数据块摘要和原始数据块摘要的对应关系,可以生成目标工单序列。
上述步骤201中的可选内容,即:“生成加密处理后的目标工单序列”作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“与客户投诉相关的工单信息属于敏感数据,对敏感数据的隐私和安全保护尤为重要,直接在客服系统中传递工单数据,存在较大的安全隐患。”。导致工单数据存在安全隐患的因素往往如下:工单数据直接在客服系统中以明文形式传递,在恶意攻击和访问的情况下不能保证信息的安全性。如果解决了上述因素,就能够达到提高工单数据安全性的效果。为了达到这一效果,本公开对原始工单序列进行加密处理,生成目标工单序列。首先,对原始工单序列进行分块处理并生成数据块摘要,隐藏原始工单序列信息。其次,利用哈希函数和密钥算法生成密钥集合,利用密钥集合对数据块摘要进行加密处理,生成加密数据块摘要。再次,利用执行主体自带的数据库主密钥对加密数据块摘要集合再次进行加密,生成复加密数据块摘要集合。最后,根据复加密数据块摘要集合与数据块摘要集合的对应关系,生成目标工单序列。整个处理过程进行了三段加密,从而实现了对原始工单序列的安全有效保护,从而解决了技术问题二。
步骤202,确定人员单量集合。
在一些实施例中,上述执行主体确定人员单量集合。其中,人员单量集合包括第二数目个人员单量。人员单量表征人员待处理的工单数量。人员单量为人员名称和人员待处理的工单数量的数据对。具体的,人员单量表征了客服人员当前仍未处理完成的客服工单情况。
步骤203,确定单量阈值。
在一些实施例中,上述执行主体确定单量阈值。具体的,单量阈值是客服系统中每个客服人员能够承担的工单数量的最大值。单量阈值表征了客服人员的工作能力上限。具体的,可以对电商平台中客服系统中的全部客服人员确定统一的一个单量阈值。
步骤204,基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列。
在一些实施例中,上述执行主体基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列。可选的,目标人员单量序列为队列结构。响应于向目标人员单量序列添加目标人员单量,将目标人员单量添加到目标人员单量序列的最后。响应于从目标人员单量序列中删除目标人员单量,删除目标人员单量序列中的第一个目标人员单量。
可选的,对于人员单量集合中的每个人员单量,将该人员单量与单量阈值的差确定为阈值结果,以得到阈值结果集合。对于阈值结果集合中的每个阈值结果,响应于该阈值结果大于0,将该阈值结果确定为目标阈值结果,以得到目标阈值结果集合。
对于目标阈值结果集合中的每个目标阈值结果,将该目标阈值结果对应的人员单量确定为目标人员单量,以得到目标人员单量集合。将目标人员单量集合按照目标人员能够处理的工单数量值从大到小的顺序进行排列,以得到目标人员单量序列。
步骤205,基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合。其中,任务信息集合包括第一数目个任务信息。任务信息为目标工单和目标人员单量的数据对。
可选的,将目标人员单量序列中的第一个目标人员单量对应的目标人员确定为任务人员。生成任务阈值。具体的,任务阈值可以是在工单分派过程中每个客服人员能够分派的工单数量的最大值。对于目标工单序列中的每个目标工单,生成任务信息,以得到任务信息集。
具体的,响应于任务人员对应的该任务人员能够处理的工单数量值小于任务阈值,将目标工单序列中的第一个工单确定为任务工单。将任务工单和任务人员对应的目标人员单量的数据对确定为任务信息。将任务人员对应的目标人员能够处理的工单数量值加1。
具体的,响应于任务人员对应的该任务人员能够处理的工单数量值不小于任务阈值,从目标人员单量序列中删除该任务人员对应的目标人员单量。
具体的,假设当前电商平台中设有A、B两个客服组。其中A客服组中有a1、a2、a3三个客服人员,B客服组中有b1、b2、b3三个客服人员。a1的手持单量为5,a2的手持单量为7,a3的手持单量为9。手持单量可以是客服人员待处理的工单数量。令单量阈值为8,手持单量大于等于8的客服人员暂时不需要分配工单。对于A组中的全部客服人员,响应于该客服人员手持单量小于单量阈值8,将客服人员的相关信息加入到目标人员单量序列中。具体的,客服人员a1、a2的相关信息依次被加入A组的目标人员单量序列中。
令A组的工单池中有7个工单待分配,任务阈值为10。首先,从工单池中获取这7个待分配的工单,然后从A组中的目标人员单量序列中取出所有组员,从而依次得到客服人员a1、a2。首先对a1进行分单,当给a1分配一个工单后,a1的手持单量数量加1。给a1分配5个工单后,其手持单量达到10,将a1从客服组A的目标人员单量序列中移除。现在A组的工单池中剩下2个工单待分配。继续给a2进行分单,当剩下2个工单都分配给a2后,此时a2的手持单量为9,没有达到任务阈值。此时a2继续保留在A组的目标人员单量序列中,等待下次分单定时任务继续给其分单。
上述步骤204-205中的可选内容,即:“生成任务信息集的技术内容”作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题一“在待处理的工单数量非常大时,手动分配工单会造成工单响应不及时或工单分配不均衡的问题,一方面造成工单处理效率低下,另一方面也造成了客服组人力资源的浪费。”。导致工单分配效率低下的因素往往如下:人工分单存在分配不均或不及时的问题,从而造成了客服人力资源的浪费。如果解决了上述因素,就能够达到提高工单分配效率的效果。为了达到这一效果,本公开提出了生成任务信息集的技术内容。首先,确定人员单量集合和单量阈值,作为分单的基本依据。其次,基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列。对于已经超过单量阈值的人员不再分配新的工单,而未达到大量阈值的人员单量则进入目标人员单量序列,相应的人员作为目标人员待分配工单。最后,基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合。根据任务阈值,对目标人员进行工单分配,以最终得到任务信息集合。这种方法,能够自动根据单量阈值确定待分配工单的目标人员,同时进行分单流程后能够根据任务阈值调整任务分配的情况,实现高效分单,同时避免了分担不均衡而造成的客服人员浪费,从而解决了技术问题一。
步骤206,将任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示任务信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体将任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示任务信息集合。其中,具有显示功能的目标设备可以是与上述执行主体通信连接的设备,可以根据接收到的任务信息集合进行显示。例如,上述执行主体可以将当前时刻任务信息集合展示出来,以显示客服工单的处理状态。如果显示全部客服人员都在忙碌状态无法接收新的工单,可以提醒客服管理人员及时调整客服人员的工作安排。本实现方式可用于新零售业电商平台的客服工单管理,实现客服工单的快速、高效响应,改进客服工作水平。
图2给出的一个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的信息生成的方法能够根据单量阈值和人员单量集合确定完成目标工单序列的目标人员单量序列,然后生成任务信息集合,解决了目标工单序列较大时的分单不均或分单不及时问题,减少人力资源浪费,提高工单处理效率。具体来说,发明人发现,造成电商平台中客服对工单响应不及时或客服人力资源浪费的主要原因在于:人工分单的方式不能自动、科学、高效的将工单分配给合理的客服人员处理,完全按客服分组进行分担存在分单不均或不及时的问题。此外,客服工单属于隐私数据,在客服系统中直接传递工单数据也存在安全隐患。基于此,首先,本公开的一些实施例根据客服组的人员情况确定人员单量集合。其次,确定客服人员能够处理工单数量的单量阈值作为工作上限。然后,基于单量阈值和人员单量集合,生成目标人员单量序列,目标人员单量序列中的目标人员为拟处理目标工单序列的客服人员。再次,基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合,任务信息为目标工单和处理该目标工单的目标人员单量的数据对。此外,在获取目标工单序列之前,会对目标工单序列进行加密处理以保证工单数据的隐私性和安全性。这种处理方式能够保证工单数据安全,同时提高工单分配的效率和公平性,减少人力资源浪费,节约人力成本。
进一步参考图3,作为对上述各图上述方法的实现,本公开提供了一种信息生成的装置的一些实施例,这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,一些实施例的信息生成的装置300,装置包括:接收单元301、第一确定单元302、第二确定单元303、第一生成单元304、第二生成单元305、显示单元306。其中,接收单元301,被配置成获取待处理的目标工单序列。其中,目标工单序列包括第一数目个目标工单。第一确定单元302,被配置成确定人员单量集合。其中,人员单量集合包括第二数目个人员单量,人员单量表征人员待处理的工单数量,人员单量为人员名称和人员待处理的工单数量的数据对。第二确定单元303,被配置成确定单量阈值。第一生成单元304,被配置成基于单量阈值和所述人员单量集合,生成目标人员单量序列。其中,目标人员单量序列包括第三数目个目标人员单量,目标人员单量表征目标人员能够处理的工单数量,目标人员单量为目标人员名称和目标人员能够处理的工单数量的数据对。第二生成单元305,被配置成基于目标人员单量序列和目标工单序列,生成任务信息集合。其中,任务信息集合包括第一数目个任务信息,任务信息为目标工单和目标人员单量的数据对。显示单元306,被配置成将任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制目标设备显示任务信息集合。
可以理解的是,该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405:包括硬盘等的存储部分406;以及包括诸如LAN(局域网,Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分407。通信部分407经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器408也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质409,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器408上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分406。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分407从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质409被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时,执行本公开的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种信息生成的方法,包括:
获取待处理的目标工单序列,其中,所述目标工单序列包括第一数目个目标工单;
确定人员单量集合,其中,所述人员单量集合包括第二数目个人员单量,所述人员单量表征人员待处理的工单数量,所述人员单量为人员名称和人员待处理的工单数量的数据对;
确定单量阈值;
基于所述单量阈值和所述人员单量集合,生成目标人员单量序列,其中,所述目标人员单量序列包括第三数目个目标人员单量,所述目标人员单量表征目标人员支持处理的工单数量,所述目标人员单量为目标人员名称和目标人员支持处理的工单数量的数据对,所述目标人员为计划处理所述目标工单序列的人员;
基于所述目标人员单量序列和所述目标工单序列,生成任务信息集合,其中,所述任务信息集合包括第一数目个任务信息,所述任务信息为目标工单和目标人员单量的数据对;
将所述任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述任务信息集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标人员单量序列为队列结构;以及
所述方法还包括:
响应于向所述目标人员单量序列添加所述目标人员单量,将所述目标人员单量添加到所述目标人员单量序列的最后;
响应于从所述目标人员单量序列中删除所述目标人员单量,删除所述目标人员单量序列中的第一个所述目标人员单量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取待处理的目标工单序列之前,所述方法还包括:
获取原始工单序列,其中,所述原始工单序列包括第一数目个原始工单;
将所述原始工单序列切分为第四数目个数据块,以得到数据块集合;
基于所述数据块集合,生成数据块摘要集合;
确定公钥;
利用下式,生成哈希函数集合:
H={h1,h2,...,hk}(hi:{0,1}*->[0,m-1]),
其中,h表示哈希函数,h1表示第一个哈希函数,h2表示第二个哈希函数,k表示第四数目,hk表示第四数目个哈希函数,i表示序号,hi表示第i个哈希函数,->表示映射符号,{0,1}*表示0和1的集合,[0,m-1]表示取值为0到m-1之间的整数集合,m为第一随机数,m是任意整数,H表示所述哈希函数集合;
利用下式,生成密钥集合:
其中,t表示密钥,T表示所述密钥集合,t1表示第一个密钥,t2表示第二个密钥,k表示第四数目,tk表示第四数目个密钥,M为所述数据块摘要集合,i表示序号,Mi表示第i个数据块摘要集合,K’为所述公钥,opad表示第一字符串,ipad表示第二字符串,所述第一字符串和所述第二字符串长度相等,表示异或处理,hi()表示第i个哈希函数,“|”表示字符串拼接操作;
使用所述密钥集合对所述数据块摘要集合进行加密,生成加密数据块摘要集合;
生成主密钥;
获取数据库主密钥;
利用所述主密钥对所述数据库主密钥进行加密处理,以得到加密证书;
使用所述加密证书对所述密钥集合进行加密处理,以得到加密密钥集合并保存;
使用所述密钥集合对所述加密数据块摘要集合进行加密,生成复加密数据块摘要集合;
根据所述复加密数据块摘要集合与所述数据块摘要集合的对应关系,生成目标工单序列,其中,所述目标工单为原始工单进行加密处理后的结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述数据块集合,生成数据块摘要集合,包括:
利用下式,生成模:
N=p×q,
其中,p和q为随机生成的质数,p和q不相等,N表示所述模;
确定终端标识;
将所述终端标识和所述数据块集合输入伪随机算法,将得到的输出确定为摘要公钥;
将所述摘要公钥和所述模的组合确定为公钥对;
对于所述数据块集合中的每个数据块,利用下式,生成数据块摘要,以得到所述数据块摘要集合:
x=p×remod N,
其中,x表示所述数据块摘要,(e,N)为所述公钥对,e为所述公钥对中的公钥,N为所述公钥对中的模,p表示所述数据块,r为生成元,gcd(r,N)=1,gcd()表示互质处理,gcd(r,N)=1表示r和N互质,mod表示求模处理,re表示r的e次幂。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述基于所述单量阈值和所述人员单量集合,生成目标人员单量序列,包括:
对于所述人员单量集合中的每个人员单量,将该人员单量与所述单量阈值的差确定为阈值结果,以得到阈值结果集合;
对于所述阈值结果集合中的每个阈值结果,响应于该阈值结果大于0,将该阈值结果确定为目标阈值结果,以得到目标阈值结果集合;
对于所述目标阈值结果集合中的每个目标阈值结果,将该目标阈值结果对应的人员单量确定为目标人员单量,以得到目标人员单量集合;
将所述目标人员单量集合按照目标人员支持处理的工单数量值从大到小的顺序进行排列,以得到所述目标人员单量序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述目标人员单量序列和所述目标工单序列,生成任务信息集合,包括:
将所述目标人员单量序列中的第一个目标人员单量对应的目标人员确定为任务人员;
生成任务阈值;
对于所述目标工单序列中的每个目标工单,执行下述步骤生成任务信息,以得到任务信息集合:
响应于所述任务人员对应的该任务人员支持处理的工单数量值小于所述任务阈值,将所述目标工单序列中的第一个工单确定为任务工单;
将所述任务工单和所述任务人员对应的目标人员单量的数据对确定为任务信息;
将所述任务人员对应的目标人员支持处理的工单数量值加1。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对于所述目标工单序列中的每个目标工单,执行下述步骤生成任务信息,以得到任务信息集合,还包括:
响应于所述任务人员对应的该任务人员支持处理的工单数量值不小于所述任务阈值,从所述目标人员单量序列中删除该任务人员对应的目标人员单量。
8.一种信息生成的装置,包括:
接收单元,被配置成获取待处理的目标工单序列,其中,所述目标工单序列包括第一数目个目标工单;
第一确定单元,被配置成确定人员单量集合,其中,所述人员单量集合包括第二数目个人员单量,所述人员单量表征人员待处理的工单数量,所述人员单量为人员名称和人员待处理的工单数量的数据对;
第二确定单元,被配置成确定单量阈值;
第一生成单元,被配置成基于所述单量阈值和所述人员单量集合,生成目标人员单量序列,其中,所述目标人员单量序列包括第三数目个目标人员单量,所述目标人员单量表征目标人员支持处理的工单数量,所述目标人员单量为目标人员名称和目标人员支持处理的工单数量的数据对;
第二生成单元,被配置成基于所述目标人员单量序列和所述目标工单序列,生成任务信息集合,其中,所述任务信息集合包括第一数目个任务信息,所述任务信息为目标工单和目标人员单量的数据对;
显示单元,被配置成将所述任务信息集合推送至具有显示功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述任务信息集合。
9.一种第一终端设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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