CN110122915A - 一种打叶复烤加工质量综合评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于打叶复烤技术领域，尤其是一种打叶复烤加工质量综合评价方法。本发明采用AHP法对打叶复烤的主要质量指标：出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、成品片烟胡水分的重要性进行分析，赋予各指标权重；再采用统计分析方法建立各质量指标打分量化方法；进而形成一套打叶复烤加工质量的综合评价方法。本发明提供的方法能科学地、客观地、直观地评价的打叶复烤加工的综合质量，为改善和提高打叶复烤加工质量和均值化加工提供了理论支撑依据。

Description

一种打叶复烤加工质量综合评价方法
技术领域
本发明属于打叶复烤技术领域，尤其是一种打叶复烤加工质量综合评价方法。
背景技术
打叶复烤是卷烟工业的重要环节，是将烟叶从农业产品转变转变为工业原料的重要加工过程。打叶复烤不仅是将烟叶和烟梗进行分离和复烤，而且还对制丝配方及品质的好坏起到重要的作用和意义；因此，打叶复烤质量备受复烤企业和卷烟工业关注，其质量好坏直接影响卷烟原料的成本、安全和质量等。
目前，打叶复烤的加工质量多是通过检测打叶复烤后的烟叶的烟碱CV值行评价，并且规定了烟碱CV≤3.5％，即为合格。烟叶中含有多种化学成分，这种仅通过某一单一化学成分的CV值的评价方法无法准确判定打叶复烤加工的真实质量。基于此，不少学者还研究了打叶复烤片烟的化学成分均匀性、片烟结构稳定性、成品片烟外观颜色混合均匀性、符合质量评价方法、复烤厂全局质量综合评价体系等等；但是打叶复烤质量的评价方法仍存在侧重点较为单一或者方法应用较为繁琐的问题。如专利申请号为201610316660.X的文件公开的打叶复烤均匀性的评价方法，该方法设置四级均匀性评价指标，通过对烟叶样品制品含水率稳定性、片形结构均匀性、化学成分稳定性和装箱密度均匀性四个方面形成适合打叶复烤均匀性的评价方法。该专利提供的方法侧重于打叶复烤加工的均匀性，不能全面地评价打叶复烤的加工质量。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明研究人员通过对打叶复烤后的烟叶的化学成分进行分析，并且咨询多名打叶复烤专家意见，将打叶复烤的质量指标赋予权重，并建立各质量指标打分量化方法；提出了一种打叶复烤加工质量综合评价方法，具体是通过以下技术方案实现的：
一种打叶复烤加工质量综合评价方法，包括以下步骤：
(1)从打叶复烤厂收集整理打叶复烤的质量指标数据；
(2)采用AHP专家咨询法各指标的权重；
(3)对收集的各质量指标数据进行统计分析，建立各质量指标的打分标准；
(4)利用建立的各质量指标的打分标准及权重对打叶复烤的加工质量进行评价，通过加权求和方式得打叶复烤加工质量的综合得分。
优选地，所述的质量指标数据包括打叶复烤各模块的出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、成品片烟水分。
优选地，所述出片率的打分标准的建立方法为：先将出片率根据烟叶部位分为下部叶出片率、中部叶出片率、上部叶出片率；然后以各部位烟叶出片率及出现频次为变量，建立下部叶出片率、中部叶出片率、上部叶出片率的频次分布直方图，再根据频次的分布范围建立各部位叶出片率的得分。
优选地，所述化学成分均质性的打分标准的建立方法为：以烟碱 CV值及出现的频次为变量，建立烟碱CV值的频次分布直方图：根据频次分布范围建立烟碱CV值的得分。
优选地，所述打叶结构的打分标准的建立方法为：根据卷烟工艺规范(2016版)》和打叶复烤重大专项，明确要求烤后大片率≤40％、中片率≥40％、烤后大中片率≥80％；以此为依据，建立大片率、中片率、大中片率的得分计算公式，并对其重要性进行分析，分别赋予大片率、中片率、大中片率权重25％、50％、25％；然后根据计算公式计算出大片率、中片率、大中片率的得分，再通过加权求和方式计算得到打叶结构的得分。
优选地，所述大片率、中片率、大中片率的得分计算公式如下：
优选地，所述叶中含梗率的打分标准的建立方法为：以叶中含梗率及出现的频次为变量，建立叶中含梗率的频次分布直方图，根据频次分布范围建立叶中含梗率的得分。
优选地，所述水分CV值的打分标准的建立方法为：以水分CV值及出现的频次为变量，建立水分CV值的频次分布直方图，根据频次的分布范围建立水分CV值的得分。
优选地，所述步骤(2)，各质量指标的权重的确定，具体包括以下过程：
(201)采用AHP专家咨询法分析出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、水分CV值的重要性，建立各指标关系矩阵，如表1所示：
表1各指标关系矩阵
(202)计算各指标关系矩阵的一致性指标比值CR值，计算得 CR值为0.0096，小于0.1；表明关系矩阵合理；
(203)根据关系矩阵，计算各指标的权重，如表2所示：
表2各指标权重
本发明的有益效果在于：
采用AHP法对打叶复烤的主要质量指标的重要性进行分析，赋予各主要质量指标较为科学、客观的权重，能全面地分析打叶复烤的加工质量，解决了现有的评价方法因侧重点较为单一而存在的打叶复烤加工的真实质量无法准确判定。采用现状调查统计分析法，对于各质量指标的分布规律进行分析，建立科学、直观的各指标打分量化方法，能快速地分析出打叶复烤样品的各质量指标的的得分，简单且快捷。本发明提供的打叶复烤加工质量综合评价方法，覆盖了打叶复烤主要质量指标，涉及面较广，能较全面地分析打叶复烤加工的质量；通过建立打叶复烤各质量指标的权重及打分标准，形成了一套打叶复烤加工质量的综合评价方法，能科学地、客观地、直观地评价的打叶复烤的加工综合质量，为改善和提高打叶复烤加工质量和均值化加工提供了理论支撑依据。
附图说明
图1为各部位烟叶出片率的频次分布直方图。
图2为化学成分均值性的频次分布直方图。
图3为叶中含梗率的频次分布直方图。
图4为水分CV值的频次分布直方图。
具体实施方式
下面结合具体的实施方式及附图来对本发明的技术方案做进一步的限定，但要求保护的范围不仅局限于所作的描述。
实施例1
一种打叶复烤加工质量综合评价方法，包括以下步骤：
(1)收集10余家打叶复烤企业2015-2017年的打叶复烤各质量指标数据；其中，质量指标主要包含有各模块出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、成品片烟水分；
(2)采用AHP专家咨询法确定各质量指标的权重，具体包括以下过程：
(201)采用AHP专家咨询法分析出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、水分CV值的重要性，建立各指标关系矩阵，如表1所示：
表1各指标关系矩阵
(202)根据表1建立各指标关系矩阵的运算式Aw，如以下所示：
通过Aw计算出λmax＝5.043；再计算CI＝(λmax-n)/(5-n)＝0.0108，其中n代表指标数量；然后计算出Aw的一致性指标比值 CR＝CI/RI＝0.0108/1.12＝0.0096；根据CR＜0.1,判定各指标关系矩阵合理；
(203)根据关系矩阵，计算各指标的权重，如表2所示：
表2各指标权重
(3)对收集的10余家打叶复烤企业2015-2017年的打叶复烤各质量指标数据进行统计分析，结合国家局《卷烟工艺规范(2016版)》和打叶复烤重大专项要求，建立各质量指标的打分标准；具体建立方法如下所示：
(3.1)出片率的打分标准的建立方法：
先将出片率根据烟叶部位分为下部叶出片率、中部叶出片率、上部叶出片率；然后以各部位烟叶出片率及出现频次为变量，建立下部叶出片率、中部叶出片率、上部叶出片率的频次分布直方图，如图1 所示。从由图1可知，各部位出片率均呈近似正态分布；下部叶出片率分布范围为60％-69％，主要分布区间为63％-66％；中部叶出片率分布范围为61％-71％，主要分布区间为64％-68％；上部叶出片率分布范围为 62％-75％，主要分布区间为65％-71％。根据图1出片率正态分布情况，咨询相关专家意见，建立不同部位烟叶出片率得分评价标准，如表3 所示：
表3出片率得分评价标准
(3.2)化学成分均质性的打分标准的建立方法：
以烟碱CV值及出现的频次为变量，建立烟碱CV值的频次分布直方图，如图2所示：从图2可知，合格的烟碱CV值(≤3.5％)模块分布范围为0.6％-3.5％，主要分布区间为2.2％-3.1％。根据图2烟碱CV值的正态分布情况，咨询相关专家意见，建立化学成分均值性得分评价标准，如表4所示：
表4化学成分均值性得分评价标准
(3.3)打叶结构的打分标准的建立方法为：根据卷烟工艺规范 (2016版)》和打叶复烤重大专项，明确要求烤后大片率≤40％、中片率≥40％、烤后大中片率≥80％；以此为依据，建立大片率、中片率、大中片率的得分计算公式，并对其重要性进行分析，分别赋予大片率、中片率、大中片率权重25％、50％、25％；然后根据公式计算出的大片率、中片率、大中片率的得分，通过加权求和方式计算得到打叶结构的得分。
其中，所述大片率、中片率、大中片率的得分计算公式如下：
(3.4)叶中含梗率的打分标准的建立方法：
以叶中含梗率及出现的频次为变量，建立叶中含梗率的频次分布直方图,如图3所示。由图3可知，叶中含梗率呈近似正态分布，分布范围为0.8％-1.9％，主要分布区间为1.3％-1.8％。根据图3叶中含梗率的正态分布情况，咨询相关专家意见，建立叶中含梗率的打分标准，如表5所示：
表5叶中含梗率得分评价标准
(3.5)水分CV值的打分标准的建立方法：
以水分CV值及出现的频次为变量，建立水分CV值的频次分布直方图，如图4所示。由图4可知，水分CV值呈近似正态分布，分布范围为 0.8％-2.5％，主要分布区间为1.6％-2.3％。根据图4水分CV值的正态分布情况，咨询相关专家意见，建立水分CV值的打分标准，如表6所示：
表6水分CV得分评价标准
(4)利用建立的各质量指标的打分标准及权重对2018年贵州中烟部分模块打叶复烤加工质量进行评价；2018年打叶复烤质量数据如表7所示:
表7 2018年打叶质复烤量数据示例
通过加权求和方式计算2018年打叶复烤加工质量综合得分，如表 8所示：
表8示例数据综合得分计算
从表8中可知，“遵义A3BH1”、“遵义B3BH1”、“遵义B1BH1”模块的综合得分高于模块“遵义B2BH1”、“黔南B2BH1”，有显著性的差异；说明“遵义A3BH1”、“遵义B3BH1”、“遵义B1BH1”模块加工质量优于模块“遵义B2BH1”、“黔南B2BH1”。
在此有必要指出的是，以上实施例仅限于对本发明的技术方案做进一步的阐述和理解，不能理解为对本发明的技术方案做进一步的限定，本领域技术人员作出的非突出实质性特征和显著进步的发明创造，仍然属于本发明的保护范畴。

Claims (10)

1.一种打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)从打叶复烤厂收集整理打叶复烤的质量指标数据；
(2)采用AHP专家咨询法确定各质量指标的权重；
(3)对收集的各质量指标数据进行统计分析，建立各质量指标的打分标准；
(4)利用建立的各质量指标的打分标准及权重对打叶复烤的加工质量进行评价，通过加权求和方式得打叶复烤加工质量的综合得分。
2.权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述的质量指标数据包括打叶复烤各模块的出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、成品片烟水分。
3.如权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述出片率的打分标准的建立方法为：先将出片率根据烟叶部位分为下部叶出片率、中部叶出片率、上部叶出片率；然后以各部位烟叶出片率及出现频次为变量，建立下部叶出片率、中部叶出片率、上部叶出片率的频次分布直方图；再根据频次的分布范围建立各部位叶出片率的得分。
4.如权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述化学成分均质性的打分标准的建立方法为：以烟碱CV值及出现的频次为变量，建立烟碱CV值的频次分布直方图，根据频次的分布范围建立烟碱CV值的得分。
5.如权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述打叶结构的打分标准的建立方法为：根据卷烟工艺规范(2016版)》和打叶复烤重大专项，明确要求烤后大片率≤40％、中片率≥40％、烤后大中片率≥80％；以此为依据，建立大片率、中片率、大中片率的得分计算公式，并对大片率、中片率、大中片率的重要性进行分析，赋予权重；然后根据公式计算出的大片率、中片率、大中片率的得分，通过加权求和方式计算得到打叶结构的得分。
6.如权利要求5所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述大片率、中片率、大中片率的得分计算公式如下：
7.如权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述叶中含梗率的打分标准的建立方法为：以叶中含梗率及出现的频次为变量，建立叶中含梗率的频次分布直方图，根据频次分布范围建立叶中含梗率的得分。
8.如权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述水分CV值的打分标准的建立方法为：以水分CV值及出现的频次为变量，建立水分CV值的频次分布直方图，根据频次的分布范围建立水分CV值的得分。
9.如权利要求1所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述步骤(2)，各质量指标的权重的确定，具体包括以下过程：
(201)采用AHP专家咨询法分析出片率、化学成分均质性、叶片结构、叶中含梗率、水分CV值的重要性，建立各指标关系矩阵；
(202)计算各指标关系矩阵的一致性指标比值CR值，根据CR值判定关系矩阵的合理性；
(203)各指标关系矩阵合理后，计算各指标的权重。
10.如权利利要求9所述的打叶复烤加工质量综合评价方法，其特征在于，所述各指标关系矩阵如表1所示：
表1各指标关系矩阵
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