CN115293444A - 一种库存烟叶原料健康指数的表征方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种库存烟叶原料健康指数的表征方法。所述表征方法包括以下步骤：(1)对库存烟叶原料进行综合评价和功能划分；(2)应用统计分析方法建立功能组分识别模型；(3)对各规格烟叶配方进行功能组分统计；(4)依据生产计划模型，计算在库烟叶原料健康指数。本发明提供一种表征在库烟叶原料健康指数表征方法，目的是依据品牌生产计划、品牌原料需求和在库烟叶原料健康指数表征结果，指导烟叶等级需求计划制订，指导烟叶分选、分切和配方模块设计，指导卷烟品牌规格叶组配方维护，提升烟叶原料战略保障水平。
Description
技术领域
本发明属于烟草原料技术领域，具体涉及一种库存烟叶原料健康指数的表征方法。
背景技术
为确保卷烟品牌持续稳健发展，烟叶原料是卷烟工业企业发展的基石，烟叶质量是决定卷烟品质的关键因素。烟叶作为农产品，受生态，地域、品种等影响质量波动较大，当前，卷烟工业企业仍是对在库烟叶原料按年份、产地、等级进行统计，不能精准、科学有效的分析在库烟叶原料质量水平和保障能力，为夯实原料战略保障水平，确保在库烟叶原料持续健康，是卷烟工业企业原料保障工作的重点和难点。
CN111671123A公开了一种配方功效与原料保障动态化平衡的配方设计方法，通过构建配方功效定位模型，确定适用性评价权重，制定待分配原料分配方法，通过功效定位模型预测待分配原料的类别，并通过适用性评价权重计算待分配原料的适用性分值和适用性指数，根据分配原则对待分配原料进行配方设计。本申请为配方原料使用计划和打叶复烤配方模块设计等方案的制定提供了技术指导，为保障库存烟叶原料结构的合理性和提高原料适用性提供了技术支撑。
CN113554299A公开了一种评价烟叶综合等级质量的系统、方法、装置及电子设备。包括：第一存储模块，其用于存储烟叶的抽样检验数据信息；第一处理模块，其与所述第一存储模块连接，用于根据所述抽样检验数据信息计算各等级烟叶在各产地的权重和各等级的抽检结果得分，将各产地各等级的抽检结果得分进行归一化，根据所述烟叶质量综合得分为归一化后的各等级的抽检结果得分乘以对应等级的等级权重的合计得到各产地的烟叶质量综合得分；排序模块，其与所述第一处理模块连接，根据各产地的烟叶质量综合得分进行排序，得出各产地抽检烟叶的综合等级质量排序情况。该评价烟叶综合等级质量的系统改善了现有技术中不能准确比较各产地烟叶综合等级质量的问题。
CN108564294A公开了一种烟叶原料评价方法，属于卷烟评价技术领域。该方法将待评价单体烟叶制备成卷烟样品，经评吸后对该单体烟叶卷烟样品从香气风格特征、舒适性特征和烟气特征三方面进行评价，并将所有评吸人员评价结果整理为单因素评价矩阵，通过与各自权重矩阵相乘所得的结果，对该单体烟叶进行评价。本方法采用了基于模糊综合评价法对烟叶原料进行评价，评价其对塑造产品风格的可用性；同时，本发明将单体烟叶评价结果灵活展示，脱离单纯的数据结果，评价结果能够应用在卷烟的开发与维护中，具有极强的操作性和应用价值。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种库存烟叶原料健康指数的表征方法。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一方面，本发明提供一种库存烟叶原料健康指数的表征方法，所述表征方法包括以下步骤：
(1)对库存烟叶原料进行综合评价和功能划分；
(2)应用统计分析方法建立功能组分识别模型；
(3)对各规格烟叶配方进行功能组分统计；
(4)依据生产计划模型，计算在库烟叶原料健康指数。
在本发明中，所述方法依次包括对在库烟叶原料质量进行综合评价和功能组分划分，应用统计分析方法建立功能组分识别模型，对公司各卷烟品牌规格叶组配方进行功能组分统计，依据品牌生产计划，计算在库烟叶原料健康指数。本发明提供一种表征在库烟叶原料健康指数表征方法，目的是依据品牌生产计划、品牌原料需求和在库烟叶原料健康指数表征结果，指导烟叶等级需求计划制订，指导烟叶分选、分切和配方模块设计，指导卷烟品牌规格叶组配方维护，提升烟叶原料战略保障水平。
在本发明中，步骤(1)中，所述综合评价包括感官质量评价和化学成分检测；其中，所述感官质量评价包括烟气浓度、劲头、香气质、香气量、透发性、杂气、细腻程度、柔和程度、圆润感、刺激性、干燥感和余味；其中，所述化学成分检测为检测库存烟叶原料中以下成分的含量：总糖、还原糖、总植物碱、总钾、总氯和总氮。
在本发明中，步骤(1)中，所述功能划分包括筛选出增香提质、增浓提透、平衡烟气和填充料4个组分的代表等级。
在本发明中，步骤(2)中，所述建立功能组分识别模型的具体方法为：
依据库存烟叶原料中各个组分代表等级作为训练集，应用k-近邻方法建立分类预测模型，预测模型的k＝3，按照前进法对输入指标进行筛选，在绝对误差比率≤0.01时终止，特征变量为烟气浓度、香气质、余味、柔和程度、香气量和透发性6个指标，模型对训练集样品类别预测的准确率达到99％以上，对剩余在库烟叶等级进行功能组分划分。
在本发明中，步骤(3)中，所述统计为：对公司在产卷烟品牌规格的叶组配方进行分析，统计各个卷烟品牌规格的功能组分比例。
在本发明中，步骤(4)中，单个功能组分健康指数的计算公式如下所示：
其中，HIs代表单个功能组分健康指数，Mt代表总库存保障月数，Msc代表单个功能组分烟叶保障月数修正值，Ms代表单个功能组分烟叶保障月数。
在本发明中，依据品牌发展规划，增香提质功能组分烟叶原料保障周期修正值为5个月，填充料功能组分烟叶原料保障周期修正值为-5个月，增浓提透和平衡烟气功能组分烟叶原料保障周期修正值为0个月。
在本发明中，各个功能组分权重计算公式如下所示：
其中，We代表各个功能组分权重，bi代表卷烟规格配方功能比例，Pi代表单箱调拨价，P代表平均单箱调拨价。
在本发明中，所述在库烟叶原料健康指数的计算公式如下所示：
HIf＝∑HIs×We
其中，HIs代表单个功能组分健康指数，We代表各个功能组分权重。
在本发明中，所述库烟叶原料健康指数评价标准如下所示：
相对于现有技术，本发明具有以下有益效果：
本发明提供一种表征在库烟叶原料健康指数表征方法，目的是依据品牌生产计划、品牌原料需求和在库烟叶原料健康指数表征结果，指导烟叶等级需求计划制订，指导烟叶分选、分切和配方模块设计，指导卷烟品牌规格叶组配方维护，提升烟叶原料战略保障水平。
具体实施方式
下面通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。本领域技术人员应该明了，所述实施例仅仅是帮助理解本发明，不应视为对本发明的具体限制。
实施例1
本实施例提供一种库存烟叶原料健康指数的表征方法，所述方法依次包括：对在库烟叶原料质量进行综合评价和功能组分划分，应用统计分析方法建立功能组分识别模型，对公司各卷烟品牌规格叶组配方进行功能组分统计，依据品牌生产计划，计算在库烟叶原料健康指数；
(1)首先由7名感官评吸专家组成评吸委员会，对公司在库619个烟叶等级进行感官质量评吸，评价方法参照YC/T530-2015《烟叶质量风格特色感官评价方法》进行评吸，评价项目为烟气浓度、劲头、香气质、香气量、透发性、杂气、细腻程度、柔和程度、圆润感、刺激性、干燥感和余味等12个指标；
然后，按照烟叶化学指标包括总糖、还原糖、总植物碱、总氮、钾、氯等6个指标，各化学成分的测定均按照行业相关标准进行。其中，总糖、还原糖的检测依据YC/T 159-2002，烟碱的检测依据YC/T 160-2002，总氮的检测依据YC/T 161-2002，钾的检测依据YC/T 217-2007，氯的检测依据YC/T 162-2002；
最后，依据烟叶原料感官评吸和常规化学成分检测结果，结合该原料在叶组配方中的作用，对具有代表性的烟叶原料等级进行功能定位，其中增香提质功能组分代表等级33个，增浓提透功能组分代表等级30个，平衡烟气功能组分代表等级28个，填充料功能组分代表等级23个。
(2)把114个代表样品作为训练集，通过k-近邻方法建立分类预测模型，对另外120个样品进行分类。预测模型的k＝3，按照前进法对输入指标进行筛选，在绝对误差比率≤0.01时终止，特征变量为烟气浓度、香气质、余味、柔和程度、香气量和透发性6个指标，模型对训练集样品类别预测的准确率达到99％，说明该模型拟合较优。同时对剩余505个样品进行类别划分，最终确定增香提质组分242个，增浓提透组分164个，平衡烟气组分128个，填充料组分85个。
(3)依据在库烟叶原料功能组分划分结果，对各品牌规格叶组配方进行功能组分比例统计；
各品牌规格叶组配方功能组分统计表具体结果见表1：
表1
各品牌规格年度生产计划预排结果见表2：
表2
依据在库619个烟叶等级功能定位结果，依据各个叶组配方的配方比例和各个年度生产需求，对在库烟叶进行保障分析，经测算，公司在库总库存保障月数为30个月数，其中增香提质功能组分保障月数为28个月，增浓提透功能组分保障月数为35个月，平衡烟气功能组分保障月数为38个月，填充料功能组分保障月数为40个月；
(3)依据上述品牌生产计划，计算在库烟叶原料健康指数；
首先，按照下述公式计算单个功能组分健康指数：
其中，HIs代表单个功能组分健康指数，Mt代表总库存保障月数，Msc代表单个功能组分烟叶保障月数修正值，Ms代表单个功能组分烟叶保障月数；
通过计算可得：增香提质功能组分健康指数为76.67分，增浓提透功能组分健康指数为83.33分，平衡烟气功能组分健康指数为73.33分，填充料功能组分健康指数为50分；
其次，按照下述公式计算各个功能组分权重：
其中，We代表各个功能组分权重，bi代表卷烟规格配方功能比例，Pi代表单箱调拨价，
代表平均单箱调拨价；
通过计算计算可得：各个功能组分对公司销售额的贡献率分别为52％、21％、19％和8％；
最后，按照下述公式计算最终的在库烟叶原料健康指数：
HIf＝∑HIs×We
其中，HIs代表单个功能组分健康指数，We代表各个功能组分权重；
通过计算计算可得：在库烟叶原料的健康指数为75.30分。
依据以上结果，在库烟叶原料的健康指数为良好，但为了提升原料综合利用水平，需要进一步提升填充料功能组分的健康指数，需要利用烟叶分选、烟叶分切和跨产地、跨等级等配方设计技术，提升在库烟叶原料的健康指数。
申请人声明，本发明通过上述实施例来说明本发明的库存烟叶原料健康指数的表征方法，但本发明并不局限于上述实施例，即不意味着本发明必须依赖上述实施例才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了，对本发明的任何改进，对本发明产品各原料的等效替换及辅助成分的添加、具体方式的选择等，均落在本发明的保护范围和公开范围之内。
Claims (10)
1.一种库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，所述表征方法包括以下步骤：
(1)对库存烟叶原料进行综合评价和功能划分；
(2)应用统计分析方法建立功能组分识别模型；
(3)对各规格烟叶配方进行功能组分统计；
(4)依据生产计划模型，计算在库烟叶原料健康指数。
2.根据权利要求1所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，步骤(1)中，所述综合评价包括感官质量评价和化学成分检测；
其中，所述感官质量评价包括烟气浓度、劲头、香气质、香气量、透发性、杂气、细腻程度、柔和程度、圆润感、刺激性、干燥感和余味；
其中，所述化学成分检测为检测库存烟叶原料中以下成分的含量：总糖、还原糖、总植物碱、总钾、总氯和总氮。
3.根据权利要求1或2所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，步骤(1)中，所述功能划分包括筛选出增香提质、增浓提透、平衡烟气和填充料4个组分的代表等级。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，步骤(2)中，所述建立功能组分识别模型的具体方法为：
依据库存烟叶原料中各个组分代表等级作为训练集，应用k-近邻方法建立分类预测模型，预测模型的k＝3，按照前进法对输入指标进行筛选，在绝对误差比率≤0.01时终止，特征变量为烟气浓度、香气质、余味、柔和程度、香气量和透发性6个指标，模型对训练集样品类别预测的准确率达到99％以上，对剩余在库烟叶等级进行功能组分划分。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，步骤(3)中，所述统计为：对公司在产卷烟品牌规格的叶组配方进行分析，统计各个卷烟品牌规格的功能组分比例。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，步骤(4)中，单个功能组分健康指数的计算公式如下所示：
其中，HIs代表单个功能组分健康指数，Mt代表总库存保障月数，Msc代表单个功能组分烟叶保障月数修正值，Ms代表单个功能组分烟叶保障月数。
7.根据权利要求6所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，依据品牌发展规划，增香提质功能组分烟叶原料保障周期修正值为5个月，填充料功能组分烟叶原料保障周期修正值为-5个月，增浓提透和平衡烟气功能组分烟叶原料保障周期修正值为0个月。
8.根据权利要求6或7所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，各个功能组分权重计算公式如下所示：
其中，We代表各个功能组分权重，bi代表卷烟规格配方功能比例，Pi代表单箱调拨价，
代表平均单箱调拨价。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，所述在库烟叶原料健康指数的计算公式如下所示：
HIf＝∑HIs×We
其中，HIs代表单个功能组分健康指数，We代表各个功能组分权重。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的库存烟叶原料健康指数的表征方法，其特征在于，所述库烟叶原料健康指数评价标准如下所示：
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116187907A (zh) * | 2023-03-15 | 2023-05-30 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103578037A (zh) * | 2012-07-26 | 2014-02-12 | 中国海洋大学 | 一种评价烟叶原料质量的方法及系统 |
| CN104698143A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-06-10 | 中国烟草总公司贵州省公司 | 一种烟叶质量定性量化综合评价方法 |
| CN106539123A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-03-29 | 广东中烟工业有限责任公司 | 基于储存条件稳定提升再造烟叶整体品质的方法 |
| CN106901394A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-06-30 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于Markov过程复烤烟叶库存动态平衡的方法 |
| CN107274135A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 湖北中烟工业有限责任公司 | 基于协同信息共享的烟叶原料统筹方法及系统 |
| CN111642782A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-11 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种基于卷烟配方需求的烟叶原料功效定位方法 |
-
2022
- 2022-08-17 CN CN202210985360.6A patent/CN115293444A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103578037A (zh) * | 2012-07-26 | 2014-02-12 | 中国海洋大学 | 一种评价烟叶原料质量的方法及系统 |
| CN104698143A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-06-10 | 中国烟草总公司贵州省公司 | 一种烟叶质量定性量化综合评价方法 |
| CN106539123A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-03-29 | 广东中烟工业有限责任公司 | 基于储存条件稳定提升再造烟叶整体品质的方法 |
| CN106901394A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-06-30 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于Markov过程复烤烟叶库存动态平衡的方法 |
| CN107274135A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 湖北中烟工业有限责任公司 | 基于协同信息共享的烟叶原料统筹方法及系统 |
| CN111642782A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-11 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种基于卷烟配方需求的烟叶原料功效定位方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116187907A (zh) * | 2023-03-15 | 2023-05-30 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备 |
| CN116187907B (zh) * | 2023-03-15 | 2023-10-20 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 片烟库存结构失衡的预警方法、装置及电子设备 |
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