CN110119910A - 一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,包括样品采集、样品处理和测定、生物量计算、水库天然鱼产力估算以及滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量评估。本发明所述评估方法以库区浮游生物、有机碎屑等饵料生物资源为依据,通过计算其年生产产量来评估滤食性鱼类的放养量,在保护好水环境同时,实现水库渔业的高效、合理利用。

Description

一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法
技术领域
本发明涉及水产养殖技术领域,特别是涉及一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法。
背景技术
湖泊水库等大型开放水体不仅是重要的水源储备库,也是我国重要的淡水水产品尤其优质水产品供应基地。水库渔业生产以网箱养殖为主,相对于池塘养殖,网箱养鱼具有成本低、鱼产品质量优、养殖收益好等优点,因此也造成水库网箱养殖的无序发展,养殖秩序混乱。大量残饵(以粉状饲料和生鲜料为主)、鱼药、粪便等对水质造成了污染,加速了养殖水域的富营养化。同时,网箱遍库开花,堵塞了航道,破坏了水库旅游风景。
2018年随着生态文明建设深入推进,国家对环境保护的力度逐渐增大,传统大水面三网养殖(网箱、围栏、围网)技术已然被淘汰。以生态环境为前提、生态经济为主导的“净水渔业”、“保水渔业”等技术模式研究增多。人放天养的保水渔业模式,主要是通过适当的补充放养滤食性鱼类鳙、鲢,合理利用水域浮游生物及其他饵料生物资源,加快营养元素转化循环,提高水域食物链转化效率。同时采用人工作业的张网捕鱼方法,实行“捕大留小,捕大补小”,“轮捕轮放”的捕捞方式,既能保证水体中鱼类与浮游生物的动态平衡,又能有效地保护库区的水质。然而水库环境复杂,影响水质变化和渔业生产效果的因素错综复杂。因此亟需建立一种水库合理放养滤食性鱼类研究方法,在保护好水环境同时,实现水库渔业的高效、合理利用。
发明内容
为解决上述现有技术存在的问题,本发明提供了一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,所述评估方法以库区浮游生物、有机碎屑等饵料生物资源为依据,通过计算其年生产产量来评估滤食性鱼类的放养量,进而在保护好水环境同时,实现水库渔业的高效、合理利用。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
本发明提供一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,包括以下步骤:
步骤1,取样:在水库中取样,取样位置需覆盖整个调查范围,并且能切实反应水库的水质和水文特点,如进水区、出水区、深水区、浅水区、岸边区等或库区上游、中游和下游等;
步骤2,样品采集:包括水样采集、浮游生物样本采集以及颗粒有机碎屑样本的采集;
步骤3,样品处理和测定:采用水质分析仪完成水质分析,浮游动物和浮游植物样品经抽滤、浓缩后利用显微镜进行观察、鉴定和计数,颗粒有机碎屑经滤膜过滤后煅烧称重;
步骤4,生物量计算:浮游植物生物量根据所鉴定的藻类体积来计算,浮游动物生物量根据各类群平均湿重来计算,颗粒有机碎屑经滤膜过滤后煅烧称重;
步骤5,水库天然鱼产力估算:分类群按照公式来计算获得;
步骤6,滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量评估,按公式计算。
进一步地,采样工具为有机玻璃采水器和浮游生物网。
进一步地,步骤2中所述浮游生物样本包括浮游植物和浮游动物样本。
进一步地,步骤2所述样品采集过程包括:
a、水样采集,10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,取1L测定理化指标;
b、浮游生物样本采集,用10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,取1L水作为浮游植物、原生动物及轮虫定量样品,用鲁哥氏碘液固定,用10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,所有水样(体积20L或30L)经13号浮游生物网(网孔为0.112mm)过滤后,作为枝角类与桡足类定量样本,用福尔马林溶液固定;
c、颗粒有机碎屑样本采集,用10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,取500ml水样,作为颗粒有机碎屑样本。
d、监测时间和频率,所有样品按季度采集,一年4次,春夏秋冬各一次;浮游生物样品的采集时间以上午8:00~10:00时为宜。
进一步地,步骤3中样品测定包括水质指标、浮游生物生物量和颗粒有机碎屑生物量。
进一步地,所述水质指标包括水温、溶氧量、pH、电导率、透明度、总氮、氨氮、总磷、化学需氧量、叶绿素a。水温、溶氧量(DO)、pH、电导率等指标采用哈希HQ40d型水质分析仪现场测定;透明度由塞氏盘来测定;叶绿素a(Chl.a)为国标分光光度计法;化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH4-N)分别通过重铬酸盐反应法、硫酸盐氧化法、消解-抗坏血酸法和水杨酸法在哈希多参数水质分析仪DR2800(美国)完成。
进一步地,所述浮游生物生物量包括浮游植物和浮游动物生物量。浮游植物、原生动物及轮虫定量样品用鲁哥氏碘液固定后,静置24h以上,经虹吸法浓缩至30mL镜检;枝角类与桡足类定量样本静置24h以上,用微吸管移去上层清液浓缩30mL镜检。所有定量样品均在实验室内利用奥林巴斯显微镜(CX41)进行观察、鉴定和计数。
进一步地,步骤4中所述浮游植物生物量采用视野法对计数框里浮游植物细胞数进行计数:预先测定所使用光学显微镜40X物镜下的视野直径,若D=505μm,则视野面积S=πD2/4=192442μm2,每个浮游植物种类至少测量足够数量的个体的长、宽、厚,根据相应几何形状计算出平均体积,因藻类的比重接近于1,所以由体积可直接换算为湿重,然后根据计数所得细胞密度换算为生物量。
进一步地,步骤4中所述浮游动物生物量中的浮游动物的鉴定及计数在显微镜下进行:30mL镜检样本混匀后取出0.1mL样品置于计数框中进行原生动物的镜检;混匀后取出1.0mL样品置于计数框中进行轮虫的镜检;枝角类和桡足类则在进行进一步浓缩后用1.0mL或5.0mL计数框对所有沉淀物进行镜检,通过体积和数量计算其生物量。
进一步地,步骤4中所述颗粒有机碎屑生物量为在75-80℃烘箱烘干24h后滤膜的重量。颗粒有机碎屑样本处理和测定,在500ml水样加入浓盐酸,充分搅拌,使其pH=1~2,将酸化后的水样用预先煅烧(450℃,1h)并称重的whatman玻璃纤维滤膜GF/C(孔径1.2um)过滤,再将滤膜放入烘箱(75-80℃)烘干24h,称重。
进一步地,步骤5所述水库天然鱼产力估算:
浮游植物、浮游动物和颗粒有机碎屑鱼产力的计算分别按式(1)~式(5)进行
F浮游植物=BG(P/B)aV×100/k (1)
F浮游动物=BZp(P/B)aV×100/k (2)
Cs=Ct-(BG+BZp)×0.4 (4)
Ct=颗粒有机碎屑现存量×4.8%(5)
式中:F浮游植物为浮游植物提供的鱼产力(t);F浮游动物为浮游动物提供的鱼产力(t);BG为浮游植物年平均生物(mg/L);BZp——浮游动物年平均生物量(mg/L);P/B为该类饵料生物年生产量与年平均生物量之比;a为鱼类对该饵料生物的最大利用率;k为鱼类对该类饵料生物的饵料系数;V为水库表层10m以内的库容(m3);S为养殖面积(km2);其中饵料生物的最大利用率a、饵料系数k和P/B系数等主要参数的取值参考表1和表2;F有机碎屑为颗粒有机碎屑提供的鲢鱼、鳙鱼鱼产力(t);Cs为颗粒有机碎屑有机碳含量(mg/L);Ct为浮游生物有机碳含量(mg/L)。
表1最大利用率、饵料系数和P/B系数等主要参数的取值
饵料生物 最大利用率a(%) 饵料系数k P/B系数
浮游植物 30 100 见表2
浮游动物 40 10 20
底栖动物 25 5 3
表2不同区域水库浮游植物P/B系数
进一步的,步骤6所述滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量评估:
滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量按公式(6)来评估
其中,鲢鳙放养比例为a:b,鲢渔产潜力为1年中的平均渔产潜力,鲢(鳙)起水规格、鲢(鳙)放养规格以及鲢(鳙回捕率)按实际生产情况来确定。
进一步地,水样采集过程中,当水库平均水深<10m时,取样点设在水面下0.5m处和距底不小于0.5m处,2个样点水样混合后取1L水作为测定样本;平均水深≥10m时,水面下0.5m处和水深10m,并距底不小于0.5m处各设一取样点,3个样点水样混合为一个样本,取1L混合水作为测定样本。
本发明公开了以下技术效果:
本发明提供了一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,所述评估方法以库区浮游生物、有机碎屑等饵料生物资源为依据,通过计算其年生产产量来评估滤食性鱼类的放养量,进而在保护好水环境同时,实现水库渔业的高效、合理利用,利用本发明所述评估方法达到合理分配滤食性鱼类的放养量的目的。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
1、样点布置:
以湖北省竹山县堵河水系的霍河水库为例,霍河水库平均水深为33.9m,库容量为1.3×108m3,养殖可用面积0.4万亩,10m以内库容量为0.383×108m3。根据水库的形状和位置,在库区的上游区、中游区和下游区设置3个取样位点。
2、采样工具:
10L有机玻璃采水器+50m绳子和13号浮游生物网(网孔0.112mm)。
3、监测指标:
3-1、水质指标,包括水温、溶氧量(DO)、pH、电导率、透明度、总氮(TN)、氨氮(TAN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD)、叶绿素a(Chl.a);
3-2、浮游生物生物量,包括浮游植物和浮游动物生物量;
3-3、颗粒有机碎屑生物量,水库中的颗粒有机碎屑生物量;
4、样品采集:
4-1、水样采集,10L有机玻璃采水器在水面下0.5m处、水深10m和距底0.5m处均采集水样,混合后取1L测定理化指标。
4-2、浮游生物定量样本采集,用10L有机玻璃采水器在水面下0.5m处、水深10m和距底0.5m处均采集水样,混合后取1L水作为浮游植物、原生动物及轮虫定量样品,用鲁哥氏碘液固定。用10L有机玻璃采水器在水面下0.5m处、水深10m和距底0.5m处均采集水样,所有水样(30L)经13号浮游生物网(网孔0.112mm)过滤后,作为枝角类与桡足类定量样本,用福尔马林溶液(35%~40%的甲醛水溶液)固定。
4-3、颗粒有机碎屑样本采集,用10L有机玻璃采水器在水面下0.5m处、水深10m和距底0.5m处均采集水样混合,取500ml水样,作为颗粒有机碎屑样本。
4-4、所有样品按季度采集,本实施例采集时间是2018年6月(夏季)和9月(秋季),浮游生物样品的采集时间以上午10:00。
5、样品处理和测定:
5-1、水质指标测定:水温、溶氧量(DO)、pH、电导率等指标采用哈希HQ40d型水质分析仪现场测定;透明度由塞氏盘来测定;叶绿素a(Chl.a)为国标分光光度计法;化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH4-N)和分别通过重铬酸盐反应法、硫酸盐氧化法、消解-抗坏血酸法和水杨酸法在哈希多参数水质分析仪DR2800(美国)完成。
5-2、浮游生物定量样本处理和测定,浮游植物、原生动物及轮虫定量样品用鲁哥氏碘液固定后,静置48h,经虹吸法浓缩至30mL镜检;枝角类与桡足类定量样本静置48h,用微吸管移去上层清液浓缩至30mL镜检。所有定量样品均在实验室内利用奥林巴斯显微镜(CX41)进行观察、鉴定和计数。
5-3、颗粒有机碎屑样本处理和测定,在500ml水样加入浓盐酸,充分搅拌,使其pH=1.5,将酸化后的水样用预先煅烧(450℃,1h)并称重的whatman玻璃纤维滤膜GF/C(孔径1.2um)过滤,再将滤膜放入烘箱(80℃)烘干24h,称重。
6、生物量计算:
6-1、浮游植物生物量,采用视野法对计数框里浮游植物细胞数进行计数。预先测定所使用光学显微镜在40X物镜下的视野直径,D=505μm,故视野面积S=πD2/4=192442μm2。每个浮游植物种类至少测量足够数量的个体(一般30个)的长、宽、厚,根据相应几何形状计算出平均体积。因藻类的比重接近于1,所以由体积可直接换算为湿重。然后根据计数所得细胞密度(106Cells/L)换算为生物量(mg/L)。
6-2、浮游动物生物量,浮游动物的鉴定及计数在显微镜下进行,30mL镜检样本混匀后取出0.1mL样品置于计数框中进行原生动物的镜检;混匀后取出1.0mL样品置于计数框中进行轮虫的镜检;枝角类和桡足类则在进行进一步浓缩后用1.0mL或5.0mL计数框对所有沉淀物进行镜检。通过体积和数量计算其生物量(mg/L)。
6-3、颗粒有机碎屑生物量则为在烘箱(80℃)烘干24h后滤膜的重量(mg/L)。
7、水库天然鱼产力估算
浮游植物、浮游动物和颗粒有机碎屑鱼产力的计算分别按式(1)~式(5)进行
F浮游植物=BG(P/B)aV×100/k (1)
F浮游动物=BZp(P/B)aV×100/k (2)
Cs=Ct-(BG+BZp)×0.4 (4)
Ct=颗粒有机碎屑现存量×4.8%(5)
式中:F浮游植物为浮游植物提供的鱼产力(t);F浮游动物为浮游动物提供的鱼产力(t);BG为浮游植物年平均生物(mg/L);BZp——浮游动物年平均生物量(mg/L);P/B为该类饵料生物年生产量与年平均生物量之比;a为鱼类对该饵料生物的最大利用率;k为鱼类对该类饵料生物的饵料系数;V为水库表层10m以内的库容(m3);S为养殖面积(km2);其中饵料生物的最大利用率a、饵料系数k和P/B系数等主要参数的取值参考表3;F有机碎屑为颗粒有机碎屑提供的鲢鱼、鳙鱼鱼产力(t);Cs为颗粒有机碎屑有机碳含量(mg/L);Ct为浮游生物有机碳含量(mg/L)。
表3最大利用率、饵料系数和P/B系数等主要参数的取值
饵料生物 最大利用率a(%) 饵料系数k P/B系数
浮游植物 30 100 130
浮游动物 40 10 20
底栖动物 25 5 3
通过计算,2018年6月霍河水库中浮游植物(F浮游植物)、浮游动物(F浮游动物)和颗粒有机碎屑(F有机碎屑)的总鱼产力分别为48.89t,58.40t和58.63t;2018年9月霍河水库中浮游植物(F浮游植物)、浮游动物(F浮游动物)和颗粒有机碎屑(F有机碎屑)的总鱼产力分别为104.32t,91.58t和102.54t。
8、滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量评估
滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量按公式(6)来评估
鲢鳙放养比例设定为7:3,放养规格、起捕规格、成活率和回捕率见表4。按照2018年天然鱼产力,2019年霍河水库0.4万亩的养殖面积,鲢、鳙放样量分别为13.93万尾和13.54万尾。
表4 2019年堵河水系霍河水库鲢、鳙鱼合理放养量评估
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1,取样:在水库中取样,取样位置需覆盖整个调查范围,并且能切实反应水库的水质和水文特点;
步骤2,样品采集:包括水样采集、浮游生物样本采集以及颗粒有机碎屑样本的采集;
步骤3,样品处理和测定:采用水质分析仪完成水质分析,浮游动物和浮游植物样品经抽滤、浓缩后利用显微镜进行观察、鉴定和计数,颗粒有机碎屑经滤膜过滤后煅烧称重;
步骤4,生物量计算:浮游植物生物量根据所鉴定的藻类体积来计算,浮游动物生物量根据各类群平均湿重来计算,颗粒有机碎屑经滤膜过滤后煅烧称重;
步骤5,水库天然鱼产力估算:分类群按照公式(1)~(5)来计算获得;
浮游植物、浮游动物和颗粒有机碎屑鱼产力的计算分别按式(1)~式(5)进行
F浮游植物=BG(P/B)aV×100/k (1)
F浮游动物=BZp(P/B)aV×100/k (2)
Cs=Ct-(BG+BZp)×0.4 (4)
Ct=颗粒有机碎屑现存量×4.8% (5)
式中:F浮游植物为浮游植物提供的鱼产力(t);F浮游动物为浮游动物提供的鱼产力(t);BG为浮游植物年平均生物(mg/L);BZp——浮游动物年平均生物量(mg/L);P/B为该类饵料生物年生产量与年平均生物量之比;a为鱼类对该饵料生物的最大利用率;k为鱼类对该类饵料生物的饵料系数;V为水库表层10m以内的库容(m3);S为养殖面积(km2);F有机碎屑为颗粒有机碎屑提供的鲢鱼、鳙鱼鱼产力(t);Cs为颗粒有机碎屑有机碳含量(mg/L);Ct为浮游生物有机碳含量(mg/L);
步骤6,滤食性鱼类鳙、鲢的合理放养量评估,按公式(6)计算;
其中,鲢渔产潜力为1年中的平均渔产潜力,鲢(鳙)起水规格、鲢(鳙)放养规格以及鲢(鳙回捕率)按实际生产情况来确定。
2.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:采样工具为有机玻璃采水器和浮游生物网。
3.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:步骤2中所述浮游生物样本包括浮游植物和浮游动物样本。
4.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:步骤2所述样品采集过程包括:
a、水样采集,10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,取1L测定理化指标;
b、浮游生物样本采集,用10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,取1L水作为浮游植物、原生动物及轮虫定量样品,用鲁哥氏碘液固定,用10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,所有水样经13号浮游生物网过滤后,作为枝角类与桡足类定量样本,用福尔马林溶液固定;
c、颗粒有机碎屑样本采集,用10L有机玻璃采水器在不同样点采集水样,取500ml水样,作为颗粒有机碎屑样本。
d、监测时间和频率,所有样品按季度采集,一年4次,春夏秋冬各一次;浮游生物样品的采集时间以上午8:00~10:00时为宜。
5.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:步骤3中样品测定包括水质指标、浮游生物生物量和颗粒有机碎屑生物量。
6.根据权利要求5所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:所述水质指标包括水温、溶氧量、pH、电导率、透明度、总氮、氨氮、总磷、化学需氧量、叶绿素a。
7.根据权利要求5所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:所述浮游生物生物量包括浮游植物和浮游动物生物量。
8.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:步骤4中所述浮游植物生物量采用视野法对计数框里浮游植物细胞数进行计数,因藻类的比重接近于1,所以由体积可直接换算为湿重,然后根据计数所得细胞密度换算为生物量。
9.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:步骤4中所述浮游动物生物量中的浮游动物的鉴定及计数在显微镜下进行:30mL镜检样本混匀后取出0.1mL样品置于计数框中进行原生动物的镜检;混匀后取出1.0mL样品置于计数框中进行轮虫的镜检;枝角类和桡足类则在进行进一步浓缩后用1.0mL或5.0mL计数框对所有沉淀物进行镜检,通过体积和数量计算其生物量。
10.根据权利要求1所述的一种水库滤食性鱼类合理放养的评估方法,其特征在于:步骤4中所述颗粒有机碎屑生物量为在75-80℃烘箱烘干24h后滤膜的重量。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111126768A (zh) * 2019-11-26 2020-05-08 河海大学 一种渔业生境水质评估方法及系统
CN115132054A (zh) * 2022-08-15 2022-09-30 中国科学院水生生物研究所 基于河流食物网的环境水流和栖息地需求模拟模型

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020162515A1 (en) * 2000-09-06 2002-11-07 Secil Boyd Support platform and structure for fish farming ("artificial island reef platform")
CN105388263A (zh) * 2015-12-21 2016-03-09 江苏省渔业技术推广中心 利用微食物网效率对浅水湖泊渔业环境进行评价的方法
CN108364130A (zh) * 2018-02-08 2018-08-03 北京中科乾和环保科技服务有限公司 一种小型人工湖库生态健康评估方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020162515A1 (en) * 2000-09-06 2002-11-07 Secil Boyd Support platform and structure for fish farming ("artificial island reef platform")
CN105388263A (zh) * 2015-12-21 2016-03-09 江苏省渔业技术推广中心 利用微食物网效率对浅水湖泊渔业环境进行评价的方法
CN108364130A (zh) * 2018-02-08 2018-08-03 北京中科乾和环保科技服务有限公司 一种小型人工湖库生态健康评估方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111126768A (zh) * 2019-11-26 2020-05-08 河海大学 一种渔业生境水质评估方法及系统
CN111126768B (zh) * 2019-11-26 2022-08-19 河海大学 一种渔业生境水质评估方法及系统
CN115132054A (zh) * 2022-08-15 2022-09-30 中国科学院水生生物研究所 基于河流食物网的环境水流和栖息地需求模拟模型

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