CN110119824A - 一种充电桩适配调度系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种充电桩适配调度系统、方法、设备及存储介质，系统包括：预约提交模块，用于接收用户终端发送的充电预约请求；预约转发模块，用于根据预约模式对预约参数进行转发；抢单模块，用于对预约参数进行分析，生成抢单请求，并将抢单请求回传给抢单调度模块；智能推荐模块，用于基于预约参数以及推荐条件，生成符合要求的充电桩信息，并将充电桩信息发送给预约确认模块；抢单调度模块，用于接收抢单请求，对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息，并将充电桩信息发送给预约确认模块；预约确认模块，用于将充电桩信息发送给用户终端。本发明能够让用户预约并由系统智能匹配空闲充电桩，降低了用户选择时间，且提高了充电桩的使用效率。

Description

一种充电桩适配调度系统及方法
技术领域
本发明涉及充电桩领域，特别是涉及一种充电桩适配调度系统及方法。
背景技术
截至2018年11月末，充电桩数量已达72.8万台。用户(如车主)可以通过充电桩APP自主选择空闲充电桩进行充电或充电预约。但是，由于现有的充电桩平台缺少对充电桩的适配调度，用户需要自主选择空闲充电桩，一方面会降低用户体验，这是由于满足用户查询条件的充电桩数量较多，用户需要在大量的充电桩中自主选择一个充电桩进行充电或预约，从而降低用户体验。另一方面充电桩会产生较多时间碎片，降低充电桩的利用率。例如，用户P1需要预约2019年2月15日8点到14点充电，用户P2需要预约2019年2月15日16点到22:00点充电，他们可以通过充电桩APP自主选择空闲充电桩预约，由于缺乏适配调度，可能会出现P1和P2都预约了充电桩E1。这时充电桩E1在2019年2月15日14点到16点之间会有2小时空闲，但由于一般慢充需要4-6小时，使得其它慢充用户在该时间段不能选择E1，从而产生时间碎片。
申请内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种充电桩适配调度系统及方法，能够实现充电桩的适配调度，为用户自动选择适配的充电桩，相比用户自主选择空闲充电桩方式降低了用户选择时间，提升了用户体验以及充电桩的使用效率。
为了达到本发明目的，本发明实施例提供了一种充电桩适配调度系统，包括预约子系统、平台适配调度子系统以及抢单子系统，其中，所述预约子系统包括预约提交模块以及预约确认模块，所述平台适配调度子系统包括预约转发模块、智能推荐模块以及抢单调度模块，所述抢单子系统包括抢单模块：
所述预约提交模块，用于接收用户终端发送的充电预约请求；其中，所述充电预约请求包括预约参数以及预约模式；所述预约模式包括抢单模式以及智能推荐模式；
预约转发模块，用于对所述充电预约请求进行解析，以根据所述充电预约请求中的预约模式对所述预约参数进行相应的转发；其中，当所述预约模式为抢单模式时，将所述预约参数转发至安装于预定范围内的多个充电桩内的抢单模块；当所述预约模式为智能推荐模式时，将所述预约参数发送至智能推荐模块；
所述抢单模块，用于基于本地预设的抢单规则对所述预约参数进行分析，生成抢单请求，并将所述抢单请求回传给抢单调度模块；
所述智能推荐模块，用于基于所述预约参数以及预设的推荐条件，生成符合要求的充电桩信息，并将所述充电桩信息发送给预约确认模块；
所述抢单调度模块，用于接收多个抢单模块返回的抢单请求，对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息，并将所述充电桩信息发送给预约确认模块；
所述预约确认模块，用于将符合要求的充电桩信息发送给用户终端，以供用户进行确认。
优选地，所述预约参数包括电动车车型、预约目的地、预约日期、时间段。
优选地，所述抢单模块包括：
预约抢单接收单元，用于接收由预约转发模块发送的预约参数；
预约抢单单元，用于根据充电桩的当前状态信息、预设的抢单规则以及所述预约参数判断是否符合抢单条件，并在符合时生成抢单请求；
抢单回传单元，用于将所述抢单请求发送给抢单调度模块。
优选地，所述预约抢单单元具体用于：
获取充电桩的类型以及与所述预约参数适配的空闲时间段时长；其中，所述类型包括快充以及慢充；
判断所述空闲时间段时长是否超过与所述类型对应的最小充电时间阈值；其中，快充对应的最小充电时间阈值小于慢充对应的最小充电时间阈值；
当判断所述空闲时间段时长超过与所述类型对应的最小充电时间阈值时，确认符合抢单条件，生成抢单请求；其中，所述抢单请求至少包括可充电时间段、预计价格。
优选地，所述平台适配调度子系统还包括充电桩信息收集模块，用于收集充电桩信息，并发送给智能推荐模块以及抢单调度模块；
则所述智能推荐模块具体用于，基于人工智能算法对收集的各个充电桩的距离、价格、车型适配程度、用户历史充电行为以及所述预约参数进行分析，获取与当前的预约参数最适配的充电桩，并将该充电桩的信息发送至预约确认模块。
优选地，所述抢单调度模块具体用于：
用于根据各个抢单请求的可充电时间段、预计价格、充电桩的信息、用户的历史充电行为对所有抢单请求根据其优先级进行排序，并将排列在前N的抢单请求发送至预约确认模块。
本发明实施例还提供了一种充电桩适配调度方法，包括：
接收用户终端发送的充电预约请求；其中，所述充电预约请求包括预约参数以及预约模式；所述预约模式包括抢单模式以及智能推荐模式；
对所述充电预约请求进行解析，以根据所述充电预约请求中的预约模式对所述预约参数进行相应的处理；其中，当所述预约模式为抢单模式时，将所述预约参数转发至安装于预定范围内的多个充电桩内，以使得充电桩根据所述预约参数及本地的抢单规则生成抢单请求；当所述预约模式为智能推荐模式时，基于所述预约参数以及预设的推荐条件，生成符合要求的充电桩信息；
接收多个抢单模块返回的抢单请求，并对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息；
将所述充电桩信息发送给用户终端，以供用户进行确认。
本发明实施例还提供了一种充电桩适配调度设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述处理器执行，以实现如上述的充电桩适配调度方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上述的充电桩适配调度方法。
本发明的优点在于：
1)本发明通过充电桩适配调度，为用户自动选择适配的充电桩，相比用户自主选择空闲充电桩方式降低了用户选择时间，提升了用户体验；
2)本发明通过充电桩预约并支持充电桩抢单和智能推荐，相比用户自主选择空闲充电桩方式，减少了充电桩的时间碎片，有效提高了充电桩利用率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的充电桩适配调度系统的结构示意图；
图2是本发明第一实施例提供的充电桩适配调度系统的应用场景图；
图3是本发明第一实施例提供的充电桩适配调度系统的具体结构示意图；
图4是本发明第二实施例提供的充电桩适配调度系统的部署示意图；
图5是本发明第三实施例提供的一种充电桩适配调度方法流程示意图；
图6是本发明第三实施例提供的一种充电桩适配调度方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
请参阅图1至图3，本发明第一实施例提供了一种充电桩适配调度系统，包括预约子系统10、平台适配调度子系统20以及抢单子系统30，其中，所述预约子系统包括预约提交模块11以及预约确认模块12，所述平台适配调度子系统20包括预约转发模块21、智能推荐模块22以及抢单调度模块23，所述抢单子系统30包括抢单模块；其中，
预约提交模块11，用于接收用户终端发送的充电预约请求；其中，所述充电预约请求包括预约参数以及预约模式；所述预约模式包括抢单模式以及智能推荐模式。
在本实施例中，所述用户终端可为智能手机、平板电脑、智能眼镜、智能手表或者是车载终端等智能电子设备。特别的，在本实施例，所述用户终端为智能手机，其操作系统可为Android系统、iOS系统或者其他适于移动终端的操作系统，本发明不做具体限定。
在本实施例中，所述用户终端内安装有相应的应用，所述应用可以是一个独立的APP或者是微信小程序，通过该应用，用户可以向充电桩适配调度系统发起充电预约请求。
具体地，该应用具有用户交互界面，通过该用户交互界面，用户可以选择预约充电目的地、预约日期、预约时间段等预约参数以及预约模式。当用户选择完毕后，所述用户终端即可根据这些预约参数以及预约模式生成充电预约请求。
需要说明的是，所述充电预约请求中还可以包括待充电的电动车的车型信息、用户终端的用户信息(即车主信息)等，这些信息可预先配置而不需要每次都进行输入。
预约转发模块21，用于对所述充电预约请求进行解析，以根据所述充电预约请求中的预约模式对所述预约参数进行相应的转发；其中，当所述预约模式为抢单模式时，将所述预约参数转发至安装于预定范围内的多个充电桩内的抢单模块；当所述预约模式为智能推荐模式时，将所述预约参数发送至智能推荐模块22。
其中，所述预定范围可为距离用户终端5公里。当然，其具体数值可根据实际需要进行设置，本发明不做具体限定。
所述抢单模块，用于基于本地预设的抢单规则对所述预约参数进行分析，生成抢单请求，并将所述抢单请求回传给抢单调度模块23。
具体地，在本实施例中，每个充电桩可设置有一个对应的抢单模块，该抢单模块可用于接收由预约转发模块21转发的预约参数，再基于本地预设的抢单规则(通常由充电桩的运营商来设置)、充电桩的状态信息来确定充电桩是否符合该预约参数，如果符合该预约参数，则所述抢单模块即可根据该预约参数以及抢单规则来生成抢单请求，并将所述抢单请求回传给抢单调度模块23。
所述智能推荐模块22，用于基于所述预约参数以及预设的推荐条件，生成符合要求的充电桩信息，并将所述充电桩信息发送给预约确认模块12。
在本实施例中，所述智能推荐模块22可基于人工智能算法(例如深度学习模型)对收集的各个充电桩的距离、价格、车型适配程度、用户历史充电行为以及所述预约参数进行分析，获取与当前的预约参数最适配的充电桩，并将该充电桩的信息发送至预约确认模块12。
在本实施例中，例如所述预约参数为车型A、充电时间段14:00-18:00，则所述智能充电模块22首先获取符合该充电时间段的所有充电桩，再根据这些充电桩与该电动车的距离、这些充电桩所需的充电费用、与车型A的适配程度以及用户历史充电行为(倾向于快充或者慢充)等因素作为输入到预设的人工智能算法，由所述人工智能算法计算各个充电桩与所述预约参数的匹配度，并将匹配度最高的一个或者多个充电桩的信息发送给所述预约确认模块12。
需要说明的是，在本实施例中，所述人工智能算法可通过深度学习模型来实现，其中，该深度学习模型可以不断根据用户的充电行为进行优化，以保证最终推荐的充电桩的情况能与用户有较高的匹配度。
需要说明的是，在本发明的其他实施例中，所述平台适配调度子系统20还可包括预约接收模块25，所述预约转发模块21的预约参数先发送至预约接收模块25，再由所述预约接收模块25转发至所述智能推荐模块22。
所述抢单调度模块23，用于接收多个抢单模块返回的抢单请求，对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息，并将所述充电桩信息发送给预约确认模块12。
其中，所述抢单调度模块23可根据各个抢单请求的发送时间、可充电时间段、预计价格、充电桩的信息、用户的历史充电行为对所有抢单请求根据其优先级进行排序，并将排列在前N的抢单请求发送至预约确认模块12。
其中，N可为预先设置的参数，例如，N可设置为4,5,7或任意数值，如果满足要求的抢单请求数小于N，则将全部的抢单请求都发送至所述预约确认模块12。
所述预约确认模块12，还用于将符合要求的充电桩信息发送给用户终端，以供用户进行确认。
在本实施例中，所述预约确认模块12在接收到符合要求的充电桩信息后，将所述充电桩信息发送给所述用户终端。用户可通过用户终端上显示的充电桩信息来确定需要预约的充电桩，其中，充电桩信息可包括充电桩的位置信息、可充电时间信息、充电类型以及价格信息等。
综上所述，本实施例提供的充电桩适配调度系统，通过获取用户的预约参数以及预约模式，再基于预设的规则实现充电桩的自动筛选或者推荐，实现充电桩智能的适配调度。相比于用户自主选择空闲充电桩方式降低了用户选择时间，一方面提升了用户体验；另一方面也避免了用户自主选择可能存在的充电桩分配不均匀或存在较大时间碎片的问题，提升了充电桩的整体使用率。
在一个优先实施例中，所述抢单模块包括：
预约抢单接收单元31，用于接收由预约转发模块21发送的预约参数；
预约抢单单元32，用于根据充电桩的当前状态信息、预设的抢单规则以及所述预约参数判断是否符合抢单条件，并在符合时生成抢单请求；
具体地，在一种实现方式中，所述预约抢单单元32首先获取充电桩的类型(包括慢充以及快充)以及与所述预约参数适配的空闲时间段时长；然后，判断所述空闲时间段时长是否超过与所述类型对应的最小充电时间阈值；如超过，则确认符合抢单条件，生成抢单请求，并发送给抢单回传单元；其中，所述抢单请求至少包括可充电时间段、预计价格。
举例来说，对于一个充电类型为慢充的充电桩，其充满电大概需要4-6个小时(具体充电时间视不同车型以及电池情况有所区别)，运营商设置的最小充电时间阈值为2小时。假如该充电桩在4月14号10:00-14:00以及17:00-21:00都已经被预约了，而14:00-17:00则为未被预约的空闲时间段。如果此时的预约参数的时间段为4月14号14:30-18：30，则可知该充电桩与所述预约参数适配的空闲时间段时长为2.5小时(14:30-17：00)，大于最小充电时间阈值，符合抢单条件。此时，这个充电桩上的预约抢单单元会生成抢单请求，该抢单请求包括可充电时间段(14:30-17：00)、预计价格。
再举例来说，对于一个充电类型为快充的充电桩，其充满电大概需要2个小时(具体充电时间视不同车型以及电池情况有所区别)，运营商设置的最小充电时间阈值为0.5小时。假如该充电桩在4月14号12:00-14:00以及15:30-17:30都已经被预约了，而14:00-15:30则为未被预约的空闲时间段。如果此时的预约参数的时间段为4月14号14:30-16：30，则可知该充电桩与所述预约参数适配的空闲时间段时长为1小时(14:30-15：30)，大于最小充电时间阈值0.5小时，符合抢单条件。此时，这个充电桩上的预约抢单单元会生成抢单请求，该抢单请求包括可充电时间段(14:30-15：30)、预计价格。
需要说明的是，所述最小充电时间阈值的数值可由运营商根据实际需要进行设定，例如，对于慢充类型的，可设置为2.5小时，3小时或者其他数值等，对于快充类型的，可设置为1小时，45分钟或者其他数值等，这些方案均在本发明的保护范围之内。
需要说明的是，由于使用时间碎片，会导致用户无法充满电，因此通常情况下，用户是不太愿意选择这些充电桩的。因此，在充电价格上，可做适当的优惠，以鼓励用户使用这些充电桩，如此，提高充电桩的整体使用效率，避免充电桩出现较长闲置的问题。
抢单回传单元33，用于将所述抢单请求发送给抢单调度模块23。
本实施例中，在设置抢单规则时，只要空闲时间段大于预设的最小充电时间阈值，即可以发出抢单请求而不需要一定要能达到充满电所需的时间才能发出抢单请求，因此能够更好的利用各个充电桩的时间碎片，从而提高各个充电桩的利用效率。
优选地，所述抢单子系统还包括抢单子系统配置模块34，用于接收运营上配置的抢单规则，并将抢单规则发送至所述预约抢单单元32。
其中，运营商可通过抢单子系统配置模块34配置或者更改抢单规则(如配置或者更改最小充电时间阈值)，如此，预约抢单单元32即可根据配置的抢单规则进行判断能否发出抢单请求。
应当理解的是，抢单规则是由运营商根据充电桩的实际情况来配置的，当前不止配置最小充电时间阈值，其还可以配置充电价格、优惠信息等，本发明不做具体限定。
优选地，所述平台适配调度子系统20还包括充电桩信息收集模块24，用于收集充电桩信息，并发送给智能推荐模块22以及抢单调度模块23。
在本实施例中，所述充电桩信息收集模块24用于收集与其具有连接关系的充电桩发送的信息，例如充电桩所属区域、所属运营商、在线状态、当前电压及预约情况等信息，并将这些信息发送给智能推荐模块22以及抢单调度模块23，以供智能推荐模块22以及抢单调度模块23进行决策。
优选地，所述抢单调度模块23具体用于：
用于根据各个抢单请求的可充电时间段、预计价格、充电桩的信息、用户的历史充电行为对所有抢单请求根据其优先级进行排序，并将排列在前N的抢单请求发送至预约确认模块12。
在本实施例中，所述排序不仅考虑各个充电桩的实际情况，还会考虑到用户的历史充电行为，例如，如果用户从历史行为上看更倾向于经济型的充电行为，则会更多考虑价格的影响，如果用户从历史行为上看更倾向于快速型的充电行为，则会更多考虑充电时间以及与充电桩的距离的影响等。
优选地，所述预约子系统10还包括系统配置模块13，用于为用户提供定制化配置功能，例如，预约模式的配置，字体的配置、显示模式的配置等，本发明不做具体限定。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的充电桩适配调度系统的另一种示意图。在图4中，所述充电桩适配调度系统可由至少一个服务器组成，这些服务器通过联网的方式进行数据的传输和交互，以配合实现整个充电桩适配调度过程。其中，上述实施例中的各个模块的功能可以由服务器来实现。例如，如图4所述，所述系统配置模块13可由系统配置服务器来实现，所述预约提交模块11以及预约确认模块12可由预约服务器来实现，所述预约转发模块21可由预约转发服务器来实现，所述充电桩信息收集模块24可由充电桩信息收集服务器来实现，所述智能推荐模块22可由智能推荐模式服务器来实现，所述抢单调度模块23可由抢单模式服务器来实现，所述抢单模块可由抢单服务器来实现等。
其中，各个服务器通过执行安装于其内部的预定的可执行代码来实现上述各个模块的功能。此外，一个模块的功能可以由一个单独的服务器实现，也可以由多个服务器共同实现，或者也可以是一个服务器实现多个模块的功能，本发明在此不做具体限定。
请参阅图5及图6，本发明第三实施例还提供了一种充电桩适配调度方法，包括：
S301，接收用户终端发送的充电预约请求；其中，所述充电预约请求包括预约参数以及预约模式；所述预约模式包括抢单模式以及智能推荐模式；
S302，对所述充电预约请求进行解析，以根据所述充电预约请求中的预约模式对所述预约参数进行相应的处理；其中，当所述预约模式为抢单模式时，将所述预约参数转发至安装于预定范围内的多个充电桩内，以使得充电桩根据所述预约参数及本地的抢单规则生成抢单请求；当所述预约模式为智能推荐模式时，基于所述预约参数以及预设的推荐条件，生成符合要求的充电桩信息；
S303，接收多个抢单模块返回的抢单请求，并对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息；
S304，将所述充电桩信息发送给用户终端，以供用户进行确认。
本实施例提供的充电桩适配调度方法，通过获取用户的预约参数以及预约模式，再基于预设的规则实现充电桩的自动筛选或者推荐，实现充电桩智能的适配调度。相比于用户自主选择空闲充电桩方式降低了用户选择时间，一方面提升了用户体验；另一方面也避免了用户自主选择可能存在的充电桩分配不均匀或存在较大时间碎片的问题，提升了充电桩的整体使用率。
本发明第四实施例还提供了一种充电桩适配调度设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述处理器执行，以实现如上述的充电桩适配调度方法。
其中，本实施例的充电桩适配调度设备可由一系列服务器集群实现，例如，如图4所示的服务器集群，当然，也可以是将服务器集群的所有功能集中到一个服务器中来实现，这些方案均在本发明的保护范围之内。
本发明第五实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上述的充电桩适配调度方法。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种充电桩适配调度系统，其特征在于，包括预约子系统、平台适配调度子系统以及抢单子系统，其中，所述预约子系统包括预约提交模块以及预约确认模块，所述平台适配调度子系统包括预约转发模块、智能推荐模块以及抢单调度模块，所述抢单子系统包括抢单模块：
所述预约提交模块，用于接收用户终端发送的充电预约请求；其中，所述充电预约请求包括预约参数以及预约模式；所述预约模式包括抢单模式以及智能推荐模式；
预约转发模块，用于对所述充电预约请求进行解析，以根据所述充电预约请求中的预约模式对所述预约参数进行相应的转发；其中，当所述预约模式为抢单模式时，将所述预约参数转发至安装于预定范围内的多个充电桩内的抢单模块；当所述预约模式为智能推荐模式时，将所述预约参数发送至智能推荐模块；
所述抢单模块，用于基于本地预设的抢单规则对所述预约参数进行分析，生成抢单请求，并将所述抢单请求回传给抢单调度模块；
所述智能推荐模块，用于基于所述预约参数以及预设的推荐条件，生成符合要求的充电桩信息，并将所述充电桩信息发送给预约确认模块；
所述抢单调度模块，用于接收多个抢单模块返回的抢单请求，对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息，并将所述充电桩信息发送给预约确认模块；
所述预约确认模块，用于将符合要求的充电桩信息发送给用户终端，以供用户进行确认。
2.根据权利要求1所述的充电桩适配调度系统，其特征在于，所述预约参数包括电动车车型、预约目的地、预约日期、时间段。
3.根据权利要求1所述的充电桩适配调度系统，其特征在于，所述抢单模块包括：
预约抢单接收单元，用于接收由预约转发模块发送的预约参数；
预约抢单单元，用于根据充电桩的当前状态信息、预设的抢单规则以及所述预约参数判断是否符合抢单条件，并在符合时生成抢单请求；
抢单回传单元，用于将所述抢单请求发送给抢单调度模块。
4.根据权利要求3所述的充电桩适配调度系统，其特征在于，所述预约抢单单元具体用于：
获取充电桩的类型以及与所述预约参数适配的空闲时间段时长；其中，所述类型包括快充以及慢充；
判断所述空闲时间段时长是否超过与所述类型对应的最小充电时间阈值；其中，快充对应的最小充电时间阈值小于慢充对应的最小充电时间阈值；
当判断所述空闲时间段时长超过与所述类型对应的最小充电时间阈值时，确认符合抢单条件，生成抢单请求；其中，所述抢单请求至少包括可充电时间段、预计价格。
5.根据权利要求2所述的充电桩适配调度系统，其特征在于，所述平台适配调度子系统还包括充电桩信息收集模块，用于收集充电桩信息，并发送给智能推荐模块以及抢单调度模块；
则所述智能推荐模块具体用于，基于人工智能算法对收集的各个充电桩的距离、价格、车型适配程度、用户历史充电行为以及所述预约参数进行分析，获取与当前的预约参数最适配的充电桩，并将该充电桩的信息发送至预约确认模块。
6.根据权利要求5所述的充电桩适配调度系统，其特征在于，
所述抢单调度模块具体用于：
用于根据各个抢单请求的可充电时间段、预计价格、充电桩的信息、用户的历史充电行为对所有抢单请求根据其优先级进行排序，并将排列在前N的抢单请求发送至预约确认模块。
7.根据权利要求1所述的充电桩适配调度系统，其特征在于，
所述预约子系统还包括系统配置模块，用于为用户提供定制化配置功能；其中，所述配置功能包括预约模式的配置。
8.一种充电桩适配调度方法，其特征在于，包括：
接收用户终端发送的充电预约请求；其中，所述充电预约请求包括预约参数以及预约模式；所述预约模式包括抢单模式以及智能推荐模式；
对所述充电预约请求进行解析，以根据所述充电预约请求中的预约模式对所述预约参数进行相应的处理；其中，当所述预约模式为抢单模式时，将所述预约参数转发至安装于预定范围内的多个充电桩内，以使得充电桩根据所述预约参数及本地的抢单规则生成抢单请求；当所述预约模式为智能推荐模式时，基于所述预约参数以及预设的推荐条件，生成符合要求的充电桩信息；
接收多个抢单模块返回的抢单请求，并对抢单请求进行分析，生成符合要求的充电桩信息；
将所述充电桩信息发送给用户终端，以供用户进行确认。
9.一种充电桩适配调度设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述处理器执行，以实现如权利要求8所述的充电桩适配调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如权利要求8所述的充电桩适配调度方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112418585A (zh) * 2019-08-23 2021-02-26 北京京东乾石科技有限公司 充电桩有效充电时长的计算方法、装置、存储介质及设备
CN113306429A (zh) * 2021-07-30 2021-08-27 深圳嘉信立诚科技有限公司 一种用于新能源汽车的充电系统及方法
CN113379083A (zh) * 2021-05-26 2021-09-10 安徽工程大学 一种基于云平台的充电桩共享系统和共享方法
CN113570095A (zh) * 2021-07-30 2021-10-29 阳光电源股份有限公司 充电桩预约推荐方法、装置、设备及计算机程序产品
CN117556971A (zh) * 2023-11-02 2024-02-13 江苏智融能源科技有限公司 一种基于人工智能的有序充电推荐系统及方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204794142U (zh) * 2015-05-22 2015-11-18 深圳市绿色星球互联新能源科技有限公司 一种电动汽车预约充电自助服务系统
CN106114251A (zh) * 2016-06-14 2016-11-16 成都昆朋新能科技有限公司 一种基于移动终端的充电桩预约充电方法
CN106875574A (zh) * 2017-01-11 2017-06-20 上海蔚来汽车有限公司 利用时间碎片的加电资源预约方法
CN106875737A (zh) * 2017-04-07 2017-06-20 深圳迅停科技发展有限公司 一种车位找寻方法及智慧停车服务系统
CN106920025A (zh) * 2016-10-27 2017-07-04 蔚来汽车有限公司 共享资源调度方法和系统
CN106926720A (zh) * 2017-02-17 2017-07-07 武汉理工大学 基于互联网的电动汽车移动充电服务平台
CN106956614A (zh) * 2017-04-19 2017-07-18 珠海驿联新能源汽车有限公司 自动智能充电系统及有效解决充电桩利用率的方法
CN107146146A (zh) * 2017-05-11 2017-09-08 国网山东省电力公司德州供电公司 一种处理电动汽车充电需求工单的方法及系统
CN108665342A (zh) * 2018-04-24 2018-10-16 深圳供电局有限公司 一种实现电动汽车充电站点智能推荐系统
CN109624766A (zh) * 2018-12-21 2019-04-16 广西茗匠科技有限公司 一种固定充电桩区域共享及其管理系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204794142U (zh) * 2015-05-22 2015-11-18 深圳市绿色星球互联新能源科技有限公司 一种电动汽车预约充电自助服务系统
CN106114251A (zh) * 2016-06-14 2016-11-16 成都昆朋新能科技有限公司 一种基于移动终端的充电桩预约充电方法
CN106920025A (zh) * 2016-10-27 2017-07-04 蔚来汽车有限公司 共享资源调度方法和系统
CN106875574A (zh) * 2017-01-11 2017-06-20 上海蔚来汽车有限公司 利用时间碎片的加电资源预约方法
CN106926720A (zh) * 2017-02-17 2017-07-07 武汉理工大学 基于互联网的电动汽车移动充电服务平台
CN106875737A (zh) * 2017-04-07 2017-06-20 深圳迅停科技发展有限公司 一种车位找寻方法及智慧停车服务系统
CN106956614A (zh) * 2017-04-19 2017-07-18 珠海驿联新能源汽车有限公司 自动智能充电系统及有效解决充电桩利用率的方法
CN107146146A (zh) * 2017-05-11 2017-09-08 国网山东省电力公司德州供电公司 一种处理电动汽车充电需求工单的方法及系统
CN108665342A (zh) * 2018-04-24 2018-10-16 深圳供电局有限公司 一种实现电动汽车充电站点智能推荐系统
CN109624766A (zh) * 2018-12-21 2019-04-16 广西茗匠科技有限公司 一种固定充电桩区域共享及其管理系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112418585A (zh) * 2019-08-23 2021-02-26 北京京东乾石科技有限公司 充电桩有效充电时长的计算方法、装置、存储介质及设备
CN112418585B (zh) * 2019-08-23 2024-04-19 北京京东乾石科技有限公司 充电桩有效充电时长的计算方法、装置、存储介质及设备
CN113379083A (zh) * 2021-05-26 2021-09-10 安徽工程大学 一种基于云平台的充电桩共享系统和共享方法
CN113379083B (zh) * 2021-05-26 2023-05-02 安徽工程大学 一种基于云平台的充电桩共享系统和共享方法
CN113306429A (zh) * 2021-07-30 2021-08-27 深圳嘉信立诚科技有限公司 一种用于新能源汽车的充电系统及方法
CN113570095A (zh) * 2021-07-30 2021-10-29 阳光电源股份有限公司 充电桩预约推荐方法、装置、设备及计算机程序产品
CN113306429B (zh) * 2021-07-30 2022-07-08 深圳嘉信立诚科技有限公司 一种用于新能源汽车的充电系统及方法
CN117556971A (zh) * 2023-11-02 2024-02-13 江苏智融能源科技有限公司 一种基于人工智能的有序充电推荐系统及方法

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