CN110119820A - 一种整体换件预防性维修方案制定方法 - Google Patents

一种整体换件预防性维修方案制定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110119820A
CN110119820A CN201910405704.XA CN201910405704A CN110119820A CN 110119820 A CN110119820 A CN 110119820A CN 201910405704 A CN201910405704 A CN 201910405704A CN 110119820 A CN110119820 A CN 110119820A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unit
component
probability
denoted
standard
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910405704.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110119820B (zh
Inventor
王俊龙
李婧
阮旻智
向世勇
李华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Naval University of Engineering PLA
Original Assignee
Naval University of Engineering PLA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Naval University of Engineering PLA filed Critical Naval University of Engineering PLA
Priority to CN201910405704.XA priority Critical patent/CN110119820B/zh
Publication of CN110119820A publication Critical patent/CN110119820A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110119820B publication Critical patent/CN110119820B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种整体换件预防性维修方案制定方法,能基于产品寿命规律,制定出预防性维修方案制定方法,能在不需掌握产品的失效物理机理、没有描述产品老化程度的物理指标情况下,就能选择性的对其部件进行选择是否需要更换零部件,能够方便快捷得出部件更换或者维修的制定方案,大大节省了人力物力。

Description

一种整体换件预防性维修方案制定方法
技术领域
本发明属于零部件维护领域,具体涉及一种整体换件预防性维修方案制定方法。
背景技术
在部件的实际工作运行中,随着工作时间的增加,部件中的各个单元都会出现老化或故障,然后需要进行更换。而在实际使用过程中,需要更换的节点不好把控,传统的方法是在使用之前,对一个批量的部件进行逐个检查,然后将检查不合格的替换了,这种方法所需要的工作量很大,需要耗费大量的人力跟精力,并且,有时候检查的时候,部件中的某个零件还能正常使用,但是已经很快即将不合格,这个就没法控制。比如,汽车轮胎厚度是衡量轮胎是否可以使用的参数,正常情况,都要定期检查,然后选择是否更换,这样工作量很大,需要时时刻刻关注,但是如果我们了解了轮胎的老化状态,就可以不用检测就可以预估在什么时候即将老化,可以提前进行更换,避免引起安全事故。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种整体换件预防性维修方案制定方法,具体技术方案如下:
一种整体换件预防性维修方案制定方法,具体步骤如下:
步骤1:将一个部件分为dyN项单元,单元之间可靠性连接关系为串联连接;
步骤2:对所述每个单元进行寿命分析统计并记录;
步骤3:在N套部件中,完好部件数量n大于M的概率记为P(n>M),该概率用于描述该批部件的完好性状态,即达标概率;
步骤4:历年的最低的达标概率为P1,一旦P(n>M)低于P1时,则需要进行预防性维修;维修时刻记为Tr,以备件替换某项单元的方式,在Tr时刻对这N个部件进行预防性维修工作;要求维修结束后,这N套部件的达标概率再次低于P1的时间间隔不得小于T2;
步骤5:数组dyT1描述了各型单元投入使用时刻,dyT1i,1≤i≤dyN表示第i项单元的投入使用时刻;当前时刻记为Tnow,数组Ns中的Nsi,1≤i≤dyN描述了维修方案中更换了哪些单元及其备件数量;
5.1:令Tnow为dyT1i,1≤i≤dyN中的最大值,即:Tnow=max{dyT1i|1≤i≤dyN};
5.2:评估下一年的部件达标概率
令Tnow=Tnow+1,评估时刻Tc=Tnow,针对dyT1和Tc调用部件评估模块,评估结果中:部件的达标概率记为bjPm1,各项单元的可靠度记为dyPri,1≤i≤dyN,bjPm1是下一年底时部件达标概率的评估结果;
5.3:若bjPm1≥P1,则转5.2),否则,制定维修方案转5.3.1)
5.3.1)令维修时刻Tr=Tnow-1,评估时刻Tc=Tr+T2,bjP1=bjPm1,i1=0;
5.3.2)对dyPri,1≤i≤dyN按照从小到大进行排序,排序后的单元ID号记为Ixi,1≤i≤dyN,第Ix1项单元的可靠度是所有单元中最小的。
5.3.3)产生维修方案
5.3.3.1)若bjP1≥P1转5.4),否则:令i1=i1+1,i=Ixi1,全部更换第i项单元并更新相关数据:令备件数量Nsi=N,dyT1i=Tr;
5.3.3.2)针对dyT1和Tc调用部件评估模块,评估结果中部件的达标概率记为bjPt,并令bjP1=bjPt后,转5.3.3.1);
5.4:终止计算
保存维修方案到plan=[Tr bjPm1 bjP1 Ns],维修时刻是第Tr年底,bjPm1是若不采取维修到第Tr+1年底的部件达标概率,bjP1是在第Tr年底采取维修后到第Tr+T2年底的部件达标概率,Ns是维修备件方案,其中的非零项Nsi就是需要更换的单元。
作为进一步的改进,其特征在于:按照寿命分布类型,所述单元包括指数型单元、正态型单元、威布尔型单元和对数正态单元。
作为进一步的改进,其特征在于:指数型单元的寿命T,记为T~Exp(μ),其中μ的物理含义为平均寿命;T的密度函数为如:印制电路板插件、电子部件、电阻、电容、集成电路等。
作为进一步的改进,其特征在于:正态型单元的寿命T,记为T~N(μ,σ2),其中μ为均值,σ2为方差,T的密度函数为如汇流环、齿轮箱、减速器等。
作为进一步的改进,其特征在于:威布尔型单元的寿命T,记为T~W(α,b),其中尺度参数α>0,在工程上形状参数b≥1,T的密度函数为如滚珠轴承、继电器、蓄电池、液压泵、齿轮、材料疲劳件等。
作为进一步的改进,其特征在于:对数正态单元的寿命T,记为T~LN(μ,σ2),其中μ为对数均值,σ为对数标准差,T的密度函数为式中ln()为自然对数函数,如绝缘体、半导体元器件、金属疲劳等。
基于产品寿命规律,制定出预防性维修方案制定方法,能在不需掌握产品的失效物理机理、没有描述产品老化程度的物理指标情况下,应用该方法主要解决预防性维修方案中关心的三个问题:何时进行维修?更换哪些单元?各单元需要的备件数量是多少?利用本方法能得到更换单元类型数量较少的维修方案。
装备通常具有多层级的结构特点,按照从低到高的次序,常见的层级划分有:元器件、零部件、部件、装备、分系统、系统等。在该技术方案中,我们把处于最底层结构的产品称之为单元,由于单元的组成更单一、更纯粹,因此其寿命分布更可能符合标准的指数分布、对数正态分布、正态分布和威布尔分布等常见分布。
在该方法中的部件评估模块,其输入的参数为各单元的投入使用时刻和评估时刻,输出结果为部件的达标概率和各单元的可靠度。
在评估模块中约定:各单元的投入使用时刻记为dyT1i,1≤i≤dyN,评估时刻记为Tc,部件的达标概率记为bjPm,各单元的可靠度记为dyPri,1≤i≤dyN。
具体评估步骤如下:
1)令单元类别序号i=1;
2)令第i项单元的投入使用时刻t1=dyT1i
3)计算第i项单元在Tc时刻的可靠度dyPi
常见寿命分布类型的单元可靠度计算式如下:
若该单元寿命服从指数分布Exp(μ),则
若该单元寿命服从正态分布N(μ,σ2),则
若该单元寿命服从威布尔分布W(α,b),则
若该单元寿命服从对数正态分布LN(μ,σ2),则
4)计算第i项单元在Tc时刻的达标概率dyPmi
5)令i=i+1,若i≤dyN转2),否则转6);
6)计算部件的达标概率bjPm,令
可建立以下仿真模型,用于模拟在Tr时刻完成一次维修后的保障效果。
1)令单元序号i=1;
2)产生N个随机数sTj,1≤j≤N,sTj服从该单元的寿命分布规律,令
3)在simTj,1≤j≤N中找到满足simTj>Tc的数,记其数量为dyMi
4)令i=i+1,若i≤dyN则转2),否则转5);
5)从所有dyMi,1≤i≤dyN中找到最小值,记为zM,zM即为在Tc时刻的部件完好数量模拟结果。
利用上述模型大量仿真后,可以统计出维修完成后历年完好部件数量n>M的频率,该频率是部件达标概率P(n>M)的仿真结果。
本发明的有益效果:通过本发明的方法步骤,只需记录各个单元的投入使用时刻和评估时刻,然后根据各个单元的寿命属性进行计算,所得出的达标概率和可靠度,根据产品使用的规则说明,比对输出结果就可以得出是否需要更换部件中的哪些单元,方便快捷。
附图说明
图1为实施例在第8年底采取上述预防性维修方案后,该部件的达标概率仿真结果和本文方法的评估结果。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面将结合实施例对本发明做进一步详细描述,该实施例仅用于解释本发明,并不对保护范围构成限定。
实施例
某部件的关键部分由4项单元(寿命分别呈指数、正态、威布尔和对数正态分布)组成,各单元的寿命分布规律见表1。仓库现有同批次该型部件共20套。该批次部件中各项单元的投入使用时刻dyT1分别为第4、2、3、3年,完好部件数量n大于M的概率记为P(n>M)。要求历年的P(n>M)不得低于P1,否则需要及时开展维修工作。要求完成一次维修后,下一次维修的时间间隔不得小于T2年。已知:T2=2,M=14,P1=0.8。
在该知晓的背景条件下,按照权利要求中记录的方法运算,首先计算出各个单元的寿命分布规律,见表1;
表1各单元的寿命分布规律
1)令Tnow=4;
2)评估下一年的部件达标概率
令Tnow=Tnow+1,评估时刻Tc=Tnow,针对dyT1和Tc调用部件评估模块,评估结果中:部件的达标概率记为bjPm1,各项单元的可靠度记为bjPri,1≤i≤dyN。bjPm1是下一年时部件达标概率的评估结果。
通过计算,在表2中列出Tnow从第5~9年时部件达标概率的评估结果。从表2可知,若不采取维修措施,则到第9年底时部件的达标概率将低于0.8的要求。
表2
3)制定维修方案
3.1)令维修时刻Tr=8,评估时刻Tc=10,bjP1=0.666,i1=0;
3.2)第7年时各单元的可靠度bjPri分别为:0.779、0.841、0.926、0.943,将其按照从小到大进行排序,排序后的单元ID记为Ix=[1 2 3 4],第1项单元的可靠度最小,其次是第2项单元的可靠度。
3.3)产生维修方案。
经计算,当同时更换第1、第2项单元时,bjP1=0.962,满足要求。
4)终止计算,维修方案为plan=[Tr bjPm1 bjP1 Ns],其中:Tr=8,bjPm1=0.666,bjP1=0.962,Ns=[20 20 0 0]。
图1显示了算例在第8年底采取上述预防性维修方案后,该部件的达标概率仿真结果和本文方法的评估结果。从图可看出二者结果极为接近。在第8年底采取上述预防性维修方案后,第9、10、11年期间部件的达标概率都大于0.8的要求,满足“维修一次至少管2年”的要求。如果在第11年底不采取维修措施的话,在第12年期间部件的达标概率将低于0.8。

Claims (6)

1.一种整体换件预防性维修方案制定方法,具体步骤如下:
步骤1:将一个部件分为dyN项单元,单元之间连接关系为串联连接;
步骤2:对所述每个单元进行寿命分析统计并记录;
步骤3:在N套部件中,完好部件数量n大于M的概率记为P(n>M),该概率用于描述该批部件的完好性状态,即达标概率;
步骤4:历年的最低的达标概率为P1,一旦P(n>M)低于P1时,则需要进行预防性维修;维修时刻记为Tr,以备件替换某项单元的方式,在Tr时刻对这N个部件进行预防性维修工作;要求维修结束后,这N套部件的达标概率再次低于P1的时间间隔不得小于T2;
步骤5:数组dyT1描述了各型单元投入使用时刻,dyT1i,1≤i≤dyN表示第i项单元的投入使用时刻;当前时刻记为Tnow,数组Ns中的Nsi,1≤i≤dyN描述了维修方案中更换了哪些单元及其备件数量;
5.1:令Tnow为dyT1i,1≤i≤dyN中的最大值,即:Tnow=max{dyT1i|1≤i≤dyN};
5.2:评估下一年的部件达标概率
令Tnow=Tnow+1,评估时刻Tc=Tnow,针对dyT1和Tc调用部件评估模块,评估结果中:部件的达标概率记为bjPm1,各项单元的可靠度记为dyPri,1≤i≤dyN,bjPm1是下一年底时部件达标概率的评估结果;
5.3:若bjPm1≥P1,则转5.2),否则,制定维修方案转5.3.1)
5.3.1)令维修时刻Tr=Tnow-1,评估时刻Tc=Tr+T2,bjP1=bjPm1,i1=0;
5.3.2)对dyPri,1≤i≤dyN按照从小到大进行排序,排序后的单元ID号记为Ixi,1≤i≤dyN,第Ix1项单元的可靠度是所有单元中最小的。
5.3.3)产生维修方案
5.3.3.1)若bjP1≥P1转5.4),否则:令i1=i1+1,i=Ixi1,全部更换第i项单元并更新相关数据:令备件数量Nsi=N,dyT1i=Tr;
5.3.3.2)针对dyT1和Tc调用部件评估模块,评估结果中部件的达标概率记为bjPt,并令bjP1=bjPt后,转5.3.3.1);
5.4:终止计算
保存维修方案到plan=[Tr bjPm1 bjP1 Ns],维修时刻是第Tr年底,bjPm1是若不采取维修到第Tr+1年底的部件达标概率,bjP1是在第Tr年底采取维修后到第Tr+T2年底的部件达标概率,Ns是维修备件方案,其中的非零项Nsi就是需要更换的单元。
2.根据权利要求1所述的一种整体换件预防性维修方案制定方法,其特征在于:按照寿命分布类型,所述单元包括指数型单元、正态型单元、威布尔型单元和对数正态单元。
3.根据权利要求2所述的一种整体换件预防性维修方案制定方法,其特征在于:指数型单元的寿命T,记为T~Exp(μ),其中μ的物理含义为平均寿命;T的密度函数为
4.根据权利要求2所述的一种整体换件预防性维修方案制定方法,其特征在于:正态型单元的寿命T,记为T~N(μ,σ2),其中μ为均值,σ2为方差,T的密度函数为
5.根据权利要求2所述的一种整体换件预防性维修方案制定方法,其特征在于:威布尔型单元的寿命T,记为T~W(α,b),其中尺度参数α>0,在工程上形状参数b≥1,T的密度函数为
6.根据权利要求2所述的一种整体换件预防性维修方案制定方法,其特征在于:对数正态单元的寿命T,记为T~LN(μ,σ2),其中μ为对数均值,σ为对数标准差,T的密度函数为式中ln()为自然对数函数。
CN201910405704.XA 2019-05-16 2019-05-16 一种整体换件预防性维修方案制定方法 Active CN110119820B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910405704.XA CN110119820B (zh) 2019-05-16 2019-05-16 一种整体换件预防性维修方案制定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910405704.XA CN110119820B (zh) 2019-05-16 2019-05-16 一种整体换件预防性维修方案制定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110119820A true CN110119820A (zh) 2019-08-13
CN110119820B CN110119820B (zh) 2022-04-15

Family

ID=67522581

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910405704.XA Active CN110119820B (zh) 2019-05-16 2019-05-16 一种整体换件预防性维修方案制定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110119820B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BE726406A (zh) * 1968-01-02 1969-06-16
CN104915730A (zh) * 2015-06-09 2015-09-16 西北工业大学 基于权重的装备多属性维修决策方法
EP3104317A1 (en) * 2015-06-12 2016-12-14 The Boeing Company Prioritizing replacement of at least one part for vehicle fault analysis
CN109284557A (zh) * 2018-09-29 2019-01-29 北京航空航天大学 基于故障分析的反包助推组件的预防性维护方法
CN109492974A (zh) * 2018-11-15 2019-03-19 青岛航讯科技有限公司 大型货轮整体换件维修多Weibull单元部件备件需求量确定方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BE726406A (zh) * 1968-01-02 1969-06-16
CN104915730A (zh) * 2015-06-09 2015-09-16 西北工业大学 基于权重的装备多属性维修决策方法
EP3104317A1 (en) * 2015-06-12 2016-12-14 The Boeing Company Prioritizing replacement of at least one part for vehicle fault analysis
CN109284557A (zh) * 2018-09-29 2019-01-29 北京航空航天大学 基于故障分析的反包助推组件的预防性维护方法
CN109492974A (zh) * 2018-11-15 2019-03-19 青岛航讯科技有限公司 大型货轮整体换件维修多Weibull单元部件备件需求量确定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邵松世等: "批量换件下多正态单元表决系统备件量确定", 《华中科技大学学报(自然科学版)》 *
阮旻智等: "串件拼修对策下多级维修供应的装备系统可用度评估", 《航空学报》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110119820B (zh) 2022-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104657613B (zh) 一种复杂机电系统使用寿命评估方法
CN106447205A (zh) 一种基于层次分析法的配电自动化终端状态评价方法
CN105740975A (zh) 一种基于数据关联关系的设备缺陷评估与预测方法
CN106600138A (zh) 一种二次设备风险评估方法
CN104166788A (zh) 一种架空输电线路最佳经济寿命区间评估方法
CN105893757A (zh) 一种用于电压暂降严重程度的综合评估方法
CN105184397A (zh) 基于层次分析和模糊综合评价的电能替代效益评价方法
CN101630534B (zh) 非易失性存储器可靠性的测试方法和装置
CN106169124A (zh) 系统级产品可靠性综合评估置信推断方法
CN104462718A (zh) 一种变电站经济运行年限区间评估方法
CN115270078B (zh) 一种机电设备平均修复时间的计算方法和系统
CN105719062A (zh) 一种考虑两重故障概率特性的电网风险及薄弱环节评估方法
CN103018063A (zh) 基于Mittag-Leffler分布的桥梁随机疲劳寿命预测方法
CN104898039B (zh) 基于故障传播概率模型的故障模式优选方法
Klise et al. PV System Component Fault and Failure Compilation and Analysis.
CN106919984A (zh) 基于成本的并联系统可修部件维修决策方法
CN109522517A (zh) 一种电表失效率计算方法和系统
CN110298071A (zh) 一种模块化组件维修计划制定方法及装置
CN110119820A (zh) 一种整体换件预防性维修方案制定方法
CN105741184A (zh) 一种变压器状态评估方法及装置
CN110147906A (zh) 一种部分换件预防性维修方案优化方法
CN110287523A (zh) 模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法及装置
CN105303315B (zh) 一种计及检修随机性影响的电力设备可靠性评估方法
CN109543276B (zh) 大型货轮长期保障任务多Gamma单元备件需求量确定方法
CN111625990B (zh) 电子整机贮存寿命持续评价方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant