CN110110104B - 一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置，该方法包括：获取目标房屋的特征数据，根据特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取目标房屋各个讲解点；将特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿并转换成讲房音频文件，在目标房屋的虚拟三维空间内播放。本发明实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置，通过获取目标房屋的特征数据及讲解点，根据特征数据通过机器学习得到各个讲解点的讲解文稿，并生成最终讲房音频文件，实现了讲房音频文件生成的全自动化，节省了人力，提升了讲房效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置。
背景技术
与目前流行的图片看房、视频看房、全景看房等无法提供深度信息和真实感知的看房概念不同的是，“VR看房”是指利用VR技术真实还原出房源三维场景，为消费者提供自由模式下的沉浸式看房体验，从而让用户足不出户即可体验到真实看房场景。
“VR讲房”是在“VR看房”基础上提供的经纪人语音讲解服务，由经纪人根据漫游动线提前录制，为用户提供全面讲解。但是，现有的VR讲房中，由经纪人提前录制的讲解内容往往不能够契合用户的需求。并且，由于现有的房源众多，针对每个房源录制讲解音频，给经纪人造成很大负担。
发明内容
为解决现有讲房音频文件生成中的问题，本发明实施例提供一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，包括：获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放。
进一步地，所述方法还包括：根据所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容，生成在所述虚拟三维空间内的游走动线和/或扫视策略；在所述讲房音频文件播放的过程中，根据所述游走动线和/或所述扫视策略进行游走和/或扫视。
进一步地，所述方法还包括：定义目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果；获取实现所述展示的效果对应的特征数据，并将所述特征数据与所述目标讲解点的时间轴范围进行拟合；在所述讲房音频文件播放的过程中，对应于所述目标讲解点，根据所述特征数据进行相应的效果展示。
进一步地，所述展示的效果包括以下至少一项内容：在虚拟三维空间内展示地图，并展示讲解内容提及的建筑或地标的位置信息；在虚拟三维空间内展示预设图片，并轮播；在虚拟三维空间内展示建筑内部的某个特征结构；在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域；在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域，并展示所述部分区域的全景截图；在虚拟三维空间顶部，展示预设的动画效果。
进一步地，所述方法还包括：通过预设的二维数据源和三维数据源获取特征数据集；所述特征数据集包括全部房屋的特征数据，所述特征数据包括房屋相关数据、小区内部数据及小区配套数据。
进一步地，所述方法还包括：根据用户的行为信息，提取用户关注点，获取所述讲解点集合；所述用户的行为信息包括用户的搜索、浏览信息及实时通信信息。
进一步地，所述方法还包括：对于所述讲解点集合中各个讲解点，以所述特征数据集中相应的特征数据作为输入，以对应的多个语料信息作为输出，利用NLP算法进行训练，得到所述讲解文稿生成模型；其中，对于每个所述讲解点，所述讲解文稿生成模型至少包括一个针对相应特征数据信息的句子模板。
第二方面，本发明实施例提供一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的装置，该装置包括：讲解点确定模块，用于获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；讲房文稿生成模块，用于将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；讲房音频文件生成及播放模块，用于将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法及装置，通过获取目标房屋的特征数据，获取讲解点，并根据所述特征数据通过机器学习得到各个讲解点的讲解文稿，进而生成最终的讲房音频文件，实现了讲房音频文件生成的全自动化，节省了人力，提升了讲房效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法流程图；
图2是本发明另一实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法流程图；
图3是本发明实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在对本发明提供的内容进行详细介绍前，先给出“VR看房”、“VR讲房”和“VR带看”这几个概念的含义。
与目前流行的图片看房、视频看房、全景看房等无法提供深度信息和真实感知的看房概念不同的是，“VR看房”是指利用VR技术真实还原出房源三维场景，为用户提供自由模式下的沉浸式看房体验，从而让用户足不出户即可体验到真实看房场景。例如，通过打开APP上的VR房源，触摸屏幕任意处即可获得包括房屋真实空间的尺寸、朝向、远近等深度信息。在还原房源三维场景这方面，可以先对房屋进行多点多角度的扫描拍摄，得到完整的三维点云数据、经纬度数据以及多曝光的高清彩色照片，后期通过自动建模、智能空洞填补、全自动数据提取，HDR优化等三维重建技术，将全部数据及图片纹理映射到三维模型上，得到最终用户看到的真实房屋空间。
“VR讲房”是在“VR看房”基础上提供的经纪人语音讲解服务，由经纪人根据漫游动线提前录制，为消费者提供全面讲解。
“VR带看”则是一种全新的交互场景体验，在VR场景中，用户可与经纪人提前预约看房时间，并实时连线进行交互，还可以随时随地添加家人、朋友同时完成“带看”。
图1是本发明实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法流程图。如图1所示，所述方法包括：
步骤101、获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；
获取目标房屋的特征数据，所述特征数据包括与所述目标房屋有关的信息。所述目标房屋是指待生成讲房音频文件的房屋。
根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点。所述讲解点集合是指通过对大量数据分析后得到的用户较为关注的讲解点的集合。对于每个目标房屋，不一定要对讲解点集合中全部的讲解点均进行讲解，有一个筛选的过程。这个筛选的规则是预先设定的，即所述讲解点筛选规则。比如，有的房屋是南北通透，则便会对南北通透这个讲解点进行讲解。有的房屋不是南北通透，则不会对南北通透这个讲解点进行讲解。
由于根据目标房屋的特征数据可以获取房屋相关的信息，因此，可以根据特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点。
步骤102、将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；
所述讲解文稿生成模型是通过机器学习得到的用于生成各个讲解点的讲解文稿的模型。所述讲解文稿生成模型以特征数据的信息作为输入，可以输出相应讲解点的讲解文稿。因此，将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿。
将各个讲解点的讲解文稿串联才能得到对于房屋的整个讲房文稿。串联的方式可以通过文章内容结构配置模板进行设定。所述文章内容结构配置模板可以包括各个讲解点的前后顺序的设置信息。因此，通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿。
步骤103、将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放；
可以通过转换工具(如TTS)将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，从而目标房屋的讲房音频文件生成，可以在目标房屋的虚拟三维空间内进行播放。
本发明实施例通过获取目标房屋的特征数据，获取讲解点，并根据所述特征数据通过机器学习得到各个讲解点的讲解文稿，进而生成最终的讲房音频文件，实现了讲房音频文件生成的全自动化，节省了人力，提升了讲房效率。
进一步地，基于上述实施例，所述方法还包括：根据所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容，生成在所述虚拟三维空间内的游走动线和/或扫视策略；在所述讲房音频文件播放的过程中，根据所述游走动线和/或所述扫视策略进行游走和/或扫视。
获取所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容信息，根据所述内容信息可以获得包括讲房主题在内的信息，比如讲解的是卧室还是厨房，因此根据所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容信息，可以生成在所述虚拟三维空间内的游走动线。所述游走动线需要与所述讲解点的内容相配合，即在讲到厨房时，便移动到厨房；在讲到卧室时，便移动到卧室。因此，所述游走动线需要与讲解内容(包括各个讲解点)在讲房音频文件的时间轴上的信息进行拟合，即在展示时间上需要相对应。
由于讲房音频文件是根据讲房文稿生成的，而讲房文稿是各个讲解点的讲解文稿按序排列的，因此，可以获知每个讲解点的开始时间和结束时间，用于进行时间轴拟合。
另外，根据所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容，还可以生成在所述虚拟三维空间内的扫视策略。所述扫视策略是一种显示方式，比如卧室带飘窗，需要显示飘窗拉近的一种效果。因此，可以针对讲解飘窗的讲解点，对应生成相应的扫视策略，并在讲解相应的讲解点时，显示相应的扫视效果。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过根据讲房音频文件生成游走动线和/或扫视策略，实现了三维空间内游走、展示和语音内容的三者同步，让用户从音频内容、视觉的内容呈现上，非常直观的了解到房屋特点，达到了全面讲解房屋信息，帮助用户进行购房决策的效果。
进一步地，基于上述实施例，所述方法还包括：定义目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果；获取实现所述展示的效果对应的特征数据，并将所述特征数据与所述目标讲解点的时间轴范围进行拟合；在所述讲房音频文件播放的过程中，对应于所述目标讲解点，根据所述特征数据进行相应的效果展示。
另外，还可以定义目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果。所述目标讲解点是指需要配置展示效果的讲解点。由于展示相应的效果，需要利用目标房屋的特征数据进行呈现，因此需要获取实现所述展示的效果对应的特征数据。比如若要展示南北通透的效果，则需要获取窗、门的三维或二维信息。
由于展示的效果需要与相应的目标讲解点同步，因此，获取实现所述展示的效果对应的特征数据后，同样需要将所述特征数据与所述目标讲解点的时间轴范围进行拟合。从而在所述讲房音频文件播放的过程中，对应于所述目标讲解点，根据所述特征数据进行相应的效果展示。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过设置目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果，进一步提高了讲房过程中的视觉呈现水平。
进一步地，基于上述实施例，所述展示的效果包括以下至少一项内容：在虚拟三维空间内展示地图，并展示讲解内容提及的建筑或地标的位置信息；在虚拟三维空间内展示预设图片，并轮播；在虚拟三维空间内展示建筑内部的某个特征结构；在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域；在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域，并展示所述部分区域的全景截图；在虚拟三维空间顶部，展示预设的动画效果。
对应于每个拟展示效果的讲解点，相应的效果可以预先设定。所述展示的效果包括但不限于以下展现方式：①在三维空间内展示地图，并展示内容提及的建筑、地标等位置及信息，②在虚拟三维空间内展示图片，并轮播，③在虚拟三维空间内看向建筑内部的某个特征结构(例如讲到卧室带飘窗，在卧室内看向飘窗)，④在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域(例如讲到房子属于动静分离时，在顶部以不同方式高亮整个虚拟三维空间的动区部分，以及静区部分)，⑤在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域，并展示该区域的全景截图(例如讲到卧室带阳台时，高亮该阳台的区域，并在屏幕空余位置展示该阳台的全景截图，同时展示特征的方位及图像)，⑥在虚拟三维空间顶部，展示特征动效(例如讲到南北通透时，会从三维空间符合南北通透的窗、门进行按顺序连线，并伴随空气流通的动画效果)。
在讲解内容音频化的同时，一个讲解点一定是一句或以上的话，存在持续时间，因此在音频时间轴上，会存在这个讲解点开始讲解，和讲解结束的时间点。此数据会作为结构化数据记录下来，并进行标记，同时会存储下该讲解点需要虚拟三维空间内进行展示的特征数据(例如南北通透，会存下窗、门按照顺序在虚拟三维空间内的特征结构位置)。
前端展示时，在虚拟三维空间内，讲解对应内容时，按照音频时间轴，在对应的开始、结束时间内，展示对应音频的画面内容。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过设置对应于不同需求的展示效果，丰富了展示内容的呈现形式，满足用户需求。在虚拟三维空间内进行空间讲解时，保证讲解内容，与内容在虚拟三维空间中存在的位置、形式同时呈现，从而达到声画同步，从听觉、视觉多层次进行展示。
进一步地，基于上述实施例，所述方法还包括：通过预设的二维数据源和三维数据源获取特征数据集；所述特征数据集包括全部房屋的特征数据，所述特征数据包括房屋相关数据、小区内部数据及小区配套数据。
所述特征数据集包括全部房屋的特征数据，所述特征数据包括房屋相关数据、小区内部数据及小区配套数据。可以通过预设的二维数据源和三维数据源获取所述特征数据集。所述目标房屋的所述特征数据可以从所述特征数据集获取。
所述特征数据集的数据来源包括二维数据源和三维数据源。所述二维数据源和三维数据源可以预先设定。比如：
二维数据源可以包含：楼盘字典、价格相关信息、百度地图、小区攻略、经纪人平台信息等。
三维数据源可以包含：VR三维空间尺寸、特征点点云位置等。
所述特征数据集还可以包括从直接获取的数据而进一步提取并分析出的信息：如房屋相关的周边配套、小区内部环境、小区内部设施、房屋物理属性(如板楼、塔楼)、户型格局、户型分间、朝向、价格/交易相关数据；特征点在三维空间内的位置信息等。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过获取特征数据集，为目标房屋的特征数据的获取提供了便利，并为利用特征数据集进行机器学习训练生成讲解文稿生成模型提供基础。
进一步地，基于上述实施例，所述方法还包括：根据用户的行为信息，提取用户关注点，获取所述讲解点集合；所述用户的行为信息包括用户的搜索、浏览信息及实时通信信息。
可以根据用户在网上的搜索、浏览行为及实时通信信息等，提取用户关注的Keys(即讲解点)。讲解点可以涵盖城市简介、城市商圈介绍、工作圈介绍、生活圈介绍、小区周边配套、小区内部环境介绍、房屋物理属性介绍、房屋户型朝向介绍、价格、交易属性相关信息介绍等。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过根据用户的行为信息，提取用户关注点，获取所述讲解点集合，提高了讲房音频文件与用户需求的符合程度，提高了实用性。
进一步地，基于上述实施例，所述方法还包括：对于所述讲解点集合中各个讲解点，以所述特征数据集中相应的特征数据的信息作为输入，以对应的多个语料信息作为输出，利用NLP算法进行训练，得到所述讲解文稿生成模型；其中，对于每个所述讲解点，所述讲解文稿生成模型至少包括一个针对相应特征数据信息的句子模板。
要利用所述讲解文稿生成模型生成每个讲解点的讲解文稿，首先需要生成所述讲解文稿生成模型。生成所述讲解文稿生成模型的过程可以通过：对于所述讲解点集合中各个讲解点，以所述特征数据集中相应的特征数据的信息作为输入，以对应的多个语料信息作为输出，利用NLP算法进行训练，得到所述讲解文稿生成模型。
所述语料信息即所设置的语料库中的信息，这些信息可以是人讲解相应讲解点时的讲解信息。在训练时，还需要输入相应的特征数据的信息，比如，所述特征数据的信息可以为客厅的面积。人工语料信息会根据不同的特征数据的信息有不同的语料的输出。比如客厅面积大于15平米的，介绍可以放沙发电视；对于客厅面积小于10平米的，介绍可以当成餐厅使用等。
由此，通过机器学习可以识别特征数据信息与输出的语料之间的关系，根据不同的特征数据的信息生成不同的句子模板，从而建立所述讲解文稿生成模型。对于每个所述讲解点，至少会有一句的介绍，所述讲解文稿生成模型至少包括一个针对相应特征数据信息的句子模板。
可以用NLP算法实现生成所述讲解文稿生成模型。另外，还可以采用NLP算法，在各个讲解点的讲解文稿生成后，利用所述文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过生成讲解文稿生成模型，为利用讲解文稿生成模型生成每个讲解点的讲解文稿提供了基础。
图2是本发明另一实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法流程图。如图2所示：
输入前端参数，如输入目标房屋的ID号，用于设置为那个房屋生成讲房音频文件；
在获知拟生成讲房音频文件的目标房屋的信息后，根据所述目标房屋提取相应的特征数据。提取相应的特征数据包括利用户型图采集相关的特色标签信息(如南北通透)；通过楼盘字典信息、价格统计类信息进行房屋信息采集；通过实时通讯信息(IM信息)采集户口、房屋状态、产权等信息，从而得到房屋本身相关信息，并用相应的属性字段进行表示。
提取相应的特征数据还包括通过小区攻略等信息采集物业、居住人群信息、通过小区POI信息采集周边交通、学校、商场、医疗等配套信息，从而得到房屋所在小区信息，并用相应的属性字段进行表示。
对得到的房屋本身相关信息及小区信息进行信息汇总，并输入到通过机器学习训练得到的讲解文稿生成模型(包括句子模板)，生成不同讲解点的讲解文稿，结合文章内容结构配置文件(各个讲解点的连接顺序配置文件)及目标房屋所涉及的讲解点(讲稿内容选择)，最终生成讲稿内容，并得到讲房音频文件。并且，还以输出前端需要的其他信息，如配合展示的效果以及游走动线等。
本发明实施例通过对数据的获取——VR数据、房屋数据、用户数据、小区配套数据、小区内部数据等，以智能的方式，自动生成在三维空间内的房屋讲解。并实现三维空间内游走、三维空间内信息点展示、语音内容的三者同步，让用户从音频的文字内容、视觉的内容呈现上，非常直观的了解到房屋特点。达到了全面讲解房屋信息，帮助用户进行购房决策的效果。
图3是本发明实施例提供的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的装置的结构示意图。如图3所示，所述装置包括讲解点确定模块10、讲房文稿生成模块20及讲房音频文件生成及播放模块30，其中：
讲解点确定模块10用于获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；讲房文稿生成模块20用于将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；讲房音频文件生成及播放模块30用于将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放。
本发明实施例通过获取目标房屋的特征数据，获取讲解点，并根据所述特征数据通过机器学习得到各个讲解点的讲解文稿，进而生成最终的讲房音频文件，实现了讲房音频文件生成的全自动化，节省了人力，提升了讲房效率。
进一步地，基于上述实施例，所述装置还包括：游走配置模块，用于：根据所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容，生成在所述虚拟三维空间内的游走动线和/或扫视策略；在所述讲房音频文件播放的过程中，根据所述游走动线和/或所述扫视策略进行游走和/或扫视。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过根据讲房音频文件生成游走动线和/或扫视策略，实现了三维空间内游走、展示和语音内容的三者同步，让用户从音频内容、视觉的内容呈现上，非常直观的了解到房屋特点，达到了全面讲解房屋信息，帮助用户进行购房决策的效果。
进一步地，基于上述实施例，所述装置还包括：效果展示模块，用于：定义目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果；获取实现所述展示的效果对应的特征数据，并将所述特征数据与所述目标讲解点的时间轴范围进行拟合；在所述讲房音频文件播放的过程中，对应于所述目标讲解点，根据所述特征数据进行相应的效果展示。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过设置目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果，进一步提高了讲房过程中的视觉呈现水平。
进一步地，基于上述实施例，所述展示的效果包括以下至少一项内容：在虚拟三维空间内展示地图，并展示讲解内容提及的建筑或地标的位置信息；在虚拟三维空间内展示预设图片，并轮播；在虚拟三维空间内展示建筑内部的某个特征结构；在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域；在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域，并展示所述部分区域的全景截图；在虚拟三维空间顶部，展示预设的动画效果。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过设置对应于不同需求的展示效果，丰富了展示内容的呈现形式，满足用户需求。在虚拟三维空间内进行空间讲解时，保证讲解内容，与内容在虚拟三维空间中存在的位置、形式同时呈现，从而达到声画同步，从听觉、视觉多层次进行展示。
进一步地，基于上述实施例，所述装置还包括特征数据集获取模块，用于：通过预设的二维数据源和三维数据源获取特征数据集；所述特征数据集包括全部房屋的特征数据，所述特征数据包括房屋相关数据、小区内部数据及小区配套数据。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过获取特征数据集，为目标房屋的特征数据的获取提供了便利，并为利用特征数据集进行机器学习训练生成讲解文稿生成模型提供基础。
进一步地，基于上述实施例，所述装置还包括讲解点集合生成模块，用于：根据用户的行为信息，提取用户关注点，获取所述讲解点集合；所述用户的行为信息包括用户的搜索、浏览信息及实时通信信息。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过根据用户的行为信息，提取用户关注点，获取所述讲解点集合，提高了讲房音频文件与用户需求的符合程度，提高了实用性。
进一步地，基于上述实施例，所述装置还包括机器学习模块，用于：对于所述讲解点集合中各个讲解点，以所述特征数据集中相应的特征数据作为输入，以对应的多个语料信息作为输出，利用NLP算法进行训练，得到所述讲解文稿生成模型；其中，对于每个所述讲解点，所述讲解文稿生成模型至少包括一个针对相应特征数据信息的句子模板。
在上述实施例的基础上，本发明实施例通过生成讲解文稿生成模型，为利用讲解文稿生成模型生成每个讲解点的讲解文稿提供了基础。
本发明实施例提供的装置是用于上述方法的，具体功能可参照上述方法流程，此处不再赘述。
图4是本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行如下方法：获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，包括：
获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；
将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；所述文章内容结构配置模板包括各个讲解点的前后顺序的设置信息；
将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放。
2.根据权利要求1所述的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述讲房音频文件中所述各个讲解点的内容，生成在所述虚拟三维空间内的游走动线和/或扫视策略；
在所述讲房音频文件播放的过程中，根据所述游走动线和/或所述扫视策略进行游走和/或扫视。
3.根据权利要求2所述的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，所述方法还包括：
定义目标讲解点在讲解时在虚拟三维空间内进行配合展示的效果；
获取实现所述展示的效果对应的特征数据，并将所述特征数据与所述目标讲解点的时间轴范围进行拟合；
在所述讲房音频文件播放的过程中，对应于所述目标讲解点，根据所述特征数据进行相应的效果展示。
4.根据权利要求3所述的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，所述展示的效果包括以下至少一项内容：
在虚拟三维空间内展示地图，并展示讲解内容提及的建筑或地标的位置信息；
在虚拟三维空间内展示预设图片，并轮播；
在虚拟三维空间内展示建筑内部的某个特征结构；
在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域；
在虚拟三维空间顶部，高亮部分区域，并展示所述部分区域的全景截图；
在虚拟三维空间顶部，展示预设的动画效果。
5.根据权利要求1所述的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过预设的二维数据源和三维数据源获取特征数据集；
所述特征数据集包括全部房屋的特征数据，所述特征数据包括房屋相关数据、小区内部数据及小区配套数据。
6.根据权利要求5所述的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户的行为信息，提取用户关注点，获取所述讲解点集合；
所述用户的行为信息包括用户的搜索、浏览信息及实时通信信息。
7.根据权利要求6所述的自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对于所述讲解点集合中各个讲解点，以所述特征数据集中相应的特征数据作为输入，以对应的多个语料信息作为输出，利用NLP算法进行训练，得到所述讲解文稿生成模型；
其中，对于每个所述讲解点，所述讲解文稿生成模型至少包括一个针对相应特征数据信息的句子模板。
8.一种自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的装置，其特征在于，包括：
讲解点确定模块，用于获取目标房屋的特征数据，根据所述特征数据以及预设的讲解点筛选规则从讲解点集合中获取所述目标房屋的各个讲解点；
讲房文稿生成模块，用于将所述目标房屋的所述特征数据的信息输入到讲解文稿生成模型，得到所述各个讲解点的讲解文稿，并通过预设的文章内容结构配置模板对各个所述讲解文稿进行逻辑串联，生成讲房文稿；所述文章内容结构配置模板包括各个讲解点的前后顺序的设置信息；
讲房音频文件生成及播放模块，用于将所述讲房文稿转换成讲房音频文件，并在所述目标房屋的虚拟三维空间内播放。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述自动生成虚拟三维空间内房屋讲解的方法的步骤。
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