CN110109481B - 基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法 - Google Patents

基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110109481B
CN110109481B CN201910453192.4A CN201910453192A CN110109481B CN 110109481 B CN110109481 B CN 110109481B CN 201910453192 A CN201910453192 A CN 201910453192A CN 110109481 B CN110109481 B CN 110109481B
Authority
CN
China
Prior art keywords
unmanned aerial
phase angle
orbit
aerial vehicle
track
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910453192.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110109481A (zh
Inventor
张毅
杨秀霞
曹唯一
方国伟
严瑄
韩庆田
吴修振
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Naval Aeronautical University
Original Assignee
Naval Aeronautical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Naval Aeronautical University filed Critical Naval Aeronautical University
Priority to CN201910453192.4A priority Critical patent/CN110109481B/zh
Publication of CN110109481A publication Critical patent/CN110109481A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110109481B publication Critical patent/CN110109481B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/12Target-seeking control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其能在满足各无人飞行器等相位角间隔约束的条件下,实现多无人飞行器对目标的协同跟踪。该方法包括以下步骤:确定飞行约束条件;设置变换轨道并将无人飞行器导引至外轨道;计算相邻无人飞行器在外轨道上的相位角误差;确定各无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间;由外轨道向内轨道进行变换,修正相角。该方法不仅具有跟踪时间短,跟踪效率高等优点,而且具有可实现多无人飞行器之间的相角修正,相角修正效率高、轨道变换顺序和相角修正时间表示清晰、修正方法简单实用等优点。

Description

基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法
技术领域
本发明属于无人飞行器的目标跟踪领域,主要是涉及多无人飞行器在对目标进行协同跟踪时,各无人飞行器要满足等相位角间隔约束,分布在目标上方的期望跟踪圆上,尤其是涉及一种基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法。
背景技术
多无人飞行器(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协同standoff跟踪一方面可以保证机载探测设备对目标进行全面有效覆盖,又可以降低任务风险,避免无人飞行器的损伤,因此在对敌定位跟踪、交通管制等领域具有广阔的应用前景。
多无人飞行器在对目标进行协同跟踪时,无人飞行器不仅要收敛到期望的跟踪圆上,同时还要收敛到一定的相位间隔。通常,为使机载传感器全方位覆盖目标,多无人飞行器应以均等相位角间隔分布于被跟踪目标上方的期望半径上。
目前,为了解决上述问题,部分文献提出了一些相关的多无人飞行器协同standoff跟踪目标时的相角协调修正方法。诸如采用Lyapunov矢量场方法先将无人飞行器导引至目标跟踪圆,然后再进行无人飞行器之间的相位调整,这种方法放弃了跟踪过程中的相位角协调,在一定程度上增加了跟踪时间,并降低了跟踪效率。文献“杨祖强,方舟,李平.基于tau矢量场制导的多无人机协同standoff跟踪方法[J].浙江大学学报:工学版.2016,(5):984-992.”则提出一种基于tau矢量场制导的多无人飞行器跟踪方法,将时间信息融入矢量场进行四维制导,在跟踪过程中对跟踪制导律进行修正,完成相角协同。这种方法将时间t加入考虑因素,拓展了制导的维度,并通过添加矢量修正项进行位置及相角的修正,但是造成了算法上的高复杂性;另外为产生持续的制导指令,机载计算机需要持续进行大量计算,造成较大的负荷。
综上所述,现有方法虽可以解决上述问题,但是都不同程度地存在跟踪时间增长,跟踪效率降低,机载计算机计算负荷大,结构复杂,规划参数的自由度较多,问题复杂性较高,不易实现等问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其能在满足各无人飞行器等相位角间隔约束的条件下,实现多无人飞行器对目标的协同跟踪。
本发明提出的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,包括以下步骤:
步骤S1,确定飞行约束条件
设各无人飞行器的飞行速度大小v0不变,无人飞行器的数量为n;被跟踪目标位置为Pt=(xt,yt,zt);最终,各无人飞行器在目标圆轨道上等相角间隔飞行,目标圆以(xt,yt,zt+hd)为圆心,半径为rd
步骤S2,设置变换轨道并将无人飞行器导引至外轨道
以目标圆作为内轨道,内轨道半径rin=rd;并在内轨道外侧设置一个外轨道,外轨道半径为ro,ro>rin;并将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上;
步骤S3,计算相邻无人飞行器在外轨道上的相位角误差
Figure BDA0002075778070000027
相位角误差
Figure BDA0002075778070000021
其中相位角差Δθij=θij,i,j=1···n,且i≠j,θi和θj分别为第i个和第j个无人飞行器在外轨道上的相位角,而期望的相位角分离值θd=2π/n;
步骤S4,确定各无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间
Figure BDA0002075778070000022
则第j个无人飞行器应先进行轨道变换;否则,即
Figure BDA0002075778070000023
的情况下,则第i个无人飞行器应先进行轨道变换;若
Figure BDA0002075778070000024
表示第i个无人飞行器和第j个无人飞行器发生碰撞,属于不应发生的现象。
相角修正时间
Figure BDA0002075778070000025
即第i个无人飞行器和第j个无人飞行器由外轨道向内轨道进行变换的时间差;
步骤S5,按照轨道变换顺序和相角修正时间,由外轨道向内轨道进行变换,修正相角,各无人飞行器的轨道变换过程相同。
优选的,外轨道半径ro=2rin。将外轨道半径ro与内轨道半径rin的比值称为β。由于各无人飞行器的轨道变换过程相同,因此轨道变换用时t1相同。为了便于描述,可将相角修正时间
Figure BDA0002075778070000026
简称为t2。在完成相同角度的修正情况下:若β值较大,则t1较大而t2较小;若β值较小,则t1较小而t2较大。因此,β的取值需根据实际需要修正的相角大小综合考虑上述两方面因素。然而实际问题中需要完成多个UAV之间的相角修正,相互之间需要修正的相角误差不同,β的值的选择需要进行综合权衡,无法快速简便得到。将外轨道半径设置设置ro=2rin,其对t1和t2的影响均较小。
优选的,步骤S2中,采用Lyapunov矢量场方法将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上。将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上的方法也可采用其他的导引方法,采用Lyapunov矢量场方法的优点在于:路径长度较短,算法运算复杂度低,能够实现多无人飞行器(即无人飞行器群)全方位有效地观测目标状态,并且对目标的运动能够做出及时有效的反应,大大提高成功完成跟踪任务的可能性。
优选的,步骤S3中,相位角差Δθij和相位角误差
Figure BDA0002075778070000031
的计算时机为:
Figure BDA0002075778070000032
其中
Figure BDA0002075778070000033
为第i个无人飞行器到达外轨道的时间。
在tr时刻,所有无人飞行器都在外轨道上飞行,因此该时刻各无人飞行器之间的初始相位角差也随之而确定。由于,各无人飞行器的飞行速度大小v0恒定不变,即位于外轨道上的相邻两架无人飞行器飞行顺序不变。因此,各无人飞行器之间的相位角差Δθij(i,j=1···n)也不会发生变化。因此在tr时刻对相位角差Δθij和相位角误差
Figure BDA0002075778070000034
进行计算,不仅可以保证精度,而且可以尽可能缩短整体的相角修正时长,提高修正效率。
优选的,步骤S4中,任选一个无人飞行器i作为基准,确定其与相邻无人飞行器j的轨道变换顺序,同时计算这两个无人飞行器的相角修正时间
Figure BDA0002075778070000035
然后依次对所有无人飞行器进行上述计算。
优选的,步骤S4中,将所有无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间绘制在时间t的一维坐标轴上。通过将这两种数据绘制在一维坐标轴上,可以更为清晰的表示出轨道变换顺序及相角修正时间。
优选的,步骤S5中,各无人飞行器采用双圆弧路径方法由外轨道向内轨道进行变换。通过该方法进行轨道变化,可以较容易地满足初始和末端角度的约束条件。除此之外,也可采用其他现有方法进行轨道变化。
本发明的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,以目标圆作为内轨道,并在内轨道外侧设置一个同心圆作为外轨道,在相角修正过程中,先将无人飞行器导引至外轨道,然后再根据轨道变换顺序及相角修正时间,再将无人飞行器由外轨道向内轨道进行变换,从而完成相角的修正。该方法在将无人飞行器导引至目标跟踪圆的同时进行无人飞行器之间的相位调整,不仅具有跟踪时间短,跟踪效率高,修正方法复杂度低,对机载计算机计算要求低等优点,而且具有可实现多无人飞行器之间的相角修正,相角修正效率高、轨道变换顺序和相角修正时间表示清晰、修正方法简单实用等优点。
附图说明
图1为基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法流程图;
图2为3个无人飞行器协同跟踪地面目标示意图;
图3为双轨道示意图;
图4为采用Lyapunov矢量场方法将无人飞行器由其起始位置导引至外轨道示意图;
图5为相位角差示意图;
图6为
Figure BDA0002075778070000041
轨道变换示意图;
图7为
Figure BDA0002075778070000042
轨道变换示意图;
图8为轨道变换修正相角示意图;
图9为多无人飞行器轨道变换顺序一维坐标表示示意图;
图10为3个无人飞行器在外轨道协同跟踪目标仿真图;
图11为3个无人飞行器在外轨道协同跟踪目标仿真二维视图;
图12为3个无人飞行器轨道变换顺序一维坐标表示顺序图;
图13为3个无人飞行器协同跟踪目标相角修正仿真图;
图14为3个无人飞行器协同跟踪目标相角修正仿真二维视图。
具体实施方式
下面结合附图1至附图14,介绍本发明的具体实施方式。
如图1所示,本发明的一种基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法主要包括5个步骤:确定飞行约束条件;设置变换轨道并将无人飞行器导引至外轨道;计算相邻无人飞行器在外轨道上的相位角误差
Figure BDA0002075778070000043
确定各无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间;由外轨道向内轨道进行变换,修正相角。
本发明提出的一种基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,具体包括以下步骤:
步骤S1,确定飞行约束条件
设各无人飞行器的飞行速度大小v0不变,无人飞行器的数量为n;被跟踪目标位置为Pt=(xt,yt,zt);最终,各无人飞行器在目标圆轨道上等相角间隔飞行,目标圆以(xt,yt,zt+hd)为圆心,半径为rd
当采用3个无人飞行器协同跟踪地面目标时,其示意图如图2所示。为了使多无人飞行器上的传感器能够对目标实施有效覆盖,达到高效的目标信息获取效果,应使各无人飞行器均匀地分布在目标圆上空,对于3个无人飞行器而言,即θ1=θ2=θ3
步骤S2,设置变换轨道并将无人飞行器导引至外轨道
以目标圆作为内轨道,内轨道半径rin=rd;并在内轨道外侧设置一个外轨道,外轨道半径为ro,ro>rin,具体设置外轨道半径ro=2rin。双轨道示意图如图3所示。
并采用Lyapunov矢量场方法将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上。对于1个起始位置为(2,0,1)的无人飞行器,当其跟踪位于(0,0,0)的目标时,通过Lyapunov矢量场方法将其导引至外轨道的示意图如图4所示。
步骤S3,计算相邻无人飞行器在外轨道上的相位角误差
Figure BDA0002075778070000051
由于,各无人飞行器的飞行速度大小v0恒定不变,即位于外轨道上的相邻两架无人飞行器飞行顺序不变。因此,各无人飞行器之间的相位角差Δθij也不会发生变化。
相位角差Δθij=θij,i,j=1···n,且i≠j,θi和θj分别为第i个和第j个无人飞行器在外轨道上的相位角。相位角差如图5所示。
在多无人飞行器跟踪目标时,为使机载传感器能够全面覆盖目标,无人飞行器在跟踪圆轨道上的分布应是均匀的。按上述无人飞行器分布原则,n个无人飞行器在目标圆上空盘旋时,期望的相位角分离值为θd=2π/n。
因此,第i个无人飞行器UAVi和第j个无人飞行器UAVj之间的相位角误差
Figure BDA0002075778070000052
也就随之确定,相位角误差
Figure BDA0002075778070000053
步骤S4,确定各无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间
Figure BDA0002075778070000054
时,则说明相位角差Δθij比期望的相位角分离值为θd要大,通过轨道变换要减少相位角差Δθij,因此需要将第j个无人飞行器先进行轨道变换,而第i个无人飞行器应后进行轨道变换。设θd=π/2,如果
Figure BDA0002075778070000061
则在该种情况下的轨道变换如图6所示。
否则,第i个无人飞行器应先进行轨道变换,而第j个无人飞行器应后进行轨道变换。设θd=π/2,如果
Figure BDA0002075778070000062
则在该种情况下的轨道变换如图7所示。
在确定轨道变换顺序后,还要确定相角修正时间
Figure BDA0002075778070000063
即第i个无人飞行器和第j个无人飞行器由外轨道向内轨道进行变换的时间差,也就是前一个无人飞行器向内轨道进行变换后,等待
Figure BDA0002075778070000064
时长后,后一个无人飞行器再向内轨道进行变换。
如图8所示,圆心角ν分别在外轨道和内轨道分别对应弧段lo和lin。当飞行速度大小恒定为v0的情况下,在外轨道飞行角速度ωo小于内轨道飞行角速度ωin。考虑在半径为r的圆形轨道上以速度v0飞行的无人飞行器,时间t内的角度变化ν可表示为ν=ω·t=v0t/r。
相角误差需要通过位于两个轨道上的无人飞行器飞行相同时间产生的飞行角度差来补偿。相角修正时间
Figure BDA0002075778070000065
可以通过上述原理得到:
Figure BDA0002075778070000066
变形后,可得:
Figure BDA0002075778070000067
设第i个无人飞行器到达外轨道的时间为
Figure BDA0002075778070000068
i=1,2...n。
Figure BDA0002075778070000069
是由第i个无人飞行器的初始位置以及外轨道半径ro决定的。则所有无人飞行器都到达外轨道的时间为
Figure BDA00020757780700000610
i=1,2...n。在tr时刻,所有无人飞行器都在外轨道上飞行,因此该时刻各无人飞行器之间的初始相位角差也随之而确定。相位角差Δθij和相位角误差
Figure BDA00020757780700000611
的计算时机选择为
Figure BDA00020757780700000612
可以尽可能缩短整体的相角修正时长,提高修正效率。
为了进一步提高修正效率,避免重复计算两个无人飞行器轨道变换顺序及相角修正时间,可以任选一个无人飞行器i作为基准,确定其与相邻无人飞行器j的轨道变换顺序,同时计算这两个无人飞行器的相角修正时间
Figure BDA00020757780700000613
然后依次对所有无人飞行器进行上述计算。
当用于跟踪目标的无人飞行器数量较多时,为了更为清晰的表示出轨道变换顺序及相角修正时间,可将所有无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间绘制在时间t的一维坐标轴上,如图9所示。
步骤S5,按照轨道变换顺序和相角修正时间,由外轨道向内轨道进行变换,修正相角,各无人飞行器的轨道变换过程相同。
各无人飞行器的轨道变换过程相同,因此在轨道变换上耗费的时间不会对相角修正造成任何影响。
由于内轨道和外轨道是同心圆轨道,因此在变换过程中需要满足初始和末端角度的约束条件,具体来说:初始角度约束为初始速度方向与外轨道相切,末端角度约束为末端速度方向与内轨道相切。
因此在步骤S5中,各无人飞行器采用双圆弧路径方法由外轨道向内轨道进行变换。通过该方法进行轨道变化,可以较容易地满足初始和末端角度的约束条件。
实施例1:
本实施例以3个无人飞行器协同跟踪目标为例进行仿真。
初始仿真条件为:被跟踪目标位置为(0,0,0),目标圆位于目标上空高度hd=500m,目标圆半径rd=500m,内轨道半径rin=rd=500m,外轨道半径ro=1000m,3个无人飞行器的初始位置分别为
Figure BDA0002075778070000071
无人飞行器的飞行速度大小vo=50m/s。
采用Lyapunov矢量场方法将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上。从图10和图11可以看出,3个无人飞行器从各自的起始位置出发,在Lyapunov矢量场的导引下,飞行至外轨道对被跟踪目标进行盘旋跟踪。
为进行相角修正,需要定下时间基准,本实施例进行该仿真时,以无人飞行器出发时间为时间基准时间零点,对3个无人飞行器完成以ro为半径的standoff跟踪使用的时间进行解算,3个无人飞行器到达外轨道时的位置分别为(794.7,-646.9)、(389.4,947.8)、(-467.7,-911.7),该时刻3个无人飞行器的飞行路径长度、用时以及达到外轨道时刻相角值如表1所示:
表1无人飞行器到达时刻参数
Figure BDA0002075778070000072
由表1中解算结果,UAV3到达跟踪外轨道前飞行的时间最长,共用时430.51秒,在其到达轨道之前,UAV1和UAV2已经到达目标跟踪外轨道,并在轨道上飞行一段时间。
最后一个无人飞行器到达外轨道时,tr值即可确定,即tr=430.51s。此时,UAV1和UAV2的位置以及相角由于到达时间差已经发生变化,由此得到在tr=430.51时刻UAV的位置以及相角如表2所示。
表2tr时刻UAV参数
Figure BDA0002075778070000081
确定tr时刻3个无人飞行器位置以及相角值后,相邻UAV之间的相位角差即可得:Δθ12=-4.38°,Δθ23=167.29°。对应相位角误差为
Figure BDA0002075778070000082
由本发明中的方法可知,则应用轨道变换法相角修正时间分别为
Figure BDA0002075778070000083
根据无人飞行器机动变换轨道顺序方案,将3个无人飞行器机动顺序在一维时间坐标轴上表示,如图12所示。
按照上述方案,进行相角修正。本实施例中无人飞行器由外轨道机动至内轨道的路径规划采用双圆弧路径,仿真得到相角修正示意图如13和图14所示。
图13中,各个无人飞行器先由Lyapunov矢量场方法导引至外轨道,之后根据机动顺序,依次进轨道变换,位于两个轨道上的无人飞行器飞行相同时间产生的飞行角度差来进行相角修正。
图14为跟踪相角修正二维示意图。从图中可以看出,3个无人飞行器最终完成了120°相位角分隔要求。完成相角协同时刻,各无人飞行器的位置以及相角如表3所示。由表中具体数值可知,本发明所提出的相角修正方法能够实现角度协调,误差控制在±3°以内。
表3完成任务时刻UAV参数
Figure BDA0002075778070000084
最后应说明的是,以上所述仅为本发明的优选实施方式,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1,确定飞行约束条件
设各无人飞行器的飞行速度大小v0不变,无人飞行器的数量为n;被跟踪目标位置为Pt=(xt,yt,zt);最终,各无人飞行器在目标圆轨道上等相角间隔飞行,目标圆以(xt,yt,zt+hd)为圆心,半径为rd,其中hd为目标圆位于被跟踪目标上空的高度;
步骤S2,设置变换轨道并将无人飞行器导引至外轨道
以目标圆作为内轨道,内轨道半径rin=rd;并在内轨道外侧设置一个外轨道,外轨道半径为ro,ro>rin;并将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上;
步骤S3,计算各无人飞行器在外轨道上的相位角误差
Figure FDA0003308799980000011
相位角误差
Figure FDA0003308799980000012
其中相位角差Δθij=θij,i,j=1···n,且i≠j,θi和θj分别为第i个和第j个无人飞行器在外轨道上的相位角,而期望的相位角分离值θd=2π/n;
步骤S4,确定各无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间
Figure FDA0003308799980000013
则第j个无人飞行器应先进行轨道变换;若
Figure FDA0003308799980000014
第i个无人飞行器应先进行轨道变换;
相角修正时间
Figure FDA0003308799980000015
即第i个无人飞行器和第j个无人飞行器由外轨道向内轨道进行变换的时间差;
步骤S5,按照轨道变换顺序和相角修正时间,由外轨道向内轨道进行变换,修正相角,各无人飞行器的轨道变换过程相同。
2.如权利要求1所述的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,ro=2rin
3.如权利要求1或2所述的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,步骤S2中,采用Lyapunov矢量场方法将各无人飞行器由其起始位置导引至外轨道上。
4.如权利要求1或2所述的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,步骤S3中,相位角差Δθij和相位角误差
Figure FDA0003308799980000016
的计算时机为:
Figure FDA0003308799980000021
其中
Figure FDA0003308799980000022
为第i个无人飞行器到达外轨道的时间。
5.如权利要求4所述的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,步骤S4中,任选一个无人飞行器i作为基准,确定其与相邻无人飞行器j的轨道变换顺序,同时计算这两个无人飞行器的相角修正时间
Figure FDA0003308799980000023
然后依次对所有无人飞行器进行上述计算。
6.如权利要求5所述的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,步骤S4中,将所有无人飞行器的轨道变换顺序及相角修正时间绘制在时间t的一维坐标轴上。
7.如权利要求1或2所述的基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法,其特征在于,步骤S5中,各无人飞行器采用双圆弧路径方法由外轨道向内轨道进行变换。
CN201910453192.4A 2019-05-28 2019-05-28 基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法 Active CN110109481B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910453192.4A CN110109481B (zh) 2019-05-28 2019-05-28 基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910453192.4A CN110109481B (zh) 2019-05-28 2019-05-28 基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110109481A CN110109481A (zh) 2019-08-09
CN110109481B true CN110109481B (zh) 2022-02-15

Family

ID=67492689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910453192.4A Active CN110109481B (zh) 2019-05-28 2019-05-28 基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110109481B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110488875B (zh) * 2019-09-02 2022-07-12 中国人民解放军海军航空大学 基于动态逆的无人机跟踪目标初始段航向误差修正方法
CN114253285B (zh) * 2021-03-11 2023-12-08 北京理工大学 一种多飞行器协同队形集结方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107422748A (zh) * 2017-06-29 2017-12-01 南京航空航天大学 一种固定翼无人机编队制导装置及协同跟踪制导方法
CN107643764A (zh) * 2017-10-20 2018-01-30 中国人民解放军海军航空工程学院 一种基于双旋Lyapunov矢量场的无人飞行器避障方法
CN108279699A (zh) * 2018-01-02 2018-07-13 东南大学 一种时空可变流场下飞行器的球面轨道编队跟踪控制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107422748A (zh) * 2017-06-29 2017-12-01 南京航空航天大学 一种固定翼无人机编队制导装置及协同跟踪制导方法
CN107643764A (zh) * 2017-10-20 2018-01-30 中国人民解放军海军航空工程学院 一种基于双旋Lyapunov矢量场的无人飞行器避障方法
CN108279699A (zh) * 2018-01-02 2018-07-13 东南大学 一种时空可变流场下飞行器的球面轨道编队跟踪控制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Coordinated Standoff Target Tracking Guidance Method for UAVs;Zhuofan Xu等;《 IEEE Access》;20181012;第59853-59859页 *
两无人机远视角和近视角协同跟踪地面目标的航线仿真;牟丽莎等;《西南师范大学学报》;20170615;第42卷(第06期);第105-111页 *
基于Lyapunov导航向量场的无人机协同跟踪地面目标;罗健;《复旦学报(自然科学版)》;20120815;第406-414页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110109481A (zh) 2019-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110715664B (zh) 多约束条件下智能无人飞行器航迹快速规划方法
Xie et al. Highly constrained entry trajectory generation
CN106774400B (zh) 一种基于逆动力学的无人机三维轨迹制导方法
CN111006693B (zh) 智能飞行器航迹规划系统及其方法
CN110413005B (zh) 一种基于逆推法的多无人机协同航迹规划方法
CN110109481B (zh) 基于轨道变换法的多无人飞行器跟踪目标相角修正方法
CN107515617A (zh) 一种固定翼无人机航线平滑切换控制方法
CN108845588B (zh) 一种基于非线性制导的四旋翼飞行器轨迹跟踪控制方法
CN110687920B (zh) 无人机集群编队控制方法、装置及储存介质
CN110488875B (zh) 基于动态逆的无人机跟踪目标初始段航向误差修正方法
CN110244767B (zh) 一种采用有限元方法的编队构型重构优化
CN111338374B (zh) 无人机集群编队控制方法
Schopferer et al. Performance-aware flight path planning for unmanned aircraft in uniform wind fields
CN105843256A (zh) 一种多机编队飞行控制方法
Lee et al. Integrated waypoint path generation and following of an unmanned aerial vehicle
CN110308742B (zh) 基于同步策略的多无人机时变编队控制方法
CN111813140A (zh) 一种具有高精度的四旋翼无人机轨迹跟踪控制方法
CN110888447B (zh) 基于非线性pd双闭环控制的四旋翼3d路径跟踪方法
CN110794874B (zh) 一种定位误差约束下的飞行器航迹快速规划方法
CN114019995A (zh) 一种燃料最优的异面多目标快速飞掠轨迹规划方法
CN113093801B (zh) 一种多无人机协同编队的航路文件制作方法
CN113311869A (zh) 一种多约束条件下无人机路径规划方法
CN109305394B (zh) 航天器近距离交会试验简化方法
Kumar et al. Robust Path-following Guidance for an Unmanned Vehicle
CN113359848B (zh) 一种基于航路点的无人机编队生成-切换航迹规划方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant