CN110109442A - 一种基于多维度统计的ems终端设备故障远程诊断方法 - Google Patents

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CN110109442A CN201910314247.3A CN201910314247A CN110109442A CN 110109442 A CN110109442 A CN 110109442A CN 201910314247 A CN201910314247 A CN 201910314247A CN 110109442 A CN110109442 A CN 110109442A
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朱子琦
牛若男
浦家超
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    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明公开了一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其中，故障类型分为未连接平台、ACC状态异常、设备移除、主从设备的acc状态异常、无EMS数据、里程异常、油耗异常、车速异常，本发明的诊断方法对异常的分类更加明确，有利于精准的定位出故障的原因；逻辑更加缜密，可诊断出更多的异常，通过和大数据的结合，可更快速，更精准的定位故障原因。

Description

一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法
技术领域
本发明涉及设备故障诊断技术领域，具体为一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法。
背景技术
发动机管理系统(Engine Management System，简称EMS)不仅可以精确控制燃油供给量，以取代传统的化油器，而且可以控制点火提前角和怠速空气流量等，极大地提高了发动机性能。在以汽油机为动力的现代汽车上，发动机管理系统以其低排放、低油耗、高功率等优点而获得迅速发展，且日益普及。EMS采用各种传感器，把发动机吸入空气量、冷却水温度、发动机转速与加减速等状况转换成电信号，送入控制器。控制器将这些信息与储存信息比较，精确计算后输出控制信号。EMS不仅可以精确控制燃油供给量，以取代传统的化油器，而且可以控制点火提前角和怠速空气流量等，极大地提高了发动机性能；通过喷油和点火的精确控制，可以降低污染物排放50％；如果采用氧传感器和三元催化转化器，在λ＝1的一个狭小范围内，可以降低有毒排放物90％以上。在怠速调节范围内，由于采用了怠速调节器，怠速转速降低约100～150rpm，并使油耗得到进一步下降3～4％。如果采用爆震控制，在满负荷范围内可提高发动机功率3～5％，并可适应不同品质的燃油；随着世界范围内排放法规的日益严格，采用EMS系统已成为不可阻挡的潮流。
发动机管理系统，通过smart/ctbox设备连接发动机CAN总线从而获取发动机产生的数据，并将数据可视化的呈现。CAN是控制器局域网，使车载各电子控制装置与ECU之间交换信息，形成汽车电子控制网络。通过EMS设备，可获取到车速、转速油耗等基础数据。随着物联网技术的高速发展，结合大数据的日益健壮，EMS终端故障远程诊断技术能够更加快速、准确的定位设备的故障，通过多维度的统计，找出设备故障的原因。目前设备故障远程诊断效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，包括以下步骤：
A、判断当天EMS里程是否大于10KM或GPS里程是否大于10KM，若否，则诊断为未连接平台；若是，则进入下一步；
B、判断当天主设备有无ACC状态变化，若否，则诊断为主设备ACC状态异常；若是，则进入下一步；
C、判断是否是11和41开头的设备，若否，则进入步骤F，若是，则进入下一步；
D、判断当天温控数据条数是否大于0，若否，则诊断为设备移除，若是，则进入下一步；
E、判断主设备acc和ctbox的acc次数是否相同(温控数据和acc指令是一条，有变化即为一次，开到关或关到开)，若否，则诊断为主从设备的acc状态异常，若是，则进入下一步。
优选的，还包括以下步骤：
F、判断是否符合无EMS数据，若否，则诊断为无EMS数据，若是，则进入下一步；
G、判断是否符合EMS里程异常，若否，则诊断为里程异常，若是，则进入下一步。
优选的，还包括以下步骤：
H、判断是否符合油耗条件，若否，则诊断为油耗异常，若是，则进入下一步；
I、判断是否符合车速条件，若否，则诊断为车速异常，若是，则诊断为车辆正常。
优选的，所述故障类型分为未连接平台、ACC状态异常、设备移除、主从设备的acc状态异常、无EMS数据、里程异常、油耗异常、车速异常。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的诊断方法对异常的分类更加明确，有利于精准的定位出故障的原因；逻辑更加缜密，可诊断出更多的异常，通过和大数据的结合，可更快速，更精准的定位故障原因。
附图说明
图1为本发明诊断流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：本发明提供如下技术方案：一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其中，故障类型分为未连接平台、ACC状态异常、设备移除、主从设备的acc状态异常、无EMS数据、里程异常、油耗异常、车速异常，包括以下步骤：
A、判断当天EMS里程是否大于10KM或GPS里程是否大于10KM，若否，则诊断为未连接平台；若是，则进入下一步；
B、判断当天主设备有无ACC状态变化，若否，则诊断为主设备ACC状态异常；若是，则进入下一步；
C、判断是否是11和41开头的设备，若否，则进入步骤F，若是，则进入下一步；
D、判断当天温控数据条数是否大于0，若否，则诊断为设备移除，若是，则进入下一步；
E、判断主设备acc和ctbox的acc次数是否相同(温控数据和acc指令是一条，有变化即为一次，开到关或关到开)，若否，则诊断为主从设备的acc状态异常，若是，则进入下一步。
本发明中，还包括以下步骤：
F、判断是否符合无EMS数据，若否，则诊断为无EMS数据，若是，则进入下一步；
G、判断是否符合EMS里程异常，若否，则诊断为里程异常，若是，则进入下一步。
本发明中，还包括以下步骤：
H、判断是否符合油耗条件，若否，则诊断为油耗异常，若是，则进入下一步；
I、判断是否符合车速条件，若否，则诊断为车速异常，若是，则诊断为车辆正常。
综上所述，本发明的诊断方法对异常的分类更加明确，有利于精准的定位出故障的原因；逻辑更加缜密，可诊断出更多的异常，通过和大数据的结合，可更快速，更精准的定位故障原因。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、判断当天EMS里程是否大于10KM或GPS里程是否大于10KM，若否，则诊断为未连接平台；若是，则进入下一步；
B、判断当天主设备有无ACC状态变化，若否，则诊断为主设备ACC状态异常；若是，则进入下一步；
C、判断是否是11和41开头的设备，若否，则进入步骤F，若是，则进入下一步；
D、判断当天温控数据条数是否大于0，若否，则诊断为设备移除，若是，则进入下一步；
E、判断主设备acc和ctbox的acc次数是否相同(温控数据和acc指令是一条，有变化即为一次，开到关或关到开)，若否，则诊断为主从设备的acc状态异常，若是，则进入下一步。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：还包括以下步骤：
F、判断是否符合无EMS数据，若否，则诊断为无EMS数据，若是，则进入下一步；
G、判断是否符合EMS里程异常，若否，则诊断为里程异常，若是，则进入下一步。
3.根据权利要求2所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：还包括以下步骤：
H、判断是否符合油耗条件，若否，则诊断为油耗异常，若是，则进入下一步；
I、判断是否符合车速条件，若否，则诊断为车速异常，若是，则诊断为车辆正常。
4.根据权利要求1所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：所述故障类型分为未连接平台、ACC状态异常、设备移除、主从设备的acc状态异常、无EMS数据、里程异常、油耗异常、车速异常。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110672123A (zh) * 2019-09-27 2020-01-10 吉旗（成都）科技有限公司 行驶里程纠偏方法及装置

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