CN110097246B - 智能评审方法及系统、计算机装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:创建专家数据库；S2:授予总库客户端对专家数据库的第一使用权限和分库客户端对专家数据库的第二使用权限；S3:系统每隔一段时间对分库客户端进行一次质量评价，并根据质量评价结果授予分库客户端对专家数据库的第三使用权限；S4:总库客户端或分库客户端提交待评审项目，发起评审需求，系统审核通过后，为待评审项目匹配相应专家；S5:向匹配成功的专家发送通知消息，通知专家进行评审，专家在登录系统后完成评审工作。

Description

智能评审方法及系统、计算机装置、计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法及系统、计算机装置、计算机可读存储介质。
背景技术
目前对于职称、人才、研究课题、核心论文、研究生论文、专家调查等项目的评审机制的完善有着越来越高的要求，探索建立高效、公正的评审机制越来越重要。传统的评审方式一般是通过各机构发出评审要求后递交纸质材料给相应的专家进行评审。这种传统的评审方式往往存在纸质材料递交周期耗时长、评审专家难以客观匹配、评审过程难以协调、无法实现双盲评审的问题。
为解决这种传统方案存在的种种问题，现有技术中多采用互联网评审的方式，但现有的互联网评审系统对于专家数据的处理方式多是采集专家数据后统一存储的方式，这种处理方式由于缺乏对不同来源数据的分析处理过程，使得这种技术方案往往存在查询和存取效率低下的问题，难以适用于数据来源复杂、数据类型多的应用场景，具有局限性。另一方面，现有技术采用的技术方案往往是各需求机构自建专家库或需求机构将待评审项目委托给评审管理机构后由评审管理机构进行处理，但上述方案存在等待周期长，专家数据库利用率低，数据更新慢不能实现多机构共享使用专家数据库的问题，而且缺乏权限控制，难以有效调动各需求机构的积极性。
发明内容
为了解决上述包括效率低下、局限性高和需求机构的积极性低的问题，本发明提供一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法及系统，在效率、局限性等方面取得了较好的效果。
为实现上述目的，本申请采用以下技术方案：
一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法包括以下步骤：
S1:创建专家数据库，具体包括以下步骤：
步骤一：采集包括专家身份ID、工作单位、联系方式、职称和所属的专业领域等信息在内的专家数据，并将其作为源数据存储到服务器中；专家数据的采集方式包括通过网络采集获取目标网站上的专家数据和/或总库客户端导入专家数据和/或分库客户端导入专家数据和/或专家客户端通过线上平台自主录入。
步骤二：判断源数据的数据种类，对源数据中的结构化数据建立相应的表结构并存储；对源数据中的半结构化数据和非结构化数据通过文件存储机制将数据以文件的形式进行存储。
步骤三：将经步骤二处理后的数据转换为指定的数据格式，得到格式统一的结构化数据作为基础数据存储到系统；
因步骤二已经将源数据中的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行分别存储，所以可以根据不同数据的特点进行高效、便捷的处理。由于结构化数据属于通过二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，能够直接通过关系型数据库进行存储和管理，因此直接对其进行基于规则的提取，经提取后可以得到对应的数据属性，再根据数据属性进行分类处理，并将处理后的数据以指定的数据格式进行存储。半结构化数据主要属于网络采集获取的html文件和xml文件，这类文件有标签隔开，通过识别标签里的内容，从中抽取专家身份ID等信息较为便捷，因此同样采用对其进行基于规则的提取，经提取后可以得到对应的数据属性，再根据数据属性进行分类处理的方式。对于非结构化数据而言，则统一转换成文本格式，再将转换成文本格式的数据提取出实体属性，经分类处理后以指定的数据格式存储。
步骤四：基于专家数据中的唯一性标识信息对经步骤三处理后的专家数据进行消歧。通过对专家数据中的唯一性标识信息进行比对来判断是否存在重复数据，对于唯一性标识信息相同的数据则判断为同一专家，视为重复数据；否则判断为不同专家，并将属于同一专家的重复数据提交给总库客户端，总库客户端审核后进行合并。利用消歧后的数据构建专家数据库。优选的，可以根据专家身份ID进行专家数据比对，如果两者的身份ID相同则判断为同一专家。
S2:授予总库客户端对专家数据库的第一使用权限，第一使用权限拥有对专家数据库的完全操作权限，评审管理机构可以通过总库客户端对专家数据库中的全部数据进行操作；授予分库客户端对专家数据库的第二使用权限，第二使用权限是分库客户端的初始权限，因为每个需求机构是通过分库客户端将自己所拥有的专家数据导入到系统中的，系统会根据分库客户端导入到系统中的专家数据把第二权限分配给该分库客户端，所以第二权限仅可以对该分库客户端自己导入的专家数据具有操作权限，对其他需求机构导入的数据没有操作权限。
S3:系统每隔一段时间对分库客户端进行一次质量评价，然后会根据质量评价结果，对不同等级的分库客户端授予第三使用权限。
质量评价的方式为：通过分库客户端导入的专家数据量、对导入的专家数据的更新频次以及对系统的使用次数进行加权计算，按照计算结果进行排序并赋予每个分库客户端相应的等级。
第三使用权限是指系统根据分库客户端的等级将不同程度的专家数据库操作权限分配给对应等级的分库客户端，对于等级高的分库客户端授予更多的专家数据库访问权限，对于等级较低的分库客户端则授予较少的专家数据库访问权限。通过这种权限控制方式，一方面评审管理机构可以通过拥有第一权限的总库客户端来对专家数据库进行管理；另一方面，将分库客户端授予给需求机构使用，由需求机构自主进行评审，缩短了评审周期，同时通过对分库客户端进行质量评价并根据质量评价结果授予分库客户端第三权限，让需求机构能够根据自身的贡献获得除初始权限之外的使用权限，这种方式极大的调动了需求机构的积极性，加强了对需求机构的管理力度。
S4:总库客户端或分库客户端提交待评审项目，发起评审需求，经系统审核通过后，为待评审项目匹配相应专家。匹配专家的过程为：
总库客户端或分库客户端上传评审材料和模板，提交待评审项目；
系统提取待评审项目中的字段以获取评审要求；
根据总库客户端或分库客户端的使用权限按照评审要求获取专家数据库中相应的字段，提取对应的专家，完成专家匹配。
S5:通过SMS服务和/或IM服务的通信方式向匹配成功的专家发送通知消息，通知专家进行评审。
本申请还公开了一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统，所述系统包括：
专家数据库创建模块，用于创建专家数据库；
数据库权限管理模块，用于管理专家数据库使用权限；
分库客户端质量评价模块，用于对分库客户端进行质量评价；
专家匹配模块，用于从专家数据库中匹配对应的专家。
项目评审模块，用于向匹配成功的专家发送通知信息，通知专家进行项目评审。
本申请还提供了一种计算机装置，包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器。所述处理器被配置为实现上述实施例提供的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法。
本申请通过采集专家数据并对采集到的数据进行分类存储、格式转换，充分提高了查询和存取效率，能够适用于数据来源复杂、数据类型多的应用场景。同时还采用了总库客户端和分库客户端不同权限控制的方式，通过授予分库客户端不同权限的方式将评审管理机构以及各需求机构的专家数据共享使用，实现了多机构共享专家数据库的目的，提高了评审效率。同时评审管理机构通过授予分库客户端对专家库的不同使用权限实现了对需求机构的细粒度管理，提高了需求机构的积极性和专家数据库的利用率。
附图说明
图1是本申请一种实施方式的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法的流程图；
图2是本申请一种实施方式的基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统的通信示意图。
图3是本申请一种实施方式的基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统的结构示意图。
图4是本申请一种实施方式的实现基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法的计算机装置结构示意图。
图5是本申请一种实施方式的实现基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法的计算机装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将通过具体实施例对本发明的方案进行详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法中各个步骤的动作执行主体可以为本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统；而该系统可以内置于计算机、服务器等，所以本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法中各个步骤的动作执行主体还可以为内置了该系统的计算机、服务器等。为了描述方便，这里将本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法中各个步骤的动作执行主体设为本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统。
请参阅图1，图1为本申请其中一种实施例提供的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法的流程图。该实施例下的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法，可以包括以下步骤：
步骤110：通过网络采集获取目标网站上的专家数据，并将其作为源数据存储到服务器中。所述专家数据包括专家身份ID、工作单位、联系方式、职称、个人账户和所属的专业领域等个人信息。采集到的专家数据通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
在另一种实施方式中，也可以采用由评审管理机构通过总库客户端、需求机构通过分库客户端按照预定义好的标准格式将数据直接导入到系统中。请参阅图2，总库客户端和分库客户端1、分库客户端2、、分库客户端3等分库客户端登录系统与系统实现通信后，将专家数据按照标准格式导入到系统中。
在另一种实施方式中，可以采用专家客户端通过线上平台自主录入的方式采集专家数据，请参阅图2，专家客户端1、专家客户端2等不同的专家客户端登录系统与系统实现通信后，将专家个人信息导入到系统中。优选的，可以通过开放系统注册权限，允许专家使用PC或手机等移动终端，通过网站或者微信公众号的方式注册登录专家客户端，录入个人信息。
步骤120：判断源数据是否为结构化数据；
步骤121：对于是结构化数据的源数据建立相应的表结构并存储。
步骤122：对于不属于结构化数据的源数据则通过文件存储机制将数据以文件的形式进行存储。
步骤130：判断经步骤122处理后的数据是否属于半结构化数据；
步骤131：若经步骤122处理后的数据属于半结构化数据，则和经121处理后的结构化数据一起进行基于规则的提取，经提取后可以得到对应的数据属性，再根据数据属性进行分类处理，并将处理后的数据以指定的数据格式进行存储。
步骤132：若经步骤122处理后的数据不属于半结构化数据，则判断为非结构化数据，将此类数据统一转换成文本格式，再将转换成文本格式的数据提取出实体属性，经分类处理后以指定的数据格式存储。
步骤140：对经步骤131和步骤132处理后的数据进行消歧后构建专家数据库。
一种优选的实施方式下，可以基于专家数据中的唯一性标识信息对数据进行消歧，对于唯一性标识信息相同的数据则判断为同一专家，否则判断为不同专家，并将属于同一专家的重复数据进行合并后构建专家数据库。优选的，可以根据专家身份ID进行专家数据比对，如果两者的身份ID相同则判断为同一专家。
步骤150：授予总库客户端对专家数据库的第一使用权限和分库客户端对专家数据库的第二使用权限。第一使用权限拥有对专家数据库的完全操作权限；第二使用权限是分库客户端的初始权限，每个需求机构会通过分库客户端将自己的专家数据导入到系统中，系统会根据分库客户端第一次导入到系统中的专家数据把第二权限分配给该分库客户端，所以第二权限仅可以对该分库客户端自己导入的专家数据具有操作权限。
步骤160：系统每隔一段时间对分库客户端进行一次质量评价，并根据质量评价结果授予分库客户端对专家数据库的第三使用权限。
质量评价的方式为：通过分库客户端导入的专家数据量、对导入的专家数据的更新频次以及对系统的使用次数进行加权计算，按照计算结果进行排序并赋予每个分库客户端相应的等级。第三使用权限是指系统根据分库客户端的等级将不同程度的专家数据库操作权限分配给对应等级的分库客户端。
优选的，按照分库客户端导入的专家数据量占40％比重，对导入的专家数据的更新频次占30％的比重，对系统的使用次数占30％的比重进行加权计算，根据计算结果将不同需求机构的分库客户端分为不同等级，对于等级高的分库客户端授予更多的专家数据库访问权限，对于等级较低的分库客户端授予较少的专家数据库访问权限。
步骤170：总库客户端或分库客户端提交待评审项目，发起评审需求，经系统审核通过后，为待评审项目匹配相应专家。匹配专家的过程为：
总库客户端或分库客户端提交待评审项目；
系统提取待评审项目中的字段以获取评审要求；
根据总库客户端或分库客户端的使用权限按照评审要求获取专家数据库中相应的字段，提取对应的专家，完成专家匹配。
优选的，当对待评审人员进行职称评审，待评审项目的评审要求为所匹配的评审专家与待评审人员属于不同单位、同一领域时，在这种应用场景下，系统会提取待评审项目中包括专业领域、所在单位等字段的信息，通过SQL语句按照数据库各表间逻辑关系提取出专家库中对应字段的专家信息，匹配出符合评审要求的专家。
步骤180：通过SMS服务和/或IM服务的通信方式向匹配成功的专家发送通知消息，通知专家进行评审，专家通过专家客户端登录系统后完成评审工作。
本申请还提供一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统。请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统结构示意图。
本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统，所述系统包括专家数据库创建模块200、数据库权限管理模块210、分库客户端质量评价模块220、专家匹配模块230和项目评审模块240五个模块。
专家数据库创建模块200，用于创建专家数据库；
数据库权限管理模块210，用于管理专家数据库使用权限；
分库客户端质量评价模块220，用于对分库客户端进行质量评价；
专家匹配模块230，用于从专家数据库中匹配对应的专家。
项目评审模块240，用于向匹配成功的专家发送通知信息，通知专家进行项目评审。
本申请还提供了一种计算机装置及计算机可读存储介质，其均可实现如上述实施例提供的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种计算机装置的结构示意图。本申请实施例提供的一种计算机装置，包括：存储器301，用于存储计算机程序；处理器302，用于执行计算机程序时实现如上任一实施例所描述的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法的步骤。请参阅图5，本申请实施例提供的另一种计算机装置中还可以包括：与处理器302连接的输入单元303，用于传输外界输入的命令至处理器302；与处理器302连接的输出单元304，用于显示处理器302的处理结果至外界；与处理器302连接的通信单元305，用于实现计算机装置与外界的通信。输出单元304可以为显示面板、激光扫描使显示器等；通信单元305所采用的通信方式包括但不局限于移动高清链接技术(HML)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一实施例所描述的基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法的步骤。
本申请所涉及的计算机可读存储介质包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统、计算机装置及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
还需要说明的是，当本申请中提及“第一”、“第二”、“第三”等序数词时，除非根据上下文其确实表达顺序之意，否则应当理解为仅仅是起区分之用。在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1:创建专家数据库，所述专家数据库中包括总库专家数据和分库专家数据；
S2:授予总库客户端对专家数据库的第一使用权限和分库客户端对专家数据库的第二使用权限，所述总库客户端对专家数据库的第一使用权限拥有对专家数据库的完全操作权限，所述分库客户端对专家数据库的第二使用权限为分库客户端的初始权限，其仅对该分库客户端所导入的专家数据具有操作权限；
S3:系统每隔一段时间对分库客户端的权限进行调整，授予分库客户端第三使用权限；
S4:总库或分库客户端提交待评审项目，发起评审需求，系统审核通过后，为待评审项目匹配相应专家；
S5:向匹配成功的专家发送通知消息，通知专家进行评审；
其中，步骤S3所述系统对分库客户端权限调整的方式为：系统每隔一段时间对分库客户端进行一次质量评价，根据质量评价结果授予分库客户端对专家数据库的第三使用权限，所述第三使用权限为除初始权限之外的使用权限；
所述系统对分库客户端进行质量评价的方式为：通过对分库客户端导入的专家数据量、对导入的专家数据的更新频次以及对系统的使用次数进行加权计算，按照计算结果进行排序并赋予相应的等级，不同等级的分库客户端对专家数据库拥有不同的使用权限，对于等级高的分库客户端授予更多的专家数据库访问权限，对于等级低的分库客户端则授予较少的专家数据库访问权限。
2.根据权利要求1所述的评审方法，其特征在于，步骤S1所述创建专家数据库的方法包括以下步骤：
采集专家数据作为源数据；
判断源数据的数据种类，对于源数据中的结构化数据建立相应的表结构并存储；对于半结构化数据和非结构化数据通过文件存储机制将数据以文件的形式进行存储；
转换源数据的数据格式，得到格式统一的结构化数据作为基础数据；
对基础数据进行消歧后构建专家数据库。
3.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述专家数据包括专家身份ID、工作单位、联系方式、职称和所属的专业领域。
4.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述采集专家数据的方式包括通过总库客户端导入专家数据和分库客户端导入专家数据。
5.根据权利要求4所述的评审方法，其特征在于，所述采集专家数据的方式还包括通过网络采集获取目标网站上的专家数据和/或专家客户端通过线上平台自主录入。
6.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述转换源数据数据格式的方式为，对于源数据中的结构化和半结构化数据，进行基于规则的提取，经提取后可以得到对应的数据属性，再根据数据属性进行分类处理，并将处理后的数据以指定的数据格式进行存储；将源数据中的非结构化数据统一转换成文本格式，再从转换成文本格式的数据中提取出实体属性，经分类处理后以指定的数据格式存储。
7.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述对基础数据进行消歧，是基于对专家数据中的唯一性标识信息的比对来判断是否存在重复数据，并将重复数据提交给总库客户端，总库客户端审核后进行合并。
8.根据权利要求1所述的评审方法，其特征在于，步骤S4所述匹配专家的过程为：
总库客户端或分库客户端提交待评审项目；
系统提取待评审项目中的字段以获取评审要求；
根据总库客户端或分库客户端的使用权限按照评审要求获取专家数据库中相应的字段，提取对应的专家，完成专家匹配。
9.根据权利要求1所述的评审方法，其特征在于，步骤S5所述向专家发送通知消息的方式为：基于SMS服务和/或IM服务的通信方式发送通知信息。
10.一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审系统，其特征在于，采用权利要求1至9任一项所述的评审方法进行评审，包括：
专家数据库创建模块，用于创建专家数据库；
数据库权限管理模块，用于管理专家数据库使用权限；
分库客户端质量评价模块，用于对分库客户端进行质量评价；
专家匹配模块，用于从专家数据库中匹配对应的专家；
项目评审模块，用于向匹配成功的专家发送通知信息，通知专家进行项目评审。
11.一种计算机装置，包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；其特征在于，所述可执行指令被处理器执行为实现如权利要求1至9中任一项所述的评审方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的评审方法。
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