CN110089548A - 一种对虾无损伤的在线保鲜方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及对虾保鲜技术领域，特别涉及一种对虾无损伤的在线保鲜方法，本申请的保鲜方法为取鲜活对虾放入A溶液中进行清洗，然后放入保鲜剂中浸泡，浸泡后用保鲜膜裹紧，室温条件下进行保鲜，保鲜过程不定期取样，用近红外光谱仪进行对虾的鲜度测试，能快速区分对虾是否新鲜，并将新鲜对虾与腐败对虾分开存放，该方法能实现对虾的常温保鲜，整个过程不会破坏对虾整体结构，操作简单，不需要样品处理和昂贵仪器。

Description

一种对虾无损伤的在线保鲜方法
【技术领域】
本发明涉及对虾保鲜技术领域，特别涉及一种对虾无损伤的在线保鲜方法。
【背景技术】
虾类由于其本身特有的生物学和生物化学特性，一方面因其丰富的营养作为美味食品而备受消费者喜爱，另一方面又因其极易黑变而严重制约它的商品价值。因此，基于对虾的腐败机理来研究对虾的保鲜技术对于提高虾产品质量，延长其货架期，增加经济效益，满足广大消费者的需求有着重要的作用，目前，国内对虾保鲜的研究为冻藏和气调的贮藏这两种方式，然而这两种方式具有操作复杂，保鲜期不长的技术缺陷；一般保鲜期为7d左右；虽然目前也有一些保鲜剂应用于对虾保鲜上，但是，由于其配比不合理，常出现保质期短，对虾可能会造成二次污染的现象，由于新鲜对虾食用时最讲究鲜度，添加其他生物保鲜剂可能会造成其掺杂保鲜剂而口感不佳；而且，现有保鲜剂多是研究在冷藏条件下(-4℃)对新鲜对虾进行保鲜，仍然不能摆脱低温环境，本专利的申请人在同日申请的方案《一种对虾保鲜方法》中采用电子鼻法测试对虾鲜度，但是，在该方案中申请人发现，该方案的保鲜剂仍然不能实现常温保鲜，因此，申请人进行了进一步研究发现，保鲜剂配方中添加海鸭蛋蛋清可有效提高海产品的新鲜度；但是，在不断实践中发现保鲜剂中使用海鸭蛋会造成电子鼻误判，导致不能有效检测对虾的新鲜度。
【发明内容】
鉴于上述内容，有必要提供一种对虾无损伤的在线保鲜方法，该方法能实现常温条件的对虾保鲜，且还能简单、方便的进行对虾保鲜和无损伤监测，同时该保鲜方法还不会破坏对虾口感。
为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
一种对虾无损伤的在线保鲜方法，该方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min-10min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min-150min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放；所述近红外分析法的检测模型为：Y＝0.7548X+4.9345，式中，Y为近似系数；X为波段。
进一步的，所述A溶液由如下重量份的成分组成：10份-15份的氯化钠、13份-17份的绿茶水、17份-18份的酸梅汁和120份-140份的水。
进一步的，所述保鲜剂由如下重量份的成分组成：12份-17份的茶多酚、6份-14份的迷迭香粉、12份-16份的壳聚糖、20份-27份的蛋清、13份-26份的陈皮提取物、7份-9份的食醋和100份-120份的水。
进一步的，所述蛋清从海鸭蛋中分离而得。
进一步的，所述陈皮提取物的提取方法为：将干燥的陈皮粉碎，然后按照固液质量比为1∶1加入水，再向水中加入混合液2％-3％，酶活单位为500U/g-700U/g的木瓜蛋白酶；在35-38℃条件下酶解24h-26h；然后再向混合物中加入3-5倍质量份体积百分数为80％-90％的乙醇，浸提24h-28h后，放入超声提取器中进行超声提取，过滤，取滤液进行旋转蒸发挥去乙醇，浓缩、干燥后得到陈皮提取物。
进一步的，所述Y值为0.257时，将对虾判定为新鲜。
进一步的，所述对虾为南美白对虾。
进一步的，所述近红外模型的构建方法为：
(1)对虾样品采集及制样：将不同腐烂程度的对虾肉绞碎，然后放置于-4℃的冰箱中冷藏；
(2)光谱扫描：使用近红外光谱仪对各待测样品分别进行近红外光谱扫描，每个样品的近红外光谱扫描范围为120-1200nm，分辨率为0.03-8.4nm，扫描次数为3；
(3)光谱校正：采用公式R＝(R0-Rd)/(Rw-Rd)×100％对获得的原始光谱数据进行校正，式中，R0是原始高光谱图像；Rd是0％反射率的黑板，是通过用完全不透明的照相机盖遮盖镜头所获得的黑基准图像；Rw是99％反射率的白板，是白色聚四氣己帰校准板反射获得的白色基准图像；
(4)光谱图像分割和特征提取：为了获得样品的典型光谱，从步骤(2)中的原始高光谱图像去除背景；所述背景的去除方法为：从高反射波段减去一个低反射波段构建的掩模，然后通过掩膜和阔值计算对图像进行分割；图像分割后，将冷冻的样品的可容易地识别部分放入感兴趣区域的区域中，然后取感兴趣区域内的光谱的平均值作为样品的光谱；
(5)图谱模型建立：在所得的不同样品温度的光谱数据集中，随机筛选2/3数据归为校正集，用以建立光谱模型；剩余1/3归为验证集，用于模型检验；建立好光谱模型和检验模型后，统计相关系数R2和均方误差RMSECP；用于对验证模型的检测和校正，以校正后的模型对待鉴定样品进行快速的识别和分类。
本发明具有如下有益效果：
本发明是一种在常温条件下的对虾保鲜法，在前处理过程中与同日申请《一种对虾保鲜方法》中有类似之处：均是将对虾用A溶液清洗，然后再使用保鲜剂浸泡；不同点在于，A溶液配比不一样，冰冻条件不同、保鲜剂成分配比不同、本申请还采用保鲜膜将对虾进行包裹；这些不同点是针对鲜虾的常温保鲜而进行的有效研究，在申请人不断的研究中发现：对虾要实现常温条件保鲜，在清洗过程中就需要加大氯化钠的用量，氯化钠能起到杀菌作用，但是，同时，由于对虾表面有一层软壳，清洗液不易穿透软壳对虾肉进行清洗，如果把虾壳掰开，会破坏虾肉组织造成虾肉腐烂加速，申请人研究发现添加酸梅汁可有效解决这个问题，而且在常温保鲜条件下，清洗的A溶液的浸泡时间也要相应增长；海产品在常温保鲜的过程中，保鲜剂的成膜能力极为重要，同日申请《一种对虾保鲜方法》中保鲜剂的成膜能力不如本申请，在不断的研究过程中，申请人发现：保鲜剂中加入海鸭蛋清可稀释成分中的壳聚糖，且蛋清有很好的分散能力，可使保鲜剂成分能从虾壳间隙流向虾肉，从而将保鲜剂成分附着在对虾表面，但是，研究过程中发现，使用电子鼻进行对虾表面采样时，仪器测试不准，常常导致电子鼻测量值比实际的TVB-N含量高，这可能是海鸭蛋清中某种成分的挥发导致探头得到错误信号，对TVB-N含量进行误判；因此，申请人研究并使用近红外分析法来分析对虾的新鲜度；同时，在本方案中，为了促进蛋清流动和起到成膜作用，保鲜剂中还特别添加了陈皮提取物，该成分能有效促进鸭蛋清匀布，使其更好成膜，在食醋的作用下渗透虾壳，附着在虾肉表面；将保鲜剂成分紧锁在虾肉表面；海鸭蛋蛋清可将各保鲜剂成分有效分散，由此可见，本申请的保鲜剂成分和保鲜方法能在常温条件下对鲜虾进行保鲜，同时，还能快速区分新鲜虾和腐烂虾，避免了虾肉的交叉污染，起到方便、快捷、高效的保鲜作用。
【附图说明】
图1是本发明建模时红外光谱仪的扫描图；图中，横坐标为波段，单位为nm；纵坐标为光谱吸收值近似系数，无单位。
图2是本发明的预测值与实测值相关性图，图中，横坐标为预测值；纵坐标为实测值；R2为相关系数。
【具体实施方式】
本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
实施例1：
一种对虾无损伤的在线保鲜方法，该方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放。
方案中A溶液的制备方法为：按重量份为10份的氯化钠、13份的绿茶水、17份的酸梅汁和120份的水，然后将各原料充分混合而得。
A溶液中绿茶水的制备方法为：取绿茶叶与沸水按照料液比1∶3(即1g的茶叶与3ml的水，以此类推)混合浸泡30min后，过滤，取滤液即得绿茶水。
A溶液中酸梅汁的制备方法为：将酸梅去核后与水按照质量比为1∶1混合榨汁，过滤取滤液即得。
方案中保鲜剂的制备方法为：按重量份为12份的茶多酚、6份的迷迭香粉、12份的壳聚糖、20份的蛋清、13份的陈皮提取物、7份的食醋和100份的水称量各原料(其中，蛋清为海鸭蛋蛋清)；然后将茶多酚、迷迭香粉粉末、壳聚糖、陈皮提取物、食醋依次加入水中，并混合均匀，最后再加入蛋清，进行高速振荡乳化而得。
陈皮提取物的提取方法为：将干燥的陈皮粉碎，然后按照固液质量比为1∶1加入水，再向水中加入混合液2％，酶活单位为500U/g的木瓜蛋白酶；在35℃条件下酶解24h；然后再向混合物中加入3倍质量份体积百分数为80％的乙醇，浸提24h后，放入超声提取器中进行超声提取，过滤，取滤液进行旋转蒸发挥去乙醇，浓缩、干燥后得到陈皮提取物。
实施例2：
一种对虾无损伤的在线保鲜方法，该方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡10min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡150min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放。
方案中A溶液的制备方法为：按重量份为15份的氯化钠、17份的绿茶水、18份的酸梅汁和140份的水，然后将各原料充分混合而得。
A溶液中绿茶水的制备方法为：取绿茶叶与沸水按照料液比1∶4(即1g的茶叶与4ml的水，以此类推)混合浸泡40min后，过滤，取滤液即得绿茶水。
A溶液中酸梅汁的制备方法为：将酸梅去核后与水按照质量比为1∶2混合榨汁，过滤取滤液即得。
方案中保鲜剂的制备方法为：按重量份为17份的茶多酚、14份的迷迭香粉、16份的壳聚糖、27份的蛋清、26份的陈皮提取物、9份的食醋和120份的水称量各原料(其中，蛋清为海鸭蛋蛋清)；然后将茶多酚、迷迭香粉粉末、壳聚糖、陈皮提取物、食醋依次加入水中，并混合均匀，最后再加入蛋清，进行高速振荡乳化而得。
陈皮提取物的提取方法为：将干燥的陈皮粉碎，然后按照固液质量比为1∶1加入水，再向水中加入混合液3％，酶活单位为700U/g的木瓜蛋白酶；在38℃条件下酶解26h；然后再向混合物中加入5倍质量份体积百分数为90％的乙醇，浸提28h后，放入超声提取器中进行超声提取，过滤，取滤液进行旋转蒸发挥去乙醇，浓缩、干燥后得到陈皮提取物。
实施例3：
一种对虾无损伤的在线保鲜方法，该方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡7min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡100min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放。
方案中A溶液的制备方法为：按重量份为12份的氯化钠、14份的绿茶水、17份的酸梅汁和130份的水，然后将各原料充分混合而得。
A溶液中绿茶水的制备方法为：取绿茶叶与沸水按照料液比1∶3(即1g的茶叶与3ml的水，以此类推)混合浸泡50min后，过滤，取滤液即得绿茶水。
A溶液中酸梅汁的制备方法为：将酸梅去核后与水按照质量比为2∶3混合榨汁，过滤取滤液即得。
方案中保鲜剂的制备方法为：按重量份为15份的茶多酚、10份的迷迭香粉、14份的壳聚糖、25份的蛋清、21份的陈皮提取物、8份的食醋和110份的水称量各原料(其中，蛋清为海鸭蛋蛋清)；然后将茶多酚、迷迭香粉粉末、壳聚糖、陈皮提取物、食醋依次加入水中，并混合均匀，最后再加入蛋清，进行高速振荡乳化而得。
陈皮提取物的提取方法为：将干燥的陈皮粉碎，然后按照固液质量比为1∶1加入水，再向水中加入混合液3％，酶活单位为600U/g的木瓜蛋白酶；在37℃条件下酶解25h；然后再向混合物中加入4倍质量份体积百分数为85％的乙醇，浸提26h后，放入超声提取器中进行超声提取，过滤，取滤液进行旋转蒸发挥去乙醇，浓缩、干燥后得到陈皮提取物。
实施例1-3中，所用的对虾为南美白对虾；实施例1-3的近红外分析法为：保鲜后第0-20d，每一天检测一次对虾样品，每天同时检测3组样品；检测时，将肉样直接放入近红外分析仪进行扫描，将数值带入检测模型进行计算，判断对虾是否新鲜；所述近红外光谱扫描范围为120-1200nm，分辨率为0.03-8.4nm，扫描次数为3。
其中新鲜度区分模型为：Y＝0.7548X+4.9345，
式中，Y近似系数为；
X为波段。
当Y为0.257时判定为新鲜。
近红外光谱仪新鲜度区分模型的构建及验证过程：
1、近红外模型的构建：
不做任何保鲜处理，仅在-4℃条件下测试对虾肉样(连续测试10d)，将采集到的相应数据进行整理，构建新鲜度区分模型，具体如下：
(1)对虾样品采集及制样：将不同腐烂程度的对虾肉绞碎，然后放置于-4℃的冰箱中冷藏；
(2)光谱扫描：使用近红外光谱仪对各待测样品分别进行近红外光谱扫描，每个样品的近红外光谱扫描范围为120-1200nm，分辨率为0.03-8.4nm，扫描次数为3；
(3)光谱校正：图像校准可消除从光强度变化的干扰，并减少图像的噪声。使用下列方程的图像化)的校准：
R＝(R0-Rd)/(Rw-Rd)*100％。
式中，R0是原始高光谱图像；
Rd是0％反射率的黑板，是通过用完全不透明的照相机盖遮盖镜头所获得的黑基准图像；
Rw是99％反射率的白板，是白色聚乙烯校准板反射获得的白色基准图像。
(4)光谱图像分割和特征提取：为了获得样品的典型光谱，图像的背景应该从高光谱图像被去除。背景去除操作是由从高反射波段减去一个低反射波段构建的掩模，然后通过掩膜和阔值计算对图像进行分割。图像分割后，将冷冻的样品的像素可W容易地识别为感兴趣区域的区域中，然后在感兴趣区域内的光谱的平均值作为样品的光谱。背景分割和光谱提取进行了使用软件ENVI14.8(ITT美国Visual Information Solution公司)。
(5)图谱模型建立：算法建立测量样品温度的光谱模型。在所得的不同样品温度的光谱数据集中，随机筛选2/3数据归为校正集，用以建立光谱模型；剩余1/3归为验证集用于模型检验。评估模型性能的统计相关系数为R2和均方误差RMSECP。利用小波变换(傅里叶变换)方法对高光谱数据进行变换、解析，对于小波变换，确定其信号分解级数非常重要，通常参照以下公式计算分解级数：
mdl＝INT(log2(s))。
式中：mdl为最小描述长度；
INT为分解级数；
S为变换波数。
采用该式来分解原始光谱，解析后的小波系数(cA和cD)可作为校准模型的输入变量，进行光谱建模和预测。
(6)数据处理方法：用SPSS 19.0及Origin 8.5对实验数据进行统计分析与作图。
如图1所示，图1为第0-10d的近红外响应图，高光谱数据中包含了大量重复，兀余的信息，不便于传输数据和计算。僵尸肉与成熟肉更多的区别在细节上，光谱反射值的大小区别不是很明显。如果刻意压缩波数，将损失大量的细节信息，基于选取出的数个特征波长的光谱值建立模型，必定会使模型预测性能大大降低。本实验分别尝试了傅里叶波普变换对肉光谱进行变换处理。结果显示样品近红外响应较好，能够很好地从高光谱图像提取特征信息。证明，利用本发明构建的测试模型是可实现对鲜虾进行实时观测的。
2、对近红外光谱仪测试模型进行验证：
在采用近红外光谱仪测试对虾类的新鲜度时，同步采用化学法测试TVB-N值以TVB-N值来判断对虾是否新鲜，判断条件为，当TVB-N值≤15mgN/100g时判定为新鲜；
(1)样品预处理(两种方法在同等条件下取样)：将对虾去壳后放置于4℃的恒温冰箱中贮藏；
(2)化学法测定：每10个样品为1组，当天取样后将样品继续放入4℃条件下贮藏；连续测10d。具体测量方法为：准确称取绞碎的3g肉和10g MgO粉末加入管子中，再加入蒸馏水100mL，装入仪器后立刻通入蒸汽，进行蒸馏，蒸馏到装有硼酸的25mL吸收液变为50mL为止，加入由甲基红和亚甲基蓝配置成的指示液，吸收液用盐酸标准滴定溶液(0.010mol/L)终点，进行滴定操作指导到达终点。检测时TVB-N的值控制在≤15mg/100g，超过它就可判断为是腐败的肉。
(3)近红外法测定：每10个样品为1组，当天取样后将样品继续放入4℃条件下贮藏；连续测10d；并采用上述模型计算出对虾的新鲜度。
测试结果：
测试结果表明：在为期10天，100个对虾样品的测试过程中，利用近红外光谱仪的分析模型分析对虾的新鲜度，仅有3个样品被判错，准确率达97.00％。由此说明，近红外光谱仪分析法测试对虾新鲜度的准确率较高，可以实现无损伤的测试，测试方法简单方便。
对照组1：
本对照组的保鲜方法为：取鲜活对虾整只放入生理盐水中浸泡5min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放。其中，保鲜剂的配方与实施例1完全一致。
对照组2：
本对照组的保鲜方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放。其中，A溶液的配方与实施例1完全一致；保鲜剂由如下重量份的成分组成：按重量份为12份的茶多酚、6份的迷迭香粉、12份的壳聚糖、20份的蛋清、13份的陈皮提取物、7份的食醋和100份的水称量各原料(其中，蛋清为鸡蛋清)。
对照组3：
本对照组的保鲜方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放。其中，A溶液的配方与实施例1完全一致；保鲜剂由如下重量份的成分组成：按重量份为12份的茶多酚、6份的迷迭香粉、12份的壳聚糖、20份的蛋清、7份的食醋和100份的水称量各原料(其中，蛋清为海鸭蛋蛋清)。
对照组4：
本对照组的保鲜方法为：取鲜活对虾直接放入温度为-4℃的冰箱中冷藏。
对照组5：
本对照组的保鲜方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，将对虾清洗后，绞碎，用化学测定TVB-N的分析法对样品进行检测。其中，A溶液、保鲜剂与实施例1完全相同。
对照组6：
本对照组的保鲜方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用电子鼻测试对虾新鲜度。其中，A溶液、保鲜剂与实施例1完全相同。
实施例1和对照组1-6的测试结果见表1：
表1新鲜度测试结果表
由上表可知，第1-10d使用本申请的近红外光谱仪方法测量值与对照组5一致，但是，对照组5的方法测定对虾新鲜度需要破坏对虾组织结构，而实施例1的近红外光谱仪测试法可以无损伤的进行对虾检测，不会造成肉质浪费；而实施例1的对虾的保鲜时长要长于对照组1-4，而对照组6的保鲜方法与实施例1、对照组5完全一致，但是其测定的结果却与实施例1和对照组5不一致，这是由于保鲜剂中鸭蛋清导致了电子鼻的误判；由于海鸭蛋清的影响，电子鼻在TVB-N浓度为10mg/100g左右就将对虾判定为腐败，测试结果不够准确，因此，本申请的方法可有效延长对虾的保鲜期，不会对鲜虾造成破坏；是一种无损伤在线监测对虾新鲜度的方法。
综上所述，使用本申请的保鲜方法可有效提高对虾的保鲜期，不会污染对虾，同时还能方便快捷的做到对鲜虾进行在线的无损伤检测。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述方法为：将鲜活对虾直接放入A溶液中浸泡5min-10min后捞出，然后放入保鲜剂中浸泡90min-150min，捞出后将对虾放入冰箱中，直至表面保鲜剂层变硬，然后将对虾用保鲜膜裹紧，室温下储藏，并不定期取样，用近红外分析法对样品进行区分，将新鲜和腐败的对虾分开存放；所述近红外分析法的检测模型为：Y＝0.7548X+4.9345，式中，Y为近似系数；X为波段。
2.根据权利要求1所述对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述A溶液由如下重量份的成分组成：10份-15份的氯化钠、13份-17份的绿茶水、17份-18份的酸梅汁和120份-140份的水。
3.根据权利要求1所述对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述保鲜剂由如下重量份的成分组成：12份-17份的茶多酚、6份-14份的迷迭香粉、12份-16份的壳聚糖、20份-27份的蛋清、13份-26份的陈皮提取物、7份-9份的食醋和100份-120份的水。
4.根据权利要求1所述对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述蛋清从海鸭蛋中分离而得。
5.根据权利要求1所述对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述陈皮提取物的提取方法为：将干燥的陈皮粉碎，然后按照固液质量比为1∶1加入水，再向水中加入混合液2％-3％，酶活单位为500U/g-700U/g的木瓜蛋白酶；在35-38℃条件下酶解24h-26h；然后再向混合物中加入3-5倍质量份体积百分数为80％-90％的乙醇，浸提24h-28h后，放入超声提取器中进行超声提取，过滤，取滤液进行旋转蒸发挥去乙醇，浓缩、干燥后得到陈皮提取物。
6.根据权利要求1所述对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述Y值为0.257时，将对虾判定为新鲜。
7.根据权利要求1所述对虾无损伤的在线保鲜方法，其特征在于，所述近红外光谱扫描范围为120-1200nm，分辨率为0.03-8.4nm，扫描次数为3。
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