CN110087096A - 视频处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

视频处理方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。其中，该方法可以获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，对目标视频中的目标图像及其他图像的动态区域进行指定图像处理，并基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。这样，在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对视频中所有图像都进行目标处理指定图像处理的效果，进而使视频处理方法能够适用更多性能一般的终端，扩大视频处理方法的适用范围。

Description

视频处理方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于计算机技术领域，特别是涉及一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
为了提高视频的清晰度，视频播放端经常会对视频进行指定图像处理，以提高视频的质量，例如，对视频进行超分辨率操作，以提高视频中图像的分辨率。
现有技术中，通常是，对视频中包含的每帧图像，依次进行指定图像处理，进而提高视频的质量。但是，对每帧图像依次进行处理的方式，计算量较大，会耗费较多的资源，对终端的性能要求较大，无法适用性能一般的终端，视频处理方法的适用范围较小。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，在一定程度上解决了对视频进行处理时，计算量较大，耗费资源较多的问题。
依据本发明的第一方面，提供了一种视频处理方法，该方法可以包括：
获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域；
基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域；
对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像；
所述其他图像是所述目标视频中除所述目标图像以外的图像，所述目标图像的数量小于所述目标视频中包含的图像的数量。
可选的，所述基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，包括：
对于每帧图像，对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域；
将所述图像中除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域。
可选的，所述对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域，包括：
按照预设比例，对所述运动区域进行等比例扩大，得到所述图像的动态区域。
可选的，若所述目标视频为离线视频，所述基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，包括：
基于每帧图像中的运动区域所处的位置，确定动态区域的位置信息；
对于每帧图像，基于所述位置信息确定所述位置信息在所述图像中所指示的区域，得到所述图像的动态区域，并将除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域；所述图像的运动区域落入所述图像的动态区域内。
可选的，所述对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理之前，所述方法还包括：
将所述目标视频的首帧图像及从所述目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像；或者，
将所述目标视频中包含的每个关键帧图像作为目标图像，得到多帧目标图像。
可选的，若所述目标视频为离线视频，所述对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，包括：
分别以所述目标视频中的每帧目标图像作为视频段的首帧图像，将所述目标视频划分为多个视频段；
对于每个视频段，对所述视频段中的目标图像进行所述指定图像处理；
从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
可选的，若所述目标视频为在线视频，所述对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，包括：
若接收到的所述目标图像，对所述目标图像进行所述指定图像处理；
对于在目标时期接收到的所述其他图像，从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域；所述目标时期为接收到所述目标图像之后与接收到下一目标图像之前的时间段。
可选的，所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换之前，所述方法还包括：
判断所述目标图像的静态区域是否包含所述其他图像的静态区域的内容；
若包含，执行所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换的步骤；或者，
若不包含，对所述其他图像中的静态区域进行所述指定图像处理。
依据本发明的第二方面，提供了一种视频处理装置，该装置可以包括：
获取模块，用于获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域；
划分模块，用于基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域；
第一处理模块，用于对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像；
所述其他图像是所述目标视频中除所述目标图像以外的图像，所述目标图像的数量小于所述目标视频中包含的图像的数量。
可选的，所述划分模块，包括：
扩展子模块，用于对于每帧图像，对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域；
确定子模块，用于将所述图像中除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域。
可选的，所述扩展子模块，用于：
按照预设比例，对所述运动区域进行等比例扩大，得到所述图像的动态区域。
可选的，若所述目标视频为离线视频，所述划分模块，用于：
基于每帧图像中的运动区域所处的位置，确定动态区域的位置信息；
对于每帧图像，基于所述位置信息确定所述位置信息在所述图像中所指示的区域，得到所述图像的动态区域，并将除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域；所述图像的运动区域落入所述图像的动态区域内。
可选的，所述装置还包括：
确定模块，用于将所述目标视频的首帧图像及从所述目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像；或者，将所述目标视频中包含的每个关键帧图像作为目标图像，得到多帧目标图像。
可选的，若所述目标视频为离线视频，所述第一处理模块，用于：
分别以所述目标视频中的每帧目标图像作为视频段的首帧图像，将所述目标视频划分为多个视频段；
对于每个视频段，对所述视频段中的目标图像进行所述指定图像处理；
从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
可选的，若所述目标视频为在线视频，所述第一处理模块，用于：
若接收到的所述目标图像，对所述目标图像进行所述指定图像处理；
对于在目标时期接收到的所述其他图像，从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域；所述目标时期为接收到所述目标图像之后与接收到下一目标图像之前的时间段。
可选的，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述目标图像的静态区域是否包含所述其他图像的静态区域的内容；
执行模块，用于若包含，执行所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换的步骤；或者，
第二处理模块，用于若不包含，对所述其他图像中的静态区域进行所述指定图像处理。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频处理方法的步骤。
针对在先技术，本发明具备如下优点：
可以获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，其中，该运动区域为图像中运动主体所占的区域，然后基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，最后，可以对目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行指定图像处理，并基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。这样，由于无需对目标视频中每帧图像都进行指定图像处理，而是仅需要对所有图像的动态区域，以及个别图像的静态区域进行处理，即可在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对视频中所有图像都进行指定图像处理的效果，进而使视频处理方法能够适用更多性能一般的终端，扩大视频处理方法的适用范围。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种视频处理方法的步骤流程图；
图2-1是本发明实施例提供的一种视频处理方法的步骤流程图；
图2-2是本发明实施例提供的一种动态区域示意图；
图3是本发明实施例提供的一种视频处理装置的框图；
图4是本发明实施例提供的另一种视频处理装置的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本发明实施例提供的一种视频处理方法的步骤流程图，如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域。
本发明实施例中，目标视频可以为需要进行视频处理的视频，进一步地，可以采用帧间差分法来获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，具体的，对于目标视频中每帧图像，可以对该图像及该图像相邻的两帧图像作差分运算，得到该图像中的运动区域，当然，也可以采用其他方式来获取运动区域，例如，采用背景差分法，具体的，采用背景差分法获取运动区域时，对于每帧图像，可以将该帧图像与预设背景图像做差分运算，得到灰度图，然后对灰度图进行阈值化，以提取运动区域，其中，该预设背景图像可以根据实际情况来实时更新。又例如，还可以采用光流场评估算法，等等，本发明实施例对此不作限定。
步骤102、基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域。
本发明实施例中，实际应用场景中，视频包含的各帧图像之间往往会存在保持不变的区域，例如，监控视频中的每帧图像的背景部分往往相同，因此，每帧图像的静态区域往往会存在大面积相同的部分，进一步地，随着图像中的运动主体发生运动，各帧图像之间内容会发生变化的区域往往是运动主体所占的区域，因此，可以认为目标视频中每帧图像的静态区域的内容可能会重复，相应地，本发明实施例中，可以先基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，以便于后续步骤中，仅对部分图像的静态区域进行指定图像处理，进而避免执行不必要的指定图像处理，减少计算量，节省计算资源。其中，图像中的运动区域指的是图像中运动主体所占的区域，该运动主体可以是该图像相对于相邻的其他的图像而言，内容发生变化的物体，进一步地，图像的运动区域包含在图像的动态区域内。
具体的，由于运动主体会发生运动，即，每帧图像中的运动区域在图像占据的位置可能不同，因此，在基于运动区域，将图像划分为动态区域及静态区域时，为了使得划分出的每帧图像的静态区域的内容能够尽可能的相同，可以对图像中的运动区域进行扩展，得到动态区域，将动态区域以外的部分作为静态区域。
步骤103、对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。
本发明实施例中，目标图像的数量小于该目标视频中包含的图像的数量，即，目标图像是目标视频中的部分图像，该其他图像是该目标视频中除目标图像以外的图像，其中，该目标图像可以是目标视频中包含的关键帧，也可以是按照一定间隔，随机选取的图像。进一步地，通过对目标图像进行指定图像处理，即，对目标图像中的动态区域及静态区域均进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行指定图像处理，可以确保内容会发生变化的动态区域均得到指定图像处理，其中，该指定图像处理可以为图像增强操作、图像超分辨率操作，等等，同时，基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，这样，仅通过替换，而无需真正对其他图像的静态区域进行指定图像处理，即可实现对其他图像的所有区域均进行指定图像处理的效果，进而在实现对目标视频中的所有图像均进行指定图像处理的效果的同时，避免了执行不必要的指定图像处理，减少了计算量，节省了计算资源。
综上所述，本发明实施例提供的视频处理方法，可以获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，其中，该运动区域为图像中运动主体所占的区域，然后基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，最后，可以对目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行指定图像处理，并基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。这样，由于无需对目标视频中每帧图像都进行指定图像处理，而是仅需要对所有图像的动态区域，以及个别图像的静态区域进行指定图像处理，即可在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对视频中所有图像都进行指定图像处理的效果，进而使视频处理方法能够适用更多性能一般的终端，扩大视频处理方法的适用范围。
图2-1是本发明实施例提供的一种视频处理方法的步骤流程图，如图2-1所示，该方法可以包括：
步骤201、获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域。
具体的，本步骤的实现方式可以参照上述步骤101，本发明实施例在此不做赘述。
步骤202、基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域。
具体的，本步骤可以通过下述可实现方式一中的子步骤(1)～子步骤(2)实现：
可实现方式一：
子步骤(1)：对于每帧图像，对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域。
本步骤中，通过对图像中的运动区域进行扩展来获取图像中的动态区域，可以使图像中会发生变化的部分能够更大概率的被包含在动态区域中，具体的，在进行扩展时，可以按照预设比例，对运动区域进行等比例放大，得到图像的动态区域，这样，通过等比例扩大，可以使得运动区域的面积在各个方向上均得到扩大，相较于仅增大运动区域在单个方向上的面积，例如，仅增加运动区域的左半边区域，可以使得得到的动态区域更加合理，使动态区域能够更大概率的完整的包含图像中会发生变化的部分。其中，该预设比例可以是预先根据目标视频的实际情况设定，示例的，如果目标视频中每帧图像发生变化的区域面积较大，那么可以设置较大的预设比例，相应地，如果目标视频中每帧图像发生变化的区域面积较小，那么可以设置较小的预设比例。
示例的，图2-2是本发明实施例提供的一种动态区域示意图，如图2-2所示，假设区域A，即，图2-2中被黑色圆点覆盖的区域，为该图像中的运动区域，那么可以对区域A进行等比例扩大，得到区域B，即，被黑色圆点覆盖的区域以及被黑色斜线覆盖的区域之和，该区域B即为该图像的动态区域，相应地，图2-2中除区域B以外的区域即为该图像的静态区域。
子步骤(2)：将所述图像中除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域。
示例的，以图2-2为例，可以将图2-2中除区域B以外的区域作为该图像的静态区域。
进一步地，如果目标视频为离线视频，那么步骤202也可以通过下述可实现方式二中的子步骤(1)～子步骤(2)实现：
可实现方式二：
子步骤(1)：基于每帧图像中的运动区域所处的位置，确定动态区域的位置信息。
具体的，本步骤中，从目标视频中任选一帧图像作为基准图像，并在该基准图像中建立参照坐标系，示例的，可以以该基准图像的左下角的顶点作为参照坐标系的原点，构建参照坐标系，接着，由于目标图像中每帧图像的尺寸是相同的，因此，可以根据每帧图像中运动区域所处的位置，在基准图像中映射每帧图像中运动区域，接着，可以将每个运动区域作为一个集合，将所有运动区域的并集确定的区域作为基准动态区域，最后，获取基准目标区域的边界线中的每个点在参照坐标系中的坐标，得到动态区域的位置信息，以使每帧图像中的运动区域均落入该位置信息所指示的区域内。
子步骤(2)：对于每帧图像，基于所述位置信息确定所述位置信息在所述图像中所指示的区域，得到所述图像的动态区域，并将除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域；所述图像的运动区域落入所述图像的动态区域内。
本步骤中，对于每帧图像，可以在该图像中建立参照坐标系，然后根据位置信息中包括的每个坐标，在该图像中绘制每个坐标对应的点，接着，将每个点连接即可得到该图像中动态区域的边界线，该边界线所包围的区域即为位置信息在图像中所指示的区域，进而得到该图像的动态区域，其中，该图像的运动区域落入该图像的动态区域内，即，基于该位置信息在每帧图像中确定的动态区域，均能包含该图像中的动态区域。进一步地，可以将除动态区域以外的区域作为该图像的静态区域。
本实现方式中，由于每帧图像的动态区域都是基于相同的位置信息确定的，因此，可以使得为每帧图像确定的动态区域在图像中所处的位置及大小相同，这样，以每帧图像中的运动区域，为每帧图像生成相同的动态区域，可以使得后续步骤中，基于处理后的目标图像的静态区域对其他图像的静态区域进行替换时，可以尽可能的避免其他图像的静态区域超出目标图像的静态区域，进而保证对视频中图像的处理效果。
步骤203、将所述目标视频的首帧图像及从所述目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像；或者，将所述目标视频中包含的每个关键帧图像作为目标图像，得到多帧目标图像。
示例的，假设目标图像中包含30个关键帧图像，那么可以将这30个帧图像作为目标图像。其中，关键帧也称为I帧，表示无需参考其他信息便可独立进行解码渲染的帧图像，视频的首帧均为关键帧，关键帧相较于其他类型的图像，包含更加丰富的图像信息，相应地，由于关键帧中包含更加丰富的图像信息，因此，本发明实施例中，将关键帧图像作为目标图像，在对目标图像的静态区域进行指定图像处理时，可以为指定图像处理提供更加丰富信息，进而提高处理效果。或者，也可以将目标视频的首帧图像及从目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像，其中，n为预先设定的值，示例的，n可以为4，进一步地，以n为4为例，可以将目标视频中的首帧图像作为目标图像，将第6帧图像作为目标图像，将第11帧图像作为目标图像，...，以此类推，得到多个帧目标图像。本发明实施例中，根据固定间隔数，从目标视频中选取目标图像的方式，可以灵活的控制目标图像的数量，进而提高方法的可实现性。例如，可以在目标视频中关键帧较少，为了避免目标图像较少导致的对目标视频的整体处理处理效果较差的问题，可以采用较小的n，进而增大目标图像的数量，提高对目标视频的处理效果。当然，目标图像也可以是从目标视频中任选的图像，本发明实施例对此不作限定。
步骤204、对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。
实际应用场景中，目标视频可能是离线视频，即，终端拥有目标视频对应的完整数据，终端可以基于完整数据进行处理，当然，目标视频也可能是在线视频，即，终端是实时获取目标视频对应的数据，终端需要对实时接收到的部分视频数据依次进行处理。相应地，若目标视频为离线视频，那可以通过下述可实现方式一中的子步骤(1)～子步骤(3)来实现步骤204：
可实现方式一：
子步骤(1)：分别以所述目标视频中的每帧目标图像作为视频段的首帧图像，将所述目标视频划分为多个视频段。
本步骤中，可以将每帧目标图像作为视频段的首帧图像，即，第一帧图像，对目标视频依次进行划分，每个视频段中仅包含一个目标图像。示例的，假设目标视频中的首帧图像为目标图像，第6帧图像为目标图像，第11帧图像为目标图像...，那么可以将第一帧图像至第5帧图像作为一个视频段，将第6帧图像至第10帧图像作为一个视频段，...，得到多个视频段。
子步骤(2)：对于每个视频段，对所述视频段中的目标图像进行所述指定图像处理。
该指定图像处理可以是根据实际需求选取的，示例的，可以在需要提高目标视频的分辨率时，将超分辨率操作作为指定图像处理，对目标图像进行超分辨率操作，在需要提高目标视频的图像质量时，可以将图像增强操作作为指定图像处理，对目标图像进行图像增强操作，示例的，以超分辨率操作为例，可以利用双线性插值、双三次插值等方法对该动态区域进行上采样，以增大目标图像的图像分辨率。
子步骤(3)：从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
具体的，可以将目标图像的静态区域中与该其他图像的静态区域内容相同的区域，作为该其他图像的静态区域对应的区域，然后用目标图像的静态区域中的对应的区域，替换该其他图像中的静态区域。
本实现方式中，在目标视频为离线视频时，通过将目标视频划分为多个视频段，以每个视频段作为处理对象分别进行处理，使得终端可以同时对多个视频段进行处理，进而提高对目标视频的整体处理效率。
若目标视频为在线视频，那可以通过下述可实现方式二中的子步骤(1)～子步骤(2)来实现步骤204：
可实现方式二：
子步骤(1)：若接收到的所述目标图像，对所述目标图像进行所述指定图像处理。
本步骤中，由于目标视频为在线视频，因此，可以在每接收到一帧视频图像时，就进行处理，具体的，可以在接收到的图像为目标图像时，对该目标图像进行指定图像处理，进一步地，对目标图像进行指定图像处理的实现方式可以参照前述步骤，本发明实施例在此不做赘述。
子步骤(2)：对于在目标时期接收到的所述其他图像，从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
本步骤中，该目标时期可以为接收到目标图像之后与接收到下一目标图像之前的时间段。例如，目标图像的第一帧图像为目标图像，第6帧图像为目标图像，接收到第1帧图像之后与接收到第6帧图像之前的时间段即为目标时期，相应地，可以利用处理后的目标图像的静态区域，对目标时期接收到的其他图像的静态区域，即第4～5帧图像的静态区域，进行替换。具体的替换实现方式可以参照前述步骤，本发明实施例在此不做赘述。
实际应用场景中，终端在实时接收在线视频的数据时，往往会消耗一定的性能，而本实现方式中，在目标视频为在线视频时，由于无需对目标视频中每帧图像都进行指定图像处理，而是仅需要对所有图像的动态区域，以及个别图像的静态区域进行处理，因此，可以在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对目标视频中所有图像都进行指定图像处理的效果，进而可以降低对终端性能的消耗，一定程度上降低对接收操作的影响，保证了接收操作能够正常进行。
进一步地，实际应用中，可能会出现目标图像的静态区域并没有包含其他图像的静态区域的情况，因此，本发明实施例中，可以在基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换之前，先判断目标图像的静态区域是否包含其他图像的静态区域的内容，具体的，可以将目标图像的静态区域与该其他图像的静态区域的内容进行对比，以此来实现判断目标图像的静态区域是否包含该其他图像的静态区域的内容的操作，或者，若包含，执行基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换的步骤，若不包含，对其他图像中的静态区域进行指定图像处理。这样，可以避免在目标图像的静态区域并没有包含其他图像的静态区域的情况下，执行不必要的替换操作，进而浪费处理资源的问题，同时，通过预先判断，可以在不包含的情况下，及时对其他图像中的静态区域进行指定图像处理，保证能够对目标视频中每帧图像进行完整的指定图像处理，进而保证指定图像处理的处理效果。
综上所述，本发明实施例提供的视频处理方法，可以获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，然后基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，接着，确定目标图像，最后，可以对目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行指定图像处理，并基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，避免执行不必要的操作。进一步地，由于无需对目标视频中每帧图像都进行指定图像处理，而是仅需要对所有图像的动态区域，以及个别图像的静态区域进行处理，即可在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对视频中所有图像都进行指定图像处理的效果，进而使视频处理方法能够适用更多性能一般的终端，扩大视频处理方法的适用范围。
图3是本发明实施例提供的一种视频处理装置的框图，如图3所示，该装置30可以包括：
获取模块301，用于获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域。
划分模块302，用于基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域。
第一处理模块303，用于对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像；所述其他图像是所述目标视频中除所述目标图像以外的图像，所述目标图像的数量小于所述目标视频中包含的图像的数量。
综上所述，本发明实施例提供的视频处理装置，可以获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，其中，该运动区域为图像中运动主体所占的区域，然后基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，最后，可以对目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行指定图像处理，并基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。这样，由于无需对目标视频中每帧图像都进行指定图像处理，而是仅需要对所有图像的动态区域，以及个别图像的静态区域进行处理，即可在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对视频中所有图像都进行指定图像处理的效果，进而使视频处理方法能够适用更多性能一般的终端，扩大视频处理方法的适用范围。
图4是本发明实施例提供的另一种视频处理装置的框图，如图4所示，该装置40可以包括：
获取模块401，用于获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域。
划分模块402，用于基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域。
第一处理模块403，用于对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像；所述其他图像是所述目标视频中除所述目标图像以外的图像，所述目标图像的数量小于所述目标视频中包含的图像的数量。
可选的，所述划分模块402，包括：
扩展子模块，用于对于每帧图像，对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域；
确定子模块，用于将所述图像中除动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域。
可选的，所述扩展子模块，用于：
按照预设比例，对所述运动区域进行等比例扩大，得到所述图像的动态区域。
可选的，若所述目标视频为离线视频，所述划分模块402，用于：
基于每帧图像中的运动区域所处的位置，确定动态区域的位置信息；
对于每帧图像，基于所述位置信息确定所述位置信息在所述图像中所指示的区域，得到所述图像的动态区域，并将除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域；所述图像的运动区域落入所述图像的动态区域内。
可选的，所述装置40还包括：
确定模块404，用于将所述目标视频的首帧图像及从所述目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像；或者，将所述目标视频中包含的每个关键帧图像作为目标图像，得到多帧目标图像。
可选的，若所述目标视频为离线视频，所述第一处理模块403，用于：
分别以所述目标视频中的每帧目标图像作为视频段的首帧图像，将所述目标视频划分为多个视频段；
对于每个视频段，对所述视频段中的目标图像进行所述指定图像处理；
从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
可选的，若所述目标视频为在线视频，所述第一处理模块403，用于：
若接收到的所述目标图像，对所述目标图像进行所述指定图像处理；
对于在目标时期接收到的所述其他图像，从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域；所述目标时期为接收到所述目标图像之后与接收到下一目标图像之前的时间段。
可选的，所述装置40还包括：
判断模块，用于判断所述目标图像的静态区域是否包含所述其他图像的静态区域的内容；
执行模块，用于若包含，执行所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换的步骤；或者，
第二处理模块，用于若不包含，对所述其他图像中的静态区域进行所述指定图像处理。
综上所述，本发明实施例提供的视频处理装置，可以获取目标视频中的每帧图像中的运动区域，其中，该运动区域为图像中运动主体所占的区域，然后基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，最后，可以对目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行指定图像处理，并基于处理后的目标图像的静态区域，对其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像。这样，由于无需对目标视频中每帧图像都进行指定图像处理，而是仅需要对所有图像的动态区域，以及个别图像的静态区域进行处理，即可在减少计算量，节省计算资源的同时，实现对视频中所有图像都进行指定图像处理的效果，进而使视频处理方法能够适用更多性能一般的终端，扩大视频处理方法的适用范围。
对于上述装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
优选的，本发明实施例还提供一种终端，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。
在此提供的视频处理方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造具有本发明方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的视频处理方法中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (17)

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域；
基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域；
对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像；
所述其他图像是所述目标视频中除所述目标图像以外的图像，所述目标图像的数量小于所述目标视频中包含的图像的数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，包括：
对于每帧图像，对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域；
将所述图像中除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域，包括：
按照预设比例，对所述运动区域进行等比例扩大，得到所述图像的动态区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标视频为离线视频，所述基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域，包括：
基于每帧图像中的运动区域所处的位置，确定动态区域的位置信息；
对于每帧图像，基于所述位置信息确定所述位置信息在所述图像中所指示的区域，得到所述图像的动态区域，并将除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域；所述图像的运动区域落入所述图像的动态区域内。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理之前，所述方法还包括：
将所述目标视频的首帧图像及从所述目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像；或者，
将所述目标视频中包含的每个关键帧图像作为目标图像，得到多帧目标图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标视频为离线视频，所述对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，包括：
分别以所述目标视频中的每帧目标图像作为视频段的首帧图像，将所述目标视频划分为多个视频段；
对于每个视频段，对所述视频段中的目标图像进行所述指定图像处理；
从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标视频为在线视频，所述对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，包括：
若接收到所述目标图像，对所述目标图像进行所述指定图像处理；
对于在目标时期接收到的所述其他图像，从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域；所述目标时期为接收到所述目标图像之后与接收到下一目标图像之前的时间段。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换之前，所述方法还包括：
判断所述目标图像的静态区域是否包含所述其他图像的静态区域的内容；
若包含，执行所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换的步骤；或者，
若不包含，对所述其他图像中的静态区域进行所述指定图像处理。
9.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标视频中的每帧图像中的运动区域；所述运动区域为所述图像中运动主体所占的区域；
划分模块，用于基于每帧图像中的运动区域，将每帧图像划分为动态区域及静态区域；
第一处理模块，用于对所述目标视频中的目标图像进行指定图像处理，以及对其他图像的动态区域进行所述指定图像处理，并基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换，得到处理后的每帧图像；
所述其他图像是所述目标视频中除所述目标图像以外的图像，所述目标图像的数量小于所述目标视频中包含的图像的数量。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述划分模块，包括：
扩展子模块，用于对于每帧图像，对所述图像中的运动区域进行扩展，得到所述图像的动态区域；
确定子模块，用于将所述图像中除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述扩展子模块，用于：
按照预设比例，对所述运动区域进行等比例扩大，得到所述图像的动态区域。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若所述目标视频为离线视频，所述划分模块，用于：
基于每帧图像中的运动区域所处的位置，确定动态区域的位置信息；
对于每帧图像，基于所述位置信息确定所述位置信息在所述图像中所指示的区域，得到所述图像的动态区域，并将除所述动态区域以外的区域作为所述图像的静态区域；所述图像的运动区域落入所述图像的动态区域内。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于将所述目标视频的首帧图像及从所述目标视频的首帧图像开始，每隔n帧图像选择的图像作为目标图像，得到多帧目标图像；或者，将所述目标视频中包含的每个关键帧图像作为目标图像，得到多帧目标图像。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，若所述目标视频为离线视频，所述第一处理模块，用于：
分别以所述目标视频中的每帧目标图像作为视频段的首帧图像，将所述目标视频划分为多个视频段；
对于每个视频段，对所述视频段中的目标图像进行所述指定图像处理；
从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，若所述目标视频为在线视频，所述第一处理模块，用于：
若接收到的所述目标图像，对所述目标图像进行所述指定图像处理；
对于在目标时期接收到的所述其他图像，从处理之后的所述目标图像的静态区域中获取所述其他图像的静态区域对应的区域，并利用所述对应的区域替换所述其他图像中的静态区域；所述目标时期为接收到所述目标图像之后与接收到下一目标图像之前的时间段。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述目标图像的静态区域是否包含所述其他图像的静态区域的内容；
执行模块，用于若包含，执行所述基于处理后的所述目标图像的静态区域，对所述其他图像的静态区域进行替换的步骤；或者，
第二处理模块，用于若不包含，对所述其他图像中的静态区域进行所述指定图像处理。
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一所述的视频处理方法。
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