CN110086937A - 通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取在通话期间采集的用于表征第一用户的情感状态的特征数据；基于特征数据确定第一用户的情感状态；基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，第二用户为与第一用户通话的用户。该实施方式实现了在通话界面增加情感交互，能够让用户了解到对方的情感状态。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
现实中，人与人之间进行情感识别与情感交流存在着一定的客观动机。分工与合作是人类提高社会生产力最有效的方式，人们为了更好地进行分工合作，一方面必须及时地、准确地通过一定的“情感表达”方式向他人展现自己的价值关系，另一方面必须及时地、准确地通过一定的“情感识别”方式了解和掌握对方的价值关系，才能够在此基础上，分析和判断彼此之间的价值关系，才能做出正确的行为决策。
所以，用户在通话过程中，情感交互可客观地让相互了解彼此。而在通常情况下，用户通过聆听对方的声音或语调来猜测对方的情感状态。
发明内容
本申请实施例提出了通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质。
第一方面，本申请的一些实施例提供了通话界面的显示方法，该方法包括：获取在通话期间采集的用于表征第一用户的情感状态的特征数据；基于特征数据确定第一用户的情感状态；基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，第二用户为与第一用户通话的用户。
第二方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面描述的方法。
第三方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。
本申请实施例提供的通话界面的显示方法和移动终端，通过获取在通话期间采集的特征数据来确定第一用户的情感状态，然后基于确定的情感状态调整呈现给与第一用户通话的第二用户的通话界面，从而实现了在通话界面增加情感交互，能够让用户了解到对方的情感状态。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的通话界面的显示方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的通话界面的显示方法的一个应用场景的示意图；
图4是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1所示，系统架构100可以包括第一用户端101、网络102和第二用户端103。网络102用以在第一用户端101和第二用户端103之间提供通信链路的介质。
第一用户可以使用第一用户端101与使用第二用户端102的第二用户进行通话。用户端101和103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如即时通信工具、浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、邮箱客户端、社交平台软件等。
用户端101和103可以是硬件，也可以是软件。当移动终端101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏。能够与其他电子设备进行通话的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当移动终端101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的通话界面的显示方法一般由用户端101、103执行。
应该理解，图1中的第一用户端、网络和第二用户端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意合适数目的第一用户端、网络和第二用户端。
继续参考图2，示出了根据本申请的通话界面的显示方法的一个实施例的流程200。该通话界面的显示方法可以包括以下步骤201～203。
步骤201，获取在通话期间采集的特征数据。
在本实施例中，通话界面的显示方法的执行主体(例如，图1所示的第二用户端103)可以获取在通话期间采集的特征数据。其中，特征数据可以用于表征第一用户的情感状态。例如，特征数据可以是第一用户的面部图像、语音数据中的至少一种。这里，通话可以指语音通话，例如，打电话、语音聊天等。
步骤202，基于特征数据确定第一用户的情感状态。
在本实施例中，通话界面的显示方法的执行主体(例如，图1所示的第二用户端103)可以对步骤203获取的特征数据进行分析处理，来确定第一用户的情感状态。这里，用户的情感状态可以包括但不限于：高兴、生气、吃惊、恐惧、厌恶、悲伤等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤201获取的特征数据为第一用户的面部图像。例如，该特征数据可以是通过第一用户所持的用户端(例如，图1所示的第一用户端101)的摄像头实时采集的第一用户的面部图像。
对应于该实现方式，步骤202具体可以包括：对步骤201获取的面部图像进行识别(例如表情识别)，根据识别结果确定第一用户的情感状态。作为示例，可以将步骤201获取的面部图像输入预先训练的表情识别模型中，得到与输入的面部图像对应的识别结果(例如高兴)，作为第一用户的情感状态。这里，表情识别模型可以利用预先标注的面部图像样本集合通过机器学习的方法训练得到。
一般而言，不同情感状态下的面部图像在灰度值、人脸表情点的运动信息、不同频率分解下的差异等特征方面有着不同的特点和规律。因此，可以利用上述特征对样本集进行训练、学习，得到能够进行表情识别的模型。
需要说明的是，训练表情识别模型的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤201获取的特征数据为第一用户的语音数据。例如，该特征数据可以是通过第一用户所持的用户端(例如，图1所示的第一用户端101)的麦克风采集的第一用户的语音。
对应于该实现方式，步骤202具体可以包括：对步骤201获取的语音数据进行识别(例如语音情感识别)，根据识别结果确定第一用户的情感状态。作为示例，可以将步骤201获取的语音数据输入预先训练的语音情感识别模型中，得到与输入的语音数据对应的识别结果(例如生气)，作为第一用户的情感状态。这里，语音情感识别模型可以利用预先标注的语音样本集合通过机器学习的方法训练得到。
一般来说，不同情感状态的语音信号在时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等特征方面有着不同的构造特点和分布规律。由此，通过对各种情感状态下的语音信号在时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造等特征方面的构造特点和分布规律进行学习、训练，可以得到能够进行语音情感识别的模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤201获取的特征数据可以包括第一用户的面部图像和语音数据。例如，通过第一用户所持的用户端(例如，图1所示的第一用户端101)的摄像头和麦克风分别采集第一用户的面部图像和语音数据，得到特征数据。
对应于该实现方式，步骤202具体可以包括如下步骤：
首先，对面部图像进行识别(例如表情识别)，得到与该面部图像对应的第一情感状态。
之后，对语音数据进行识别(例如语音情感识别)，得到与该语音数据对应的第二情感状态。
最后，利用第一情感状态和第二情感状态来确定第一用户的情感状态。例如，根据预设的权重将第一情感状态和第二情感状态进行融合得到第一用户的情感状态。
步骤203，基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面。
在本实施例中，通话界面的显示方法的执行主体(例如，图1所示的第二用户端103)可以根据步骤202确定的情感状态来调整呈现给第二用户的通话界面(例如，第二用户端上显示的通话界面)，从而可以通过通话界面的变化来体现第一用户的情感变化。这里，第二用户可以是与第一用户通话的用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤203具体可以包括：将呈现给第二用户的通话界面的背景颜色调整为与所确定的情感状态对应的颜色。这里，可以使用不同的颜色代表不同的情感状态。例如，红色代表高兴，灰色代表悲伤等。作为示例，若步骤202确定出第一用户的情感状态为高兴，则可以将第二用户端显示的通话界面的背景颜色由默认颜色调整为红色。若步骤202确定出第一用户的情感状态为悲伤，则可以将第二用户端显示的通话界面的背景颜色由默认颜色调整为灰色。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤203具体可以包括：将与所确定的情感状态对应的表情符号和/或图像叠加显示在呈现给第二用户的通话界面上。这里，可以使用不同的表情符号和/或图像代表不同的情感状态。例如，表情符号代表高兴，表情符号代表生气等。作为示例，若步骤202确定出第一用户的情感状态为高兴，则可以在第二用户端显示的通话界面上叠加显示多个动态的表情符号若步骤202确定出第一用户的情感状态为生气，则可以在第二用户端显示的通话界面上叠加显示多个动态的表情符号
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤203具体可以包括：将呈现给第二用户的通话界面的背景图像改变为与所确定的情感状态对应的背景图像。这里，可以使用不同的背景图像代表不同的情感状态。例如，阴天图像代表生气，雨天图像代表悲伤，晴天图像代表高兴等等。作为示例，若步骤202确定出第一用户的情感状态为高兴，则可以将第二用户端显示的通话界面的背景图像改变为晴天的图像。若步骤202确定出第一用户的情感状态为愤怒，则可以将第二用户端显示的通话界面的背景图像改变为雷电交加的图像。
尽管上述实现方式描述了使用表情符号代表不同的情感状态，但本申请并不限于此。本领域的技术人员可以理解，也可以使用图像(例如，第一用户对应表情的图像)来代表不同的情感状态。此外，还可以使用背景颜色与表情符号和/或图像相组合的方式来体现不同的情感状态。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还可以包括：保存通话期间第一用户的情感状态变化信息，之后以时间轴的方式将第一用户的情感状态变化信息呈现给第二用户(即显示在第二用户端的通话界面上)。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还可以包括：响应于检测到第二用户要与第一用户通话(例如，检测到第二用户向第一用户发起语音呼叫)，获取在上一通话期间第一用户的情感状态变化信息，然后以时间轴的方式将第一用户的情感状态变化信息叠加显示在呈现给第二用户的通话界面上。例如，在检测到第二用户向第一用户发起语音呼叫时，该实现方式可以让第二用户提前了解第一用户的情感状态(从而可以对应地调整通话内容)。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还可以包括：获取在预设历史时间段内的通话期间所述第一用户的情感状态变化信息，然后以时间轴的方式将第一用户的情感状态变化信息叠加显示在呈现给第二用户的通话界面上。例如，获取最近一周第一用户在通话期间的情感变化信息，将获取的情感变化信息按时间先后顺序以时间轴的方式显示在第二用户端的通话界面上，从而可以让第二用户在与第一用户通话的同时，解第一用户最近的情感状态。这里，预设历史时间段可以是最近一周、最近一个月等预先设定的时间段。
尽管本实施例描述了第二用户与第一用户之间的通话为语音通话，但本申请并不限于此。应当理解，第二用户与第一用户之间的通话也可以是视频通话。
继续参考图3，其示出了根据本申请的通话界面的显示方法的一个应用场景。在图3的应用场景300中，用户“张三”通过手机301与用户“李四”正在进行语音通话。之后，获取用户“李四”使用的手机的摄像头采集的面部头像，并进行面部表情识别确定用户“李四”当前的情感状态为“生气”。然后，在通话界面302上叠加多个动态的表情符号用户“张三”看到表情符号后知道用户“李四”处于“生气”状态，于是调整了后续的谈话内容(例如，对李四进行劝解安慰等)。
本申请实施例提供的通话界面的显示方法，通过获取在通话期间采集的特征数据来确定第一用户的情感状态，然后基于确定的情感状态调整呈现给与第一用户通话的第二用户的通话界面，从而实现了在通话界面增加情感交互，能够让用户了解到对方的情感状态。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1的用户端101、103)400的结构示意图。图4示出的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有计算机系统400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、按键等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器等的输出装置407；以及通信装置408。通信装置408可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置408从网络上被下载和安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述用户端中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该用户端中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该用户端执行时，使得该用户端：获取在通话期间采集的用于表征第一用户的情感状态的特征数据；基于特征数据确定第一用户的情感状态；基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，第二用户为与第一用户通话的用户。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种通话界面的显示方法，其特征在于，所述方法包括：
获取在通话期间采集的用于表征第一用户的情感状态的特征数据；
基于所述特征数据确定所述第一用户的情感状态；
基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，所述第二用户为与所述第一用户通话的用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述第一用户的面部图像；以及
所述基于所述特征数据确定所述第一用户的情感状态，包括：
对所述面部图像进行识别，确定与所述面部图像对应的情感状态作为所述第一用户的情感状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述第一用户的语音数据；以及
所述基于所述特征数据确定所述第一用户的情感状态，包括：
对所述语音数据进行识别，确定与所述语音数据对应的情感状态作为所述第一用户的情感状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括所述第一用户的面部图像和语音数据；以及
所述基于所述特征数据确定所述第一用户的情感状态，包括：
对所述面部图像进行识别，确定与所述面部图像对应的第一情感状态；
对所述语音数据进行识别，确定与所述语音数据对应的第二情感状态；
基于所述第一情感状态和所述第二情感状态确定所述第一用户的情感状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，包括：
将呈现给所述第二用户的通话界面的背景颜色调整为与所确定的情感状态对应的颜色。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，包括：
将与所确定的情感状态对应的表情符号和/或图像叠加显示在呈现给所述第二用户的通话界面上。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的情感状态调整呈现给第二用户的通话界面，包括：
将呈现给所述第二用户的通话界面的背景图像改变为与所确定的情感状态对应的背景图像。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
保存通话期间所述第一用户的情感状态变化信息；
以时间轴的方式将所述第一用户的情感状态变化信息呈现给所述第二用户。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于检测到所述第二用户要与所述第一用户通话，获取在上一通话期间所述第一用户的情感状态变化信息；
以时间轴的方式将所述第一用户的情感状态变化信息叠加显示在呈现给所述第二用户的通话界面上。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在预设历史时间段内的通话期间所述第一用户的情感状态变化信息；
将所述第一用户的情感状态变化信息叠加显示在呈现给所述第二用户的通话界面上。
11.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020221089A1 (zh) * | 2019-04-28 | 2020-11-05 | 上海掌门科技有限公司 | 通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质 |
| CN114979789A (zh) * | 2021-02-24 | 2022-08-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种视频展示方法、装置以及可读存储介质 |
| CN115048169A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-13 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101789990A (zh) * | 2009-12-23 | 2010-07-28 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种在通话过程中判断对方情绪的方法及移动终端 |
| CN103093752A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-05-08 | 华南理工大学 | 一种基于手机语音的情感分析方法及其系统 |
| US20140207811A1 (en) * | 2013-01-22 | 2014-07-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device for determining emotion of user and method for determining emotion of user |
| CN104616666A (zh) * | 2015-03-03 | 2015-05-13 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置 |
| CN108334583A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-27 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 情感交互方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备 |
| CN109040471A (zh) * | 2018-10-15 | 2018-12-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 情绪提示方法、装置、移动终端以及存储介质 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6909453B2 (en) * | 2001-12-20 | 2005-06-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Virtual television phone apparatus |
| JP2004054471A (ja) * | 2002-07-18 | 2004-02-19 | Yumi Nishihara | キャラクタの感情・アクション表現を顔文字から表示させる通信端末並びにその通信端末を用いる交信仲介システム |
| KR20080004813A (ko) * | 2006-07-06 | 2008-01-10 | 주식회사 케이티프리텔 | 계층형 음성 분석을 이용한 신뢰도 탐지 시스템 및 서비스방법 |
| CN104468959A (zh) * | 2013-09-25 | 2015-03-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动终端通话过程中显示图像的方法、装置及移动终端 |
| CN103634472B (zh) * | 2013-12-06 | 2016-11-23 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 根据通话语音判断用户心情及性格的方法、系统及手机 |
| CN103905644A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-07-02 | 郑明� | 移动终端通话界面的生成方法及设备 |
| CN104538043A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-22 | 北京邮电大学 | 一种通话中实时情感提示装置 |
| CN105554245A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通信方法及装置 |
| CN105930035A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 显示界面背景的方法及装置 |
| CN110086937A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-02 | 上海掌门科技有限公司 | 通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-04-28 CN CN201910349975.8A patent/CN110086937A/zh active Pending
-
2020
- 2020-04-23 WO PCT/CN2020/086325 patent/WO2020221089A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101789990A (zh) * | 2009-12-23 | 2010-07-28 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种在通话过程中判断对方情绪的方法及移动终端 |
| CN103093752A (zh) * | 2013-01-16 | 2013-05-08 | 华南理工大学 | 一种基于手机语音的情感分析方法及其系统 |
| US20140207811A1 (en) * | 2013-01-22 | 2014-07-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device for determining emotion of user and method for determining emotion of user |
| CN104616666A (zh) * | 2015-03-03 | 2015-05-13 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置 |
| CN108334583A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-27 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 情感交互方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备 |
| CN109040471A (zh) * | 2018-10-15 | 2018-12-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 情绪提示方法、装置、移动终端以及存储介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020221089A1 (zh) * | 2019-04-28 | 2020-11-05 | 上海掌门科技有限公司 | 通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质 |
| CN114979789A (zh) * | 2021-02-24 | 2022-08-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种视频展示方法、装置以及可读存储介质 |
| CN115048169A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-09-13 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
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| Publication number | Publication date |
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