CN112906546A - 虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法 - Google Patents
虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112906546A CN112906546A CN202110175602.0A CN202110175602A CN112906546A CN 112906546 A CN112906546 A CN 112906546A CN 202110175602 A CN202110175602 A CN 202110175602A CN 112906546 A CN112906546 A CN 112906546A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- virtual digital
- service
- personalized
- client
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 29
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 4
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract description 10
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 4
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 2
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000010970 precious metal Substances 0.000 description 2
- 230000035922 thirst Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 101150054987 ChAT gene Proteins 0.000 description 1
- 101100203187 Mus musculus Sh2d3c gene Proteins 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008909 emotion recognition Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明提供一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，适于人工智能领域，该方法包括：获取当前客户的采集数据；根据所述采集数据分析客户特征；根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型；其中，通过分析采集的数据刻画客户特征，针对客户特征生成个性化的虚拟数字人外形、音效和服务，外观和交互声音均为个性化模式，满足客户喜好，千人千面，深入个性化服务，提高客户服务体验。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法和装置。
背景技术
为了更好地为客户提供服务，越来越多的机器人被应用于线下服务场景，例如，银行网点大厅中设置智能服务机器人，用于向用户提供自助服务、问询服务、事务办理等服。
现有银行服务场景的智能机器人往往将2D卡通形象放到显示器上显示，外观和交互声音均为固定模式，无法满足所有客户的喜好，千人不能千面，服务也无法做到深入个性化。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，提供一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，包括：
获取当前客户的采集数据；
根据所述采集数据分析客户特征；
根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型。
进一步，所述采集数据包括：人脸图像、身高信息、声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置；
所述根据所述采集数据分析客户特征，包括：
根据所述人脸图像、所述身高信息、所述声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置，基于大数据分析技术，获取当前客户的模型数据；
根据所述模型数据，基于营销系统大数据分析技术，分析当前客户的潜在业务需求、视觉偏好以及语言种类。
进一步，所述模型数据包括：当前客户的性别、年龄、情绪、身份、身高、体型、语言种类、音量以及当前客户相对于虚拟数字人的位置。
进一步，所述根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型，包括：
根据所述潜在业务需求生成所述服务模型；
根据所述视觉偏好生成所述虚拟数字人外形数据；
根据所述语言种类以及所述视觉偏好生成所述音效数据。
第二方面，提供一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置，包括：
采集数据获取模块，获取当前客户的采集数据；
客户特征分析模块，根据所述采集数据分析客户特征；
个性化数据生成模块，根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型。
进一步，所述采集数据包括：人脸图像、身高信息、声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置；
所述客户特征分析模块包括：
模型数据分析单元，根据所述人脸图像、所述身高信息、所述声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置，基于大数据分析技术，获取当前客户的模型数据；
客户特征分析单元，根据所述模型数据，基于营销系统大数据分析技术，分析当前客户的潜在业务需求、视觉偏好以及语言种类。
进一步，所述模型数据包括：当前客户的性别、年龄、情绪、身份、身高、体型、语言种类、音量以及当前客户相对于虚拟数字人的位置。
进一步，所述个性化数据生成模块包括：
服务模型生成单元，根据所述潜在业务需求生成所述服务模型；
外形数据生成单元，根据所述视觉偏好生成所述虚拟数字人外形数据；
音效数据生成单元，根据所述语言种类以及所述视觉偏好生成所述音效数据。
第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的步骤。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的步骤。
本发明提供的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，适于人工智能领域，该方法包括：获取当前客户的采集数据；根据所述采集数据分析客户特征；根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型；其中，通过分析采集的数据刻画客户特征，针对客户特征生成个性化的虚拟数字人外形、音效和服务，外观和交互声音均为个性化模式，满足客户喜好，千人千面，深入个性化服务，提高客户服务体验。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明实施例中的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例中步骤S200的具体步骤；
图3示出了本发明实施例中步骤S300的具体步骤；
图4说明了本发明实施例中的数字人架构图；
图5示出了本发明实施例中的数字人动态个性化形象、音效与金融服务模型计算模块框架图；
图6示出了本发明实施例中的机器人提供业务流程图；
图7示出了本发明实施例中的业务场景图；
图8示出了本发明实施例中数字人与VTM结合场景图；
图9是本发明实施例中的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置的结构框图；
图10为本发明实施例电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1是本发明实施例中的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的流程示意图；如图1所示，该虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法可以包括以下内容：
步骤S100：获取当前客户的采集数据；
具体地，采集数据包括：人脸图像、身高信息、声音、距离感知、近距离位置感知以及当前客户相对于虚拟数字人的位置等。
步骤S200：根据所述采集数据分析客户特征；
客户特征表征客户的视觉偏好、方言种类等。
步骤S300：根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型。
具体地，根据分析出的客户视觉偏好、方言种类等生成虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型，而后虚拟人设备根据虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型生成对应的虚拟数字人为客户提供服务。
本发明实施例适于银行金融服务，生成的虚拟数字人具备对现实世界的感知、认知和表达能力，是基于AI、5G、语音与图像技术构建的虚拟人像解决方案。本发明实施例提出了数字人动态个性化形象与音效生成技术，即根据客户感知结果结合大数据分析，动态生成一个性化的数字人形象与音效模型。除此以外，该数字机器人后台对还接了小融智慧大脑，可以与客户交流对话、业务咨询，并引导客户完成业务办理。同时，它还能够与实体机器人和VTM智能机具等进行协同联动，从而实现闭环业务服务。
另外，现有的银行服务机器人无法做到将物理实体在信息空间映射成数字化模型，从而会占用物理空间，影响网点的整体规划和布局。本发明实施例中通过生成虚拟数字人，能够解决上述技术问题，另外，客户在与虚拟数字人交流过程中不容易跳脱出实际场景，具备持续动态变化的特点，能通过与物理实体的不断交互而产生不同的改变和完善，其呈现方式支持各种形象与用户的闲聊交互，肢体动作真实，实现多种业务服务，支持与其他功能的终端、机器人以及客服人员进行协同联动，服务场景多样，适应闭环服务场景和连续性金融服务场景，可扩展性好，且与同业相关系统服务的同质性弱。
在一个可选的实施例中，采集数据包括：人脸图像、身高信息、声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置等，参见图2，该步骤S200可以包括以下步骤：
步骤S210：根据所述人脸图像、所述身高信息、所述声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置，基于大数据分析技术，获取当前客户的模型数据；
其中，模型数据包括：当前客户的性别、年龄、情绪、身份、身高、体型、语言种类、音量以及当前客户相对于虚拟数字人的位置。
值得说明的是，可与根据人脸图像进行人脸识别，获取当前客户的身份、年龄、体重等信息，并且，可通过采集的人脸图像识别客户的情绪，当然，体重信息也可以直接通过采集得到，通过声音信息识别语言种类，比如，英语、方言(比如陕西方言、粤语、湖南方言等)、汉语、日语等。
步骤S220：根据所述模型数据，基于营销系统大数据分析技术，分析当前客户的潜在业务需求、视觉偏好以及语言种类。
另外，基于营销系统大数据分析技术，分析当前客户的潜在业务需求，根据客户的年龄、性别以及客户的身高，分析其视觉偏好，当然，也可以结合客户的营销数据以及客户的年龄、性别以及客户的身高等进行分析，比如，年轻小伙子可能喜欢青春靓丽的女孩外形，对于消费比较前卫的人来说，可能视觉上偏好时尚一些，对于购买了较多低风险理财的客户来说，可能更偏好更加职业的外形，对于说方言的客户来说，可能说方言的虚拟数字人会感觉更加亲切。
具体地，在生成虚拟数字人时，数字人的外形和数字人所采用的语言都是客户在利用数字人进行业务处理时的直观感受，以此，通过分析不同的客户，产生个性化的数字人外形、语言，实现千人千面。
本发明克服了现有的银行服务机器人真实性不足、占用物理空间、外在呈现与音视觉个性化较差、不具备持续动态变化、业务服务场景单一等诸多缺点，可以有效为银行线下客户提供业务咨询引导，智能机具业务协同，实体机器人互动协同，实际业务办理等连续性服务，其交互体验，前端呈现效果，个性化交互深度，金融服务能力相比传统系统有明显优势。
在一个可选的实施例中，该虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法还包括：根据所述潜在业务需求进行产品推荐。
在一个可选的实施例中，参见图3，该步骤S300还可以包括以下内容：
步骤S310：根据所述潜在业务需求生成所述服务模型；
步骤S320：根据所述视觉偏好生成所述虚拟数字人外形数据；
步骤S330：根据所述语言种类以及所述视觉偏好生成所述音效数据。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请，下面结合图4至图8，对本发明的技术方案进行说明：
图4说明了本发明实施例中的数字人架构图；如图4所示，该数字人架构由感知引擎、人像驱动引擎和认知引擎三部分组成。感知引擎包括语音识别、人脸识别、手势识别、情绪识别、图像识别等功能，为数字人提供了视觉和听觉的能力。认知引擎即数字人的对话系统，通常基于自然语言处理、知识图谱、推荐系统，实现了数字人的智能化大脑。人像驱动引擎包括人像建模、表情驱动、唇形驱动、动作驱动与语音合成等功能，为数字人提供了表达的能力。
本发明实施例提供了数字人动态个性化形象、音效与金融服务模型生成技术，可以有效提高数字人与每一位客户的交互个性化与服务针对性，实现数字人服务的“千人千面”。具体而言，该技术充分利用感知技术与大数据技术，对客户进行信息无感采集，并有针对性的生成视觉呈现模型数据与音效听觉模型数据，从而动态生成一个更适合客户的数字人客服模型，该模型会更符合每一位客户的个性化偏好需求，从而提供最佳的个性化服务。
数字人动态个性化形象、音效与金融服务模型计算模块框架如图5所示，该系统包含：人脸感知、身高感知、体重感知、声音感知、距离感知、近距离位置感知等六个数据感知模块，配合有后台客户精准营销大数据分析模块，并具备视觉呈现模型数据动态计算模块、音效模型数据动态计算模块、金融服务数据动态计算模块。人脸感知方面，系统会检测客户的性别、年龄、情绪、颜值与身份信息，并结合其他模块检测的客户身高、体重、体型、方言、声音大小、客户站在数字人前方的方向和距离，全面刻画出一个外在的客户模型数据，再根据后端精准客户营销系统大数据分析，刻画客户的潜在业务需求与偏好模型数据，两者结合计算生成对应的个性化数字人成像、音效与金融服务的数据模型。例如，当系统检测到用户为男性30岁，身高175cm，体重65kg，此时系统会计算其视觉偏好，按照社会普遍认知的偏好对应关系，视觉呈现模型数据动态计算模块会生成一个女性模型数据，29岁样貌，身高168cm，体重50kg。如果客户此时情绪值检测正常，女性数字人模型会进行微笑设计，否则会进行关心状态的表情设计。当检测到客户距离数字人较远时，数字人呈像模型也会变小，当客户距离数字人较近时，数字人模型变大，实现距离互动。当客户站在数字人前方不同位置和方向时，数字人模型会目视客户，身体模型会面向客户站的位置动态调整方向。当检测到客户说话声音较大，且口音为某地方言时，系统也会计算其听觉偏好，音效模型数据动态计算模块会生成一个音量稍大，且方言为同一地区的音效模型数据。以上信息综合后可以使系统生成外在数字人个性化模型，系统还会根据大数据分析，使用金融服务数据动态计算模块计算客户的潜在金融业务偏好与需求。例如用户最近经常在商场购买黄金类首饰，则系统会将贵金属产品宣传及购买信息放到系统主动营销推送的列表中。如果客户近期购买过汽车，则系统会主动推送速通卡办理信息。如果客户资产估值较高且消费水平持续保持在较高水平，则系统会主动调整基金与理财的推荐列表内容，调整金融服务的内容。
综上，数字人动态个性化形象、音效与金融服务模型生成技术可以根据客户的实际外在可探测数据以及金融行为数据，自动生成对应的符合用户偏好的虚拟客服数字人模型。该模型创新性的从外观呈现、视觉听觉和金融服务方面实现了动态个性化服务的效果，全面提升了客户与数字人的交互体验，可以做到更好的引流与更有针对性的业务转化，有助于提升银行的金融业务服务效率与业绩受益。
在一个可选的实施例中，客户端可以通过Pad、Phone等多种终端设备与机器人端进行音频、视频以及文字的通信。当进行音频和视频通信时，首先终端设备通过Agora RTCSDK连接到第三方RTC平台(声网音视频系统)，该平台是业内技术领先的音视频云服务平台，它有着传输速率快、兼容性好、抗丢包率强等特点。音视频信息通过第三方平台加工处理后，再通过RTC SDK包传给机器人端，完成音视频的实时通信。当进行文本通信时，终端设备通过IM SDK连接到IM API进行用户接入管理和数据处理，并将采集到的数据实时更新到数据库中，以便后续的查询和维护。处理并存储完成的文本信息再通过IM SDK包传给机器人端，完成文本的实时通信。所有的通信都是双向的，信息既可以从客户端传到机器人端，又可以从机器人端传回客户端。
由于IM SDK使用了MINA网络框架，它为开发高性能和高可用性的网络应用程序提供了很大的便利。同时它是非阻塞式的，在性能不变的前提下，可以减少延迟时间，从而提高并发能力。同城的网络延迟仅为0.08秒，跨城的网络延时也只有0.12秒，网络延迟时间很短。
数字人具有多种特性，主要特性包括悬浮性、虚拟性、动态性等。悬浮性是指数字人可以通过终端设备进行3D裸眼全息显示，其无介质悬浮显示系统是通过无介质空气显示屏来完成的，达到了真正的空中显示效果。虚拟性是指是数字人物理实体在信息空间的数字化映射模型，是一个虚拟模型不占用物理空间。动态性是指数字人处于持续动态变化的过程中，在其全生命周期各个阶段会通过与产品物理实体的不断交互而不同的改变和完善。
其中，对于数字人的容貌，可以预先设置不同性别、不同年龄的几个数字人容貌数据，在应用场景，根据用户的选择，选用对应的容貌，衣着和身高等，根据客户进行个性化选取，甚至数字人的妆容和发型，也可以根据客户的特征进行个性化选取，其中，终端计算3D模型，数字人使用了终端计算技术，所有耗时服务都会在终端处理。不会占用带宽，提高了系统性能；3D模型的设计提高了虚拟客服的真实性，使得客户在与数字人交流过程中和真人交流没有太大区别。其中，加入了AI技术。数字人后台对接了小融AI智慧大脑，可以与客户交流对话，业务咨询，并引导客户完成业务办理，实现协同联动。数字人能够与实体机器人和VTM智能机具等进行协同联动，从而实现闭环业务服务。
在实际的业务场景中，具体的业务流程图如图6所示，相应的业务场景图如图7所示。
图6是一个银行网点平面图，圆型区域是金融探索舱，当客户进入网点后会先经过金融探索舱。金融探索舱由三部分组成，一个是移动端pad触屏设备，放在金融探索舱的服务台桌面上，客户可以在设备上进行交互操作；另外两个是全息数字风扇显示器，在金融探索舱内左右各一套，其中一套可以虚拟出一个后台对接了小融智慧大脑的3D数字人客服，从而与客户进行交流对话，业务咨询。另一套风扇显示器可以显示银行宣传内容，如：信用卡产品、贵金属产品、最新活动等，其宣传内容与数字人、桌面pad三者相互呼应。
数字人可以对客户进行主动迎宾、业务咨询、电子取号等多种服务，并支持实际业务办理。当客户需要办理业务时，数字人可以协同实体机器人(轻业务机器人)来到客户身边，直接为客户办理简单业务，如：查询余额、查询明细、交纳交通罚款和交纳电话费等服务；当客户需要办理更为复杂的业务时，轻业务机器人还可以引导客户到达VTM机，并为远程协同自动打开VTM机上对应的功能界面，客户仅需按照提示操作即可，无需人工选择业务模块；当客户需要喝水时，数字人还可以呼叫送水服务机器人为客户送饮品；当遇到极为复杂的业务问题时，数字人还可以引导客户到柜面进行复杂业务办理或通过智能腕表推送系统呼叫客户经理来为客户服务。综上所述，整个网点的数字人、智能机器人、智能终端和厅堂服务人员可以协同联动，形成一个整体，从而实现闭环。
全息数字风扇显示器并不是唯一的可以虚拟3D数字人的终端，也可有多种终端可以适配此场景，比如3D全息光场数字人，透明屏数字人等。未来，将在网点用更先进的技术和最少的人力成本为客户提供最佳用户体验服务，另设计了数字人与VTM机结合的场景设计，如图8所示。
图8显示的是在VTM智能机具上方集成了一个数字人显示器。当无客户使用时，机具上方的数字人显示屏会显示最新的产品和福利宣传活动视频；当客户走到VTM机办理业务时，宣传视频会变成数字人显示出来，数字人会主动欢迎客户，并主动询问客户的业务需求，引导客户操作VTM机。数字人具备协同调度VTM机业务功能的能力，可以根据客户需求，为其自动打开VTM机相关业务界面；当客户办理完业务后，数字人会提醒客户取出银行卡，并根据用户进行个性化产品推荐，且与客户进行挥手告别。整个流程为数字人体系自动运作，为客户提供完整服务。
数字人系统根据小融AI大脑对业务意图长期训练的结果，通过UDP协议与各类型机器人建立socket长连接来判断需要哪种机器人来进行协作。当AI大脑判断业务是简单业务时，会呼叫轻业务机器人进行办理；当AI大脑判断业务是复杂业务时，会通过轻业务机器人来引导客户到VTM机进行办理；当AI大脑判断出客户的意图是口渴想要喝水时，会呼叫送水服务机器人为客户送水；当AI大脑连续两次判断客户的意图置信度低于50％时，则会直接呼叫人工客服为其服务。
非现场授权的业务属于简单业务，比如：水电费缴纳、查询余额、查询理财等。根据使用频率，选取出了五个具体的业务列为简单业务，其余的业务列为复杂业务。
AI通过意图来判断业务的复杂程度来选取适当的资源，比如：1.针对简单业务通过数字人、轻业务机器人等办理。2.针对复杂业务通过VTM机具办理。3.针对现金业务通过取号到柜台办理。4.针对理财业务通过呼叫理财经理办理。
在保证内连接成功的前提下，总行服务器通过UDP协议与分行服务器建立socket长连接，分行服务器再通过UDP协议与VTM等智能机器人建立socket长连接，从而实现总行服务器对VTM等智能机器人的控制。
综上所述，数字人通过计算机技术构造出虚拟人像客服，能够实现与用户自然交互，极大程度上还原了客服的真实性，为用户提供了有温度的服务。同时虚拟人像客服具有3D效果和唇形特效，不仅能丰富用户的使用与交互的体验，也能在服务过程中更加了解用户，从而更好的为客户服务。
数字人通过动态个性化模型生成技术，可以在视觉、听觉、业务服务上多个层次对客户进行有针对性服务，最大程度助力客户引流与业绩转换。
通过将数字人技术应用于实际业务场景，实现了闭环业务服务，极大的提高了工作效率，减少了大量的人力成本，吸引来更多的客户来网点办理业务，更好的推动了业绩的提高和产业的发展。
数字人服务场景系统可以在保证数字人体系最佳服务效果的情况下，使各端设备间的协同通信延迟控制在0.08秒以内，使数字人银行服务场景顺畅进行。
数字人系统根据小融AI大脑对业务意图长期训练的结果，通过UDP协议与各类型机器人建立socket长连接来判断需要哪种机器人来进行协作。当AI大脑判断业务是简单业务时，会呼叫轻业务机器人进行办理；当AI大脑判断业务是复杂业务时，会通过轻业务机器人来引导客户到VTM机进行办理；当AI大脑判断出客户的意图是口渴想要喝水时，会呼叫送水服务机器人为客户送水；当AI大脑连续两次判断客户的意图置信度低于50％时，则会直接呼叫人工客服为其服务。
非现场授权的业务属于简单业务，比如：水电费缴纳、查询余额、查询理财等。根据使用频率，选取出了五个具体的业务列为简单业务，其余的业务列为复杂业务。
AI通过意图来判断业务的复杂程度来选取适当的资源，比如：1.针对简单业务通过数字人、轻业务机器人等办理。2.针对复杂业务通过VTM机具办理。3.针对现金业务通过取号到柜台办理。4.针对理财业务通过呼叫理财经理办理。
在保证内连接成功的前提下，总行服务器通过UDP协议与分行服务器建立socket长连接，分行服务器再通过UDP协议与VTM等智能机器人建立socket长连接，从而实现总行服务器对VTM等智能机器人的控制。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置解决问题的原理与上述方法相似，因此虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图9是本发明实施例中的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置的结构框图。如图9所示，该虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置具体包括：采集数据获取模块10、客户特征分析模块20、个性化数据生成模块30。
采集数据获取模块10获取当前客户的采集数据；
客户特征分析模块20根据所述采集数据分析客户特征；
个性化数据生成模块30根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型。
本发明实施例适于银行金融服务，生成的虚拟数字人具备对现实世界的感知、认知和表达能力，是基于AI、5G、语音与图像技术构建的虚拟人像解决方案。本发明实施例提出了数字人动态个性化形象与音效生成技术，即根据客户感知结果结合大数据分析，动态生成一个性化的数字人形象与音效模型。除此以外，该数字机器人后台对还接了小融智慧大脑，可以与客户交流对话、业务咨询，并引导客户完成业务办理。同时，它还能够与实体机器人和VTM智能机具等进行协同联动，从而实现闭环业务服务。
上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的步骤。
下面参考图10，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。
如图10所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的步骤。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，其特征在于，包括：
获取当前客户的采集数据；
根据所述采集数据分析客户特征；
根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型。
2.根据权利要求1所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，其特征在于，所述采集数据包括：人脸图像、身高信息、声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置；
所述根据所述采集数据分析客户特征，包括：
根据所述人脸图像、所述身高信息、所述声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置，基于大数据分析技术，获取当前客户的模型数据；
根据所述模型数据，基于营销系统大数据分析技术，分析当前客户的潜在业务需求、视觉偏好以及语言种类。
3.根据权利要求2所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，其特征在于，所述模型数据包括：当前客户的性别、年龄、情绪、身份、身高、体型、语言种类、音量以及当前客户相对于虚拟数字人的位置。
4.根据权利要求2所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，其特征在于，所述根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型，包括：
根据所述潜在业务需求生成所述服务模型；
根据所述视觉偏好生成所述虚拟数字人外形数据；
根据所述语言种类以及所述视觉偏好生成所述音效数据。
5.根据权利要求3所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像、所述身高信息、所述声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置，基于大数据分析技术，获取当前客户的模型数据，包括：
根据所述人脸图像进行大数据分析获取当前客户的当前客户的性别、年龄、情绪、身份、体型；
对所述声音信息进行语音识别，得到当前客户的语言种类、音量。
6.根据权利要求4所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法，其特征在于，还包括：
根据所述潜在业务需求进行产品推荐。
7.一种虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置，其特征在于，包括：
采集数据获取模块，获取当前客户的采集数据；
客户特征分析模块，根据所述采集数据分析客户特征；
个性化数据生成模块，根据所述客户特征生成个性化的虚拟数字人外形数据、音效数据以及服务模型。
8.根据权利要求7所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成装置，其特征在于，所述采集数据包括：人脸图像、身高信息、声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置；
所述客户特征分析模块包括：
模型数据分析单元，根据所述人脸图像、所述身高信息、所述声音信息以及当前客户相对于虚拟数字人的位置，基于大数据分析技术，获取当前客户的模型数据；
客户特征分析单元，根据所述模型数据，基于营销系统大数据分析技术，分析当前客户的潜在业务需求、视觉偏好以及语言种类。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110175602.0A CN112906546A (zh) | 2021-02-09 | 2021-02-09 | 虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110175602.0A CN112906546A (zh) | 2021-02-09 | 2021-02-09 | 虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112906546A true CN112906546A (zh) | 2021-06-04 |
Family
ID=76122841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110175602.0A Pending CN112906546A (zh) | 2021-02-09 | 2021-02-09 | 虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112906546A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114219588A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-03-22 | 宏脉信息技术（广州）股份有限公司 | 基于ai技术的商品营销和交易方法、装置、系统 |
| CN114422647A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-29 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 基于数字人的坐席服务方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN114782645A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-07-22 | 科大讯飞(苏州)科技有限公司 | 虚拟数字人制作方法、相关设备及可读存储介质 |
| CN117541321A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-09 | 北京烽火万家科技有限公司 | 一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统 |
| CN117591565A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 深圳市极限网络科技有限公司 | 虚拟机器人的实例处理方法、实例处理装置及存储介质 |
| CN117708312A (zh) * | 2023-12-16 | 2024-03-15 | 浙江开悟智能科技有限公司 | 一种基于交互设备的数字人处理方法、系统及存储介质 |
| CN117828320A (zh) * | 2024-03-05 | 2024-04-05 | 元创者(厦门)数字科技有限公司 | 一种虚拟数字人构建方法及其系统 |
| TWI850597B (zh) | 2021-11-04 | 2024-08-01 | 兆豐國際商業銀行股份有限公司 | 虛擬人物互動系統 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103400274A (zh) * | 2013-07-22 | 2013-11-20 | 郝芳莉 | 一种个性化服饰虚拟试穿戴服务平台及虚拟试穿戴方法 |
| CN104933049A (zh) * | 2014-03-17 | 2015-09-23 | 华为技术有限公司 | 生成数字人的方法及系统 |
| CN109271018A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-25 | 北京光年无限科技有限公司 | 基于虚拟人行为标准的交互方法及系统 |
| KR20190014245A (ko) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 주식회사 자이언소프트 | 가상신체 구현 시스템 |
| CN110298906A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
| KR20190116041A (ko) * | 2018-03-23 | 2019-10-14 | 주식회사 포지큐브 | 인공지능 기반의 가상 호스트 캐릭터를 이용한 대화형 고객 응대 서비스 제공 시스템 및 방법 |
| CN110427472A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-08 | 深圳追一科技有限公司 | 智能客服匹配的方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN111161708A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 中国银行股份有限公司 | 语音信息处理方法及装置 |
| CN111401921A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-10 | 成都威爱新经济技术研究院有限公司 | 一种基于虚拟人的远程客服方法 |
| CN112148849A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 动态交互方法、服务器、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-02-09 CN CN202110175602.0A patent/CN112906546A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103400274A (zh) * | 2013-07-22 | 2013-11-20 | 郝芳莉 | 一种个性化服饰虚拟试穿戴服务平台及虚拟试穿戴方法 |
| CN104933049A (zh) * | 2014-03-17 | 2015-09-23 | 华为技术有限公司 | 生成数字人的方法及系统 |
| KR20190014245A (ko) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 주식회사 자이언소프트 | 가상신체 구현 시스템 |
| KR20190116041A (ko) * | 2018-03-23 | 2019-10-14 | 주식회사 포지큐브 | 인공지능 기반의 가상 호스트 캐릭터를 이용한 대화형 고객 응대 서비스 제공 시스템 및 방법 |
| CN109271018A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-25 | 北京光年无限科技有限公司 | 基于虚拟人行为标准的交互方法及系统 |
| CN110298906A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于生成信息的方法和装置 |
| CN110427472A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-08 | 深圳追一科技有限公司 | 智能客服匹配的方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN111161708A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 中国银行股份有限公司 | 语音信息处理方法及装置 |
| CN111401921A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-10 | 成都威爱新经济技术研究院有限公司 | 一种基于虚拟人的远程客服方法 |
| CN112148849A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 动态交互方法、服务器、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 朱频频 等: "人工智能在智能客服领域的应用", 信息技术与标准化, no. 11, 10 November 2017 (2017-11-10), pages 25 - 28 * |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI850597B (zh) | 2021-11-04 | 2024-08-01 | 兆豐國際商業銀行股份有限公司 | 虛擬人物互動系統 |
| CN114422647A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-29 | 上海浦东发展银行股份有限公司 | 基于数字人的坐席服务方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN114219588A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-03-22 | 宏脉信息技术（广州）股份有限公司 | 基于ai技术的商品营销和交易方法、装置、系统 |
| CN114782645A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-07-22 | 科大讯飞(苏州)科技有限公司 | 虚拟数字人制作方法、相关设备及可读存储介质 |
| CN114782645B (zh) * | 2022-03-11 | 2023-08-29 | 科大讯飞(苏州)科技有限公司 | 虚拟数字人制作方法、相关设备及可读存储介质 |
| CN117708312A (zh) * | 2023-12-16 | 2024-03-15 | 浙江开悟智能科技有限公司 | 一种基于交互设备的数字人处理方法、系统及存储介质 |
| CN117708312B (zh) * | 2023-12-16 | 2024-05-24 | 浙江开悟智能科技有限公司 | 一种基于交互设备的数字人处理方法、系统及存储介质 |
| CN117541321B (zh) * | 2024-01-08 | 2024-04-12 | 北京烽火万家科技有限公司 | 一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统 |
| CN117541321A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-09 | 北京烽火万家科技有限公司 | 一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统 |
| CN117591565A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 深圳市极限网络科技有限公司 | 虚拟机器人的实例处理方法、实例处理装置及存储介质 |
| CN117591565B (zh) * | 2024-01-19 | 2024-04-30 | 深圳市极限网络科技有限公司 | 虚拟机器人的实例处理方法、实例处理装置及存储介质 |
| CN117828320A (zh) * | 2024-03-05 | 2024-04-05 | 元创者(厦门)数字科技有限公司 | 一种虚拟数字人构建方法及其系统 |
| CN117828320B (zh) * | 2024-03-05 | 2024-05-07 | 元创者(厦门)数字科技有限公司 | 一种虚拟数字人构建方法及其系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112906546A (zh) | 虚拟数字人外形、音效以及服务模型的个性化生成方法 | |
| JP6625789B2 (ja) | 言語モデルを用いたメッセージ内受信画像に対する自動提案応答 | |
| US11151765B2 (en) | Method and apparatus for generating information | |
| US10719713B2 (en) | Suggested comment determination for a communication session based on image feature extraction | |
| US9996874B2 (en) | Character personal shopper system | |
| CN110807649A (zh) | 一种金融产品的邀请奖励方法和系统 | |
| Morotti et al. | Fostering fashion retail experiences through virtual reality and voice assistants | |
| US20140013202A1 (en) | Web page display system | |
| Morotti et al. | Exploiting fashion x-commerce through the empowerment of voice in the fashion virtual reality arena: Integrating voice assistant and virtual reality technologies for fashion communication | |
| US11144941B2 (en) | CardBot system and associated APIs | |
| US20220044266A1 (en) | Multi-user smart feedback system | |
| CN111383138B (zh) | 餐饮数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20210241770A1 (en) | Voice-Based Time-Sensitive Task Processing Over a High Generation Cellular Network | |
| EP4425423A1 (en) | Image processing method and apparatus, device, storage medium and program product | |
| CN110298850A (zh) | 眼底图像的分割方法和装置 | |
| CN112148849A (zh) | 动态交互方法、服务器、电子设备及存储介质 | |
| CN111787042B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| CN110086937A (zh) | 通话界面的显示方法、电子设备和计算机可读介质 | |
| JP2020160641A (ja) | 仮想人物選定装置、仮想人物選定システム及びプログラム | |
| CN111445263A (zh) | 信息处理方法、装置和计算机系统及介质 | |
| Priya et al. | Augmented reality and speech control from automobile showcasing | |
| CN116975445A (zh) | 交互式的用户信息展示方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116703513A (zh) | 基于数字人视频的产品营销方法、装置、设备和介质 | |
| CN115860013A (zh) | 对话消息处理方法、装置、系统、设备及介质 | |
| US20220044265A1 (en) | Smart feedback system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |