CN110083972A - 飞机目标的红外拉偏仿真方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了飞机目标的红外拉偏仿真方法,涉及飞行器仿真技术领域,包括整体拉偏仿真和部分拉偏仿真,整体拉偏仿真中首先对飞机进行三维红外建模,然后根据亮度场对三维红外模型进行划分,得到配置文件,利用配置文件中的数据进行整体拉偏仿真,部分拉偏仿真中首先将飞机的各部件按照特性划分,建立每个部件的分布函数,对每个部件的辐射分布和强度乘以拉偏系数进行部分拉偏仿真。本发明的飞机目标的红外拉偏仿真方法能够对飞机目标进行整体拉偏仿真或者部分拉偏仿真,使仿真图像能够更加接近真实场景。

Description

飞机目标的红外拉偏仿真方法
技术领域
本发明涉及飞行器仿真技术领域,特别是涉及飞机目标的红外拉偏仿真方法。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,数字仿真技术以其各种优点在武器装备领域中获得了广泛应用。建立准确的仿真方法和模型,可以对飞机目标进行仿真预估,对新型武器设备的研究有重要意义。
然而,实际飞机目标的红外特性不是完全确定的,受到目标不同工况的影响而波动,因此在对飞机目标进行仿真时需要拉偏,以提升与实际场景的相似度。
发明内容
本发明实施例提供了飞机目标的红外拉偏仿真方法,可以解决现有技术中存在的问题。
本发明提供了飞机目标的红外拉偏仿真方法,该方法包括整体拉偏仿真和部分拉偏仿真,整体拉偏仿真包括以下步骤:
对飞机目标进行三维红外实体建模;
对生成的三维红外实体模型按照亮度场特性进行划分,得到包含多个辐射亮度区域数据的配置文件;
利用配置文件中的与辐射亮度区域对应的数据对三维红外实体模型中的各个模块进行辐射亮度拉偏仿真,以实现不同工况的辐射模拟;
部分拉偏仿真包括以下步骤:
将飞机各部件按照各自的特性划分;
根据各部件的拉偏模型和部件之间的辐射相关模型,在保证各部件特性的连续性的前提下,对每个部件基于基本辐射模型分布建立分布函数;
在分布函数的基础上,对每个部件的辐射分布和强度乘以拉偏系数,进行部分拉偏仿真。
本发明的飞机目标的红外拉偏仿真方法,包括整体拉偏仿真和部分拉偏仿真,整体拉偏仿真中首先对飞机进行三维红外建模,然后根据亮度场对三维红外模型进行划分,得到配置文件,利用配置文件中的数据进行整体拉偏仿真,部分拉偏仿真中首先将飞机的各部件按照特性划分,建立每个部件的分布函数,对每个部件的辐射分布和强度乘以拉偏系数进行部分拉偏仿真。本发明的飞机目标的红外拉偏仿真方法能够对飞机目标进行整体拉偏仿真或者部分拉偏仿真,使仿真图像能够更加接近真实场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的飞机目标的红外拉偏仿真方法的流程图;
图2为对飞机目标的三维红外实体模型按照亮度场划分后的示意图;
图3为对飞机目标的辐射强度整体拉偏20%的效果图;
图4为对飞机目标的进气道辐射强度拉偏10%的效果图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,本发明提供了飞机目标的红外拉偏仿真方法,该方法包括整体拉偏仿真和部分拉偏仿真,整体拉偏仿真包括以下步骤:
对飞机目标进行三维红外实体建模;
对生成的三维红外实体模型按照亮度场特性进行划分,得到包含多个辐射亮度区域数据的配置文件,配置文件中的辐射亮度区域如图2所示,与该辐射亮度区域对应的数据如下表1和表2所示:
表1辐射亮度区域及对应的数据
区域 1 2 3 4 5
仿真数据 4.6 3.5 4.4 10 4.6
区域 6 7 8 9 10
仿真数据 40 7600 330 175 80
表2辐射亮度区域及对应的数据
区域 1 2 3 4 5
仿真数据 4.0 3.0 4.0 9.6 3.5
区域 6 7 8 9 10
仿真数据 30.5 3200 440 200 110
表1和表2分别为图1中左图和右图中辐射亮度区域对应的数据。
利用配置文件中的与辐射亮度区域对应的数据对三维红外实体模型中的各个模块进行辐射亮度拉偏仿真,以实现不同工况的辐射模拟。该步骤中的辐射亮度拉偏仿真具体操作为:将三维红外实体模型的辐射强度空间分布和尾焰光谱分布乘以拉偏系数,获得等比例放大或缩小的飞机目辐射强度空间分布和尾焰光谱分布。整体拉偏仿真的效果如图3所示。
所述部分拉偏仿真包括以下步骤:
将飞机各部件按照各自的特性划分;
根据各部件的拉偏模型和部件之间的辐射相关模型,在保证各部件特性的连续性的前提下,对每个部件基于基本辐射模型分布建立分布函数;
在分布函数的基础上,对每个部件的辐射分布和强度乘以拉偏系数,进行部分拉偏仿真。部分拉偏仿真的效果如图4所示。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (2)

1.飞机目标的红外拉偏仿真方法,其特征在于,该方法包括整体拉偏仿真和部分拉偏仿真,整体拉偏仿真包括以下步骤:
对飞机目标进行三维红外实体建模;
对生成的三维红外实体模型按照亮度场特性进行划分,得到包含多个辐射亮度区域数据的配置文件;
利用配置文件中的与辐射亮度区域对应的数据对三维红外实体模型中的各个模块进行辐射亮度拉偏仿真,以实现不同工况的辐射模拟;
部分拉偏仿真包括以下步骤:
将飞机各部件按照各自的特性划分;
根据各部件的拉偏模型和部件之间的辐射相关模型,在保证各部件特性的连续性的前提下,对每个部件基于基本辐射模型分布建立分布函数;
在分布函数的基础上,对每个部件的辐射分布和强度乘以拉偏系数,进行部分拉偏仿真。
2.如权利要求1所述的飞机目标的红外拉偏仿真方法,其特征在于,利用配置文件中的与辐射亮度区域对应的数据对三维红外实体模型中的各个模块进行辐射亮度拉偏仿真具体包括:
将三维红外实体模型的辐射强度空间分布和尾焰光谱分布乘以拉偏系数,获得等比例放大或缩小的飞机目辐射强度空间分布和尾焰光谱分布。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012256778A (ja) * 2011-06-10 2012-12-27 Konica Minolta Optics Inc 短絡電流測定装置、太陽電池評価装置、短絡電流測定方法、および、太陽電池評価方法
CN104238377A (zh) * 2014-09-30 2014-12-24 中国航天空气动力技术研究院 一种用于无人机航空物探的低空飞行仿真方法
CN105243289A (zh) * 2015-11-17 2016-01-13 上海无线电设备研究所 复杂目标红外辐射特性一体化建模方法
CN105608292A (zh) * 2016-01-22 2016-05-25 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种模拟单粒子脉冲长尾效应的建模方法
CN106599400A (zh) * 2016-11-28 2017-04-26 西安天圆光电科技有限公司 一种飞行器尾焰红外辐射快速计算及动态仿真方法
CN106600635A (zh) * 2016-11-03 2017-04-26 上海机电工程研究所 一种基于小子样的红外目标辐射特性仿真模型校核验证方法
CN106772682A (zh) * 2016-12-31 2017-05-31 华中科技大学 一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法
CN108873862A (zh) * 2018-06-15 2018-11-23 上海航天控制技术研究所 一种针对飞行器的控制系统稳定性的综合评估方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012256778A (ja) * 2011-06-10 2012-12-27 Konica Minolta Optics Inc 短絡電流測定装置、太陽電池評価装置、短絡電流測定方法、および、太陽電池評価方法
CN104238377A (zh) * 2014-09-30 2014-12-24 中国航天空气动力技术研究院 一种用于无人机航空物探的低空飞行仿真方法
CN105243289A (zh) * 2015-11-17 2016-01-13 上海无线电设备研究所 复杂目标红外辐射特性一体化建模方法
CN105608292A (zh) * 2016-01-22 2016-05-25 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种模拟单粒子脉冲长尾效应的建模方法
CN106600635A (zh) * 2016-11-03 2017-04-26 上海机电工程研究所 一种基于小子样的红外目标辐射特性仿真模型校核验证方法
CN106599400A (zh) * 2016-11-28 2017-04-26 西安天圆光电科技有限公司 一种飞行器尾焰红外辐射快速计算及动态仿真方法
CN106772682A (zh) * 2016-12-31 2017-05-31 华中科技大学 一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法
WO2018120444A1 (zh) * 2016-12-31 2018-07-05 华中科技大学 一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法
CN108873862A (zh) * 2018-06-15 2018-11-23 上海航天控制技术研究所 一种针对飞行器的控制系统稳定性的综合评估方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶新 等: "一种飞机目标及典型地物红外辐射仿真方法", 《计算机工程与科学》 *
李伟 等: "环境辐射对亚声速飞行器红外特征影响的数值仿真研究", 《航空科学技术》 *

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