CN110070718B - 高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备 - Google Patents

Abstract

本公开公开了高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备，包括：采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。

Description

高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备

技术领域

本公开涉及交通规划数据分析领域，尤其涉及高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

高速公路服务区，是保障行车安全和降低事故发生率的重要设施。在服务区的规划、建设和管理过程中，服务区量化分类都具有重要的作用。对于已经投入运营的服务区，进行量化分类和等级评定，可以有效评估当下的服务水平，以便改造进一步满足用户需求。因此，服务区分类一直都是交通部门和交通领域学者的研究热点之一。

具体来说，各个国家对于服务区的设置和分类不尽相同。欧洲地区，高速公路服务区一般分为两种：标配服务区和简易服务区。标准配置的服务区每隔30km左右就有一个，拥有加油站、停车休息区等设施，加油站内还设有便利点、餐厅和咖啡厅，甚至洗车场和汽修站。而简易服务区每隔10km左右就有一个，设施很简单，只有公共卫生间、停车休息区和垃圾桶等，没有服务人员。同样，日本服务区也分为停车区(Parking Area)和服务区(ServiceArea)两种。在我国的公路交通标准中，也沿用日本对服务区的分类方法。2014版《公路工程技术标准》规定，高速公路服务区平均间距宜为50km，停车区可在服务区之间布设一处或多处，停车区与服务区或停车区之间的间距宜为15-25km，但该标准中没有关于高速公路服务区(Service Area)进一步等级划分的规定。2006版《高速公路交通工程及沿线设施设计通用规范》，同样也没有对服务区的等级划分做出规定。

相对而言，我国省级交通标准对于高速公路服务区等级的定义更加详细。2015版《浙江省高速公路服务区指南》提出，按照路段交通量的大小，将服务区分为甲、乙、丙三类。2017版《山东省高速公路服务区建设指南》提出，山东省高速公路服务区按照地理位置、路段交通量、功能和规模大小，分为一类服务区、二类服务区、三类服务区和四类服务区，并且规定了各类型服务区的功能配置。一类服务区指设置在交通量大的干线高速公路上，靠近大中城市或5A级风景名胜区周边，具有主导地位、功能完善、规模较大，为车辆、驾乘人员和旅客提供综合服务、休闲的区域中心服务区。二类服务区指设置在交通量较大的干线高速公路上，居次要地位，功能较全、规模适中，为车辆、驾乘人员和旅客提供服务的服务区。三类服务区指功能较全、规模适中，为车辆、驾乘人员和旅客提供服务的服务区。四类服务区指功能简单、规模较小，满足车辆、驾乘人员和旅客基本服务需求的服务区。

据发明人了解，现有技术中，缺乏对高速公路服务区服务质量的动态评估方法，尤其缺乏考虑高速公路服务区内厕所区、加油区或住宿区等服务区域动态使用情况的高速公路服务区服务质量评估方法，导致高速公路服务区的改扩建缺乏合理的数据支撑。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了高速公路服务区服务质量动态评估方法、系统及设备；

第一方面，本公开提供了高速公路服务区服务质量动态评估方法；

高速公路服务区服务质量动态评估方法，包括：

采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；

采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；

根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；

根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；

根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；

根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；

设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。

第二方面，本公开提供了高速公路服务区服务质量动态评估系统；

高速公路服务区服务质量动态评估系统，包括：

第一采集模块，其被配置为采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；

第二采集模块，其被配置为采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；

第一计算模块，其被配置为根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；

第二计算模块，其被配置为根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；

第三计算模块，其被配置为根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；

第四计算模块，其被配置为根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；

评估模块，其被配置为设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。

第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述方法的步骤。

与现有技术相比，本公开的有益效果是：

随着智能手机的广泛普及和服务区Wi-Fi设施的大量部署，服务区内Wi-Fi用户连接数据被广泛收集。

因为采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；本公开能够对服务区的交通量和用户在服务区内的活动做精细的估计和刻画，使得服务区量化分类和等级评定成为了可能。

因为根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果本公开综合考虑服务区路段交通量、地理位置优势和人群活动等动态变化特征，对服务区进行实时动态评估，为高速公路服务区的改扩建提供依据。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1为本公开实施例一的方法流程图。

具体实施方式

应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

本公开基于服务区用户的移动网络轨迹数据和服务区Wi-Fi数据，从数据分析的角度来考虑不同因素(路段交通量、地理位置优势等)的影响，对服务区进行综合评分，并做进一步的动态评估，为服务区的规划、建设、管理和改造提供客观的指导依据。

术语解释：Access Point，英文缩写AP，中文名称：无线访问接入点；

实施例一：本实施例提供了高速公路服务区服务质量动态评估方法；

如图1所示，高速公路服务区服务质量动态评估方法，包括：

采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；

采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；

根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；

根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；

根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；

根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；

设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。

作为一个或多个实施例，采集高速公路服务区路段交通量数据，具体步骤包括：

每个服务区在每个小时内驶入的每种车型的车辆数量；

每个服务区在每个小时内驶出的每种车型的车辆数量。

作为一个或多个实施例，采集高速公路服务区地理位置数据，具体步骤包括：

获取服务区中心点的地理位置信息，所述地理位置，包括：服务区中心点的经度和维度；

获取距离服务区最近的城市的中心点的地理位置信息；

获取距离服务区最近的高速公路的属性为国道或省道；

获取距离服务区最近的城市属性，所述城市属性，包括：大中型城市、小型城市、含有5A风景区的城市或不含有5A风景区的城市；所述大中型城市是指人口数量大于设定阈值的城市，所述小型城市是指人口数量小于设定阈值的城市。

作为一个或多个实施例，所述WiFi接入点AP连接数据，包括：高速公路服务区编号ID、每个用户移动终端在高速公路服务区内连接的WiFi接入点AP编号、每个WiFi接入点AP所归属的高速公路服务区的功能区域、用户移动终端编号ID、每个用户移动终端连接到每个WiFi接入点AP的时长、每个用户移动终端连接到每个WiFi接入点AP的次数。

作为一个或多个实施例，基于高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据，具体步骤包括：

获取服务内所设有的功能区域，所述功能区域，包括：厕所区、餐厅区、加油区、休息区、住宿区或办公区。

获取每个用户移动终端在服务区内所连接的WiFi接入点AP所归属的功能区域；每个WiFi接入点AP在设定时间范围内所连接的用户移动终端的个数；获取在设定时间范围内某个服务区内所有用户移动终端的总数；计算设定时间范围内某个功能区域的使用率；

设定时间范围内某个功能区域的使用率，等于设定时间范围内当前功能区域的WiFi接入点AP所连接的用户移动终端的个数，除以当天当前功能区域所属服务区的所有用户移动终端的总数。

作为一个或多个实施例，基于高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区人群活动数据，具体步骤包括：

获取每个用户移动终端连接WiFi接入点AP的时间长度；

通过高速公路服务区人群中每个用户移动终端标识，计算某个时间范围内某个服务区内停留用户数量；

通过每个用户移动终端连接WiFi接入点AP的时间长度，计算每个用户在每个服务区内的停留时间长度。

作为一个或多个实施例，根据采集的高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值，具体步骤包括：

计算第j个服务区平均小时交通量

其中，

表示第j个服务区第t个小时的第k种车型进入的车辆数量；y_k表示第k种车型的折算系数；t表示第t个小时；k表示第k种车型，K表示车型的总类型数；例如，折算系数可以考虑小型载货汽车1.0、重型载货汽车1.5、大型载货汽车3.0、小型客车1.0和大型客车1.5。

计算第j个服务区高峰小时交通量

其中，β_k表示第k种车型的节假日不均匀调整系数，为设定值；日不均匀系数表示当周的日不均匀情况，计算方法为计算周内某日的车辆数除以周中平均日车辆数。

T_j＝0.5*HT_j+0.5*AT_j；

其中，HT_j表示归一化后的第j个服务区的高峰小时交通量；

表示第j个服务区平均小时交通量；AT_j表示归一化后的第j个服务区的平均小时交通量；

表示第j个服务区高峰小时交通量；T_j表示第j个服务区路段交通量指标值。

作为一个或多个实施例，根据采集的高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值，具体步骤包括：

d_max＝max({d_j|j＝1,2,...,J}),

L_j＝0.5*d_j/d_max+0.5*r_j，

其中，d_j表示第j个服务区的最近的城市的位置优势值，c_j表示第j个服务区的最近的城市属性，如果第j个服务区的最近的城市为大中型城市或为含有5A风景区的城市，则c_j的取值为2；如果第j个服务区的最近的城市为小型城市或为不含有5A风景区的城市，则c_j的取值为1；

表示第j个服务区中心点位置与最近的城市中心点位置之间的道路距离；

表示第j个服务区中心点的经纬度；

表示第j个服务区最近的城市中心点的经纬度；

d_max表示所有服务区的最近的城市属性的最大值；J表示待评估区域范围内的所有服务区的总个数；d_j表示第j个服务区的最近的城市属性；

L_j表示第j个服务区的地理位置优势指标值；r_j表示第j个服务区的高速公路属性，如果高速公路为国道，则r_j的取值为1；如果高速公路为省道，则r_j的取值为0。

作为一个或多个实施例，根据采集的高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值，具体步骤包括：

其中，U_m表示设定时间范围内第m个功能区域的使用率；n_m,j表示第j个服务区第m个功能区域的使用人数；N_j表示设定时间范围内进入第j个服务区的总人数；m表示第m个功能区域；M表示共M个功能区域；j表示第j个服务区；J表示服务区的总数；U_i表示设定时间范围内第i个功能区域的使用率；F_j表示第j个服务区功能完备指标值；I_i表示第i个功能区域的重要性指数；I_m表示第m个功能区域的重要性指数；x_m,j表示第j个服务区是否有第m个功能区域，如果有，则x_m,j＝1；否则，x_m,j＝0。

重要性指数为设定值，例如：厕所的重要性指数为1.0，加油站的重要性指数为0.9，停车场的重要性指数为0.8，便利店的重要性指数为0.7，快餐店的重要性指数为0.4，汽车检修店的重要性指数为0.3。

作为一个或多个实施例，根据采集的高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值，具体步骤包括：

其中，B_j表示第j个服务区内人群活动指标值；N_j表示第j个服务区停留用户数量；

表示第i个用户在第j个服务区的停留时间长度。

作为一个或多个实施例，根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果，具体步骤包括：

Score_j＝(w₁*T_j+w₂*L_j+w₃*F_j+w₄*B_j)*100

w₁+w₂+w₃+w₄＝1

其中，Score_j表示高速公路第j个服务区服务质量动态评估得分，w₁表示第j个服务区路段交通量指标值的权重，w₂表示第j个服务区的地理位置优势指标值的权重，w₃表示第j个服务区功能完备指标值的权重，w₄表示第j个服务区内人群活动指标值的权重，每个权重的取值在[0,1]区间内。

根据得分结果，当前服务区进行等级划分，划分为一级服务区、二级服务区、三级服务区和四级服务区；

例如，如果Score_j大于90分，小于等于100分，则当前服务区为一级服务区；

如果Score_j大于80分，小于等于90分，则当前服务区为二级服务区；

如果Score_j大于60分，小于等于80分，则当前服务区为三级服务区；

如果Score_j大于0分，小于等于60分，则当前服务区为四级服务区。

首先，基于高速公路手机用户和服务区Wi-Fi用户的连接数据，我们对进入服务区的车辆和人数及其在不同功能区的活动进行了精准的刻画。然后我们综合考虑服务区路段交通量、功能完备性、地理位置优势和人群活动等4种关键因素，为每个服务区计算综合得分，然后将所有服务区分为合适的级别。本发明提出的服务区量化分类方法，填补了高速公路服务区智能分类和服务水平评估的研究空白，具有全面性、准确性和灵活性等特点。

实施例二：本实施例提供了高速公路服务区服务质量动态评估系统；

高速公路服务区服务质量动态评估系统，包括：

第一采集模块，其被配置为采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；

第二采集模块，其被配置为采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；

第一计算模块，其被配置为根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；

第二计算模块，其被配置为根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；

第三计算模块，其被配置为根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；

第四计算模块，其被配置为根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；

评估模块，其被配置为设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果。

实施例三，本实施例提供了一种电子设备；

本实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成方法中的各个操作，为了简洁，在此不再赘述。

所述电子设备可以是移动终端以及非移动终端，非移动终端包括台式计算机，移动终端包括智能手机(Smart Phone，如Android手机、IOS手机等)、智能眼镜、智能手表、智能手环、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等可以进行无线通信的移动互联网设备。

应理解，在本公开中，该处理器可以是中央处理单元CPU，该处理器还算可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本公开所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能的划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或者直接耦合或者通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.高速公路服务区服务质量动态评估方法，其特征是，包括：

采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；

采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；

根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；

根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；

根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；

根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；

设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果；

根据采集的高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值，具体步骤包括：

计算第j个服务区平均小时交通量

其中，

表示第j个服务区第t个小时的第k种车型进入的车辆数量；y_k表示第k种车型的折算系数；t表示第t个小时；k表示第k种车型，K表示车型的总类型数；

计算第j个服务区高峰小时交通量

其中，β_k表示第k种车型的节假日不均匀调整系数，为设定值；日不均匀系数表示当周的日不均匀情况，计算方法为计算周内某日的车辆数除以周中平均日车辆数；

T_j＝0.5*HT_j+0.5*AT_j；

其中，HT_j表示归一化后的第j个服务区的高峰小时交通量；

表示第j个服务区平均小时交通量；AT_j表示归一化后的第j个服务区的平均小时交通量；

表示第j个服务区高峰小时交通量；T_j表示第j个服务区路段交通量指标值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述WiFi接入点AP连接数据，包括：高速公路服务区编号ID、每个用户移动终端在高速公路服务区内连接的WiFi接入点AP编号、每个WiFi接入点AP所归属的高速公路服务区的功能区域、用户移动终端编号ID、每个用户移动终端连接到每个WiFi接入点AP的时长、每个用户移动终端连接到每个WiFi接入点AP的次数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，基于高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据，具体步骤包括：

获取服务内所设有的功能区域，所述功能区域，包括：厕所区、餐厅区、加油区、休息区、住宿区或办公区；

获取每个用户移动终端在服务区内所连接的WiFi接入点AP所归属的功能区域；每个WiFi接入点AP在设定时间范围内所连接的用户移动终端的个数；获取在设定时间范围内某个服务区内所有用户移动终端的总数；计算设定时间范围内某个功能区域的使用率；

设定时间范围内某个功能区域的使用率，等于设定时间范围内当前功能区域的WiFi接入点AP所连接的用户移动终端的个数，除以当天当前功能区域所属服务区的所有用户移动终端的总数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征是，基于高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区人群活动数据，具体步骤包括：

获取每个用户移动终端连接WiFi接入点AP的时间长度；

通过高速公路服务区人群中每个用户移动终端标识，计算某个时间范围内某个服务区内停留用户数量；

通过每个用户移动终端连接WiFi接入点AP的时间长度，计算每个用户在每个服务区内的停留时间长度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据采集的高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值，具体步骤包括：

d_max＝max({d_j|j＝1,2,...,J}),

L_j＝0.5*d_j/d_max+0.5*r_j，

其中，d_j表示第j个服务区的最近的城市的位置优势值，c_j表示第j个服务区的最近的城市属性，如果第j个服务区的最近的城市为大中型城市或为含有5A风景区的城市，则c_j的取值为2；如果第j个服务区的最近的城市为小型城市或为不含有5A风景区的城市，则c_j的取值为1；

表示第j个服务区中心点位置与最近的城市中心点位置之间的道路距离；

表示第j个服务区中心点的经纬度；

表示第j个服务区最近的城市中心点的经纬度；

d_max表示所有服务区的最近的城市属性的最大值；J表示待评估区域范围内的所有服务区的总个数；d_j表示第j个服务区的最近的城市属性；

L_j表示第j个服务区的地理位置优势指标值；r_j表示第j个服务区的高速公路属性，如果高速公路为国道，则r_j的取值为1；如果高速公路为省道，则r_j的取值为0。

6.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据采集的高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值，具体步骤包括：

其中，U_m表示设定时间范围内第m个功能区域的使用率；n_m,j表示第j个服务区第m个功能区域的使用人数；N_j表示设定时间范围内进入第j个服务区的总人数；m表示第m个功能区域；M表示共M个功能区域；j表示第j个服务区；J表示服务区的总数；U_i表示设定时间范围内第i个功能区域的使用率；F_j表示第j个服务区功能完备指标值；I_i表示第i个功能区域的重要性指数；I_m表示第m个功能区域的重要性指数；x_m,j表示第j个服务区是否有第m个功能区域，如果有，则x_m,j＝1；否则，x_m,j＝0；

或者，

根据采集的高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值，具体步骤包括：

其中，B_j表示第j个服务区内人群活动指标值；N_j表示第j个服务区停留用户数量；

表示第i个用户在第j个服务区的停留时间长度。

7.高速公路服务区服务质量动态评估系统，其特征是，包括：

第一采集模块，其被配置为采集高速公路服务区路段交通量数据和高速公路服务区地理位置数据；

第二采集模块，其被配置为采集高速公路服务区各个功能区域的WiFi接入点AP连接数据；基于WiFi接入点AP连接数据，得到高速公路服务区功能区域动态使用数据和高速公路服务区人群活动数据；

第一计算模块，其被配置为根据高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值；

第二计算模块，其被配置为根据高速公路服务区地理位置数据，计算服务区地理位置优势指标值；

第三计算模块，其被配置为根据高速公路服务区功能区域动态使用数据，计算服务区功能完备指标值；

第四计算模块，其被配置为根据高速公路服务区人群活动数据，计算服务区人群活动指标值；

评估模块，其被配置为设置各个评估指标的权重；根据各个评估指标值以及权重，得到高速公路服务区服务质量动态评估结果；

根据采集的高速公路服务区路段交通量数据，计算服务区路段交通量指标值，具体步骤包括：

计算第j个服务区平均小时交通量

其中，

表示第j个服务区第t个小时的第k种车型进入的车辆数量；y_k表示第k种车型的折算系数；t表示第t个小时；k表示第k种车型，K表示车型的总类型数；

计算第j个服务区高峰小时交通量

其中，β_k表示第k种车型的节假日不均匀调整系数，为设定值；日不均匀系数表示当周的日不均匀情况，计算方法为计算周内某日的车辆数除以周中平均日车辆数；

T_j＝0.5*HT_j+0.5*AT_j；

其中，HT_j表示归一化后的第j个服务区的高峰小时交通量；

表示第j个服务区平均小时交通量；AT_j表示归一化后的第j个服务区的平均小时交通量；

表示第j个服务区高峰小时交通量；T_j表示第j个服务区路段交通量指标值。

8.一种电子设备，其特征是，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-6任一项方法所述的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-6任一项方法所述的步骤。

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