CN110070322A - 一种分布式智能盘点的资产管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种分布式智能盘点的资产管理方法，在每个物资管理区域内物资上安装定位标识，并设置定位基站对各定位标识进行实时定位，实现对物资的定位，进而实现物资的盘点检测。该方法支持对仓库、物资品类进行分类实时盘点，采用AI智能算法进行实时差异分析，自动实现差异数据更新或预警，极大提升资产盘点的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种分布式智能盘点的资产管理方法。
背景技术
在目前在资产管理方面采用了很多信息化手段来增强业主方的管理手段，普遍采用的方式是使用中心服务器，基于二维码或RFID识别等方式，对仓库各类资源进行统一的进销存登记管理，主要针对物资的入库、出库进行信息化管理，但其中对于盘点这部分的设计，还局限于人工对账，比如采用人工手持终端依次或小范围扫描确认物资情况，当品类较多、仓库较多时依然无法改变繁杂的人力盘点情况，盘点工作依然耗时耗力，且时效性无法及时保障。
发明内容
本发明提出一种分布式智能盘点的资产管理方法，该方法支持对仓库、物资品类进行分类实时盘点，采用AI智能算法进行实时差异分析，自动实现差异数据更新或预警，极大提升资产盘点的工作效率。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种分布式智能盘点的资产管理方法，在每个物资管理区域内物资上安装定位标识，并设置定位基站对各定位标识进行实时定位，实现对物资的定位，进而实现物资的盘点检测。
优选地，每个仓库或每类产品分别设置一个专用定位基站，每个定位基站分别连接一个资产盘点设备，每个资产盘点设备分别都连接至资产管理平台。
优选地，具体包括以下步骤：
(1.1)根据定位标识，对物资管理区域内的所有资产进行自动定位和扫描，获得现场资产统计数据清单A；
(1.2)对资产管理历史数据进行分析，获取理论资产统计数据清单B；
(1.3)对比清单A和清单B进行对比，自动分析有无偏差，并提交报告记录日志。
优选地，步骤(1.3)中，对比A和B若无偏差，则清查结束，并提交报告记录日志；若有偏差，则启动智能分析，回溯偏差项的历史记录，并自动形成分析报告及可疑线索，进而发出预警并发起人工清查流程。
优选地，智能分析包括以下步骤：
(2.1)针对偏差项的差异数据进行智能分析，对于缺失资产，则分别回溯历史记录，查找最近一次入库记录；对于未消库资产，则分别回溯历史记录，查找最近一次出库记录；
(2.2)根据上述入库或出库记录，调取资产管理相关的辅助信息进行分析；
(2.3)根据上述分析，形成分析报告，并提交分析结果。
优选地，对于未消库资产的偏差项，调取的资产管理相关的辅助信息包括：记录当次的出库人，调取出库时间到本次盘点时间的图像/视频监控记录。
优选地，对于缺失资产的偏差项，调取的资产管理相关的辅助信息包括：调取该资产历史移动轨迹数据，分析相关异常移动记录，并读取关键时间管理负责人及相关图像/视频监控记录。
优选地，所述分析结果包括：资产负责人、可疑时间点、可疑图像信息、资产移动轨迹。
本发明产生的有益效果为：
(1)本发明方法设计的设备可以基于自身感知数据进行现场物资的独立盘点，不需要大型系统的支持，有利于在复杂库存场景进行管理和部署，有利于管理者更准确及时的了解资产情况，以便发现和解决问题。
(2)分布式资产盘点设备支持分布式部署，且支持实时或定时自动化盘点。该改进的有益效果表现在以下几个方面：第一，改变了传统资产管理系统统一式中心服务器进行资产清查的方式，通过分布式部署及差异更新降低了中心服务器对大批量资产数据的运算处理压力；第二，支持实时定时自动化盘点，提高了总体资产盘点的时效性，可以实时保障资产的准确性；第三，支持接入第三方资产管理平台，可以作为扩展组建，提升原有资产管理系统的管理能力。
(3)本发明方法的盘点流程，实现了自动化的现场感知和历史数据分析对比，无异常情况下无需人工干预，如果有异常情况，仅需要少量人为工作，极大降低物资盘点时的人力成本。
(4)本发明方法提出的智能分析逻辑，基于历史数据可结合多种外置监测装置，实现智能的异常情况分析，并给出可疑信息，便于进一步人工排查，使得管理者更快捷的发现和解决问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的框架布置示意图。
图2为本发明的流程图。
图3为智能分析的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在每个物资管理区域内物资上安装定位标识，并设置定位基站对各定位标识进行实时定位，实现对物资的定位，进而实现物资的盘点检测。每个仓库或每类产品分别设置一个专用定位基站，在物资区域仅需配置一台定位基站，即可对物资进行位置跟踪，并对每个/批物资配置专用定位标识，每个定位基站分别连接一个资产盘点设备，每个资产盘点设备分别都连接至资产管理平台。
分布式的资产盘点设备支持分布式部署，对外提供数据上报和写入接口，基于接口协议，可以作为多仓库、多品类的大型资产管理系统的分布式盘点接入模块，可供第三方直接应用。资产盘点设备具有独立的资产盘点能力，基于本方法提出的盘点流程及智能分析算法，可以实时或定时进行其所覆盖区域的物资自动化盘点，并可通过网络通信进行数据上报或更新。
如图2所示，一种分布式智能盘点的资产管理方法，包括以下步骤：
(1.1)根据定位标识，对物资管理区域内的所有资产进行自动定位和扫描，获得现场资产统计数据清单A；
(1.2)对资产管理历史数据进行分析，获取理论资产统计数据清单B；
(1.3)对比清单A和清单B进行对比，自动分析有无偏差，并提交报告记录日志。
其中，步骤(1.3)中，对比A和B若无偏差，则清查结束，并提交报告记录日志；若有偏差，则启动智能分析，回溯偏差项的历史记录，并自动形成分析报告及可疑线索，进而发出预警并发起人工清查流程。
如图3所示，智能分析包括以下步骤：
(2.1)针对偏差项的差异数据进行智能分析，对于缺失资产，则分别回溯历史记录，查找最近一次入库记录；对于未消库资产，则分别回溯历史记录，查找最近一次出库记录；
(2.2)根据上述入库或出库记录，调取资产管理相关的辅助信息进行分析；
(2.3)根据上述分析，形成分析报告，并提交分析结果。
对于未消库资产的偏差项，调取的资产管理相关的辅助信息包括：记录当次的出库人，调取出库时间到本次盘点时间的图像/视频监控记录；对于缺失资产的偏差项，调取的资产管理相关的辅助信息包括：调取该资产历史移动轨迹数据，分析相关异常移动记录，并读取关键时间管理负责人及相关图像/视频监控记录；所述分析结果包括：资产负责人、可疑时间点、可疑图像信息、资产移动轨迹。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种分布式智能盘点的资产管理方法，其特征在于，在每个物资管理区域内物资上安装定位标识，并设置定位基站对各定位标识进行实时定位，实现对物资的定位，进而实现物资的盘点检测。
2.如权利要求1所述的一种分布式智能盘点的资产管理方法，其特征在于，每个仓库或每类产品分别设置一个专用定位基站，每个定位基站分别连接一个资产盘点设备，每个资产盘点设备分别都连接至资产管理平台。
3.如权利要求1所述的一种分布式智能盘点的资产管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
(1.1)根据定位标识，对物资管理区域内的所有资产进行自动定位和扫描，获得现场资产统计数据清单A；
(1.2)对资产管理历史数据进行分析，获取理论资产统计数据清单B；
(1.3)对比清单A和清单B进行对比，自动分析有无偏差，并提交报告记录日志。
4.如权利要求3所述的一种小区域自动校验的资产盘点方法，其特征在于，步骤(1.3)中，对比A和B若无偏差，则清查结束，并提交报告记录日志；若有偏差，则启动智能分析，回溯偏差项的历史记录，并自动形成分析报告及可疑线索，进而发出预警并发起人工清查流程。
5.如权利要求4所述的一种小区域自动校验的资产盘点方法，其特征在于，智能分析包括以下步骤：
(2.1)针对偏差项的差异数据进行智能分析，对于缺失资产，则分别回溯历史记录，查找最近一次入库记录；对于未消库资产，则分别回溯历史记录，查找最近一次出库记录；
(2.2)根据上述入库或出库记录，调取资产管理相关的辅助信息进行分析；
(2.3)根据上述分析，形成分析报告，并提交分析结果。
6.如权利要求5所述的一种小区域自动校验的资产盘点方法，其特征在于，对于未消库资产的偏差项，调取的资产管理相关的辅助信息包括：记录当次的出库人，调取出库时间到本次盘点时间的图像/视频监控记录。
7.如权利要求5所述的一种小区域自动校验的资产盘点方法，其特征在于，对于缺失资产的偏差项，调取的资产管理相关的辅助信息包括：调取该资产历史移动轨迹数据，分析相关异常移动记录，并读取关键时间管理负责人及相关图像/视频监控记录。
8.如权利要求5所述的一种小区域自动校验的资产盘点方法，其特征在于，所述分析结果包括：资产负责人、可疑时间点、可疑图像信息、资产移动轨迹。
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