CN115170041A - 一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统 - Google Patents

一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115170041A
CN115170041A CN202211098524.XA CN202211098524A CN115170041A CN 115170041 A CN115170041 A CN 115170041A CN 202211098524 A CN202211098524 A CN 202211098524A CN 115170041 A CN115170041 A CN 115170041A
Authority
CN
China
Prior art keywords
textile
checking
warehouse
information
dynamic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211098524.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115170041B (zh
Inventor
袁国栋
张先顺
于爱民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Interstate Digital Printing Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Interstate Digital Printing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Interstate Digital Printing Co ltd filed Critical Jiangsu Interstate Digital Printing Co ltd
Priority to CN202211098524.XA priority Critical patent/CN115170041B/zh
Publication of CN115170041A publication Critical patent/CN115170041A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115170041B publication Critical patent/CN115170041B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30124Fabrics; Textile; Paper
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30204Marker

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Warehouses Or Storage Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统,涉及数字处理技术领域,方法包括:通过进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;构建动态盘点拓扑结构图;采集多节点影像信息,获取纺织节点影像集合;信息绑定,获取动态盘点拓扑结构信息图;插入功能验证模块,进行验证盘点,获取盘点验证结果;盘点验证结果均通过,获取纺织产品出库准许指令;结合动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。解决纺织产品进出库盘点方案不合理,导致盘点检测信息的时效性与可靠性无法保障技术问题,达到基于纺织产品进出库验证检测,优化纺织产品进出库盘点方案,对纺织产品进出库进行在线盘点,提高盘点检测信息精准度技术效果。

Description

一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统
技术领域
本发明涉及数字处理技术领域,具体涉及一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统。
背景技术
纺织产品可以是衣物、被罩等相关纺织产品,在纺织产品进出库过程,出现纺织产品包装破损,极易导致纺织产品出现勾丝、破洞等问题,通过动态检测盘点核对,可以有效避免纺织产品包装破损导致的纺织产品勾丝、破洞等问题,亟需动态盘点方案,对纺织产品进出库进行在线盘点,保障纺织产品进出库的盘点检测信息的时效性与稳定性。
现有技术中存在纺织产品进出库盘点方案不合理,导致盘点检测信息的时效性与可靠性无法保障的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统,解决了纺织产品进出库盘点方案不合理,导致盘点检测信息的时效性与可靠性无法保障的技术问题,达到了基于纺织产品进出库验证检测,优化纺织产品进出库盘点方案,对纺织产品进出库进行在线盘点,提高盘点检测信息精准度的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法,其中,所述方法应用于智能动态盘点系统,所述智能动态盘点系统与图像采集设备、自动传送装置通信连接,所述方法包括:通过所述纺织产品的进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;基于所述动态盘点时间节点,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构;通过所述图像采集设备,对所述自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合;将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果;若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令;通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
第二方面,本申请提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点系统,其中,所述系统包括:数据获取单元,所述数据获取单元用于通过所述纺织产品的进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;拓扑结构构建单元,所述拓扑结构构建单元用于基于所述动态盘点时间节点,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构;信息采集单元,所述信息采集单元用于通过图像采集设备,对自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合;信息绑定单元,所述信息绑定单元用于将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;验证功能插入单元,所述验证功能插入单元用于在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果;指令获取单元,所述指令获取单元用于若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令;动态盘点单元,所述动态盘点单元用于通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了通过进出库状态信息,确定动态盘点时间节点,基于多个动态盘点时间节点,构建动态盘点拓扑结构图,进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合,进行信息绑定,获取动态盘点拓扑结构信息图,插入功能验证模块,对纺织产品进行验证盘点,获取纺织产品的盘点验证结果,盘点验证结果均通过,结合控制单元,获取纺织产品出库准许指令,结合动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。本申请实施例达到了基于纺织产品进出库验证检测,优化纺织产品进出库盘点方案,对纺织产品进出库进行在线盘点,提高盘点检测信息精准度的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法的流程示意图;
图2为本申请一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法的纺织产品包装是否达到合格的检测流程示意图;
图3为本申请一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法的判断是否获取纺织产品出库准许指令的流程示意图;
图4为本申请一种纺织产品进出库的智能动态盘点系统的结构示意图。
附图标记说明:数据获取单元11,拓扑结构构建单元12,信息采集单元13,信息绑定单元14,验证功能插入单元15,指令获取单元16,动态盘点单元17。
具体实施方式
本申请通过提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统,解决了纺织产品进出库盘点方案不合理,导致盘点检测信息的时效性与可靠性无法保障的技术问题,达到了基于纺织产品进出库验证检测,优化纺织产品进出库盘点方案,对纺织产品进出库进行在线盘点,提高盘点检测信息精准度的技术效果。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法,其中,所述方法应用于智能动态盘点系统,所述智能动态盘点系统与图像采集设备、自动传送装置通信连接,所述方法包括:
S100:通过所述纺织产品的进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;
S200:基于所述动态盘点时间节点,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构;
具体而言,所述纺织产品可以是床单、被罩、针织衫等其他相关纺织产品,所述进出库状态信息包括但不限于所述纺织产品的出库时间,出库检测节点时间、入库时间节点、进出库数量信息或其他相关数据信息,通过所述纺织产品的进出库状态信息,进行时间节点提取,获取所述纺织产品的动态盘点时间节点,所述动态盘点时间节点包括但不限于产品的进出库时间节点、产品检测结果确定的时间节点,不同批次的纺织产品的进出库对应的编号不同,同一批次的产品的进出库编号一致,具体需要结合纺织产品的进出库规范进行进一步确定,基于所述动态盘点时间节点,通过所述动态盘点时间节点的先后顺序,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构,所述链式结构的节点与所述动态盘点时间节点对应,进一步保证了所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图的可靠性与完整性。
S300:通过所述图像采集设备,对所述自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合;
进一步的,所述步骤S300包括:
S310:所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,通过所述流转管理单元对所述纺织产品的出入库频率进行统计,获取出入库频率统计信息;
S320:通过所述出入库频率统计信息进行权重匹配,获取权重匹配结果,所述权重匹配结果用以标记控制所述图像采集设备的采样频率;
S330:通过所述权重匹配结果控制所述图像采集设备,对所述自动传送装置节点影像分布式采集,获取纺织节点影像集合。
具体而言,所述图像采集设备可以是摄像头、相机等其他相关影像信息采集装置,通过所述图像采集设备,对所述自动传送装置进行多节点影像信息采集,所述影像信息采集的节点与所述动态盘点拓扑结构图的节点对应,结合所述图像采集设备的位置信息,对采集所得纺织节点影像进行信息整理,获取纺织节点影像集合,保障了所述纺织节点影像集合信息的完整性。
具体而言,所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,所述流转管理单元对所述自动传送装置的流转信息进行测试监督,所述流转信息包括进出库数量、进库时间、出库时间或其他相关流转数据信息,通过所述流转管理单元对所述纺织产品的出入库频率进行统计,获取出入库频率统计信息;通过所述出入库频率统计信息进行权重匹配,出入库频率高的,对应的权重分配所得的权值量大;出入库频率低的,对应的权重分配所得的权值量小,获取权重匹配结果,所述权重匹配结果用以标记控制所述图像采集设备的采样频率;通过所述权重匹配结果控制所述图像采集设备,对纺织产品进出库进行监督管理,对所述自动传送装置节点影像分布式采集,获取纺织节点影像集合。
进一步具体说明,为保证数据采集信息的有效性,通过提高图像采集设备的采集频率,对出入库频率高的纺织产品进行重点监督,简单来说就是进出库频率高的,在进出库检测过程,出现异常需要重新进行检测处理,会浪费大量的人力物力,可以通过调整采样频率,提高数据信息的可靠度与有效性。
进一步的,所述步骤S330包括:
S331:通过所述出入库频率统计信息,结合所述图像采集设备的位置信息,获取设备标记信息,所述设备标记信息分为全局标记、局部标记;
S332:通过所述全局标记,对所述图像采集设备的部分装置进行标记,将所述部分装置采集所得的影像信息进行拼接整合,获取全局影像信息;
S333:通过所述局部标记,对所述图像采集设备的另一部分装置进行标记,将所述另一部分装置采集所得的影像信息进行分区拼接整合,获取分区影像信息;
S334:通过所述全局影像信息与所述分区影像信息,对所述图像采集设备采集的影像信息进行整合,构建纺织节点影像集合。
具体而言,通过所述出入库频率统计信息,结合所述图像采集设备的位置信息,所述位置信息为图像采集设备与自动传送装置的相对位置,获取设备标记信息,所述设备标记信息分为全局标记、局部标记;为保证影像信息的可靠性,通过设备标记信息,对图像采集设备进行影像采集限制,结合设备标记信息的方案是优选所得,相较于智能调焦影像设备,所得的影像数据的可靠度稳定,通过所述全局标记,对所述图像采集设备的部分装置进行标记,将所述部分装置采集所得的影像信息进行拼接整合,获取全局影像信息,限定所述部分装置采集纺织产品进出库的整体影像信息;通过所述局部标记,对所述图像采集设备的另一部分装置进行标记,将所述另一部分装置采集所得的影像信息进行分区拼接整合,获取分区影像信息,限定所述另一部分装置采集纺织产品进出库的局部影像信息;以所述全局影像信息为基础,将所述分区影像信息插入,结合数据调用指令,对所述图像采集设备采集的影像信息进行整合,构建纺织节点影像集合,通过对图像采集设备的限制,提高图像采集设备采集所得影像信息的精准度,保证了所述纺织节点影像集合的可靠性。
S400:将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;
S500:在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果;
具体而言,根据所述动态盘点拓扑结构图与所述纺织节点影像集合的映射关系,将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,通过功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果,所述功能验证模块可以是包装无损检测模块、包装规范检测模块,结合包装检测,对所述纺织产品的进出库进行验证盘点,避免纺织产品进出库导致的包装受损,进而导致所述纺织产品磨损、破裂等问题,获取盘点验证结果,为出库纺织产品的满足出库标准提供技术支持。
进一步的,如图2所示,所述步骤S500包括:
S510:在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入激光检测装置;
S520:通过纺织产品的包装形式,确定扫描检测方案;
S530:通过所述扫描检测方案,结合视觉定位检测装置,控制所述激光检测装置,对所述纺织产品的包装表面进行在线检测,获取激光验证检测结果;
S540:判断所述激光验证检测结果是否通过,若通过,进行包装合格检测。
具体而言,在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入激光检测装置,所述激光检测装置内部集成激光轮廓传感器,所述激光检测装置可以对包装外观、外包装有无破损漏洞、包装印刷进行检测;所述包装形式一般可以分为塑料袋装与纸盒封装,通过纺织产品的包装形式,结合包装的厚度与包装材料,确定扫描检测方案;所述视觉定位检测装置同步纺织节点影像集合,可以对纺织产品的在自动传送装置上的位置信息进行匹配检索,视觉定位检测装置与激光检测装置进行配合,通过所述扫描检测方案,控制所述激光检测装置,对所述纺织产品的包装表面进行在线检测,获取激光验证检测结果;判断所述激光验证检测结果是否通过,若通过,进行包装合格检测,若不通过,将不通过的纺织产品返工,避免因进出库导致产品包装无法保障,为纺织产品的动态盘点出库提供技术支持。
进一步的,所述进行包装合格检测,步骤S540还包括:
S541:通过随机算法生成随机数,结合所述随机数,随机调取所述纺织节点影像集合中的影像信息,获取纺织包装抽样影像信息;
S542:通过视觉识别检测装置,结合所述包装形式,分别从包装袋封口或包装盒对位、包装胶合对所述纺织包装抽样影像信息进行包装合格检测;
S543:判断所述包装合格检测的结果是否全部通过,若全部通过,所述纺织产品的包装检测合格。
具体而言,所述随机算法可以是、蒙特卡洛算法(Monte Carlo)、拉斯维加斯算法(Las Vegas)或其他相关随机数生成算法,通过随机算法生成随机数,结合所述随机数,随机调取所述纺织节点影像集合中的影像信息,所述纺织包装抽样率为5%~10%,可以在不进行过度运算的情况下,对纺织包装是否满足包装规范进行检测,获取纺织包装抽样影像信息;通过视觉识别检测装置,结合所述包装形式,分别从包装袋封口或包装盒对位、叠角、包装胶合,对所述纺织包装抽样影像信息进行包装合格检测,所述包装合格检测的指标参数通过GB/T 15171-1994《软包装件密封性能试验方法》、GB/T 2679.8-1995《纸和纸板环压强度的测定》等相关标准规范对照确定,区别性的,通过抽样进行包装合格检测,通过全检进行包装无损检测,是由于激光检测装置的检测识别效率高,包装破损导致纺织产品受损概率大于包装不合格导致纺织产品受损概率,进行检测方案优选所得;判断所述包装合格检测的结果是否全部通过,若全部通过,纺织产品的包装检测合格,若存在不合格,需要将所述纺织包装抽样率进行调大,提高包装不合格率的精确度,进一步确实纺织产品是否需要进行返工,为纺织产品的动态盘点出库提供技术支持。
S600:若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令;
S700:通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
具体而言,若所述纺织产品的盘点验证结果任一项未通过,表示所述纺织产品未满足出库标准,需要结合盘点验证结果,确定所述纺织产品是否需要进行返工;若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,表示所述纺织产品满足出库标准,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令,基于所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点,提高纺织产品的进出库盘点信息准确率,实现智能化、动态化盘点。
进一步的,所述步骤S700包括:
S710:通过所述动态盘点拓扑结构图,结合所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,对多个所述动态盘点时间节点进行数据统计,获取节点数据量;
S720:通过多个所述动态盘点时间节点与所述节点数据量,对产品数据进行盘点统计,构建产品数据散点图;
S730:通过所述产品数据散点图,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
具体而言,所述流转管理单元可以对纺织产品进出库的流转信息进行监督管理,所述流转信息包括多个所述动态盘点时间节点的产品数量、返工产品数量或其他相关流转信息,通过所述动态盘点拓扑结构图,结合所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,对多个所述动态盘点时间节点进行数据统计,获取节点数据量,所述节点数据量为所述时间节点的动态盘点拓扑结构图中不同节点的产品数量;通过多个所述动态盘点时间节点与所述节点数据量,对产品数据进行盘点统计,构建一坐标系,所述坐标系的横坐标与纵坐标分别表示动态盘点拓扑结构图中不同节点、产品数量,将动态盘点拓扑结构图中不同节点、产品数量输入所述坐标系中进行数据统计,通过颜色对不同时间节点的采样数据进行区分,确定产品数据散点图,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点,通过对出库的数据信息进行盘点统计,构建产品数据散点图,为后续数据分析提供支持。
进一步的,如图3所示,所述步骤S730包括:
S731:通过所述产品数据散点图的数据分布规律,结合皮尔逊相关分析,进行相关运算,获取相关系数;
S732:通过所述相关系数,判断是否存在异常衰减数据点,若存在,对所述产品数据散点图中的异常衰减数据点进行标注,获取异常衰减数据点的坐标对应的进出库盘点信息;
S733:通过所述进出库盘点信息,获取产品进出库异常提醒,所述产品进出库异常提醒用于提醒进出库盘点衰减异常;
S734:若不存在异常衰减数据点,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
具体而言,通过所述产品数据散点图的数据分布规律,结合皮尔逊相关分析,进行相关运算,获取相关系数,判断是否存在异常衰减数据点,若存在,对所述产品数据散点图中的异常衰减数据点进行标注,获取异常衰减数据点的坐标对应的进出库盘点信息,异常衰减数据点为不满足相关运算限制的数据点,获取产品进出库异常提醒,所述产品进出库异常提醒用于提醒进出库盘点衰减异常,示例性说明,衰减异常可能是因为纺织产品的加工装置异常导致的,如胶合盘点数据的衰减异常,对应胶合机需要进行检测维修,若不存在异常衰减数据点,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点,结合相关运算,对纺织产品进出库进行监督,及时获取产品进出库异常提醒,结合数据分析辅助纺织产品加工装置的正常运行,为纺织产品进出库动态盘点的完整性提供技术支持。
进一步的,所述步骤S731包括:
S731-1:
Figure 191876DEST_PATH_IMAGE002
=
Figure 76393DEST_PATH_IMAGE004
,其中,所述
Figure 324971DEST_PATH_IMAGE002
为相关系数;
S731-2:
Figure 189022DEST_PATH_IMAGE006
为所述产品数据散点图坐标数据的之间的协方差;
S731-3:
Figure 472236DEST_PATH_IMAGE008
为所述产品数据散点图的横坐标对应的标准差;
S731-4:
Figure 763540DEST_PATH_IMAGE010
为所述产品数据散点图的纵坐标对应的标准差;
S731-5:
Figure 499415DEST_PATH_IMAGE012
为异常阈值误差函数,
Figure 167157DEST_PATH_IMAGE012
=
Figure 570456DEST_PATH_IMAGE014
Figure 531197DEST_PATH_IMAGE016
为所述产品数据散点图第i位的横坐标,
Figure 754368DEST_PATH_IMAGE018
为第i位的纵坐标,
Figure 960221DEST_PATH_IMAGE020
具体而言,相关系数
Figure 952448DEST_PATH_IMAGE002
=
Figure 116713DEST_PATH_IMAGE004
,所述关联系数是可以一定程度反映两组数据的关联程度,所述公式为验证推导所得;进行代入运算,其中,
Figure 827180DEST_PATH_IMAGE006
为所述产品数据散点图坐标数据的之间的协方差;
Figure 305566DEST_PATH_IMAGE008
为所述产品数据散点图的横坐标对应的标准差;
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为所述产品数据散点图的纵坐标对应的标准差;
Figure 385255DEST_PATH_IMAGE012
为异常阈值误差函数,
Figure 454842DEST_PATH_IMAGE012
=
Figure 918185DEST_PATH_IMAGE014
Figure 731420DEST_PATH_IMAGE016
为所述产品数据散点图第i位的横坐标,
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为所述产品数据散点图第1位的横坐标,
Figure 432660DEST_PATH_IMAGE024
为第i位的纵坐标,
Figure DEST_PATH_IMAGE026
为所述产品数据散点图第1位的横坐标,
Figure 141990DEST_PATH_IMAGE020
,为保证所述相关系数公式的普适性,不对相关系数进行进一步限制,实际需要结合具体数据信息进一步细化,结合异常阈值误差函数,进一步保证了关联系数的可靠度。
综上所述,本申请所提供的一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统具有如下技术效果:
由于采用了通过进出库状态信息,确定动态盘点时间节点,基于多个动态盘点时间节点,构建动态盘点拓扑结构图,进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合,进行信息绑定,获取动态盘点拓扑结构信息图,插入功能验证模块,对纺织产品进行验证盘点,获取纺织产品的盘点验证结果,盘点验证结果均通过,结合控制单元,获取纺织产品出库准许指令,结合动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。本申请通过提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统,达到了基于纺织产品进出库验证检测,优化纺织产品进出库盘点方案,对纺织产品进出库进行在线盘点,提高盘点检测信息精准度的技术效果。
由于采用了相关系数
Figure 827049DEST_PATH_IMAGE002
=
Figure 443975DEST_PATH_IMAGE004
Figure 530880DEST_PATH_IMAGE006
为坐标数据的之间的协方差;
Figure DEST_PATH_IMAGE027
为横坐标对应的标准差;
Figure 175225DEST_PATH_IMAGE010
为纵坐标对应的标准差;
Figure 347581DEST_PATH_IMAGE012
为异常阈值误差函数,
Figure 502619DEST_PATH_IMAGE012
=
Figure DEST_PATH_IMAGE028
Figure DEST_PATH_IMAGE029
为第i位的横坐标,
Figure 647292DEST_PATH_IMAGE024
为第i位的纵坐标,
Figure 495162DEST_PATH_IMAGE020
。结合异常阈值误差函数,进一步保证了关联系数的可靠度。
实施例二
基于与前述实施例中一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种纺织产品进出库的智能动态盘点系统,所述系统包括:
数据获取单元11,所述数据获取单元11用于通过所述纺织产品的进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;
拓扑结构构建单元12,所述拓扑结构构建单元12用于基于所述动态盘点时间节点,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构;
信息采集单元13,所述信息采集单元13用于通过图像采集设备,对自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合;
信息绑定单元14,所述信息绑定单元14用于将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;
验证功能插入单元15,所述验证功能插入单元15用于在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果;
指令获取单元16,所述指令获取单元16用于若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令;
动态盘点单元17,所述动态盘点单元17用于通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
进一步的,所述系统包括:
流转管理单元,所述流转管理单元用于所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,通过所述流转管理单元对所述纺织产品的出入库频率进行统计,获取出入库频率统计信息;
权重匹配单元,所述权重匹配单元用于通过所述出入库频率统计信息进行权重匹配,获取权重匹配结果,所述权重匹配结果用以标记控制所述图像采集设备的采样频率;
分布式采集单元,所述分布式采集单元用于通过所述权重匹配结果控制所述图像采集设备,对所述自动传送装置节点影像分布式采集,获取纺织节点影像集合。
进一步的,所述系统包括:
设备标记单元,所述设备标记单元用于通过所述出入库频率统计信息,结合所述图像采集设备的位置信息,获取设备标记信息,所述设备标记信息分为全局标记、局部标记;
全局拼接整合单元,所述全局拼接整合单元用于通过所述全局标记,对所述图像采集设备的部分装置进行标记,将所述部分装置采集所得的影像信息进行拼接整合,获取全局影像信息;
局部拼接整合单元,所述局部拼接整合单元用于通过所述局部标记,对所述图像采集设备的另一部分装置进行标记,将所述另一部分装置采集所得的影像信息进行分区拼接整合,获取分区影像信息;
信息整合单元,所述信息整合单元用于通过所述全局影像信息与所述分区影像信息,对所述图像采集设备采集的影像信息进行整合,构建纺织节点影像集合。
进一步的,所述系统包括:
检测装置插入单元,所述检测装置插入单元用于在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入激光检测装置;
检测方案确定单元,所述检测方案确定单元用于通过纺织产品的包装形式,确定扫描检测方案;
在线检测单元,所述在线检测单元用于通过所述扫描检测方案,结合视觉定位检测装置,控制所述激光检测装置,对所述纺织产品的包装表面进行在线检测,获取激光验证检测结果;
结果判断单元,所述结果判断单元用于判断所述激光验证检测结果是否通过,若通过,进行包装合格检测。
进一步的,所述系统包括:
随机数生成单元,所述随机数生成单元用于通过随机算法生成随机数,结合所述随机数,随机调取所述纺织节点影像集合中的影像信息,获取纺织包装抽样影像信息;
抽样检测单元,所述抽样检测单元用于通过视觉识别检测装置,结合所述包装形式,分别从包装袋封口或包装盒对位、包装胶合对所述纺织包装抽样影像信息进行包装合格检测;
检测合格判断单元,所述检测合格判断单元用于判断所述包装合格检测的结果是否全部通过,若全部通过,所述纺织产品的包装检测合格。
进一步的,所述系统包括:
数据统计单元,所述数据统计单元用于通过所述动态盘点拓扑结构图,结合所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,对多个所述动态盘点时间节点进行数据统计,获取节点数据量;
盘点统计单元,所述盘点统计单元用于通过多个所述动态盘点时间节点与所述节点数据量,对产品数据进行盘点统计,构建产品数据散点图;
指令获取单元,所述指令获取单元用于通过所述产品数据散点图,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
进一步的,所述系统包括:
相关分析单元,所述相关分析单元用于通过所述产品数据散点图的数据分布规律,结合皮尔逊相关分析,进行相关运算,获取相关系数;
异常标注单元,所述异常标注单元用于通过所述相关系数,判断是否存在异常衰减数据点,若存在,对所述产品数据散点图中的异常衰减数据点进行标注,获取异常衰减数据点的坐标对应的进出库盘点信息;
异常提醒单元,所述异常提醒单元用于通过所述进出库盘点信息,获取产品进出库异常提醒,所述产品进出库异常提醒用于提醒进出库盘点衰减异常;
进出库动态盘点单元,所述进出库动态盘点单元用于若不存在异常衰减数据点,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
进一步的,所述系统包括:
相关系数代入单元,所述相关系数代入单元用于
Figure 154814DEST_PATH_IMAGE002
=
Figure 113543DEST_PATH_IMAGE004
,其中,所述
Figure 643881DEST_PATH_IMAGE002
为相关系数;
协方差代入单元,所述协方差代入单元用于
Figure 662653DEST_PATH_IMAGE006
为所述产品数据散点图坐标数据的之间的协方差;
横坐标标准差代入单元,所述横坐标标准差代入单元用于
Figure 809600DEST_PATH_IMAGE027
为所述产品数据散点图的横坐标对应的标准差;
纵坐标标准差代入单元,所述纵坐标标准差代入单元用于
Figure 572020DEST_PATH_IMAGE021
为所述产品数据散点图的纵坐标对应的标准差;
误差函数代入单元,所述误差函数代入单元用于
Figure 986558DEST_PATH_IMAGE012
为异常阈值误差函数,
Figure 645073DEST_PATH_IMAGE012
=
Figure DEST_PATH_IMAGE030
Figure 13737DEST_PATH_IMAGE029
为所述产品数据散点图第i位的横坐标,
Figure 48689DEST_PATH_IMAGE024
为第i位的纵坐标,
Figure 84778DEST_PATH_IMAGE020
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法,其特征在于,所述方法应用于智能动态盘点系统,所述智能动态盘点系统与图像采集设备、自动传送装置通信连接,所述方法包括:
通过所述纺织产品的进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;
基于所述动态盘点时间节点,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构;
通过所述图像采集设备,对所述自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合;
将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;
在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果;
若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令;
通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述图像采集设备,对所述自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合,所述方法包括:
所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,通过所述流转管理单元对所述纺织产品的出入库频率进行统计,获取出入库频率统计信息;
通过所述出入库频率统计信息进行权重匹配,获取权重匹配结果,所述权重匹配结果用以标记控制所述图像采集设备的采样频率;
通过所述权重匹配结果控制所述图像采集设备,对所述自动传送装置节点影像分布式采集,获取纺织节点影像集合。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取纺织节点影像集合,所述方法还包括:
通过所述出入库频率统计信息,结合所述图像采集设备的位置信息,获取设备标记信息,所述设备标记信息分为全局标记、局部标记;
通过所述全局标记,对所述图像采集设备的部分装置进行标记,将所述部分装置采集所得的影像信息进行拼接整合,获取全局影像信息;
通过所述局部标记,对所述图像采集设备的另一部分装置进行标记,将所述另一部分装置采集所得的影像信息进行分区拼接整合,获取分区影像信息;
通过所述全局影像信息与所述分区影像信息,对所述图像采集设备采集的影像信息进行整合,构建纺织节点影像集合。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,所述方法还包括:
在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入激光检测装置;
通过纺织产品的包装形式,确定扫描检测方案;
通过所述扫描检测方案,结合视觉定位检测装置,控制所述激光检测装置,对所述纺织产品的包装表面进行在线检测,获取激光验证检测结果;
判断所述激光验证检测结果是否通过,若通过,进行包装合格检测。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述进行包装合格检测,所述方法还包括:
通过随机算法生成随机数,结合所述随机数,随机调取所述纺织节点影像集合中的影像信息,获取纺织包装抽样影像信息;
通过视觉识别检测装置,结合所述包装形式,分别从包装袋封口或包装盒对位、包装胶合对所述纺织包装抽样影像信息进行包装合格检测;
判断所述包装合格检测的结果是否全部通过,若全部通过,所述纺织产品的包装检测合格。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点,所述方法还包括:
通过所述动态盘点拓扑结构图,结合所述自动传送装置内部嵌入流转管理单元,对多个所述动态盘点时间节点进行数据统计,获取节点数据量;
通过多个所述动态盘点时间节点与所述节点数据量,对产品数据进行盘点统计,构建产品数据散点图;
通过所述产品数据散点图,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,通过所述产品数据散点图,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点,所述方法还包括:
通过所述产品数据散点图的数据分布规律,结合皮尔逊相关分析,进行相关运算,获取相关系数;
通过所述相关系数,判断是否存在异常衰减数据点,若存在,对所述产品数据散点图中的异常衰减数据点进行标注,获取异常衰减数据点的坐标对应的进出库盘点信息;
通过所述进出库盘点信息,获取产品进出库异常提醒,所述产品进出库异常提醒用于提醒进出库盘点衰减异常;
若不存在异常衰减数据点,结合所述纺织产品出库准许指令,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,通过所述产品数据散点图的数据分布规律,结合皮尔逊相关分析,进行相关运算,获取相关系数,所述方法还包括:
Figure 692316DEST_PATH_IMAGE002
=
Figure 876173DEST_PATH_IMAGE004
其中,所述
Figure 777133DEST_PATH_IMAGE002
为相关系数;
Figure 933308DEST_PATH_IMAGE006
为所述产品数据散点图坐标数据的之间的协方差;
Figure 527100DEST_PATH_IMAGE008
为所述产品数据散点图的横坐标对应的标准差;
Figure 165629DEST_PATH_IMAGE010
为所述产品数据散点图的纵坐标对应的标准差;
Figure 870280DEST_PATH_IMAGE012
为异常阈值误差函数,
Figure 146541DEST_PATH_IMAGE012
=
Figure 380076DEST_PATH_IMAGE014
Figure 7366DEST_PATH_IMAGE016
为所述产品数据散点图第i位的横坐标,
Figure 984550DEST_PATH_IMAGE018
为第i位的纵坐标,
Figure 380896DEST_PATH_IMAGE020
9.一种纺织产品进出库的智能动态盘点系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取单元,所述数据获取单元用于通过所述纺织产品的进出库状态信息,确定动态盘点时间节点;
拓扑结构构建单元,所述拓扑结构构建单元用于基于所述动态盘点时间节点,构建所述纺织产品的动态盘点拓扑结构图,所述动态盘点拓扑结构图为链式结构;
信息采集单元,所述信息采集单元用于通过图像采集设备,对自动传送装置进行多节点影像信息采集,获取纺织节点影像集合;
信息绑定单元,所述信息绑定单元用于将所述纺织节点影像集合绑定至所述动态盘点拓扑结构图中,获取动态盘点拓扑结构信息图;
验证功能插入单元,所述验证功能插入单元用于在所述动态盘点拓扑结构信息图中插入功能验证模块,对所述纺织产品进行验证盘点,获取所述纺织产品的盘点验证结果;
指令获取单元,所述指令获取单元用于若所述纺织产品的盘点验证结果均通过,结合所述智能动态盘点系统内置的控制单元,获取纺织产品出库准许指令;
动态盘点单元,所述动态盘点单元用于通过所述纺织产品出库准许指令,结合所述动态盘点拓扑结构图,对纺织产品的进出库进行动态盘点。
CN202211098524.XA 2022-09-09 2022-09-09 一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统 Active CN115170041B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211098524.XA CN115170041B (zh) 2022-09-09 2022-09-09 一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211098524.XA CN115170041B (zh) 2022-09-09 2022-09-09 一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115170041A true CN115170041A (zh) 2022-10-11
CN115170041B CN115170041B (zh) 2023-09-19

Family

ID=83482487

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211098524.XA Active CN115170041B (zh) 2022-09-09 2022-09-09 一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115170041B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115638742A (zh) * 2022-10-12 2023-01-24 北京迈思发展科技有限责任公司 一种基于影像识别的钢筋形状质检系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110070322A (zh) * 2019-04-24 2019-07-30 华宇智联科技(武汉)有限公司 一种分布式智能盘点的资产管理方法
CN111695788A (zh) * 2020-05-25 2020-09-22 智强通达科技(北京)有限公司 基于物联网的应急物资管理系统
CN113344493A (zh) * 2021-06-10 2021-09-03 江苏方天电力技术有限公司 一种基于物联感知的库房智能盘点方法
CN114266514A (zh) * 2020-09-15 2022-04-01 北京机械设备研究所 一种信息化的仓储智能管理方法和系统
CN115018433A (zh) * 2022-08-10 2022-09-06 四川港投新通道物流产业投资集团有限公司 一种酒品供应链监控方法、装置、设备及介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110070322A (zh) * 2019-04-24 2019-07-30 华宇智联科技(武汉)有限公司 一种分布式智能盘点的资产管理方法
CN111695788A (zh) * 2020-05-25 2020-09-22 智强通达科技(北京)有限公司 基于物联网的应急物资管理系统
CN114266514A (zh) * 2020-09-15 2022-04-01 北京机械设备研究所 一种信息化的仓储智能管理方法和系统
CN113344493A (zh) * 2021-06-10 2021-09-03 江苏方天电力技术有限公司 一种基于物联感知的库房智能盘点方法
CN115018433A (zh) * 2022-08-10 2022-09-06 四川港投新通道物流产业投资集团有限公司 一种酒品供应链监控方法、装置、设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115638742A (zh) * 2022-10-12 2023-01-24 北京迈思发展科技有限责任公司 一种基于影像识别的钢筋形状质检系统
CN115638742B (zh) * 2022-10-12 2023-08-15 北京迈思发展科技有限责任公司 一种基于影像识别的钢筋形状质检系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115170041B (zh) 2023-09-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105182935B (zh) 一种生产管理系统及其控制方法
CN108701237A (zh) 用于跨越多个组装单元自动生成公共测量的方法
CN107636741B (zh) 金融终端的故障预警方法、终端设备及存储介质
CN102145763A (zh) 用于处理自动分配机中的包装的方法和设备
CN109284806A (zh) 用于自动rfid质量控制的系统和方法
CN103134425B (zh) 信息处理装置及信息处理方法
JP6786428B2 (ja) 紙葉類処理システム、紙葉類処理装置、およびプログラム
CN115170041A (zh) 一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统
CN110214120A (zh) 皮带检查系统及方法
CN107507330B (zh) 纸币厚度异常的检测方法、检测装置及终端设备
KR20200078597A (ko) 설비 관리 시스템
CN106852177A (zh) 基于一致性测量值的用于数据对象的基于模式识别的监测和受控处理的系统和方法
EP2426799B1 (en) Method and device for analyzing laying condition of wire
US20220207739A1 (en) Methods and systems for entering and verifying product specifications
CN107909747A (zh) 一种纸币信息的获取方法、获取装置及终端设备
KR102198028B1 (ko) 스마트 팩토리 가상설계에 따른 설비배치에 대한 설비위치 검증방법
JP2005338906A (ja) 基板の欠陥検出方法及びその欠陥検出システム
US20110154463A1 (en) Processing data transfer method in sheet processing apparatus
US7634663B2 (en) Sheet processing apparatus, method of preventing falsification of processing program in sheet processing apparatus and method of preventing falsification of processing program in sheet processing system
CN115660540A (zh) 货物跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2009066297A2 (en) A method of verifying the contents of bundles of paper currency
CN106875554B (zh) 一种货币收集装置管理方法及系统
CN113470245A (zh) 基于大数据管理的信号匹配系统
CN110907598A (zh) 煤矿安全仪器仪表检测中心设备一网通检测系统
TWI777317B (zh) 多點量測系統及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant