CN113111095A - 一种智能化信息管理方法及系统 - Google Patents

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CN113111095A CN202110363081.1A CN202110363081A CN113111095A CN 113111095 A CN113111095 A CN 113111095A CN 202110363081 A CN202110363081 A CN 202110363081A CN 113111095 A CN113111095 A CN 113111095A
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Abstract

本发明提供了一种智能化信息管理方法及系统,其中,方法包括:步骤1:基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;步骤2:对目标数据进行数据校验,判断目标数据是否存在异常,若存在,对目标数据进行修正处理,并对目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;步骤3:若不存在,采用预设加密算法对目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。本发明实现了智聚多环节数据,自动梳理校验,并进行显示共享,便于有效解决物资梳理难、信息交互不对等等问题,提升了物资结算的时效性,降低了时间成本和人工成本,提高了物资的精益化管理水平。

Description

一种智能化信息管理方法及系统
技术领域
本发明涉及智慧供应链技术领域,特别涉及一种智能化信息管理方法及系统。
背景技术
新时期电网建设高速运行,电网发展逐步转向智慧化,在“能源互联网建设”实施背景下,逐渐强化对电网工程的管理,使得对工程结算的精细化管理提出了更高的要求。电网工程建设情况复杂,建设周期跨度大,重工程结算轻物资结算,对物资的过程管控,特别是物资的使用及流向,往往容易被忽视,在工程竣工后才对物资进行清理,导致物资结算滞后,影响了电网工程结算、转资及决算的高效有序进行。
因此,本发明提出一种智能化信息管理方法及系统。
发明内容
本发明提供一种智能化信息管理方法及系统,用以解决上述提出的技术问题。
本发明提供一种智能化信息管理方法,包括:
步骤1:基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;
步骤2:对所述目标数据进行数据校验,判断所述目标数据是否存在异常,若存在,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;
步骤3:若不存在,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。
在一种可能实现的方式中,步骤1中,在动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据之前,包括:
建立信息统计数据库,并实时记录各目标环节上的物资使用信息以及物资流向信息;
对各个目标环节上的物资进行预分类,并按照预分类结果,分配所述统计数据库中对应的统计单元;
将所述物资的使用信息以及流向信息存储到对应的统计单元进行存储,并建立与目标环节的关联关系。
在一种可能实现的方式中,步骤1中,态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据的过程中,还包括:
确定目标环节基于不同供应线程的环节组合,并向每个环节组合设定第一标签索引,同时,确定每个环节组合的环节数量;
基于目标物资供应链,确定供应线程,并确定对应环节组合的组合属性,按照所述组合属性向所述环节组合中的每个环节设定第二标签索引;
按照所述环节数量以及所述环节组合中每个环节与组合属性的匹配权值,确定对应环节组合的组合满意程度;
当所述组合满意程度小于预设满意程度时,筛选所述环节组合中的非匹配环节,并向所述非匹配环节设定第三标签索引;
基于所述第一标签索引、第二标签索引以及第三标签索引,建立访问所述非匹配环节的访问符号,并对所述非匹配环节的配置信息进行访问校验;
根据访问校验结果判断是否需要优化所述非匹配环节;
若是,按照组合满意程度与预设满意程度的长度差值,从预设数据库中调取新的信息,并基于所述新的信息替换所述配置信息;
否则,寻找待替换环节对所述非匹配环节进行替换,并形成新的环节组合;
基于新的环节组合对所述目标物资供应链进行初次更新,获得更新后的目标物资供应链,并动态更新后的目标物资供应链的各目标环节的目标数据。
在一种可能实现的方式中,对所述非匹配环节的配置信息进行访问校验,包括:
获取所述非匹配环节的基本信息,并从所述基本信息中提取配置信息;
将所述配置信息进行归类处理,获得若干条子信息;
确定所述非匹配环节的数据处理机制,并按照所述数据处理机制对每条子信息的进行处理,并判断所述子信息的数据长度是否大于预设阈值;
若是,将所述子信息按照第一存放机制存放在所述非匹配环节对应的第一存放区间,并确定第一存放区间的子信息的第一执行事件;
否则,将所述子信息按照第二存放机制存放在所述非匹配环节对应的第二存放区间,并确定第二存放区间的子信息的第二执行事件;
基于所述第一执行事件以及第二执行事件,确定所述非匹配环节的综合执行事件,并校验所述综合执行事件满足预设校验条件的条件个数;
若满足的条件个数,则替换所述配置信息;
否则,替换所述非匹配环节。
在一种可能实现的方式中,步骤2中,对所述目标数据进行数据校验,判断所述目标数据是否存在异常,包括:确定所述目标环节的评标关键指标,并对所述目标数据进行评标校验,根据校验结果,判断所述目标数据是否存在异常;
若不存在异常,将所述目标数据进行保留;
否则,提取所述目标数据中的第一不合格数据,并基于所述目标数据的获取来源,对所述获取来源进行源头验证,判断是否存在干扰因子;
若存在,基于所述干扰因子从所述目标数据中提取第二不合格数据,将所述第一不合格数据与第二不合格数据进行比对,若两者存在匹配度高于预设度,获取剩余不匹配数据,并确定所述剩余不匹配信息的信息权值,判断所述干扰因子是否为主要干扰因素;
若是,从修复数据库中,获取对应的修复数据将所述第一不合格数据中的匹配数据进行替换,否则,将匹配数据进行数据压缩,并根据所述剩余不匹配信息的信息参数以及信息权值,确定对应的替换数据,对所述剩余不匹配信息进行替换;
若不存在,重新基于所述获取源头获取目标数据。
在一种可能实现的方式中,所述目标数据包括:物资的变更信息、物资的剩余信息、物资的调拨信息、物资合同信息、物资供应量信息、招标采购信息、履约到货信息、资金支付信息。
在一种可能实现的方式中,步骤3中,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示,包括:
在进行目标数据传输的过程中,判断是否存在外界设备对所述目标数据的调用指令;
若不存在,按照预设加密算法对所述目标数据进行预设方式的加密,并将加密后的目标数据进行传输;
否则,根据所述调用指令,接收外界设备对所述目标数据的调用互动信息,提取所述调用互动信息中的关键标识,并从数据映射表中,获取与所述关键标识相映射的子传输方式,根据如下公式,确定每个子传输方式的传输有效值Y;
Figure BDA0003006351110000041
其中,N表示基于所述调用互动信息获取的关键标识的总数量,i表示该子传输方式中涉及到的关键标识数量,且取值范围为[1,n];δi表示第i个关键标识在该子传输方式中的权重值;yi表示第i个关键标识与该子传输方式的关联度;T表示该子传输方式的理想传输有效值;
Figure BDA0003006351110000042
表示基于第i个关键标识确定的对该子传输方式的传输影响因子,且取值范围为[0.1,0.3];
基于传输有效值Y,从所述子传输方式中,筛选待传输方式;
按照所述待传输方式对所述目标数据进行安全等级划分,同时,判断划分数据基于所述目标物资供应链的环节分布,根据如下公式,计算所述划分数据的分布值F;
Figure BDA0003006351110000051
其中,M表示所述目标数据进行安全等级划分后对应的划分数据涉及到的不同目标环节的总数量;s表示划分数据的划分总数量;hk表示第k个划分数据涉及到的不同目标环节的数量;βkj表示第k个划分数据在第j个目标环节中的重要程度,且取值范围为[0,1],当第k个划分数据不在第j个目标环节中时,取值为0;Dj表示第j个目标环节中的划分数据的数量;
按照划分结果以及分布值,向对应的划分数据分配基于预设加密算法确定的组合加密算法,当对所有划分数据都加密完成后,进行加密传输;
按照组合加密算法的最终加密方式,调取对应的显示指令,并按照所述显示指令对加密后的数据进行可视化显示。
在一种可能实现的方式中,步骤2中,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新的过程中,还包括:
实时监测对目标环节的当前修正操作以及当前修正操作对应的执行日志,并将所述当前修正操作与执行日志进行匹配,若匹配合格,将所述当前修正操作产生的操作结果进行暂存;
同时,确定所述当前修正操作与所述目标环节在上一时间点的执行操作的关联程度,并判断暂存的所述操作结果是否合格,
若合格,表示修正合格;
否则,重新进行修正。
本发明提供一种智能化信息管理系统,包括:
数据获取模块,用于基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;
校验模块,用于对所述目标数据进行数据校验;
判断模块,用于判断所述目标数据是否存在异常,若存在,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;
若不存在,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。
在一种可能实现的方式中,还包括:
记录模块,用于建立信息统计数据库,并实时记录各目标环节上的物资使用信息以及物资流向信息;
分配模块,用于对各个目标环节上的物资进行预分类,并按照预分类结果,分配所述统计数据库中对应的统计单元;
建立模块,用于将所述物资的使用信息以及流向信息存储到对应的统计单元进行存储,并建立与目标环节的关联关系。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种智能化信息管理方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种智能化信息管理系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本发明提供一种智能化信息管理方法,如图1所示,包括:
步骤1:基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;
步骤2:对所述目标数据进行数据校验,判断所述目标数据是否存在异常,若存在,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;
步骤3:若不存在,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。
该实施例中,动态获取可以是随时获取供应链中的各种数据,且该目标物资供应链是由多个目标环节构成的,如:购买环节、审批环节等,且每个环节都是有自己的存储数据单元或者是类似大数据平台的一个结构,来对该环节的所有数据或者是目标数据来进行一些列处理,如:校验等。
该实施例中,目标数据可以是该环节中产生的各种数据,如审批、物资运转传输等数据;
该实施例中,数据校验,可以是将数据与标准的数据进行比较之后,确定的数据是否正确与否,且对数据修正可以是对数据中的某部分数据进行替换,或者对整个数据进行替换,且报警提醒,可以声音、界面显示等。
本发明可以是依托ECP系统、ERP系统与辅助工具相结合的方式,应用大数据技术动态智聚物资供应全业务链条中各环节数据信息,自动梳理并校对数据的准确性、完整性,若发生数据偏差,自动报警提示,及时处理修正,同时采用预设加密算,如国密算法SM2、国密算法SM3及国密算法SM4等保证数据的存储和传输完整性及保密性。
其次,本发明还依据应用物联网、移动互联等技术手段,实现物资过程管控、实时共享,随时掌握工程动态数据,智能比对物资供需偏差并预警提示,让业务人员及时进行合同变更对物资合同量、物资供应量(目标数据)进行明确与修正。
上述技术方案的有益效果是:本发明实现智聚多环节数据,自动梳理校验,并进行显示共享,便于有效解决物资梳理难、信息交互不对等等问题,提升了物资结算的时效性,降低了时间成本和人工成本,提高了物资的精益化管理水平。
实施例2:
基于实施例1的基础上,步骤1中,在动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据之前,包括:
建立信息统计数据库,并实时记录各目标环节上的物资使用信息以及物资流向信息;
对各个目标环节上的物资进行预分类,并按照预分类结果,分配所述统计数据库中对应的统计单元;
将所述物资的使用信息以及流向信息存储到对应的统计单元进行存储,并建立与目标环节的关联关系。
该实施例中,统计数据库,是为了将其环节上所涉及到的数据进行统计,且预分类可以是对数据进行类型划分或者是进行数据属性的划分等,且统计单元是为了将同类的数据进行存储,方便进行有效调取,且建立关联关系,便于有效调用,提高效率。物资可以是某些项目中使用到的材料等,进而对所有材料进行分类,进而实现统计。
上述技术方案的有益效果是:通过建立数据库,且对物资进行分类,便于向其进行有效的单元分配,进而通过建立联系关系,便于后续对数据的有效调取,且提高信息交互的效率,且还便于提升物资结算的时效性。
实施例3:
基于实施例1的基础上,步骤1中,态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据的过程中,还包括:
确定目标环节基于不同供应线程的环节组合,并向每个环节组合设定第一标签索引,同时,确定每个环节组合的环节数量;
基于目标物资供应链,确定供应线程,并确定对应环节组合的组合属性,按照所述组合属性向所述环节组合中的每个环节设定第二标签索引;
按照所述环节数量以及所述环节组合中每个环节与组合属性的匹配权值,确定对应环节组合的组合满意程度;
当所述组合满意程度小于预设满意程度时,筛选所述环节组合中的非匹配环节,并向所述非匹配环节设定第三标签索引;
基于所述第一标签索引、第二标签索引以及第三标签索引,建立访问所述非匹配环节的访问符号,并对所述非匹配环节的配置信息进行访问校验;
根据访问校验结果判断是否需要优化所述非匹配环节;
若是,按照组合满意程度与预设满意程度的长度差值,从预设数据库中调取新的信息,并基于所述新的信息替换所述配置信息;
否则,寻找待替换环节对所述非匹配环节进行替换,并形成新的环节组合;
基于新的环节组合对所述目标物资供应链进行初次更新,获得更新后的目标物资供应链,并动态更新后的目标物资供应链的各目标环节的目标数据。
该实施例中,由于在执行不同的项目或者流程时,所使用的环节不同,例如A项目使用了跨单位审批环节,B项目使用了自行审批环节,其可以是根据不同供应线程来确定的,且通过供应线程来确定执行的项目;
该实施例中,组合属性,例如是项目属性,且环节组合是由至少一个项目环节组成,且每个环节组合中的环节数量以及存在的环节的权值是不一样的;
该实施例中,匹配权值,可以是指环节与属性的匹配程度,匹配程度越高,对应的匹配权值越大,组合满意程度是基于匹配权值确定的,匹配权值越大对应的组合满意程度越大,且预设满意程度是预先设h i好的。
该实施例中,设定的第一、第二、第三标签索引,都是为了方便进行调取,提高对物资管理的效率。
该实施例中,非匹配环节是指与该项目或者流程不匹配的环节,比如,A项目的审批环节与该A项目不匹配,此时审批环节即可视为不匹配环节。
该实施例中,访问符号可以是由于二进制、字母、数字等构成的,具备唯一标识的符号。
该实施例中,长度差值是指的组合满意程度与预设满意程度之间的满意程度的差值,且配置信息可以是非匹配环节中的环境资源配置等的信息,且待替换环节,是为了对非匹配环节进行替换,由于环节对应的类似软件或者硬件组合成的单元,因此,保证替换的有效性,进而实现对供应链的更新。
上述技术方案的有益效果是:通过基于供应线程,便于有效确定环节组合,且通过环节数量以及组合属性,便于设定标签,且通过环节数量以及匹配权值,便于有效确定满意程度,最进而通过确定访问符号,进行访问校验,便于后续对供应链进行优化,保证便于有效解决物资梳理难、信息交互不对等等问题,便于提升了物资结算的时效性,降低了时间成本和人工成本,提高了物资的精益化管理水平。
实施例4:
基于实施例3的基础上,对所述非匹配环节的配置信息进行访问校验,包括:
获取所述非匹配环节的基本信息,并从所述基本信息中提取配置信息;
将所述配置信息进行归类处理,获得若干条子信息;
确定所述非匹配环节的数据处理机制,并按照所述数据处理机制对每条子信息的进行处理,并判断所述子信息的数据长度是否大于预设阈值;
若是,将所述子信息按照第一存放机制存放在所述非匹配环节对应的第一存放区间,并确定第一存放区间的子信息的第一执行事件;
否则,将所述子信息按照第二存放机制存放在所述非匹配环节对应的第二存放区间,并确定第二存放区间的子信息的第二执行事件;
基于所述第一执行事件以及第二执行事件,确定所述非匹配环节的综合执行事件,并校验所述综合执行事件满足预设校验条件的条件个数;
若满足的条件个数,则替换所述配置信息;
否则,替换所述非匹配环节。
该实施例中,基本信息,是基础的构造信息,或者框架信息以及物资、环节本身的配置信息等在内的,且通过对配置信息进行归类处理,便于获取若干条子信息,且数据处理机制是预先向非匹配环节配置好的;
该实施例中,预设阈值是预先设置好的,且第一存放机制以及第二存放机制,是指的信息的放置方式,进而将其放置在对应的存放区域,保证存放的效率;该实施例中,第一执行事件以及第二执行事件可以是指的基于子信息执行的某个操作,进而通过确定的所有操作来获取综合执行事件,并确定其满足预设校验条件的个数,且预设校验条件是预先设置的好的。
上述技术方案的有益效果是:通过提取配置信息,并进行分类,方便基于数据处理机制来对其进行处理,保证处理的可靠性,且通过对子信息的长度进行判断,便于采用不同的机制进行区间存放,进而通过确定对应的执行事件,来进行条件个数限制校验,具有针对性的替换,保证替换的有效性以及替换事件,为后续进行提升物资结算的时效性提供基础。
实施例5:
基于实施例1的基础上,步骤2中,对所述目标数据进行数据校验,判断所述目标数据是否存在异常,包括:确定所述目标环节的评标关键指标,并对所述目标数据进行评标校验,根据校验结果,判断所述目标数据是否存在异常;
若不存在异常,将所述目标数据进行保留;
否则,提取所述目标数据中的第一不合格数据,并基于所述目标数据的获取来源,对所述获取来源进行源头验证,判断是否存在干扰因子;
若存在,基于所述干扰因子从所述目标数据中提取第二不合格数据,将所述第一不合格数据与第二不合格数据进行比对,若两者存在匹配度高于预设度,获取剩余不匹配数据,并确定所述剩余不匹配信息的信息权值,判断所述干扰因子是否为主要干扰因素;
若是,从修复数据库中,获取对应的修复数据将所述第一不合格数据中的匹配数据进行替换,否则,将匹配数据进行数据压缩,并根据所述剩余不匹配信息的信息参数以及信息权值,确定对应的替换数据,对所述剩余不匹配信息进行替换;
若不存在,重新基于所述获取源头获取目标数据。
该实施例中,评标关键指标,如数量指标、时间指标等,且校验是指的按照指标的校验,进而确定目标数据中是否存在异常,第一不合格数据小于目标数据的数据量,且获取来源,是生成目标数据的源头,且第二不合格数据是指的与源头的干扰因子导致的,例如是某些程序的设定或者是病毒的干扰,导致出现对应的数据的错误;该实施例中,进行数据比对,是为了进一步验证是否是因为干扰因子导致数据出现异常,且主要干扰因子对应的干扰因素也可以为设定干扰或者病毒干扰;该实施例中,匹配数据进行压缩是为了减小占用空间。
上述技术方案的有益效果是:通过进行评标校验,进行异常判断,且通过对异常数据的源头的对数据的影响进行分析,来有效确定对异常数据的处理,保证数据处理的有效性,为后续进行提升物资结算的时效性提供基础,降低了时间成本和人工成本,提高了物资的精益化管理水平。
实施例6:
基于实施例1-5任一的基础上,所述目标数据包括:物资的变更信息、物资的剩余信息、物资的调拨信息、物资合同信息、物资供应量信息、招标采购信息、履约到货信息、资金支付信息。
上述技术方案的有益效果是:通过获取多种信息,便于确定信息的多样性,为后续进行信息管理提供数据基础。
实施例7:
基于实施例1的基础上,步骤3中,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示,包括:
在进行目标数据传输的过程中,判断是否存在外界设备对所述目标数据的调用指令;
若不存在,按照预设加密算法对所述目标数据进行预设方式的加密,并将加密后的目标数据进行传输;
否则,根据所述调用指令,接收外界设备对所述目标数据的调用互动信息,提取所述调用互动信息中的关键标识,并从数据映射表中,获取与所述关键标识相映射的子传输方式,根据如下公式,确定每个子传输方式的传输有效值Y;
Figure BDA0003006351110000131
其中,N表示基于所述调用互动信息获取的关键标识的总数量,i表示该子传输方式中涉及到的关键标识数量,且取值范围为[1,n];δi表示第i个关键标识在该子传输方式中的权重值;yi表示第i个关键标识与该子传输方式的关联度;T表示该子传输方式的理想传输有效值;
Figure BDA0003006351110000132
表示基于第i个关键标识确定的对该子传输方式的传输影响因子,且取值范围为[0.1,0.3];
基于传输有效值Y,从所述子传输方式中,筛选待传输方式;
按照所述待传输方式对所述目标数据进行安全等级划分,同时,判断划分数据基于所述目标物资供应链的环节分布,根据如下公式,计算所述划分数据的分布值F;
Figure BDA0003006351110000133
其中,M表示所述目标数据进行安全等级划分后对应的划分数据涉及到的不同目标环节的总数量;s表示划分数据的划分总数量;hk表示第k个划分数据涉及到的不同目标环节的数量;βkj表示第k个划分数据在第j个目标环节中的重要程度,且取值范围为[0,1],当第k个划分数据不在第j个目标环节中时,取值为0;Dj表示第j个目标环节中的划分数据的数量;
按照划分结果以及分布值,向对应的划分数据分配基于预设加密算法确定的组合加密算法,当对所有划分数据都加密完成后,进行加密传输;
按照组合加密算法的最终加密方式,调取对应的显示指令,并按照所述显示指令对加密后的数据进行可视化显示。
该实施例中,外界设备可以是笔记本、电脑等设备,且外界设备对目标数据的调用指令,可以是由用户基于外界设备来对获取某些数据的操作。
该实施例中,为了保证数据传输的安全性,为其进行加密,进而以调用指令为分水岭,来确定对应的加密方式,以及传输方式,进一步保证数据传输的可靠性以及安全性。
该实施例中,多个环节中可以存在相同的划分数据。
上述技术方案的有益效果是:通过确定是否存在调用指令,进而采用不同的方式进行加密或者传输,当不存在调用指令时,按照预设好的方式进行加密以及传输,保证数据传输的有效性以及对数据管理的有效性,当存在调用指令时,通过提取关键标识,来获取子传输方式,由于子传输方式存在多种,因此,通过计算传输有效值,进行最终传输方式的有效确定,通过对目标数据进行安全等级划分以及其的环节分布,进而通过公式计算数据的分布值,便于通过对每个划分数据分配合适的组合加密算法,来保证每个划分数据的安全性,进而保证整体数据的安全性,且通过按照最终加密方式调取显示指令,便于针对性显示,为数据可视化提供便利,进一步保证数据的安全。
实施例8:
基于实施例1的基础上,步骤2中,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新的过程中,还包括:
实时监测对目标环节的当前修正操作以及当前修正操作对应的执行日志,并将所述当前修正操作与执行日志进行匹配,若匹配合格,将所述当前修正操作产生的操作结果进行暂存;
同时,确定所述当前修正操作与所述目标环节在上一时间点的执行操作的关联程度,并判断暂存的所述操作结果是否合格,
若合格,表示修正合格;
否则,重新进行修正。
上述技术方案的有益效果是:
基于一种智能化信息管理方法,本发明提供出了一种智能化信息管理系统,如图2所示,包括:
数据获取模块,用于基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;
数据校验模块,用于对所述目标数据进行数据校验;
数据判断模块,用于判断所述目标数据是否存在异常,若存在,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;
若不存在,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。
在一种可能实现的方式中,还包括:
记录模块,用于建立信息统计数据库,并实时记录各目标环节上的物资使用信息以及物资流向信息;
分配模块,用于对各个目标环节上的物资进行预分类,并按照预分类结果,分配所述统计数据库中对应的统计单元;
建立模块,用于将所述物资的使用信息以及流向信息存储到对应的统计单元进行存储,并建立与目标环节的关联关系。
上述技术方案的有益效果是:本发明实现了在智能化系统中实现智聚多环节数据,自动梳理校验,并进行显示共享,便于有效解决物资梳理难、信息交互不对等等问题,提升了物资结算的时效性,降低了时间成本和人工成本,提高了物资的精益化管理水平。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种智能化信息管理方法,其特征在于,包括:
步骤1:基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;
步骤2:对所述目标数据进行数据校验,判断所述目标数据是否存在异常,若存在,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;
步骤3:若不存在,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。
2.如权利要求1所述的智能化信息管理方法,其特征在于,步骤1中,在动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据之前,包括:
建立信息统计数据库,并实时记录各目标环节上的物资使用信息以及物资流向信息;
对各个目标环节上的物资进行预分类,并按照预分类结果,分配所述统计数据库中对应的统计单元;
将所述物资的使用信息以及流向信息存储到对应的统计单元进行存储,并建立与目标环节的关联关系。
3.如权利要求1所述的智能化信息管理方法,其特征在于,步骤1中,态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据的过程中,还包括:
确定目标环节基于不同供应线程的环节组合,并向每个环节组合设定第一标签索引,同时,确定每个环节组合的环节数量;
基于目标物资供应链,确定供应线程,并确定对应环节组合的组合属性,按照所述组合属性向所述环节组合中的每个环节设定第二标签索引;
按照所述环节数量以及所述环节组合中每个环节与组合属性的匹配权值,确定对应环节组合的组合满意程度;
当所述组合满意程度小于预设满意程度时,筛选所述环节组合中的非匹配环节,并向所述非匹配环节设定第三标签索引;
基于所述第一标签索引、第二标签索引以及第三标签索引,建立访问所述非匹配环节的访问符号,并对所述非匹配环节的配置信息进行访问校验;
根据访问校验结果判断是否需要优化所述非匹配环节;
若是,按照组合满意程度与预设满意程度的长度差值,从预设数据库中调取新的信息,并基于所述新的信息替换所述配置信息;
否则,寻找待替换环节对所述非匹配环节进行替换,并形成新的环节组合;
基于新的环节组合对所述目标物资供应链进行初次更新,获得更新后的目标物资供应链,并动态更新后的目标物资供应链的各目标环节的目标数据。
4.如权利要求3所述的智能化信息管理方法,其特征在于,对所述非匹配环节的配置信息进行访问校验,包括:
获取所述非匹配环节的基本信息,并从所述基本信息中提取配置信息;
将所述配置信息进行归类处理,获得若干条子信息;
确定所述非匹配环节的数据处理机制,并按照所述数据处理机制对每条子信息的进行处理,并判断所述子信息的数据长度是否大于预设阈值;
若是,将所述子信息按照第一存放机制存放在所述非匹配环节对应的第一存放区间,并确定第一存放区间的子信息的第一执行事件;
否则,将所述子信息按照第二存放机制存放在所述非匹配环节对应的第二存放区间,并确定第二存放区间的子信息的第二执行事件;
基于所述第一执行事件以及第二执行事件,确定所述非匹配环节的综合执行事件,并校验所述综合执行事件满足预设校验条件的条件个数;
若满足的条件个数,则替换所述配置信息;
否则,替换所述非匹配环节。
5.如权利要求1所述的智能化信息管理方法,其特征在于,步骤2中,对所述目标数据进行数据校验,判断所述目标数据是否存在异常,包括:
确定所述目标环节的评标关键指标,并对所述目标数据进行评标校验,根据校验结果,判断所述目标数据是否存在异常;
若不存在异常,将所述目标数据进行保留;
否则,提取所述目标数据中的第一不合格数据,并基于所述目标数据的获取来源,对所述获取来源进行源头验证,判断是否存在干扰因子;
若存在,基于所述干扰因子从所述目标数据中提取第二不合格数据,将所述第一不合格数据与第二不合格数据进行比对,若两者存在匹配度高于预设度,获取剩余不匹配数据,并确定所述剩余不匹配信息的信息权值,判断所述干扰因子是否为主要干扰因素;
若是,从修复数据库中,获取对应的修复数据将所述第一不合格数据中的匹配数据进行替换,否则,将匹配数据进行数据压缩,并根据所述剩余不匹配信息的信息参数以及信息权值,确定对应的替换数据,对所述剩余不匹配信息进行替换;
若不存在,重新基于所述获取源头获取目标数据。
6.如权利要求5所述的智能化信息管理方法,其特征在于,
所述目标数据包括:物资的变更信息、物资的剩余信息、物资的调拨信息、物资合同信息、物资供应量信息、招标采购信息、履约到货信息、资金支付信息。
7.如权利要求1所述的智能化信息管理方法,其特征在于,步骤3中,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示,包括:
在进行目标数据传输的过程中,判断是否存在外界设备对所述目标数据的调用指令;
若不存在,按照预设加密算法对所述目标数据进行预设方式的加密,并将加密后的目标数据进行传输;
否则,根据所述调用指令,接收外界设备对所述目标数据的调用互动信息,提取所述调用互动信息中的关键标识,并从数据映射表中,获取与所述关键标识相映射的子传输方式,根据如下公式,确定每个子传输方式的传输有效值Y;
Figure FDA0003006351100000041
其中,N表示基于所述调用互动信息获取的关键标识的总数量,i表示该子传输方式中涉及到的关键标识数量,且取值范围为[1,n];δi表示第i个关键标识在该子传输方式中的权重值;yi表示第i个关键标识与该子传输方式的关联度;T表示该子传输方式的理想传输有效值;
Figure FDA0003006351100000042
表示基于第i个关键标识确定的对该子传输方式的传输影响因子,且取值范围为[0.1,0.3];
基于传输有效值Y,从所述子传输方式中,筛选待传输方式;
按照所述待传输方式对所述目标数据进行安全等级划分,同时,判断划分数据基于所述目标物资供应链的环节分布,根据如下公式,计算所述划分数据的分布值F;
Figure FDA0003006351100000043
其中,M表示所述目标数据进行安全等级划分后对应的划分数据涉及到的不同目标环节的总数量;s表示划分数据的划分总数量;hk表示第k个划分数据涉及到的不同目标环节的数量;βkj表示第k个划分数据在第j个目标环节中的重要程度,且取值范围为[0,1],当第k个划分数据不在第j个目标环节中时,取值为0;Dj表示第j个目标环节中的划分数据的数量;
按照划分结果以及分布值,向对应的划分数据分配基于预设加密算法确定的组合加密算法,当对所有划分数据都加密完成后,进行加密传输;
按照组合加密算法的最终加密方式,调取对应的显示指令,并按照所述显示指令对加密后的数据进行可视化显示。
8.如权利要求1所述的智能化信息管理方法,其特征在于,步骤2中,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新的过程中,还包括:
实时监测对目标环节的当前修正操作以及当前修正操作对应的执行日志,并将所述当前修正操作与执行日志进行匹配,若匹配合格,将所述当前修正操作产生的操作结果进行暂存;
同时,确定所述当前修正操作与所述目标环节在上一时间点的执行操作的关联程度,并判断暂存的所述操作结果是否合格,
若合格,表示修正合格;
否则,重新进行修正。
9.一种智能化信息管理系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于基于大数据技术,动态获取目标物资供应链中各个目标环节的目标数据;
校验模块,用于对所述目标数据进行数据校验;
判断模块,用于判断所述目标数据是否存在异常,若存在,对所述目标数据进行修正处理,并对所述目标物资供应链中对应的数据进行更新,同时,进行报警提醒;
若不存在,采用预设加密算法对所述目标数据进行加密传输,并输出进行可视化显示。
10.如权利要求9所述的智能化信息管理系统,其特征在于,还包括:
记录模块,用于建立信息统计数据库,并实时记录各目标环节上的物资使用信息以及物资流向信息;
分配模块,用于对各个目标环节上的物资进行预分类,并按照预分类结果,分配所述统计数据库中对应的统计单元;
建立模块,用于将所述物资的使用信息以及流向信息存储到对应的统计单元进行存储,并建立与目标环节的关联关系。
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