CN110070197A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分拣订单集合的分拣信息；获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。该实施方式丰富了分拣耗时信息的生成方法。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
随着电子商务的不断发展，为仓储、配送环节带来了越来越大的生产压力，预测待分拣订单集合的分拣耗时可以帮助仓库合理安排分拣流程前后的生产工作。目前待分拣订单集合分拣耗时的预测算主要依靠工作人员的主观经验进行。
发明内容
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取待分拣订单集合的分拣信息，分拣信息包括待分拣订单集合中订单涉及的物品所摆放货架的货架标识，以及用于分拣待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识；获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
在一些实施例中，基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，包括：针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；将针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，其中，分拣耗时信息生成模型用以表征针对各个货架标识确定的出现次数与平均拣货效率的比值和分拣耗时信息的对应关系。
在一些实施例中，分拣耗时信息生成模型通过如下步骤训练得到：针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识在已分拣订单集合的分拣信息中的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；将针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值作为输入，已分拣订单集合的分拣耗时信息作为输出，训练初始神经网络模型。
在一些实施例中，拣货单元的拣货效率经由以下步骤确定：获取拣货单元在预定时间段内分拣完成的订单数；根据所获取的订单数确定拣货单元在单位时间内平均分拣完成的订单数；将平均分拣完成的订单数确定为拣货单元的拣货效率。
在一些实施例中，方法还包括：响应于确定出所生成的分拣耗时信息与预设的时间范围不匹配，重新组合待分拣订单集合中的订单。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：第一获取单元，用于获取待分拣订单集合的分拣信息，分拣信息包括待分拣订单集合中订单涉及的物品所摆放货架的货架标识，以及用于分拣待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识；第二获取单元，用于获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；查询单元，用于根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；生成单元，用于基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
在一些实施例中，生成单元，包括：第一确定子单元，用于针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；生成子单元，用于将针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，其中，分拣耗时信息生成模型用以表征针对各个货架标识确定的出现次数与平均拣货效率的比值和分拣耗时信息的对应关系。
在一些实施例中，装置还包括分拣耗时信息输出模型训练单元，分拣耗时信息输出模型，包括：第二确定子单元，用于针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识在已分拣订单集合的分拣信息中的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；训练子单元，用于将针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值作为输入，已分拣订单集合的分拣耗时信息作为输出，训练初始神经网络模型。
在一些实施例中，装置还包括确定单元，确定单元，包括：获取子单元，用于获取拣货单元在预定时间段内分拣完成的订单数；第三确定子单元，用于根据所获取的订单数确定拣货单元在单位时间内平均分拣完成的订单数；第四确定子单元，用于将平均分拣完成的订单数确定为拣货单元的拣货效率。
在一些实施例中，装置还包括：组合单元，用于响应于确定出所生成的分拣耗时信息与预设的时间范围不匹配，重新组合待分拣订单集合中的订单。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的方法。
本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过获取待分拣订单集合的分拣信息，并获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数，而后，根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率，最后，基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，丰富了分拣耗时信息的生成方法。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图；
图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105、106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105、106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106交互，以接收或发送数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如购物类应用、地图类应用、支付类应用、社交类应用、网页浏览器应用、搜索引擎类应用、手机助手类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据通信功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105、106可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的分拣耗时信息提供支持的后台服务器，服务器105、106可以获取待分拣订单集合的分拣信息；获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，并将分拣耗时信息发送给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法可以由服务器105、106执行，相应地，用于生成信息的装置可以设置于服务器105、106中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取待分拣订单集合的分拣信息。
在本实施例中，用于生成信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先获取待分拣订单集合的分拣信息。待分拣订单集合可以包括一个波次内的订单，播种式分拣是以汇总了多份订单的一个批次为单位进行分拣作业的，通常将这个作业的批次称为“波次”。待分拣订单集合中的订单也可以是在指定时间段内接收的订单，指定时间段可以是人为指定或者机器设备按照一定逻辑指定的时间段。待分拣订单集合中各个订单所涉及的物品可能摆放于一个或者多个货架上。分拣信息包括待分拣订单集合中订单涉及的物品所摆放货架的货架标识，以及用于分拣待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识。货架标识用于区分不同的货架，可以是货架的编号等。拣货单元可以是一个或多个拣货工作人员，或用于拣货的机器。拣货单元的标识用于区分不同的拣货单元，可以是拣货单元的编号等。
步骤202，获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数。
在本实施例中，上述电子设备可以获取步骤201中获取的分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数。分拣信息包括多个货架标识时，可以依次确定每个货架标识在分拣信息中的出现次数，例如，待分拣订单集合中的各个订单里，出现一个订单中涉及了某个货架标识对应的货架所摆放物品，则将该货架标识数量在分拣信息中的出现次数加1，可以以此方法进行数量的累加。
步骤203，根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率。
在本实施例中，上述电子设备可以根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率。拣货效率可以用于表征拣货单元拣货的快慢，拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系可以是工作人员设置的，也可以是根据过去一段时间拣货单元的工作数据按照一定计算规则计算得到的。
在本实施例的一些可选实现方式中，拣货单元的拣货效率经由以下步骤确定：获取拣货单元在预定时间段内分拣完成的订单数；根据所获取的订单数确定拣货单元在单位时间内平均分拣完成的订单数；将平均分拣完成的订单数确定为拣货单元的拣货效率。
在本实现方式中，预定时间段可以根据实际需要进行设置，可以是近一周，近一月等。作为示例，通过拣货单元近1个月总完成拣货单数量除以总拣货小时数得出。
步骤204，基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
在本实施例中，上述电子设备可以基于步骤202中所获取的出现次数、步骤203中查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。已分拣订单集合可以是历史订单集合，例如，过去一段时间内分拣完成的波次订单集合。
上述电子设备可以利用多种方式由所获取的出现次数、查询到的拣货效率生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。比如，预先获取各个出现次数、拣货效率和订单组中订单所涉及物品的出库时间之间的对应关系表。那么利用所获取的出现次数、查询到的拣货效率在上述对应关系表中查找，就可以得到待分拣订单集合的分拣耗时信息。此外，也可以利用公式或者模型得到分拣耗时信息。将所获取的出现次数、查询到的拣货效率输入预先获取的公式或者模型，经过计算等处理，生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
在本实施例的一些可选实现方式中，方法还包括：响应于确定出所生成的分拣耗时信息与预设的时间范围不匹配，重新组合待分拣订单集合中的订单。
在本实现方式中，时间范围可以根据待分拣订单集合中订单的最晚出库时间确定，超过预设的时间范围，可能会导致待分拣订单集合中的订单不能及时送达，因此需要重新组合待分拣订单集合中的订单，先分拣最晚出库时间较早的订单，将这些订单组合为新的待分拣订单集合，其余订单可以和后接受的订单组合得到另一个待分拣订单集合。
继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，在图3的应用场景中，电子设备301首先获取待分拣订单集合的分拣信息，并根据分拣信息确定待处理订单集合中的订单1所涉及物品位于货架302、货架303，订单2、订单3所涉及物品位于货架304。获取到货架302的货架标识在分拣信息中的出现次数为1、货架303的货架标识在分拣信息中的出现次数为1、货架304的货架标识在分拣信息中的出现次数为2。而后，电子设备301查询系统为订单1、订单2、订单3的所分配的拣货单元的标识对应的拣货效率。基于所获取的货架302、货架303、货架304的货架标识在分拣信息中的出现次数、查询到订单1、订单2、订单3的拣货单元的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
本申请的上述实施例提供的方法通过获取待分拣订单集合的分拣信息；获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，丰富了分拣耗时信息的生成方法，同时，考虑到了不同拣货单元之间拣货效率的差异，对分拣信息处理的粒度针对各个货架，也考虑到了货架的远近可能造成的影响，相比于凭借人的主观经验判断分拣耗时的方法，更加准确与稳定。
进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：步骤201，获取待分拣订单集合的分拣信息。
在本实施例中，用于生成信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先获取待分拣订单集合的分拣信息。
步骤402，获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数。
在本实施例中，上述电子设备可以获取步骤201中获取的分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数。
步骤403，根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率。
在本实施例中，上述电子设备可以根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率。
步骤404，针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值。
在本实施例中，上述电子设备可以针对步骤401中获取的待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值。作为示例，对货架a所确定的比值可以如下：在待分拣订单集合的分拣信息中，货架标识“001”出现了6次，出现的6次对应的6个订单中3个订单由拣货单元1执行，另外3个订单由拣货单元2执行，拣货单元1和拣货单元2分别是4和6，执行货架a的搬运任务的两个无人搬运车的平均运输效率为5(其中的两个无人搬运车的运输效率可以分别是4和6。那么与货架标识“001”关联的订单的拣货单元的平均拣货效率为5。则出现次数与所获取的平均拣货效率的比值为5/6。
步骤405，将针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
在本实施例中，上述电子设备可以将步骤404中针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。分拣耗时信息生成模型用以表征针对各个货架标识确定的出现次数与平均拣货效率的比值和分拣耗时信息的对应关系。
在本实施例的一些可选实现方式中，分拣耗时信息生成模型通过如下步骤训练得到：针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识在已分拣订单集合的分拣信息中的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；将针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值作为输入，已分拣订单集合的分拣耗时信息作为输出，训练初始神经网络模型。
在本实现方式中，初始神经网络模型为未经训练的神经网络模型。作为分拣耗时信息生成模型的神经网络模型可以包括一个输入层、一个中间层和一个输出层。输入层神经元的个数可以等于货架的数量。中间层神经元的个数可以是任意的，比如，10个。输出层神经元的个数可以是一个。分拣耗时信息生成模型是使用多个已分拣订单集合的数据训练得到的。多个已分拣订单集合中订单所涉及的物品摆放于各个货架上。与每个货架关联的比值并不是唯一的，而是与各个已分拣订单集合相对应的。
在本实施例的一些可选实现方式中，分拣耗时信息生成模型也可以是一些常见的回归模型或对应关系表。利用与各个货架标识关联的比值查找该表，能够生成与上述多个比值对应的分拣耗时信息。
在本实施例中，步骤401、步骤402、步骤403的操作与步骤201、步骤202、步骤203的操作基本相同，在此不再赘述。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400中通过预先训练分拣耗时信息生成模型对预处理后的反馈信息进行语义识别，由此，本实施例描述的方案中对生成的分拣耗时信息更加准确。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于生成信息的装置500包括：第一获取单元501、第二获取单元502、查询单元503、生成单元504。其中，第一获取单元501，用于获取待分拣订单集合的分拣信息，分拣信息包括待分拣订单集合中订单涉及的物品所摆放货架的货架标识，以及用于分拣待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识；第二获取单元502，用于获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；查询单元503，用于根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；生成单元504，用于基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
在本实施例中，用于生成信息的装置500的第一获取单元501、第二获取单元502、查询单元503、生成单元504的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204。
在本实施例的一些可选实现方式中，生成单元504，包括：第一确定子单元(图中未示出)，用于针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；生成子单元(图中未示出)，用于将针对待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，其中，分拣耗时信息生成模型用以表征针对各个货架标识确定的出现次数与平均拣货效率的比值和分拣耗时信息的对应关系。
在本实施例的一些可选实现方式中，装置还包括分拣耗时信息输出模型训练单元(图中未示出)，分拣耗时信息输出模型，包括：第二确定子单元(图中未示出)，用于针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识在已分拣订单集合的分拣信息中的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；训练子单元(图中未示出)，用于将针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值作为输入，已分拣订单集合的分拣耗时信息作为输出，训练初始神经网络模型。
在本实施例的一些可选实现方式中，装置还包括确定单元(图中未示出)，确定单元(图中未示出)，包括：获取子单元(图中未示出)，用于获取拣货单元在预定时间段内分拣完成的订单数；第三确定子单元(图中未示出)，用于根据所获取的订单数确定拣货单元在单位时间内平均分拣完成的订单数；第四确定子单元(图中未示出)，用于将平均分拣完成的订单数确定为拣货单元的拣货效率。
在本实施例的一些可选实现方式中，装置还包括：组合单元(图中未示出)，用于响应于确定出所生成的分拣耗时信息与预设的时间范围不匹配，重新组合待分拣订单集合中的订单。
本申请的上述实施例提供的装置，通过获取待分拣订单集合的分拣信息；获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息，丰富了分拣耗时信息的生成方法。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、查询单元、生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“用于获取待分拣订单集合的分拣信息的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取待分拣订单集合的分拣信息；获取分拣信息包括的货架标识在分拣信息中的出现次数；根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成待分拣订单集合的分拣耗时信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种用于生成信息的方法，包括：
获取待分拣订单集合的分拣信息，所述分拣信息包括所述待分拣订单集合中订单涉及的物品所摆放货架的货架标识，以及用于分拣所述待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识；
获取所述分拣信息包括的货架标识在所述分拣信息中的出现次数；
根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询所述待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；
基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成所述待分拣订单集合的分拣耗时信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成所述待分拣订单集合的分拣耗时信息，包括：
针对所述待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；
将针对所述待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成所述待分拣订单集合的分拣耗时信息，其中，所述分拣耗时信息生成模型用以表征针对各个货架标识确定的出现次数与平均拣货效率的比值和分拣耗时信息的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分拣耗时信息生成模型通过如下步骤训练得到：
针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识在所述已分拣订单集合的分拣信息中的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；
将针对所述已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值作为输入，所述已分拣订单集合的分拣耗时信息作为输出，训练初始神经网络模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，拣货单元的拣货效率经由以下步骤确定：
获取拣货单元在预定时间段内分拣完成的订单数；
根据所获取的订单数确定拣货单元在单位时间内平均分拣完成的订单数；
将所述平均分拣完成的订单数确定为拣货单元的拣货效率。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定出所生成的分拣耗时信息与预设的时间范围不匹配，重新组合所述待分拣订单集合中的订单。
6.一种用于生成信息的装置，包括：
第一获取单元，用于获取待分拣订单集合的分拣信息，所述分拣信息包括所述待分拣订单集合中订单涉及的物品所摆放货架的货架标识，以及用于分拣所述待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识；
第二获取单元，用于获取所述分拣信息包括的货架标识在所述分拣信息中的出现次数；
查询单元，用于根据预设的拣货单元的标识与拣货单元的拣货效率的对应关系，查询所述待分拣订单集合中订单的拣货单元的标识对应的拣货效率；
生成单元，用于基于所获取的出现次数、查询到的拣货效率，以及已分拣订单集合的分拣信息中货架标识的出现次数、已分拣订单集合中订单的拣货单元的拣货效率、已分拣订单集合的分拣耗时信息生成所述待分拣订单集合的分拣耗时信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述生成单元，包括：
第一确定子单元，用于针对所述待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；
生成子单元，用于将针对所述待分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值输入预先训练的分拣耗时信息生成模型，生成所述待分拣订单集合的分拣耗时信息，其中，所述分拣耗时信息生成模型用以表征针对各个货架标识确定的出现次数与平均拣货效率的比值和分拣耗时信息的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括分拣耗时信息输出模型训练单元，所述分拣耗时信息输出模型，包括：
第二确定子单元，用于针对已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识，获取与该货架标识关联的订单的拣货单元的平均拣货效率，并确定该货架标识在所述已分拣订单集合的分拣信息中的出现次数与所获取的平均拣货效率的比值；
训练子单元，用于将针对所述已分拣订单集合的分拣信息包括的各个货架标识确定的比值作为输入，所述已分拣订单集合的分拣耗时信息作为输出，训练初始神经网络模型。
9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括确定单元，所述确定单元，包括：
获取子单元，用于获取拣货单元在预定时间段内分拣完成的订单数；
第三确定子单元，用于根据所获取的订单数确定拣货单元在单位时间内平均分拣完成的订单数；
第四确定子单元，用于将所述平均分拣完成的订单数确定为拣货单元的拣货效率。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：
组合单元，用于响应于确定出所生成的分拣耗时信息与预设的时间范围不匹配，重新组合所述待分拣订单集合中的订单。
11.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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