CN106529854A - 一种基于分类算法的快递配送、接收系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于分类算法的快递配送、接收系统和方法，所述系统包括RFID射频识别系统、物流服务器、邮递系统、运输系统、收件系统、取件系统，所述RFID射频识别系统与所述物流服务器通讯连接，所述物流服务器与所述邮递系统通讯连接，所述邮递系统与所述收件系统通讯连接，所述收件系统与所述取件系统通讯连接，其中所述物流服务器包括数据存储系统、分类单元、计算单元、显示模块，所述数据存储系统与所述分类单元连接，所述分类单元与所述计算单元连接，所述计算单元与所述显示模块连接。本发明能够实现商品的信息核对、信息绑定、定位、分拣、追踪，采用分类算法对数据进行计算、分类，大大提高了物流分拣、配送速度。
Description
技术领域
本发明涉及快递配送技术领域，尤其涉及一种基于分类算法用于区域特色礼物的快递派送、接收系统及方法，可替换现有人工清点包裹类型以选择合适的发货方式，具有较高的使用价值。
背景技术
目前，随着电子商务的迅速发展，快递业也快速壮大，待邮递的包裹也成千上万，不计其数，包裹的配送速度的快慢直接关系到整个快递运输的效率。在进行配送时，待邮递商品的性质直接决定采用何种形式的包装，比如，工艺品、编织物、干货、流体、玻璃体等不同属性的商品就不能采用相同的包装发货，如何在数以万计的商品中快速地对其分类，通过对其分类来选择合适的包装，如何快速提炼出客户的对商品的发货需求，这对提高物流的整体效率具有重要的作用。
在常规技术中，由于快递系统的蓬勃发展，商品的种类不计其数，通常需要数台服务器对商品进行信息统计，有时候采用条码扫描进行信息识别，这种识别仅仅局限于商品发货初期，由于商品经过的快递工序较多，不同商品有不同的客户需求，比如有的商品需要打包邮递，有的商品有其他特殊要求，无法完成商品从开始到递送到用户的全过程跟踪、管理。在获取商品信息后，更不能对数以千计的商品进行统一分类，在打包发货时，只能根据商品的名称或者客户的要求进行一一数过确认后进行打包、发货，需要投入大量的人力工作，并且容易人工作业很容易出错。在常规技术的收货和配货系统中，也局限于将快递送到的商品放到仓库进行统一管理，商品大量的堆积在仓库中，在配件时又需要大量的人力工作进行分类配送。配送时快递人员又要挨家挨户地敲门送件，有时家中无人接应，就无法做到商品的及时送到，不论是配件人员，还是收件人员，都存在生活上的及为不便。
发明内容
本发明公开一种基于分类算法的快递配送、接收系统及方法，能够根据各个地区不同礼物数据之间建立的数据集的特点构造成数据模型，根据数据模型快速地将数以万计的礼物信息分类，根据分类结果选择合适的包装，大大提高了物流的整体配送效率。
本发明采用以下技术方案：
一种基于分类算法的快递配送、接收系统，包括RFID射频识别系统、物流服务器、邮递系统、运输系统、收件系统和取件系统，其中所述RFID射频识别系统与所述物流服务器通讯连接，所述物流服务器与所述邮递系统通讯连接，所述邮递系统与所述收件系统通讯连接，所述收件系统与所述取件系统通讯连接。
进一步地，所述物流服务器包括数据存储系统、分类单元、计算单元和显示模块，其中所述数据存储系统与所述分类单元连接，所述分类单元与所述计算单元连接，所述计算单元与所述显示模块连接。
进一步地，所述RFID射频识别系统包括RFID标签、RFID条码阅读器和控制器，其中所述控制器控制所述RFID条码阅读器阅读所述RFID标签的状态。所述RFID射频识别系统能够将物品的身份信息与包装绑定起来，便于后期的跟踪、管理。
进一步地，所述物流服务器包含有商品运输、仓储、包装、配送信息的数据库。
进一步地，所述运输系统包括运输线路系统、运输服务系统。
进一步地，所述收件系统包括收件仓库、具有电子式密码锁的暂存柜、打印系统和收件服务器的自助式收件系统。
进一步地，所述取件系统包括具有识别标识指令密码的自助式快递柜、识别器、打印系统。
进一步地，所述分类单元为基于决策树算法的分类器。
进一步地，所述计算单元为基于C4.5算法的计算单元。
一种基于分类算法的快递配送方法，包括以下步骤：
(1)通过RFID射频识别系统对待邮递的礼物数据进行信息扫描；
(2)将扫描的数据传输到物流服务器的数据库中存储并进行数据预处理；所述数据预处理包括以下步骤：
(21)数据集成，将数据库中的数据结合起来并统一存储，建立数据较为齐全的数据库；
(22)数据整理，删除数据库中重复、杂乱数据，得出纯净、有序的数据；
(23)数据整理，将原始数据转换成适合数据挖掘的形式；
(24)数据计算，对转换后格式的数据进行计算；
(3)根据待邮递物体属性进行分类，建立分类模型；
(4)采用C4.5算法根据所述步骤(3)中的分类模型对数据库中选择的数据进行计算；
(5)根据商品的分类属性构建决策树；其中所述构建决策树的方法如下：
(51)根据诸如商品类型、发货时间、商品包装情况的数据特点，选择节点；
(52)将步骤(51)中选择的节点继续分为两个或以上的子节点；
(53)将步骤(52)的子节点继续分成两个或以上的子节点；
(54)根据熵值确定是否继续划分子节点；
(55)完成决策树的构建；
(6)采用决策树算法计算并输出分类结果；
(7)判断输出的分类结果？判断分类结果与实际情况是否一致，如果一致，则进行下一步的操作步骤，如果不一致，则返回步骤(3)重新进行分类；
(8)根据分类结果采用合适的包装发货；
(9)启动邮递系统，根据分类结果对不同类型的礼物打包、发货；
(10)通过RFID射频识别系统对发货的礼物进行信息扫描，将扫描结果输出至物流服务器保存；
(11)启动运输系统，对包装完毕后的礼物进行运输；
(12)收件系统通过RFID射频识别系统对运输到位的礼物收件，并将扫描信息存储到服务器中；
(13)派送人员将礼物派送到取件系统中，并手机短信通知收件人取件。
本发明有益的效果是：
1、本发明采用RFID射频识别系统对商品进行信息扫描和识别，获取原始数据，大大提高了商品信息识别速度，出错率极低，在整个系统中，采用RFID射频识别系统对商品反复扫描，可通过RFID视频识别进行物品信息跟踪，快速实现礼物的信息核对、信息绑定、定位、分拣、追踪等，通过检测包装信息索引礼物信息以及逆向索引，能够随时读取礼物的资产信息，由资产信息情况确定礼物情况及流向，数据检查即用，使用方便，功能全面。
2、本发明采用算法分类器对数据库中选择的数据进行计算、分类，能够在浩瀚的原始数据中使商品按照检索要求进一步分类，更有利于确定商品的类型、打包方式，大大提高物流配送系统的整体配送速度。
3、本发明采用具有电子式密码锁的暂存柜、打印系统和收件服务器的自助式收件系统，快递公司可根据快递系统分类后，配送到指定的收件系统中，自助式收件系统自动收件，产生收件条码序列号，配件人根据收件条码序列号即可领取、配送，省去了大量的人力资源，收件及其方便。
4、本发明采用具有识别标识指令密码的自助式快递柜，配件人员可根据商品信息放置到对应的取件系统中，不必挨家挨户地敲门配送，取件系统安全性能较高，只有获取收件序列号的用户才能开启快递柜进行领取快件，使用非常方便。
附图说明
图1为本发明一种基于分类算法的快递配送、接收系统及方法的系统示意图；
图2为本发明一种基于分类算法的快递配送、接收系统及方法的方法流程图；
图3为本发明一种基于分类算法的快递配送、接收系统及方法的分类算法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示一种基于分类算法的快递配送、接收系统，包括RFID射频识别系统1、物流服务器2、邮递系统3、运输系统4、收件系统5和取件系统6，其特征在于，所述RFID射频识别系统1与所述物流服务器2通讯连接，所述物流服务器2与所述邮递系统3通讯连接，所述邮递系统3与所述收件系统5通讯连接，所述收件系统5与所述取件系统6通讯连接。
进一步地，所述物流服务器2包括数据存储系统21、分类单元22、计算单元23和显示模块24，其中所述数据存储系统21与所述分类单元22连接，所述分类单元22与所述计算单元23连接，所述计算单元23与所述显示模块24连接。
在本发明的RFID射频识别系统1中，其中所述RFID射频识别系统1包括RFID标签、RFID条码阅读器和控制器，其中所述控制器控制所述RFID条码阅读器阅读所述RFID标签的状态。商品的个电子标签上存储商品的相关信息，商品信息放置在商品上，它所存储的信息通常被放置可以被读写器通过非接触方式读/写读取，读写器是利用射频技术读/写电子标签信息的设备。物流服务器用于对数据进行管理，完成通讯连接传输功能，读写器可以通过标准接口与物流服务器通讯连接网络连接，以便实现通讯连接和数据传输的功能。
工作过程中，当产品接近读写器时，标签会收到读写器发出的查询信号，同时读写器发出的能量将标签激活。电子标签根据查询信息的要求，将标签中的信息返回给读写器，读写器收到标签反馈回来的微波信号后，经阅读器内部电路的解调和处理，将标签内部存储的识别代码等信息识别出来。这些信息作为物体的特征数据被传送到控制计算机做进一步处理，从而完成与物体有关信息的查询，诸如：礼物名称，礼物技术参数，收货人，收货人电话，费用等各种信息。这对于数据的原始收集是非常有利的，能够大大缩短了分拣时间，提高了分拣效率，节省了人力资源。
在本发明的系统中，所述物流服务器2包含有商品运输、仓储、包装、配送信息的数据库。物流服务器2采用的操作系统为：数据系统平台:Windows XP，数据库：SQL Server2010，开发语言：Java。在本系统中，数据存储系统21为能够进行数据处理的大型数据库系统，可以采用SQL Server系统。通过RFID射频识别系统1进行信息识别后的数据被存储到数据存储系统21中，分类单元22读取数据存储系统21中的数据，应用分类算法对大量的数据进行分类、计算，计算结果给显示模块24显示，以供人工处理。
在本发明的系统中，所述运输系统4包括运输线路系统、运输服务系统。通常，运输线路系统包括诸如公路、铁路、航线和管道的运输线路，运输服务系统为包含诸如调度管理、车辆管理、配件管理、油耗管理、费用结算、人员管理、资源管理、财务核算、绩效考核、车辆跟踪、业务跟踪、业务统计、白卡管理、监控中心系统、账单查询等的服务体系。
在本发明的系统中，所述收件系统5包括收件仓库、具有电子式密码锁的暂存柜、打印系统和收件服务器的自助式收件系统。在该系统中，收件仓库中设置有多个暂存柜，暂存柜根据物品大小不同设置有不同的型号和规格，收到的物品可放置在暂存柜中，在本发明中的暂存柜使用的是电子式密码锁，根物品上RFID信息，生产一个密码序列号，该密码序列号可发送到派件人员的手机上，由派件人员本人来自助式取出，然后相关信息可通过收件服务器查询，必要的话，可通过打印系统进行打印。
在本发明的系统中，所述取件系统6包括具有识别标识指令密码的自助式快递柜、识别器、打印系统。通常所述取件系统6被放置在各个居民小区中，属于居民小区的硬件设施，也可以放置在其他企业、机关、事业单位等，在本发明中的实施例中，以居民小区为例说明。当派件人员送件时，可将物品放置在该取件系统6中，然后识别器可产生密码序列号，该密码序列号可发送到用户手机上，根据用户上手机的识别序列号密码能够打开自助式快递柜，取出快件，用户根据需要可进行打印小票。
在本发明的系统中，所述分类单元22为基于决策树算法的分类器。策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。常见的算法有ID3算法、C4.5算法、CART算法等，在本发明的系统中，所述计算单元23为基于C4.5算法的计算单元。C4.5算法是对ID3的一个改进算法。在以下几方面对ID3算法进行了改进：
(1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；
(2)在树构造过程中进行剪枝，对不必要的数据进行剪修，保留可用数据；
(3)能够完成对连续属性的离散化处理；
(4)能够对不完整数据进行处理。
采用C4.5算法对产生的分类规则易于理解，准确率较高。
如图2所示，一种基于分类算法的快递配送方法，包括以下步骤：
(1)通过RFID射频识别系统1对待邮递的礼物数据进行信息扫描；
在本步骤中，上文已给出了实施方法，此处做进一步的补充，RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。当标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息，或者由标签主动发送某一频率的信号，解读器读取信息并解码后，发送至物流服务器进行综合处理。
(2)将扫描的数据传输到物流服务器的数据库中存储并进行数据预处理；
在本步骤中，通过上述步骤的扫描，从海量的原始数据中存在大量杂乱的、重复则、不完整的数据，会严重影响到数据分类算法的执行效率，有可能导致挖掘结果的偏差，因此需要对数据进行预处理，以改进数据的质量，提高分类过程的效率、精度、性能。数据的预处理也是本发明的一个亮点，在本发明中，对数据进行预处理时，包括以下步骤：
(21)数据集成，将数据库中的数据结合起来并统一存储，建立数据较为齐全的数据库，使数据库中包含各种各样的商品和商品配送信息；
(22)数据整理，删除数据库中重复、杂乱数据，得出纯净、有序的数据；
(23)数据整理，将原始数据转换成适合数据挖掘的形式；
(24)数据计算，对转换后格式的数据进行计算；
(3)根据待邮递物体属性进行分类，建立分类模型；
在本步骤中，分类模型的建立实现分类的根本，分类模型能将未知类别的样本映射到给定的类别之一，输出离散的类别值。
模型的构建分为训练和预测两个阶段。在构造模型之前，现将数据集随机地分为训练数据集合测试数据集。训练阶段使用训练数据集，模型的构建需要分析数据库元组，而该数据库元组是由属性所描述的，假设一个预定义类包括一个属性元组，由“类标号”属性来定义。
分别模型通常以分类规则、判定数或数据公式的形式提供。测试阶段，使用测试数据集来评估模型的分类准确率。如果模型的准确率是可以接受的，就可以用此模型对其他数据元件进行分类。
训练模块的功能是依据数据库中现有的数据，训练出样本，在样本中，比如在景德镇花瓶、油漆、唐三彩摆设、茶具、酒类、果脯、丝巾、桂花糕、海味咸鱼、玉器、电子仪表、毛绒玩具、叫化鸡、五香榨菜等大量的数据中进行数值化、归一化、去重、去噪等初步的预处理。对选出来的样本子集进行进行特征提取，经过样本选择和特征提取两步操作的训练集，最后送入C4.5决策树分类器进行训练，得到系统的分类器决策树模型。以具体的实施例做进一步说明，在数据存储系统21中选取部分数据如下：
在该样本中，可根据不同的属性进行数据提取。数据处理模块根据诸如上述数据库中的数据，进行进一步的分类，比如上述数据属于编织物、工艺品、干货、流体、玻璃体、零食小吃、玩具中的那一类大类。该算法最核心点为对数据分类和预测，构造出精度高、规模小的决策数，在本发明中，决策树由内部节点、分支、叶子组组成，最顶端的节点为根节点，每个分支指向一个内部节点，或叶子节点，每个内部节点代表一种属性，从决策树的根节点从上向下进行搜索。
如图3所示，在本发明的具体实施例中，以同城、异城为选择节点，对同城的礼物进行发货，然后再选择新的节点“配送距离”进行进一步的选择，再通过“配送时间”选择进行更进一步的筛选，然后根据发货时间选择待发送礼物，根据发货礼物选择合适的包装，进行打包发货。
(4)采用C4.5算法根据所述步骤(3)中的分类模型对数据库中选择的数据进行计算；
(5)根据商品的分类属性构建决策树；其中构建决策树的方法如下：
(51)根据诸如商品类型、发货时间、商品包装情况的数据特点，选择节点；
在本步骤中，如在步骤(3)中所述，根据数据的不同属性进行选择节点，比如：同城、异城、配送距离、配送时间、发货时间、商品类型等。
(52)将步骤(51)中选择的节点继续分为两个或以上的子节点；
(53)将步骤(52)的子节点继续分成两个或以上的子节点；
(54)根据熵值确定是否继续划分子节点；
在这种方法中，依此类推，构造决策树，当系统的信息熵降为0时，就没有必要再往下构造决策树了，此时叶子节点都是关键的信息搜索点。在本步骤中的所述熵就是”无序化”的度量，具体地说熵代表一个系统的杂乱程度，熵越大，系统越杂乱。对一个数据集中数据的分类就是使得该数据集熵减小的过程。采用决策树算法就是有序地划分数据集的过程，即将无序的数据变得更加有序。熵值越小，就代表数据越有序，在本发明的实施例中，假设第一个节点、第二个节点的概率分别是5/14、4/14、5/14，信息熵为视为：5/14×0.971+4/14×0+5/14×0.971＝0.693，即当信息熵为0时，便不再分子节点了。
(55)完成决策树的构建；
在本步骤中，并非一定要信息熵为0时，才停止划分子节点，用户可根据赛选需求进行选择。
(6)采用决策树算法计算并输出分类结果；
在本步骤中，根据上述步骤构建好的决策树，只要提供商品的相关信息，即刻知晓是那种类型的商品，采用什么类型的包装，以及其发货情况。
(7)判断输出的分类结果？判断分类结果与实际情况是否一致，如果一致，则进行下一步的操作步骤，如果不一致，则返回步骤(3)重新进行分类；
(8)根据分类结果采用合适的包装发货；
(9)启动邮递系统，根据分类结果对不同类型的礼物打包、发货；
比如，茶叶包装：最好选用小箱包装，不要装的过多，这样搬运时不会太费力；工艺品(如花瓶、古玩类)应先将物品本身内部加以填充后放入包装盒内，再将其周围用泡沫或纸固定，以减轻对它的振荡；像框、镜子的包装用布或毛巾包好后加以捆扎；像碗、碟、勺、杯的包装，用纸将其隔开再装箱，周围用纸或泡沫加以固定，减小它们之间的碰撞，避免损坏；对于刀具的包装：用厚纸做成护套，将刀刃包住，并用胶带固定；用衣服、被褥包装：用编织袋装好后捆扎好等类似的操作方法。
(10)通过RFID射频识别系统对发货的礼物进行信息扫描，将扫描结果输出至物流服务器保存；
(11)启动运输系统，对包装完毕后的礼物进行运输；
(12)收件系统通过RFID射频识别系统对运输到位的礼物收件，并将扫描信息存储到服务器中；
扫描条码后，物流服务器上会显示包裹的运单号、收件人地址和收件人联系电话；
(13)派送人员将礼物派送到取件系统中，并手机短信通知收件人取件。
本发明有益的效果是：
1、本发明采用RFID射频识别系统对商品进行信息扫描和识别，获取原始数据，大大提高了商品信息识别速度，出错率极低，在整个系统中，采用RFID射频识别系统对商品反复扫描，可通过RFID视频识别进行物品信息跟踪，快速实现礼物的信息核对、信息绑定、定位、分拣、追踪等，通过检测包装信息索引礼物信息以及逆向索引，能够随时读取礼物的资产信息，由资产信息情况确定礼物情况及流向，数据检查即用，使用方便，功能全面。
2、本发明采用算法分类器对数据库中选择的数据进行计算、分类，能够在浩瀚的原始数据中使商品按照检索要求进一步分类，更有利于确定商品的类型、打包方式，大大提高物流配送系统的整体配送速度。
3、本发明采用具有电子式密码锁的暂存柜、打印系统和收件服务器的自助式收件系统，快递公司可根据快递系统分类后，配送到指定的收件系统中，自助式收件系统自动收件，产生收件条码序列号，配件人根据收件条码序列号即可领取、配送，省去了大量的人力资源，收件及其方便。
4、本发明采用具有识别标识指令密码的自助式快递柜，配件人员可根据商品信息放置到对应的取件系统中，不必挨家挨户地敲门配送，取件系统安全性能较高，只有获取收件序列号的用户才能开启快递柜进行领取快件，使用非常方便。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。
Claims (10)
1.一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，包括RFID射频识别系统(1)、物流服务器(2)、邮递系统(3)、运输系统(4)、收件系统(5)和取件系统(6)，所述RFID射频识别系统(1)与所述物流服务器(2)通讯连接，所述物流服务器(2)与所述邮递系统(3)通讯连接，所述邮递系统(3)与所述收件系统(5)通讯连接，所述收件系统(5)与所述取件系统(6)通讯连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述物流服务器(2)包括数据存储系统(21)、分类单元(22)、计算单元(23)和显示模块(24)，其中所述数据存储系统(21)与所述分类单元(22)连接，所述分类单元(22)与所述计算单元(23)连接，所述计算单元(23)与所述显示模块(24)连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，其中所述RFID射频识别系统(1)包括RFID标签、RFID条码阅读器和控制器，其中所述控制器控制所述RFID条码阅读器阅读所述RFID标签的状态。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述物流服务器(2)包含有商品运输、仓储、包装、配送信息的数据库。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述运输系统(4)包括运输线路系统和运输服务系统。
6.根据权利要求1所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述收件系统(5)包括收件仓库、具有电子式密码锁的暂存柜、打印系统和收件服务器的自助式收件系统。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述取件系统(6)包括具有识别标识指令密码的自助式快递柜、识别器和打印系统。
8.根据权利要求2所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述分类单元(22)为基于决策树算法的分类器。
9.根据权利要求2所述的一种基于分类算法的快递配送、接收系统，其特征在于，所述计算单元(23)为基于C4.5算法的计算单元。
10.一种基于分类算法的快递配送、接收方法，包括以下步骤：
(1)通过RFID射频识别系统对待邮递的礼物数据进行信息扫描；
(2)将扫描的数据传输到物流服务器的数据库中存储并进行数据预处理；所述预处理包括以下步骤：
(21)数据集成，将数据库中的数据结合起来并统一存储，建立数据较为齐全的数据库；
(22)数据整理，删除数据库中重复、杂乱数据，得出纯净、有序的数据；
(23)数据整理，将原始数据转换成适合数据挖掘的形式；
(24)数据计算，对转换后格式的数据进行计算；
(3)根据待邮递物体属性进行分类，建立分类模型；
(4)采用C4.5算法根据所述步骤(3)中的分类模型对数据库中选择的数据进行计算；
(5)根据商品的分类属性构建决策树；其中所述构建决策树的方法如下：
(51)根据诸如商品类型、发货时间、商品包装情况的数据特点，选择节点；
(52)将步骤(51)中选择的节点继续分为两个或以上的子节点；
(53)将步骤(52)的子节点继续分成两个或以上的子节点；
(54)根据熵值确定是否继续划分子节点；
(55)完成决策树的构建；
(6)采用决策树算法计算并输出分类结果；
(7)判断输出的分类结果,判断分类结果与实际情况是否一致，如果一致，则进行下一步的操作步骤，如果不一致，则返回步骤(3)重新进行分类；
(8)根据分类结果采用合适的包装发货；
(9)启动邮递系统，根据分类结果对不同类型的礼物打包、发货；
(10)通过RFID射频识别系统对发货的礼物进行信息扫描，将扫描结果输出至物流服务器保存；
(11)启动运输系统，对包装完毕后的礼物进行运输；
(12)收件系统通过RFID射频识别系统对运输到位的礼物收件，并将扫描信息存储到服务器中；
(13)派送人员将礼物派送到取件系统中，并手机短信通知收件人取件。
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| CN201610887819.3A CN106529854A (zh) | 2016-10-12 | 2016-10-12 | 一种基于分类算法的快递配送、接收系统及方法 |
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