CN110059985A - 一种锻件锻造工艺模糊匹配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种锻件锻造工艺模糊匹配方法，包括建立标准工艺数据库；标准工艺数据库包括多个锻件特征和加工每个锻件的工艺特征；读取待加工锻件数据；将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配，并将待加工锻件归类至匹配锻件；根据所述匹配锻件的工艺特征加工待加工锻件。本发明通过将非标的锻件匹配至数据库中已有的工艺流程，可以自动根据每个来料的性质确定最适合的加工工艺。无需人工检索工厂里所有可实施的工艺流程并人工匹配来料所适合的锻造工艺，节省了人工成本和时间成本，适合于现代化自动化的加工工厂，可提高生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造领域，具体涉及一种锻件锻造工艺模糊匹配方法。
背景技术
在现有技术中，锻造工厂处理工件的方法是，根据客户的订单要求，对每一批订单，单独确定锻造工艺和处理方法流程，这个过程需要有经验的工程师参与并确定方案。如果工厂有处理对应产品的固定流程，则还需要手动翻找相关的技术手册，并调整相应的锻造设备，监控整个锻造过程。而且客户的订单可能为非标件，则需要更多的时间来确定合适的工艺流程，或者需要有经验的工程师来判断已有的工艺流程是否适合此非标件。
现有技术的缺点是，生产流程繁琐，需要大量的人力成本，而且由于有人工参与，容易出错，而且如果工厂已有的工艺流程非常多，人工检索所有的流程就需要耗费大量时间，可能最后也没有精确判断好最适合的锻造工艺。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明公开了一种锻件锻造工艺模糊匹配方法。
本发明所采用的技术方案如下：
一种锻件锻造工艺模糊匹配方法，包括：
建立标准工艺数据库；标准工艺数据库包括多个锻件特征和加工每个锻件的工艺特征；读取待加工锻件数据；将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配，并将待加工锻件归类至匹配锻件；根据所述匹配锻件的工艺特征加工待加工锻件。
其进一步的技术方案为，将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配的方法包括语义匹配和数据匹配。
其进一步的技术方案为，建立标准工艺数据库包括：
拆分锻件特征，并提取锻件特征的语义库；将每个锻件特征对应于一个或者多个工艺特征；将每个工艺特征对应于一个或者多个加工工序。
其进一步的技术方案为，所述工艺特征包括加热、保温、冷却、镦粗和拔长。
其进一步的技术方案为，所述锻件特征包括锻件的几何特征。
其进一步的技术方案为，所述几何特征包括第一类特征和归纳与第一类特征之下的第二类特征；所述第一类特征为锻件的形状；锻件的形状包括方形和柱形；方形包括长方形和正方形；所述柱形包括截面为圆形的柱形或者截面为环形的柱形；所述第二类特征为具体数据；所述第二类特征包括归纳于方形之下的方形的长度、宽度和高度，还包括归纳于柱形之下的半径和高度。
其进一步的技术方案为，将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配的方法包括语义匹配和数据匹配；根据语义匹配规则匹配第一类特征；根据数据匹配规则匹配第二类特征。
其进一步的技术方案为，储存于标准工艺数据库的第二类特征为标准数值；所述数据匹配规则为，如果待加工锻件的几何特征在以标准数值为中点的数值范围内，则匹配成功。
本发明的有益效果如下：
本发明通过将非标的锻件匹配至数据库中已有的工艺流程，可以自动根据每个来料的性质确定最适合的加工工艺。无需人工检索工厂里所有可实施的工艺流程并人工匹配来料所适合的锻造工艺，节省了人工成本和时间成本，适合于现代化自动化的加工工厂，可提高生产效率。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图，说明本实施例的具体实施方式。
图1为本发明的流程图。如图1所示，锻件锻造工艺模糊匹配方法，具体包括：
步骤1、建立标准工艺数据库。标准工艺数据库包括多个锻件特征和加工每个锻件的工艺特征。具体的，建立标准工艺数据库包括：拆分锻件特征，并提取锻件特征的语义库；将每个锻件特征对应于一个或者多个工艺特征；将每个工艺特征对应于一个或者多个加工工序。
其中，锻件特征包括锻件的几何特征。也可以包括其他特征，比如锻件的晶体结构特征、锻件的合金材料特征等。
锻件的几何特征是锻件的最主要特征。几何特征包括第一类特征和归纳与第一类特征之下的第二类特征。第一类特征为锻件的形状。锻件的形状包括方形和柱形。方形包括长方形和正方形。柱形包括截面为圆形的柱形或者截面为环形的柱形。第二类特征为具体数据。第二类特征包括归纳于方形之下的方形的长度、宽度和高度，还包括归纳于柱形之下的半径和高度。
工艺特征包括加热、保温、冷却、镦粗和拔长。每个锻件特征可以对应于多个锻件的工艺特征。例如某个锻件特征可以是先加热再镦粗拔长得到的。
步骤2、读取待加工锻件数据。待加工锻件数据可以由操作人员输入。也可以自动识别待加工锻件已有的名牌等。
步骤3、将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配，并将待加工锻件归类至匹配锻件。
在读取到待加工锻件数据后，将数据识别为文字部分和数字部分。
针对文字部分匹配第一类特征，根据数字部分匹配第二类特征。
将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配的方法包括语义匹配和数据匹配。根据语义匹配规则匹配第一类特征。根据数据匹配规则匹配第二类特征。
其中语义匹配是现有技术中的常见技术，在此不再赘述。例如，待加工锻件数据中，读取到有语义特征词正方形，则将其匹配至标准工艺数据库中的正方形
数据匹配则用于匹配几锻件的几何尺寸。储存于标准工艺数据库的第二类特征为标准数值。数据匹配规则为，如果待加工锻件的几何特征在以标准数值为中点的数值范围内，则匹配成功。例如储存于标准工艺数据库的第二类特征为标准数值3cm，设定一个数值范围为±0.05cm，则如果待加工锻件的几何特征在±3.05cm范围内，则与标准工艺数据库中的锻件相匹配。
步骤4、根据匹配锻件的工艺特征加工待加工锻件。
以上描述是对本发明的解释，不是对发明的限定，本发明所限定的范围参见权利要求，在不违背本发明的基本结构的情况下，本发明可以作任何形式的修改。
实施例：
步骤1、建立标准工艺数据库。可根据工厂的加工范围和加工水平建立。例如，工厂有加工环状锻件的能力，则可输入环状锻件的生产数据。例如，标准工艺数据库中，存储有锻件特征的数据是，柱状锻件，半径为50cm，高度为20cm。此锻件特征所对应的有多个工艺特征：加热、保温、镦粗、拔长。其中加热这一工艺特征包括第一次加热和第二次加热。数据库也储存有恭喜特征的参数，例如，加热温度，保温温度，保温时间等，镦粗，拔长
步骤2、读取待加工锻件数据。在本实施例中，待加工锻件数据为柱状锻件，半径为50.5cm，高度为20cm。
步骤3、将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配，并将待加工锻件归类至匹配锻件。将待加工锻件数据识别为文字部分和数字部分，文字部分是：第一类特征1：柱状；第一类特征2：半径，第二类特征2，50.5cm；第一类特征3：高度；第二类特征3：20cm。与标准工艺数据库中的数据匹配，则匹配到上文步骤1中的数据。虽然有部分数据误差，但是系统可以预设误差范围，在此误差范围内的，均与此数据相匹配。
步骤4、根据匹配锻件的工艺特征加工待加工锻件。步骤4可以增加筛选步骤。筛选步骤可以人工筛选，也可以机器使用优化方法筛选。每个锻件特征对应有多个工艺特征，每个工艺特征对应有多个加工工序。则可人工筛选最适合的工艺特征。也可以使用优化算法，计算效率最高，最节能的工艺特征和加工工序。
以上描述是对本发明的解释，不是对发明的限定，本发明所限定的范围参见权利要求，在不违背本发明的基本结构的情况下，本发明可以作任何形式的修改。
Claims (8)
1.一种锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于包括：建立标准工艺数据库；标准工艺数据库包括多个锻件特征和加工每个锻件的工艺特征；读取待加工锻件数据；将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配，并将待加工锻件归类至匹配锻件；根据所述匹配锻件的工艺特征加工待加工锻件。
2.如权利要求1所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配的方法包括语义匹配和数据匹配。
3.如权利要求1所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，建立标准工艺数据库包括：拆分锻件特征，并提取锻件特征的语义库；将每个锻件特征对应于一个或者多个工艺特征；将每个工艺特征对应于一个或者多个加工工序。
4.如权利要求3所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，所述工艺特征包括加热、保温、冷却、镦粗和拔长。
5.如权利要求3所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，所述锻件特征包括锻件的几何特征。
6.如权利要求5所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，所述几何特征包括第一类特征和归纳与第一类特征之下的第二类特征；所述第一类特征为锻件的形状；锻件的形状包括方形和柱形；方形包括长方形和正方形；所述柱形包括截面为圆形的柱形或者截面为环形的柱形；所述第二类特征为具体数据；所述第二类特征包括归纳于方形之下的方形的长度、宽度和高度，还包括归纳于柱形之下的半径和高度。
7.如权利要求6所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，将待加工锻件数据与多个锻件特征相匹配的方法包括语义匹配和数据匹配；根据语义匹配规则匹配第一类特征；根据数据匹配规则匹配第二类特征。
8.如权利要求7所述的锻件锻造工艺模糊匹配方法，其特征在于，储存于标准工艺数据库的第二类特征为标准数值；所述数据匹配规则为，如果待加工锻件的几何特征在以标准数值为中点的数值范围内，则匹配成功。
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