CN110049534A - WiFi接入点排序方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种WiFi接入点排序方法，包括：获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。该方法能够对多个WiFi接入点进行更加合理的排序，便于选择出最优、最稳定的WiFi接入点。此外，还提出了一种WiFi接入点排序装置、计算机设备及存储介质。

Description

WiFi接入点排序方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是涉及一种WiFi接入点排序方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着物联网的快速兴起，物联网的设备丰富多样，物联网设备越来越广泛的被应用。WiFi通信技术成为智能手机和物联网设备的基础通信技术，在设备获取环境中WiFi接入点(AP)时，通常只是使用简单的信号强度水平来对获取到WiFi接入点进行排序，经研究发现，这种排序方式并不合理，不能选出最优的WiFi接入点。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供了一种更加合理的WiFi接入点排序方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种WiFi接入点排序方法，所述方法包括：

获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

第二方面，本发明实施例提供一种WiFi接入点排序装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

确定模块，用于根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

排序模块，用于根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

上述WiFi接入点排序方法、装置、计算机设备及存储介质，获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，接入点参数包括：信号强度、工作信号的接入点数量和相邻信道的接入点数量，然后根据接入点参数来确定WiFi接入点的信号评价值，根据每个WiFi接入点的信号评价值对扫描到的WiFi接入点进行排序。该WiFi接入点排序方法，不仅仅是考虑到了信号强度的影响，还考虑到了工作信道中的接入点数量和相邻信道中的接入点数量对WiFi接入点的影响，即通过综合多因素对WiFi接入点信号的影响，可以更全面地对WiFi接入点的信号进行评价，从而能够对多个WiFi接入点进行更加合理的排序，便于选择出最优、最稳定的WiFi接入点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为一个实施例中WiFi接入点排序方法的流程图；

图2为一个实施例中确定WiFi接入点的信号评价值的流程图；

图3为一个实施例中WiFi接入点排序的流程示意图；

图4为另一个实施例中WiFi接入点排序的流程示意图；

图5为又一个实施例中WiFi接入点排序的流程示意图；

图6为一个实施例中WiFi接入点排序装置的框架结构图；

图7为另一个实施例中WiFi接入点排序装置的框架结构图；

图8为一个实施例中确定模块的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，提出了一种WiFi接入点排序方法，该目标跟踪方法用于终端，本实施例中以应用于终端为例说明，具体包括以下步骤：

步骤102，获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量。

其中，WiFi接入点是指无线访问接入点(AP，Wireless Access Point)，也俗称“热点”。WiFi是一种允许电子设备连接到无线局域网的技术。终端在连接WiFi之前，首先搜索扫描附近存在的WiFi接入点，然后获取WiFi接入点的接入点参数，接入点参数是指WiFi接入点的信号参数，这里的接入点参数不仅包括信号强度(RSSI)，还包括：工作信道的接入点数量以及相邻信道的接入点数量。工作信道的接入点数量是指与当前WiFi接入点处于同一信道的AP数量，相邻信道的接入点数量是指与当前WiFi接入点信道相邻的信道中的AP数量。由于工作信道的接入点数量以及相邻信道的接入点数量对WiFi接入点的信号稳定性会产生影响，所以通过获取工作信道的接入点数量以及相邻信道的接入点数量能够更好地评价WiFi接入点的信号强度以及稳定性等。

步骤104，根据接入点参数确定WiFi接入点的信号评价值。

其中，信号评价值是指综合来评价信号强度、稳定性以及性能的评价值。信号评价值用于反映WiFi接入点的信号优劣。在获取了每个WiFi接入点的信号强度、工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量后，根据WiFi接入点的信号强度、工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到WiFi接入点的信号评价值。在一个实施例中，通过WiFi接入点的信号强度计算得到信号平滑度，根据信号强度和信号平滑度来确定信号质量值，根据工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信号干扰值，然后根据信号干扰值和信号质量值计算得到信号评价值。

步骤106，根据每个WiFi接入点的信号评价值对扫描到的WiFi接入点进行排序。

其中，在确定了每个WiFi接入点的信号评价值之后，根据WiFi接入点的信号评价值进行排序，一般是按照从大到小的顺序排序，信号评价值越大，说明对应的WiFi接入点的信号越优，所以根据从优到劣的顺序进行排列，有利于用户选择性能优良的WiFi接入点进行连接。

上述WiFi接入点排序方法，获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，接入点参数包括：信号强度、工作信号的接入点数量和相邻信道的接入点数量，然后根据接入点参数来确定WiFi接入点的信号评价值，根据每个WiFi接入点的信号评价值对扫描到的WiFi接入点进行排序。该WiFi接入点排序方法，不仅仅是考虑到了信号强度的影响，还考虑到了工作信道中的接入点数量和相邻信道中的接入点数量对WiFi接入点的影响，即通过综合多因素对WiFi接入点信号的影响，可以更全面地对WiFi接入点的信号进行评价，从而能够对多个WiFi接入点进行更加合理的排序，便于选择出最优、最稳定的WiFi接入点。

在一个实施例中，在所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值之前，还包括：根据WiFi接入点的信号强度筛选出大于预设强度阈值的WiFi接入点，将所述大于预设强度阈值的WiFi接入点加入到接入点列表中；根据每个所述WiFi接入点的信号质量对扫描到的所述WiFi接入点进行排序，包括：根据所述WiFi接入点的信号评价值对所述接入点列表中的WiFi接入点进行排序。

其中，在计算WiFi接入点的信号评价值，先对WiFi接入点进行筛选，去除那些信号弱的WiFi接入点。设置最低的信号强度阈值，比如，设置最低的信号强度阈值为-100，去除RSSI(信号强度)小于-100的WiFi接入点，然后将大于预设强度阈值的WiFi接入点加入到接入点列表。然后对接入点列表中的每个WiFi接入点计算相应的信号评价值，根据WiFi接入点的信号评价值对接入点列表中的WiFi接入点进行排序。在该实施例中，首先根据信号强度筛选出符号要求的WiFi接入点，即排除一些明显信号差的WiFi接入点，这样有利于减少计算量。

如图2所示，在一个实施例中，所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：

步骤104A，根据WiFi接入点的信号强度计算得到WiFi接入点的波动指数。

其中，波动指数反映了信号在一段时间内的波动情况。波动指数越小，说明信号越稳定，反之，则越不稳定。通过采集不同时刻的WiFi接入点的信号强度来计算得到WiFi接入点的波动指数。在一个实施例中，首先，根据不同时刻的WiFi接入点的信号强度计算得到信号的平均值，然后根据平均值和每个采样得到的信号强度之间的误差的平方来计算得到波动指数。

在一个实施例中，采用如下公式表示：其中，S_i表示波动指数，表示前i-1次测量的AP的信号RSSI的平均值，x_i表示第i次测量的AP的信号强度的值。

步骤104B，根据WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值。

其中，信道干扰值是指对WiFi接入点信号产生干扰的值。信号干扰值越大，说明信号越不稳定，反之，如果信号干扰值比较少，则说明信号受干扰的程度越低，相应的信号越稳定。在一个实施例中，获取WiFi接入点的工作信道的接入点数量，相邻信道的接入点数量，以及工作信道和相邻信道的权重系数来计算得到信道干扰值。假设获取到的工作信道的AP数量为x1个，相邻信道的AP数量为x2个，然后相应的权重系数分别为w1和w2，那么相应的信道干扰值N可以表示为：N＝w1*x1+w2*x2。其中，相邻信道可以选择最近邻的信道，比如，当前工作信道为2，可以选择与当前工作信道最近邻的信道1和信道3，然后分别获取最近邻信道1和信道3中的AP数量。当然，相邻信道也可以同时选择最近邻的信道和次近邻的信道。信道离的越近，干扰越大，所以一般优先选取最近邻的信道。

步骤104C，根据WiFi接入点的信号强度、波动指数和信道干扰值计算得到WiFi接入点的信号评价值。

其中，在计算得到波动指数、信号干扰值之后，根据获取到的WiFi接入点的信号强度来共同计算得到信号评价值。其中，波动指数与信号评价值成反相关，即，波动指数越大，相应的信号评价值越小。信道干扰值与信号评价值也成反相关，信道干扰值越大，信号评价值越小。信号强度与信号评价值成正相关，信号强度越强，相应的信号评价值越大。信号评价值反应了信号的优良程度，信号评价值越大，说明相应的WiFi接入点的信号越优良。在一个实施例中，为了减少计算量，分别筛选出信号强度最大的前n个AP，波动指数最小的前m个AP，信道干扰值最小的前k个AP，然后只需要计算筛选后的AP的信号评价值，n、m、k为正整数，可以根据实际需求自定义设置，比如，设置n、m、k的值都为10。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量，包括：根据所述WiFi接入点的信号强度和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量值；根据所述WiFi接入点的信号质量值和所述波动指数计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

其中，信号质量值是用来反应WiFi接入点的信号质量好坏的值，信号质量值越高，说明WiFi接入点的信号质量越好。WiFi接入点的信号强度与信号质量值成正相关，信道干扰值与信号质量值成反相关。在一个实施例中，因为AP的信号强度为负数，所以在计算时可以将所有的AP的信号强度加上一个预设数值K(比如，100)将所有的AP的信号强度转化为正数，然后与信道干扰值N进行相除，得到最终的信号质量值。可以采用如下公式计算得到信号质量值R：R＝(RSSI+K)/N，其中，RSSI为AP的信号强度，N表示信道干扰值。

在计算得到信号质量值后，根据信号质量值和波动指数来计算得到信号评价值。信号质量值与信号评价值成正相关，信号质量值越大，相应的信号评价值越大。波动指数与信号质量值成反相关。在一个实施例中，可以直接采用信号质量值减去波动指数来计算得到信号评价值，即Y＝R-S，其中，Y表示信号评价值，R表示信号质量值，S表示波动指数。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数，包括：根据采集到的所述WiFi接入点不同时刻对应的信号强度计算得到所述WiFi接入点的信号平滑度；根据所述WiFi接入点的信号平滑度计算得到所述WiFi接入点的波动指数。

其中，获取采集到的同一WiFi接入点在不同时刻对应的信号强度，首先，根据多次采集到的信号强度计算WiFi接入点的信号平滑度。在一个实施例中，将采集得到的多次信号强度进行平均得到平均值，将该平均值作为该WiFi接入点的信号平滑度。信号平滑度可以采用如下公式计算：

其中，x_i表示第i次测量的AP的信号RSSI的值，n表示总共的次数。在计算得到信号平滑度之和，根据信号平滑度计算WiFi接入点的波动指数，在一个实施例中，波动指数根据信号平滑度与采样得到的信号强度之间的误差的平方计算得到，可以采用如下公式表示：

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值，包括：获取所述WiFi接入点的工作信道的相邻信道，获取所述相邻信道中的接入点数量和所述相邻信道的权重系数；根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量和相邻信道的权重系数计算得到所述信道干扰值。

其中，相邻信道可以是指工作信道最近邻的信道，也可以是指工作信道最近邻和次近邻的信道，可以根据实际干扰情况来设置。分别获取工作信道以及相邻信道的AP数量，并获取相应的权重系数，然后根据工作信道以及相邻信道的AP数量和相应的权重系数就可以计算得到相应的信道干扰值。信道干扰值和AP数量以及权重系数成正相关，即AP数量越多，权重系数越大，说明干扰越大，相应的信道干扰值越大。

在一个实施例中，获取的相邻信道为工作信道的最近邻信道，信道干扰值的计算可以采用如下公式表示：

N＝N_i+aN_i-1+bN_i+1

其中，N表示信道干扰值。N_i-1表示目标AP工作信道的前一频道信道中的AP个数。如果目标AP工作信道为3，那么前一频道信道是指信道为2的信道。如果目标AP工作信道为1，即不存在前一信道，那么N_i-1的值为0。N_i+1表示目标AP工作信道的后一频道信道中的AP个数。如果目标AP工作信道为3，那么后一频道信道是指信道为4的信道。如果目标AP工作信道为最后一信道，即不存在后一信道，那么N_i+1的值为0。a,b表示干扰因子，即干扰权重系数，通过相关的测试数据和射频指标可以获得。举个例子，假设目标AP工作信道在第3信道，该信道的AP数量为5个，通过扫描获取第2信道的AP数量为4个，第4信道的AP数量为8个，假设a＝0.25，b＝0.25，那么根据上述公式就可以计算得到信道干扰值为8。

在一个实施例中，所述接入点参数还包括：接收速度和发送速度；根据所述接收速度和发送速度确定所述WiFi接入点的速度值；所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：根据所述信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量、所述速度值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

其中，接入点参数除了包括：信号强度、工作信道AP数量、相邻工作信道AP数量外，还包括：接收速度和发送速度。接受速度和发送速度越快，说明信号越好，所以接收速度和发送速度也可以作为衡量WiFi接入点信号优劣的一个指标。首先，根据据接收速度和发送速度确定WiFi接入点的速度值，速度值是用来评价WiFi接收速度和发送速度的好坏的值，在一个实施例中，可以通过对接收速度和发送速度进行加权求和得到相应的速度值。后续根据信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量、速度值计算得到WiFi接入点的信号评价值。即将速度值也作为一个指标来对WiFi接入点的信号进行评价。

在一个实施例中，首先根据信号强度计算得到波动指数，然后根据工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值，又根据信道干扰值和信号强度计算得到信号质量值，最后，根据信号质量值、波动指数和速度值计算得到信号评价值。

如图3所示，在一个实施例中，WiFi接入点排序的流程示意图。首先扫描获取WiFi接入点的接入点参数，接入点参数包括：信号强度、信号平滑度、发送速度、接收速度、工作信道AP数量、相邻信道的AP数量，将各个接入点参数作为无线网络分析模型的输入，无线网络分析模型用于根据信号强度、信号平滑度、发送速度、接收速度、工作信道AP数量、相邻信道的AP数量确定WiFi接入点的信号评价值，然后根据信号评价值进行WiFi接入点排序。

如图4所示，在一个实施例中，WiFi接入点排序的流程示意图。首先，启动定时器，调用扫描函数，定时扫描环境中的AP(WiFi接入点)，根据AP的信号强度进行筛选，去除信号极弱或不稳定的AP保存在弱信息数组，将大于预设强度阈值的AP保留在AP信息列表中，之后，筛选出RSSI最大的前n个AP，然后一方面根据AP的信号强度计算得到AP的信号平滑度，然后根据AP的信号平滑度计算得到AP的波动指数，筛序出波动指数最小的前m个AP；另一方面根据AP的工作信道的AP数量和相邻信道的AP数量计算得到信道干扰值；再一方面，根据AP的发送速度和接收速度计算得到AP的速度值，最后通过AP分析模型根据信号强度、波动指数、信道干扰值和速度值计算得到AP的信号评价值，然后输出AP排序。

如图5所示，在一个实施例中，为了减少计算资源的浪费，首先排除一些信号不稳定或较弱的AP，首先，一方面，筛选信号强度最大的前n个AP，去除其他AP。另一方面，根据工作信道的AP数量和相邻信道AP数量计算得到信道干扰值，继而根据信号强度和信道干扰值计算得到每个AP的信号质量值，另外，筛选波动指数最小的前m个AP，同时，根据AP的发送速度和接收速度确定AP的速度值的排序，最后根据剩下的AP的波动指数、信号质量值和速度值计算得到每个AP的信号评价值，并输出AP的最后排序列表。

如图6所示，在一个实施例中，提出了一种WiFi接入点排序装置，该装置包括：

获取模块602，用于获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

确定模块604，用于根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

排序模块606，用于根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

如图7所示，在一个实施例中，上述WiFi接入点排序装置还包括：

筛选模块603，用于根据WiFi接入点的信号强度筛选出大于预设强度阈值的WiFi接入点，将所述大于预设强度阈值的WiFi接入点加入到接入点列表中；

所述排序模块还用于根据所述WiFi接入点的信号评价值对所述接入点列表中的WiFi接入点进行排序。

如图8所示，在一个实施例中，所述确定模块还包括：

波动计算模块604A，用于根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数；

干扰计算模块604B，用于根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值；

评价值计算模块604C，用于根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

在一个实施例中，评价值计算模块604C还用于根据所述WiFi接入点的信号强度和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量值；根据所述WiFi接入点的信号质量值和所述波动指数计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

在一个实施例中，波动计算模块604A还用于根据采集到的所述WiFi接入点不同时刻对应的信号强度计算得到所述WiFi接入点的信号平滑度；根据所述WiFi接入点的信号平滑度计算得到所述WiFi接入点的波动指数。

在一个实施例中，干扰计算模块604B还用于获取所述WiFi接入点的工作信道的相邻信道，获取所述相邻信道中的接入点数量和所述相邻信道的权重系数；根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量和相应的权重系数计算得到所述信道干扰值。

在一个实施例中，所述接入点参数还包括：接收速度和发送速度；上述WiFi接入点排序装置还包括：速度计算模块，用于根据所述接收速度和发送速度确定所述WiFi接入点的速度值；所述确定模块还用于根据所述信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量、所述速度值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

图9示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机可以是终端。如图9所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现WiFi接入点排序方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行WiFi接入点排序方法。网络接口用于与外界进行通信。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的WiFi接入点排序方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图9所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该WiFi接入点排序装置的各个程序模板。比如，获取模块602，确定模块604和排序模块606。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

在一个实施例中，在所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值之前，所述处理器被所述计算机程序执行时，还用于执行以下步骤：根据WiFi接入点的信号强度筛选出大于预设强度阈值的WiFi接入点，将所述大于预设强度阈值的WiFi接入点加入到接入点列表中；根据每个所述WiFi接入点的信号质量对扫描到的所述WiFi接入点进行排序，包括：根据所述WiFi接入点的信号评价值对所述接入点列表中的WiFi接入点进行排序。

在一个实施例中，所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数；根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值；根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量，包括：根据所述WiFi接入点的信号强度和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量值；根据所述WiFi接入点的信号质量值和所述波动指数计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数，包括：根据采集到的所述WiFi接入点不同时刻对应的信号强度计算得到所述WiFi接入点的信号平滑度；根据所述WiFi接入点的信号平滑度计算得到所述WiFi接入点的波动指数。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值，包括：获取所述WiFi接入点的工作信道的相邻信道，获取所述相邻信道中的接入点数量和所述相邻信道的权重系数；根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量和相应的权重系数计算得到所述信道干扰值。

在一个实施例中，所述接入点参数还包括：接收速度和发送速度；根据所述接收速度和发送速度确定所述WiFi接入点的速度值；所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：根据所述信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量、所述速度值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

在一个实施例中，在所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值之前，所述处理器被所述计算机程序执行时，还用于执行以下步骤：根据WiFi接入点的信号强度筛选出大于预设强度阈值的WiFi接入点，将所述大于预设强度阈值的WiFi接入点加入到接入点列表中；根据每个所述WiFi接入点的信号质量对扫描到的所述WiFi接入点进行排序，包括：根据所述WiFi接入点的信号评价值对所述接入点列表中的WiFi接入点进行排序。

在一个实施例中，所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数；根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值；根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量，包括：根据所述WiFi接入点的信号强度和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量值；根据所述WiFi接入点的信号质量值和所述波动指数计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数，包括：根据采集到的所述WiFi接入点不同时刻对应的信号强度计算得到所述WiFi接入点的信号平滑度；根据所述WiFi接入点的信号平滑度计算得到所述WiFi接入点的波动指数。

在一个实施例中，所述根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值，包括：获取所述WiFi接入点的工作信道的相邻信道，获取所述相邻信道中的接入点数量和所述相邻信道的权重系数；根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量和相应的权重系数计算得到所述信道干扰值。

在一个实施例中，所述接入点参数还包括：接收速度和发送速度；根据所述接收速度和发送速度确定所述WiFi接入点的速度值；所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：根据所述信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量、所述速度值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种WiFi接入点排序方法，其特征在于，所述方法包括：

获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值之前，还包括：

根据WiFi接入点的信号强度筛选出大于预设强度阈值的WiFi接入点，将所述大于预设强度阈值的WiFi接入点加入到接入点列表中；

根据每个所述WiFi接入点的信号质量对扫描到的所述WiFi接入点进行排序，包括：

根据所述WiFi接入点的信号评价值对所述接入点列表中的WiFi接入点进行排序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：

根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数；

根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值；

根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述WiFi接入点的信号强度、波动指数和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量，包括：

根据所述WiFi接入点的信号强度和所述信道干扰值计算得到所述WiFi接入点的信号质量值；

根据所述WiFi接入点的信号质量值和所述波动指数计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述WiFi接入点的信号强度计算得到所述WiFi接入点的波动指数，包括：

根据采集到的所述WiFi接入点不同时刻对应的信号强度计算得到所述WiFi接入点的信号平滑度；

根据所述WiFi接入点的信号平滑度计算得到所述WiFi接入点的波动指数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量和相邻信道的接入点数量计算得到信道干扰值，包括：

获取所述WiFi接入点的工作信道的相邻信道，获取所述相邻信道中的接入点数量和所述相邻信道的权重系数；

根据所述WiFi接入点的工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量和所述相邻信道的权重系数计算得到所述信道干扰值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接入点参数还包括：接收速度和发送速度；

根据所述接收速度和发送速度确定所述WiFi接入点的速度值；

所述根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值，包括：

根据所述信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量、所述速度值计算得到所述WiFi接入点的信号评价值。

8.一种WiFi接入点排序装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取扫描到的每个WiFi接入点的接入点参数，所述接入点参数包括：信号强度、工作信道的接入点数量、相邻信道的接入点数量；

确定模块，用于根据所述接入点参数确定所述WiFi接入点的信号评价值；

排序模块，用于根据每个所述WiFi接入点的信号评价值对扫描到的所述WiFi接入点进行排序。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。