CN109362084A - 通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于用户对通信业务的感知实际指标数据，得到感知指标量化目标分数值；利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值；依据网络参数指标和网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型；通过感知指标量化目标分数值和通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子；基于待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对通信业务进行质量优化。根据本发明的实施例，能够对通信业务进行更加准确的质量优化。

Description

通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着通信网络的不断发展，通信业务也呈强劲的增长态势，因此对于通信业务的不断优化也越来越重要。

目前，对于通信业务的优化大都是通过用户的投诉以及后台监控网络性能指标，确定网络参数短板，并对网络参数短板进行优化后，进而实现通信业务的质量优化。但是，这种通过后台监控确定网络参数短板的优化方法，对于网络参数短板的识别准确率不高，通信业务的质量优化效果也没有十分显著。

因此，目前存在无法对通信业务进行更加准确的质量优化的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质，能够提高通信业务质量优化的准确率。

本发明实施例的一方面，提供一种通信业务质量优化的方法，该方法包括：

基于用户对通信业务的实际感知指标数据，得到感知指标量化目标分数值；

利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值；

依据网络参数指标和网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型；

通过感知指标量化目标分数值和通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子；

基于待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对通信业务进行质量优化。

本发明实施例的另一方面，提供一种通信业务质量优化的装置，该装置包括：

目标分数模块，用于基于用户对通信业务的感知实际指标数据，得到感知指标量化目标分数值；

影响因子模块，用于利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值；

评估模型模块，用于依据网络参数指标和网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型；

优化参数模块，用于通过感知指标量化目标分数值和通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子；

质量优化模块，用于基于待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对通信业务进行质量优化。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种通信业务质量优化的设备，该设备包括：

处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的通信业务质量优化的方法。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的通信业务质量优化的方法。

本发明实施例提供的通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质。通过建立通信业务质量评估模型，将用户对通信业务的感知指标和网络参数指标关联起来，通过优化网络参数指标来提高用户对通信业务的感知。同时通过通信业务质量评估模型还可以快速识别出待优化的网络参数指标以及网络参数影响因子，进而实现有针对性的质量优化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例的通信业务质量优化的方法的流程图；

图2示出本发明另一实施例的通信业务质量优化的方法的流程图；

图3示出本发明一实施例的通信业务质量优化的装置的结构示意图；

图4示出能够实现根据本发明实施例的通信业务质量优化的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，详细描述根据本发明实施例的通信业务质量优化的方法、装置、设备和介质。应注意，这些实施例并不是用来限制本发明公开的范围。

下面通过图1至图2详细介绍根据本发明实施例的通信业务质量优化的方法。

为了更好的理解本发明，下面结合图1对本发明一实施例的通信业务质量优化的方法进行详细说明，图1是示出本发明一实施例的通信业务质量优化的方法的流程图。

如图1所示，本发明实施例中的通信业务质量优化的方法100包括以下步骤：

S110，基于用户对通信业务的感知实际指标数据，得到感知指标量化目标分数值。

具体的，感知实际指标数据可以是以下数据中的至少一种：视频质量感知数据、视频卡顿时延感知数据和视频缓冲时长感知数据。

下面以用户对视频业务的感知为例，详细介绍本发明实施例中的S110。用户视频主要取决于三因素。分别是视频质量感知数据、视频初缓时长感知数据和视频卡顿时延感知数据。但对于移动网络的优化而言，在进行感知优化时，需要摒弃视频源本身的影响，而把焦点放在网络质量上。

因此，针对于现网的大数据感知指标样本展开分析。得到当下载速率超过视频平均码率的1.9倍以上时，视频的零卡顿率指标达到98％。同时，通过调查问卷发现，网络每缓冲400千字节(KB)的时延小于3秒(s)时，用户能获得较好的视频体验。

所以，利用下载速率超过视频平均码率的1.9倍以上的单据比例表示视频质量和视频卡顿情况，利用网络每缓冲400KB的时延小于3s表示视频初缓时长质量。

即将下载速率超过视频平均码率的1.9倍以上作为第一预定条件，将网络每缓冲400KB的时延小于3s作为第二预定条件。

在采集感知实际指标数据时，可以以一个小时为时间颗粒度，获取预定时间段内的长期演进技术(Long Term Evolution，LTE)小区中所有的用户视频单据，应当理解的是，感知实际指标数据包括但不限于视频分辨率、视频初缓时长和初缓卡段次数。以能全面反映视频业务感知质量为准。

通信小区网络类指标采集，采集该通信小区相应时段的无线侧多维数据。例如：可以包括MR、话统和工参数据等。以能全面综合的反应整个网络的网络质量为准则。

作为一个具体的示例，可以通过表达式(1)计算得到感知指标量化目标分数值Vscore。

Vscore＝100×(每缓冲400KB时延小于3s的单据比例)×(下载速率超过视频平均码率1.9倍的单据比例)(1)

在本发明实施例中，通过通信业务的感知实际指标数据，得到感知指标量化目标分数。将用户对通信业务的感知转化为实际的分数值，方便于后续将用户对通信业务的感知指标和网络参数指标关联起来。

S120，利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值。

作为一个示例，网络参数指标可以如表1所示。

表1

应当注意的是，上述表1中列举的网络参数指标仅为是示例性，并不对网络参数指标做任何限定。网络参数指标可以包括表1所示的上述网络参数指标，但不局限于表1所示的网络参数指标。

网络参数影响因子可以是下述影响因子中的至少一种：覆盖因子、距离因子、频率因子和干扰因子。

在本发明的一个实施例中，对通信小区的视频业务感知与网络参数指标进行关联时，既要考虑通信小区本身的网络结构，也要考虑网络自身的结构和网络环境。针对不同的通信小区，同样的无线侧指标由于网络环境和网络结构的原因，其造成的影响也不尽相同。

因此，可以定义网络参数影响因子集M，其中M＝{覆盖因子，距离因子，频率因子，干扰因子}，来实现通信小区的网络环境的量化。

作为一个示例，首先需要通过无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算。如表2所示。

表2

其中，表2中所述的模3、模6或模30分别是无线参数优化中常见的几种干扰类型。例如，模3干扰是指就是小区同步信号(Physical-layer Cell Identity，PCI)除以3去模，当与本通信小区的模相同就是相对于本通信小区的模三干扰，模6和模30依次类推，在此不再赘述。

作为一个具体的示例，详细介绍网络参数影响因子的定义方法。

例如，覆盖因子与覆盖区域有关，具体的取值可以如表3所示：

表3

覆盖区域	覆盖系数
		路灯站	0.3
室分	0.1
		室外	0.6

距离因子是与基站之间的间距或基站的站高有关，同时也与覆盖因子有关。可以如表4所示。

表4

200m以内	则直接乘以对应的覆盖因子
		200m～500m	则(200÷实际距离)的平方×覆盖因子

频率因子是会受不同的中心频点的影响。例如，中心频点一致时，则可以令频率因子为0，中心频点不一致时，频率因子则在数值0-1中线性取值。

干扰因子则是受到干扰类型的影响。例如，模3干扰的干扰因子为0.01，模6干扰的干扰因子为0.1，模30干扰的干扰因子为1。

S130，依据网络参数指标和网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型。

在本发明的一个实施例中，将网络参数指标叠加网络参数影响因子的实际值，并将叠加处理后的网络参数指标作为通信业务质量评估参数。例如，可以将测量报告(Measurement Report，MR)覆盖率叠加覆盖因子和距离因子。物理资源块(PhysicalResource Block，PRB)可以叠加频率因子和干扰因子。

接下来，基于通信业务质量评估参数和数学建模算法，得到通信业务质量评估模型。

其中，数学建模算法可以是以下至少一种建模算法：分类及回归树(Classification and Regression Tree，C&RT)、C5.0算法和支持向量机(Support VectorMachine，SVM)。还可以通过预测性分析平台(IBM SPSS Modeler)进行映射模型的建立。

在本发明实施例中，通过构建通信业务质量评估模型，实现用户对通信业务的感知指标和网络参数指标的关联。便于后续，基于通信业务质量评估模型，可以快速识别出待优化的网络参数指标以及网络参数影响因子，进而实现有针对性的质量优化。

在本发明的另一个实施例中，还可以通过调整网络参数因子的数值，对通信业务质量评估模型进行优化。例如：可以利用数学算法对通信业务质量评估模型进行查准率和查全率的验证。通过不断优化网络参数影响因子的数值，使得通信业务质量评估模型的查准率和查全率均在95％以上，进而完成通信业务质量评估模型的优化。

作为一个具体的示例，构建通信业务质量评估模型初始时，将室内、路灯和室外的覆盖因子分别赋值为0.1，0.3和0.6。将室内、路灯和室外的干扰因子分别赋值为模3、模6和模30。即0.01、0.1和1。此时该通信业务质量评估模型的查准率在85％左右。

接下来通过微调，将室内：路灯：室外的覆盖因子微调为0.1，0.35和0.55，同时将模3、模6和模30调整为0.01，0.15和0.90，此时的通信业务质量评估模型的查准率提升至88％。

S140，通过感知指标量化目标分数值和通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子。

在本发明的一个实施例中，首先，基于感知指标量化目标分数值，回溯通信业务质量评估模型中与感知指标量化目标分数值对应的网络参数指标以及网络参数影响因子。

接下来，将与感知指标量化目标分数值对应的网络参数指标以及网络参数影响因子分别作为待优化的网络参数指标和待优化的网络参数影响因子。

应当注意的是，在上述得到的待优化的网络参数影响因子中可以选取数值最大的网络参数影响因子作为通信小区的通信业务短板指标。

在本发明实施例中，通过基于感知指标量化目标分数值和通信业务质量评估模型可以确定出待优化的网络参数指标和待优化的网络参数影响因子，实现用户对通信业务的感知指标和网络参数指标的关联。得到可以更加准确改善用户对通信业务的感知指标的网络参数指标。

S150，基于待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对通信业务进行质量优化。

在本发明的一个实施例中，通过对待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子进行优化，可以实现对通信业务的质量优化。

在本发明的另一个实施例中，以通信小区的视频业务感知优化为例。传统的视频业务优化往往是从网络的短板入手，但往往受限于客观因素。如某些居民区等场景虽然是由于覆盖导致的视频质差，但很难做到深度覆盖。因此，优化短板指标的同时，还可以调整其他网络参数影响因子，可以明显规避此类问题，做到提升整体视频感知的目的。

作为一个具体的示例，通过通信业务质量评估模型，确定是弱覆盖导致的视频质差，但覆盖问题因为居民区障碍物较多的客观因素，暂时无法调整时。此时，就可以通过调整其他指标，如从容量(PRB利用率优化)和/或下行质量(CQI优化)来提升视频感知。

通过上述实施例所述的通信业务质量优化的方法，通过建立通信业务质量评估模型，实现基于用户对通信业务的感知指标量化分数值，可以回溯出影响该感知指标量化分数值的网络参数影响因子。基于待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对所述通信业务进行质量优化，可以更加精准的对通信业务进行质量优化，提高通信业务质量优化效率。

为了便于理解，图2示出了本发明另一实施例的通信业务质量优化的方法的流程图。图2与图1相同的步骤使用相同的编号。

如图2所示，通信业务质量优化的方法200和图1所示的通信业务质量优化的方法100相同的步骤，在此不再赘述。本发明实施例中的通信业务质量优化的方法200还包括以下步骤：

S210，判定具有小于预设阈值的感知指标量化目标分数值的通信小区为通信业务质差通信小区。

在本发明的一个实施例中，例如预设阈值是感知指标量化目标分数值50分。将感知指标量化目标分数值小于50分的通信小区标记为通信业务质差通信小区。

接下来，对于通信业务质差通信小区，进行网络优化处理。

下面通过图3详细介绍根据本发明实施例的通信业务质量优化的装置，通信业务质量优化的装置与通信业务质量优化的方法相对应。

图3示出了本发明一实施例的通信业务质量优化的装置的结构示意图。

如图3所示，通信业务质量优化的装置300包括：

目标分数模块310，用于基于用户对通信业务的感知实际指标数据，得到感知指标量化目标分数值。

影响因子模块320，用于利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值。

评估模型模块330，用于依据网络参数指标和网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型。

优化参数模块340，用于通过感知指标量化目标分数值和通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子。

质量优化模块350，用于基于待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对通信业务进行质量优化。

通过上述实施例所述的通信业务质量优化的装置，通过建立通信业务质量评估模型，将用户对通信业务的感知指标和网络参数指标关联起来，通过优化网络参数指标来提高用户对通信业务的感知。同时通过通信业务质量评估模型还可以快速识别出待优化的网络参数指标以及网络参数影响因子，进而实现有针对性的质量优化。

在本发明的一个实施例中，评估模型模块330具体用于通过无线传播模型，计算网络参数影响因子的数值。将网络参数指标叠加网络参数影响因子的数值，并将叠加处理后的网络参数指标作为通信业务质量评估参数。基于通信业务质量评估参数和数学建模算法，得到通信业务质量评估模型。其中，数学建模算法包括以下至少一种：分类及回归树C&RT、C5.0算法和支持向量机SVM。

在本发明的另一个实施例中，评估模型模块330还用于通过调整网络参数因子的数值，优化通信业务质量评估模型。

在本发明实施例中，通过评估模型模块330构建通信业务质量评估模型，实现用户对通信业务的感知指标和网络参数指标的关联。便于后续，基于通信业务质量评估模型，可以快速识别出待优化的网络参数指标以及网络参数影响因子，进而实现有针对性的质量优化。

在本发明的一个实施例中，优化参数模块340具体用于基于感知指标量化目标分数值，确定通信业务质量评估模型中与感知指标量化目标分数值对应的网络参数指标以及网络参数影响因子。将与感知指标量化目标分数值对应的网络参数指标以及网络参数影响因子分别作为待优化的网络参数指标和待优化的网络参数影响因子。

在本发明实施例中，通过优化参数模块340确定出待优化的网络参数指标和待优化的网络参数影响因子，实现用户对通信业务的感知指标和网络参数指标的关联。得到可以更加准确改善用户对通信业务的感知指标的网络参数指标。

在本发明的另一个实施例中，通信业务质量优化的装置300还包括：

模型优化模块360，用于判定具有小于预设阈值的感知指标量化目标分数值的通信小区为通信业务质差通信小区，对通信业务质差通信小区进行网络优化处理。

图4示出了能够实现根据本发明实施例的通信业务质量优化的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

如图4所示，计算设备400包括输入设备401、输入接口402、中央处理器403、存储器404、输出接口405、以及输出设备406。其中，输入接口402、中央处理器403、存储器404、以及输出接口405通过总线410相互连接，输入设备401和输出设备406分别通过输入接口402和输出接口405与总线410连接，进而与计算设备400的其他组件连接。

具体地，输入设备401接收来自外部的输入信息，并通过输入接口402将输入信息传送到中央处理器403；中央处理器403基于存储器404中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器404中，然后通过输出接口405将输出信息传送到输出设备406；输出设备406将输出信息输出到计算设备400的外部供用户使用。

也就是说，图4所示的计算设备也可以被实现通信业务质量优化的设备，该通信业务质量优化的设备可以包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1至图3描述的通信业务质量优化的方法和装置。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的通信业务质量优化的方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

本发明可以以其他的具体形式实现，而不脱离其精神和本质特征。例如，特定实施例中所描述的算法可以被修改，而设备体系结构并不脱离本发明的基本精神。因此，当前的实施例在所有方面都被看作是示例性的而非限定性的，本发明的范围由所附权利要求而非上述描述定义，并且，落入权利要求的含义和等同物的范围内的全部改变从而都被包括在本发明的范围之中。

Claims (13)

1.一种通信业务质量优化的方法，其特征在于，包括：

基于用户对通信业务的实际感知指标数据，确定对应的感知指标量化目标分数值；

利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值；

依据网络参数指标和所述网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型；

通过所述感知指标量化目标分数值和所述通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子；

基于所述待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对所述通信业务进行质量优化。

2.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，所述实际感知指标数据包括以下至少一种：视频质量感知数据、视频卡顿时延感知数据和视频缓冲时长感知数据。

3.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，网络参数指标包括：无线侧关键性指标KPI和/或测量报告数据MR。

4.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，所述网络参数影响因子包括以下至少一种：覆盖因子、距离因子、频率因子和干扰因子。

5.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，所述基于用户对通信业务的实际感知指标数据，确定对应的感知指标量化目标分数值，包括：

基于预定数量的通信业务单据样本，获得多个样本的视频下载速率与视频平均码率的比值，以符合第一预定条件的所述视频下载速率与视频平均码率的比值所占的比例代表所述视频质量感知数据和视频卡顿时延感知数据；

基于所述预定数量的通信业务单据样本，获得符合第二预定条件的视频缓冲时长的通信业务单据样本所占的比例；

利用所述视频下载速率与视频平均码率的比值所占的比例和所述符合第二预定条件的视频缓冲时长的通信业务单据样本所占的比例，确定所述对应的感知指标量化目标分数值。

6.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，所述依据网络参数指标和所述网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型，包括：

将所述网络参数指标叠加所述网络参数影响因子的实际值，并将所述叠加处理后的网络参数指标作为通信业务质量评估参数；

基于所述通信业务质量评估参数和数学建模算法，得到通信业务质量评估模型。

7.根据权利要求6所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，所述数学建模算法包括以下至少一种：分类及回归树C&RT、C5.0算法和支持向量机SVM。

8.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，所述通过所述感知指标量化目标分数值和所述通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，包括：

基于所述感知指标量化目标分数值，确定所述通信业务质量评估模型中与所述感知指标量化目标分数值对应的网络参数指标以及网络参数影响因子；

将所述与所述感知指标量化目标分数值对应的网络参数指标以及网络参数影响因子分别作为所述待优化的网络参数指标和所述待优化的网络参数影响因子。

9.根据权利要求6所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，还包括：

通过调整所述网络参数因子的数值，优化所述通信业务质量评估模型。

10.根据权利要求1所述通信业务质量优化的方法，其特征在于，还包括：

判定具有小于预设阈值的所述感知指标量化目标分数值的通信小区为通信业务质差通信小区；

对所述通信业务质差通信小区进行网络优化处理。

11.一种通信业务质量优化的装置，其特征在于，包括：

目标分数模块，用于基于用户对通信业务的实际感知指标数据，得到感知指标量化目标分数值；

影响因子模块，用于利用无线传播模型对网络参数影响因子进行拟合计算，得到网络参数影响因子的实际值；

评估模型模块，用于依据网络参数指标和网络参数影响因子的实际值，得到通信业务质量评估模型；

优化参数模块，用于通过所述感知指标量化目标分数值和所述通信业务质量评估模型，确定待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子；

质量优化模块，用于基于所述待优化的网络参数指标以及待优化的网络参数影响因子，对所述通信业务进行质量优化。

12.一种通信业务质量优化的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-10任意一项所述通信业务质量优化的方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-10任意一项所述通信业务质量优化的方法。