CN110047010A - 评估方法、评估装置、评估系统和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种养殖集团的养殖能力的评估方法、评估装置、评估系统和非易失性计算机可读存储介质。评估方法包括：获取养殖集团的养殖信息，其中，养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及根据养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分。本申请的评估方法、评估装置、评估系统和计算机可读存储介质根据养殖集团的养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分，由于养殖信息为与养殖能力密切相关的生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个，因此，养殖能力评分可准确地评估养殖集团的养殖能力。
Description
技术领域
本申请涉及养殖技术领域，特别涉及一种养殖集团的评估方法、评估装置、评估系统和非易失性计算机可读存储介质。
背景技术
目前，用户一般根据养殖集团的规模、产出的被养殖物的数量等信息来评估养殖集团的养殖能力，但养殖集团的其他方面的信息(如养殖集团的生产管理信息、环境控制信息、生物安全信息等)也是评估养殖集团的养猪能力的重要指标，关系到养殖集团的可持续发展能力和抗风险能力。因此，如何准确地评估养殖集团的养猪能力是目前亟需解决的问题。
发明内容
本申请的实施方式提供了一种养殖集团的评估方法、评估装置、评估系统和非易失性计算机可读存储介质。
本申请的养殖集团的养殖能力的评估方法包括：获取所述养殖集团的养殖信息，其中，所述养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分。
本申请的养殖集团的养殖能力的评估装置包括获取模块和计算模块。所述获取模块用于获取所述养殖集团的养殖信息，其中，所述养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；所述计算模块用于根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分。
本申请的养殖集团的养殖能力的评估系统包括处理器。所述处理器用于：获取所述养殖集团的养殖信息，其中，所述养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分。
本申请的一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的评估方法。
本申请的评估方法、评估装置、评估系统和非易失性计算机可读存储介质根据养殖集团的养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分，由于养殖信息为与养殖能力密切相关的生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个，因此，根据养殖信息和预设的评估模型计算得到的养殖能力评分可准确地评估养殖集团的养殖能力。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请某些实施方式的评估方法的流程示意图；
图2是本申请某些实施方式的评估装置的模块示意图；
图3是本申请某些实施方式的评估系统的结构示意图；
图4是本申请某些实施方式的评估方法的流程示意图；
图5是本申请某些实施方式的评估装置的模块示意图；
图6是本申请某些实施方式的评估方法的流程示意图；
图7是本申请某些实施方式的评估装置的模块示意图；
图8是本申请某些实施方式的评估方法的流程示意图；
图9是本申请某些实施方式的评估装置的模块示意图；
图10是本申请某些实施方式的评估方法的流程示意图；
图11是本申请某些实施方式的评估装置的模块示意图；
图12至图16是本申请某些实施方式的评估方法的场景示意图；
图17是本申请某些实施方式的评估系统的结构示意图；和
图18是本申请某些实施方式的评估系统和存储介质的连接示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的实施方式作进一步说明。附图中相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。另外，下面结合附图描述的本申请的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的限制。
请参阅图1，本申请实施方式养殖集团的养殖能力的评估方法包括：
011：获取养殖集团的养殖信息，其中，养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及
012：根据养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分。
请参阅图2，本申请实施方式的评估装置10包括获取模块11和计算模块12。获取模块11用于获取养殖集团的养殖信息。计算模块12用于根据养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分。也即是说，步骤011由获取模块11实现，步骤012由计算模块12实现。
请参阅图3，本申请实施方式的评估系统100包括处理器20。处理器20用于：获取养殖集团的养殖信息；及根据养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分。也即是说，步骤011和步骤012可以由处理器20实现。
具体地，本申请的养殖集团旗下可包括猪场、牛场、羊场、鸡场、鸭场、渔场、农场等等中至少一种，被养殖物可以是猪、牛、羊、鸡、鸭、鱼等等任意动物，被养殖物还可以是棉花、小麦、稻谷等植物。本申请以养殖集团旗下包括猪场、被养殖物为猪只为例进行说明，养殖集团旗下包括牛场、羊场、鸡场、鸭场、渔场、农场等其他类型的养殖场、被养殖物为牛、羊、鸡、鸭、鱼、棉花、小麦、稻谷等其他类型的被养殖物时原理类似，在此不再赘述。
处理器20先获取养殖集团的养殖信息，养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中一个或多个，生产管理信息主要是母猪生产管理过程中的各种信息。例如，生产管理信息包括母猪是否分胎次饲养、养殖生产工艺的规格(如属于一点式、两点式还是三点式，一点式指的是猪只的所有生理阶段均在同一猪场内饲养、两点式和三点式指的是猪只在不同阶段会在不同的猪场进行饲养)、是否批次生产、是否全进全出、是否有猪精检测、母猪的每年所能提供的断奶仔猪头数(PSY)、母猪的分娩率、断奶前仔猪的死亡率等与猪只生产有关的信息；生物安全信息主要是关于保证猪只的健康的各种措施的信息。例如，生物安全信息包括养殖生产工艺的规格、生活区和猪只生产区是否分开、是否有物品和人员消毒室、是否有中转站和车辆洗消站、猪只发生体温异常的比例、对猪只进行群体治疗的次数等与猪只健康有关的信息。精准营养信息主要是关于猪只的喂养方面的信息。例如，精准营养信息包括是否分阶段饲喂、饲料是否与猪只品种匹配、是否自己生产饲料、保育猪和育肥猪是否自由采食、是否根据每个猪只的背膘调整饲喂量等与猪只饲喂有关的信息。环境控制信息主要是关于控制猪场的环境参数的相关信息。例如，环境控制信息包括栏舍的通风方式、是否具备变频风机、是否有保温设备、是否具备温度传感器等关于控制各种环境参数的设备或措施的信息。基因遗传信息主要是关于猪只的育种方面的信息。例如，基因遗传信息包括育种场的认证等级、母猪群的规模、公猪头数、母猪的来源、猪精的来源、育种选择方法、是否有专职育种人员等关于育种的信息。
在处理器20获取到养殖集团的养殖信息后，可根据预设的评估模型计算每个养殖信息的评分，然后根据所有养殖信息的评分最终计算得到养殖集团的养殖能力评分。
在一个例子中，养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息。生产管理信息包括母猪是否分胎次饲养和养殖生产工艺的规格。生物安全信息包括生活区和猪只生产区是否分开和是否有物品和人员消毒室。精准营养信息包括是否分阶段饲喂和饲料是否与猪只品种匹配。环境控制信息包括是否具备变频风机和是否有保温设备。基因遗传信息包括育种场的认证等级和是否有专职育种人员。处理器20根据预设的评估模型分别计算每个生产管理信息、每个生物安全信息、每个精准营养信息、每个环境控制信息和每个基因遗传信息的评分，并为每个生产管理信息、每个生物安全信息、每个精准营养信息、每个环境控制信息和每个基因遗传信息分配对应的权值。
权值分配和评分标准可如下表1：
表1
| 权值 | 养殖信息内容 | 选项 | 选项对应的评分 |
| 0.1 | 是否分胎次饲养 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 养殖生产工艺的规格 | A一点式、B两点式、C三点式 | A70、B80、C100 |
| 0.1 | 生活区和猪只生产区是否分开 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 是否有物品和人员消毒室 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 是否分阶段饲喂 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 饲料是否与猪只品种匹配 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 是否具备变频风机 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 是否有保温设备 | A是、B否 | A100、B0 |
| 0.1 | 育种场的认证等级 | A无认证、B省级、C国家级 | A30、B70、C100 |
| 0.1 | 是否有专职育种人员 | A是、B否 | A100、B0 |
处理器20根据表1的权值分配和评分标准即可计算每个养殖信息的评分并计算得出最终的养殖能力评分。另外，可以理解，上述表1仅为示例性说明，并不作为对本申请的权值分配和评分标准的限制。在其他实施方式中，不同养殖信息可根据重要程度分配权值，越重要的养殖信息，分配的权值越高。
本申请的评估方法、评估装置10和评估系统100根据养殖集团的养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分，由于养殖信息为与养殖能力密切相关的生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个，因此，根据养殖信息和预设的评估模型计算得到的养殖能力评分可准确地评估养殖集团的养殖能力。
本申请实施方式中，评估系统100可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能穿戴设备(如智能手表)等终端设备。
请参阅图4，在某些实施方式中，养殖集团包括一个或多个养殖组织，步骤012包括：
0121：根据养殖组织的数量和养殖组织的存栏数量确定养殖组织的权值；
0122：根据养殖组织的养殖信息和评估模型计算养殖组织的养殖能力评分；及
0123：根据养殖组织的养殖能力评分和对应的养殖组织的权值计算养殖集团的养殖能力评分。
请参阅图5，在某些实施方式中，计算模块12还包括确定单元121、第一计算单元122和第二计算单元123。确定单元121用于根据养殖组织的数量和养殖组织的存栏数量确定养殖组织的权值。第一计算单元122用于根据养殖组织的养殖信息和评估模型计算养殖组织的养殖能力评分。第二计算单元123用于根据养殖组织的养殖能力评分和对应的养殖组织的权值计算养殖集团的养殖能力评分。也即是说，步骤0121可以由确定单元121实现，步骤0122可以由第一计算单元122实现，步骤0123可以由第二计算单元123实现。
请再次参阅图3，在某些实施方式中，处理器20还用于根据养殖组织的数量和养殖组织的存栏数量确定养殖组织的权值；根据养殖组织的养殖信息和评估模型计算养殖组织的养殖能力评分；根据养殖组织的养殖能力评分和对应的养殖组织的权值计算养殖集团的养殖能力评分。也即是说，步骤0121、步骤0122、和步骤0123可以由处理器20实现。
具体地，一般养殖集团包括一个或多个养殖组织，处理器20首先获取当前养殖集团的养殖组织的数量，然后根据养殖组织的数量和养殖组织的存栏数量确定每个养殖组织的权值。例如当前养殖集团包括3个养殖组织，3个养殖组织的存栏数量(即，存有猪只的栏位数量)分别为3000个、4000个和3000个。可以理解，存栏数量越大，相应的该养殖组织的重要性越高，对应的权值就越大，因此可为3个养殖组织分别分配0.3、0.4和0.3的权值。在为每个养殖组织分配好权值后，处理器20根据每个养殖组织的养殖信息和预设的评估模型计算每个养殖组织对应的养殖能力评分，养殖组织的养殖能力评分的计算方式和上述实施方式中计算养殖集团的养殖能力评分时类似，在此不再赘述。最后，处理器20根据每个养殖组织的养殖能力评分和对应的权值计算得到养殖集团的养殖能力评分。例如，养殖集团包括3个养殖组织，3个养殖组织的养殖能力评分分别为85分、90分和95分，3个养殖组织分别分配的权值为0.3、0.4和0.3，则养殖集团的养殖能力评分为85*0.3+90*0.4+95*0.3＝90分。如此，处理器20通过每个养殖组织的存栏数量为每个养殖组织分配合适的权值，通过加权计算得到养殖集团的养殖能力评分，计算较为准确。
请参阅图6，在某些实施方式中，养殖组织包括一个或多个养殖场，步骤0122还包括：
01221：根据养殖场的数量和养殖场的存栏数量确定养殖场的权值；
01222：根据养殖场的养殖信息和评估模型计算养殖场的养殖能力评分；及
01223：根据养殖场的养殖能力评分和对应的养殖场的权值计算养殖组织的养殖能力评分。
请参阅图7，在某些实施方式中，第一计算单元122还包括确定子单元1221、第一计算子单元1222和第二计算子单元1223。确定子单元1221用于根据养殖场的数量和养殖场的存栏数量确定养殖场的权值。第一计算子单元1222用于根据养殖场的养殖信息和评估模型计算养殖场的养殖能力评分。第二计算子单元1223用于根据养殖场的养殖能力评分和对应的养殖场的权值计算养殖组织的养殖能力评分。也即是说，步骤0124可以由确定子单元1221实现，步骤0125可以由第一计算子单元1222实现，步骤0126可以由第二计算子单元1223实现。
请再次参阅图3，在某些实施方式中，处理器20还用于根据养殖场的数量和养殖场的存栏数量确定养殖场的权值；根据养殖场的养殖信息和评估模型计算养殖场的养殖能力评分；及根据养殖场的养殖能力评分和对应的养殖场的权值计算养殖组织的养殖能力评分。也即是说，步骤01221、步骤01222、和步骤01223可以由处理器20实现。
具体地，一般养殖组织包括一个或多个养殖场，处理器20首先获取当前养殖组织的养殖场的数量，然后根据养殖场的数量和养殖场的存栏数量确定每个养殖场的权值。例如当前养殖组织包括3个养殖场，3个养殖场的存栏数量(即，存有猪只的栏位数量)分别为1000个、500个和1000个。可以理解，存栏数量越大，相应的该养殖场的重要性越高，对应的权值就越大，因此可为3个养殖场分别分配0.4、0.2和0.4的权值。在为每个养殖场分配好权值后，处理器20根据每个养殖场的养殖信息和预设的评估模型计算每个养殖场对应的养殖能力评分。最后，处理器20根据每个养殖场的养殖能力评分和对应的权值计算得到养殖组织的养殖能力评分，养殖场的养殖能力评分的计算方式和上述实施方式中计算养殖集团的养殖能力评分时类似，在此不再赘述。例如，养殖组织包括3个养殖场，3个养殖场的养殖能力评分分别为90分、90分和80分，3个养殖场分别分配的权值为0.4、0.2和0.4，则养殖组织的养殖能力评分为90*0.4+90*0.2+80*0.4＝＝86分。如此，以养殖场为基本单位，处理器20首先通过每个养殖场的存栏数为每个养殖场分配合适的权值，根据养殖场的养殖能力评分加权计算得到养殖组织的养殖能力评分，然后根据养殖组织的存栏数为每个养殖组织分配合适的权值，最后根据养殖组织的养殖能力评分加权计算得到养殖集团的养殖能力评分，计算较为简单。另外，由于不同养殖场的地理位置、养殖场的养殖情况的差异，如有的猪场仅用于将猪只喂养到预定体重后出售，有的猪场仅用于完成猪只的生产并销售生产出的仔猪而并不会将仔猪养到预定体重，若这两种猪场使用同样的评估模型显然会导致养殖场的养殖能力评分的计算准确性较低。所以单独为每个养殖场预设合适的评估模型来计算每个养殖场的养殖能力评分可提高养殖场的养殖能力评分的计算准确性，进而提升养殖集团的养殖能力评分的计算准确性。
在其他实施方式中，处理器20首先计算得到每个养殖场的养殖能力评分，然后根据每个养殖场的养殖能力评分和养殖场对应的权值加权计算得到养殖集团的养殖能力评分。从而无需计算养殖组织的养殖能力评分，直接计算得到养殖集团的养殖能力评分。
请参阅图8，在某些实施方式中，评估模型包括生产管理模型、生物安全模型、精准营养模型、环境控制模型和基因遗传模型，养殖能力评分包括生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分，步骤012还包括：
0124：根据生产管理信息和生产管理模型计算生产管理评分；
0125：根据生物安全信息和生物安全模型计算生物安全评分；
0126：根据精准营养信息和精准营养模型计算精准营养评分；
0127：根据环境控制信息和环境控制模型计算环境控制评分；
0128：根据基因遗传信息和基因遗传模型计算基因遗传评分；及
0129：根据养殖集团生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分计算养殖集团的养殖能力评分。
请参阅图9，在某些实施方式中，计算模块12还包括第三计算单元124、第四计算单元125、第五计算单元126、第六计算单元127、第七计算单元128和第八计算单元129。第三计算单元124用于根据生产管理信息和生产管理模型计算生产管理评分。第四计算单元125用于根据生物安全信息和生物安全模型计算生物安全评分。第五计算单元126用于根据精准营养信息和精准营养模型计算精准营养评分。第六计算单元127用于根据环境控制信息和环境控制模型计算环境控制评分。第七计算单元128用于根据基因遗传信息和基因遗传模型计算基因遗传评分。第八计算单元129用于根据养殖集团生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分计算养殖集团的养殖能力评分。也即是说，步骤0124可以由第三计算单元124实现，步骤0125可以由第四计算单元125实现，步骤0126可以由第五计算单元126实现，步骤0127可以由第六计算单元127实现，步骤0128可以由第七计算单元128实现，步骤0129可以由第八计算单元129实现。
请再次参阅图3，在某些实施方式中，处理器20还用于根据生产管理信息和生产管理模型计算生产管理评分；根据生物安全信息和生物安全模型计算生物安全评分；根据精准营养信息和精准营养模型计算精准营养评分；根据环境控制信息和环境控制模型计算环境控制评分；根据基因遗传信息和基因遗传模型计算基因遗传评分；及根据养殖集团生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分计算养殖集团的养殖能力评分。也即是说，步骤0124、步骤0125、步骤0126、步骤0127、步骤0128和步骤0129可以由处理器20实现。
具体地，根据养殖信息的类型(生产管理信息、生物安全信息等)的不同可预设不同的评估模型。在一个例子中，养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息，对应的评估模型分别为生产管理模型、生物安全模型、精准营养模型、环境控制模型和基因遗传模型，处理器20根据生产管理模型处理生产管理信息以计算得到生产管理评分、根据生物安全模型处理生物安全信息以计算得到生物安全评分、根据精准营养模型处理精准营养信息以计算得到精准营养评分、根据环境控制模型处理环境控制信息以计算得到环境控制评分、及根据基因遗传模型处理基因遗传信息以计算得到基因遗传评分。最后处理器20根据养殖集团生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分计算养殖集团的养殖能力评分，例如根据不同类型的养殖信息的重要性为每种养殖信息分配对应的权值，然后根据生产管理评分及对应的权值、生物安全评分及对应的权值、精准营养评分及对应的权值、环境控制评分及对应的权值、和基因遗传评分及对应的权值计算得到养殖集团的养殖能力评分。在其他实施方式中，处理器20还可根据养殖场(或养殖组织)的生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分计算养殖场(或养殖组织)的养殖能力评分。如此，根据不同类型的养殖信息使用对应的评估模型进行处理以得到每种类型的养殖信息的评分，计算较为准确。
请参阅图10，在某些实施方式中，评估方法还包括：
013：根据养殖集团的生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分、及养殖能力评分显示养殖集团的养殖能力看板。
请参阅图11，在某些实施方式中，评估装置10还包括显示模块13。显示模块13用于根据养殖集团的生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分、及养殖能力评分显示养殖集团的养殖能力看板。也即是说，步骤013可以由显示模块13实现。
请再次参阅图3，在某些实施方式中，评估系统100还包括显示器30，显示器30还用于根据养殖集团的生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分、及养殖能力评分显示养殖集团的养殖能力看板。也即是说，步骤013可以由显示器30实现。
具体地，如图12所示，显示器30根据养殖集团的生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分、及养殖能力评分显示养殖集团的养殖能力看板。在其他实施方式中，显示器30还可根据养殖场(或养殖组织)的生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分、及养殖能力评分显示养殖场(或养殖组织)的养殖能力看板。其中，养殖能力看板通过汽车仪表盘形式显示生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分，如图12中显示的生产管理评分为90分、生物安全评分为90分、精准营养评分为85分、环境控制评分为80分、基因遗传评分为95分。养殖能力看板通过雷达图形式显示养殖能力评分(如上述生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分均分配权值0.2以计算得到养殖能力评分为88分)，且雷达图包括5个数据点(分别为数据点P1、数据点P2、数据点P3、数据点P4、数据点P5)，数据点P1-P5分别与生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分对应，评分越高，数据点距离雷达图的中心越远。从而直观的显示生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分、基因遗传评分、及养殖能力评分。
在某些实施方式中，处理器20还可获取一个或多个养殖场的位置信息；然后建立三维地球地图并在三维地球地图中与位置信息对应的养殖场区域插入定位标识；及建立养殖场列表并绑定养殖场列表中的养殖场与对应的定位标识。
具体地，处理器20先获取一个或多个养殖场的位置信息，可以直接获取用户所在的企业或集团的所有养殖场的位置信息，也可以根据用户的权限获取用户可以查看的养殖场的位置信息。处理器20建立图13所示的三维地球地图并在三维地球地图中与养殖场的位置信息对应的养殖场区域(即，养殖场在三维地球地图中的对应的位置)插入定位标识，每个养殖场插入一个定位标识以标记每个养殖场在三维地球地图中的位置，其中，三维地球地图指的是在地球的三维模型上显示的地图。之后处理器20建立养殖场列表T1并绑定养殖场列表T1中的养殖场和对应定位标识，实现养殖场的位置信息、定位标识和养殖场列表T1中的养殖场的一一对应，处理器20根据对养殖场列表T1的养殖场的第一操作定位到养殖场对应的定位标识处。例如，在图13所示的例子中，养殖场列表T1包括5个猪场，分别为“猪场001”；“猪场002”；“猪场003”；“猪场004”；和“猪场005”；图13中显示与“猪场001”、“猪场002”、“猪场003”、“猪场004”、和“猪场005”的位置信息分别对应的定位标识S1、定位标识S2、定位标识S3、定位标识S4和定位标识S5。第一操作可以是：用户点击图13中养殖场列表T1中的“猪场001”，处理器20根据第一操作控制三维地球地图界面自动定位到猪场001对应的定位标识S1处以指示猪场001所在的位置，例如，被定位的定位标识S1放大显示(如图13所示)、高亮显示或者不停闪烁，从而指引用户快速找到猪场001的定位标识S1从而确定猪场001所在的位置。如此，用户根据养殖场列表T1可快速找到所需的猪场的位置，且三维地球地图显示位置信息较为直观。
在某些实施方式中，处理器20还用于建立养殖组织列表，养殖组织列表中的每个养殖组织对应一个养殖场列表；根据对养殖组织列表中的养殖组织的第一操作显示对应的养殖场列表中所有与养殖场绑定的定位标识、及养殖组织对应的养殖能力看板；及根据对养殖场列表中的养殖场执行的第二操作定位到养殖场对应的定位标识处，并显示养殖场的对应的养殖能力看板。
具体地，一个集团或企业可能包括很多养殖场且养殖场所在的地区散部在各地，一般是以一个地区作为一个养殖组织，然后该地区的所有养殖场均属于该养殖组织，例如集团A在河北的养殖场就可以归属于一个养殖组织，从而根据地区对养殖场进行分类，方便用户查看。如图14所示，处理器20建立养殖组织列表T2，并将养殖组织列表T2中的养殖组织和属于该养殖组织的养殖场关联起来，每个养殖组织列表T2中的养殖组织关联的所有养殖场形成一个养殖场列表T1。显示器30根据用户对养殖组织列表T2的养殖组织执行的第一操作显示养殖组织对应的养殖场列表T1，并在三维地球地图中显示养殖场列表T1中的所有养殖场对应的定位标识，并显示养殖组织对应的养殖能力看板。显示器30再根据用户对养殖场列表T1的养殖场执行的第二操作定位到对应的定位标识处，并显示该养殖场的信息和对应的养殖能力看板。其中，第一操作可以是用户点击养殖组织列表T2的养殖组织，第二操作可以是用户点击养殖场列表T1的养殖场。在如图14所示的例子中，养殖集团包括5个养殖组织，分别为养殖组织列表T2中的“猪场聚落001”、“猪场聚落002”、“猪场聚落003”、“猪场聚落004”、和“猪场聚落005”。初始状态下，图14所示的界面显示养殖组织列表T2、养殖集团旗下所有养殖场对应的定位标识及养殖集团的养殖能力看板B1，养殖能力看板B1包括养殖集团的生产管理评分(如图14中生产管理评分为90分)、生物安全评分(如图14中生物安全评分为90分)、精准营养评分(如图14中精准营养评分为85分)、环境控制评分(如图14中环境控制评分为80分)、基因遗传评分(如图14中基因遗传评分为95分)、及养殖能力评分(如图15中养殖能力评分为88分)。用户点击图14的养殖组织列表T2中的养殖组织：“猪场聚落001”后，显示器30显示图15所示的界面，并显示猪场聚落001关联的养殖场列表T1和该养殖场列表T1中的所有养殖场对应的定位标识，例如，猪场聚落001关联的养殖场列表T1包括“猪场001”、“猪场002”、“猪场003”、“猪场004”、和“猪场005”共5个猪场，“猪场001”、“猪场002”、“猪场003”、“猪场004”、和“猪场005”对应定位标识分别为定位标识S1、定位标识S2、定位标识S3、定位标识S4和定位标识S5,图15所示的界面还显示猪场聚落001的养殖能力看板B2，养殖能力看板B2包括猪场聚落001的生产管理评分(如图15中生产管理评分为95)、生物安全评分(如图15中生物安全评分为95分)、精准营养评分(如图15中精准营养评分为90分)、环境控制评分(如图15中环境控制评分为89分)、基因遗传评分(如图15中基因遗传评分为95分)、及养殖能力评分(如图15中养殖能力评分为91.8分)。然后用户在点击图15的养殖场列表T1中的养殖场：“猪场001”后进入图16所示的界面，显示器30定位到猪场001对应的定位标识并在定位标识处显示猪场001的信息，猪场的信息可以是猪场的猪只概况，如图16所示，猪场的信息为：“猪场001；公猪：4000头；母猪：5000头”，猪场的信息还可以包括猪场的场景图片，以使得用户了解到猪场的环境。图16所示的界面还显示猪场001的养殖能力看板B3，养殖能力看板B3包括猪场001的生产管理评分(如图16中生产管理评分为95分)、生物安全评分(如图16中生物安全评分为95分)、精准营养评分(如图16中精准营养评分为90分)、环境控制评分(如图16中环境控制评分为90分)、基因遗传评分(如图16中基因遗传评分为95分)、及养殖能力评分(如图16中养殖能力评分为93分)。可以理解，猪场的信息还可包括更多信息以供用户查看，在此不做限制。如此，用户根据养殖组织列表和对应的养殖场列表T1的引导可快速找到所需的养殖场，并查看养殖场的位置。
请参阅图17，在某些实施方式中，评估系统100还包括终端40和服务器50，显示器30设置在终端40上。服务器50内包括处理芯片52，处理芯片52与显示器30通信连接。此时，处理芯片52可以执行前述任一实施方式中的处理器20的所有功能。在其他实施方式中，处理器20数量为多个(如2个)，分别设置在终端40和服务器50上。养殖信息可一部分由终端40的处理器20处理，另一部分由服务器50的处理器20处理，可以加快处理速度。
本申请的评估方法、评估装置10和评估系统100根据养殖集团的养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分，由于养殖信息为与养殖能力密切相关的生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个，因此，根据养殖信息和预设的评估模型计算得到的养殖能力评分可准确地评估养殖集团的养殖能力。
请参阅图18，本发明实施方式还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令302的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令302被一个或多个处理器20执行时，使得处理器20执行上述任意一种实施方式的评估方法。
例如，当计算机可执行指令302被处理器20执行时，处理器20执行以下步骤的评估方法：
011：获取养殖集团的养殖信息，其中，养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及
012：根据养殖信息和预设的评估模型计算养殖集团的养殖能力评分。
又例如，当计算机可执行指令302被处理器20执行时，处理器20执行以下步骤的评估方法：
0121：根据养殖组织的数量和养殖组织的存栏数量确定养殖组织的权值；
0122：根据养殖组织的养殖信息和评估模型计算养殖组织的养殖能力评分；及
0123：根据养殖组织的养殖能力评分和对应的养殖组织的权值计算养殖集团的养殖能力评分。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (12)
1.一种养殖集团的养殖能力的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：
获取所述养殖集团的养殖信息，其中，所述养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及
根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分。
2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述养殖集团包括一个或多个养殖组织，所述根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分，包括：
根据所述养殖组织的数量和所述养殖组织的存栏数量确定所述养殖组织的权值；
根据所述养殖组织的所述养殖信息和所述评估模型计算所述养殖组织的所述养殖能力评分；及
根据所述养殖组织的所述养殖能力评分和对应的所述养殖组织的权值计算所述养殖集团的所述养殖能力评分。
3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述养殖组织包括一个或多个养殖场，所述根据所述养殖组织的所述养殖信息和所述评估模型计算所述养殖组织的所述养殖能力评分，包括：
根据所述养殖场的数量和所述养殖场的存栏数量确定所述养殖场的权值；
根据所述养殖场的所述养殖信息和所述评估模型计算所述养殖场的所述养殖能力评分；及
根据所述养殖场的所述养殖能力评分和对应的所述养殖场的权值计算所述养殖组织的所述养殖能力评分。
4.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估模型包括生产管理模型、生物安全模型、精准营养模型、环境控制模型和基因遗传模型，所述根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分，还包括：
根据所述生产管理信息和所述生产管理模型计算生产管理评分；
根据所述生物安全信息和所述生物安全模型计算生物安全评分；
根据所述精准营养信息和所述精准营养模型计算精准营养评分；
根据所述环境控制信息和所述环境控制模型计算环境控制评分；
根据所述基因遗传信息和所述基因遗传模型计算基因遗传评分；及
根据所述养殖集团的所述生产管理评分、所述生物安全评分、所述精准营养评分、所述环境控制评分和所述基因遗传评分计算所述养殖集团的所述养殖能力评分。
5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述评估方法还包括：
根据所述养殖集团的所述生产管理评分、所述生物安全评分、所述精准营养评分、所述环境控制评分、所述基因遗传评分、及所述养殖能力评分显示所述养殖集团的养殖能力看板。
6.一种养殖集团的养殖能力的评估装置，其特征在于，所述评估装置包括：
获取模块，用于获取所述养殖集团的养殖信息，其中，所述养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及
计算模块，用于根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分。
7.一种养殖集团的养殖能力的评估系统，其特征在于，所述评估系统包括处理器，所述处理器用于：
获取所述养殖集团的养殖信息，其中，所述养殖信息包括生产管理信息、生物安全信息、精准营养信息、环境控制信息和基因遗传信息中的一个或多个；及
根据所述养殖信息和预设的评估模型计算所述养殖集团的养殖能力评分。
8.根据权利要求7所述的评估系统，其特征在于，所述养殖集团包括一个或多个养殖组织，所述处理器还用于：
根据所述养殖组织的数量和所述养殖组织的存栏数量确定所述养殖组织的权值；
根据所述养殖组织的所述养殖信息和所述评估模型计算所述养殖组织的所述养殖能力评分；及
根据所述养殖组织的所述养殖能力评分和对应的所述养殖组织的权值计算所述养殖集团的所述养殖能力评分。
9.根据权利要求8所述的评估系统，其特征在于，所述养殖组织包括一个或多个养殖场，所述处理器还用于：
根据所述养殖场的数量和所述养殖场的存栏数量确定所述养殖场的权值；
根据所述养殖场的所述养殖信息和所述评估模型计算所述养殖场的所述养殖能力评分；及
根据所述养殖场的所述养殖能力评分和对应的所述养殖场的权值计算所述养殖组织的所述养殖能力评分。
10.根据权利要求9所述的评估系统，其特征在于，所述评估模型包括生产管理模型、生物安全模型、精准营养模型、环境控制模型和基因遗传模型，所述养殖能力评分包括生产管理评分、生物安全评分、精准营养评分、环境控制评分和基因遗传评分，所述处理器还用于：
根据所述生产管理信息和所述生产管理模型计算生产管理评分；
根据所述生物安全信息和所述生物安全模型计算生物安全评分；
根据所述精准营养信息和所述精准营养模型计算精准营养评分；
根据所述环境控制信息和所述环境控制模型计算环境控制评分；
根据所述基因遗传信息和所述基因遗传模型计算基因遗传评分；及
根据所述养殖集团的所述生产管理评分、所述生物安全评分、所述精准营养评分、所述环境控制评分和所述基因遗传评分计算所述养殖集团的所述养殖能力评分。
11.根据权利要求9所述的评估系统，其特征在于，所述评估系统还包括显示器，所述显示器用于：
根据所述养殖集团的所述生产管理评分、所述生物安全评分、所述精准营养评分、所述环境控制评分、所述基因遗传评分、及所述养殖能力评分显示所述养殖集团的养殖能力看板。
12.一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项所述的评估方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201910321831.1A CN110047010A (zh) | 2019-04-22 | 2019-04-22 | 评估方法、评估装置、评估系统和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910321831.1A CN110047010A (zh) | 2019-04-22 | 2019-04-22 | 评估方法、评估装置、评估系统和计算机可读存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112734598A (zh) * | 2019-10-29 | 2021-04-30 | 北京国双科技有限公司 | 建立外包平台模型的方法、外包方查找方法及装置 |
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2019
- 2019-04-22 CN CN201910321831.1A patent/CN110047010A/zh active Pending
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