CN117437095B - 基于虚拟养猪的技能考核方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于虚拟养猪的技能考核方法、系统、设备及存储介质，包括：提供虚拟养猪场地供用户选择，根据用户选择的养猪场地进行综合评分，若综合评分为合格及以上等级，则将其作为预建设地址；在预建设地址上生成模拟养殖的猪场，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，对用户的环境调节操作进行评分，若环境调节操作的评分为合格及以上等级，则用户在模拟养殖的猪场中进行模拟实验，根据用户的模拟实验操作进行评分，若模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则用户达到认养猪只的标准。通过虚拟养猪场中的数据积累和分析，对用户的养猪技能进行考核。同时还能提高生产效率和产品质量，减少环境影响。
Description
技术领域
本申请涉及虚拟养猪技术领域，具体涉及一种基于虚拟养猪的技能考核方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
当前养猪技能只能通过简单视频播放教学或者文件教学，无法让学习生动且无法通过操作来实践，进而无法准确考核用户的技能水平，在此情况下，当用户进行实际操作时，容易导致事故发生。而且如果到猪场进行操作考核，每次考核成本比较高，同时也会对猪只造成一定的惊吓或其他伤害。
鉴于此，本申请提出了一种基于虚拟养猪的技能考核方法系统、设备及存储介质，通过虚拟养猪场中的数据积累和分析，能够综合考核用户技能水平。
发明内容
为了解决传统养猪技术考核困难，实际操作考核容易导致事故发生等问题，本申请提供一种基于虚拟养猪的技能考核方法、系统、设备及存储介质，以解决上述技术缺陷问题。
根据本发明的一个方面提出了一种基于虚拟养猪的技能考核方法，该方法包括以下步骤：
S1、提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据用户选择的养猪场地进行综合评分，响应于确定综合评分为合格及以上等级，则将对应的养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作；
S2、在预建设地址上生成模拟养殖的猪场，模拟养殖的猪场包含有多个类型的猪舍，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，再对用户的环境调节操作进行评分，响应于确定环境调节操作的评分为合格及以上等级，则继续执行步骤S3的操作；
S3、用户在模拟养殖的猪场中进行模拟实验，模拟实验包括猪只饲养管理、猪只繁衍管理和猪只饲养优化，根据用户的模拟实验操作进行评分，响应于确定模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则用户达到认养猪只的标准。
通过上述技术方案，本申请能够通过虚拟养猪场中的数据积累和分析，判断用户是否已达到认养猪只的标准。而且能够进一步优化养猪的各个环节，提高生产效率和产品质量，同时减少对环境的影响。
在具体的实施例中，在步骤S1中，提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据用户选择的养猪场地进行综合评分，具体包括以下子步骤：
S101、将虚拟养猪场地网格化切分，检测并定位到用户利用鼠标点击处对应的网格位置；
S102、根据网格化模型的等高线标注，获取用户选择的网格位置的地势高度值，并根据地势评分规则进行评分；
S103、基于世界坐标分别计算用户选择的网格位置到网格化模型中取水点、住宅点、医院点、工厂点和公路点的距离，并根据距离评分规则进行评分；
S104、判断用户选择的网格位置是否在地形为平坦类型的网格范围内，以及判断用户选择的网格位置是否在朝向为向阳的网格范围内，记录判断结果并进行评分；
S105、获取用户选择的网格位置的湿度值，并根据湿度评分规则进行评分；
S106、对步骤S101-S105中获得的评分进行累加获得综合评分，响应于确定综合评分为合格及以上等级，则将对应的养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作。
通过上述技术方案，将养猪环境、猪舍、设备等进行数字化和模型化，构建一个虚拟的养猪场。能够实现根据猪场正常选择规律选择平坦、空旷、地势高且干燥、向阳通风好位置。选择附近有充足的优质水源，保障养猪或人员的饮水量和饮水标准。离输电线路近一些，节约成本，架电线，运输方便。猪场涉及运输饲料、猪买卖等，交通越便捷越好，但不要离公路太近，防止疾病传播。不要太过嘈杂，降低猪应激情况的发生。远离居民楼、医院、化工厂等，做到不被感染，也不感染别人等条件。将养猪地址的选择作为评估用户是否具备认养猪只的基础标准，能够进一步提高养猪技能考核的准确性。
在具体的实施例中，在步骤S2中，还包括模拟猪舍的温度在0到30度之间随机值，湿度在35％到80％之间随机值，用户通过操作虚拟水帘、通风、风扇以及保温灯进行温度和湿度调控，记录用户进行的调控操作并根据不同类型的猪舍设置的天气环境参数得分标准，对调控操作进行评分。
通过上述技术方案，本申请提供一个模拟养殖的生活环境，用户将进行不同环境对设备进行不同操控。根据不同天气给出不同的天气环境的温度、湿度、氧气浓度等参数，用户则会需要根据设备提示的环境温度、湿度、氧气浓度进行，设备调节。如果温度过高则需要开启通风设备(通风窗、水帘、风扇等)、如果温度过低则关闭风扇、水帘等设备或者使用加热灯等设备提高环境温度。将环境调节作为评估用户是否具备认养猪只的中级标准，能够进一步提高养猪技能考核的准确性。
在具体的实施例中，在步骤S3中，模拟实验中的猪只饲养管理，具体包括以下子步骤：
S311、推送猪只的模拟饲料的原材料供用户进行选择配比，记录用户输入的原材料配比；
S312、根据用户输入的原材料配比模拟猪只生长，当猪只达到预设体重值时，判断用户是否对猪只进行疫苗注射，响应于确定已进行疫苗注射则继续执行步骤S33；
S313、模拟猪只的体温过低和体温过高状态，检测用户是否对猪只采取对应措施进行防护，记录用户在猪只体温过低和体温过高状态下的操作；
S314、提供模拟养殖的猪场打扫、清洗消毒栏位功能，检测用户是否对模拟养殖的猪场进行打扫消毒，记录用户的打扫消毒操作；
S315、提供猪只的洗澡功能，检测用户是否对猪只进行洗澡，记录用户的洗澡操作；
S316、在预设周期时间内重复执行步骤S311-S315，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只饲养管理分值。
在具体的实施例中，在步骤S3中，模拟实验中的猪只繁衍管理，具体包括以下子步骤：
S321、模拟猪只的行为供用户判断猪只是否进入发情期，以及记录用户是否判断正确；
S322、响应于确定猪只进入发情期且用户判断正确，则请求进行人工受精模拟；
S323、检测用户进行模拟采精、精液检测、稀释精液、分装保存以及精液运输的操作是否规范，
S324、重复执行步骤S321-S323，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只繁衍管理分值。
在具体的实施例中，在步骤S3中，模拟实验中的猪只饲养优化，具体包括以下子步骤：
S331、提供多个猪只补充生长激素的时间点供用户输入，根据时间评分规则对用户输入的时间点进行评分；
S332、模拟猪只每个时间段的饮水量变化，让用户输入补水数量，根据补水评分规则对用户输入的补水数量进行评分；
S333、根据增重公式模拟猪只每天成长重量，让用户输入增重值，判断输入增重值是否为正确答案并进行评分；
S334、对步骤S331-S333中获得的评分进行累加，获得猪只饲养优化分数值。
在具体的实施例中，在步骤S3中还包括将猪只的直线育肥养殖流程信息发生给用户，直线育肥养殖流程信息包括视频、音频和文档，用户浏览完直线育肥养殖流程信息后请求进行虚拟实验；模拟实验操作的评分包括猪只饲养管理分值、猪只繁衍管理分值和猪只饲养优化分数值的累加和。
通过上述技术方案，本申请通过模拟猪只饲养管理、猪只繁衍管理和猪只饲养优化，以最终综合判断用户是否具备认养猪只的标准。
第二方面，本申请提供了一种基于虚拟养猪的技能考核系统，该系统包括：
场地选择模块，配置于提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据用户选择的养猪场地进行综合评分，响应于确定综合评分为合格及以上等级，则将对应的养猪场地作为预建设地址继续执行环境调节模块的操作；
环境调节模块，配置于在预建设地址上生成模拟养殖的猪场，模拟养殖的猪场包含有多个类型的猪舍，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，再对用户的环境调节操作进行评分，响应于确定环境调节操作的评分为合格及以上等级，则继续执行模拟实验模块的操作；
模拟实验模块，配置于用户在模拟养殖的猪场中进行模拟实验，模拟实验包括猪只饲养管理、猪只繁衍管理和猪只饲养优化，根据用户的模拟实验操作进行评分，响应于确定模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则用户达到认养猪只的标准。
第三方面，本申请提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述基于虚拟养猪的技能考核方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述基于虚拟养猪的技能考核方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益成果在于：
(1)本申请通过虚拟养猪场中的数据积累和分析，能够判断用户是否已达到认养猪只的标准，本申请还能够进一步优化养猪的各个环节。
(1)本发明可以实现养猪过程的智能化、高效化和可持续性，提高生产效率和产品质量，减少环境污染，降低疾病发生的概率。
附图说明
通过阅读参照以下附图，所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是根据本申请的基于虚拟养猪的技能考核方法的流程图；
图2是根据本申请的模拟人工授精流程示意图；
图3是根据本申请的基于虚拟养猪的技能考核系统的结构图；
图4是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了本申请的基于虚拟养猪的技能考核方法的流程图，请参考图1，该方法包括以下步骤：
S1、提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据用户选择的养猪场地进行综合评分，响应于确定综合评分为合格及以上等级，则将对应的养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作。具体的，利用3D建模技术，将养猪环境、猪舍、设备等进行数字化和模型化，构建一个虚拟的养猪场地。
在本实施例中，根据猪场正常选择规律选择平坦、空旷、地势高且干燥、向阳通风好位置。选择附近有充足的优质水源，保障养猪或人员的饮水量和饮水标准。离输电线路近一些，节约成本，架电线，运输方便。猪场涉及运输饲料、猪买卖等，交通越便捷越好，但不要离公路太近，防止疾病传播。不要太过嘈杂，降低猪应激情况的发生。远离居民楼、医院、化工厂等，做到不被感染，也不感染别人等条件。
在步骤S1中，提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据用户选择的养猪场地进行综合评分，具体包括以下子步骤：
S101、将虚拟养猪场地网格化切分，检测并定位到用户利用鼠标点击处对应的网格位置。用户可利用鼠标进行点击地形，系统自动检测用户当前所选的相对应网格。根据用户所选择的网格，系统将网格化模型进行系统分析。
S102、根据网格化模型的等高线标注，获取用户选择的网格位置的地势高度值，并根据地势评分规则进行评分。例如：根据模型的等高线分析，世界坐标为(0,0,0)为原点，如果该网格坐标p(x,y,z)获取其中y轴坐标如果高于100，地势选择得分为100分，如果地势选择在50-100则为地势选择得分为80分，地势高度在0-50则得分为60分，其他选择为0分。
S103、基于世界坐标分别计算用户选择的网格位置到网格化模型中取水点、住宅点、医院点、工厂点和公路点的距离，并根据距离评分规则进行评分。
例如：计算当前网格到该网格化模型的取水点(网格化模型会自动随机标定一个取水点的位置)，获取当前取水点的世界坐标位置P1(x1,y1,z1),当前网格的坐标位置p(x,y,z)，取水点坐标P1为起点。如果P点在p1点的半径为5000m以外，则系统判定得分为100，如果p点在p1点的半径范围为3000-5000m之间则得分为80，如果p点在p1点的半径范围在2000-3000m则判定得分为60，其他的则判定得分为0。
计算当前网格到该网格化模型的住宅点(网格化模型会自动随机标定一个医院的位置)，获取当前住宅点的世界坐标位置P2(x2,y2,z2),当前网格的坐标位置p(x,y,z)，住宅点坐标P2为起点。如果P点在p2点的半径为3000m以外则系统判定得分为100，如果p点在p2点的半径范围为2000-3000m之间则得分为80，如果p点在p2点的半径范围在1000-2000m则判定得分为60，其他的则判定得分为0。
计算当前网格到该网格化模型的医院点(模型会自动随机标定一个医院的位置)，获取当前住宅点的世界坐标位置P3(x3,y3,z3),当前网格的坐标位置p(x,y,z)，住宅点坐标P3为起点。如果P点在p3点的半径为3000m以外则系统判定得分为100，如果p点在p3点的半径范围为2000-3000m之间则得分为80，如果p点在p3点的半径范围在1000-2000m则判定得分为60，其他的则判定得分为0。
计算当前网格到该网格化模型的工厂点(网格化模型会自动随机标定一个工厂的位置)，获取当前工厂点的世界坐标位置P4(x4,y4,z4),当前网格的坐标位置p(x,y,z)，工厂点坐标P4为起点。如果P点在p4点的半径为3000m以外则系统判定得分为100，如果p点在p4点的半径范围为2000-3000m之间则得分为80，如果p点在p4点的半径范围在1000-2000m则判定得分为60，其他的则判定得分为0。
计算当前网格到该网格化模型的公路点(网格化模型会自动随机标定一个公路的位置)，获取当前公路点的世界坐标位置P5(x5,y5,z5),当前网格的坐标位置p(x,y,z)，公路点坐标P5为起点。如果P点在p5点的半径为1000m以内则系统判定得分为100，如果p点在p5点的半径范围为1000-2000m之间则得分为80，如果p点在p5点的半径范围在2000-3000m则判定得分为60，其他的则判定得分为0。
S104、判断用户选择的网格位置是否在地形为平坦类型的网格范围内，以及判断用户选择的网格位置是否在朝向为向阳的网格范围内，记录判断结果并进行评分。例如：系统将网格自动分配为丘陵和平坦类型。当前网格的坐标位置p(x,y,z)，判断是否在在平坦类型位置点范围内，如果是在平坦类型内则得分为100，如果在丘陵地势内则得分为0。系统将网格自动分配为向阳和背阴类型，当前网格的坐标位置p(x,y,z)，判断是否在在向阳位置上。如果是在向阳位置上则得分为100，如果不在则得分为0。
S105、获取用户选择的网格位置的湿度值，并根据湿度评分规则进行评分。例如：系统将网格自动分配湿度10％-90％，当前网格的坐标位置p(x,y,z)，判断湿度为55％-70％则得分为100，如果湿度为45％-55％则得分为80，如果湿度为35％-45％得分为60，其他的则得分为0。
S106、对步骤S101-S105中获得的评分进行累加获得综合评分，响应于确定综合评分为合格及以上等级，则将对应的养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作。例如：综合评分等于620，则视为合格，综合评分为620-760之间，则视为良好。
继续参考图1，本申请提供的基于虚拟养猪的技能考核方法还包括：
S2、在预建设地址上生成模拟养殖的猪场，模拟养殖的猪场包含有多个类型的猪舍，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，再对用户的环境调节操作进行评分，响应于确定环境调节操作的评分为合格及以上等级，则继续执行步骤S3的操作。
在本实施例中，用户选择的点p则是建造虚拟猪场地址的位置，而系统会根据用户选择的位置自动生成一个完整的猪场。具体而言，猪场模型预先加载放置在模型文件中，在预建设的地址上，预先加载模型文件的系统自带的猪场模型AB包，将加载后的猪场模型AB包进行解析创建猪场模型，根据预建设的地址位置，将创建的猪场模型放置在用户选择的点P位置。
在该猪场，系统会提供一个模拟养殖的生活环境，用户将进行不同环境对设备进行不同操控。根据不同天气给出不同的天气环境的温度、湿度、氧气浓度等参数，用户则会需要根据设备提示的环境温度、湿度、氧气浓度进行，设备调节。如果温度过高则需要开启通风设备(通风窗、水帘、风扇等)、如果温度过低则关闭风扇、水帘等设备或者使用加热灯等设备提高环境温度。而系统会根据用户的操作进行评分判定。
在本实施例中，模拟猪舍的温度在0到30度之间随机值，湿度在35％到80％之间随机值，用户通过操作虚拟水帘、通风、风扇以及保温灯进行温度和湿度调控，记录用户进行的调控操作并根据不同类型的猪舍设置的天气环境参数得分标准，对调控操作进行评分。
例如：a、模拟公猪舍的温度在0到30度之间随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在15到20度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在60％到70％之间则加5分，其他不加分。
b、模拟后备母猪舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在17到20度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在60％到70％之间则加5分，其他不加分。
c、模拟空怀母猪舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在16到19度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在60％到70％之间则加5分，其他不加分。
d、模拟哺乳母猪舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在20到22度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在60％到70％之间则加5分，其他不加分。
e、模拟断奶猪仔舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在25到27度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在60％到75％之间则加5分，其他不加分。
f、模拟保育猪仔舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在24到26度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在60％到75％之间则加5分，其他不加分。
g、模拟育肥猪舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在16到20度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在65％到75％之间则加5分，其他不加分。
h、模拟育肥猪舍的温度在0到30度之间的随机值，湿度在35％到80％之间随机值。用户根据操作水帘、通风、风扇、保温灯等调控温度和湿度，进行操作后保持温度在16到20度之间则加5分，如果不满足则不加分。如果湿度在65％到75％之间则加5分，其他不加分。
根据上述a-h随机对用户进行考核，根据以上条件进行评分，如果分数高于90则评级为优，分数高于80且小于90则为评级为良，分数大于60且小于80则为合格，小于60则为不合格。
继续参考图1，本申请提供的基于虚拟养猪的技能考核方法还包括：
S3、用户在模拟养殖的猪场中进行模拟实验，模拟实验包括猪只饲养管理、猪只繁衍管理和猪只饲养优化，根据用户的模拟实验操作进行评分，响应于确定模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则用户达到认养猪只的标准。还包括将猪只的直线育肥养殖流程信息发生给用户，直线育肥养殖流程信息包括视频、音频和文档，用户浏览完直线育肥养殖流程信息后请求进行虚拟实验；模拟实验操作的评分为猪只饲养管理分值、猪只繁衍管理分值和猪只饲养优化分数值的累加和。例如，模拟实验操作的评分为1000则视为合格(1000仅举例，可根据实际情况对合格的分数线进行设定)。
每个用户需要在虚拟养猪场中进行模拟实验，测试不同的饲料配方、饲养管理方法等对猪的生长和健康的影响，同时也为农民提供技能培训和疾病诊断的虚拟场景。对进行认养猪只进行周期性考核和检测。通过考核之后才能认养猪只。
在步骤S3中，模拟实验中的猪只饲养管理，具体包括以下子步骤：
S311、推送猪只的模拟饲料的原材料供用户进行选择配比，记录用户输入的原材料配比。例如，系统每天提供幼崽猪只的模拟饲料：玉米、小麦、麦麸、豆粕、大豆(膨化)、乳清粉、鱼粉、蚕蛹、菜籽粕、油脂、碳酸钙、磷碳氢钙、食盐、百日出栏预混料、金赛维维生素、赖氨酸、蛋氨酸、生物催肥精、碳酸氢钠、调味剂。并且系统会记录用户每天喂养幼崽的时间，幼崽猪只在喂食时需要根据步骤S311中提供的饲料进行配比，用户输入配比后，系统记录用户输入配比。
S312、根据用户输入的原材料配比模拟猪只生长，当猪只达到预设体重值时，判断用户是否对猪只进行疫苗注射，响应于确定已进行疫苗注射则继续执行步骤S33。例如：系统会根据幼崽猪只会根据的肉料比来进行模拟猪只成长。料肉比的计算公式为：料肉比＝总耗料/总增重。当猪只达到30斤左右时，系统会自动检测用户是否对猪只完成了注射疫苗并记录。
S313、模拟猪只的体温过低和体温过高状态，检测用户是否对猪只采取对应措施进行防护，记录用户在猪只体温过低和体温过高状态下的操作。例如：系统模拟当幼崽猪温度过低时，检测用户是否开启保温板和保温灯设备。是否进行了补充体液和能量，加强体液循环，增加体抗力。系统记录用户在当前情况的操作。以及系统模拟当幼崽猪温度高时，用户是否将通风窗、水帘、风扇打开，并记录下来。
S314、提供模拟养殖的猪场打扫、清洗消毒栏位功能，检测用户是否对模拟养殖的猪场进行打扫消毒，记录用户的打扫消毒操作。
S315、提供猪只的洗澡功能，检测用户是否对猪只进行洗澡，记录用户的洗澡操作。
S316、在预设周期时间内重复执行步骤S311-S315，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只饲养管理分值。
优选的系统会每天模拟步骤S311-S315的任务，预设周期时间为180个工作日。每天记录用户的操作，并根据预设的评分策略进行评分。例如：完成一项操作则增加5分。根据180天的操作记录对用户的考核评定。
图2示出了根据本申请的模拟人工授精流程示意图，如图2所示，模拟实验中的猪只繁衍管理，具体包括以下子步骤：
S321、模拟猪只的行为供用户判断猪只是否进入发情期，以及记录用户是否判断正确。例如：系统模拟母猪的行为，让用户来判断当前猪只是否进入发情期，发情期的猪只会食欲下降甚至废绝，行为则表现为鸟叫不安、活动量增加、喜欢爬跨其他猪只或者喜欢被其他猪只爬跨，按压背部时静立；母猪的阴门是否红肿、充血(甚至大红大紫的状态)并且有黏液流出。如果用户根据这些情况判断母猪进入发情期。
S322、响应于确定猪只进入发情期且用户判断正确，则请求进行人工受精模拟。例如母猪进入发情期，系统则模拟母猪拒绝与公猪进行自然交配的情景，进行人工受精模拟。
S323、检测用户进行模拟采精、精液检测、稀释精液、分装保存以及精液运输的操作是否规范。
S324、重复执行步骤S321-S323，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只繁衍管理分值。例如：a、用户需要通过鼠标操作拿去采精杯(获得5分)，放置到双蒸水机水温为37°的热水中(5分)，继续利用鼠标拖拽采精杯，放置水平桌子上(5分)，利用鼠标将纱布罩拖拽到采精杯(5分)。系统自动会将纱布罩罩在采精杯杯口上，鼠标去拖拽乳胶手套(5分)，系统自动模拟戴上乳胶手套的操作。然后将采精杯拖到模拟的公猪模型上进行采精(5分)。
b.用户需要通过实验是对精液进行品质检测：拖动采精杯到显微镜中，模拟显微镜进行观测(5分)，拖动试管到采集杯，获取部分精液(5分)，然后在拖动试管放置到ph试纸上，模拟观测ph值(5分)。然后在将试管拖动到测量精虫的仪器上，模拟进行测量精虫(5分)。
c.利用鼠标将奶粉卵黄和葡萄糖稀释液拖到试管上进行模拟稀释精液(5分)。鼠标将试管拖动到集精袋，模拟精液装入集精袋(5分)，将封口机拖到集精袋上，进行模拟用集精袋封口机进行封口(5分)，用鼠标拖动集精袋拖拽到17°恒温冰箱，模拟并利用17°恒温冰箱进行存藏(5分)。
d.用户需要利用鼠标拖动玻璃量筒取，模拟量取20-40ml活力在0.7以上的稀释精液(10分)，将玻璃量到拖到到短程精液运输箱，进行模拟进行运送至母猪舍(10分)；鼠标拖动一次性输精管到母猪上，模拟进行人工授精(10分)。
系统会通过S321-S323对用户操作进行系统判定，是否按照这个步骤进行猪只繁育，进行对猪只繁育的评分(每个步骤都有相对应的分数)。用户进行考核，根据以上条件进行评分并各个步骤的得分进行累加，获得猪只繁衍管理分值。
在本实施例中，模拟实验中的猪只饲养优化，具体包括以下子步骤：
S331、提供多个猪只补充生长激素的时间点供用户输入，根据时间评分规则对用户输入的时间点进行评分。例如：系统提供四季考核，当在春季时，系统提供补充生在激素的3个时间点让用户输入，如果用户输入是7点，12点，18点则得分为10，如果只对了两个则得分5，其他的得分为0；当在夏季时，系统提供补充生在激素的3个时间点让用户输入，如果用户输入是5点，10点，18点则得分为10，如果只对了两个则得分5，其他的得分为0；当在秋季时，系统提供补充生在激素的3个时间点让用户输入，如果用户输入是7点，12点，18点则得分为10，如果只对了两个则得分5，其他的得分为0；当在冬季时，系统提供补充生在激素的3个时间点让用户输入，如果用户输入是7点30分，13点，18点则得分为10，如果只对了两个则得分5，其他的得分为0；系统检测是否用户进行操作。如果没进行操作则得0分。
S332、模拟猪只每个时间段的饮水量变化，让用户输入补水数量，根据补水评分规则对用户输入的补水数量进行评分。例如：系统会根据水槽水量多少，让用户进行输入进行补水的数量，系统会模拟猪只的每个小时饮水量进行变化。如果有进行适应补水，则得分为10，如果没有进行适应的补水则得分为0。
S333、根据增重公式模拟猪只每天成长重量，让用户输入增重值，判断输入增重值是否为正确答案并进行评分。例如：根据料肉比＝总耗料/总增重的公式，以料肉比为固定系数(2.9为参考标准)，系统进行推算猪只每天成长重量为总增重＝总消耗/肉料比增加猪只的重量。不同日龄的猪增重也不同。其系统会模拟60日龄的猪一天能长一斤肉，系统会让用户进行输入，如果输入的答案正确则得分为10，不正确得分为0；如果是100日龄的猪一天能长一斤半肉，系统会让用户进行输入，如果输入的答案正确则得分为10，不正确得分为0；一头130天大的猪一天能长出两斤多肉。系统会让用户进行输入，如果输入的答案正确则得分为10，不正确得分为0。
S334、对步骤S331-S333中获得的评分进行累加，获得猪只饲养优化分数值。
进一步的，还可以模拟进行饲料调制，用户通过料水比例进行模拟。如果用户输入的料水比例在1:1:1～2则得分为10，如果不在这个范围内则得分为0。再按照该饲料配比，进行饲喂猪只，系统提供每日喂食次数和喂食时间让用户输入。如果用户输入是日喂3次却喂食时间为8：00,12:00和19:00则用户得分为10，如果输入日喂3次但时间不在8:00,12:00和19:00则得分为5。如果次数不是3次则得分为0。
通过180天的操作记录，检测用户日常行为：例如用户是否按照正常时间去喂养猪只，用户是否知道猪只体温高低时需要哪些操作。用户是否每天都会定期打扫猪只的栋舍、栏位，是否对栏位、栋舍进行消毒。是否进行会每日给猪只洗澡。系统会根据用户的个人操作习惯，定期进行考核，如果考核成功则用户可以进行认养，如果评定不合适则认养失败。
通过虚拟养猪场中的数据积累和分析，能够综合判定用户是否能够达到认养猪只的标准，而且也能够进一步优化养猪的各个环节，提高生产效率和产品质量，同时减少对环境的影响。可以实现养猪过程的智能化、高效化和可持续性，降低猪只疾病发生的概率。
进一步参考图3，作为对上述方法的实现，第二方面，本申请提供了基于虚拟养猪的技能考核系统300的一个实施例，该系统具体可以应用于各种电子设备中。该系统300包括以下模块：
场地选择模块310，配置于提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据用户选择的养猪场地进行综合评分，响应于确定综合评分为合格及以上等级，则将对应的养猪场地作为预建设地址继续执行环境调节模块的操作；
环境调节模块320，配置于在预建设地址上生成模拟养殖的猪场，模拟养殖的猪场包含有多个类型的猪舍，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，再对用户的环境调节操作进行评分，响应于确定环境调节操作的评分为合格及以上等级，则继续执行模拟实验模块的操作；
模拟实验模块330，配置于用户在模拟养殖的猪场中进行模拟实验，根据用户的模拟实验操作进行评分，响应于确定模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则用户达到认养猪只的标准。
第三方面，本申请提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述基于虚拟养猪的技能考核方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述基于虚拟养猪的技能考核方法的步骤。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.一种基于虚拟养猪的技能考核方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据所述用户选择的养猪场地进行综合评分，响应于确定所述综合评分为合格及以上等级，则将对应的所述养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作；
在步骤S1中，提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据所述用户选择的养猪场地进行综合评分，具体包括以下子步骤：
S101、将所述虚拟养猪场地网格化切分，检测并定位到所述用户利用鼠标点击处对应的网格位置；
S102、根据网格化模型的等高线标注，获取所述用户选择的网格位置的地势高度值，并根据地势评分规则进行评分；
S103、基于世界坐标分别计算所述用户选择的网格位置到网格化模型中取水点、住宅点、医院点、工厂点和公路点的距离，并根据距离评分规则进行评分；
S104、判断所述用户选择的网格位置是否在地形为平坦类型的网格范围内，以及判断所述用户选择的网格位置是否在朝向为向阳的网格范围内，记录判断结果并进行评分；
S105、获取所述用户选择的网格位置的湿度值，并根据湿度评分规则进行评分；
S106、对步骤S101-S105中获得的评分进行累加获得综合评分，响应于确定所述综合评分为合格及以上等级，则将对应的所述养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作；
S2、在所述预建设地址上生成模拟养殖的猪场，所述模拟养殖的猪场包含有多个类型的猪舍，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，再对所述用户的环境调节操作进行评分，响应于确定所述环境调节操作的评分为合格及以上等级，则继续执行步骤S3的操作；
S3、所述用户在所述模拟养殖的猪场中进行模拟实验，所述模拟实验包括猪只饲养管理、猪只繁衍管理和猪只饲养优化，根据所述用户的模拟实验操作进行评分，响应于确定所述模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则所述用户达到认养猪只的标准；
在步骤S3中，所述模拟实验中的猪只饲养管理，具体包括以下子步骤：
S311、推送猪只的模拟饲料的原材料供所述用户进行选择配比，记录所述用户输入的原材料配比；
S312、根据所述用户输入的原材料配比模拟猪只生长，当所述猪只达到预设体重值时，判断所述用户是否对猪只进行疫苗注射，响应于确定已进行疫苗注射则继续执行步骤S33；
S313、模拟所述猪只的体温过低和体温过高状态，检测所述用户是否对所述猪只采取对应措施进行防护，记录所述用户在猪只体温过低和体温过高状态下的操作；
S314、提供所述模拟养殖的猪场打扫、清洗消毒栏位功能，检测所述用户是否对所述模拟养殖的猪场进行打扫消毒，记录所述用户的打扫消毒操作；
S315、提供所述猪只的洗澡功能，检测所述用户是否对所述猪只进行洗澡，记录所述用户的洗澡操作；
S316、在预设周期时间内重复执行步骤S311-S315，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只饲养管理分值；
在步骤S3中，所述模拟实验中的猪只繁衍管理，具体包括以下子步骤：
S321、模拟猪只的行为供所述用户判断所述猪只是否进入发情期，以及记录所述用户是否判断正确；
S322、响应于确定所述猪只进入发情期且所述用户判断正确，则请求进行人工受精模拟；
S323、检测所述用户进行模拟采精、精液检测、稀释精液、分装保存以及精液运输的操作是否规范，
S324、重复执行步骤S321-S323，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只繁衍管理分值；
在步骤S3中，所述模拟实验中的猪只饲养优化，具体包括以下子步骤：
S331、提供多个猪只补充生长激素的时间点供所述用户输入，根据时间评分规则对所述用户输入的时间点进行评分；
S332、模拟猪只每个时间段的饮水量变化，让所述用户输入补水数量，根据补水评分规则对所述用户输入的补水数量进行评分；
S333、根据增重公式模拟猪只每天成长重量，让所述用户输入增重值，判断所述输入增重值是否为正确答案并进行评分；
S334、对步骤S331-S333中获得的评分进行累加，获得所述猪只饲养优化分数值。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟养猪的技能考核方法，其特征在于，在步骤S2中，还包括模拟猪舍的温度在0到30度之间随机值，湿度在35％到80％之间随机值，所述用户通过操作虚拟水帘、通风、风扇以及保温灯进行温度和湿度调控，记录所述用户进行的调控操作并根据不同类型的猪舍设置的天气环境参数得分标准，对所述调控操作进行评分。
3.根据权利要求1所述的基于虚拟养猪的技能考核方法，其特征在于，在步骤S3中还包括将所述猪只的直线育肥养殖流程信息发生给所述用户，所述直线育肥养殖流程信息包括视频、音频和文档，所述用户浏览完所述直线育肥养殖流程信息后请求进行虚拟实验；所述模拟实验操作的评分为猪只饲养管理分值、猪只繁衍管理分值和猪只饲养优化分数值的累加和。
4.一种基于虚拟养猪的技能考核系统，其特征在于，包括：
场地选择模块，配置于提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据所述用户选择的养猪场地进行综合评分，响应于确定所述综合评分为合格及以上等级，则将对应的所述养猪场地作为预建设地址继续执行环境调节模块的操作；
在场地选择模块中，提供虚拟养猪场地供用户选择，并根据所述用户选择的养猪场地进行综合评分，具体包括以下子步骤：
S101、将所述虚拟养猪场地网格化切分，检测并定位到所述用户利用鼠标点击处对应的网格位置；
S102、根据网格化模型的等高线标注，获取所述用户选择的网格位置的地势高度值，并根据地势评分规则进行评分；
S103、基于世界坐标分别计算所述用户选择的网格位置到网格化模型中取水点、住宅点、医院点、工厂点和公路点的距离，并根据距离评分规则进行评分；
S104、判断所述用户选择的网格位置是否在地形为平坦类型的网格范围内，以及判断所述用户选择的网格位置是否在朝向为向阳的网格范围内，记录判断结果并进行评分；
S105、获取所述用户选择的网格位置的湿度值，并根据湿度评分规则进行评分；
S106、对步骤S101-S105中获得的评分进行累加获得综合评分，响应于确定所述综合评分为合格及以上等级，则将对应的所述养猪场地作为预建设地址继续执行步骤S2的操作；
环境调节模块，配置于在所述预建设地址上生成模拟养殖的猪场，所述模拟养殖的猪场包含有多个类型的猪舍，根据不同类型的猪舍设置不同的天气环境参数得分标准，再对所述用户的环境调节操作进行评分，响应于确定所述环境调节操作的评分为合格及以上等级，则继续执行模拟实验模块的操作；
模拟实验模块，配置于所述用户在所述模拟养殖的猪场中进行模拟实验，所述模拟实验包括猪只饲养管理、猪只繁衍管理和猪只饲养优化，根据所述用户的模拟实验操作进行评分，响应于确定所述模拟实验操作的评分为及格及以上等级，则所述用户达到认养猪只的标准；
在模拟实验模块中，所述模拟实验中的猪只饲养管理，具体包括以下子步骤：
S311、推送猪只的模拟饲料的原材料供所述用户进行选择配比，记录所述用户输入的原材料配比；
S312、根据所述用户输入的原材料配比模拟猪只生长，当所述猪只达到预设体重值时，判断所述用户是否对猪只进行疫苗注射，响应于确定已进行疫苗注射则继续执行步骤S33；
S313、模拟所述猪只的体温过低和体温过高状态，检测所述用户是否对所述猪只采取对应措施进行防护，记录所述用户在猪只体温过低和体温过高状态下的操作；
S314、提供所述模拟养殖的猪场打扫、清洗消毒栏位功能，检测所述用户是否对所述模拟养殖的猪场进行打扫消毒，记录所述用户的打扫消毒操作；
S315、提供所述猪只的洗澡功能，检测所述用户是否对所述猪只进行洗澡，记录所述用户的洗澡操作；
S316、在预设周期时间内重复执行步骤S311-S315，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只饲养管理分值；
在模拟实验模块中，所述模拟实验中的猪只繁衍管理，具体包括以下子步骤：
S321、模拟猪只的行为供所述用户判断所述猪只是否进入发情期，以及记录所述用户是否判断正确；
S322、响应于确定所述猪只进入发情期且所述用户判断正确，则请求进行人工受精模拟；
S323、检测所述用户进行模拟采精、精液检测、稀释精液、分装保存以及精液运输的操作是否规范，
S324、重复执行步骤S321-S323，并根据预设的评分策略对每个步骤进行评分后累加，获得猪只繁衍管理分值；
在模拟实验模块中，所述模拟实验中的猪只饲养优化，具体包括以下子步骤：
S331、提供多个猪只补充生长激素的时间点供所述用户输入，根据时间评分规则对所述用户输入的时间点进行评分；
S332、模拟猪只每个时间段的饮水量变化，让所述用户输入补水数量，根据补水评分规则对所述用户输入的补水数量进行评分；
S333、根据增重公式模拟猪只每天成长重量，让所述用户输入增重值，判断所述输入增重值是否为正确答案并进行评分；
S334、对步骤S331-S333中获得的评分进行累加，获得所述猪只饲养优化分数值。
5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述基于虚拟养猪的技能考核方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述基于虚拟养猪的技能考核方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202311288830.4A CN117437095B (zh) | 2023-10-08 | 基于虚拟养猪的技能考核方法、系统、设备及存储介质 |
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|---|---|---|---|
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| CN117437095A CN117437095A (zh) | 2024-01-23 |
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160001473A (ko) * | 2014-06-27 | 2016-01-06 | 강원대학교산학협력단 | 양돈장 차단 방역 위험수준 평가 방법 |
| CN107491168A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-19 | 南阳师范学院 | 基于虚拟现实的养猪场交互控制系统设计方法 |
| KR20210114289A (ko) * | 2020-03-10 | 2021-09-23 | (주)호현에프앤씨 | 스마트팜 양돈 시스템 및 방법 |
| CN114299777A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 青岛虚拟现实研究院有限公司 | 一种虚拟现实工业仿真训练系统 |
| CN115423352A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-02 | 许志松 | 一种基于大数据分析的养猪场效益评估系统及方法 |
| CN115713256A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-02-24 | 深圳先进技术研究院 | 医学培训考核评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116069206A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-05-05 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 基于数字孪生的可视化猪场管理方法、系统及存储介质 |
| CN116439158A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-07-18 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 基于红外识别的母猪查情方法、系统、设备及存储介质 |
| CN116451331A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 一种猪场数字孪生模型的管理方法、装置及设备 |
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160001473A (ko) * | 2014-06-27 | 2016-01-06 | 강원대학교산학협력단 | 양돈장 차단 방역 위험수준 평가 방법 |
| CN107491168A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-19 | 南阳师范学院 | 基于虚拟现实的养猪场交互控制系统设计方法 |
| KR20210114289A (ko) * | 2020-03-10 | 2021-09-23 | (주)호현에프앤씨 | 스마트팜 양돈 시스템 및 방법 |
| CN114299777A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 青岛虚拟现实研究院有限公司 | 一种虚拟现实工业仿真训练系统 |
| CN115423352A (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-02 | 许志松 | 一种基于大数据分析的养猪场效益评估系统及方法 |
| CN115713256A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-02-24 | 深圳先进技术研究院 | 医学培训考核评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116069206A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-05-05 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 基于数字孪生的可视化猪场管理方法、系统及存储介质 |
| CN116451331A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 一种猪场数字孪生模型的管理方法、装置及设备 |
| CN116439158A (zh) * | 2023-06-20 | 2023-07-18 | 厦门农芯数字科技有限公司 | 基于红外识别的母猪查情方法、系统、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 猪场绩效管理;林亦孝;朱连德;;猪业科学;20130725(第07期);全文 * |
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