CN110046849A - 一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其中双组合拍卖机制主要依托大数据分析技术实现承运人客户端与货主客户端数据采集和分析，同步更新数据库中的承运人和订单信息，确保订单与承运人的有效匹配。承运人信息感知模块实现承运人数据实时采集和集成；订单信息感知模块实现货主需求数据实时采集和集成；动态拍卖决策模块自动连接数据库获取闲置承运人信息及待处理订单信息，实时动态拍卖决策，获取最优的订单拍卖组合、单次拍卖订单数量、每次拍卖时间间隔策略；利用深度学习方法实现决策模型智能优化升级和平台收益最优化。本运营方法致力于实现平台运营商订单智能化处理及批量订单拍卖决策，从而提升货运匹配平台运营效率。

Description

一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法

技术领域

本发明涉及在线货运匹配平台智能匹配领域，尤其涉及一种货运匹配平台收益最大化订单拍卖决策方法，适用于货运匹配平台对运输需求与闲置运力进行匹配，并为平台推荐收益最大化的运输订单拍卖方案。

背景技术

在货运匹配平台，运营商是自身不拥有运力而专业从事运输服务的企业，通过整合运输需求，将订单分配给承运人。拍卖作为一种高效的资源配置方式，在匹配问题中有广泛的应用。目前，现有平台多根据人工撮合或者一口价的方式分配订单，匹配效率较低且未考虑平台的收益构成。在此背景下，货运匹配平台需要一种使自身利润最大化的订单分配方法，动态决策订单拍卖策略，自动为平台提供利润最大化解决方案，提高订单分配效率。

发明内容

发明目的：本发明的目的在于解决现有的拍卖平台多根据人工撮合或者一口价的方式分配订单，匹配效率较低且未考虑平台收益问题，本申请提供使货运匹配平台收益最大化的动态拍卖决策方法，不仅增加货运匹配平台的利润，而且提高订单分配效率。该方法通过互联网技术访问承运人客户端和货主客户端，并在数据库中同步更新承运人和订单信息。在拍卖决策时，动态拍卖决策模块自动连接数据库获取信息，并进行拍卖决策以及决策模型的智能优化，能够实现平台运营商订单智能处理及批量订单拍卖决策，不仅能提高订单处理效率，而且能实现规模效应和降低空载率的目的，显著提升货运匹配平台的收益。

技术方案：为解决上述问题，本发明的技术方案如下：

一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，具体的运营方法由三个模块构成：承运人信息感知模块、订单信息感知模块和动态拍卖决策模块。

进一步地，承运人信息感知模块包括承运人信息数据库、承运人历史报价信息获取、闲置运力信息获取、信用信息获取等子模块，获取途径为：

(1)根据承运人的个人信息，承运人信息数据库存储承运人的车型信息、运力信息、线路信息、费用信息，以及承运人的每一次报价、运力忙闲状态和信用评级数据；

(2)依托承运人信息数据库，可以随时生成承运人历史报价表；

(3)在承运人客户端设置状态栏，承运人可以根据忙闲状态更新运力忙闲状态信息，为动态拍卖决策模块提供承运人信息集合；

(4)建立承运人信用评价体系，承运人每完成一次订单，客户需要对承运人的信用等级进行评价，货运匹配平台会根据承运人的历史信用评价信息给出承运人信用综合评价。

所述承运人信息感知模块嵌入在承运人客户端，一是获取承运人基础信息，包括承运人车型、运力、运输线路等；二是获取承运人动态信息，包括其历史报价、闲置运力、信用信息等。承运人信息统一存储在承运人信息数据库中，其中基础信息由承运人提交证明材料平台确认后录入数据库，动态信息中，历史报价由平台记录承运人对特定线路的每一次报价信息，闲置运力由承运人和平台根据成交情况动态维护更新，信用信息则由平台记录每一次交易结束后货主及平台对承运人的综合评价。承运人客户端中个人信息的修改、订单报价以及信用评价变化，都将同步自动更新到承运人信息数据库中。

所述的承运人信息数据库存储了承运人在平台交易过程中的报价信息和信用信息。平台能够利用大数据分析技术对特定线路的承运人报价信息进行分析，挖掘承运人对特定运输线路的报价趋势，进一步分析货运市场价格变化趋势。此外，平台能够基于承运人历史信息记录和信用评价实现对承运人的精准画像，可以作为承运人在运输市场的信用推广凭证。

进一步地，订单信息感知模块包括订单信息数据库、订单运力需求获取、运输时间约束获取、订单线路信息获取等子模块，获取途径为：

(1)具有运输需求的货主将订单信息发布至货运匹配平台，具体包括订单运力需求、运输线路、发货时间、送达时间等信息；

(2)订单信息感知模块获取货运匹配平台的订单信息并存储于订单信息数据库中，订单信息数据库存储每一个订单的车型需求、运力需求、线路需求、时间需求，以及订单客户、时间、地点数据；

(3)货运匹配平台自动汇总货主发布的订单信息，为动态拍卖决策模块提供订单信息集合。

所述订单信息感知模块嵌入在货主客户端，在货主发布信息时自动获取并整合货主发布的货运需求，包括运力需求、运输线路、货物类型、车型要求、运输费用、运输时间约束等信息。订单信息统一存储在订单信息数据库中，货主在客户端发布的运输需求信息将自动更新到信息数据库中。

进一步地，承运人信息感知模块和订单信息感知模块动态获取承运人信息与订单信息，并分别将信息更新到承运人信息数据库和订单信息数据库中。

进一步地，动态拍卖决策模块采用一种双组合拍卖决策模型，动态拍卖决策模块采用的双组合拍卖决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)，O表示订单信息集合，C表示承运人信息集合，α表示在决策时间段内订单数量变化参数，β表示在决策时间段内闲置运力规模变化参数，γ表示在决策时间段内运输价格变化参数，该模型基于第二价格密封拍卖机制，决策待拍卖订单组合拍卖策略、单次拍卖订单数量和每次拍卖时间间隔。

进一步地，动态拍卖决策模块的决策步骤如下：

(1)分别从承运人信息数据库和订单信息数据库中，获取最新的闲置承运人信息和待拍卖订单信息，形成承运人信息集合和订单信息集合；

(2)将获取的信息输入双组合拍卖决策模型中；

(3)输出每次拍卖的订单组合、每次拍卖订单数量和拍卖时间间隔参数。

所述动态拍卖决策模块采用一种双组合拍卖决策模型，模型的输入变量为订单信息和承运人信息，输出变量为订单拍卖策略。

进一步地，动态拍卖决策模块采用深度学习机制，决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)在使用过程中，以货运匹配平台效益最大化为目标，通过不断修正决策时间段内α、β、γ等参数，获得平台效益最大化时的优化双组合拍卖决策模型。

采用动态规划方法，决策订单信息数据库中待处理订单的拍卖策略，通过同线路订单整合、不同线路订单捆绑等策略，提升规模效应、降低车辆空载率，从而降低运输成本，提高货运匹配平台收益。双组合拍卖决策模型中引入α、β、γ三个参数，分别拟合决策时间段内订单数量变化、闲置运力规模变化，以及运输价格波动这三个不确定因素。双组合拍卖决策模型将采用深度学习方法，在动态决策过程中，以货运匹配平台收益最大化为目标，不断优化α、β、γ三个参数。

进一步地，动态拍卖决策模块利用智能识别技术和互联网通信技术，将决策的拍卖信息通过平台消息推送和手机短信方式定向通知到具有闲置运力且满足订单需求的承运人，提高拍卖参与度。

所述动态拍卖决策模块采用智能识别技术和互联网通信技术，将决策的拍卖信息通过平台消息推送和手机短信方式定向通知到具有闲置运力且满足订单需求的承运人，避免承运人错过拍卖时间，提高用户体验。与此同时，提高参与竞拍的承运人数，保障竞争有效性，降低拍卖成交价。

有益效果：与现有技术相比，本发明具有如下优点：

(1)利用本运营方法，货运匹配平台的订单拍卖决策实现智能化、自动化，拍卖流程简化，人力成本减少。

(2)利用本运营方法，货运匹配平台制定的拍卖策略总以平台利润最大化为目标，并且能够通过深度学习机制不断优化决策模型，提升订单分配效率。

(3)利用本运营方法，货运匹配平台自动获取并存储了承运人报价数据、信用信息，平台能够利用大数据分析技术对价格趋势进行预测并生成承运人信用画像，提升数据价值。

附图说明

图1为本发明一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法架构图；

图2为双组合拍卖决策模型算法流程图。

具体实施方式

下面结合实施例和附图进一步阐述本发明。

图1表示货运匹配平台订单拍卖系统的三大模块：承运人信息感知模块、订单信息感知模块、动态拍卖决策模块之间的关系；图2表示动态拍卖决策模块双组合拍卖决策模型的算法求解流程。

一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，具体的运营方法由三个模块构成：承运人信息感知模块、订单信息感知模块和动态拍卖决策模块。

承运人信息感知模块包括承运人信息数据库、承运人历史报价信息获取、闲置运力信息获取、信用信息获取等子模块，获取途径为：

(1)根据承运人的个人信息，承运人信息数据库存储承运人的车型信息、运力信息、线路信息、费用信息，以及承运人的每一次报价、运力忙闲状态和信用评级数据；

(2)依托承运人信息数据库，可以随时生成承运人历史报价表；

(3)在承运人客户端设置状态栏，承运人可以根据忙闲状态更新运力忙闲状态信息，为动态拍卖决策模块提供承运人信息集合；

(4)建立承运人信用评价体系，承运人每完成一次订单，客户需要对承运人的信用等级进行评价，货运匹配平台会根据承运人的历史信用评价信息给出承运人信用综合评价。

订单信息感知模块包括订单信息数据库、订单运力需求获取、运输时间约束获取、订单线路信息获取等子模块，获取途径为：

(1)具有运输需求的货主将订单信息发布至货运匹配平台，具体包括订单运力需求、运输线路、发货时间、送达时间等信息；

(2)订单信息感知模块获取货运匹配平台的订单信息并存储于订单信息数据库中，订单信息数据库存储每一个订单的车型需求、运力需求、线路需求、时间需求，以及订单客户、时间、地点数据；

(3)货运匹配平台自动汇总货主发布的订单信息，为动态拍卖决策模块提供订单信息集合。

承运人信息感知模块和订单信息感知模块动态获取承运人信息与订单信息，并分别将信息更新到承运人信息数据库和订单信息数据库中。

动态拍卖决策模块采用一种双组合拍卖决策模型，动态拍卖决策模块采用的双组合拍卖决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)，O表示订单信息集合，C表示承运人信息集合，α表示在决策时间段内订单数量变化参数，β表示在决策时间段内闲置运力规模变化参数，γ表示在决策时间段内运输价格变化参数，该模型基于第二价格密封拍卖机制，决策待拍卖订单组合拍卖策略、单次拍卖订单数量和每次拍卖时间间隔。

动态拍卖决策模块的决策步骤如下：

(1)分别从承运人信息数据库和订单信息数据库中，获取最新的闲置承运人信息和待拍卖订单信息，形成承运人信息集合和订单信息集合；

(2)将获取的信息输入双组合拍卖决策模型中；

(3)输出每次拍卖的订单组合、每次拍卖订单数量和拍卖时间间隔参数。

所述动态拍卖决策模块采用一种双组合拍卖决策模型，模型的输入变量为订单信息和承运人信息，输出变量为订单拍卖策略。

动态拍卖决策模块采用深度学习机制，决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)在使用过程中，以货运匹配平台效益最大化为目标，通过不断修正决策时间段内α、β、γ等参数，获得平台效益最大化时的优化双组合拍卖决策模型。

动态拍卖决策模块利用智能识别技术和互联网通信技术，将决策的拍卖信息通过平台消息推送和手机短信方式定向通知到具有闲置运力且满足订单需求的承运人，提高拍卖参与度。

实施例

承运人信息感知模块嵌入在承运人客户端，一是获取承运人基础信息，包括承运人车型、运力、运输线路等；二是获取承运人动态信息，包括其历史报价、闲置运力、信用信息等。承运人信息统一存储在承运人信息数据库中，其中基础信息由承运人提交证明材料平台确认后录入数据库，动态信息中，历史报价由平台记录承运人对特定线路的每一次报价信息，闲置运力由承运人和平台根据成交情况动态维护更新，信用信息则由平台记录每一次交易结束后货主及平台对承运人的综合评价。承运人客户端中个人信息的修改、订单报价以及信用评价变化，都将同步自动更新到承运人信息数据库中。表1为承运人信息示例，表2为承运人历史报价信息示例。

表1承运人信息示例

表2承运人历史报价信息示例

承运人	报价	报价时间
			承运人1	7750	2018年8月15日
承运人1	6900	2018年10月16日
			……	……	……

订单信息感知模块嵌入在货主客户端，在货主发布信息时自动获取并整合货主发布的货运需求，包括运力需求、运输线路、货物类型、车型要求、运输费用、运输时间约束等信息。订单信息统一存储在订单信息数据库中，货主在客户端发布的运输需求信息将自动更新到订单信息数据库中。

表3订单信息示例

动态拍卖决策模块采用一种双组合拍卖决策模型，模型的输入变量为订单信息和承运人信息，输出变量为订单拍卖策略。双组合拍卖决策模型基于第二价格密封拍卖机制，以货运匹配平台收益最大化为目标，采用动态规划方法，决策订单信息数据库中待处理订单的拍卖策略，通过同线路订单整合、不同线路订单捆绑等策略，提升规模效应、降低车辆空载率，从而降低运输成本，提高货运匹配平台的收益。双组合拍卖决策模型中引入α、β、γ三个参数，分别拟合决策时间段内订单数量变化、闲置运力规模变化以及运输价格波动这三个不确定因素。双组合拍卖决策模型采用深度学习方法，在动态决策过程中，以货运匹配平台收益最大化为目标，不断优化α、β、γ三个参数。

双组合拍卖决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)输入的订单信息，为从订单信息数据库中筛选获取的待处理订单的相关信息，模型输入的承运人信息为从承运人信息数据库中筛选获取的闲置运力对应的相关信息。双组合拍卖决策模型的输出策略，包括决策时间段内捆绑拍卖的订单组合、每次拍卖的订单线路及数量、两次拍卖的时间间隔信息。

Claims (8)

1.一种基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，具体的运营方法由三个模块构成：承运人信息感知模块、订单信息感知模块和动态拍卖决策模块。

2.根据权利要求1所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，承运人信息感知模块包括承运人信息数据库、承运人历史报价信息获取、闲置运力信息获取、信用信息获取等子模块，获取途径为：

(1)根据承运人的个人信息，承运人信息数据库存储承运人的车型信息、运力信息、线路信息、费用信息，以及承运人的每一次报价、运力忙闲状态和信用评级数据；

(2)依托承运人信息数据库，可以随时生成承运人历史报价表；

(3)在承运人客户端设置状态栏，承运人可以根据忙闲状态更新运力忙闲状态信息，为动态拍卖决策模块提供承运人信息集合；

(4)建立承运人信用评价体系，承运人每完成一次订单，客户需要对承运人的信用等级进行评价，货运匹配平台会根据承运人的历史信用评价信息给出承运人信用综合评价。

3.根据权利要求1所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，订单信息感知模块包括订单信息数据库、订单运力需求获取、运输时间约束获取、订单线路信息获取等子模块，获取途径为：

(1)具有运输需求的货主将订单信息发布至货运匹配平台，具体包括订单运力需求、运输线路、发货时间、送达时间等信息；

(2)订单信息感知模块获取货运匹配平台的订单信息并存储于订单信息数据库中，订单信息数据库存储每一个订单的车型需求、运力需求、线路需求、时间需求，以及订单客户、时间、地点数据；

(3)货运匹配平台自动汇总货主发布的订单信息，为动态拍卖决策模块提供订单信息集合。

4.根据权利要求1所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，承运人信息感知模块和订单信息感知模块动态获取承运人信息与订单信息，并分别将信息更新到承运人信息数据库和订单信息数据库中。

5.根据权利要求1所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，动态拍卖决策模块采用一种双组合拍卖决策模型，动态拍卖决策模块采用的双组合拍卖决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)，O表示订单信息集合，C表示承运人信息集合，α表示在决策时间段内订单数量变化参数，β表示在决策时间段内闲置运力规模变化参数，γ表示在决策时间段内运输价格变化参数，该模型基于第二价格密封拍卖机制，决策待拍卖订单组合拍卖策略、单次拍卖订单数量和每次拍卖时间间隔。

6.根据权利要求1所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，动态拍卖决策模块的决策步骤如下：

(1)分别从承运人信息数据库和订单信息数据库中，获取最新的闲置承运人信息和待拍卖订单信息，形成承运人信息集合和订单信息集合；

(2)将获取的信息输入双组合拍卖决策模型中；

(3)输出每次拍卖的订单组合、每次拍卖订单数量和拍卖时间间隔参数。

7.根据权利要求1或5或6所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，动态拍卖决策模块采用深度学习机制，决策模型G＝G(O,C,α,β,γ)在使用过程中，以货运匹配平台效益最大化为目标，通过不断修正决策时间段内α、β、γ等参数，获得平台效益最大化时的优化双组合拍卖决策模型。

8.根据权利要求7所述的基于双组合拍卖的货运匹配平台运营方法，其特征在于，动态拍卖决策模块利用智能识别技术和互联网通信技术，将决策的拍卖信息通过平台消息推送和手机短信方式定向通知到具有闲置运力且满足订单需求的承运人，提高拍卖参与度。