CN110023557A - 具有自动化材料识别的家用器具和用于该家用器具的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种家用器具(10)，其用于对能够布置在所述家用器具(10)中的待干燥物品(20)受调节地执行干燥，其中，所述家用器具(10)包括：用于接收待干燥物品(20)的容器(14)，至少一个与所述容器(14)流体地连接的空气管线(36)，其中，空气流(30)流过所述空气管线(36)并且流过所述容器(14)，其中，至少一个用于探测至少两个物理参量的传感器(32)布置在空气流(30)中，所述至少两个物理参量从由绝对水载荷x、空气温度T、空气压力或与干燥的受调节执行相关的另一物理参量构成的组中选出，其中，所述至少一个传感器(32)与分析处理单元(24，24')连接，所述分析处理单元配置用于接收和分析处理所述至少一个传感器(32)的至少两个物理参量并且将所述物理参量和/或所分析处理的物理参量传输给控制单元(22)，该控制单元用于受调节地执行干燥。此外，本发明涉及一种用于对家用器具(10)中的物品(20)受调节地执行干燥的方法。

Description

具有自动化材料识别的家用器具和用于该家用器具的方法
技术领域
本发明涉及一种家用器具，该家用器具用于对能够布置在家用器具中的待干燥物品受调节地执行干燥，本发明还涉及一种用于对能够布置在家用器具中的待干燥物品(尤其衣物护理器具中的纺织品)受调节地执行干燥的方法。
背景技术
通常，首先对布置在家用器具中的物品进行清洁，然后在同一家用器具中或另一家用器具中进行干燥。待干燥物品在此可能具有不同的如下干燥特性：在所述干燥特性的情况下，物品最佳地被干燥。待干燥物品可以布置在衣物护理器具(例如干燥机或洗干机)中或者布置在洗碗机中。在衣物护理器具的情况下，待干燥物品是待干燥的纺织品，而在洗碗机的情况下，待干燥物品是待干燥的厨房用具——例如餐具、锅、厨房辅助用品等。
一方面，干燥本身并不总是导致获得完全干燥的物品的期望效果，或者另一方面，干燥本身导致如下效果：物品遭受干燥太长时间或在长期破坏物品的条件下被干燥。纺织品尤其可能在干燥机中受损。
发明内容
鉴于现有技术中的这些问题，本发明的任务是提供一种家用器具和一种用于运行该家用器具的方法，在该家用器具和该方法中，识别布置在该家用器具中的物品，并且根据物品的识别在改善的条件下对物品进行干燥。
该任务通过根据相应独立权利要求的一种家用器具和一种方法实现。由从属权利要求、说明书和附图中得出本发明的其他优点和优选的可选特征。在此，家用器具的优选实施例相应于该方法的优选实施例，反之亦然，并且即使在此未明确说明也是如此。
根据本发明，用于对能够布置在家用器具中的待干燥物品受调节地执行干燥的家用器具包括：用于接收待干燥物品的容器和至少一个与该容器流体地连接的空气管线。空气流在此流过空气管线并且流过容器。在衣物护理器具的情况下，该容器例如是衣物滚筒，在洗碗机的情况下，该容器是如下空间：餐具布置在该空间中并且在该空间中进行冲洗。该家用器具具有至少一个用于探测至少两个物理参量的传感器。所探测的物理参量从由绝对水载荷x、空气温度T、空气压力或与干燥的受调节执行相关的另一物理参量构成的组中选出。
此外，至少一个传感器布置在空气流中，其中，所述至少一个传感器与分析处理单元连接，该分析处理单元配置用于接收和分析处理所述至少一个传感器的至少两个物理参量。此外，分析处理单元配置用于将物理参量和/或所分析处理的物理参量传输给控制单元，该控制单元用于受调节地执行干燥。
在当前情况下，家用器具例如理解为干燥机(例如热泵干燥机或冷凝干燥机)、洗干机或其他引导空气的家用器具(例如洗碗机)。所述至少一个传感器配置用于同时探测所述至少两个物理参量——尤其同时探测诸如绝对水载荷x、空气温度T、空气压力等的物理参量，和/或，所述至少一个传感器配置用于在时间上相继地探测至少两个物理参量。待干燥物品例如是纺织品——尤其由棉和/或人造纤维和/或羊毛和/或前述材料构成的混合物。尤其可以借助根据本发明的方法识别纺织品类型。替代地，待干燥物品可以是不同的厨房用具——尤其瓷器、餐具、锅、厨房辅助用品等或上述用具的混合物。所提出的家用器具的优点在于，由家用器具识别待干燥物品或其类型或其材料(尤其纺织品类型)，然后在匹配于待干燥物品的条件下进行干燥。其结果是，一方面，可以令人满意地对待干燥物品进行干燥，并且可以在较少损坏物品的条件下对待干燥物品进行干燥。
根据一种优选实施方式，分析处理单元布置在家用器具外部(尤其布置在云中)，该分析处理单元与控制单元无线地连接或能够无线连接，或者该分析处理单元在家用器具中集成在控制单元中或与该控制单元连接。此外，控制单元配置用于基于所分析处理的物理参量对干燥进行控制，其中，设置存储器，该存储器用于存储物理参量和/或所分析处理的物理参量。该存储器可以集成在家用器具中。替代地，可以在云中设置存储器。尤其将干燥的当前过程显示在集成在家用器具中或上的屏幕或外部屏幕上。例如可以将干燥过程显示在移动设备等上，由此实现干燥的远程监测。在存储器中还存储有对于不同待干燥物品的预给定期望值。例如对于由棉制成的待干燥物品，存储预确定的期望温度和/或期望空气压力和/或期望空气流。优选地，例如分配给由棉制成的物品的期望值汇总在组(在此例如“棉组”)中。分配给另一待干燥物品的期望值被相应地分配给另一组。在干燥期间，将当前探测的和所分析处理的物理参量与不同组的存储在存储器中的期望值进行比较，并且在识别到对应于确定的组之后，将温度和/或空气流和/或空气压力方面的条件匹配于待干燥的所识别的物品。这具有以下优点：家用器具构造成在每次执行干燥时首先识别待干燥物品或其类型，并且学习干燥学习曲线。
优选地，至少一个传感器是小型化传感器——尤其MEMS芯片(microelectromechanical System：微机电系统)。MEMS芯片有利地结合了机械和电气探测特性。尤其将至少一个PTH芯片(压力温度湿度芯片)用于检测物理参量。借助PTH芯片可以探测空气压力、温度和空气湿度。优选地，PTH芯片使三个单独的传感器(即温度传感器、压力传感器和湿度传感器)统一在唯一的传感器中。这具有如下优点：可以借助一个传感器求取不同的物理参量。
在一种优选实施方式中，分析处理单元配置用于由多个物理参量确定热力学参量——尤其比焓和/或相对空气湿度等，并且该分析处理单元配置用于将热力学参量分配给预确定类型的待干燥物品。在分析处理单元中存储有不同的模型，这些模型用于分析处理所检测的物理参量。优选地，存储线性函数、幂函数或对数或指数函数或更复杂的(尤其复合的)函数，借助这些函数在分析处理单元中分析处理所探测的物理参量，以便确定热力学参量。例如存储单项式和多项式，这些单项式和多项式具有整数幂2、3、4...n，其中n是整数，和/或是±1/n型的多项式，其中n是整数。这具有如下优点：根据构造的模型来分析处理干燥特性进而分析处理根据现实中的一种的热力学参量。
优选地，所述至少一个传感器布置在空气管线与容器之间的过渡部处(尤其容器入口处或容器出口处)或者布置在空气管线中。这具有以下优点：用于测量物理参量的所述一个或多个传感器暴露于循环的空气流中。由此，改善地检测当前的条件。在时间相关地检测物理参量时，至少一个传感器探测物理参量的时间相关的变化。该容器尤其是衣物干燥机或洗干机的储存滚筒，至少一个传感器尤其布置在该滚筒中或该滚筒上。
优选地，一个传感器或至少两个传感器布置在用于过程空气流的散热器之后和/或热源之前。传感器尤其布置在滚筒入口和/或滚筒出口处。在第一传感器布置在散热器之后或滚筒入口处的情况下，并且在第二传感器布置在热源之前或滚筒出口处的情况下，可以同时在空气流中的两个不同位置处检测同一物理参量。在只有一个传感器的情况下，可以在两个彼此相继的时刻检测这些物理参量。这具有如下优点：可以在不同位置同时地、或者在一个位置彼此相继地检测并随后分析处理这些物理参量的不同的暂稳态的热力学(尤其气氛的)条件。由此，可以以更高的准确概率确定涉及哪种待干燥物品。在衣物护理器具(例如衣物干燥机或洗干机)中，待干燥物品涉及纺织品。通过检测物理参量预测：待干燥纺织品涉及哪种类型。术语“待干燥纺织品的类型”是指如下纺织品：例如由棉制成的纺织品、由人造纤维制成的纺织品、由羊毛制成的纺织品或纺织品混合物。
根据另一优选实施例，为了检测至少一个物理参量，第一传感器布置在一位置处，并且第二传感器布置在第二位置处。由分析处理单元使用物理参量的由第一传感器和第二传感器所检测的值来构造第一传感器的所检测的物理参量与第二传感器的所检测的物理参量之间的差。例如在差构造中，根据P(t0)＝P1(t0)-P2(t0)获得空气压力差，其中，p1(t0)是在时刻t0时在第一传感器的位置处的空气流中的空气压力，并且p2(t0)是在时刻t0时在第二传感器的位置处的空气流中的空气压力。此外，可以确定两个不同的时刻(即时刻t0与之后的时刻t1)的空气压力差。于是根据P(t1-t0)＝p1(t1)-p2(t0)来构造差。可以借助每个所检测的物理参量来构造差，这些物理参量例如是空气温度T(t)、绝对水载荷x(t)等，其中t是时间。
本发明的另一方面涉及一种用于对家用器具中的物品受调节地执行干燥的方法。该方法包括以下步骤：将待干燥物品接收到家用器具的容器中，其中，至少一个空气管线与容器流体地连接，并且空气流流过空气管线并且流过容器。此外，该方法包括：由至少一个布置在空气流中的传感器探测从如下组中选出的至少两个物理参量：该组由绝对水载荷x、空气温度T、空气压力p或与干燥的受调节执行相关的另一物理参量构成的组。此外，该方法包括：将所探测的物理参量传输给分析处理单元，该分析处理单元配置用于接收和分析处理至少一个传感器的至少两个物理参量，并且该分析处理单元配置用于将所述至少两个物理参量和所分析处理的至少两个物理参量传输给控制单元，该控制单元用于受调节地执行干燥。用于该方法的至少一个传感器可以优选同时地和/或在时间上彼此相继地探测多个物理参量——尤其例如绝对水载荷x、温度T、压力等。这些物理参量依赖于家用器具和家用器具中布置的待干燥物品。换言之，所检测的物理参量对于由家用器具和布置在其中的待干燥物品构成的系统而言是特征性的。这具有如下优点：借助所提出的方法识别布置在家用器具中的物品，并且在识别之后，在存储在分析处理单元中的和分配给当前布置在家用器具中的物品的条件下良好地对所述物品进行干燥。
控制单元基于所分析处理的物理参量控制干燥——尤其控制容器旋转、反转、温度等。控制装置如此控制暂稳态的热力学条件的调整，使得待干燥物品在尽可能最佳的条件下被干燥。这具有以下优点：待干燥物品在良好的条件下干燥。
分析处理单元由多个物理参量确定热力学参量——尤其比焓和/或相对空气湿度等，并且分析处理单元将热力学参量分配给预确定类型的待干燥物品。将所求取的热力学参量存储在存储器中——尤其分配给组并且存储在所分配的组中。
优选地，基于存储在分析处理单元中的至少一个预测模型(尤其基于借助PLS(Partial Least Square，偏最小二乘)预测法的工厂方面设定的多变量分析)来确定热力学参量。优选地，在分析处理单元中存储多个预测模型，在这些预测模型中，借助线性函数或幂函数或对数或指数函数或更复杂的(尤其复合的)函数来映射热力学参量。预测模型例如包括单项式和多项式，所述单项式和多项式具有整数幂2、3、4...n，其中n是整数，和/或±1/n型多项式，其中n是整数。由此，借助利用PLS预测法的多变量分析，可以尽可能良好地真实映射家用器具中当前的热力学条件。
优选地，将每个所分析处理的物理参量(尤其每个所确定的热力学参量)与在所述分析处理单元中预给定的不同期望值进行比较，其中，将每个期望值分配给确定的组，其中，尤其为了识别待干燥物品，每个组包括工厂方面预确定的期望值。组的预确定期望值分别被分配给一种类型的待干燥物品，第一组尤其被分配给一种纺织品类型(例如羊毛)，而第二组被分配给另一纺织品类型(例如人造纤维)。优选地，设置不同的组：例如羊毛组、棉组、人造纤维组、混合组等。“羊毛”组例如包括具有较低温度和较高空气流的期望值，而“棉花”组则包括较小空气流和较高温度。通过将所确定的热力学参量与存储在分析处理单元中的(工厂方面预给定的)期望值进行比较，可以实现将待干燥物品分配给至少一个组，由此，尤其在干燥方法的过程中自动地识别待干燥物品。工厂方面设定的期望值包括待探测的物理参量的期望值和/或待求取的热力学参量的期望值。
根据一种优选实施方式，为了检测至少一个物理参量，第一传感器布置在一位置处，第二传感器布置在第二位置处。由分析处理单元构造第一传感器的所检测的物理参量与其他传感器所检测的物理参量之间的差。例如在差构造中，根据P(t0)＝P1(t0)-P2(t0)获得空气压力差，其中，p1(t0)是在时刻t0时在第一传感器的位置处的空气流中的空气压力，并且p2(t0)是在时刻t0时在第二传感器的位置处的空气流中的空气压力。此外，可以确定两个不同的时刻(即时刻t0与之后的时刻t1)的空气压力差。然后根据P(t1-t0)＝p1(t1)-p2(t0)构造差。可以借助每个所检测的物理参量来构造差，所述物理参量例如是空气温度T(t)、绝对水载荷x(t)等，其中t是时间。
优选地，在分析处理单元中存储有不同的模型，这些模型用于分析处理所检测的物理参量，其中，优选使用线性函数或幂函数或对数或指数函数或更复杂的(尤其复合的)函数，在检测所探测的物理参量之后，借助这些函数在分析处理单元中分析处理热力学参量。这具有如下优点：可以实时地可靠地识别待干燥物品。
所提出的用于对能够布置在家用器具中的待干燥物品受调节地执行干燥的家用器具以及相关方法可以有利地避免待干燥物品被破坏，并且同时借助对所检测的热力学参量的实时识别来确保良好的干燥结果。
附图说明
由以下参照附图对优选实施例的描述得出本发明的其他优点和特征。应这样理解，即使没有明确提及，并且如果没有由于技术条件或明确地排除，则相应附图中示出的各个实施方式可以具有也可以在其他实施方式中使用的特征。附图示出：
图1示意性地示出家用器具(尤其干燥机)；
图2示意性地示出根据图1的家用器具中的空气流中的传感器布置；
图3随着时间推移示出根据图2的空气流中的所检测的物理参量。
在下文中，结合图1至图3根据衣物护理器具形式的家用器具10阐述本发明。以下附图描述能够类似地转移到其他的引导空气的家用器具(例如洗碗机)上。
具体实施方式
图1示出家用器具10——尤其具有屏幕12和容器14的衣物护理器具。在容器14中布置有待干燥物品20——尤其是各种类型的纺织品。家用器具10可以要么由屏幕12启动要么由移动设备16通过无线数据传输装置18启动，也就是说，可以启动由家用器具10实施的用于对家用器具中布置的待干燥物品受调节地执行干燥的方法。可以将干燥过程显示在屏幕12和/或移动设备16上。根据图1，容器14构造成衣物滚筒，该衣物滚筒由控制单元22操控。控制单元22能够与分析处理单元24、24'连接。分析处理单元24'可以布置在家用器具10中，或者分析处理单元24可以在家用器具外部被包括在云26中。在分析处理单元24、24'中存储有不同的预测模型，借助这些预测模型采取关于实际待干燥物品20的类型的预测。在存储器25、25'中存储有组40中的期望值，其中，每个组40被分配给预确定的待干燥物品。每个组40尤其被分配给一种纺织品类型(例如棉或羊毛或人造纤维或不同纺织品的混合物)。
如图2示意性所示，为了探测至少一个物理参量，在空气流30中在不同位置处布置传感器32，所述物理参量例如是空气温度T、空气压力p、绝对水载荷x。借助分析处理单元24、24'，由所探测的物理参量确定热力学参量——例如比焓h和/或相对空气湿度φ。如图2所示，一传感器32布置在容器出口34处，并且另一传感器32居中地布置在空气管线36中。此外，一传感器32布置在绒毛筛37之后并且布置在通风装置38之前。图2示出空气流30中的如下可能位置：为了探测物理参量，可以将传感器32定位在所述可能位置处，所述物理参量尤其是绝对水载荷x、空气温度T、空气压力p或与干燥的受调节执行相关的另一物理参量。至少一个传感器32与分析处理单元24、24'连接。所述至少一个传感器32将所探测的物理参量传输给分析处理单元24、24'，然后，该分析处理单元基于不同的预测模型计算热力学参量——尤其比焓h和/或相对空气湿度φ，然后，该分析处理单元将这些热力学参量与在分配给分析处理单元24、24'中的一个的存储器25、25'中所存储的不同组40的期望值进行比较。在已经确定所计算的热力学参量与组40的期望值最佳一致之后——这相应于识别出待干燥物品20，则分析处理单元24、24'将用于对待干燥物品20执行干燥的热力学优化条件传输给控制单元22。控制单元22相应地操控容器14和通风装置38，以便在家用器具10中调整出对于干燥而言最佳的条件。通过操控通风装置38能够调整空气流30，而通过操控容器14(尤其滚筒)能够调整容器14的转速。在容器14中，布置有用于支持布置在家用器具10中的纺织品翻转的携动元件42。
图3示意性地示出两个不同的待干燥物品20(例如羊毛和人造纤维)的物理参量T、p、x以及由此计算出的热力学参量h、φ，所述物理参量借助所述传感器32或借助至少一个传感器32所探测。例如，基于容器14的入口处的(优选滚筒入口处的)第一传感器32和容器14的出口处的(优选滚筒出口处的)第二传感器32检测所探测的物理参量T、p、x以及由此计算出的热力学参量h、φ。随时间推移示出在时间变化上检测的物理参量T、x以及由此计算出的热力学参量h、φ。存储在分配给分析处理单元24、24'的存储器25、25'中的期望值也可以以期望值曲线的形式被存储。在这种情况下，将期望值曲线与热力学参量h、φ的和/或所探测的物理参量T、p、x的当前检测的曲线进行比较。在传感器32的各个位置处得到物理参量T、p、x和热力学参量h、φ时间变化过程，其中，形状、斜率等是不同的。所检测的和/或所计算的曲线的不同走向取决于纺织品湿度、纺织品类型和/或编织方式。由此，可以求取位于家用器具中物品的20的纺织品类型。尤其通过将所检测的曲线或所检测的值分配给组40来识别布置在家用器具10中的待干燥物品20。基于对待干燥物品的装载质量的初始检测能够实现，可以从所存储的预测模型集合中选择出合适的预测模型，使得能够更有针对性地执行识别。
附图标记列表
10 家用器具
12 屏幕
14 容器
16 移动设备
18 无线数据传输
20 待干燥物品
22 控制装置
24、24' 分析处理单元
25、25' 存储器
26 云
30 空气流
32 传感器
34 容器出口
36 空气管线
37 绒毛筛
38 通风装置
40 组
42 携动元件
h、φ 热力学参量
T、p、x 物理参量
T 空气温度
p 空气压力
x 绝对水载荷
h 比焓
φ 相对空气湿度

Claims (15)

1.一种家用器具(10)，其用于对能够布置在所述家用器具(10)中的待干燥物品(20)受调节地执行干燥，其中，所述家用器具(10)具有：
容器(14)，所述容器用于接收所述待干燥物品(20)，
至少一个空气管线(36)，所述至少一个空气管线与所述容器(14)流体地连接，
其中，空气流(30)流过所述空气管线(36)并且流过所述容器(14)，
其特征在于，
至少一个传感器(32)布置在所述空气流(30)中，所述至少一个传感器用于探测至少两个物理参量，所述至少两个物理参量从由绝对水载荷x、空气温度T、空气压力和/或与干燥的受调节执行相关的另一物理参量构成的组中选出，其中，所述至少一个传感器(32)与分析处理单元(24，24')连接，所述分析处理单元配置用于接收和分析处理所述至少一个传感器(32)的至少两个物理参量，并且所述分析处理单元配置用于将所述物理参量和/或所分析处理的物理参量传输给控制单元(22)，所述控制单元用于受调节地执行干燥。
2.根据权利要求1所述的家用器具(10)，其中，所述分析处理单元(24)布置在所述家用器具(10)外部、尤其布置在云中，所述分析处理单元与控制单元(22)无线地连接或能够无线地连接，或者所述分析处理单元(24')在所述家用器具(10)中集成在控制单元(22)中或与所述控制单元连接，其中，所述控制单元(22)配置用于基于所分析处理的物理参量对干燥进行控制，其中，设置存储器(25，25')，所述存储器用于存储所述物理参量和/或所分析处理的物理参量。
3.根据以上权利要求中任一项所述的家用器具(10)，其中，所述至少一个传感器(32)是小型化传感器——尤其MEMS芯片(微机电系统)。
4.根据以上权利要求中任一项所述的家用器具(10)，其中，所述分析处理单元(24，24')配置用于由多个物理参量确定热力学参量——尤其比焓和/或相对空气湿度等，并且所述分析处理单元配置用于将所述热力学参量分配给预确定类型的待干燥物品(20)。
5.根据以上权利要求中任一项所述的家用器具(10)，其中，所述至少一个传感器(32)布置在所述空气管线(36)与所述容器(14)之间的过渡部处——尤其容器入口或容器出口(34)处，或者所述至少一个传感器布置在所述空气管线(36)中。
6.根据以上权利要求中任一项所述的家用器具(10)，其中，传感器(32)布置在用于所述空气流(30)的散热器之后和/或热源之前。
7.根据以上权利要求中任一项所述的家用器具(10)，其中，为了检测至少一个物理参量，第一传感器(32)布置在一位置处并且第二传感器(32)布置在第二位置处，并且由所述分析处理单元(24，24')使用由所述第一传感器和所述第二传感器(32)所检测的物理参量来构造所述第一传感器(32)的所检测的物理参量与另一传感器(32)的所检测的物理参量之间的差。
8.一种用于对家用器具(10)中的物品(20)受调节地执行干燥的方法，其中，所述方法包括以下步骤：对所述家用器具(10)的容器(14)中的待干燥物品(20)进行干燥，其中，至少一个空气管线(36)与所述容器(14)流体地连接，并且空气流(30)流过所述空气管线(36)并且流过所述容器(14)，
其特征在于，
由至少一个布置在所述空气流(30)中的传感器(32)探测至少两个物理参量，所述至少两个物理参量从由绝对水载荷x、空气温度T、空气压力或与干燥的受调节执行相关的另一物理参量构成的组中选出，
将所述至少两个物理参量传输给分析处理单元(24，24')，所述分析处理单元配置用于接收和分析处理所述至少一个传感器(32)的至少两个物理参量，并且所述分析处理单元配置用于将所述至少两个物理参量和所分析处理的至少两个物理参量传输给控制单元(22)，所述控制单元用于受调节地执行干燥。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述控制单元(22)基于所分析处理的物理参量控制干燥——尤其控制容器旋转、反转、温度等。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述分析处理单元(24，24')由多个物理参量确定热力学参量——尤其比焓和/或相对空气湿度等，并且所述分析处理单元将所述热力学参量分配给预确定类型的待干燥物品(20)。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，基于存储在所述分析处理单元(24，24')中的预测模型——尤其基于借助PLS(偏最小二乘)预测法的工厂方面设定的多变量分析——来确定所述热力学参量。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的方法，其中，将每个所分析处理的物理参量——尤其每个所确定的热力学参量——与在所述分析处理单元(24，24')中预给定的不同期望值进行比较，其中，每个期望值被分配给确定的组(40)，其中，尤其为了识别待干燥物品(20)，每个组(40)包括工厂方面预确定的期望值。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，一个组(40)的预确定的期望值被分配给一种类型的待干燥物品(20)，尤其第一组(40)被分配给一种纺织品类型——例如羊毛，而第二组(40)被分配给另一纺织品类型——例如人造纤维。
14.根据权利要求8至14中任一项所述的方法，其中，为了检测至少一个物理参量，第一传感器(32)布置在一位置处，并且第二传感器(32)布置在第二位置处，并且由所述分析处理单元(24，24')构造所述第一传感器(32)的所检测的物理参量与所述第二传感器(32)的所检测的物理参量之间的差。
15.根据权利要求8至14中任一项所述的方法，其中，在所述分析处理单元(24，24')中存储有不同的模型，所述模型用于分析处理所检测的物理参量，其中，优选使用幂函数或对数或指数函数或更复杂的——尤其复合的——函数，在检测所探测的物理参量之后，借助函数在所述分析处理单元(24，24')中分析处理所述热力学参量。
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