CN110020080A - 信息处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息处理方法，包括：获取图像，所述图像包括产品的属性信息；根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性；解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值。

Description

信息处理方法和系统

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法和一种信息处理系统。

背景技术

随着计算机和互联网技术的快速发展，各种各样的产品通过网络的形式展现在用户面前。而用户也可以通过参考网络上关于产品的描述信息来了解该产品。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，通常关于产品的描述信息都是人工查找并且录入的，然而，人工查找和录入产品信息会导致工作效率低，并且经常会出现录入信息错误的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种高效且准确的信息处理方法和信息处理系统。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括：获取图像，所述图像包括产品的属性信息，根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性，以及解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值。

根据本公开的实施例，上述图像包括图像标识，所述图像标识包括品类标识和编码标识，其中，属于同一品类的产品的图像的所述品类标识相同，属于同一产品的图像的所述编码标识相同。

根据本公开的实施例，上述根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性，包括：根据图像的所述品类标识，确定所述图像中的产品所属的品类。

根据本公开的实施例，上述解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值，包括：解析所述图像的编码标识，确定所述图像所属的产品，以及将获取的至少一个属性的相应属性值记录在与所述产品相应的数据文件中。

根据本公开的实施例，相同的所述品类确定的属性相同。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：将所述至少一个属性以及相应的属性值录入到所述产品的显示数据中。

本公开的另一个方面提供了一种信息处理系统，包括：获取模块、确定模块、以及解析模块。其中，获取模块获取图像，所述图像包括产品的属性信息。确定模块根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性。解析模块解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值。

根据本公开的实施例，上述图像包括图像标识，所述图像标识包括品类标识和编码标识，其中，属于同一品类的产品的图像的所述品类标识相同，属于同一产品的图像的所述编码标识相同。

根据本公开的实施例，上述根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性，包括：根据图像的所述品类标识，确定所述图像中的产品所属的品类。

根据本公开的实施例，上述解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值，包括：解析所述图像的编码标识，确定所述图像所属的产品，以及将获取的至少一个属性的相应属性值记录在与所述产品相应的数据文件中。

根据本公开的实施例，相同的所述品类确定的属性相同。

根据本公开的实施例，上述系统，还包括录入模块。录入模块将所述至少一个属性以及相应的属性值录入到所述产品的显示数据中。

本公开的另一方面提供了一种信息处理系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，可以至少部分地解决现有技术中人工查找和录入产品信息导致的工作效率低，并且经常会出现录入信息错误的问题，并因此可以实现高效且准确录入商品信息的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用于处理信息处理方法和信息处理系统的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法和信息处理系统的应用场景；

图3示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理系统的框图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

本公开的实施例提供了一种信息处理方法以及能够应用该方法的信息处理系统。该方法包括获取图像，所述图像包括产品的属性信息。根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性。解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用于处理信息处理方法和信息处理系统的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。

终端设备101、102、103可以是具有拍摄功能的各种电子设备，包括但不限于照相机、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

例如，关于产品的属性信息的图像可以原本存储在终端设备101、102或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者也可以通过终端设备101、102或103中的任意一个获取(例如，拍摄获取)，或者还可以存储在外部存储设备上并可以导入终端设备101中。然后，终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的信息处理方法，或者将关于产品的属性信息的图像发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该待处理图像的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的信息处理方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法和信息处理系统的应用场景。

如图2所示，该应用场景中包括图像210，处理器220以及信息展示页面230。

在本公开的实施例中，图像210可以包括产品的属性信息，例如，该产品的编号、名称、材质、颜色等等。处理器220根据该图像中的产品的所属的品类，确定该产品的属性，并且对图像210进行解析，获取该产品的各个相应属性值，然后，将该产品的相应属性值录入到信息展示页面230中，以使得用户可以通过信息展示页面230对该产品进行详细了解。

例如，图像210可以包括产品帆布鞋的属性信息。处理器220确定帆布鞋的属性可以包括商品编号、品名、材质、颜色、等级、尺码等属性，则解析图像210的内容，获取图像210中关于上述各属性的相应属性值，例如属性材质对应的属性值为帆布，属性颜色对应的属性值为白色等，将各属性值录入到图2中230所示的信息展示页面中，以方便用户对该产品进行了解。可以理解，上述举例仅为帮助相关人员进行理解，本申请不限制图像的类型、属性的种类以及信息展示页面的格式和内容等，本领域技术人员可以根据实际情况对其进行设定。

通过本公开实施例提供的方法，用户仅需将包含有产品属性信息的图像进行拍照，然后通过处理器220对图像进行处理就可以实现产品信息的录入工作，避免了人工查找信息和录入信息带来的低效率和高错误率的问题，从而实现了高效且准确的信息录入。

图3示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理方法的流程图。

如图3所示，该方法包括操作S301～S303。

在操作S301，获取图像，该图像包括产品的属性信息。

根据本公开实施例，获取图像可以是从已存储的图像中获取，也可以是直接获取图像(例如，直接通过拍摄获得)。例如，可以获取包括有产品属性信息的图像，例如可以获取产品外包装中含有属性信息的图像，或者获取产品说明书中含有属性信息的图像。在一些实施例中，可以将记录有产品属性的部分通过拍照以图像形式保存。

在本公开一些实施例中，图像包括图像标识，该图像标识包括品类标识和编码标识，其中，属于同一品类的产品的图像的品类标识相同，属于同一产品的图像的编码标识相同。

根据本公开实施例，图像可以以图像标识作为图像名称。图像标识可以包括品类标识，品类标识可以表示该产品所属的产品分类，例如，产品分类编码，例如，大闸蟹的品类编码为100、帆布鞋的品类编码为231等。图像标识还可以包括编码标识，例如，产品编码，例如，帆布鞋品类中的商家A的匡威女性低帮帆布鞋的产品编码为10000等。图像标识还可以包括序号标识，例如，序号标识可以表示该图像属于该产品的第几张图像。例如，图片标识231_10000_1可以表示该图像是产品分类231下产品编码为10000的产品的第一张图像。

在操作S302，根据图像中的产品所属的品类，确定该产品的至少一个属性。

根据本公开实施例，不同品类的产品属性的记录方式可以不同，同品类的产品的属性的记录方式可以相同。例如，零食类产品的属性可以包括保质期、生产日期等。鞋类产品的属性可以包括颜色、尺码等。

在本公开实施例中，可以为不同品类的产品配置不同的属性，而相同品类的产品配置相同的属性。即，相同品类的产品确定的属性相同，不同品类的产品确定的属性相同或者不同。例如，可以将配置信息存储在配置文件中，配置信息可以包括产品分类编码、属性名称、属性名称和属性值之间的分割方式(例如，分割符号，例如空格或者冒号等)。

根据本公开实施例，可以根据图像的品类标识确定图像中的产品所属的品类。例如，如果当前图像的品类标识为231_10000_1，则该图像代表的产品所属的品类的品类标识为231，从而确定该图像中的产品所属的品类为帆布鞋。

在本公开实施例中，确定了该产品所属的品类后，则可以确定为该品类配置的属性。例如，确定图片231_10000_1中的产品所属的品类为帆布鞋，则可以确定该产品包括的属性有颜色、尺码、材质等。

在操作S303，解析图像，获取产品关于至少一个属性的相应属性值。

根据本公开实施例，可以通过OCR技术识别图像信息，或者可以通过训练好的神经网络对图像进行解析等。本公开实施例不限制图像解析的方法，本领域技术人员可以根据实际情况进行设定。

对图像进行解析后，从中获取关于该产品的属性的相应属性值。例如，当产品为帆布鞋时，确定图像中包含的关于颜色、尺码、材质等相关属性的相应属性值。

在本公开实施例中，可以解析图像的编码标识，确定该图像所属的产品，将获得至少一个属性的相应属性值记录在与该产品相应的数据文件中。

根据本公开实施例，一个产品可以有一个相应的数据文件(例如，可以是231_10000.txt)，该数据文件可以记录该产品的各个相应属性值。在解析图像时，可以先解析该图像的图像标识，以确定该图像表征哪个产品，从而将从该图像中解析得到的相应属性值记录在该产品的数据文件中。

在一些实施例中可以根据配置信息解析图像，例如，按照属性名称、分隔符从图像中提取出相应的属性值，如果图像中包含了配置信息中的属性，则提取出来，否则放弃提取，以免解析的工作量大并且提取的信息纷杂。提取出来的属性值可以记录到对应的数据文件中，数据文件中可以包括属性内容和属性值。由于同一属性可能会出现在多张图片中，因此，可以先在数据文件中确定各属性是否已经被解析过，如果已经被解析过，则判断该属性对应的属性值是否为空，如果不为空则不需要再次记录该内容，如果为空，则将解析出来的属性值记录，如果属性未被解析过，则直接生产新的记录到数据文件中。可以理解，上述仅是本公开一实施例，本公开还可以将每张图像解析到的属性值都进行记录，例如覆盖式记录，或者分别记录等。

本公开实施例通过获取图像，并对图像进行解析获得产品关于其各属性的属性值，从而可以快速查找到该产品的属性信息，不必人工查找，节省了人力，提高了查找效率。

本公开实施例将图像以图像标识进行命名，并且对相同品类的产品配置相同的属性，可以清晰简明地对各图像进行分类，并且确定各图像需要解析的相关属性。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图4所示，该方法包括操作S301～S303以及操作S401。其中，操作S301～S303与上述参考图3描述的方法相同或类似，在此不再赘述。

在操作S401，将至少一个属性以及相应属性值录入到产品的显示数据中。

根据本公开实施例，可以从产品对应的数据文件中获取数据，将数据文件中的内容插入或者录入到该产品的显示数据中。例如，将相应属性值插入到显示数据的相应的字段中。以使得可以通过该显示数据，将该产品的属性信息展示给用户，以便用户从中了解该产品。

本公开实施例通过将解析图像得到产品属性值，并且使用电子设备对产品的属性值进行录入，可以减少人工录入带来的信息错误以及低效率的问题，从而实现了高效且准确的信息录入。

图5示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理系统500的框图。

如图5所示，信息处理系统500包括获取模块510、确定模块520、以及解析模块530。

获取模块510获取图像，该图像包括产品的属性信息。其中，图像包括图像标识，图像标识包括品类标识和编码标识，属于同一品类的产品的图像的品类标识相同，属于同一产品的图像的编码标识相同。根据本公开实施例，获取模块510例如可以执行上文参考图3描述的操作S301，在此不再赘述。

确定模块520根据图像中的产品所属的品类，确定该产品的至少一个属性。例如，可以根据图像的品类标识，确定图像中的产品所属的品类。其中，相同的品类确定的属性相同。根据本公开实施例，确定模块520例如可以执行上文参考图3描述的操作S302，在此不再赘述。

解析模块530解析图像，获取产品关于至少一个属性的相应属性值。例如，可以解析图像的编码标识，确定该图像所属的产品，将获取的至少一个属性的相应属性值记录在与该产品相应的数据文件中。根据本公开实施例，解析模块530例如可以执行上文参考图3描述的操作S303，在此不再赘述。

本公开实施例通过获取图像，并对图像进行解析获得产品关于其各属性的属性值，从而可以快速查找到该产品的属性信息，不必人工查找，节省了人力，提高了查找效率。

本公开实施例将图像以图像标识进行命名，并且对相同品类的产品配置相同的属性，可以清晰简明地对各图像进行分类，并且确定各图像需要解析的相关属性。

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统600的框图。

如图6所示，信息处理系统600包括获取模块510、确定模块520、解析模块530以及录入模块540。其中，获取模块510、确定模块520、以及解析模块530与上述参考图5描述的模块相同或类似，在此不再赘述。

录入模块540将至少一个属性以及相应的属性值录入到产品的显示数据中。根据本公开实施例，录入模块540例如可以执行上文参考图4描述的操作S401，在此不再赘述。

本公开实施例通过将解析图像得到产品属性值，并且使用电子设备对产品的属性值进行录入，可以减少人工录入带来的信息错误以及低效率的问题，从而实现了高效且准确的信息录入。

可以理解的是，获取模块510、确定模块520、解析模块530以及录入模块540可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，获取模块510、确定模块520、解析模块530以及录入模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，获取模块510、确定模块520、解析模块530以及录入模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的计算机系统的方框图。图7示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，根据本公开实施例的计算机系统700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行参考图3～图4描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行以上参考图3～图4描述的信息处理的方法的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2～图4描述的信息处理的方法的各种操作。

根据本公开的实施例，系统700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。系统700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行获取图像，图像包括产品的属性信息，根据图像中的产品所属的品类，确定产品的至少一个属性，以及解析图像，获取产品关于至少一个属性的相应属性值。

根据本公开的实施例，上述图像包括图像标识，图像标识包括品类标识和编码标识，其中，属于同一品类的产品的图像的品类标识相同，属于同一产品的图像的编码标识相同。

根据本公开的实施例，上述根据图像中的产品所属的品类，确定产品的至少一个属性，包括：根据图像的品类标识，确定图像中的产品所属的品类。

根据本公开的实施例，上述解析图像，获取产品关于至少一个属性的相应属性值，包括：解析图像的编码标识，确定图像所属的产品，以及将获取的至少一个属性的相应属性值记录在与产品相应的数据文件中。

根据本公开的实施例，相同的品类确定的属性相同。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：将至少一个属性以及相应的属性值录入到产品的显示数据中。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，包括：

获取图像，所述图像包括产品的属性信息；

根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性；

解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像包括图像标识，所述图像标识包括品类标识和编码标识，其中，属于同一品类的产品的图像的所述品类标识相同，属于同一产品的图像的所述编码标识相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性，包括：

根据图像的所述品类标识，确定所述图像中的产品所属的品类。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值，包括：

解析所述图像的编码标识，确定所述图像所属的产品；

将获取的至少一个属性的相应属性值记录在与所述产品相应的数据文件中。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，相同的所述品类确定的属性相同。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述至少一个属性以及相应的属性值录入到所述产品的显示数据中。

7.一种信息处理系统，包括：

获取模块，获取图像，所述图像包括产品的属性信息；

确定模块，根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性；

解析模块，解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述图像包括图像标识，所述图像标识包括品类标识和编码标识，其中，属于同一品类的产品的图像的所述品类标识相同，属于同一产品的图像的所述编码标识相同。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述根据所述图像中的产品所属的品类，确定所述产品的至少一个属性，包括：

根据图像的所述品类标识，确定所述图像中的产品所属的品类。

10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述解析所述图像，获取所述产品关于所述至少一个属性的相应属性值，包括：

解析所述图像的编码标识，确定所述图像所属的产品；

将获取的至少一个属性的相应属性值记录在与所述产品相应的数据文件中。

11.根据权利要求7所述的系统，其中，相同的所述品类确定的属性相同。

12.根据权利要求7所述的系统，还包括：

录入模块，将所述至少一个属性以及相应的属性值录入到所述产品的显示数据中。

13.一种信息处理系统，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。