CN104008388A - 通过识别产品标识获取商家业务数据的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其包括步骤A：获取待查产品标识图像；步骤B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；步骤C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行步骤D；若否，则执行步骤E；步骤D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；以及步骤E：给出用于提示获取失败的信息。上述发明可简单、方便地通过识别产品标识获取商家业务数据，并方便维护商家业务数据。本发明还涉及一种通过识别产品标识获取商家业务数据的系统。
Description
技术领域
本发明涉及一种通过识别产品标识获取商家业务数据的方法及系统。
背景技术
企业在产品推广过程中，不但希望用户能了解产品，还希望用户能了解企业的信息或其同系列或其他系列的产品。目前，企业在对产品的销售推广中，一般在产品上附上介绍公司信息及产品信息的公司宣传单，此种推广方法成本高。也有企业在其产品包装上印制二维码或条形码，但条形码所包含的信息仅限于该产品，不利于提高公司知名度以及联合推广同系列产品；二维码除了可包含产品信息，还可包含网站链接，但二维码的编码图案往往需要占据产品外观部分空间，且该编码图案与产品外观不协调，影响产品外观的美观，尤其不适用艺术型的产品。
另外，用户在接受一种产品的时候，同样也希望获得产品所在企业的更多信息，以确认该产品的质量是否可信，或获得更多选择，例如了解该公司的同系列产品。用户一般根据产品公司名称上网搜索，花费时间长，又不一定能连接到官网，效率低。虽然，有些产品会印制二维码，但考虑到安全性，大多用户在通过二维码了解信息时往往心存顾虑。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的目的旨在于提供一种可解决上述技术问题的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法及系统。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其包括以下步骤：
步骤A：获取待查产品标识图像；
步骤B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；
步骤C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行步骤D；若否，则执行步骤E；
步骤D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；以及
步骤E：给出用于提示获取失败的信息。
进一步地，步骤B包括以下子步骤：
步骤B1：将待查产品标识图像转换为待查产品标识灰度图像；
步骤B2：将待查产品标识灰度图像进行图像滤波处理；
步骤B3：对待查产品标识灰度图像进行图像校正；
步骤B4：从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；以及
步骤B5：将待查产品标识边缘图像进行数据编码。
进一步地，步骤C的基准产品标识边缘图像由基准特征提取步骤获得，该基准特征提取步骤包括以下步骤：
将基准产品标识图像转换为基准产品标识灰度图像；
从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；
将基准产品标识边缘图像进行图像二值化处理；以及
将基准产品标识边缘图像进行数据压缩编码处理。
进一步地，上述基准特征提取步骤还进一步包括以下步骤：
将基准产品标识边缘图像划分为若干基准匹配区域；以及
获取并存储每个基准匹配区域中的基准产品标识边缘的基准特征像素群组；
对应地，步骤B还包括以下子步骤：
将待查产品标识边缘图像划分为数量与基准匹配区域相同的待查匹配区域，每一待查匹配区域对应一基准匹配区域；以及
获取并存储每个待查匹配区域中的待查产品标识边缘的待查特征像素群组；
对应地，步骤C具体为：
将每一待查特征像素群组与对应的一基准特征像素群组进行比对，以判断所有待查特征像素群组是否均与对应的基准特征像素群组相匹配，若是，执行步骤D；若否，执行步骤E。
进一步地，本方法还包括商家业务数据关联步骤：将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
本发明还涉及以下技术方案：
一种通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其包括以下模块：
模块A：获取待查产品标识图像；
模块B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；
模块C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行模块D；若否，则执行模块E；
模块D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；以及
模块E：给出用于提示获取失败的信息。
进一步地，模块B包括以下子模块：
模块B1：将待查产品标识图像转换为待查产品标识灰度图像；
模块B2：将待查产品标识灰度图像进行图像滤波处理；
模块B3：对待查产品标识灰度图像进行图像校正；
模块B4：从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；以及
模块B5：将待查产品标识边缘图像进行数据编码。
进一步地，模块C的基准产品标识边缘图像由基准特征提取模块获得，该基准特征提取模块包括以下模块：
将基准产品标识图像转换为基准产品标识灰度图像；
从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；
将基准产品标识边缘图像进行图像二值化处理；以及
将基准产品标识边缘图像进行数据压缩编码处理。
进一步地，上述基准特征提取模块还进一步包括以下子模块：
将基准产品标识边缘图像划分为若干基准匹配区域；以及
获取并存储每个基准匹配区域中的基准产品标识边缘的基准特征像素群组；
对应地，模块B还包括以下子模块：
将待查产品标识边缘图像划分为数量与基准匹配区域相同的待查匹配区域，每一待查匹配区域对应一基准匹配区域；以及
获取并存储每个待查匹配区域中的待查产品标识边缘的待查特征像素群组；
对应地，模块C具体为：
将每一待查特征像素群组与对应的一基准特征像素群组进行比对，以判断所有待查特征像素群组是否均与对应的基准特征像素群组相匹配，若是，执行模块D；若否，执行模块E。
进一步地，本系统还包括商家业务数据关联模块：将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
进一步地，上述模块A和模块B应用于一用户客户端，模块C、模块D、模块E和商家业务数据关联模块应用于一远程信息运营平台；基准特征提取模块应用于一商家客户端。
进一步地，上述模块A、模块B、模块C、模块D、模块E、商家业务数据关联模块和基准特征提取模块均应用于远程信息运营平台。
本发明的有益效果如下：
1、用户需要购买某款产品且想进一步了解相关商家业务数据或该商家的同系列或其他系列产品时，用户只需将摄像头对该产品的产品标识如商标拍照，以获得待查产品标识图像，本发明即自动对该待查产品标识图像进行相关匹配处理，若匹配成功，则自动获取相对应的商家业务数据，操作简便且安全性高。
2、本发明可让商家简单方便地维护商家业务数据，若商家业务数据不断变化，商家可不断更新，有利于销售推广，且推广成本低。另外，商家无需在产品上印制条形码或二维码，可使得产品外观更美观，使得产品外观具有更多设计空间。
3、本发明对基准产品标识边缘图像和待查产品标识边缘图像进行区域划分后再进行比对，可加快匹配检测速度和提高识别准确率。
附图说明
图1为本发明通过识别产品标识获取商家业务数据的方法的较佳实施方式的流程图。
图2为图1的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法的用来获取基准产品标识边缘图像的基准特征提取模块的流程图。
图3为图1的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法的步骤B的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述：
请参见图1至图3，本发明涉及一种通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其较佳实施方式包括以下步骤：
步骤A：获取待查产品标识图像；实际应用中，可通过摄像头拍摄目标商家的产品的标识标志生成待查产品标识图像，其中，该待查产品标识图像可为产品商标、产品装潢或特殊标志；本发明中涉及的产品标识图像是指用户可直观地根据该图像区别该产品与其他产品的图像，不包括需要另外解码的二维码或条形码等图标；该摄像头可为智能手机、平板电脑或笔记本内置的摄像头，也可为计算机外接的摄像头。
步骤B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；本步骤具体包括以下子步骤：
步骤B1：将待查产品标识图像转换为待查产品标识灰度图像；
步骤B2：将待查产品标识灰度图像进行图像滤波处理，以消除待查灰度图像的噪声。
步骤B3：对待查产品标识灰度图像进行图像校正；
步骤B4：从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；优选地，可通过Laplacian算子或Sobel算子从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；以及
步骤B5：将待查产品标识边缘图像进行数字编码处理，以获得较小的待查产品标识边缘图像，例如，处理前后的文件大小比可为8:1，这样可节省存储空间，以及提高后续流程的处理效率。
步骤C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行步骤D；若否，则执行步骤E。优选地，将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像通过布尔运算进行比对。
步骤D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；以及
例如，当相匹配时，浏览器自动打开跟商家业务数据有关的网页如商家官网或网上店铺网页，用户可通过浏览器浏览商家业务数据。也就是说，实际应用中，用户只需通过摄像头拍摄产品商标，即可自动获取商家业务数据，非常方便省时。
步骤E：给出用于提示获取失败的信息。
优选地，步骤C的基准产品标识边缘图像由基准特征提取步骤获得，该基准特征提取步骤包括以下步骤：
将基准产品标识图像转换为基准产品标识灰度图像；
从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；优选地，可通过Laplacian算子或Sobel算子从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；
为使得基准产品标识边缘图像更清晰，可进一步将基准产品标识边缘图像进行图像二值化处理；以及
为获得较小的基准产品标识边缘图像，可进一步将基准产品标识边缘图像进行数据压缩编码处理。
为加快后续的匹配检测速度和提高识别准确率，上述基准特征提取步骤还进一步包括以下步骤：
将基准产品标识边缘图像划分为若干基准匹配区域；以及
获取并存储每个基准匹配区域中的基准产品标识边缘的基准特征像素群组。
对应地，步骤B还包括以下子步骤：
将待查产品标识边缘图像划分为数量与基准匹配区域相同的待查匹配区域，每一待查匹配区域对应一基准匹配区域；以及
获取并存储每个待查匹配区域中的待查产品标识边缘的待查特征像素群组。
对应地，步骤C具体为：
将每一待查特征像素群组与对应的一基准特征像素群组进行比对，以判断所有待查特征像素群组是否均与对应的基准特征像素群组相匹配，若是，执行步骤D；若否，执行步骤E。
例如，若基准匹配区域和待查匹配区域的数量均为四，那么，可依次对两者的特征像素群组进行布尔运算，若当前的待查特征像素群组与对应的基准特征像素群组不匹配，则提示获取失败，若当前的待查特征像素群组与对应的基准特征像素群组相匹配，则继续比对下一组待查特征像素群组。
配对区域的数量可由需获得的识别精度和效率的需求进行设定。
本方法还包括商家业务数据关联步骤：将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
本发明还涉及一种获取商家业务数据的系统，其较佳实施方式包括以下模块：
模块A：获取待查产品标识图像；
模块B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；本模块具体包括以下子模块：
模块B1：将待查产品标识图像转换为待查产品标识灰度图像；
模块B2：将待查产品标识灰度图像进行图像滤波处理；
模块B3：对待查产品标识灰度图像进行图像校正；
模块B4：从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；以及
模块B5：将待查产品标识边缘图像进行数据编码。
模块C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行模块D；若否，则执行模块E。
模块D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；
模块E：给出用于提示获取失败的信息。
优选地，模块C的基准产品标识边缘图像由基准特征提取模块获得，该基准特征提取模块包括以下模块：
将基准产品标识图像转换为基准产品标识灰度图像；
从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；优选地，可通过Laplacian算子或Sobel算子从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；
为使得基准产品标识边缘图像更清晰，可进一步将基准产品标识边缘图像进行图像二值化处理；
为获得较小的基准产品标识边缘图像，可进一步将基准产品标识边缘图像进行数据压缩编码处理；以及
将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
为加快后续的匹配检测速度和提高识别准确率，上述基准特征提取模块还进一步包括以下模块：
将基准产品标识边缘图像划分为若干基准匹配区域；以及
获取并存储每个基准匹配区域中的基准产品标识边缘的基准特征像素群组。
对应地，模块B还包括以下子模块：
将待查产品标识边缘图像划分为数量与基准匹配区域相同的待查匹配区域，每一待查匹配区域对应一基准匹配区域；以及
获取并存储每个待查匹配区域中的待查商产品标识边缘的待查特征像素群组。
对应地，模块C具体为：
将每一待查特征像素群组与对应的一基准特征像素群组进行比对，以判断所有待查特征像素群组是否均与对应的基准特征像素群组相匹配，若是，执行模块D；若否，执行模块E。
本系统还包括商家业务数据关联模块：将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
下面举例说明本系统在实际中的应用：
实际应用中，上述模块A和模块B可应用于用户客户端如智能手机或平板电脑，模块C、模块D、模块E和商家业务数据关联模块可应用于远程信息运营平台，基准特征提取模块应用于商家客户端。
商家可将其需要推广的产品的标识图像如商标图片通过上述商家客户端转换为基准产品标识边缘图像，再通过浏览器登录进远程信息运营平台，将基准产品标识边缘图像上传，同时填写对应的商家业务数据链接。若商家业务数据不断变化，商家可通过该远程信息运营平台不断更新，有利于销售推广，且推广成本低。
其他应用中，模块A和模块B也可集成到远程信息运营平台，如此，商家只需通过浏览器登录远程信息运营平台，然后上传产品标识图片以及需要相关联的商家业务数据链接，远程信息运营平台将自动进行处理。
若用户需要购买某款产品，同时又想进一步了解相关商家业务数据或该商家的同系列产品，用户只需将智能手机对该产品的产品标识如商标拍照，以获得待查产品标识图像，远程信息运营平台即基于该待查产品标识图像自动运行处理，以将相关联的商家业务数据通过浏览器展现给用户。
其他实际应用中，基准特征提取模块也可集成到远程信息运营平台，如此，用户的智能手机无需安装应用程序，只需通过浏览器登入远程信息运营平台进行相关操作，可减少占用智能手机存储空间。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其特征在于：其包括以下步骤：
步骤A：获取待查产品标识图像；
步骤B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；
步骤C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行步骤D；若否，则执行步骤E；
步骤D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；以及
步骤E：给出用于提示获取失败的信息。
2.如权利要求1所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其特征在于：步骤B包括以下子步骤：
步骤B1：将待查产品标识图像转换为待查产品标识灰度图像；
步骤B2：将待查产品标识灰度图像进行图像滤波处理；
步骤B3：对待查产品标识灰度图像进行图像校正；
步骤B4：从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；以及
步骤B5：将待查产品标识边缘图像进行数据编码。
3.如权利要求2所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其特征在于：步骤C的基准产品标识边缘图像由基准特征提取步骤获得，该基准特征提取步骤包括以下步骤：
将基准产品标识图像转换为基准产品标识灰度图像；
从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；
将基准产品标识边缘图像进行图像二值化处理；以及
将基准产品标识边缘图像进行数据压缩编码处理。
4.如权利要求3所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其特征在于：上述基准特征提取步骤还进一步包括以下步骤：
将基准产品标识边缘图像划分为若干基准匹配区域；以及
获取并存储每个基准匹配区域中的基准产品标识边缘的基准特征像素群组；
对应地，步骤B还包括以下子步骤：
将待查产品标识边缘图像划分为数量与基准匹配区域相同的待查匹配区域，每一待查匹配区域对应一基准匹配区域；以及
获取并存储每个待查匹配区域中的待查产品标识边缘的待查特征像素群组；
对应地，步骤C具体为：
将每一待查特征像素群组与对应的一基准特征像素群组进行比对，以判断所有待查特征像素群组是否均与对应的基准特征像素群组相匹配，若是，执行步骤D；若否，执行步骤E。
5.如权利要求3所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的方法，其特征在于：本方法还包括商家业务数据关联步骤：将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
6.一种通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：其包括以下模块：
模块A：获取待查产品标识图像；
模块B：根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像；
模块C：将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对，以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配，若是，则执行模块D；若否，则执行模块E；
模块D：获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据；以及
模块E：给出用于提示获取失败的信息。
7.如权利要求6所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：模块B包括以下子模块：
模块B1：将待查产品标识图像转换为待查产品标识灰度图像；
模块B2：将待查产品标识灰度图像进行图像滤波处理；
模块B3：对待查产品标识灰度图像进行图像校正；
模块B4：从待查产品标识灰度图像提取待查产品标识边缘图像；以及
模块B5：将待查产品标识边缘图像进行数据编码。
8.如权利要求7所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：模块C的基准产品标识边缘图像由基准特征提取模块获得，该基准特征提取模块包括以下模块：
将基准产品标识图像转换为基准产品标识灰度图像；
从基准产品标识灰度图像提取基准产品标识边缘图像；
将基准产品标识边缘图像进行图像二值化处理；以及
将基准产品标识边缘图像进行数据压缩编码处理。
9.如权利要求8所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：上述基准特征提取模块还进一步包括以下子模块：
将基准产品标识边缘图像划分为若干基准匹配区域；以及
获取并存储每个基准匹配区域中的基准产品标识边缘的基准特征像素群组；
对应地，模块B还包括以下子模块：
将待查产品标识边缘图像划分为数量与基准匹配区域相同的待查匹配区域，每一待查匹配区域对应一基准匹配区域；以及
获取并存储每个待查匹配区域中的待查产品标识边缘的待查特征像素群组；
对应地，模块C具体为：
将每一待查特征像素群组与对应的一基准特征像素群组进行比对，以判断所有待查特征像素群组是否均与对应的基准特征像素群组相匹配，若是，执行模块D；若否，执行模块E。
10.如权利要求9所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：本系统还包括商家业务数据关联模块：将待查产品标识边缘图像关联对应的商家业务数据链接。
11.如权利要求10所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：上述模块A和模块B应用于一用户客户端，模块C、模块D、模块E和商家业务数据关联模块应用于一远程信息运营平台；基准特征提取模块应用于一商家客户端。
12.如权利要求10所述的通过识别产品标识获取商家业务数据的系统，其特征在于：上述模块A、模块B、模块C、模块D、模块E、商家业务数据关联模块和基准特征提取模块均应用于远程信息运营平台。
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Publications (1)
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|---|---|
| CN104008388A true CN104008388A (zh) | 2014-08-27 |
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| CN201410251109.2A Pending CN104008388A (zh) | 2014-06-06 | 2014-06-06 | 通过识别产品标识获取商家业务数据的方法及系统 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140827 |